Front Psychol. 2018 Aug 13; 9: 1444. doi: 10.3389 / fpsyg.2018.01444.
Eide TA1, Aarestad SH2, Andreassen CS3, RM RM4, Pallesen S2.
Sumário
O uso excessivo de smartphones tem sido associado a várias conseqüências negativas para o indivíduo e o meio ambiente. Algumas semelhanças podem ser observadas entre o uso excessivo de smartphones e vários vícios comportamentais, e o uso contínuo constitui uma das várias características incluídas no vício. No extremo extremo da distribuição do uso de smartphones, pode-se esperar que a restrição de smartphone elicie efeitos negativos para os indivíduos. Estes efeitos negativos podem ser considerados como sintomas de abstinência tradicionalmente associados a vícios relacionados à substância. Para resolver esta questão oportuna, o presente estudo examinou pontuações na Escala de Retirada de Smartphone (SWS), na Escala de Medo de Falta de Esforço (FoMOS) e na Programação de Afeto Positivo e Negativo (PANAS) durante 72 h de restrição de smartphone. Uma amostra de participantes 127 (72.4% mulheres), com idade de 18-48 (M = 25.0, SD = 4.5), foram aleatoriamente designados em uma das duas condições: uma condição restrita (grupo experimental, n = 67) ou uma condição de controle (grupo de controle, n = 60). Durante o período de restrição, os participantes completaram as escalas mencionadas três vezes ao dia. Os resultados revelaram escores significativamente mais altos no SWS e FoMOS para os participantes alocados na condição restrita do que aqueles atribuídos à condição de controle. No geral, os resultados sugerem que a restrição do smartphone pode causar sintomas de abstinência.
PALAVRAS-CHAVE: FoMO; PANAS; dependência comportamental; estudo experimental; restrição; Smartphone; retirada
PMID: 30150959
PMCID: PMC6099124
DOI: 10.3389 / fpsyg.2018.01444
Introdução
As tecnologias móveis modernas tornaram-se cada vez mais populares e mais avançadas na última década. O estado da arte (ou seja, smartphones) inclui várias funções multimídia, que permitem que os usuários estejam constantemente conectados e tenham acesso a um fluxo ininterrupto de dados em tempo real a partir de sites de redes sociais (SNSs; Valderrama, 2014; Chóliz et al., 2016). Consequentemente, o smartphone tornou-se um componente crucial na vida das pessoas, com 73% relatando que eles se sentiriam em pânico se tivessem extraviado seu smartphone e 58% relatando a verificação pelo menos uma vez a cada hora (Vigia, 2012).
Uso excessivo e problemático do smartphone, também chamado de vício (comportamental)Andreassen et al., 2013; Billieux et al., 2015a), tem efeitos potencialmente prejudiciais Elhai et al., 2017, para uma revisão sistemática). Pesquisas indicam que o uso excessivo pode levar a resultados indesejáveis para o indivíduo e seus arredores e pode ser uma preocupação significativa para a saúde pública (Tossell et al., 2015; van Deursen et al., 2015). Alguns estudos indicam que o uso excessivo de smartphones pode levar ao comprometimento musculoesquelético (İnal et al., 2015; Xie et al., 2016) fraco desempenho acadêmico (Lepp et al., 2014), ansiedade e depressão (Demirci et al., 2015; Elhai et al., 2016) bem como má qualidade do sono (Chang et al., 2015). O termo dependência comportamental refere-se a um vício que é de natureza não-química ou não relacionada à substância e que antes Griffiths (1996) artigo, foi muitas vezes denominado toxicodependência não-substância. O vício em smartphones surgiu como uma subcategoria de vícios comportamentais. De acordo com o modelo de componente do vício Griffiths (2005) sugeriram que ela foi caracterizada por seis componentes, incluindo saliência, modificação do humor, tolerância, sintomas de abstinência, conflito e recaída. Presumiu-se que esses componentes fossem comuns tanto para os vícios relacionados ao uso de substâncias quanto para o vício comportamental. o sintomas de abstinência componente refere-se aos efeitos psicológicos e fisiológicos desagradáveis que ocorrem como consequência da descontinuidade da atividade particular. O efeito de abstinência dominante pode variar para cada indivíduo em termos de resultados psicológicos e fisiológicos. Os sintomas de abstinência psicológica referem-se a efeitos como mau humor, irritabilidade e ansiedade, enquanto os sintomas de abstinência fisiológica incluem suores, náusea, insônia, dores de cabeça e assim por diante. Os sintomas de abstinência psicológica são efeitos que foram bem documentados na dependência do uso de substâncias (Orford, 2001), e agora há um corpo crescente de evidências sugerindo também que existem sintomas de abstinência para vícios comportamentais, como o jogo patológico (Griffiths, 2004).
