COMENTÁRIOS: Um estudo único. A seguir, os estudantes universitários do primeiro ano determinam que porcentagem desenvolve dependência da Internet e quais fatores de risco podem estar em jogo. O único aspecto é que os sujeitos da pesquisa não haviam usado a Internet antes de ingressar na faculdade. Difícil de acreditar. Depois de apenas um ano de escola, uma pequena porcentagem foi classificada como viciada em Internet. Aqueles que desenvolveram dependência de Internet foram mais altos na escala de obsessividade, enquanto eles foram mais baixos nas pontuações para depressão, ansiedade e hostilidade.
O ponto chave é o vício em internet causado mudanças comportamentais e emocionais. Do estudo:
- Depois de seu vício, Escores significativamente mais altos foram observados nas dimensões depressão, ansiedade, hostilidade, sensibilidade interpessoal e psicoticismo., sugerindo que estes foram os resultados do transtorno de dependência da Internet.
- Não podemos encontrar um preditor patológico sólido para o transtorno do vício em internet. O distúrbio do vício em internet pode trazer alguns problemas patológicos para os dependentes em alguns aspectos.
PLoS ONE 6 (2):e14703.doi: 10.1371 / journal.pone.0014703
Guangheng Dong1*, Qilin Lu2Hui Zhou1Xuan Zhao1
1 Departamento de Psicologia, Universidade Normal de Zhejiang, Jinhua, República Popular da China, 2 Instituto de Neuroinformática, Universidade de Tecnologia de Dalian, Dalian, República Popular da China
Sumário
Contexto
Este estudo teve como objetivo avaliar os papéis dos distúrbios patológicos no distúrbio da dependência de internet e identificar os problemas patológicos na DAI, bem como explorar o estado mental dos viciados em Internet antes do vício, incluindo os traços patológicos que podem desencadear o distúrbio da dependência de internet.
Métodos e Descobertas
Os alunos do 59 foram medidos pelo Symptom CheckList-90 antes e depois de se tornarem viciados na Internet. Uma comparação dos dados coletados do Symptom Checklist-90 antes do vício em Internet e os dados coletados após o vício na Internet ilustraram os papéis dos distúrbios patológicos entre pessoas com distúrbio de vício em internet. A dimensão obsessivo-compulsiva foi encontrada anormal antes de se tornarem viciados na Internet. Após o seu vício, foram observados escores significativamente mais altos nas dimensões depressão, ansiedade, hostilidade, sensibilidade interpessoal e psicoticismo, sugerindo que esses eram resultados do transtorno do vício em internet. As dimensões sobre somatização, ideação paranóide e ansiedade fóbica não mudaram durante o período do estudo, significando que essas dimensões não estão relacionadas ao transtorno de dependência da Internet.
Conclusões
Não podemos encontrar um preditor patológico sólido para o transtorno do vício em internet. O distúrbio do vício em internet pode trazer alguns problemas patológicos para os dependentes em alguns aspectos.
Citação: Dong G, Lu Q, Zhou H, Zhao X (2011) Precursor ou Sequela: Transtornos Patológicos em Pessoas com Transtorno de Vício em Internet. PLoS ONE 6 (2): e14703. doi: 10.1371 / journal.pone.0014703
Editor: Jeremy Miles, RAND Corporation, Estados Unidos da América
Recebido: June 18, 2010; Aceito: janeiro 27, 2011; Publicado: fevereiro 16, 2011
Direitos de autor: © 2011 Dong et al. Este é um artigo de acesso aberto distribuído sob os termos da Licença de Atribuição da Creative Commons, que permite uso, distribuição e reprodução irrestritos em qualquer meio, desde que o autor e a fonte originais sejam creditados.
Financiamento: Esta pesquisa foi apoiada pela National Science Foundation da China (30900405). Os financiadores não tiveram nenhum papel no desenho do estudo, coleta e análise de dados, decisão de publicar ou preparação do manuscrito.
Interesses competitivos: Os autores declararam que não existem interesses concorrentes.
