Características do Vício em Internet / Uso Patológico da Internet em Estudantes Universitários dos EUA: Uma Investigação de Método Qualitativo (2015)

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Citação: Li W, O'Brien JE, SM Snyder, Howard MO (2015) Características do Internet Addiction / Uso Patológico da Internet em estudantes universitários dos EUA: uma investigação de método qualitativo. PLoS ONE 10 (2): e0117372. doi: 10.1371 / journal.pone.0117372

Editor acadêmico: Aviv M. Weinstein, Universidade de Ariel, ISRAEL

Recebido: Setembro 29, 2014; Aceitaram: Dezembro 21, 2014; Publicado em: 3 de fevereiro de 2015

Direitos de autor: © 2015 Li et al. Este é um artigo de acesso aberto distribuído sob os termos do Licença Creative Commons Attribution, que permite o uso irrestrito, distribuição e reprodução em qualquer meio, desde que o autor original e a fonte sejam creditados

Disponibilidade de dados: Todos os dados referentes a) características da amostra dos participantes eb) respostas das duas medidas padronizadas são relatados em S1, S2 e S3 Tabelas Um total de citações 42 das discussões do grupo de foco 4 que foram usadas para gerar os temas do estudo estão incluídas no manuscrito. As partes das transcrições dos grupos focais que são relevantes para os temas qualitativos estão disponíveis mediante solicitação ao primeiro autor ou autor correspondente.

Financiamento: Os autores não têm apoio ou financiamento para relatar.

Interesses competitivos: Os autores declararam que não existem interesses concorrentes.

Introdução

Cada geração está mais familiarizada e mais dependente da Internet. O número de usuários da Internet nos EUA aumentou 257% entre 2000 e 2012 [1] Em 2012, a Internet & American Life Survey do Pew Research Center indicou que aproximadamente 90% dos jovens e jovens adultos dos EUA entre 12 e 30 anos de idade acessaram a Internet [2]. Os estudantes universitários têm muito mais probabilidade do que a população em geral de usar a Internet: quase 100% dos estudantes universitários dos EUA acessaram a Internet no 2010 [3]. A disponibilidade generalizada da Internet pode beneficiar substancialmente as pessoas, melhorando seu acesso a uma ampla gama de informações e criando uma avenida para a comunicação social e o entretenimento [4, 5]. No entanto, a penetração da Internet na vida diária é um problema sério para um número crescente de pessoas, elevando-se ao nível de uso patológico da Internet (PIU) ou dependência da Internet (IA), e trazendo conseqüências negativas semelhantes às de outros vícios comportamentais [6-9].

Conceituação de IA / PIU

Como o uso da Internet proliferou, também há relatos de IA / PIU. Na literatura rapidamente florescente nesta área, diferentes termos são usados ​​para se referir a padrões seriamente disfuncionais de uso excessivo da Internet. Em sua forma mais extrema, o problema do uso da Internet tem sido denominado “Internet Addiction” ou “Internet Dependency”, definido como a “incapacidade de controlar o uso da Internet, o que leva a conseqüências negativas na vida diária [10, 11Esta definição enfatiza as maneiras pelas quais os sinais e sintomas da AI são paralelos aos transtornos por uso de substâncias e ao transtorno do jogo patológico. Especificamente, os sintomas de IA incluem: a) preocupação com atividades na Internet; b) aumentar a tolerância; c) desenvolvimento de dependência psicológica e sintomas de abstinência; d) incapacidade de reduzir o uso da Internet; e) uso da Internet para lidar com o humor negativo e reduzir o estresse; e f) substituir outras atividades e relações com o uso recorrente da Internet, apesar da consciência das conseqüências deletérias [9, 10].

Outros teóricos conceituam esses sintomas de maneira diferente. Para esses teóricos, os sintomas associados a problemas relacionados à Internet são rotulados como “Uso Compulsivo da Internet”. O uso compulsivo da Internet é conceituado como mais semelhante ao transtorno obsessivo-compulsivo do que ao vício [12]. Ainda outros teóricos reconhecem um continuum de problemas menos severos relacionados à Internet, muitas vezes referidos coletivamente como “Uso Patológico da Internet” ou “Uso Problemático da Internet”. Para esses teóricos, a PIU é conceituada usando teorias cognitivas e comportamentais e definida como um enfrentamento mal-adaptativo. mecanismo de estresse e sofrimento psíquico, resultando em efeitos adversos no funcionamento psicossocial [13-15].

Instrumentos que avaliam e diagnosticam IA / PIU

Uma variedade de instrumentos foi desenvolvida com o objetivo de avaliar IA / PIU com base em diferentes estruturas conceituais. Muitas dessas escalas de avaliação, questionários e critérios diagnósticos foram adotadas a partir dos critérios diagnósticos do DSM-IV-TR para dependência de substância e transtorno do jogo patológico [16]. Exemplos de tais medidas são o Questionário de Diagnóstico de Young [10, 17], os sintomas clínicos da escala de dependência de Internet [11], e os Critérios de Diagnóstico de Vício em Internet [18]. Outros instrumentos foram desenvolvidos usando modelos cognitivos e comportamentais e avaliam as cognições e funções sociais relacionadas à Internet. Exemplos dessas medidas incluem a Escala de Uso de Internet Generalizada e Problemática [19] e escala de cognição on-line [20]. A dependência da Internet não é atualmente reconhecida como um diagnóstico clínico formal no DSM-5; entretanto, novos critérios diagnósticos para Transtorno de Jogos na Internet (um subtipo de dependência da Internet) foram incorporados na Seção III do DSM-5 [21], que inclui categorias provisórias de transtornos psiquiátricos que exigem mais pesquisas.

As facetas de IA / PIU avaliadas através dessas medidas se sobrepõem amplamente a diferentes critérios diagnósticos de dependência química, como saliência (isto é, antecipação e preocupação cognitiva com o uso da Internet), tolerância (isto é, aumento do tempo gasto na Internet para alcançar um mesmo nível de satisfação), sintomas de abstinência, falta de controle e uso da Internet para regular o humor [22]. No entanto, as motivações e os gatilhos para o uso problemático da Internet e o desejo por uso da Internet raramente são examinados [22]. Além disso, esses instrumentos frequentemente empregam pontos de corte não validados para o diagnóstico de IA / PIU e, portanto, não está claro como distinguir clinicamente usuários problemáticos da Internet de usuários normais.

Prevalência de IA / PIU

Maior exposição à Internet pode aumentar a probabilidade de uso patológico da Internet e a incidência de dependência da Internet. Estima-se que até 6% a 11% dos usuários de Internet nos EUA tenham IA / PIU [7]. Os alunos podem estar em risco substancial para o desenvolvimento de problemas de IA / UIP, dado o crescimento explosivo do uso da Internet entre os jovens nos EUA na última década [6]. A acessibilidade da Internet nos campi universitários, a liberdade pessoal e uma quantidade significativa de tempo não estruturado, e os desafios acadêmicos / sociais que muitos alunos experimentam quando saem de casa pela primeira vez, todos contribuem para o aumento das taxas de IA / UIP [8, 23].

Estudos epidemiológicos recentes indicam que a IA / UIP afeta aproximadamente 1.2% a 26.3% de estudantes universitários norte-americanos [24-31]. A maioria dos estudos anteriores recrutou as amostras de um único campus universitário. Alguns estudos recrutaram amostras de várias universidades distribuindo as informações do estudo por meio das listas de e-mail da universidade ou das mídias sociais. Três estudos avaliaram IA / PIU com base nos critérios do DSM-IV para o uso de substâncias e encontraram que as taxas de prevalência de IA / UIP entre estudantes universitários dos EUA foram de 1.2% a 26.3% [11, 25, 28]. Outros estudos indicam que 4% a 12% de estudantes universitários dos EUA atendem aos critérios para IA / PIU usando o Internet Addiction Test [24, 29, 30]. Um estudo descobriu que 8.1% de estudantes universitários dos EUA preencheram os critérios para uso patológico da Internet usando a Escala de Uso Patológico [31]. A revisão sistemática de Moreno et al. De estudos que relatam taxas de prevalência de IA / UIP para estudantes universitários norte-americanos descobriu que os estudos 6 de 8 reportaram estimativas superiores a 8% [27]. A literatura também sugere que a prevalência de IA / UIP entre a população estudantil dos EUA é consistente com relatos semelhantes da China, Grécia, Grã-Bretanha e Turquia [32-35].