Até agora, o número de estudos que se concentraram nos efeitos de restringir o acesso a smartphones é limitado. Um estudo revelou que a restrição tornou os participantes significativamente mais ansiosos ao longo do tempo (Cheever e outros, 2014). No entanto, esse efeito foi encontrado apenas em indivíduos que eram usuários pesados ou moderados de smartphones (Cheever e outros, 2014). Em outro estudo, ser incapaz de atender as chamadas recebidas nos smartphones foi encontrado para causar aumento da freqüência cardíaca e pressão arterial, bem como sentimentos de ansiedade e desagrado (Clayton et al., 2015). Diversos outros estudos examinaram a restrição de smartphones e a dependência potencial através de vários projetos (Sapacz et al., 2016; Cutino e Nees, 2017; van den Eijnden e outros, 2017). Esses achados sugerem que os sintomas de abstinência podem estar em jogo quando o acesso das pessoas ao celular é restrito. Um fenômeno que pode explicar os sintomas de abstinência de restrição de smartphone é o medo de perder (FoMO), que denota uma preocupação excessiva de que alguém seja excluído de participar ou compartilhar experiências agradáveis que outros possam ter (Przybylski et al., 2013). A participação on-line pode ser particularmente atraente devido ao acesso imediato a informações sobre amigos e eventos, em que os indivíduos com alto nível de FoMO podem gravitar em direção a esses canais de mídia social. Além disso, a restrição do acesso a esses canais pode provocar sintomas relacionados à abstinência. Vários estudos atestam uma associação positiva entre o FoMO e o uso contínuo e excessivo do smartphone (Rosen et al., 2013a,b; Lepp et al., 2014; Clayton et al., 2015; Elhai et al., 2016; Fuster et al., 2017). Em consonância com isso, um corpo crescente de pesquisas sobre o uso excessivo de smartphones mostrou-se fortemente associado ao uso aditivo de mídias sociais on-line (Andreassen et al., 2013, 2016; Salehan e Negahban, 2013; Fuster et al., 2017; Lopez-Fernandez et al., 2017). As características do smartphone, como tamanho e portabilidade, podem facilitar vários pares de reforços associados aos estímulos, o que rapidamente pode instigar um padrão comportamental viciante. Existem diferentes pontos de vista sobre o vício em tecnologia, sejam eles dependentes do próprio meio ou se o meio é meramente um promotor de outros vícios. Existem três pontos de vista principais sobre esta questão: (1) um pode ser viciado no próprio meio; (2) um poderia ser viciado no meio, porque concede acesso a diferentes tipos de conteúdo que é acessível apenas através do meio; e (3) um só é viciado no conteúdo que o meio torna acessível e não no próprio meio. Jovem (1998) argumenta que o meio é o que causa o vício devido ao fato de que o conteúdo não seria acessível sem ele, enquanto Griffiths et al. (2016) Argumentam que o meio em si não é viciante, mas o meio é usado como uma plataforma / fonte que promove vícios. No entanto, algumas descobertas de estudos de caso indicaram que alguns indivíduos parecem viciados na própria Internet. Esses indivíduos costumam usar a Internet para salas de bate-papo e atividades acessíveis apenas pela Internet (Griffiths et al., 2016). Esse argumento também tem sido usado para descrever pessoas que parecem ser viciadas em mídias sociais e SNSs (Kuss e Griffiths, 2011; Griffiths et al., 2014). Além disso, há algum debate sobre se alguém pode ir tão longe a ponto de chamar o uso excessivo ou problemático do smartphone, o vício (Billieux et al., 2015b). Independentemente desta discussão, existe alguma semelhança entre o uso excessivo de smartphones e o vício comportamental, que faz uma investigação dos sintomas potenciais de abstinência com a restrição de interesse.
Ao considerar os sintomas de abstinência, os fisiológicos são mais específicos para os vícios relacionados ao uso de substâncias (Shiffman e Jarvik, 1976; Griffiths, 1996, 2005; Etter, 2005), enquanto que os sintomas de abstinência em vícios comportamentais tipicamente consistem principalmente em sintomas psicológicos (Griffiths, 1996, 2005; Alavi et al., 2012; Parlak e Eckhardt, 2014). Vários estudos utilizaram medidas de ansiedade e os efeitos negativos relacionados como meios para investigar a experiência individual durante períodos de restrição em pessoas que sofrem de diferentes vícios comportamentais (Przybylski et al., 2013; Cheever e outros, 2014; Clayton et al., 2015). No entanto, existem poucas pesquisas sobre abstinência no vício comportamental (Starcevic, 2016).
Estudos de abstinência de dependência química mostraram que existem certas tendências temporais relacionadas ao desenvolvimento de sintomas. O conhecimento sobre esses efeitos pode ser muito útil, pois a questão dos sintomas de abstinência em vícios comportamentais ainda não foi suficientemente pesquisada. Shiffman e Jarvik (1976) estudaram fumantes que se abstiveram de fumar durante um certo período. Os resultados indicaram que os sintomas tinham uma função em forma de U, pelo que os sintomas eram mais salientes no início e no final de um período de restrição. No entanto, um estudo sobre abstinência de álcool encontrou os sintomas para seguir uma curva U invertida (Lojas e Kalant, 1976). Esses achados indicam que pode haver algumas diferenças entre vários vícios em relação à forma temporal dos sintomas de abstinência. Além do que, além do mais, Hughes et al. (2004) realizaram uma revisão sistemática da literatura onde estudaram fumantes, e descobriram que a maioria das recaídas acontecia nos primeiros dias de 8. Assim, pode-se argumentar que deve haver maior foco clínico na primeira semana de períodos de restrição (Hughes et al., 2004). Há pouca pesquisa feita sobre a retirada e seu desenvolvimento temporal na dependência comportamental.
