(CAUSATION) Os vínculos entre o uso saudável, problemático e viciado da Internet em relação a comorbidades e características relacionadas ao autoconceito (2018)

J Behav. 2018 Feb 15: 1-13. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.13.

Leménager T¹, Hoffmann S¹, Dieter J¹, Reinhard I², Mann K¹, Kiefer F¹.

https://doi.org/10.1556/2006.7.2018.13

Sumário

BACKGROUND

Usuários de Internet viciados apresentam taxas mais altas de comorbidades, por exemplo, transtorno de déficit de atenção e hiperatividade (TDAH), transtornos depressivos e de ansiedade. Além disso, foram encontrados déficits nas características relacionadas ao autoconceito em jogadores viciados na Internet e usuários de redes sociais. O objetivo deste estudo foi examinar as ligações entre o uso saudável, problemático e viciado da Internet em relação a comorbidades e características relacionadas ao autoconceito. A associação entre sintomas semelhantes ao TDAH recentemente desenvolvidos sem um diagnóstico subjacente e o uso viciante da Internet também foi examinada.

De Depósito

n = 79 controles saudáveis, n = 35 problemático, e n = 93 usuários de Internet viciados foram avaliados para comorbidades, competências sociais e emocionais, imagem corporal, autoestima e estresse percebido. Além de um diagnóstico de TDAH, sintomas semelhantes ao TDAH desenvolvidos recentemente também foram avaliados.

Resultados

Usuários viciados mostraram mais déficits relacionados ao autoconceito e maiores taxas de comorbidades com transtornos de ansiedade, depressão e TDAH. Usuários viciados e problemáticos mostraram semelhanças na prevalência de transtornos de personalidade do cluster B e diminuição dos níveis de características relacionadas à inteligência emocional. Os participantes com sintomas de TDAH recentemente desenvolvidos tiveram uma pontuação mais alta na vida e gravidade atual do uso da Internet em comparação com aqueles sem sintomas de TDAH. Participantes viciados com sintomas de TDAH recentemente desenvolvidos mostraram maior gravidade do uso da Internet em comparação com aqueles sem nenhum sintoma.

Conclusões

Nossas descobertas indicam que os transtornos de personalidade do cluster B e problemas pré-mórbidos na inteligência emocional podem apresentar uma ligação entre o uso problemático e viciante da Internet. Além disso, os resultados fornecem uma primeira indicação de que o uso viciante da Internet está relacionado a sintomas semelhantes ao TDAH. Os sintomas de TDAH devem, portanto, ser avaliados em relação ao possível uso viciado da Internet.

Palavras-chave: uso da Internet problemático e viciado, comorbidades, Sintomas de TDAH, auto-conceito

Introdução

Devido à digitalização acelerada, em particular, no que diz respeito aos dispositivos digitais portáteis, a Internet está acessível em qualquer lugar e a qualquer hora. Portanto, não é particularmente surpreendente que o uso mundial da Internet tenha aumentado drasticamente durante as últimas três décadas (Estatísticas do mundo da Internet). Uma pesquisa na Alemanha mostrou que em 2015, 44.5 milhões de pessoas usaram a Internet diariamente e 3.5 milhões de pessoas (8.5%) mais do que no ano anterior (Tippelt & Kupferschmitt, 2015). Para além dos aspectos agradáveis ​​da Internet, a incidência da dependência da Internet parece ter aumentado nos últimos anos (Mihara e Higuchi, 2017; Rumpf et al., 2014).

Apesar da inclusão do “distúrbio do jogo na Internet” na quinta edição do Manual Diagnóstico e Estatístico de Transtornos Mentais (DSM-5; Associação Americana de Psiquiatria, 2013) como “uma condição que justifica mais pesquisa clínica e experiência antes que possa ser considerada para inclusão no livro principal como uma desordem formal”, ainda está em debate se o uso viciado de outras aplicações da Internet, como redes sociais e compras online, pode ser considerado clinicamente relevante o suficiente para ser incluído nas classificações clínicas diagnósticas. Em contraste com o DSM, o Beta Draft ICD-11 (Organização Mundial da Saúde, 2015) propõe a definição de transtorno de jogo (ou seja, "jogos digitais" ou "videogame") diretamente sob o termo "transtornos devido ao uso de substâncias ou comportamentos viciantes". Este rascunho também sugere a classificação do uso viciante da Internet de outros aplicativos (por exemplo, uso de rede social viciante) na seção “outros transtornos especificados devido a comportamentos aditivos”.

O uso viciado da Internet está associado a problemas psicológicos e cognitivos, como falta de concentração, declínio da escola e desempenho no trabalho, além de distúrbios do sono e retraimento social (Lemola, Perkinson-Gloor, Brand, Dewald-Kaufmann, & Grob, 2015; Taylor, Pattara-angkoon, Sirirat e Woods, 2017; Upadhayay e Guragain, 2017; Younes et al., 2016) A síndrome hikikomori (ou seja, isolamento social, ficar confinado em sua própria casa e não participar da sociedade por 6 meses ou mais) também está ligada ao aumento do consumo da Internet, mas ainda não está claro se hikikomori pode ser considerado um distúrbio independente ou um sintoma clínico fortemente associado a outras condições psiquiátricas (Stip, Thibault, Beauchamp-Chatel e Kisely, 2016).