Correlatos e conseqüências negativas de IA / PIU

Uma extensa literatura internacional acumulou correlatos de documentação e consequências físicas e psicossociais negativas associadas a IA / PIU. Indivíduos que sofrem de IA / PIU evidenciam mais problemas de saúde física, como sobrepeso e obesidade, devido à falta de atividade física e distúrbios do sono [36, 37]; problemas de saúde mental, incluindo sintomas depressivos, ansiedade social e somática e transtorno de déficit de atenção e hiperatividade (TDAH) [38-41]; traços temperamentais, como impulsividade e busca de sensações [42, 43]; deficiências neurológicas [44, 45]; problemas comportamentais, incluindo abuso de substâncias, comportamento autolesivo e ideação e tentativas suicidas [46, 47]; pior desempenho escolar e de trabalho [29]; e mais problemas com relacionamentos interpessoais em comparação com seus colegas sem IA / PIU [48].

A crescente literatura indica que muitos estudantes universitários sofrem de uma variedade de problemas de saúde e psicossociais devido a IA / PIU. No entanto, a maioria das pesquisas sobre IA / PIU em estudantes universitários norte-americanos foi conduzida dentro de um paradigma quantitativo de pesquisa. Embora os estudos quantitativos ofereçam importantes implicações clínicas e de pesquisa, eles freqüentemente não conseguem contextualizar o problema de IA / PIU. Sem essa contextualização, apresentações clínicas específicas, incluindo gatilhos e padrões de uso, não foram identificadas. Além disso, não é claro a partir desses estudos quantitativos quais as consequências físicas e psicossociais que os indivíduos acham mais adversos e, portanto, seriam os mais benéficos a serem atingidos durante o tratamento.

Estudo atual

A fim de abordar essa lacuna crítica, nossa equipe de pesquisa conduziu um estudo qualitativo exploratório para investigar uma série de questões relacionadas a IA / PIU, incluindo a história natural dos problemas de IA / PIU; gatilhos comuns afetivos, interpessoais e situacionais do uso intensivo da Internet; padrões preferidos de atividade na Internet; e consequências adversas psiquiátricas, psicossociais e de saúde do uso intensivo da Internet. Os resultados desta pesquisa qualitativa fornecerão uma visão mais detalhada sobre IA / PIU em estudantes universitários que podem nos ajudar a contextualizar os resultados de pesquisas quantitativas anteriores e descobrir todas as experiências relevantes relacionadas a IA / PIU em estudantes universitários norte-americanos.

De Depósito

Empregamos métodos qualitativos exploratórios, incluindo quatro grupos focais, para obter descrições detalhadas de IA / PIU de estudantes universitários da 27. O recrutamento de participantes para os grupos focais foi realizado entre março e abril, 2012. Os participantes foram alocados em um dos quatro grupos focais com base em sua disponibilidade. Por fim, cada grupo de foco consistia de participantes 6-8 e durou aproximadamente uma hora. Dados descritivos foram coletados durante os grupos focais para descrever as características sociodemográficas e de uso da Internet dos participantes.

Grupos focais são discussões de grupo guiadas sobre um ou mais tópicos com participantes que compartilham experiências semelhantes e / ou que possuem informações e conhecimento sobre os tópicos de discussão [49]. Empregamos métodos de grupos focais neste estudo porque: a) a população-alvo, estudantes universitários que se identificam como usuários excedentes da Internet, poderiam fornecer insights e conhecimentos diretamente sobre seu uso intensivo da Internet; e b) o diálogo em grupo tende a gerar informações ricas à medida que as discussões em grupo inspiram os participantes a compartilhar experiências e perspectivas pessoais de maneira a reproduzir as nuances e as tensões de tópicos complexos [50].

Materiais e Medidas do Grupo Focal

Os materiais de avaliação do grupo focal consistiam em perguntas abertas 22 e um conjunto de instrumentos de medição objetivos (Documento S1). A discussão em grupo foi semiestruturada, com o facilitador fazendo uma série de perguntas abertas. O guia de discussão em grupo foi desenvolvido e aperfeiçoado pelos pesquisadores com base nos objetivos da pesquisa, teorias substantivas relevantes e testes-piloto. As principais questões exploradas nos grupos focais diziam respeito às experiências de uso da Internet dos participantes, como as atividades on-line que dedicaram a maior parte do tempo, as razões pelas quais desfrutaram dessas atividades, o tempo médio gasto na Internet diariamente e o período de tempo mais longo eles passaram na Internet em uma sessão contínua de uso; b) fatores afetivos, interpessoais e situacionais que desencadeiam o uso intensivo da Internet; ec) consequências negativas do uso excessivo da Internet, incluindo efeitos adversos no bem-estar físico, mental, social e profissional. Conduzimos entrevistas individuais em profundidade com seis estudantes universitários para testar as perguntas que usamos posteriormente para os grupos focais.

Questionário de Diagnóstico de Young (YDQ) [10] e a Escala de Uso Compulsivo da Internet (CIUS) [51] foram empregados para avaliar IA / UIP e validar a auto-identificação dos alunos como usuários problemáticos da Internet. Nós escolhemos o YDQ porque é um questionário curto e amplamente utilizado na literatura existente que examina a prevalência e os correlatos de IA / UIP entre jovens e adultos jovens (Li et al., 2014). Usando a mesma medida que esses estudos anteriores nos permitiu comparar nossos resultados com os da literatura publicada. Nossa equipe escolheu emparelhar o YDQ com o CIUS porque o CIUS é projetado para medir construções semelhantes ao YDQ; no entanto, o CIUS demonstra propriedades psicométricas superiores [51]. O benefício de usar duas medidas padronizadas, em parte, é fortalecer a validade dos resultados por meio da triangulação de dados. O YDQ e o CIUS têm sido amplamente empregados para investigar a prevalência e os correlatos de IA / UIP. No entanto, não há pontos de corte válidos para fazer qualquer diagnóstico clínico em relação a IA / UIP usando essas medidas. Portanto, nenhum diagnóstico foi feito neste estudo.

O YDQ é adotado a partir dos critérios do DSM-IV-TR para transtorno do jogo patológico, consistindo de questões 8 que avaliam sinais e sintomas de IA / UIP, incluindo preocupação, saliência, tolerância, sintomas de abstinência e comprometimento do funcionamento psicossocial.10]. Os participantes que responderam “sim” a 5 ou mais questões foram identificados como tendo IA, enquanto que estes critérios 3 ou 4 foram considerados como tendo “sub-limite IA” [52]. A confiabilidade da consistência interna do YDQ neste estudo foi .69.

O CIUS inclui itens 14 classificados em uma escala do tipo Likert com 5, variando de 0 (nunca) a 4 (com muita frequência). O CIUS avalia a gravidade do comportamento compulsivo / viciante de uso da Internet, incluindo perda de controle, preocupação, saliência, conflito, sintomas de abstinência e uso da Internet para lidar com problemas e humor disfórico. Escores mais altos indicam maior gravidade do uso compulsivo da Internet. O CIUS tem uma confiabilidade de consistência interna de aproximadamente .90 [51]. Neste estudo, o CIUS teve um α = .92. Guertler e seus colegas recomendaram o uso de uma pontuação de corte ≥ 21 para a estimativa do uso problemático da Internet [53].

Declaração de ética

Este estudo foi aprovado pelo Conselho de Revisão Institucional da Universidade da Carolina do Norte - Chapel Hill e realizado de acordo com a Declaração de Helsinque. O consentimento por escrito foi obtido de todos os participantes antes do início dos grupos focais.