Neste cenário, projetamos um experimento comparando 72 h de restrição de smartphone a uma condição de controle sem restrição. Nossa hipótese é que os participantes da condição experimental teriam uma pontuação significativamente maior nos sintomas de abstinência do smartphone, medo de perder e humor negativo, embora mais baixo no humor positivo, em comparação aos controles (H1), refletindo os principais efeitos da condição. Também esperávamos que os sintomas negativos fossem maiores no início do período de registro em relação ao posterior (H2), refletindo os principais efeitos do tempo. Finalmente, esperávamos uma queda maior nos sintomas de abstinência ao longo do tempo na condição experimental do que na condição de controle (H3), que seria refletida por efeitos significativos de interação bidirecional (Condição × Tempo).
Materiais e Métodos
Participantes
A amostra foi composta por participantes 127, 72.4% mulheres (n = 92) e 27.6% homens (n = 35). Todos os participantes estavam entre as idades de 18 e 48 anos de idade, com uma idade média de 25 anos (SD = 4.5). Ao todo, 79.5% (n = 101) eram estudantes em tempo integral que frequentavam o ensino superior em Bergen.
Instrumentos
Demografia
Os participantes foram convidados a preencher os itens referentes a idade, sexo, status de relacionamento e status de estudante.
Freqüência de Smartphone e Itens de Uso
O questionário foi composto por cinco itens, onde os participantes se classificaram em tópicos como frequência, duração e características (por exemplo, “Você usa seu smartphone todos os dias?”) Do uso do smartphone. O questionário é reproduzido no Apêndice A.
Escala de Retirada de Smartphone (SWS)
Essa escala foi incluída no estudo para medir o grau de sintomas de abstinência relacionados à restrição de smartphone. A Escala de Retirada de Smartphone (SWS) é uma versão modificada da Escala de Retirada de Cigarros (CWS; Etter, 2005). Embora a retirada do cigarro diga respeito a uma substância, existe uma sobreposição substancial entre sintomas de abstinência do tabaco e sintomas de abstinência associados à dependência comportamental (Associação Americana de Psiquiatria, 2013). A CWS originalmente consiste de itens 21 divididos em seis subescalas (Depressão-Ansiedade, Desejo, Irritabilidade-Impaciência, Dificuldade de Concentração, Ganho de Peso de Apetite e Insônia), mas no presente estudo o Apetite-Weight Ganho e a sub-escala Insônia não foram incluído como eles pareciam menos relevantes para a retirada de smartphones. Quatro itens da subescala Craving, específicos para uso de cigarros, foram modificados para se tornarem relevantes para a retirada de smartphones. Além disso, a escala foi alterada de um formato de traço para estado, redigindo as perguntas de um estado geral para um específico (por exemplo, “A única coisa em que posso pensar neste momento é o meu smartphone”; consulte Material suplementar para um lista completa de itens). A escala modificada consiste em itens 15 classificados em uma escala Likert de cinco pontos que variam de 1 (discordo totalmente) para 5 (Concordo plenamente). Uma pontuação composta foi calculada com base na pontuação da soma de todos os itens 15. O alfa de Cronbach para o SWS mostrou ser muito bom em todas as nove vezes em que foi medido, variando de 0.88 a 0.92.
Cronograma Afeto Positivo e Negativo (PANAS)
Cronograma Afeto Positivo e Negativo (PANAS) (Watson e outros, 1988) foi utilizado para medir o humor auto-relatado e consiste em itens 20, itens 10 relacionados aos itens do Afeto Positivo (PA) e itens 10 relacionados ao Agendamento de Afeto Negativo (NA). Esses itens descrevem diferentes estados afetivos, como hostil e animado. Os participantes classificaram cada item em uma escala Likert de cinco pontos de (muito ligeiramente ou nada) para 5 (extremamente), com base no seu estado atual. No presente estudo, a confiabilidade alfa de Cronbach para as subescalas PA (0.87-0.92) e NA (0.77-0.85) mostrou-se boa a excelente nos nove momentos de medição.
Medo de falta de escala (FoMOS)
O medo da falta de escala (FoMOS) (Przybylski et al., 2013) foi utilizado como uma medida autorreferida de FoMO. No entanto, no presente estudo, a escala foi adaptada em uma medida estadual, formulando as perguntas de um estado geral para um estado específico e presente. A escala consiste em itens 10 (por exemplo, “Eu temo que os outros tenham experiências mais gratificantes do que eu agora”) classificados em uma escala Likert de cinco pontos da 1 (não é verdade de mim) para 5 (extremamente verdade de mim). O FoMOS demonstrou boa consistência interna ao longo dos nove tempos de medição com uma confiabilidade alfa variando de 0.80 a 0.87.
As medidas utilizadas para caracterizar o uso do smartphone foram administradas uma vez, enquanto a bateria de escalas relacionadas à retirada foi concluída em nove intervalos durante o período de restrição. Essas escalas relacionadas à retirada compreenderam as variáveis dependentes. O tempo representou as medidas repetidas para cada participante (nove vezes), o que possibilitou uma investigação das variações intra-individuais. Condição representada restrita ou controle.
