(CAUSATION) Testando Relacionamentos Longitudinais entre Vício em Internet e Bem-estar em Hong Kong Adolescentes: Análises de Múltiplas Comportamentos Baseadas em Três Ondas de Dados (2018)

Introdução

O mundo entrou na era da Internet, onde dispositivos eletrônicos conectados têm desempenhado um papel gradualmente importante. De 1995 a 2016, a porcentagem da população mundial que tem acesso à Internet aumentou dramaticamente de menos de 1% para aproximadamente 46% (International Telecommunication Union) 2016) Embora o uso da Internet tenha mudado fundamentalmente a maneira como as pessoas vivem suas vidas, os comportamentos de dependência relacionados à Internet são estimulados. Em 1995, Goldberg (1995) utilizou critérios que definem dependência de substâncias no Manual Diagnóstico e Estatístico (4th edition) (American Psychiatric Association 1994) descrever o comportamento problemático do uso da Internet, incluindo os seguintes sintomas principais: tolerância (necessidade de longos períodos on-line), sintomas de abstinência ao reduzir o uso da Internet, falta de controle sobre o uso da Internet, continuação do uso da Internet, tempo gasto on-line, recaída e consequências negativas. No mesmo ano, Young (1996) e Griffiths (1996) relataram estudos de caso em indivíduos que experimentaram tais sintomas relacionados ao uso incontrolável da Internet, que lançou as bases da pesquisa empírica nessa área. Um termo, Internet addiction (IA), foi cunhado para se referir a incapacidade de um indivíduo para controlar o seu uso da Internet, o que acaba por levar à diminuição da vida diária e sofrimento psicológico (Jovem 1998). Embora outros termos também tenham sido adotados (por exemplo, uso patológico da Internet, abuso da Internet, uso problemático da Internet, etc.) por diferentes pesquisadores, a “dependência da Internet” seria usada no presente artigo para obter consistência.

Com base nesses esforços iniciais, o fenômeno da dependência da Internet tem atraído atenção intensiva à pesquisa durante as duas últimas décadas e o número de estudos empíricos nesse campo aumentou muito (Dalal e Basu 2016). Os resultados da pesquisa mostraram consistentemente que o risco de dependência da Internet continua a crescer particularmente em adolescentes em todo o mundo, embora tenha sido encontrada uma grande variação das taxas de ocorrência relatadas (Shek et al. 2016; Jovem e Nabuco de Abreu 2010). Com base em uma revisão sistemática de estudos empíricos de larga escala publicados após 2000, os pesquisadores revelaram que as taxas de ocorrência de vício em Internet variaram de 0.8% a 26.7% em adolescentes (Kuss et al. 2014). Acredita-se que as taxas de prevalência variadas se devam principalmente a diferentes taxas de penetração da Internet em diferentes áreas, diversos instrumentos de medição e diversos cortes adotados para demarcar o vício em Internet. Além disso, muitos pesquisadores e clínicos descobriram que os sintomas do vício em internet são semelhantes a outros transtornos viciantes (como gratificação instantânea causada por atividades online que mudam de humor) e transtornos compulsivos (por exemplo, repercussões negativas) e argumentaram por incluir a inclusão da Internet no DSM- V como um diagnóstico distinto. Embora o vício em Internet não seja oficialmente reconhecido como um distúrbio independente, uma condição relacionada intitulada Transtorno de Jogo pela Internet foi incluída como uma “condição para um estudo mais aprofundado” no DSM-V (Associação Americana de Psiquiatria). 2013). Apesar das controvérsias contínuas sobre esta questão, há um reconhecimento geral entre os profissionais de ajuda de que, independentemente do grau de dependência da Internet, as pessoas com necessidades de dependência da Internet precisam de ser tratadas (Pies 2009).

Com relação a Hong Kong, de acordo com um relatório no 2004 (Tsuen Wan Center 2004), cerca de 18.8% a 35.8% de estudantes do ensino secundário e 37.0% de estudantes universitários estavam em alto risco de vício em Internet. Com base em um corte mais rigoroso, Fu et al. (2010) relataram que aproximadamente 6.7% dos adolescentes de Hong Kong (de 15 a 19 anos) apresentaram cinco ou mais sintomas de dependência da Internet. Mais recentemente, Shek e Yu (2016) constatou que as taxas de prevalência de vício em Internet variaram de 17% a 26.8% em estudantes do ensino médio de Hong Kong usando o IAT de Young. Também foi revelado que as taxas de ocorrência de dependência da Internet primeiro aumentaram e depois diminuíram gradualmente durante a adolescência (Shek e Yu 2016).