Participantes

Nossa equipe usou uma estratégia de amostragem intencional ao recrutar participantes que eram estudantes de graduação ou de graduação matriculados em uma grande universidade pública no sudeste dos Estados Unidos. A amostragem intencional foi escolhida com os seguintes objetivos: gerar dados ricos em informações sobre o uso da Internet entre os estudantes que se identificam como usuários intensivos da Internet, identificar os gatilhos de uso da Internet entre usuários intensivos da Internet e explorar as conseqüências físicas e psicossociais de uso intensivo da Internet.

Um e-mail de recrutamento foi distribuído através do listserv da universidade. O listserv da universidade inclui todos os estudantes de graduação e pós-graduação, intercambistas e recém-formados (graduados nos últimos anos da 2). No e-mail, a equipe de pesquisa apresentou o objetivo do estudo, estudou os requisitos de participação e identificou a equipe de pesquisa como assistentes sociais que trabalhavam para a Escola de Serviço Social. Participantes que responderam ao e-mail de recrutamento que eram atuais alunos de graduação ou de graduação matriculados na universidade, se identificaram como usuários intensivos da Internet, que teriam gasto ≥ 25 horas / semana na Internet para fins não escolares ou não relacionados ao trabalho; que experimentaram um ou mais problemas físicos e / ou psicossociais causados ​​pelo uso intensivo da Internet eram elegíveis para a participação no estudo. Problemas físicos e / ou psicossociais foram intencionalmente atribuídos a um limiar muito baixo para a inclusão (ou seja, relato de qualquer problema da vida que o participante atribuiu ao seu uso da Internet) para provocar uma grande variação nas experiências com o uso da Internet.

Mais de 30 alunos responderam ao e-mail no prazo de duas horas após a solicitação do estudo e expressaram vontade de participar do estudo. Vários alunos revelaram que usam a Internet> 40 horas por semana por motivos não relacionados à escola ou ao trabalho e sofreram vários problemas físicos e psicológicos devido ao uso intensivo da Internet. Ao responder ao e-mail de recrutamento inicial, trinta e nove alunos concordaram em participar dos grupos de foco. A equipe de pesquisa respondeu por e-mail para agendar um horário para o grupo de foco com todos os 39 entrevistados e confirmou esse horário com um segundo e-mail. Doze alunos não compareceram aos grupos programados por razões desconhecidas. Assim, foram realizadas quatro turmas com 27 alunos. Os participantes foram designados para uma das quatro sessões de grupo com base em sua disponibilidade. As características da amostra são relatadas em tabela 1. A idade média dos participantes foi 21 (SD = 3.6), variando de 18 a 36. A maioria (63.0%, N = 17) dos estudantes eram mulheres e a amostra era racialmente diversa. Como mostrado em tabela 1, os participantes representaram majors 11 na universidade, e 72.5% (N = 20) eram alunos de graduação.

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Tabela 1. Características dos alunos da 27 University que se auto-relataram o uso intensivo da Internet.

doi: 10.1371 / journal.pone.0117372.t001

Recolha de Dados

Quatro grupos focais foram conduzidos em uma sala de conferências no campus. Cada grupo de foco durou aproximadamente uma hora. O número de participantes em cada grupo variou de 6 a 8, para assegurar que uma ampla gama de ideias e opiniões fossem representadas. O último autor facilitou todos os grupos focais. O primeiro autor acompanhou o último autor e foi responsável por tomar notas durante cada grupo focal. As notas suplementaram os dados de transcrição capturando mudanças na “linguagem corporal” dos participantes ou em outras comunicações não-verbais. A presença de múltiplos observadores em sessões de grupo permitiu a triangulação do observador para melhorar a confiabilidade e a validade dos resultados emergentes das discussões em grupo [54]. Antes de cada grupo focal, os participantes completaram o YDQ, o CIUS e um breve levantamento sociodemográfico. Durante os grupos focais, os participantes responderam perguntas relacionadas às suas experiências de uso da Internet e à percepção da gravidade de seu próprio uso problemático da Internet.

Análise de Dados

As fitas de áudio das sessões do grupo focal foram transcritas na íntegra e verificadas a precisão por todos os autores. Nenhum software foi utilizado para auxiliar na codificação ou transcrição de dados. Três analistas organizaram códigos em códigos guarda-chuva e subcódigos (ou seja, uma árvore de código). Em primeiro lugar, os códigos foram gerados a partir dos objetivos da pesquisa e dos relatórios publicados que guiaram a pesquisa (por exemplo, resultados de pesquisas referentes a correlatos e conseqüências de IA / UIP). Em seguida, revisamos e revisamos os códigos baseados em teoria no contexto, fornecendo códigos com rótulos e definições que refletem os dados brutos. Além disso, de acordo com as recomendações de DeCuir-Gunby et al. [55], a segunda rodada de codificação foi conduzida no nível de significado por meio de um método baseado em dados, permitindo que os códigos sejam desenvolvidos nos níveis de sentença e parágrafo. Nessa rodada de codificação, investigamos e identificamos novos temas e perspectivas divergentes que emergiram dos dados que não haviam sido capturados pelos códigos orientados por teoria e determinamos se os códigos orientados por teoria precisavam ser expandidos ou se era necessário um novo código. a ser desenvolvido.

Cada um dos pesquisadores do estudo revisou e codificou de forma independente as transcrições de grupos focais usando a estrutura fornecida para aumentar a confiabilidade e a validade dos resultados do estudo por meio de triangulação analítica [54]. As discrepâncias de codificação entre os autores foram resolvidas por meio de discussão e concordância mútuas. Os padrões foram identificados e categorizados em conjunto por todos os pesquisadores, até a análise mostrar convergência e saturação. Os métodos para melhorar o rigor da pesquisa incluíram a implementação de triangulação de dados usando mais de um método para coletar dados semelhantes (por exemplo, usando duas medidas de autorrelato separadas, questionários demográficos sobre uso passado). Além disso, o interrogatório regular e a consulta entre os membros da equipe de pesquisa auxiliaram nas definições funcionais claras de todos os códigos e análises de casos negativos [54].

Resultados

Resultados descritivos

Os participantes descreveram seus padrões atuais de uso da Internet com relação à quantidade diária de tempo que passaram na Internet e pelo período mais longo que passaram na Internet em uma sessão contínua de uso. A quantidade de tempo que os estudantes relataram passar diariamente na Internet variou de 5 horas a “todo dia”, devido ao uso disseminado de dispositivos móveis (por exemplo, smartphones e tablets) com cobertura de dados (por exemplo, “Eu sinto que sou no telefone o tempo todo checando constantemente ”). Muitos participantes notaram que não podiam diferenciar com precisão a quantidade de tempo gasto na Internet para trabalho escolar ou fins relacionados ao trabalho daqueles para fins não escolares / não relacionados ao trabalho (por exemplo, “Se eu estiver escrevendo um artigo, então eu tenho meu navegador aberto, ou eu estou no meu celular ”). O período de tempo mais longo que os participantes relataram que gastaram na Internet em uma sessão contínua variou de 3 horas a todo o dia (por exemplo, “Uma vez no verão, eu estarei na Internet, tipo, um dia inteiro”). Durante essas sessões, os participantes descreveram participar de diferentes atividades, incluindo compras on-line, assistir a vídeos e navegar no site. Outros participantes descreveram o uso de um aplicativo específico por um longo período de tempo, incluindo jogos de vídeo e assistir a vídeos (por exemplo, programas de TV e filmes) na Internet.

A idade em que os participantes relataram ter acessado pela primeira vez a Internet variou de 6 a 19, com uma idade média de 9 (SD = 2.7). A idade em que os participantes relataram que primeiro pensaram ter um problema com o uso excessivo da Internet variou de 10 a 32, com uma idade média no início dos problemas de 16 (SD = 4.3). tabela 2 relata as características da IA ​​/ UIP autorreferida pelos participantes.