Modelos explicativos anteriores de dependência da Internet, como o modelo Person-Affect-Cognition-Execution (I-PACE) de Brand e colegas sugerem características psicopatológicas precedentes e traços de personalidade disfuncionais como principais fatores que levam ao desenvolvimento da dependência da Internet (Brand, Young, Laier, Wolfling e Potenza, 2016; Davis, 2001). Nesse sentido, vários estudos sobre o uso problemático e viciante da Internet relataram altas taxas de comorbidades, como depressão e transtornos de ansiedade, bem como transtorno de déficit de atenção e hiperatividade (TDAH) (Bozkurt, Coskun, Ayaydin, Adak e Zoroglu, 2013; Chen, Chen e Gau, 2015; Seyrek, Cop, Sinir, Ugurlu e Senel, 2017) Além disso, Zadra et al. (2016) relataram que os viciados em Internet apresentam frequências mais altas de transtornos de personalidade (29.6%). Em particular, o transtorno de personalidade limítrofe mostrou uma prevalência maior em viciados em Internet em comparação com os participantes sem vício em Internet. A ocorrência de sintomas de TDAH foi frequentemente relatada em estudos com adolescentes viciados em Internet. Seyrek et al. (2017) encontraram correlações significativas entre vício em internet e transtorno de atenção, bem como sintomas de hiperatividade em adolescentes. Além disso, Weinstein, Yaacov, Manning, Danon e Weizman (2015) observaram crianças com TDAH com pontuação mais alta no Teste de Dependência da Internet em comparação com um grupo sem TDAH. A questão inversa sobre se os sintomas semelhantes ao TDAH emergem como uma conseqüência negativa do uso excessivo da Internet ainda não é clara. O uso excessivo da Internet é geralmente acompanhado pelo gerenciamento simultâneo de várias tarefas on-line em andamento (multitarefa digital; Crenshaw, 2008). Isso geralmente aumenta os níveis de estresse, que levam a déficits cognitivos comparáveis ​​aos encontrados no TDAH. Os resultados do estudo indicam que a multitarefa digital se correlaciona com déficits nas funções executivas (memória de trabalho e processamento do controle inibitório), aumento do estresse percebido e sintomas depressivos e de ansiedade (Cain, Leonard, Gabrieli e Finn, 2016; Minear, Brasher, McCurdy, Lewis, & Younggren, 2013; Reinecke et al., 2017; Uncapher, Thieu e Wagner, 2016). Pacientes com distúrbios de jogos na Internet relataram aumento nos níveis de estresse diário e crônico em comparação com os controles (Kaess et al., 2017).

Especificamente para os jovens que crescem com digitalização e networking, o uso excessivo da Internet parece ser um fator determinante em suas atividades cotidianas. Isso também pode explicar por que a prevalência do vício em internet é maior durante a adolescência. A principal tarefa de desenvolvimento durante este período é a formação de uma identidade pessoal (também referida como autoconceito; Erikson, 1968; Marcia, 1966). Este processo inclui a aceitação de mudanças físicas, estereótipos específicos de cultura de características masculinas e femininas, bem como o desenvolvimento de competências sociais e emocionais e auto-eficácia em características relacionadas ao desempenho (Erikson, 1968; Marcia, 1966) Estudos anteriores indicam déficits de autoconceito em jogadores viciados, bem como em redes sociais. Os jogadores viciados rejeitam sua própria imagem corporal com mais força e apresentam déficits na auto-estima, bem como nas competências emocionais (ou seja, reconhecimento das próprias emoções e das expressões emocionais dos outros) em comparação com jogadores regulares não viciados e controles saudáveis ​​(Lemenager et al., 2016). Além disso, as redes sociais problemáticas estavam associadas a problemas no reconhecimento das próprias emoções, bem como nas habilidades de regulação de emoções (Hormes, Kearns, & Timko, 2014).

Até onde sabemos, estudos sobre comorbidades e autoconceito no vício em internet avaliaram as diferenças entre usuários dependentes e controles saudáveis, mas não consideraram adicionalmente o uso problemático que possivelmente espelha a transição entre o uso saudável e viciado da Internet. A inclusão de um grupo de usuários problemáticos da Internet pode contribuir para esclarecer se há semelhanças entre usuários problemáticos e viciados da Internet ou se o uso problemático pode ser considerado uma fase de transição entre indivíduos saudáveis ​​e dependentes. Encontrar as características que estão associadas ao uso problemático e viciante da Internet contribuiria para a identificação de fatores de risco potenciais para o desenvolvimento do uso viciado da Internet e, portanto, possibilitaria melhores intervenções preventivas.

Assim, o objetivo deste estudo foi examinar as diferenças e semelhanças em comorbidades e características relacionadas ao autoconceito entre usuários viciantes e problemáticos da Internet.

Na primeira tentativa, além de examinar indivíduos com um diagnóstico de TDAH, também examinamos se os sintomas semelhantes ao TDAH desenvolvidos recentemente, sem um diagnóstico de TDAH subjacente, poderiam estar associados ao uso aditivo da Internet.

De Depósito

Participantes

Nós recrutamos n = 79 controles saudáveis, n = 35 problemático, e n = 93 usuários de Internet viciados (Tabela 1). A tarefa de grupo para usuários problemáticos e viciados foi realizada usando as pontuações dos participantes na lista de verificação para a Avaliação da Vício em Jogos pela Internet e Computadores (AICA); Wölfling, Beutel, & Müller, 2012) e na escala do comportamento de dependência em linha para adultos [Skala zum Onlinesuchtverhalten bei Erwachsenen (OSVe-S; Wölfling, Müller e Beutel, 2010)].

tabela 1. Descrição da amostra

Nota. SD: desvio padrão; χ² (CT): χ² crosstab; χ² (KW): χ² Teste de Kruskal-Wallis; F(ANOVA): one-way ANOVA; AICA: Avaliação do vício em jogos de computador e Internet; OSVe: Skala zum Onlinesuchtverhalten bei Erwachsenen.