Procedimento
Os participantes foram recrutados através de publicidade no Facebook e por recurso pessoal. Os participantes que não utilizaram o smartphone por pelo menos 1 h diariamente foram excluídos. O estudo ocorreu durante dez finais de semana durante o período de outubro 2016 a fevereiro 2017. Cada participante recebeu um ID único e foi randomizado em uma condição restrita ou de controle por uma calculadora aleatória on-line (Urbaniak e Plous, 2015).
Segunda-feira antes do final de semana experimental (sexta-feira a segunda-feira; ver Figura Figura 11) os participantes receberam um email contendo um link para uma pesquisa baseada na web (demografia e uso de smartphone). Após a inclusão, todos os participantes receberam um número de identificação único, alocado consecutivamente, e divididos aleatoriamente em condições restritas ou controle (ver Figura Figura 22). Na sexta-feira, aqueles alocados para a condição restrita (grupo experimental; n = 67) foram instruídos a desligar seus smartphones e entregá-los. O smartphone foi colocado em um armário seguro durante o final de semana. Aqueles alocados para a condição de controle (grupo de controle; n = 60) foram autorizados a manter e usar seu smartphone como de costume. Durante o período de restrição (72 h), os participantes foram instruídos a preencher questionários relevantes (SWS, FoMOS e PANAS) três vezes ao dia em um panfleto que receberam no primeiro dia experimental. Na segunda-feira seguinte, os participantes entregaram os questionários preenchidos. Aqueles em condição restrita recuperaram seus smartphones e responderam a uma pergunta qualitativa em aberto sobre os desafios relacionados ao período de restrição. Todos os participantes receberam uma remuneração da 500 NOK por participarem no estudo. O montante não foi divulgado com antecedência para garantir a motivação principal para a participação no estudo.
Modelo de progressão ilustrando o desenho experimental.
Ética
O estudo foi conduzido de acordo com a Declaração de Helsinque e aprovado pela Autoridade Norueguesa de Proteção de Dados (projeto nº 49769) e o comitê de ética consistiu de uma pessoa, Belinda Gloppen Helle, do Centro Norueguês para Dados de Pesquisa. Todos os participantes foram recrutados da população adulta geral (pelo menos 18 anos) e todos deram consentimento informado eletrônico.
Análise de Dados
Uma análise linear de modelo misto foi aplicada e uma abordagem de máxima verossimilhança restrita foi usada, pois produz estimativas não viesadas de parâmetros de variância e covariância. Interceptação aleatória foi incluída nos modelos (Harville, 1977; West et al., 2014). Na análise, os fatores entre os sujeitos refletiram a diferença de potencial entre os indivíduos na condição restrita e a condição de controle, em termos de retirada do smartphone (determinada a partir do escore SWS), medo de perder (determinado a partir do escore FoMOS) e Afeto positivo / negativo (determinado a partir dos escores do PANAS). Uma análise de potência mostrou que o número de participantes incluídos seria suficiente para uma potência de 0.80 nos casos de tamanhos médios de efeito para os fatores fixos e um coeficiente de correlação esperado entre as medidas repetidas de 0.5 (Hedeker e outros, 1999). Todas as análises foram realizadas utilizando o SPSS Versão 23.
Nos itens da escala SWS, concluídos durante o período de restrição, os dados ausentes compreendiam 4.4% do total. Os itens de FoMO tiveram 4.2%, a escala de PA 4.5% e a escala de NA teve 4.2% de dados ausentes. No entanto, a abordagem analítica de modelo misto linear torna possível usar os dados disponíveis para unidades em que os pontos de tempo estão ausentes.
Consistentes
O conjunto de dados será disponibilizado mediante solicitação à TE.
Descritivos
O uso de smartphones foi medido antes do final de semana experimental. A diferença no uso de smartphones auto-relatados não diferiu entre os grupos (t = 1.36, df = 125, p = 0.177). Vejo mesa Table11 para descrições mais detalhadas. Não houve diferença na distribuição de gênero (χ2= 0.373, df = 1, p = 0.541) entre as duas condições.
tabela 1
Média (M) e desvios padrão (SD) do uso relatado do smartphone e dificuldade durante o período de restrição do smartphone em porcentagem.
| M (SD) | Percentagem | |
|---|---|---|
| Uso relatado para | ||
| Grupo restrito | 2.79 (0.85) | |
| Controlar | 2.62 (0.56) | |
| Desafios no período de restrição relacionados a | ||
| Aplicativos de processo | 49.3% | |
| Comunicação social | 49.3% | |
| Inacessibilidade | 43.3% | |
| Planeamento | 40.3% | |
| Despertador | 32.8% | |
| Música / podcast | 25.4% | |
| Aplicativos de redes sociais | 13.4% | |
| Total | 10.4% | |
| Passar o tempo | 6.0% | |
Análise do experimento
O efeito da restrição do smartphone nos sintomas de abstinência Tabelas Tabelas2,2, 33)
tabela 2
O efeito das pontuações de restrição de retirada do smartphone (SWS) por modelos mistos lineares.