Enquanto um conjunto consensual de critérios para o vício em internet permanece escasso e existe controvérsia sobre se o vício em internet deve ser considerado uma condição médica separada, achados empíricos geralmente sugerem que comportamentos aditivos relacionados à Internet se tornaram um problema emergente entre os jovens, o que merece mais atenção pesquisadores e profissionais da sociedade (Chak e Leung 2004; Fu et al. 2010; Kuss et al. 2014; Shek e Yu 2012, 2013). A pesquisa evidenciou o impacto negativo generalizado do uso incontrolável da Internet na saúde física dos jovens, no desempenho acadêmico, na relação familiar e social e no bem-estar psicológico (Engelberg e Sjoberg 2004; Kim et al. 2006; Lin et al. 2013; Odaci e Çelik 2013). Além disso, tem sido relatada comorbidade entre comportamentos de dependência da Internet e outros problemas de saúde mental (por exemplo, Byun et al. 2009; Ko et al. 2008; Shapira et al. 2000). Os estudiosos também alertaram que o vício da Internet leva à perda de produtividade em organizações sem políticas de regulamentação relacionadas (Yellowlees and Marks 2007; Jovem e Nabuco de Abreu 2010). Para prevenir e enfrentar esses problemas de forma eficaz, há uma necessidade urgente de elucidar ainda mais o mecanismo subjacente ao desenvolvimento do vício em Internet.

Uma das áreas mais estudadas na pesquisa sobre dependência da Internet é a relação entre o vício em internet e o bem-estar pessoal. Especificamente, tem sido amplamente descoberto que o vício em internet está negativamente relacionado à satisfação com a vida, o componente cognitivo do bem-estar do sujeito. Segundo Diener (1984), satisfação com a vida é definida como a avaliação global da qualidade de vida de uma pessoa com base no julgamento e critérios pessoais e subjetivos de um indivíduo, que refletem até que ponto um indivíduo está satisfeito com sua vida como um todo. Com base numa meta-análise de estudos realizados em países da 31 de sete regiões do mundo, Cheng e Li (2014) constatou que “a prevalência do vício em Internet está inversamente associada à qualidade de vida refletida tanto pelos indicadores subjetivos (satisfação com a vida) e objetivos (qualidade das condições ambientais)” (p. 755). Resultados semelhantes foram publicados por pesquisadores em diferentes disciplinas profissionais (Cao e Su 2007; Ko et al. 2008; Fu et al. 2010). No entanto, as direções das relações causais entre o vício em internet e a satisfação com a vida permanecem obscuras. Portanto, há uma necessidade urgente de esclarecer essa questão teórica.

Outro indicador de bem-estar subjetivo é a desesperança, que se refere a visões negativas ou expectativas em relação ao futuro (Beck et al. 1985). As pessoas com alto nível de desesperança geralmente acreditam que coisas boas nunca acontecerão em suas vidas e não podem fazer nada para mudar a situação. De acordo com a teoria da desesperança aprendida, o evento de vida negativa percebido juntamente com o estilo inferencial mal-adaptativo de um indivíduo contribui para o desenvolvimento da desesperança. O estilo inferencial mal-adaptativo inclui: a) atribuição de eventos negativos a causas estáveis, globais e internas; b) crença de que eventos negativos da vida levam a consequências aversivas e 3) inferências negativas sobre o eu (Abramson et al. 1989). Uma revisão recente (Lester 2013) revelou que, do 1978 ao 2010, houve um aumento da falta de esperança entre os graduandos americanos ao longo dos anos, indicando que hoje em dia os jovens podem ficar mais deprimidos e sem esperança, o que merece uma investigação mais aprofundada.