* E-mail: [email protected]
Introdução
O uso da Internet aumentou consideravelmente na última década. Dados do CNNIC (Centro de Informação da Rede de Internet da China) a partir de Junho 30, 2010 mostraram que 420 milhões de pessoas online, 58.0% das quais variam entre 10-29 anos . O número crescente de usuários da Internet resultou em um aumento na porcentagem da população afetada pelo uso problemático do meio, agora conhecido como transtorno de dependência da Internet (IAD). O IAD se tornou um sério problema de saúde mental não apenas na China, mas parece ser um transtorno comum que se manifestou em todo o mundo e merece inclusão no DSM-V , . Na Alemanha, 9.3% relatou pelo menos uma consequência negativa do uso da Internet, especialmente a negligência de atividades recreativas e problemas com a família / parceiro, trabalho ou educação, e saúde . Chou e Hsiao relataram que a taxa de incidência de vício em internet entre estudantes universitários taiwaneses é 5.9% . Além disso, Wu e Zhu relataram que 10.6% dos estudantes universitários chineses sofrem de dependência da Internet . A Coréia do Sul considera o vício em internet um de seus mais sérios problemas de saúde pública .
A compreensão da DAI é importante devido à sua associação com outras doenças psiquiátricas, como comportamentos patológicos e compulsivos . Tem sido relatado que o uso extensivo da Internet pode trazer um nível elevado de excitação psicológica , possivelmente resultando em usuários on-line com problemas de saúde , . Vários estudos afirmam que a psicopatologia subjacente da dependência da Internet, incluindo depressão, ansiedade social e dependência de substâncias , . Embora os problemas metodológicos tenham dificultado o poder total desses estudos . Indivíduos IAD (doravante referidos como IADs) geralmente manifestam comportamentos anormais, como ansiedade, depressão ou isolamento. No entanto, também não está claro se esses fatores são precursores da DAI ou sequela da DAI. De fato, os pesquisadores da IAD atualmente enfrentam esse assunto controverso.
Do ponto de vista da psiquiatria clínica, um perfil de viciados em Internet pode incluir indivíduos que tenham uma ou mais das seguintes dimensões: depressão, transtorno bipolar, compulsão sexual e solidão. Morahan-Martin argumentou que é difícil determinar a causalidade entre as dimensões patológicas e a DAI e que a dependência da Internet pode ser sintomática de outros transtornos (por exemplo, comportamento patológico). . O modelo cognitivo-comportamental na DAI sugere que a psicopatologia é uma causa necessária distal dos sintomas da DAI (isto é, a psicopatologia deve estar presente ou deve ter ocorrido para que os sintomas da DAI ocorram) . Armstrong et al. estudou impulsividade e auto-estima como medidas de dependência, mostrou que a auto-estima era um melhor, mas não um preditor absoluto, do vício em Internet . Thatcher e Goolam argumentaram que grupos de alto risco associam seu tempo alocado on-line com entusiasmo e independência. .
A Internet permite que um indivíduo desbloqueie sua personalidade e crie uma persona que pode ser muito diferente da realidade , . O apelo do meio pode ser atribuído ao fato de que as restrições da vida real podem ser isoladas e que a experimentação com percepções alteradas é possível (por exemplo, a construção do self ideal). Indivíduos com baixa autoestima têm sido associados a mais horas de uso da Internet, talvez como uma forma de fuga. Shapira et al. acreditam que IAD é “a incapacidade de um indivíduo de controlar o uso da Internet, o que por sua vez leva a sentimentos de angústia e comprometimento funcional das atividades diárias” .
Todos esses estudos fornecem informações valiosas para a compreensão das características do IAD. Eles investigaram o estado de espírito atual das pessoas que sofrem do referido transtorno de dependência. No entanto, é difícil determinar a causalidade entre problemas patológicos e IAD. Por exemplo, qual desses fatores é o precursor do vício ou o resultado do vício? Por um lado, sabia-se que as pessoas que apresentavam certo nível de problema patológico eram facilmente viciadas em Internet. Por outro lado, o IAD pode alterar o estado mental de um indivíduo e, consequentemente, gerar algum tipo de transtorno patológico. Os estudos horizontais não podem explicar esse dilema claramente. Assim, foi realizado um estudo de longitude com o objetivo de identificar a relação causal.
No presente estudo, utilizamos métodos de pesquisa de longitude para identificar os problemas patológicos na DAI, bem como para explorar o estado mental da dependência prévia de DAI, incluindo os traços patológicos que podem desencadear a DAI. Os dados do Symptom Checklist-90 (SCL-90) foram obtidos de indivíduos 59 antes e depois de sofrerem de IAD. Acredita-se que as comparações de dados antes do IAD, o uso normativo do povo chinês e os dados coletados após o IAD possam trazer informações úteis sobre esse tópico.