| Tempo | Estimativa | Erro padrão | t | F |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 0.177 | 0.071 | 2.48 * | |
| 2 | 0.133 | 0.072 | 1.85 | |
| 3 | 0.026 | 0.072 | 0.359 | |
| 4 | 0.053 | 0.071 | 0.745 | |
| 5 | -0.050 | 0.072 | -0.696 | |
| 6 | -0.011 | 0.072 | -0.150 | |
| 7 | 0.032 | 0.072 | 0.449 | |
| 8 | 0.047 | 0.071 | 0.657 | |
| 9 | ||||
| Condição | 4.90 * | |||
| Tempo | 2.83 ** | |||
| Condição*tempo | 0.226 | |||
tabela 3
A média e o desvio padrão de cada condição no SWS, FoMOS e PANAS no Time 1 – 9.
| Restrito
|
Não restrito
|
|||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Tempo | SWS | FoMO | PA | NA | SWS | FoMO | PA | NA |
| 1 | 1.69 (0.647) | 2.01 (0.720) | 2.77 (0.713) | 1.34 (0.392) | 1.57 (0.655) | 1.86 (0.558) | 2.78 (0.737) | 1.27 (0.367) |
| 2 | 1.68 (0.660) | 2.05 (0.744) | 2.61 (0.576) | 1.32 (0.422) | 1.53 (0.562) | 1.76 (0.642) | 2.67 (0.854) | 1.29 (0.405) |
| 3 | 1.57 (0.561) | 1.88 (0.793) | 2.63 (0.719) | 1.32 (0.394) | 1.40 (0.552) | 1.75 (0.624) | 2.79 (0.829) | 1.26 (0.389) |
| 4 | 1.60 (0.650) | 1.93 (0.754) | 2.61 (0.820) | 1.34 (0.471) | 1.44 (0.556) | 1.77 (0.631) | 2.73 (0.791) | 1.20 (0.287) |
| 5 | 1.57 (0.683) | 1.87 (0.660) | 2.53 (0.699) | 1.27 (0.382) | 1.32 (0.395) | 1.68 (0.597) | 2.63 (0.775) | 1.18 (0.282) |
| 6 | 1.54 (0.536) | 1.81 (0.695) | 2.47 (0.852) | 1.27 (0.421) | 1.37 (0.420) | 1.59 (0.555) | 2.71 (0.856) | 1.24 (0.360) |
| 7 | 1.62 (0.576) | 1.86 (0.623) | 2.30 (0.749) | 1.33 (0.387) | 1.41 (0.528) | 1.64 (0.517) | 2.60 (0.743) | 1.25 (0.335) |
| 8 | 1.65 (0.676) | 1.85 (0.682) | 2.43 (0.695) | 1.31 (0.388) | 1.43 (0.461) | 1.60 (0.586) | 2.57 (0.775) | 1.21 (0.352) |
| 9 | 1.53 (0.536) | 1.74 (0.573) | 2.57 (0.665) | 1.21 (0.370) | 1.36 (0.506) | 1.62 (0.573) | 2.64 (0.787) | 1.19 (0.351) |
No SWS houve um efeito principal estatisticamente significativo da condição, F(1,124.97) = 4.90, p <0.05, e tempo, F(8,951.19) = 2.83, p <0.005 na pontuação total. O efeito de interação entre condição e tempo não foi estatisticamente significativo, F(8,951.19) = 0.226, p = 0.986 (Figura Figura 33). Especificamente, o Time 1 teve uma pontuação SWS mais alta estatisticamente significativa em comparação ao Time 9 (t = 2.48, p <0.05) que representou o tempo de referência.
Pontuações médias na Escala de Retirada de Smartphone (SWS) para a condição restrita e de controle. As barras de erro representam a média de erro padrão para cada valor. *p <0.05 para efeito principal da condição, †p <0.05 para efeito principal de tempo, e ∫p <0.05 para o Tempo 1 em comparação com o Tempo 9.
O efeito da restrição do smartphone no medo de falta (ver Tabelas Tabelas3,3, 44)
tabela 4
O efeito da restrição de smartphone no medo de perder pontos (FoMOS) por modelos mistos lineares.
| Tempo | Estimativa | Erro padrão | t | F |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 0.239 | 0.064 | 3.72 **** | |
| 2 | 0.149 | 0.065 | 2.28 * | |
| 3 | 0.114 | 0.065 | 1.75 | |
| 4 | 0.140 | 0.064 | 2.18 * | |
| 5 | 0.072 | 0.065 | 1.11 | |
| 6 | -0.021 | 0.065 | -0.328 | |
| 7 | 0.018 | 0.065 | 0.280 | |
| 8 | -0.026 | 0.064 | -0.407 | |
| 9 | ||||
| Condição | 3.99 * | |||
| Tempo | 8.17 **** | |||
| Condição*tempo | 0.652 | |||
Houve efeito estatisticamente significativo da condição, F(1,124.81) = 3.99, p <0.05, e tempo, F(8,952.40) = 8.17, p <0.001, no escore total de FoMOS. O efeito de interação entre condição e tempo não foi estatisticamente significativo, F(8,952.40) = 0.652, p = 0.734 (Figura Figura 44). Além disso, o Time 1 (t = 3.72, p <0.001), Tempo 2 (t = 2.28, p <0.05), e Tempo 4 (t = 2.18, p <0.05) teve um escore FoMOS mais alto estatisticamente significativo em comparação ao tempo de referência (Tempo 9).