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Tabela 2. Características de uso da Internet dos participantes do 27 que relataram o uso da Internet com problemas.

doi: 10.1371 / journal.pone.0117372.t002

Quase metade (48.1%, N = 13) da amostra de estudantes pontuou cinco ou mais em Young's Diagnostic Questionnaire (YDQ) e, portanto, pontuou acima do ponto de corte sugerido para IA. Outros 40.7% (N = 11) pontuaram três ou quatro no YDQ, refletindo o corte sugerido para o sub-limiar IA. Praticamente toda a amostra excedeu o limite recomendado para uso compulsivo da Internet, de acordo com a Compulsive Internet Use Scale (CIUS). Mais da metade (63.0%, N = 17) dos estudantes relataram usar a Internet para escapar de problemas ou aliviar o clima negativo. Quanto às consequências negativas do uso intensivo da Internet, 63.0% (N = 17) dos alunos relataram privação de sono; 44.4% (N = 12) relataram que negligenciaram o trabalho escolar e outras obrigações diárias devido ao uso intensivo da Internet. A correlação entre o YDQ e o CIUS era .79.

Resultados qualitativos

Três temas abrangentes surgiram dos grupos focais relacionados a: a) fatores que desencadeiam o uso da Internet para fins não escolares ou não relacionados ao trabalho, b) atividades relacionadas à Internet ec) consequências do uso excessivo da Internet. FIG. 1 mostra um diagrama com todos os temas e subtemas qualitativos, consulte FIG. 1. A fim de contextualizar as citações, o sexo e a raça dos participantes do grupo de foco são fornecidos. Para facilitar o leitor, pseudônimos foram dados aos participantes, de modo que as citações dadas pelo mesmo indivíduo são identificáveis.

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Fig 1. Diagrama de temas qualitativos e subtemas.

doi: 10.1371 / journal.pone.0117372.g001

Tema 1: Fatores que acionam o uso da Internet. Este tema foi caracterizado pelos fatores emocionais, interpessoais e situacionais que aumentam o desejo dos estudantes universitários de usar a Internet para fins não escolares / não relacionados ao trabalho. Subtemas incluídos: a) humor e sentimentos, b) tédio, ec) estresse e escapismo. Muitos participantes notaram que mais de um desses fatores contribuiu para o uso excessivo da Internet em momentos diferentes.

Para vários participantes, o uso excessivo da Internet foi desencadeado por sentimentos e humores fortes. Para alguns, os impulsos mais fortes vinham com emoções positivas (por exemplo, “Quando estou louco, quero que meus amigos saibam. Sinto que quero postá-lo no Facebook” [“Andrew”, um homem branco]). Para outros, as emoções negativas foram um gatilho maior (por exemplo, “Se eu tiver um dia ruim, então eu mereço uma espécie de recompensa…” [“Lily”, uma mulher asiática]). Independentemente da valência da emoção, a maioria dos participantes observou que determinados sentimentos e humores desencadearam desejos de se engajar em atividades específicas da Internet. "Nancy", uma mulher asiática descreveu seu desejo de usar um determinado aplicativo da Internet como mecanismo de enfrentamento da tristeza:

Se estou muito deprimido, não entro no Facebook, não quero falar com ninguém. Não vou usar nada parecido com redes sociais, mas com certeza vou usar algo como o Tumblr para ver coisas engraçadas por cerca de uma hora.

Outros estudantes descobriram que usavam as mídias sociais mais em momentos de conflito interpessoal como forma de controlar sua ansiedade em relação ao conflito. Enquanto alguns participantes relataram "atualizar meu status constantemente", outros relataram verificar o status de outros. "Jessie", uma mulher afro-americana, observou:

Se eu tiver uma briga com alguém, ou tensão, ou drama… vou entrar no Facebook para ver se eles disseram alguma coisa sobre o humor deles, ou qualquer coisa sobre mim em particular, ou algo assim.

Além disso, os participantes tinham diferentes desejos de uso baseados no humor, com alguns tendo mais consciência desses padrões do que outros. Alice, uma mulher asiática, discutiu seus próprios padrões de uso desde que entrou na faculdade, afirmando:

Eu descobri que fico online mais quando estou triste do que feliz. Quando estou triste, eu só quero falar com um amigo do exterior através de chamadas de longa distância ou algo assim. Então eu apenas converso com eles online. E quando estou feliz, não costumo ficar online.

Muitos participantes relataram que o tédio desencadeou seu desejo de usar a Internet. Os estudantes discutiram a Internet como sua principal estratégia para lidar com o tédio. “Tom”, um homem branco, descreveu sua experiência da seguinte maneira: “Se eu ficar entediado, essa é a primeira coisa que eu vou”. Outros pareciam ligar a Internet a tipos específicos de aborrecimentos (por exemplo, rindo, conectando-se com os outros, e recuperação de informação). "Mike", um homem afro-americano declarou: "Sempre que me sinto entediado, e me sinto estressado, fico na Internet para relaxar, talvez tenha uma ou duas risadas." Para os participantes, incluindo "Mike", a Internet era um meio de alívio sempre que o tédio surgia devido ao fácil acesso em dispositivos móveis com cobertura de dados: “Acho que quando você fica entediado, sempre quer se conectar a essa coisa; como andar de ônibus para a classe, você se sente entediado, você não tem amigos, você simplesmente fica porque está entediado. ”

Além de sentimentos, sentimentos e tédio, os estressores escolares e interpessoais desencadearam o desejo dos estudantes de usar a Internet. “Sue”, uma mulher asiática, relatou o desejo de “evitar coisas, então eu entro na Internet. Você não precisa pensar em nada. Você apenas assiste e aceita. ”Para alguns, a Internet era uma pausa limitada no tempo:

Acho que para mim, quando estou realmente estressada com a escola, quando preciso de um descanso ou tenho um problema, costumo ir ao computador para fugir da escola, ficar longe do problema por uma hora ou duas [Jessie ", Uma mulher afro-americana].

Para outros, o tempo gasto na Internet foi mais difícil de controlar e acabou aumentando o estresse inicial:

Eu estou tipo, se eu estive na Internet por horas 8, e eu não fiz nada, eu fico estressado e digo a mim mesmo como "como você pode fazer isso, perder tanto tempo assim?" comigo mesmo, mas porque estou irritado, vou procurar algo engraçado para rir [“Sue”, uma mulher asiática].

Alguns participantes notaram o desejo de escapar das obrigações como um gatilho para o uso da Internet. “Sarah”, uma mulher asiática, descreveu esse desejo da seguinte maneira: “Para mim, como procrastinação, não quero fazer mais nada, então, às vezes, só quero me divertir. Eu não quero fazer meu dever de casa.

Tema 2: atividades relacionadas à Internet. Este tema descreve os participantes das atividades online favorecidos e as razões para o desfrute dessas atividades. Muitos participantes se envolvem em várias atividades enquanto estão na Internet. As subtemas incluíam: a) mídia social, b) trabalho escolar ec) outras atividades na Internet.

A maioria dos participantes relatou o uso de alguma forma de mídia social. A mídia social inclui aplicativos como Facebook, Twitter, Pinterest e Tumblr. Devido à acessibilidade de sites de mídia social em dispositivos móveis, muitos participantes notaram seu uso como parte de sua rotina diária (por exemplo, “se eu não estou dormindo, então estou no Twitter ou Facebook no meu telefone… o dia todo”) ["Lydia", uma mulher afro-americana]. A extensão do uso diário variou de casual (por exemplo, "Para mim, eu gosto de compartilhar pensamentos ou idéias ou humores com seguidores no Twitter ou Facebook. Como quando você pensa em algo, você é como 'Oh, eu vou twittar isso' "[Jessie, uma afro-americana]) a compulsiva (por exemplo," torna-se um hábito que quando eu acordo de manhã, a primeira coisa que faço é checar o Facebook, como repetidamente. Se você não faz você sentirá que está perdendo alguma coisa ”[“ Sue ”, uma mulher asiática]. O surgimento de vários sites de mídia social oferece aos usuários uma variedade de canais para se conectar com seus colegas. Alguns participantes descreveram o uso de vários sites de mídia social. “Sharon”, uma afro-americana, descreveu seu uso da seguinte maneira:

Na maioria das vezes eu gosto de atualizar meu feed de notícias no Facebook, ou ver meus seguidores no Twitter para ver o que todo mundo está falando, e [se] as pessoas postarem um status dramático [no Twitter], então eu vou procurar em seus links de perfil do [Facebook] e veja o que eles postaram.