O Propósito
Lista de verificação de sintomas SCL-90
O SCL-90 é um instrumento para a mensuração do sofrimento psíquico e certos aspectos da psicopatologia. Compreende instruções 90 que descrevem sintomas físicos e psíquicos. Os indivíduos foram solicitados a indicar a quantidade de incômodo com cada um dos sintomas durante a semana passada em uma escala Likert de ponto 5 variando de “nada” (0) a “extremamente” (4). Aplicando análise fatorial, Derogatis derivou nove subescalas ou dimensões do instrumento que ele classificou de somatização (OMS), obsessivo-compulsivo (OC), sensibilidade interpessoal (INT), depressão (DEP), ansiedade (ANX), hostilidade (HOS), ansiedade fóbica (PHOB) , ideação paranóide (PAR), psicoticismo (PSY) e itens adicionais (ADD). Uma pontuação alta em uma dada dimensão indica alta expressão do sofrimento correspondente. A versão chinesa do SCL-90, como foi adaptado e testado por Wang e foram amplamente utilizados em pesquisas e medidas clínicas na China .
Teste de Vício em Internet Online de Young
O teste on-line de vício em Internet de Young tem 20 itens associados ao uso da Internet on-line, incluindo dependência psicológica, uso compulsivo e abstinência, bem como problemas relacionados à escola ou trabalho, sono, família e gerenciamento de tempo. Para cada item, uma resposta graduada é selecionada de 1 = “Raramente” a 5 = “Sempre” ou “Não se aplica”. As pessoas que pontuaram mais de 50 tiveram problemas ocasionais ou frequentes por causa da Internet. Pessoas marcadas com mais de 80 pontos estavam causando problemas significativos em suas vidas . No presente estudo, os participantes com pontuação superior a 80 foram vistos como viciados em Internet.
Selecção do Participante
Em setembro 2008, 2132 calouros foram testados usando o SCL-90. Os dados foram obtidos de 1024 (48%) estudantes do sexo feminino e 1108 (52%) do sexo masculino. Em setembro de 2009, todos eles foram testados pelo teste online de vício em Internet de Young. Para controlar o tempo de exposição dos participantes à Internet, os alunos formados em software, informações de computador e campos relacionados foram excluídos da pesquisa. Pela definição de Young Um total de alunos 66 (12 feminino) foram considerados viciados em Internet neste estudo.
Para saber se esses alunos da 66 eram viciados em internet quando acabavam de ingressar na universidade (setembro 2008), um diagnóstico retrospectivo foi avaliado nesses adictos da Internet. Sete estudantes do sexo masculino viciados foram excluídos porque seus colegas ou tutores relataram que estavam familiarizados com a Internet quando entraram na universidade.. Isso é para garantir que todas as alterações foram feitas no primeiro ano dos assuntos. Os outros alunos da 59 não estavam familiarizados com a Internet como calouros; no entanto, um ano depois, eles foram diagnosticados como viciados na Internet. Além disso, os estados mentais desses 59 IADs foram medidos usando o SCL-90 (setembro de 2009). O primeiro teste do SCL-90 foi organizado pela universidade (é política da universidade saber a aptidão mental de todos os alunos quando eles entram na universidade). Portanto, nenhum termo de consentimento informado foi assinado. No segundo momento, cada sujeito assinou o Termo de Consentimento Livre e Esclarecido para o estudo. O procedimento de pesquisa estava de acordo com o princípio ético da Declaração de Helsinque de 1964 (Organização Médica Mundial). O conselho de revisão do instituto da Universidade Normal de Zhejiang aprovou o procedimento de pesquisa.
Consistentes
Testes t de amostra única foram realizados entre os viciados em Internet 59 e a norma do povo chinês. Em seguida, testes t de amostras pareadas foram conduzidos entre os dados SCL-90 coletados em 2008 e 2009 desses alunos 59. tabela 1 mostra as médias e os desvios padrão dos dados SCL-90 coletados em 2008 e 2009 e os valores normativos para o povo chinês. As características de cada dimensão são mostradas em Figura 1.
Figura 1. Painel do Média dos escores das dimensões do SCL-90 nos diferentes grupos.