Estudos sobre a relação entre desesperança e dependência da Internet são escassos, embora muitos pesquisadores tenham descoberto que o vício em internet estava significativamente associado a sintomas de depressão. Por exemplo, Caplan (2003relataram que depressão e solidão predisseram problema de uso da Internet. Baseado em um estudo transversal, Alpaslan et al. (2016relataram que a falta de esperança era maior entre os pacientes com transtorno depressivo maior com dependência de internet do que os pacientes sem vício em internet. Em outro estudo (Velezmoro et al. 2010), percepção de desesperança foi encontrada como preditiva de abuso da Internet para fins não sexuais em vez de sexuais. Esses estudos geralmente mostraram que os viciados em internet tendem a ter um nível mais alto de desesperança do que os indivíduos sem vício em internet.

De acordo com a teoria cognitivo-comportamental (Davis 2001) e o problemático modelo de predisposição psicossocial (Caplan 2003), os desajustes psicossociais levam a cognições mal adaptativas, como a crença de que se pode solucionar seu problema por meio da navegação na Internet. O vício em Internet, portanto, representa um “calmante” adaptativo que satisfaz as necessidades psicossociais não satisfeitas e ajuda a evitar / alterar sentimentos de desconforto relacionados aos problemas psicológicos subjacentes. Embora o uso excessivo da Internet possa piorar ainda mais os problemas e criar novos problemas, acredita-se que as pessoas viciadas na Internet teriam um certo grau de inadequação psicológica preexistente. Portanto, o vício em internet deve ser considerado uma manifestação secundária (isto é, efeitos) de um baixo nível de bem-estar pessoal (por exemplo, baixa satisfação com a vida ou alto senso de desesperança) em vez da causa de seus problemas (Caplan et al. 2009; Chak e Leung 2004; Lo et al. 2005).

Por outro lado, alguns pesquisadores argumentam que o uso problemático da Internet causa a deterioração da competência emocional e social, o que, por sua vez, prejudica o bem-estar da pessoa (Beard 2005; Morahan-Martin e Schumacher 2003; Jovem e Rogers 1998). De acordo com a teoria do deslocamento, a Internet poderia minar o desenvolvimento social de uma pessoa, ocupando o tempo necessário para passar com a família e os amigos (Kraut et al. 1998). A diminuição da interação social no mundo real causada pelo uso excessivo da Internet pode resultar em isolamento social, depressão e solidão. Foi relatado que alguns usuários pesados ​​da Internet se envolviam em relacionamentos on-line ou casos extraconjugais que levavam a problemas familiares e dificuldades nas relações sociais da vida real (jovens 1998). Também houve descobertas mostrando que o comportamento de uso da Internet, como jogos, afetou negativamente a satisfação conjugal (Ahlstrom et al. 2012).

Embora vários estudos tenham sido conduzidos para abordar as relações entre o vício em internet e o bem-estar pessoal, a maioria era de corte transversal e os achados disponíveis, baseados em um número limitado de estudos longitudinais, são inconsistentes. Descobriu-se que problemas psicossociais preexistentes, como a ideação suicida e a solidão, previam comportamentos aditivos na Internet mais tarde (Gentile et al. 2011; Koronczai et al. 2013; Yao e Zhong 2014). Em contraste, alguns pesquisadores relataram que o tempo gasto on-line estava negativamente relacionado à qualidade de vida de alguém (Moody 2001). Pessoas com problemas de dependência de internet relataram menor felicidade e satisfação com a vida (Kraut et al. 1998; Kowert et al. 2015). Há também descobertas que apóiam uma relação recíproca entre o vício em internet e o bem-estar psicológico (Senol-Durak e Durak 2011). Como tal, os estudos existentes não podem fornecer evidências sólidas sobre se o vício em Internet causa um bem-estar pessoal ruim ou vice-versa.

Tendo em conta os resultados de pesquisas anteriores, o presente estudo teve como objetivo examinar a relação causal entre dependência de internet e dois indicadores de bem-estar pessoal (satisfação de vida e desesperança) entre uma amostra representativa de adolescentes de Hong Kong durante um período de três anos. Vários modelos de defasagem cruzada que levantam hipóteses de diferentes relações entre indicadores de vício em internet e de bem-estar pessoal ao longo do tempo seriam examinados após o controle dos possíveis efeitos de fatores demográficos (Kuss et al. 2014). Em modelos de painel com defasagem cruzada, ambos os efeitos autorregressivos que descrevem a estabilidade dos construtos vício em internet e bem-estar pessoal em diferentes momentos, e os efeitos cruzados que hipotetizam os efeitos de um constructo em outro de uma ocasião para outra podem ser examinado simultaneamente. Isso ajuda a minimizar o viés na estimativa dos efeitos hipotéticos cruzados.