Outros participantes, como Christian, uma mulher afro-americana, relataram uso intensivo de um site:

Há dias em que eu tuitou o 100 vezes… eu vou levantar e checar o Twitter, ou quando eu entrar no ônibus para a aula, eu vou checar o Twitter, ou na aula, eu vou checar o Twitter, e durante o almoço, Vou checar o Twitter e, antes de dormir, checo o Twitter.

Embora alguns participantes tenham destacado a importância das mídias sociais em suas vidas cotidianas, muitos foram rápidos em apontar as funções práticas relacionadas ao trabalho que a Internet cumpre. Como "cristã", uma afro-americana observou astutamente: "A Internet não é apenas o Facebook, Twitter e Pinterest, mas também e-mail, Google e o banco de dados da biblioteca na Internet". De fato, muitos alunos relataram que os professores exigiam alunos usar a Internet para concluir seu trabalho de classe, incluindo escrever blogs, fazer aulas on-line e acessar materiais de classe virtual. "Matt", um homem asiático, foi muito positivo em relação à importância da Internet para a sua educação, afirmando: "Minha pesquisa requer informações específicas que a Internet fornece convenientemente. Para mim, a qualidade de vida é aumentada ”. Outros participantes eram ambivalentes, afirmando que o acesso ao material escolar / relacionado ao trabalho na Internet era tanto uma ajuda quanto um obstáculo. "Christian", uma afro-americana, observou: "Você está no Facebook, no Google, no seu e-mail, no Twitter, e está escrevendo um artigo e está lendo alguma coisa. É como se movimentar constantemente ”. Universalmente, os participantes reconheceram a conveniência e a necessidade da Internet como parte do ambiente colegial. “Kate”, uma mulher branca, afirmou: “Eu freqüentemente uso a Internet principalmente para aulas e esclarecimento de tópicos. Recorte completamente a Internet, não sei como sobreviver em um ambiente universitário ”.

O subtema final, "outras atividades na Internet", incluía atividades recreativas como assistir a transmissões de vídeo, jogar videogames on-line, navegar por entretenimento, redes sociais e sites de notícias, postar em fóruns (por exemplo, Reddit) e pesquisas gerais. Essas atividades foram geralmente realizadas em conjunto com o trabalho e / ou mídias sociais. "Angela", uma afro-americana, relatou "Eu ouço música na internet enquanto faço meu dever de casa, limpo meu quarto ou jogo Zelda (um videogame) ou assistindo outros jogando on-line Zelda ao mesmo tempo. ”Outros participantes se engajaram em apenas uma atividade de cada vez, dizendo que preferiam certas atividades a outras pessoas. Exemplos incluem a recuperação de notícias (“Acho que minha principal fonte de notícias está na Internet. Li jornais 3 ou 4 no meu feed, e isso é muito importante” [“Matt”, um homem asiático]), jogos on-line (“I brincar com pessoas aleatórias na Internet e ter interações com elas, como quando eu jogo basquete, você apenas as joga e as joga ”[“ Tom ”, um homem branco], e vídeo streaming (“ Para mim , gastando mais tempo assistindo a filmes e shows, do que fazendo mídias sociais, o que muda com o tempo, desde assistir filmes a fazer outra coisa ”[“ Matt, um homem asiático]). "Claire", uma mulher branca, relatou que as compras online eram particularmente atraentes, afirmando "Eu odeio ir ao shopping e odeio experimentar roupas, agora eu não preciso. É apenas on-line. ”Independentemente da atividade, o subtema“ outras atividades na Internet ”destaca a ampla utilidade e o apelo da Internet, mas também ressalta o risco de uso potencialmente problemático da Internet.

Esteja os alunos usando a Internet para melhorar as conexões interpessoais e as redes sociais, trabalhos escolares ou recreação, a Internet oferece uma variedade de opções prontamente disponíveis, incentivando o uso constante. Na verdade, os alunos notaram que os colegas e professores facilitam e reforçam o uso da Internet, o que, portanto, pode ser um risco potencial para aqueles que estão em maior risco de desenvolver AI / PIU. “Kate”, uma mulher branca, descreveu as expectativas dos outros desta forma: “Para verificar meu e-mail, é como se eu não me divertisse com isso, sinto que preciso, tenho que responder quando alguém no trabalho me envia um e-mail, ou não sei se deveria. ”

Tema 3: Consequências do uso excessivo da Internet. O tema “consequências do uso excessivo da Internet” foi caracterizado por descrições dos participantes sobre os efeitos de curto e longo prazo do uso da Internet. Os subtemas incluíram resultados de saúde física e mental, funcionamento psicossocial e produtividade no trabalho. Embora nem todos os efeitos fossem negativos, os participantes estavam mais aptos a apontar consequências negativas, particularmente no que diz respeito à saúde e ao trabalho.

Os participantes discutiram as consequências adversas para a saúde como efeito do uso excessivo da Internet. Alguns participantes relataram preocupações gerais em relação à saúde física. Essas preocupações incluíam a privação do sono (por exemplo, “eu acho falta de sono. Eu sei mesmo quando termino o trabalho, é como 12 ou 1. Eu estarei em pé até como 3 porque eu estou fazendo algumas coisas aleatórias sobre a Internet ”[“ Nancy ”, uma mulher asiática], falta de exercício (por exemplo,“ eu planejo me exercitar, como se eu ficasse sentado lá, continue lendo coisas, e goste ”de tão ruim que eu não cheguei a exercício [“Kevin”, um homem branco], e má postura (por exemplo, “… nossa geração tem uma postura muito ruim devido a digitar muito e sentar” [“Mike,” um homem afro-americano]). "Tom", um homem branco, apontou a interseção entre saúde mental e física, afirmando "Eu me torno, me sinto frustrado se passo um bom tempo na internet um dia, em vez de fazer algo físico ou sair de casa. "

Outros estudantes se concentraram principalmente em sua experiência de sintomas psicológicos. Para alguns participantes, raiva e frustração foram os sintomas mais prevalentes. “Heather”, uma afro-americana, relatou: “A primeira coisa do dia é entrar no Facebook ou no Twitter. Se eu ouvir algo estúpido, isso vai me irritar o resto do dia ”. Da mesma forma,“ Lucy ”, uma mulher asiática, notou uma diferença em sua irritabilidade no dia-a-dia:

Eu acho que isso me faz sentir como o blá depois de estar na Internet há muito tempo, assim como eu sinto que perdi muito tempo. Acho que às vezes não tenho interações sociais com as pessoas durante longos períodos do dia, fiquei mais irritada.

Outros participantes relataram sentir tristeza e depressão após o uso da Internet. Para alguns, essa tristeza foi provocada pela comparação de seu estilo de vida atual com o que seus colegas publicaram nas redes sociais. "Andrew", um homem branco, elaborado por afirmar:

Normalmente a maioria das pessoas publica a melhor parte da sua vida na verdade, então metade do tempo que você está indo lá, e apenas ver como "Oh, eu estou me divertindo muito, e eu estou na praia, festejando com garotas quentes." você é como “eu estou no meu dormitório, e eu estou trabalhando no McDonald's”. Eu duvido que… a vida deles é… muito melhor que a minha. Mas quando eu já estou deprimido, e entro na internet e vejo isso, eu fico tipo "É, cara, eu sou uma droga".

O uso da Internet pelos alunos e os relatórios de saúde subsequentes podem estar relacionados às atividades específicas da Internet em que estão envolvidos e aos seus padrões de uso da Internet. Como “Heather”, uma afro-americana, apontou: “Se você é uma pessoa social, então [as mídias sociais] aumentam isso. É como uma saída mais rápida… Mas se você não é, então, ao invés disso, você está apenas assistindo. ”Citações como essa destacam os efeitos duais ou paradoxais da Internet no funcionamento social. Ou seja, a Internet pode melhorar a vida social de um aluno; no entanto, quando usado de forma excessiva e de modo a promover e reforçar o isolamento social, seu uso pode diminuir a quantidade e a qualidade das interações sociais face-a-face. Alguns participantes reclamaram que suas interações face-a-face foram prejudicadas pelo uso da Internet por seus colegas. “Nancy”, uma mulher asiática, explicou suas experiências dessa maneira:

Eu tenho essa coisa, especialmente quando eu estou comendo com alguém, eles pegam seu telefone e eles começam a checar seu Facebook, Twitter, ou algo assim, eu vou olhar para eles e eu vou dizer “realmente, você vai fazer isso na minha frente agora?