A figura mostra as características de diferentes dimensões em diferentes medidas. A partir desta figura, podemos ver que INT, DEP, ANX, HOS e PSY mudaram ferozmente entre os dados coletados em 2008 e 2009. No entanto, SOM, OC e PHOB mostraram poucas alterações.
doi: 10.1371 / journal.pone.0014703.g001
Tabela 1. Média dos escores das dimensões do SCL-90 nos diferentes grupos.
doi: 10.1371 / journal.pone.0014703.t001
Na comparação, apenas OC nos resultados de SCL-90 (2008) mostrou uma pontuação significativamente maior em comparação com a norma (tabela 2). Diferenças significativas foram encontradas nas dimensões OC, DEP, ANX e HOS quando os resultados de SCL-90 (2009) e a norma foram comparados. Os resultados em SCL-90 (2009) mostraram pontuações significativas e crescentes para INT, DEP, ANX, HOS e PSY, em comparação com os resultados em SCL-90 (2008) (tabela 2).
Tabela 2. Resultados de comparação entre diferentes tipos de dados.
doi: 10.1371 / journal.pone.0014703.t002
Discussão
Estados mentais antes do vício
Com base na comparação, descobrimos que as pontuações dos alunos 59 foram menores do que a norma para a maioria das dimensões SCL-90 antes de seu vício. Apenas a pontuação da dimensão OC (obsessivo-compulsiva) entre os IADs foi significativamente maior do que a norma. O resultado sugere que as pessoas mostraram mais comportamentos OC antes de se tornarem dependentes da Internet. De fato, o vício é geralmente definido como uma doença cerebral que se manifesta como um comportamento compulsivo, ou o uso compulsivo e continuado de uma substância ou comportamento, mesmo se o usuário considerar prejudicial. . Este resultado é consistente com o estudo de Shapria de que IADs geralmente manifestam comportamentos compulsivos . Estudos sobre indivíduos que sofrem de substância e tabaco vícios também se mostraram evidentes nos comportamentos do OC. Portanto, a relação entre OC e IAD foi facilmente confirmada.
Quando as pessoas se tornam dependentes da Internet
Os atuais estados mentais das IADs podem ser explorados comparando IAD09 e a norma. Os resultados mostram que os escores de CO, DEP, ANX e HOS nas IADs foram significativamente mais altos do que os da norma, sugerindo que os estudantes que sofrem da DAI também sofrem atualmente dos problemas patológicos mencionados acima. Para os resultados de SOM, INT, PHOB, PAR, PSY e ADD, os resultados sugerem que o IAD não está relacionado com essas dimensões. MPor outro lado, depressão e ansiedade foram provados tipos de problemas patológicos associados à DAI em estudos anteriores , . O presente estudo, portanto, suporta resultados relacionados com DEP e ANX. Estudos anteriores também descobriram que a hostilidade está associada ao vício em internet entre homens . Foi relatado que a hostilidade prediz os estilos de enfrentamento de fuga e evitação, bem como o uso de substâncias desencadeadas por sinais conhecidos (por exemplo, estados emocionais negativos e tensão). . Para adolescentes, maior hostilidade geralmente leva ao conflito interpessoal e à rejeição. Desde que as substâncias se tornam menos disponíveis para eles, a Internet poderia fornecer um mundo virtual para escapar do estresse do mundo real. .
Destaques nos resultados do SCL-90 de 2008 e 2009
Os resultados comparativos entre os dados coletados em 2008 e 2009 fornecem os estados mentais desses viciados em Internet 59 que mudaram durante o ano. As pontuações para INT, DEP, ANX, HOS e PSY mudaram significativamente durante este ano. No entanto, as pontuações para SOM, OC, PHOB e PAR não se alteraram significativamente, sugerindo que essas dimensões não estão relacionadas à DAI. Estudos anteriores mostraram, de fato, que os danos induzidos pela DAI, como transtornos de humor, transtornos de atenção e dependências de substâncias, foram citados como comorbidades. , . Assim, quando os transtornos comórbidos são abordados juntamente com o DAI, os resultados dos pacientes podem ser bastante melhorados .