A amostra viciada compreendeu os subgrupos de n = 32 jogadores, n = 24 usuários de redes sociais e n = 37 usuários de outros aplicativos (plataformas de informação: n = 1; sites pornográficos: n = 4; sites de jogos de azar: n = 9; sites de compras: n = 2; transmissão: n = 13; e outras formas: n = 8). O grupo de jogadores viciados em Internet jogava jogos de RPG multiplayer online (por exemplo, World of Warcraft ou League of Legends) ou jogos de tiro em primeira pessoa online (como Counterstrike, Battlefield ou Call of Duty) extensivamente. Todos esses jogos incluem recursos de comunicação. Os usuários da rede social eram ativos em aplicativos da Internet, como bate-papos online, fóruns ou comunidades sociais (por exemplo, Facebook).

O grupo de usuários problemáticos consistia em n = 9 jogadores, n = 15 usuários de redes sociais e n = 11 usuários de outros aplicativos (plataformas de informação: n = 3; sites de compras: n = 1; transmissão: n = 4; e outras formas: n = 3).

O grupo controle saudável (n = 79) incluído n = 35 participantes que usaram regularmente sites de redes sociais, n = 6 participantes que jogaram jogos online às vezes, e n = 38 participantes que usaram “outros aplicativos”, como plataformas de informação (n = 15), sites de compras (n = 2), sites de jogos de azar (n = 1), streaming (n = 15), ou outras formas (n = 5). Todos os participantes foram recrutados por meio da clínica diurna do Departamento de Comportamento Aditivo e Medicina do Vício do Instituto Central de Saúde Mental em Mannheim, por um online vistoria ou através de anúncios.

Um χ² O teste revelou diferenças significativas entre grupos entre homens e mulheres, dentro de controles saudáveis ​​e usuários problemáticos da Internet, em relação aos principais aplicativos de Internet utilizados (teste exato de Fisher em controles saudáveis: p = 008; em usuários problemáticos: p = 035; e em usuários viciados: p = 069). Mulheres com uso saudável ou problemático da Internet apresentaram maior frequência de redes sociais e os homens usaram mais outros aplicativos.

Entrevistas e questionários

A existência e gravidade do vício em internet dos participantes foi medida usando a lista de verificação da AICA (Wölfling et al., 2012), bem como o OSVe (Wölfling et al., 2010). A AICA é uma entrevista clínica de diagnóstico estabelecida, que visa avaliar a gravidade do vício em computadores e / ou Internet dos participantes. Ele faz isso registrando o uso do computador ou da Internet nos dias 30 anteriores (AICA_30), bem como durante sua vida útil (AICA_lifetime). A lista de verificação da AICA possui uma alta confiabilidade, conforme demonstrado por um Cronbachs α = .90. Com base no critério de Kaiser-Guttman e na inspeção do teste de scree, uma análise de componentes principais revelou um único fator que explica 67.5% de variância que pode ser interpretado como “uso viciado da Internet” (Wölfling et al., 2012) O OSVe é um questionário de autorrelato também usado para examinar adultos quanto à existência e gravidade do vício em Internet. Os participantes com pontuação ≥13 no AICA_30 ou ≥13.5 no OSVe foram designados para o grupo de viciados. Dado que o AICA_30 identifica apenas o uso viciante de computador e / ou Internet, usamos os escores OSVe para definir o uso problemático. Seguindo o estudo de Wölfling et al. (2010), classificamos os participantes com pontuações OSVe entre 7 e 13 como usuários problemáticos. Consequentemente, os participantes com pontuação <7 foram atribuídos ao grupo de controle. O OSVe mostrou uma consistência interna (α de Cronbach) de α = 89 (Wölfling et al., 2012). Uma análise de componentes principais revelou um único fator que explica 43.9% de variância que pode ser interpretado como “uso viciado da Internet” (Müller, Glaesmer, Brähler, Wölfling e Beutel, 2014).

As comorbidades vitalícias e atuais nos eixos I e II foram avaliadas com base na Entrevista Clínica Estruturada para o DSM-IV (SCID I e II; Wittchen, Zaudig e Fydrich, 1997). Os sintomas depressivos atuais foram avaliados pelo Inventário de Depressão de Beck (BDI; Beck, Ward, Mendelson, Mock e Erbaugh, 1961). Para a exploração do TDAH, uma entrevista não padronizada (de acordo com os critérios do DSM-IV) ea Escala de Transtorno de Déficit de Atenção Brown (ADD) para adultos (Marrom, 1996) foram aplicados por psicólogos clinicamente experientes. De acordo com o DSM-IV (Associação Americana de Psiquiatria, 2000), a entrevista de TDAH avalia déficits cognitivos atuais na escola ou no trabalho (bem como nos dias letivos antes dos 7 anos de idade), sintomas de hiperatividade, complicações relacionadas ao parto, alterações gerais de humor, problemas de sono, uso indevido de substâncias para aliviar os sintomas de TDAH e história familiar de TDAH. Duas psicólogas clínicas realizaram as entrevistas e foram previamente treinadas por um especialista clínico para enfocar os sintomas específicos. A escala Brown ADD de 40 itens para adultos ajuda a avaliar uma ampla gama de sintomas reais que refletem os prejuízos da função executiva associados ao TDAH que ocorreram durante os últimos 6 meses, incluindo (a) organização, priorização e ativação para o trabalho; (b) focalizar, sustentar e desviar a atenção para as tarefas; (c) regulação do estado de alerta, esforço sustentado e velocidade de processamento; (d) gerenciar a frustração e modular as emoções, bem como (e) utilizar a memória de trabalho e acessar a memória (Murphy & Adler, 2004) Os pacientes classificaram esses sintomas em uma escala de Likert de 4 pontos (“nunca”, “uma vez por semana”, “duas vezes por semana” e “diariamente”). Harrison relatou que uma alta probabilidade de ter TDAH seria refletida por um ponto de corte> 55, o que também foi aplicado a este estudo. Um diagnóstico atual de TDAH foi dado quando um participante cumpriu os critérios da entrevista e o ponto de corte da Escala de DDA de Brown (Harrison, 2004). A escala Brown ADD tem uma consistência interna (α de Cronbach) de α = .96 para adultos (Marrom, 1996). Os critérios de TDAH para toda a vida incluíram um diagnóstico relatado de TDAH no passado foi dado por um especialista médico. Os participantes que pontuaram acima do limite de 55 na Brown ADD Scale, mas que não preencheram as condições para um diagnóstico de TDAH atual ou ao longo da vida, foram classificados como “sintomas de TDAH recentemente desenvolvidos”.