Pontuações médias na Escala de Medo de Faltar (FOMO) para o restrito (n = 67) e controle (n = 60) condição. As barras de erro representam a média de erro padrão para cada valor. *p <0.05 para efeito principal da condição, †p textitp <0.05 para efeito do tempo, ∫p <0.05 para Tempo 2 e Tempo 4 em comparação com Tempo 9, e ∫p <0.001 para o Tempo 1 em comparação com o Tempo 9.
O efeito da restrição do smartphone em efeitos positivos e negativos Tabelas Tabelas3,3, 55)
tabela 5
O efeito da restrição de smartphone em pontuações de afeto positivo (PANAS) por modelos mistos lineares.
| Tempo | Estimativa | Erro padrão | t | F |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 0.190 | 0.109 | 1.75 | |
| 2 | 0.101 | 0.111 | 0.914 | |
| 3 | 0.181 | 0.111 | 1.64 | |
| 4 | 0.045 | 0.110 | 0.405 | |
| 5 | 0.131 | 0.110 | 1.19 | |
| 6 | 0.002 | 0.110 | 0.015 | |
| 7 | 0.017 | 0.109 | -0.155 | |
| 8 | -0.017 | 0.109 | -0.155 | |
| 9 | ||||
| Condição | 1.89 | |||
| Tempo | 3.72 **** | |||
| Condição*tempo | 0.865 | |||
Não houve efeito principal estatisticamente significativo para a condição, F(1,125.15) = 1.89, p = 0.171 no PA. No entanto, a análise revelou um efeito principal estatisticamente significativo para o tempo, F(8,951.23) = 3.72, p <0.001, no escore total de AF. Nenhum resultado significativo foi encontrado entre cada ponto de tempo no teste de acompanhamento. O efeito de interação entre condição e tempo na pontuação PA, F(8,951.23) = 0.865, p = 0.546, não foi estatisticamente significanteFigura Figura 55). O escore de NA não teve efeito principal significativo para a condição, F(1,124.23) = 1.73, p = 0.191, nem para o tempo F(8,952.48) = 1.95, p = 0.050 (mesa Table66). Além disso, o efeito de interação entre condição e tempo na pontuação de NA F(8,952.48) = 0.730, p = 0.665, não foi estatisticamente significanteFigura Figura 66).
Escores médios em Afeto Positivo (PA) para o restrito (n = 67) e controle (n = 60). As barras de erro representam a média de erro padrão para cada valor. †p <0.001 para efeito principal de tempo.
tabela 6
O efeito das pontuações de restrição de smartphone sobre afetos negativos (PANAS) por modelos mistos lineares.
| Tempo | Estimativa | Erro padrão | t | F |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 0.054 | 0.049 | 1.10 | |
| 2 | 0.069 | 0.049 | 1.40 | |
| 3 | 0.042 | 0.049 | 0.861 | |
| 4 | -0.012 | 0.049 | -0.252 | |
| 5 | -0.030 | 0.049 | -0.614 | |
| 6 | 0.028 | 0.049 | 0.570 | |
| 7 | 0.032 | 0.049 | 0.652 | |
| 8 | 0.000 | 0.049 | 0.003 | |
| 9 | ||||
| Condição | 1.73 | |||
| Tempo | 1.95 * | |||
| Condição*tempo | 0.730 | |||
Escores médios em Afeto Negativo (NA) para o restrito (n = 67) e controle (n = 60). As barras de erro representam a média de erro padrão para cada valor.
Discussão
O principal objetivo do presente estudo foi investigar sintomas de abstinência, medo de perder, e afeto positivo e negativo associado à restrição de smartphone ao longo do tempo. Com base no desenho da pesquisa, o presente estudo representa um dos primeiros estudos experimentais realizados sobre esse tema. Os resultados foram consistentes com uma das hipóteses e pesquisas anteriores, com resultados mostrando que a restrição de smartphone contribuiu significativamente para os sintomas de variância explicada de abstinência e FoMO. No entanto, a restrição não foi relacionada com afeto positivo ou negativo.
Houve um efeito principal significativo para a condição no SWS, onde a condição restrita teve uma pontuação média maior em comparação com a condição de controle. Mais especificamente, esta evidência indica que a restrição de smartphone provoca sintomas de abstinência psicológica semelhantes aos encontrados em outras dependências comportamentais. Os resultados também revelaram um efeito principal significativo para a condição em FoMOS, indicando que os escores FoMOS foram significativamente maiores para a condição restrita, em comparação com a condição de controle, independentemente do efeito do tempo. O FoMOS poderia ser uma representação do aspecto social da retirada e, portanto, poderia fornecer suporte para essa hipótese. Esses resultados podem surgir de uma restrição do acesso imediato às redes sociais, que provocam esses efeitos negativos. Não houve efeito principal significativo para a condição em PA, representando, portanto, nenhuma diferença significativa entre a condição restrita e a condição de controle em termos de escores de PA. Isso indica que ser restringido do smartphone não causa uma diminuição no PA. Em relação a NA, não houve efeito principal significativo para a condição. Este resultado sugere que ser restringido do smartphone não causa um aumento na NA. Essas descobertas fornecem suporte parcial ao H1, indicando que os indivíduos são afetados negativamente quando impedidos de interagir com seus smartphones.