O presente estudo examina quatro hipóteses concorrentes sobre a direção dos efeitos entre o vício em Internet e o bem-estar pessoal: 1) A dependência da Internet e o bem-estar pessoal não influenciam uns aos outros diretamente, mas compartilham a variação causada por fatores não mensurados (isto é, modelo de estabilidade) ; 2) Os indicadores pessoais de bem-estar têm efeitos diretos e longitudinais sobre a dependência da Internet; 3) A dependência da Internet tem um efeito directo no bem-estar pessoal, ou 4) Os indicadores de dependência da Internet e de bem-estar pessoal demonstram efeitos recíprocos e longitudinais. Espera-se que os resultados deste estudo pioneiro aprofundem nossa compreensão sobre as causas e os efeitos do vício em Internet em adolescentes. Os resultados também lançariam luz sobre o desenvolvimento de modelos teóricos sobre dependência de internet, bem como programas de prevenção e intervenção para promover o bem-estar pessoal dos jovens.

O Propósito

Consistentes

Estatísticas descritivas de todas as variáveis ​​em estudo foram calculadas e resumidas em Tabelas Tabelas11 e e2.2. O padrão de correlações transversais e longitudinais entre as variáveis ​​foi o esperado com base na literatura existente, com vício em internet negativamente associado à satisfação com a vida, e positivamente relacionado à desesperança tanto sincrônica quanto longitudinalmente. A satisfação com a vida e a desesperança foram negativamente correlacionadas.

mesa Table33 resume a qualidade dos índices de ajuste de ambos os modelos de medição e os quatro modelos estruturais hipotéticos. Pode-se observar que todos os modelos de mensuração (MM1 a MM9) apresentaram boa adequação aos dados, sugerindo que as ferramentas de avaliação de satisfação com a vida, desesperança e dependência da Internet eram válidas e confiáveis ​​em três ondas (Anderson e Gerbing). 1988). Os resultados dos índices de adequação dos quatro modelos estruturais hipotéticos mostraram que os modelos se ajustam satisfatoriamente aos dados atuais de três ondas (TPI ≥ 95, NFI ≥ 92, TLI = 95, e RMSEA = 03). Como todos os modelos estruturais são modelos aninhados, eles foram comparados por testes de diferença qui-quadrado (Bentler e Bonett 1980), e os resultados são apresentados na Tabela Table33.

Primeiro, o modelo de estabilidade (M1) sem caminhos cruzados foi comparado com o modelo causal (M2) que especifica os efeitos da satisfação com a vida e a falta de esperança no Time 1 e Time 2 no vício da Internet no Time 2 e Time 3, respectivamente. Os resultados não mostraram melhora significativa (Ax ² = 8.91, Δdf = 4, p > 05). Em segundo lugar, o modelo causal reverso (M3) com os efeitos defasados ​​cruzados do vício em Internet em um ponto de tempo anterior (Tempo 1 e Tempo 2) na satisfação e desesperança na vida posterior (Tempo 2 e Tempo 3) forneceu um melhor ajuste aos dados do que o modelo de estabilidade (Ax ² = 93.74, Δdf = 4, p <001). Terceiro, embora o modelo recíproco (M4) se ajuste aos dados melhor do que M1 (modelo de estabilidade) e M2 (modelo causal), este modelo não melhorou significativamente o ajuste do modelo em comparação com M3, o modelo causal reverso (Ax ² = 8.57, Δdf = 4, p > 05). Portanto, M3 pareceu ser o modelo de melhor ajuste em termos de parcimônia, embora M4 tenha mostrado uma melhora marginalmente significativa em comparação com M3 (p = 04 usando teste unicaudal) que também pode merecer atenção. Em outras palavras, os dados corroboram a hipótese de que a dependência da Internet causa baixa satisfação com a vida e alto nível de desesperança no futuro, mas não vice-versa (Tabela (Table44).