Para avaliar os aspectos do autoconceito, aplicamos a Escala de Rosenberg (Rosenberg, 1965; investigando a auto-estima), o Body Image Questionnaire (BIQ-20; Clement & Löwe, 1996), bem como o Questionário de Competências Emocionais (ECQ; Rindermann, 2009). A Escala de Rosenberg é um questionário 10-item sobre sentimentos positivos e negativos sobre o self, medido em uma escala Likert de ponto 4. A consistência interna dos itens foi relatada como α = .88 de Cronbach (Greenberger, Chen, Dmitrieva e Farruggia, 2003).

O BIQ-20 que compreende itens 20 identifica distúrbios da imagem corporal medindo “rejeição da imagem corporal” e “imagem corporal vital”. As consistências internas para as escalas variam de 0.65 a 0.91 em amostras alemãs. A validação cruzada da estrutura fatorial das escalas revelou alta estabilidade em uma amostra clínica e duas amostras não clínicas (Clement & Löwe, 1996). O ECQ avalia as habilidades do participante em (a) reconhecer e compreender as próprias emoções; (b) reconhecer e compreender as emoções dos outros (ser capaz de perceber e compreender as emoções dos outros com base no seu comportamento, comunicação falada, expressão facial e gestos, dependendo da situação); (c) regular e controlar as próprias emoções; e (d) expressividade emocional (ser capaz e disposto a expressar seus sentimentos). As consistências internas das escalas variaram entre α = 0.89 e 0.93 (Rindermann, 2009).

Ansiedade social e competência social foram mensuradas pelo questionário de Ansiedade Social e Déficits de Competência Social (SASKO; Kolbeck & Maß, 2009). Tem como objetivo avaliar o medo de falar diante dos outros ou de estar no centro da atenção social (subescala “falar”), de ser socialmente rejeitado (“rejeição”) e de interação social (“interação”), assim como déficits na percepção social (“informação”) e sentimentos de solidão (“solidão”). As consistências internas das subescalas variaram entre α = .76 e .87 para amostras saudáveis ​​e entre α = .80 e .89 para amostras clínicas (Kolbeck & Maß, 2009). Além disso, a validade fatorial foi confirmada por uma análise fatorial confirmatória (Kolbeck & Maß, 2009). Além disso, a Escala de Estresse Percebido (PSS; Cohen, Kamarck e Mermelstein, 1983) foi aplicado para explorar a percepção dos participantes sobre o estresse. A consistência interna (α de Cronbach) do PSS é α = .78 (Cohen et al., 1983).

análise estatística

As análises de dados foram realizadas utilizando o SPSS Statistics 23 (Pacote Estatístico para Ciências Sociais, SPSS Inc., Chicago, IL, EUA). Diferenças nas taxas de prevalência entre usuários de internet viciados e problemáticos, bem como controles saudáveis ​​foram avaliadas por χ² testes e testes exatos de Fisher, quando apropriado. Além disso, as análises das diferenças nas características relacionadas ao autoconceito entre usuários viciados da Internet, usuários problemáticos da Internet e controles saudáveis ​​incluíram análises de variância (ANOVAs), seguidas por análises post hoc usando os testes de Scheffé. Análises de regressão linear foram aplicadas para avaliar a associação entre as variáveis ​​e a severidade dos sintomas atuais ou futuros do uso da Internet.

Concordância entre os dois testes de TDAH (entrevista e Brown ADD Scale) foi avaliada por tabulação cruzada e estatística de Cohen. Nós também aplicamos χ² testes para avaliar as diferenças entre os grupos nas taxas de prevalência de resultados de testes positivos dentro das categorias (sim / não) de “sintomas de TDAH recentemente desenvolvidos”, assim como o diagnóstico de TDAH atual e ao longo da vida. Além disso, para avaliar se os participantes com um diagnóstico de TDAH ou sintomas mais recentes de TDAH apresentam uma maior gravidade do uso da Internet atual ou ao longo da vida em comparação com aqueles sem preencher as condições para o TDAH, aplicamos duas amostras t-testes para a amostra total, bem como para controles saudáveis, viciados e usuários problemáticos da Internet.

Ética

Os procedimentos do estudo foram realizados de acordo com a Declaração de Helsinque. O estudo foi aprovado pelo comitê de ética de Mannheim, Baden Württemberg (número do pedido: 2013-528N-MA). Antes de participar do estudo, todos os participantes foram informados sobre o objetivo do estudo e consentiram após receber essas informações.