Um efeito principal significativo do tempo para o SWS, FoMOS e PA foi encontrado, indicando que as pontuações diferiram significativamente ao longo do tempo, independentemente da condição. Além disso, o principal efeito do tempo para NA não foi significativo. Portanto, o H2 foi parcialmente suportado pelos dados. Não houve efeito de interação significativo para as variáveis de resultado (SWS, FoMOS, PA e NA), o que resulta em falta de suporte para H3. Consequentemente, o presente estudo não conseguiu identificar tendências em relação aos efeitos negativos causados pelo período de restrição.
Os efeitos negativos relatados (SWS e FoMOS) causados pela incapacidade de interagir com o smartphone podem estar ligados a níveis mais altos de estresse (Lazarus e Folkman, 1984; Folkman, 2008) como alguns estudos sugerem que usar o smartphone pode causar uma saída temporária para o estresse (Lavoie e Pychyl, 2001; Thomée et al., 2007). Um estudo de Patel et al. (2006) revelaram que as crianças que jogaram videogames portáteis antes da cirurgia tinham níveis mais baixos de estresse e ansiedade do que as crianças que só tiveram seus pais presentes. Um videogame portátil possui algumas características semelhantes aos smartphones, o que torna essa comparação relevante em relação à interpretação dos presentes achados. Embora vários jogos estejam disponíveis via smartphones, há também algumas diferenças notáveis entre os videogames e os smartphones, que limitam os efeitos comparativos. No entanto, quando em posse, um smartphone é imediatamente acessível com todos os diferentes aplicativos de processo e sociais. Pode-se especular que os jovens adultos podem experimentar o mesmo efeito negativo de reforço de um smartphone em várias situações estressantes diárias. Se assim for, pode-se argumentar ainda que a restrição dos mesmos tipos de dispositivos pode restringir o efeito negativo de reforço do smartphone. No entanto, estas são apenas especulações e estudos adicionais são necessários para examinar as possibilidades de tal conexão. A partir da escala PANAS, foi demonstrado que o Afeto Negativo está positivamente correlacionado com o estresse auto-relatado (Watson e outros, 1988).
Outra explicação para os achados referentes ao H1 pode estar ligada à conectividade e à extensão do self. A popularidade do SNS continuou a crescer desde o primeiro momento em que foi introduzido e desenvolveu-se para incorporar funções, como mensagens instantâneas. Tem sido sugerido que uma possível explicação para os SNSs serem tão populares quanto eles se tornaram é a capacidade de se conectar com as necessidades humanas fundamentais. Os SNSs podem oferecer aos seus usuários suporte social, oferecendo uma maneira de estar constantemente conectados à família, amigos e conhecidos 24 / 7. Além disso, esses aplicativos de mensagens instantâneas oferecem um fórum privado para os colegas interagirem sem a supervisão de outras pessoas. Isso pode ajudar a explicar o alto envolvimento dos usuários com os SNSs (Carbonell e Panova, 2017; Kuss e Griffiths, 2017). Os smartphones facilitaram o acesso aos SNSs e, portanto, restringindo a interação com smartphones, torna-se mais desafiador estar constantemente conectado e totalmente envolvido nos aspectos da sociedade facilitados pelos smartphones.
Outro termo altamente relacionado em relação ao aspecto social da restrição é o eu estendido, proposto por Belk (1988). Na construção do sentido do self, ele afirma que as posses de um indivíduo representam uma parte importante na reflexão de suas identidades. Quando suas posses forem retiradas, um senso diminuído de si ocorrerá. Isso implica um surgimento de emoções negativas. Uma conseqüência das mudanças tecnológicas é a extensão do self em representações gráficas do indivíduo, como os avatares que podem afetar nosso senso de self off-line. A plataforma digital deixou de ser um pouco privada para se tornar a principal plataforma para revelar e projetar a nós mesmos. Um aumento no compartilhamento de informações privadas em SRSs pode deixar o usuário em uma posição vulnerável, onde postagens frequentes são necessárias para manter ou obter controle (Thompson e Cupples, 2008).
Ser incapaz de fazer perguntas, fornecer instruções ou trocar informações pessoais em qualquer lugar pode explicar a pontuação mais alta no SWS e no FoMOS. Além disso, pode estar relacionado aos aplicativos de processo que estão acessíveis no smartphone, o que permite a interação com a sociedade em geral por meio de notícias, passagens de ônibus, e-mails e assim por diante. Isso está de acordo com alguns dos desafios relatados pelos participantes restritos, onde quase metade relatou dificuldade em se restringir dos aplicativos de processo, bem como comunicação social. Além disso, os participantes relataram desafios associados ao planejamento e inacessibilidade imediata a outras pessoas. O eu extenso fornece uma visão interessante sobre o uso da tecnologia. Através da tecnologia digital, o self offline e online torna-se construído em conjunto; assim, impor uma restrição a um indivíduo que o retire do self online, como restrição de smartphone, poderia provocar sintomas relacionados à abstinência (Belk, 1988, 2013).