Figura Figure22 mostrou ainda os coeficientes de caminho do modelo causal reverso suportado (M3). Primeiro, no Time 1, o gênero (ser do sexo masculino) estava positivamente relacionado à falta de esperança (β = 08, p <001) e a baixa condição econômica familiar (recebendo CSSA) foi negativamente relacionada à satisfação com a vida dos adolescentes (β = −.08, p <001). Em segundo lugar, o vício em Internet dos adolescentes no Tempo 1 teve um efeito positivo de atraso cruzado longitudinal sobre a desesperança no Tempo 2 (β = 21, p <001), e um efeito negativo cruzado em sua satisfação com a vida no Tempo 2 (β = −.12, p <001), após controlar seus efeitos autorregressivos e a influência das variáveis ​​demográficas. Terceiro, do Tempo 2 ao Tempo 3, o vício em Internet previu negativamente a satisfação com a vida (β = −.10, p <.01), enquanto a previsão de desesperança não foi significativa (β = 04, p > 05).

Discussão

A maioria dos estudos anteriores sobre a relação entre o vício em internet e o bem-estar pessoal em jovens tem sido baseada no design transversal. Como tal, os dados longitudinais de uma amostra representativa são necessários para os pesquisadores entenderem se o bem-estar pobre é um fator de risco para o vício em Internet da juventude ou sua conseqüência. O presente estudo atende a esse objetivo examinando as relações longitudinais entre o vício em internet e dois indicadores pessoais de bem-estar, satisfação com a vida e desesperança, em uma grande amostra de adolescentes de Hong Kong.

Com base em um projeto de painel de três ondas cruzadas, os resultados sustentaram um modelo causal reverso de tal forma que o vício em Internet causou diminuição do bem-estar pessoal após o status de referência e os efeitos de gênero, idade e status econômico da família serem controlados. O modelo recíproco que hipotetizou as influências mútuas não foi suportado. Essas descobertas fornecem novos insights sobre a direção das relações entre os comportamentos de dependência da Internet e o bem-estar pessoal da juventude. Em contraste com os estudos transversais, o uso de projeto de painéis e modelagem de equações estruturais é uma abordagem mais rigorosa para examinar as questões de causalidade e reciprocidade.

Descobriu-se que o vício em internet predisse a baixa satisfação com a vida e a alta desesperança dos adolescentes, no sentido longitudinal, mas os efeitos cruzados dos dois indicadores de bem-estar sobre os comportamentos de dependência da Internet não eram significativos. Embora esse achado confirme a relação negativa entre o vício em internet e o bem-estar pessoal, a direção dessa associação é apenas parcialmente consistente com os achados relatados anteriormente (Cao et al. 2011; Ko et al. 2008; Whang et al. 2003). Por exemplo, houve descobertas mostrando que adolescentes com vulnerabilidades psicossociais pré-existentes são particularmente suscetíveis ao envolvimento aditivo com o uso da Internet (por exemplo, Lemmens et al. 2011a). Um estudo de Bozoglan et al. (2013revelaram que baixa satisfação com a vida, baixa autoestima e alta solidão predizem o vício em internet em estudantes universitários. Em outro estudo longitudinal (Lemmens et al. 2011b), menor bem-estar psicossocial foi encontrado para ser uma causa do que uma conseqüência de usos patológicos do computador e jogos de vídeo. Sol e Shek (2013) também relataram que a satisfação com a vida mediou a relação entre atributos positivos e uma lista de comportamentos problemáticos de jovens, na medida em que o julgamento positivo sobre a vida mitiga o comportamento de problemas futuros, possibilitando o desenvolvimento prospectivo positivo dos jovens. Essas descobertas convergiram para sugerir um caminho causal do bem-estar reduzido para o vício em Internet.

Enquanto isso, alguns estudiosos tendem a acreditar que existe uma relação recíproca entre o bem-estar psicológico e o vício em internet: enquanto um com mau bem-estar pode usar intensivamente a Internet como uma estratégia para escapar do estresse que experimenta na realidade Mergulhar no mundo virtual da Internet, na verdade, cria mais problemas da vida real e sentimentos de solidão que, por sua vez, pioram o bem-estar pessoal do indivíduo. Infelizmente, o modelo recíproco não obteve muito apoio empírico neste estudo.