Resultados

Comorbidades atuais e da vida

Os dados revelaram que 62.4% (45.2%) do grupo viciado, 31.4% (20.0%) do grupo problemático e 22.8% (13.9%) de controles saudáveis ​​mostraram um diagnóstico de eixo I ou eixo II durante a vida. De acordo com as nossas expectativas, os usuários de internet viciados mostraram transtornos depressivos e de ansiedade, bem como TDAH significativamente mais frequentemente em comparação com controles saudáveis ​​(ver Figuras 1 e 2 bem como tabelas 2 e 3). Maiores taxas de prevalência de vida e atual TDAH e transtornos depressivos foram observados no grupo viciado em comparação com usuários problemáticos. Além disso, viciados em Internet e usuários problemáticos apresentavam transtornos de personalidade do cluster B com uma frequência significativamente maior que os controles saudáveis, mas essas diferenças entre os grupos não se espelharam dentro de cada transtorno de personalidade do cluster B separado (Figura 3).

Figura 1. Proporção de diagnósticos e diferenças ao longo da vida entre usuários da Internet dependentes e problemáticos, bem como controles saudáveis ​​(diagnóstico%, χ² e testes exatos de Fisher; *p ≤ 05, **p ≤ 01). Os transtornos afetivos e de ansiedade também foram diferenciados em suas classificações

Figura 2. Proporção de diagnósticos atuais e diferenças entre usuários da Internet dependentes e problemáticos, bem como controles saudáveis ​​(diagnóstico%, χ² e testes exatos de Fisher; *p ≤ 05, **p ≤ 01). Os transtornos afetivos e de ansiedade também foram diferenciados em suas classificações

tabela 2. Diferenças nas taxas de prevalência de diagnósticos entre usuários dependentes e problemáticos, bem como controles saudáveis

Notas. Preços em%. f: teste exato de Fisher; c: χ² teste; LT: tempo de vida; C: corrente corrigida por Bonferroni-Holm para comparações múltiplas de diagnósticos atuais e ao longo da vida, bem como transtornos de personalidade. TDAH: transtorno do déficit de atenção e hiperatividade; TEPT: transtorno de estresse pós-traumático.

*p ≤ 05 e **p ≤ 01 após correção de Bonferroni – Holm para comparações múltiplas.

tabela 3. Comparações post hoc das diferenças nas taxas de prevalência de diagnósticos entre usuários dependentes e problemáticos, bem como controles saudáveis

Notas. f: teste exato de Fisher; c: χ² teste; LT: tempo de vida; C: atual; TDAH: transtorno de déficit de atenção e hiperatividade.

Figura 3. Proporção de transtornos de personalidade de acordo com o DSM-IV e diferenças entre usuários de internet viciados e problemáticos, bem como controles saudáveis ​​(diagnóstico%, χ²- e testes exatos de Fisher; *p ≤ 05, **p ≤ 01)

Conformidade dos dois instrumentos de TDAH

Avaliando a conformidade entre os dois instrumentos aplicados (ou seja, Brown ADD Scale e a entrevista), os resultados revelaram uma correspondência de 63.21% no grupo de viciados (Kappa = 0.21, p = 012) e de 82.1% na amostra total (Kappa = 0.28; p <001).

Figura 4 demonstra a porcentagem de resultados positivos dos participantes para TDAH nos dois instrumentos aplicados (entrevista e Brown ADD Scale), bem como nas categorias derivadas de sintomas de TDAH recentemente desenvolvidos, diagnósticos atuais e futuros de TDAH.

Figura 4. Porcentagens de TDAH para as duas medidas diferentes: Entrevista e Brown ADD. Sintomas de TDAH recentemente desenvolvidos sem diagnóstico, tempo de vida e diagnóstico atual derivados da sobreposição de ambos os instrumentos

Um χ² O teste revelou diferenças significativas entre grupos entre controles saudáveis, viciados e usuários problemáticos da Internet na entrevista ao TDAH (teste exato de Fisher: p <001). As comparações entre pares mostraram que os usuários viciados preencheram os critérios de TDAH na entrevista significativamente mais frequentemente do que os controles saudáveis ​​(teste exato de Fisher: p <001), mas não em comparação com usuários problemáticos (teste exato de Fisher: p = 232). Diferenças significativas entre os grupos também foram observadas na Brown ADD Scale (teste exato de Fisher: p <001). As comparações entre pares revelaram frequências significativamente mais altas de TDAH em usuários dependentes usando a Escala de DDA de Brown em comparação com controles saudáveis ​​(p <001) e usuários problemáticos (teste exato de Fisher: p <001). Além disso, as comparações entre os grupos da variável "sintomas de TDAH desenvolvidos recentemente" (sim / não) foram significativas (teste exato de Fisher: p <001): usuários de Internet viciados revelaram recentemente sintomas desenvolvidos significativamente mais frequentemente do que controles saudáveis ​​(teste exato de Fisher: p <001) e usuários problemáticos (teste exato de Fisher; p <001).

Além disso, observamos que o grupo viciado apresentou uma frequência significativamente maior de TDAH na Escala de DDA de Brown em comparação com a entrevista (teste exato de Fisher: p = .016).