Precursor ou Sequela
As características das dimensões do SCL-90 no presente estudo podem ser divididas em quatro tipos. Primeiro, a SOM, o PAR e o PHOB não mudaram muito antes e depois do vício, o que significa que essas dimensões não foram nem precursoras nem Sequela do IAD. Simplificando, eles não mostraram nenhuma relação com o IAD. Em segundo lugar, o escore OC foi muito maior do que a norma antes da DAI e, portanto, poderia ser considerado um preditor para DAI. No entanto, a pontuação OC não mudou significativamente em 2009, o que pode de alguma forma afetar a confiabilidade deste achado. Por um lado, os resultados sugerem que o CO pode ser um preditor de DAI, uma vez que mostrou uma pontuação maior antes do vício em Internet. No entanto, uma vez que a pontuação OC não se alterou significativamente em 2009, a dimensão OC pode não estar relacionada com a DAI. Como tal, não podemos concluir absolutamente a certeza de OC ser um preditor de IAD.
Em terceiro lugar, antes de serem viciados na Internet, os escores de DEP, ANX e HOS para os alunos com DAI eram inferiores à norma, o que significa que nada de errado foi encontrado nessas dimensões. Essencialmente, essas dimensões não podem ser categorizadas como preditores de IAD. UMAApós o seu vício, as dimensões pontuaram alto e até aumentaram significativamente, sugerindo que DEP, ANX e HOS foram resultados de DAI, e não precursores para DAI.. Esse achado pode nos ajudar a entender melhor a causalidade entre distúrbios patológicos e DAI , .O quarto tipo, que foca em INT e PSY, mostrou que essas dimensões eram normais antes do vício em internet. Embora suas pontuações não tenham sido significativas em relação à norma em comparação com os dados SCL-90 coletados em 2009, foi observado que eles mudaram significativamente em 2009, conforme evidenciado pela comparação entre os dados SCL-90 coletados em 2008 e 2009. Como tal, podemos concluir que o aumento da pontuação para as dimensões da INT e PSY foram resultados da DAI.
Um grande número de estudos explorou os preditores do vício em internet. Prazer de comunicação , impulsividade e concorrência e cooperação foram provados preditores de dependência da Internet. A maioria desses estudos enfatizou as experiências de uso da Internet e traços de personalidade relacionados ao vício em internet. No entanto, apenas alguns estudos exploraram claramente sua causalidade com distúrbios patológicos. Os resultados do presente estudo podem aprofundar nossa compreensão sobre a relação entre distúrbios patológicos e vício em Internet. Assim, a relação causal entre distúrbios patológicos e vício em internet deve ser melhor avaliada por estudos prospectivos.
Limitações e lacunas
Os resultados do presente estudo revelaram vários achados importantes para aprofundar nossa compreensão sobre os transtornos patológicos da dependência da Internet; no entanto, várias limitações devem ser consideradas. Primeiro, essa pesquisa durou um ano. Durante este ano, muitas coisas aconteceram que podem mudar o estado mental de uma pessoa. Portanto, é difícil tirar conclusões com 100 por cento de certeza de que essas mudanças estavam relacionadas com o IAD. Em segundo lugar, o SCL-90 é uma ferramenta útil para medir os estados mentais na semana passada, no entanto, ele não pode rastrear o processo de mudança durante um período mais longo. Esta pesquisa mostrou apenas os estados mentais estáticos dos alunos antes e depois de sua dependência da Internet. Terceiro, o número de IADs é limitado (59), mais participantes devem ser encontrados, se possível, em estudos futuros. Quarto, usamos a norma, mas não os dados do grupo de controle como nível de comparação. Isso ocorre porque é muito difícil fazer outro investigador extenso como a primeira medida no presente estudo. Usar a norma como nível comparativo é útil e fácil.
Embora haja tantas limitações neste estudo, ainda acreditamos que é valioso. Primeiro, é mais difícil controlar variáveis adicionais em estudos longitudinais do que em estudos experimentais, especialmente estudos com pacientes. Em segundo lugar, o presente estudo mostrou que é difícil encontrar um preditor sólido para DAI, o que é diferente dos resultados do estudo anterior. Ampliou nosso conhecimento sobre IAD.
Conclusões
Em resumo, podemos descobrir que não há preditores patológicos sólidos para DAI. Embora o CO possa ser considerado como uma dimensão, permanece que este achado não pode ser absolutamente concluído. Pelo contrário, o distúrbio do vício em internet pode trazer alguns problemas patológicos para as pessoas que sofrem com isso., embora, a conclusão ainda precise de mais apoio devido à limitação do desenho da pesquisa no presente estudo.
Contribuições do autor
Concebeu e desenhou os experimentos: GD. Realizou os experimentos: GD HZ XZ. Analisou os dados: GD XZ. Reagentes / materiais / ferramentas de análise: GD QL. Escreveu o papel: GD.
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