Existem várias explicações plausíveis para os presentes achados. Primeiro, os resultados podem ser considerados como evidência para a teoria do deslocamento. Ou seja, os jovens que são viciados na Internet colocam a primeira prioridade em seu uso da Internet sobre outras coisas e sentem uma sensação de deslocamento quando estão online. Não importa se o adolescente tem condição psicossocial preexistente ou não, é o deslocamento que isola o indivíduo de sua vida real que causa problemas de ajustamento (por exemplo, família, estudo, problemas físicos) e um nível reduzido de bem-estar . Por exemplo, problemas de sono têm sido frequentemente relatados como resultado do vício da Internet (Chen e Gau). 2016; Do et al. 2013) e a falta de sono está associada a um menor nível de satisfação com a vida (Piper 2016; Van Praag e Ferrer-i-Carbonell 2007) e uma maior sensação de desesperança (McCall e Black 2013). Como tal, os problemas físicos causados ​​pelo uso excessivo da Internet podem afetar diretamente a qualidade de vida de uma pessoa.

Segundo, embora problemas psicossociais preexistentes, como depressão, estresse e ansiedade social, possam predispor os adolescentes à dependência da Internet, os problemas em si podem não ser fortes o suficiente para os adolescentes se tornarem dependentes da Internet. Obviamente existem outros fatores que contribuem para o desenvolvimento e manutenção do vício em Internet. Por exemplo, alta impulsividade do indivíduo (Lee et al. 2012), livre acesso à Internet (Jovens 2004), reforço positivo de comportamentos online (por exemplo, senso de realização, diminuição da solidão), uma crença cognitiva de que a Internet é uma amiga que acalma a angústia (Davis) 2001), etc. Sem esses fatores, o mal-estar psicológico por si só pode não resultar em comportamentos de dependência da Internet em adolescentes. Terceiro, também é possível que a relação causal entre o bem-estar e a dependência da Internet seja moderada por outros fatores, como o controle comportamental dos pais. Os pesquisadores descobriram que os adolescentes relataram mais comportamentos de monitoramento por seus pais tendem a exibir menos comportamentos de dependência à Internet do que aqueles que relataram menos monitoramento dos pais (Li et al. 2013). Aparentemente, pesquisas mais aprofundadas são necessárias para examinar os efeitos potenciais de diferentes moderadores e para testar o modelo recíproco, que foi considerado marginalmente significativo neste estudo. Além disso, embora o suporte para o modelo recíproco não seja forte, a diferença qui-quadrado marginalmente significativa sugere que há uma necessidade de explorar esse modelo usando mais ondas de dados longitudinais.

As presentes descobertas têm implicações teóricas e práticas para pesquisadores e profissionais que trabalham com jovens. Teoricamente, como poucos estudos examinaram a associação longitudinal entre vício em internet e desesperança, a constatação de que o vício em internet aumenta o sentimento de desesperança dos adolescentes ao longo do tempo se soma à literatura desse campo. Em particular, sugere que o bem-estar pessoal não é um fator significativo que leva à dependência da Internet. Uma possibilidade é que aqueles com alto bem-estar pessoal também estejam propensos ao vício em Internet. Por outro lado, aqueles que têm pouco bem-estar pessoal podem não ter energia para ficar viciados e simplesmente não têm motivação para ter um envolvimento prolongado na Internet. As presentes descobertas sugerem que há uma necessidade de olhar para as possíveis relações teóricas entre o bem-estar pessoal e o vício.