Este estudo é um dos primeiros a investigar o efeito da restrição do smartphone pela extensão do tempo e pela remoção física do smartphone. Poucos outros estudos examinaram a restrição de smartphones, mas com vários designs. Um estudo de Cheever et al. (2014), os participantes foram aleatoriamente designados em uma das duas condições: uma condição ligada em seu smartphone, enquanto a outra condição foi autorizada a manter o smartphone, mas teve que desligá-lo durante a duração do estudo. A fase experimental durou apenas 75 min. Um segundo estudo investigou a restrição de smartphones para 3 h em um festival (van den Eijnden e outros, 2017). Neste estudo, os participantes conseguiram manter o smartphone, mas tiveram que colocá-lo em modo de vôo e a tela ficou invisível por um selo. Em relação às tendências de retirada, o primeiro é o único que inclui tendências. Isto é, no entanto, difícil de comparar com o presente estudo devido à diferença de duração.
Pontos Fortes e Limitações
As variáveis dependentes foram incluídas para avaliar aspectos diferentes e relevantes da retirada do smartphone e representam uma das principais forças do presente estudo. A fase experimental 72 h, consideravelmente mais longa do que um experimento anterior de restrição de smartphone, permitiu uma avaliação detalhada das flutuações na variável dependente e é outro ativo do presente estudo (Cheever e outros, 2014; van den Eijnden e outros, 2017). O fato de os participantes da condição experimental entregarem seus smartphones durante o período de restrição garantiu a integridade do experimento.
Em termos de limitações, o viés de seleção é uma possível fraqueza do presente estudo, pois pode-se supor que os indivíduos que eram usuários excessivos eram menos propensos a participar. Os participantes também podiam escolher livremente o final de semana que desejavam participar. Isso pode ser uma limitação, considerando que os participantes poderiam ajustar seus planos de fim de semana de acordo. A preponderância de mulheres na amostra representa outra limitação, pois alguns estudos sugerem que homens e mulheres se envolvem em diferentes tipos de uso de smartphones. Além disso, é possível que os participantes usem SNSs em outros dispositivos tecnológicos (por exemplo, laptop, tablet) durante o período de restrição. Isto deve, portanto, ser controlado em estudos futuros. Pode-se argumentar que o presente estudo não implicou restrição real, pois os participantes poderiam usar outros dispositivos eletrônicos pelos quais poderiam acessar a Internet. No entanto, como a maioria das pessoas hoje usa seus telefones celulares para acessar a Internet em situações em que não tem acesso a um PC / tablet, o presente estudo implicou restrição em relação a esses tipos de situações. Além disso, deve-se notar que alguns aplicativos estão disponíveis apenas em telefones celulares. Além disso, deve-se ter em mente que o objetivo do presente estudo foi investigar especificamente a retirada do celular, e não a retirada da internet em geral. O fato de o grupo experimental ter escores mais altos em várias medidas de abstinência em comparação ao grupo controle também sugere que a restrição real ocorreu. Uma das escalas usadas para medir a retirada de smartphones (SWS) foi uma escala modificada de retirada de cigarros. Embora o SWS tenha uma alta consistência interna, não foi utilizado em nenhum outro estudo, o que pode ser considerado uma fraqueza. Além disso, vale a pena mencionar a diferença fundamental entre propriedades viciantes do smartphone e da nicotina. Além disso, a falta de escores iniciais para os escores relacionados à abstinência serve como outra limitação para o presente estudo. Finalmente, deve-se notar que a diferença entre o grupo experimental e o grupo controle na frequência de uso do smartphone antes do início do período de restrição poderia ser uma limitação.
Implicações
Em termos de vícios comportamentais, as descobertas complementam o conjunto de evidências que indicam que o uso excessivo de smartphones incorpora elementos do vício. As descobertas do presente estudo ajudarão na expansão do conhecimento e compreensão em torno dessa parte do campo da dependência, como os efeitos negativos após a restrição. Esses resultados atualizam o foco em efeitos relacionados à retirada de comportamentos vulneráveis ao uso excessivo. Além disso, este estudo poderia auxiliar futuros estudos que examinarão os sintomas relacionados à abstinência após a restrição, já que ambos os pontos fortes e fracos foram destacados.
Conclusão
O presente estudo revelou que ficar restrito ao smartphone aumenta os sintomas de abstinência e o medo de perder, mas não influencia influências positivas e negativas, especificamente. Os resultados indicam que grande parte dos efeitos negativos vivenciados pelos participantes no período de restrição são semelhantes aos de outros tipos de dependência comportamental. Além disso, o estudo incluiu o componente de tempo para examinar as tendências de abstinência, mas os resultados não foram significativos. Dado o resultado do presente estudo, é importante em estudos futuros explorar completamente o conceito de dependência de smartphones com foco nos sintomas de abstinência. Também seria interessante comparar tendências de retirada em todo o espectro de dependências. Este é o primeiro estudo do gênero para o conhecimento dos autores, em relação à complexidade do design. Estudos futuros devem levar em conta os pontos fortes e as limitações ao investigar este tópico.
Contribuições do autor
TE, SA e SP conceberam e projetaram o experimento e analisaram os dados. TE e SA realizaram os experimentos. TE, SA, SP, CA e RB escreveram o artigo.
Declaração de conflito de interesse
Os autores declaram que a pesquisa foi realizada na ausência de quaisquer relações comerciais ou financeiras que possam ser interpretadas como um potencial conflito de interesses.
Material suplementar
O Material Complementar deste artigo pode ser encontrado online em: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpsyg.2018.01444/full#supplementary-material
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