Avaliar as diferenças na gravidade da utilização da Internet atual e vitalícia (tempo de vida AICA-30 e AICA) entre grupos com e sem TDAH (derivado de cada critério na Figura 4), aplicamos duas amostras t-testes para a amostra total. Em cada condição, observamos que os participantes com TDAH positivo tiveram uma pontuação significativamente maior no tempo de vida e na gravidade atual do uso da Internet em comparação com aqueles com resultados negativos nos testes (Tabela 4).

tabela 4. Diferenças na gravidade da utilização da Internet atual e vitalícia (AICA) entre participantes com pontuação positiva e negativa para o TDAH para diferentes critérios em toda a amostra

Nota. SD: desvio padrão corrigido por Bonferroni-Holm para comparações múltiplas. TDAH: transtorno do déficit de atenção e hiperatividade; AICA: Avaliação do vício em jogos de computador e Internet.

*p ≤ 05. **p ≤ 01.

Dois-amostra t-testes dentro de cada grupo (usuários viciados e problemáticos, bem como controles saudáveis) revelaram apenas participantes viciados com sintomas recentemente desenvolvidos (n = 27) para mostrar uma maior gravidade do uso da Internet ao longo da vida (t = −2.549, p = 013) em comparação com aqueles sem quaisquer sintomas (n = 46).

Características relacionadas ao autoconceito entre usuários viciados e problemáticos da Internet, bem como controles saudáveis

Tabelas 5 e 6 demonstrar diferenças entre controles, usuários problemáticos e viciados na Internet em características relacionadas ao autoconceito. As ANOVAs revelaram efeitos principais significativos em todas as escalas (Tabela 5).

tabela 5. Diferenças entre grupos de usuários viciados, usuários problemáticos e controles saudáveis

Notas. Média (desvio padrão), SASKO: Questionário de ansiedade social e déficits de competência social; ECQ: Questionário de Competências Emocionais; ECQ-EE: reconhecer e compreender as próprias emoções; ECQ-EA: reconhecer e compreender as emoções dos outros; ECQ-RE: regulação e controle das próprias emoções; ECQ-EX: expressividade emocional; BDI: Inventário de Depressão de Beck; PSS: Escala de Estresse Percebido; BIQ: Questionário de Imagem Corporal; FANOVA F estatística.

*p ≤ 05 e **p ≤ 01 após correção de Bonferroni – Holm para comparações múltiplas.

tabela 6. Comparações de pares post hoc (Scheffé) entre usuários dependentes, usuários problemáticos e controles saudáveis

Notas. SASKO: Questionário de Ansiedade Social e Déficits de Competências Sociais; ECQ: Questionário de Competências Emocionais; ECQ-EE: reconhecer e compreender as próprias emoções; ECQ-EA: reconhecer e compreender as emoções dos outros; ECQ-RE: regulação e controle das próprias emoções; ECQ-EX: expressividade emocional; BDI: Inventário de Depressão de Beck; PSS: Escala de Estresse Percebido; BIQ: Questionário de Imagem Corporal.

Usuários de Internet viciados em comparação com controles saudáveis ​​mostraram uma imagem corporal significativamente pior, maior ansiedade social (SASKO), diminuição da competência social (todas as escalas da SASKO), aumento do estresse percebido (PSS), bem como déficits nas competências emocionais (ECQ). Além disso, eles tinham baixa auto-estima (Rosenberg) e apresentaram aumento do estresse percebido (PSS), bem como sintomas depressivos (BDI; Tabela 6). Usuários viciados também mostraram valores significativamente aumentados em relação à maioria das características relacionadas ao autoconceito (além de reconhecer as próprias emoções e dos outros, bem como expressar as próprias emoções para os outros) em comparação com usuários problemáticos.

Observamos ainda que os viciados em Internet e os usuários problemáticos diferem significativamente dos controles saudáveis ​​em relação às escalas de competência emocional “reconhecimento das próprias emoções” (ECQ-EE) e “expressividade emocional” (ECQ-EX; Tabela 6). Análises de regressão linear revelaram que essas duas variáveis ​​explicaram 11% (R² = 111; p <001) da gravidade atual do uso da Internet (AICA_30) e 22% (R² = 217; p <001) de severidade de uso vitalício da Internet (AICA vitalício).

Discussão

O objetivo geral deste estudo foi examinar as diferenças nas comorbidades e nas características relacionadas ao autoconceito entre controles saudáveis, usuários viciados e problemáticos da Internet para esclarecer o papel do uso problemático na transição do uso saudável para o viciado da Internet.

Comorbidades em usuários de internet viciados e problemáticos, bem como em controles saudáveis

Os resultados indicaram que os viciados em Internet têm maiores taxas de comorbidade de TDAH, transtornos de ansiedade depressivos e atuais, bem como transtornos de personalidade do cluster B em comparação com controles saudáveis. Além disso, taxas mais altas de comorbidade de TDAH e transtornos depressivos também foram observadas no grupo de dependentes em comparação com os usuários problemáticos. Estes resultados estão de acordo com os modelos explicativos anteriores da dependência da Internet que assumem uma forte psicopatologia subjacente no uso viciado da Internet (Brand et al., 2016; Davis, 2001) Em seu modelo I-PACE, Brand et al. (2016) referem-se particularmente a depressão e transtornos de ansiedade (sociais), bem como TDAH, como os três principais aspectos psicopatológicos relacionados à dependência da Internet. Todos esses transtornos mentais estão fortemente associados a intensas emoções negativas, como ansiedade, depressão e raiva. Este aspecto também é considerado na descrição dos distúrbios de jogos na Internet no DSM-5, onde os jogos na Internet são usados ​​para encontrar alívio de um estado negativo de humor.