Praticamente, os resultados fornecem um novo ângulo sobre como promover o bem-estar pessoal dos adolescentes. Em particular, os pesquisadores argumentam que a desesperança é um preditor significativo de depressão e tendência suicida (Minkoff et al. 1973), e que a desesperança levaria a uma série de déficits sem esperança, incluindo passividade e menor perseverança, ansiedade e tristeza, baixa autoestima e incapacidade de perceber a controlabilidade de eventos negativos. Para reduzir a falta de esperança dos adolescentes e promover seu bem-estar pessoal, estratégias e ferramentas que possam ajudar a rastrear e tratar os comportamentos de dependência da Internet devem ser consideradas. Por exemplo, estudos sugeriram que a abordagem cognitiva comportamental que vise especificamente a dependência da Internet pode ser útil na redução dos sintomas (King et al. 2011; Jorgenson et al. 2016; Winkler et al. 2013; Jovem 2007). Com base nessa abordagem, ajudar os profissionais em ambientes escolares ou comunitários pode se concentrar no monitoramento dos comportamentos de uso da Internet dos adolescentes (como ajudar o adolescente a registrar suas atividades on-line diárias), corrigir a cognição distorcida dos adolescentes sobre a Internet e ensinar gerenciamento de tempo. habilidades de definição de metas. A intervenção multinível que incorpora tanto o aconselhamento individual quanto a intervenção familiar também se mostrou eficaz na redução do tempo gasto on-line e problemas psicossociais relacionados (Shek et al. 2009). Quando os adolescentes são menos dependentes da Internet, eles podem estar mais propensos a se envolver em interação social real e construir uma conexão social que pode ajudar a promover um sentimento de esperança para o futuro em adolescentes (Stoddard et al. 2011). Obviamente, como outros fatores podem contribuir para o vício da Internet (por exemplo, processos familiares), temos que examinar esses fatores também. Por fim, diferentes partes interessadas, incluindo professores, pais e os próprios alunos, devem ser sensíveis às consequências prejudiciais do vício da Internet. Os presentes resultados podem ser usados ​​para desenvolver programas de prevenção baseados em evidências para o vício em Internet.

Várias limitações do presente estudo devem ser observadas. Primeiro, embora tenhamos usado modelagem de desfasagem cruzada com dados longitudinais coletados ao longo de três anos para inferir relações causais entre vício em internet e bem-estar pessoal em adolescentes jovens, evidências baseadas em estudos com delineamento experimental são necessárias para confirmar tal causa e efeito. relação. Estudos futuros podem adotar estudos controlados randomizados para testar se a mudança de comportamentos adictivos da Internet dos adolescentes aumentaria sua satisfação com a vida e diminuiria a desesperança. Segundo, enquanto controlávamos os efeitos dos fatores demográficos incluindo as variáveis ​​medidas no Time 1 nos modelos com defasagem cruzada, assumiu-se que esses fatores teriam influência direta sobre o vício em Internet, satisfação com a vida e desesperança medidos no Tempo 1, e somente efeitos indiretos sobre esses construtos medidos em ondas posteriores através de seus efeitos autorregressivos. No entanto, é possível que as variáveis ​​demográficas possam mudar ao longo do tempo (por exemplo, status econômico da família) e também pode haver associação sincrônica entre fatores demográficos e esses construtos em momentos posteriores. Portanto, estudos futuros podem incluir esses fatores como covariáveis ​​em cada onda ao examinar a relação entre o vício em internet e o bem-estar pessoal. Além disso, houve descobertas mostrando que a associação negativa entre o uso problemático da Internet e o bem-estar foi mais forte nas mulheres adultas do que nos homens. Seria interessante investigar a possível diferença de gênero em tal relacionamento em adolescentes usando a abordagem de modelagem de equações estruturais multi-grupo.

A limitação final é que os efeitos cruzados do presente estudo foram relativamente fracos, especialmente o efeito do vício da Internet no Time 2 sobre a desesperança e a satisfação com a vida no Time 3. Uma explicação pode ser que o bem-estar pessoal dos adolescentes no último ano do ensino médio seja substancialmente afetado por outros fatores além do vício em internet, como o estresse do exame de admissão à escola secundária. Portanto, a variância adicional que pode ser explicada pelo vício da Internet é limitada. Além disso, os efeitos do vício em internet sobre a desesperança e a satisfação com a vida podem ser moderados por outros fatores, como o desempenho acadêmico dos alunos, que não foram investigados no presente estudo. Em pesquisas futuras, os possíveis efeitos moderadores dos resultados acadêmicos dos alunos e o estresse percebido na relação entre o vício em internet e o bem-estar pessoal devem ser examinados mais detalhadamente. Embora os efeitos encontrados no presente estudo tenham sido moderados, os achados podem ser considerados significativos.

Agradecimentos

Informações contribuinte

Lu Yu, Telefone: (852) 2766 4859, Email: [email protected].

Daniel Tan Lei Shek, Email: [email protected].

Referências