"Den", um homem afro-americano, observou que a dependência da Internet para interações sociais pode levar a uma falta de habilidades de comunicação face a face: "Quando você está atrás do computador, você gasta tempo fazendo a mensagem perfeita ... Mas quando você está frente a frente, [a pessoa] é meio que desajeitada socialmente, não lá. ”Além disso, em uma citação que reflete os sentimentos de muitos,“ Lydia ”, uma afro-americana, enfatizou que o uso excessivo da Internet a afetou negativamente. qualidade de relacionamento, afirmando: “Eu iria para casa, em vez de conversar com minha tia e primos, eu apenas sentava no sofá, brincando com meu laptop ou meu telefone. Não se socialize com mais ninguém. Então eu realmente não falo com ninguém. ”

Por outro lado, outros participantes notaram efeitos sociais positivos do uso da Internet. A Internet pode facilitar conexões com a família, amigos e suporte da comunidade. "Fred", um homem afro-americano do grupo de foco dois, explicou da seguinte maneira:

Eu senti como se você estivesse no Twitter, você é como conectado. Se você está no campus, todo mundo está perto. Mas, ao mesmo tempo, o Twitter chega mais perto ... Eu sinto que você deixa as pessoas saberem o que você está fazendo mais publicamente, então elas podem sair com você se você quiser.

A Internet pareceu ser especialmente importante para os participantes em relacionamentos de longa distância. “Angela”, uma afro-americana, descreveu os benefícios de usar a Internet para acompanhar a família que vivia longe, afirmando: “Acho que é útil. Há muitos membros da família com quem eu realmente não conversei ... Então, posso apenas enviar um e-mail rápido e dizer "ei, como você está", em vez de ligar para eles.

A produtividade acadêmica, o subtema final, descreve como os participantes perceberam os efeitos do uso da Internet no trabalho escolar geral e na produtividade. Muitos participantes notaram os efeitos negativos do uso excessivo da Internet em seu desempenho acadêmico geral. Lydia, uma afro-americana, afirmou: “Eu sinto que se não fosse pelo meu uso da Internet, minhas notas poderiam ser melhores vezes 10.” Alguns participantes, como “Jessie”, uma afro-americana, relataram isso a uma incapacidade. para focar: “Minha capacidade de me concentrar em uma coisa por um longo tempo está seriamente prejudicada… Eu não posso nem me concentrar em minutos da 2”. Outros estudantes notaram que a qualidade do trabalho deles sofria devido à procrastinação na Internet. "Nancy", uma mulher asiática, relatou: "Meu trabalho na escola sofreu muito com o uso da Internet ... estar na internet é como se você estivesse adiando demais, eventualmente você chega ao ponto em que 'preciso fazer isso ...' Você simplesmente não está lá. ”Geralmente, os alunos relataram que, embora a Internet fosse necessária para a escola, as consequências do uso excessivo da Internet eram contrárias aos objetivos da escola.

Discussão

Este estudo investigou uma série de questões relacionadas a IA / PIU em estudantes universitários dos EUA, incluindo a história natural dos problemas de uso excessivo da Internet; gatilhos comuns afetivos, interpessoais e situacionais do uso intensivo da Internet; padrões preferidos de atividade na Internet; e consequências adversas psiquiátricas, psicossociais e de saúde do uso intensivo da Internet. Este estudo não tentou determinar a taxa de prevalência de dependência da Internet em estudantes universitários dos EUA. Em vez disso, pretendíamos fornecer descrições ricas e detalhadas das experiências dos alunos com uso intensivo da Internet / uso excessivo da Internet, citando diretamente as palavras dos participantes nos grupos focais. Além disso, os temas qualitativos que foram gerados a partir de discussões em grupos de foco contextualizaram resultados relevantes de estudos quantitativos anteriores.

Muitos estudantes reconheceram que era difícil calcular com precisão o tempo total gasto na Internet por dia, porque os planos de dados ilimitados em dispositivos móveis (por exemplo, telefones e tablets) significam que a Internet está constantemente disponível. No entanto, os alunos ainda puderam se autorrelatar de forma consistente e precisa em ambas as medidas qualitativas e padronizadas de autorrelato, validando resultados qualitativos e quantitativos. Muitos alunos afirmaram que não podiam diferenciar com precisão o tempo gasto na Internet para fins escolares ou relacionados ao trabalho, para fins não escolares / relacionados ao trabalho. Alguns estudos sugeriram uma associação positiva entre o tempo total gasto na Internet e IA / UIP em estudantes universitários [26, 56]; no entanto, pode ser mais preciso diferenciar a quantidade de tempo gasto na Internet para fins de trabalho e / ou relacionados à escola do tempo gasto na Internet para fins de entretenimento [29]. Para atividades não relacionadas à escola / trabalho na Internet, os participantes se envolveram minimamente no uso de videogames on-line. O uso de mídia social foi generalizado entre a amostra. A relação acadêmica do aluno com a Internet é dinâmica e variada. Embora observem as consequências generalizadas e negativas do uso excessivo, elas também apontam os benefícios da Internet em seu trabalho acadêmico.

As descobertas qualitativas demonstraram que as emoções negativas (por exemplo, humor depressivo, tristeza e raiva), o tédio e o estresse associados a obrigações sociais e relacionadas ao trabalho foram fatores desencadeantes emocionais e situacionais comuns para muitos estudantes se envolverem intensamente na Internet. Infelizmente, o uso da Internet como uma estratégia de enfrentamento para estados psicológicos negativos também pode perpetuar esses estados a longo prazo. Pesquisas sugerem que o uso da Internet como mecanismo de enfrentamento pode ser semelhante à automedicação com álcool e outras drogas psicoativas [13]. Os teóricos sugeriram que o problema do uso da Internet é um mecanismo de enfrentamento paliativo para estados afetivos negativos e sofrimento mental [13, 15]. Para os estudantes deste estudo, os estados emocionais negativos resultantes do uso paliativo da Internet estavam relacionados à raiva e frustração. Os motivos para a frustração variavam (por exemplo, sentir-se culpado por gastar tempo prolongado e improdutivo na Internet, com raiva do comportamento de outras pessoas na Internet); entretanto, os estudantes relataram que o uso intensivo da Internet contribuiu e exacerbou estados emocionais negativos. Muitos estudantes tinham o desejo imediato de se engajar em diferentes atividades na Internet (por exemplo, navegando em sites de mídia social) quando se sentiam entediados, particularmente quando a Internet (por exemplo, laptops e dispositivos móveis com acesso à Internet) estava prontamente disponível. Juventude alta em suscetibilidade ao tédio, impulsividade e novidade / sensação de temperamento em busca de risco elevado para comportamentos de dependência [57, 58]; Assim, é intrigante que muitos estudantes neste estudo tenham relatado o uso da Internet como principal meio de lidar com o tédio. Estudos em cenários internacionais descobriram que jovens com IA / PIU compartilhavam traços genéticos e temperamentais semelhantes aos indivíduos que sofriam de transtornos por uso de substâncias e vícios comportamentais, incluindo impulsividade e busca por sensações [7, 9, 42].

Os participantes do estudo relataram uma variedade de consequências adversas para a saúde e psicossociais relacionadas ao uso intensivo da Internet. Muitos alunos não conseguiram se exercitar e se envolver em atividades sociais face-a-face por causa do excesso de tempo que passaram na Internet. Pesquisas anteriores ligaram o uso da Internet ao ganho de peso e à obesidade [59] e os teóricos especularam que o crescimento explosivo do uso da Internet entre jovens e adultos jovens pode ser um fator-chave na epidemia de obesidade nos EUA, na China e em outros lugares [60]. Muitos estudantes neste estudo citaram o uso excessivo da Internet como um fator-chave na privação do sono. Este achado é consistente com estudos anteriores que indicaram que os estudantes que sofrem de IA / PIU eram mais propensos a experimentar distúrbios do sono, falta de sono e insônia [30, 61]. Os estudantes deste estudo observaram que a diminuição do sono foi predominantemente o resultado da procrastinação na Internet. Alguns alunos tiveram que sacrificar seu tempo de sono para se apressar no trabalho escolar devido ao tempo prolongado e improdutivo na Internet.