Na fase de uso problemático, apenas a ocorrência de transtornos de personalidade do cluster B foi significativamente maior em comparação com o grupo controle saudável e não diferiu do uso do viciado. A literatura descreve os transtornos de personalidade do cluster B como associados a um comportamento mais dramático, emocional, errático e impulsivo (Associação Americana de Psiquiatria, 2013) frequentemente acompanhada por episódios de depressão. Eles também estavam ligados a uma probabilidade reduzida de remissão da depressão crônica (Agosti, 2014) Essas descobertas indicam que os transtornos de personalidade do cluster B podem ser correlacionados ao uso problemático e viciado da Internet. Zadra et al. (2016) observaram um aumento da prevalência de transtorno de personalidade Borderline cluster B em dependentes de internet. Não encontramos diferenças entre grupos dentro de um transtorno de personalidade específico do cluster B, possivelmente devido ao baixo número de casos (n_limítrofe = 5; n_narcisista = 4; n_histriônico = 0; n_anti-social = 1 em toda a amostra). Seria interessante comparar as taxas de prevalência de transtornos de personalidade específicos em usuários viciados e problemáticos usando amostras maiores em estudos posteriores. Mais estudos de replicação também são necessários para confirmar nossos achados.

Comorbidade de TDAH e sintomas semelhantes ao TDAH em viciados em Internet

Em relação aos diagnósticos de TDAH neste estudo, a prevalência atual e ao longo da vida no grupo de viciados em Internet (13.8% e 11.5%) foi significativamente maior em comparação com usuários problemáticos da Internet e controles saudáveis. Uma metanálise estimou a prevalência geral de TDAH em cerca de 2.5% (Simon, Czobor, Bálint, Mészáros, & Bitter, 2009). A maioria dos estudos sobre TDAH e vício em Internet foi realizada em adolescentes e não em adultos jovens (Seyrek et al., 2017; Tateno et al., 2016). Há apenas um estudo relatando uma prevalência de 5.5% de TDAH em usuários adultos “problemáticos” da Internet (Kim et al., 2016). No entanto, a amostra também incluiu usuários viciados e, portanto, os resultados podem não ser comparáveis ​​com os do presente estudo.

Até onde sabemos, este foi o primeiro estudo a tentar incluir a avaliação do impacto de sintomas de TDAH recentemente desenvolvidos, além do diagnóstico de TDAH em dependentes da Internet. Os participantes com TDAH, bem como aqueles com apenas sintomas de TDAH recentemente desenvolvidos, mostraram um tempo de vida e gravidade de uso da Internet significativamente mais altos em comparação com aqueles que não preenchiam essas condições. Além disso, os participantes viciados com sintomas de TDAH recentemente desenvolvidos (30% do grupo de viciados) exibiram maior gravidade de uso da Internet ao longo da vida em comparação com os participantes dependentes sem sintomas de TDAH. Nossos resultados indicam que os sintomas de TDAH recentemente desenvolvidos (sem preencher os critérios diagnósticos para o TDAH) estão associados à dependência da Internet. Isso pode levar a uma primeira indicação de que o uso excessivo da Internet tem um impacto no desenvolvimento de déficits cognitivos semelhantes aos encontrados no TDAH. Um estudo recente de Nie, Zhang, Chen e Li (2016relataram que adictos adolescentes da Internet com e sem TDAH, bem como participantes com TDAH sozinhos, apresentaram déficits comparáveis ​​no controle inibitório e nas funções de memória de trabalho.

Esta suposição parece também ser apoiada por alguns estudos que relatam a redução da densidade de substância cinzenta no córtex cingulado anterior em usuários de Internet aditivos, bem como em pacientes com TDAH (Frodl & Skokauskas, 2012; Moreno-Alcazar et al., 2016; Wang et al., 2015; Yuan et al., 2011). No entanto, para confirmar nossas suposições, são necessários mais estudos avaliando a relação entre o início do uso excessivo da Internet e o TDAH em dependentes da Internet. Além disso, estudos longitudinais devem ser aplicados para esclarecer a causalidade. Se nossos achados forem confirmados por novos estudos, isso terá relevância clínica para o processo diagnóstico de TDAH. É concebível que os clínicos seriam obrigados a realizar uma avaliação detalhada do possível uso viciante da Internet em pacientes com suspeita de TDAH.

Comparações de características relacionadas ao autoconceito entre uso da Internet viciante, problemático e saudável

Em relação às diferenças entre grupos de características relacionadas ao autoconceito, os resultados revelaram que os usuários de internet viciados mostram déficits significativos em todas as escalas do “autoconceito” em comparação com controles saudáveis. Como mencionado acima, as teorias desenvolvimentistas postulam a adolescência como a fase em que a formação de um autoconceito é a principal tarefa de desenvolvimento. Um indivíduo precisa explorar e escolher papéis, valores e objetivos adequados e relevantes de uma variedade de domínios da vida, como papel de gênero, vocações, escolhas relacionais etc. (Erikson, 1968; Marcia, 1966). Se não obtiver sucesso, isso leva a uma difusão da identidade, bem como dos papéis da sociedade, e aumenta o risco de transtornos mentais, como transtornos de personalidade, depressivos ou viciantes. Sem tratamento adequado, esses distúrbios geralmente persistem até a idade adulta (Erikson, 1968; Marcia, 1966) Devido às suas possibilidades de interação social e seu concomitante anonimato, a Internet oferece uma oportunidade tentadora para a compensação de sentimentos negativos e déficits de autoconceito. Conseqüentemente, nossas descobertas sobre o aumento do déficit de autoconceito em jovens adultos viciados em Internet sugerem que lidar mal-adaptado com certas tarefas de desenvolvimento durante a adolescência pode contribuir para a formação do vício em Internet. Experiência repetida de compensar esses déficits por meio do uso da Internet, por exemplo, encontrando amigos virtuais ou tendo sucesso em um jogo (Brand et al., 2016; Davis, 2001; Tavolacci et al., 2013) pode elevar o risco de uso viciado. Além disso, a falta de experiências positivas interpessoais e relacionadas ao desempenho pode aumentar os déficits de autoconceito e o desenvolvimento de transtornos psiquiátricos. Este último aspecto pode explicar a alta ocorrência observada de depressão, ansiedade e transtornos de personalidade do cluster B em usuários dependentes.