O uso excessivo / problemático de sites de mídia social em jovens e adultos emergentes foi examinado e documentado [62-64]. Muitos estudantes deste estudo consideraram as mídias sociais de forma ambivalente, observando que tais mídias podem desempenhar um papel tanto facilitador quanto inibidor frente à socialização face-a-face, dependendo do nível e natureza do uso e das características individuais do usuário. Ao contrário dos resultados de estudos anteriores, que descobriram que os estudantes universitários muitas vezes se encontram e se socializam com outras pessoas em salas de bate-papo, a fim de lidar com os sintomas da depressão [24, 25, 29], alguns alunos deste estudo observaram que, quando se sentiam “tristes” ou “deprimidos”, preferiam assistir vídeos ou navegar em blogs e / ou sites de boletins (por exemplo, Reddit) na Internet. Os estudantes relataram evitar a socialização com outras pessoas na Internet enquanto experimentavam sintomas de depressão.

Várias citações deste estudo indicam que o acesso à Internet reduziu os limiares de tédio dos alunos, de tal forma que os indivíduos se cansaram mais rapidamente e aumentaram a dificuldade de se concentrar em tarefas imperativas relacionadas à escola / trabalho. Os teóricos conjeturaram que o uso excessivo da Internet pode afetar a função cerebral de forma a reduzir a capacidade de concentração [65]. Além disso, estudos anteriores ligaram o transtorno de déficit de atenção e hiperatividade (TDAH) a IA / PIU em estudantes universitários coreanos [41, 66]. As descobertas deste estudo indicam que essas descobertas anteriores podem não estar culturalmente vinculadas.

Além disso, ao contrário de grande parte da literatura relatada [9], os participantes deste estudo se envolveram minimamente no uso de videogames online. Esse achado pode ser devido à composição de nossa amostra, cuja maioria significativa foi composta por mulheres. Estudos anteriores indicaram que os homens são mais propensos a jogar videogames excessivamente e desenvolver problemas como vício em videogame do que mulheres [23, 67]. Fatores culturais também podem desempenhar um papel nos níveis mais baixos de jogos de videogame on-line relatados nesta amostra em relação aos níveis identificados em estudos de estudantes universitários do leste asiático [23]. Além disso, jogos de vídeo nesta amostra podem ser minimamente relatados devido à forma como o objetivo do estudo foi anunciado como explorar as experiências dos alunos com o uso excessivo da Internet. Os alunos podem ter a expectativa de discutir principalmente suas experiências de uso da Internet via computador, em vez de jogar videogames na Internet por meio de outros consoles de jogos (por exemplo, Xbox 360). A estigmatização de jogos excessivos e / ou problemáticos também pode minimizar o relato em um ambiente de grupo.

Em última análise, este estudo criou quase tantas perguntas quanto respondeu. Especificamente, as descobertas deste estudo lançam luz adicional sobre várias descobertas anteriores que foram destacadas na literatura como incertas, ou de outra forma de natureza exploratória. Por exemplo, quase toda a amostra (99.7%, 2 SD da média) primeiro acessou a Internet antes de entrar na faculdade (M = 9 anos de idade, SD = 2.7); e muitos alunos não se identificaram como tendo problemas associados ao uso intensivo da Internet até o final da adolescência / após entrar na faculdade. Algumas descobertas anteriores sugeriram que o número de anos usando a Internet estava associado a IA / PIU [34, 56]; no entanto, outra pesquisa não apoiou tais conclusões [26]. Estudos futuros são necessários para esclarecer se o início precoce do uso da Internet ou o uso excessivo da Internet podem agir como um preditor para futuras IA / UIP.

Além disso, este estudo destaca algumas das semelhanças entre IA / PIU e outras dependências comportamentais. É óbvio, nos campos de abuso de substâncias e saúde mental, que o início precoce do uso de substâncias anuncia um curso mais problemático e um pior prognóstico do que o início tardio [68]. No entanto, como não existem estudos longitudinais que investiguem a trajetória de desenvolvimento de IA / UIP, não podemos tirar nenhuma conclusão sobre as trajetórias de longo prazo de IA / UIP entre esses alunos. Um estudo adicional da história natural da IA ​​/ UIP em estudantes universitários norte-americanos e conseqüências adversas à saúde e psicossociais associadas também informaria as iniciativas de prevenção e tratamento e, assim, aumentaria potencialmente sua eficácia.

Como mencionado anteriormente, os alunos deste estudo passaram muitas horas em sites de mídia social. A quantidade de tempo gasto em sites de mídia social pode sugerir formação de hábito em vez de propriedades aditivas, embora estudos anteriores tenham sugerido que os alunos descobriram que o Facebook era viciante.62]. Mais pesquisas são necessárias para determinar os componentes aditivos do uso de mídias sociais entre estudantes universitários. Em particular, estudos futuros devem atender à presença de sintomas de abstinência quando os alunos não conseguem usar os sites de mídia social. Assim, estudos futuros podem ser necessários para examinar as atividades específicas em que os alunos se envolvem em sites de mídia social (por exemplo, principalmente postando em sites de mídia social vs. principalmente navegando no post de outras pessoas) e como as diferentes atividades efetuam resultados clínicos de uso intensivo de mídias sociais . Pesquisas sobre o desenvolvimento de instrumentos que avaliam o uso problemático de sites de mídia social podem se beneficiar da inclusão de perguntas que captam as diferentes nuances. Finalmente, mais estudos são necessários para estabelecer critérios diagnósticos clínicos que possam diferenciar com precisão usuários normais de estudantes que sofrem de IA / PIU. Mais pesquisas são necessárias para investigar se esses alunos são receptivos e se beneficiariam de intervenções formais de prevenção e tratamento.

As limitações do estudo incluem o pequeno tamanho da amostra, localização única da investigação e natureza exploratória dos achados. Todos esses fatores podem limitar a generalização dos resultados. O e-mail de recrutamento que foi enviado para todo o corpo discente da universidade foi usado como uma ferramenta de triagem; no entanto, é possível que os alunos tenham se selecionado para o estudo e possam ter diferido de alunos com problemas de IA / UIP que se recusaram a responder ao e-mail de recrutamento. Além disso, as medidas padrão para IA / UIP utilizadas neste estudo não possuem escores de corte clínicos ou empíricos estabelecidos para distinguir entre IA / UIP e uso normal da Internet. Portanto, estamos nos baseando nas auto-reflexões e auto-relatos dos participantes, que são subjetivos por natureza.

Apesar dessas limitações, a universidade onde esta pesquisa foi conduzida não é diferente de muitas outras grandes universidades públicas e a amostra do estudo era diversa em relação a raça e gênero. Além disso, as auto-reflexões dos participantes e as respostas qualitativas sobre seu próprio uso problemático percebido na Internet adicionam profundidade aos resultados e ajudam a contextualizar os resultados de pesquisas anteriores relacionados a IA / PIU em estudantes universitários, incluindo a história natural da UIP, gatilhos e padrões de IA / PIU e conseqüências de IA / PIU. Muitos dos estudantes que estudamos foram enfáticos sobre os danos que sofreram devido ao uso intensivo da Internet / uso excessivo da Internet. É provável que a maioria dos estudantes em risco ou com problemas de IA / UIP nos EUA não receba intervenções preventivas ou de tratamento específicas para seus problemas de uso excessivo da Internet. Apesar de um corpo substancial de literatura internacional ter identificado as conseqüências adversas de IA / PIU em estudantes universitários, o atendimento de universidades e outras agências de saúde lutam para identificar IA / PIU em estudantes universitários e fornecer tratamento devido à falta de ferramentas de diagnóstico clínico e intervenções apropriadas [7, 23]. Esperamos que nossas descobertas estimulem mais investigações nessa área emergente.