Apesar das diferenças significativas entre o uso problemático e viciado da Internet em relação à maioria das variáveis ​​avaliadas, todas as médias calculadas para as características do grupo problemático estão entre as dos usuários dependentes e do grupo controle saudável, indicando uma ligação entre os dois estágios do excesso Uso da Internet de forma descritiva.

No entanto, também observamos semelhanças entre usuários problemáticos e dependentes. Ambos os grupos classificaram-se como menos capazes de reconhecer, entender e expressar as próprias emoções em comparação com controles saudáveis. Em seu modelo de inteligência emocional, Mayer e Salovey postularam a percepção, o uso, a compreensão e o gerenciamento das emoções, que ocorrem principalmente no contexto das relações, como as principais habilidades inter-relacionadas à inteligência emocional (Mayer & Salovey, 1993; Mayer, Salovey, Caruso, & Sitarenios, 2001). Nossos resultados desses déficits em usuários de Internet problemáticos e viciantes podem indicar que graus mais baixos dessas habilidades podem retratar especificamente fatores pré-mórbidos na transição do uso problemático para o uso viciante da Internet. Análises de regressão revelaram que essas variáveis ​​explicaram 11% e 22% da variância da gravidade atual e da vida útil da Internet, respectivamente, na amostra total.

Limitações do estudo

As limitações deste estudo incluem os seguintes aspectos.

Os tamanhos das amostras dos subgrupos eram relativamente pequenos. Isso deve ser considerado ao interpretar nossos resultados e tornar estudos futuros necessários.

Outra limitação refere-se ao procedimento diagnóstico para o TDAH. Além da Brown ADD Scale, utilizamos uma entrevista não padronizada incluindo questões abertas para a investigação do TDAH. Não pode ser totalmente assegurado que a mesma entrevista com o mesmo participante e um entrevistador diferente geraria resultados semelhantes (Kromrey, 2002) Por outro lado, a combinação de entrevistas por psicólogos clínicos qualificados com a aplicação adicional da Escala Brown ADD no processo diagnóstico pode ter garantido uma maior validade dos diagnósticos. No entanto, essas investigações devem ser replicadas e, adicionalmente, incluir avaliações externas (por exemplo, entrevistas familiares), bem como testes neuropsicológicos no processo de diagnóstico.

Outra limitação é que não analisamos as diferenças específicas de gênero, porque isso teria excedido o escopo do manuscrito. Apenas avaliamos diferenças de gênero nas subamostras. O χ² análises dentro de cada grupo revelaram que as mulheres com um uso saudável e problemático da Internet mostraram redes sociais com mais frequência e os homens usaram mais frequentemente outras aplicações. De acordo com a literatura (Dany, Moreau, Guillet e Franchina, 2016), as análises da amostra principal revelaram maiores freqüências de jogos em machos e maior uso de sites de redes sociais em mulheres. No entanto, esses resultados devem ser interpretados com cautela devido a tamanhos muito pequenos de subamostras. Mais estudos são necessários para investigar as diferenças específicas de gênero nas características examinadas neste estudo.

Conclusões

Em conjunto, nossos resultados sugerem que os transtornos de personalidade do cluster B e os déficits na compreensão e expressão das próprias emoções podem ser fatores influentes específicos na transição do uso problemático para o viciante. Nós também descobrimos que usuários viciados, comparados com usuários problemáticos e controles saudáveis, mostraram freqüências significativamente maiores de TDAH, transtornos de ansiedade depressivos e atuais, assim como maiores déficits relacionados ao autoconceito. Assim, nossos resultados podem indicar que os transtornos de personalidade do cluster B e os déficits na inteligência emocional, relacionados a problemas interpessoais e relacionados ao desempenho, influenciam a transição do uso problemático para o uso viciado da Internet. Experimentar a Internet, como inicialmente garantir uma compensação rápida para esses problemas, eleva o risco de uso viciado. Simultaneamente, a falta de experiências positivas interpessoais e relacionadas ao desempenho na vida real aumenta e leva ao escapismo para o mundo virtual. Esses resultados sugerem que as intervenções voltadas para o vício em Internet devem aumentar seu foco no aprendizado de técnicas baseadas em mindfulness e competências sociais para reconhecer e lidar com emoções negativas e conflitos interpessoais.

Nossos dados também revelam uma alta prevalência de TDAH em usuários viciados, mas não em usuários problemáticos, o que pode indicar que o TDAH está associado a uma transição acelerada para o uso viciante da Internet.

Contribuição dos autores

TL elaborou o manuscrito, supervisionou o estudo e contribuiu para a coleta e análise de dados. SH contribuiu para análises de dados. JD esteve envolvido na coordenação do estudo e coleta de dados. A IR verificou a análise dos dados estatísticos e supervisionou o manuscrito. KM recebeu financiamento para o estudo e supervisionou-o. FK supervisionou e contribuiu para a preparação do manuscrito. Todos os autores aprovaram a versão final do manuscrito.

Conflito de interesses

Nenhum autor tem qualquer conflito de interesse a declarar.

Referências