Informações de Apoio

Contribuições do autor

Concebeu e desenhou as experiências: WL MOH. Realizou os experimentos: WL MOH. Analisou os dados: WL JEO SMS. Reagentes / materiais / ferramentas de análise: WL JEO MOH. Escrevi o artigo: WL JEO SMS MOH.

Referências

1. 1. Grupo de Marketing Miniwatts (2014) Estatísticas do mundo da Internet: estatísticas de uso e população. Acessível: http://www.internetworldstats.com/stats.​htm. Acessado 2014 Jun 15.
2. 2. US Pew Research Center, Pew Internet & American Life Project (2014) Teens fact sheet, destaques da pesquisa do Pew Internet Project sobre adolescentes. Acessível: http://www.pewinternet.org/fact-sheet/te​ens-fact-sheet/. Acessado 2014 Jun 15.
3. 3. US Pew Research Center, Pew Internet & American Life Project (2012) Estudantes universitários e tecnologia. Acessível: http://www.pewInternet.org/Reports/2011/​College-students-and-technology.aspx. Acessado 2014 Jun 15.
4. 4. Byun S, Ruffini C, Mills JE, Douglas AC, Niang M, et al. (2009) Dependência da Internet: metassíntese da pesquisa quantitativa 1996 – 2006. Comportamento do Cyberpsychol 12: 203 – 207. doi: 10.1089 / cpb.2008.0102. pmid: 19072075
   • Ver artigo
   • PubMed / NCBI
   • Google Scholar
5. 5. Hsu SH, Wu Wen, Wu MC (2009) Explorando as experiências do usuário como preditores do vício em MMORPG. Comput Educ 53: 990 – 999. doi: 10.1016 / j.compedu.2009.05.016
6. Ver artigo
7. PubMed / NCBI
8. Google Scholar
9. Ver artigo
10. PubMed / NCBI
11. Google Scholar
12. Ver artigo
13. PubMed / NCBI
14. Google Scholar
15. Ver artigo
16. PubMed / NCBI
17. Google Scholar
18. Ver artigo
19. PubMed / NCBI
20. Google Scholar
21. Ver artigo
22. PubMed / NCBI
23. Google Scholar
24. Ver artigo
25. PubMed / NCBI
26. Google Scholar
27. Ver artigo
28. PubMed / NCBI
29. Google Scholar
30. Ver artigo
31. PubMed / NCBI
32. Google Scholar
33. Ver artigo
34. PubMed / NCBI
35. Google Scholar
36. Ver artigo
37. PubMed / NCBI
38. Google Scholar
39. 6. Liu T, Potenza MN (2007) Uso problemático da Internet: implicações clínicas. Espectro do CNS 12: 453 – 466. pmid: 17545956
40. Ver artigo
41. PubMed / NCBI
42. Google Scholar
43. Ver artigo
44. PubMed / NCBI
45. Google Scholar
46. Ver artigo
47. PubMed / NCBI
48. Google Scholar
49. Ver artigo
50. PubMed / NCBI
51. Google Scholar
52. 7. Weinstein A, Lejoyeux M (2010) Dependência da Internet ou uso excessivo da internet. Am J abuso de álcool de drogas 36: 277-283. doi: 10.3109 / 00952990.2010.491880. pmid: 20545603
53. Ver artigo
54. PubMed / NCBI
55. Google Scholar
56. Ver artigo
57. PubMed / NCBI
58. Google Scholar
59. Ver artigo
60. PubMed / NCBI
61. Google Scholar
62. Ver artigo
63. PubMed / NCBI
64. Google Scholar
65. Ver artigo
66. PubMed / NCBI
67. Google Scholar
68. Ver artigo
69. PubMed / NCBI
70. Google Scholar
71. Ver artigo
72. PubMed / NCBI
73. Google Scholar
74. Ver artigo
75. PubMed / NCBI
76. Google Scholar
77. Ver artigo
78. PubMed / NCBI
79. Google Scholar
80. Ver artigo
81. PubMed / NCBI
82. Google Scholar
83. Ver artigo
84. PubMed / NCBI
85. Google Scholar
86. Ver artigo
87. PubMed / NCBI
88. Google Scholar
89. Ver artigo
90. PubMed / NCBI
91. Google Scholar
92. Ver artigo
93. PubMed / NCBI
94. Google Scholar
95. Ver artigo
96. PubMed / NCBI
97. Google Scholar
98. Ver artigo
99. PubMed / NCBI
100. Google Scholar
101. Ver artigo
102. PubMed / NCBI
103. Google Scholar
104. Ver artigo
105. PubMed / NCBI
106. Google Scholar
107. Ver artigo
108. PubMed / NCBI
109. Google Scholar
110. Ver artigo
111. PubMed / NCBI
112. Google Scholar
113. Ver artigo
114. PubMed / NCBI
115. Google Scholar
116. Ver artigo
117. PubMed / NCBI
118. Google Scholar
119. Ver artigo
120. PubMed / NCBI
121. Google Scholar
122. Ver artigo
123. PubMed / NCBI
124. Google Scholar
125. Ver artigo
126. PubMed / NCBI
127. Google Scholar
128. Ver artigo
129. PubMed / NCBI
130. Google Scholar
131. Ver artigo
132. PubMed / NCBI
133. Google Scholar
134. 8. Young KS (2004) Internet Addiction: Um novo fenômeno clínico e suas conseqüências. Am Behav Sci 48: 402-415. doi: 10.1177 / 0002764204270278
135. 9. Spada MM (2014) Uma visão geral do uso problemático da Internet. Behavior Behavior 39: 3 – 6. doi: 10.1016 / j.addbeh.2013.09.007. pmid: 24126206
136. Ver artigo
137. PubMed / NCBI
138. Google Scholar
139. Ver artigo
140. PubMed / NCBI
141. Google Scholar
142. Ver artigo
143. PubMed / NCBI
144. Google Scholar
145. 10. Young K (1998) Internet addiction: O surgimento de um novo distúrbio clínico. CyberPsychology Behav 1: 237 – 244. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.237
146. Ver artigo
147. PubMed / NCBI
148. Google Scholar
149. Ver artigo
150. PubMed / NCBI
151. Google Scholar
152. Ver artigo
153. PubMed / NCBI
154. Google Scholar
155. Ver artigo
156. PubMed / NCBI
157. Google Scholar
158. Ver artigo
159. PubMed / NCBI
160. Google Scholar
161. Ver artigo
162. PubMed / NCBI
163. Google Scholar
164. Ver artigo
165. PubMed / NCBI
166. Google Scholar
167. Ver artigo
168. PubMed / NCBI
169. Google Scholar
170. Ver artigo
171. PubMed / NCBI
172. Google Scholar
173. Ver artigo
174. PubMed / NCBI
175. Google Scholar
176. 11. Scherer K (1997) Vida universitária on-line: Uso saudável e insalubre da Internet. J Coll Stud Dev 38: 655 – 665.
177. Ver artigo
178. PubMed / NCBI
179. Google Scholar
180. Ver artigo
181. PubMed / NCBI
182. Google Scholar
183. Ver artigo
184. PubMed / NCBI
185. Google Scholar
186. 12. Shapira NA, Goldsmith TD, PE Keck, Khosla UM, McElroy SL (2000) Características psiquiátricas de indivíduos com uso problemático da internet. J Afectar Distúrbios 57: 267 – 272. pmid: 10708842 doi: 10.1016 / s0165-0327 (99) 00107-x
187. 13. Davis RA (2001) Modelo cognitivo-comportamental de uso patológico da Internet. Comput Human Beha 17: 187 - 195. doi: 10.1016 / s0747-5632 (00) 00041-8
188. 14. Caplan SE (2002) Uso problemático da Internet e bem-estar psicossocial: Desenvolvimento de um instrumento de mensuração cognitivo-comportamental baseado em teoria. Comput Behaviour humano 17: 553 – 575. doi: 10.1016 / s0747-5632 (02) 00004-3
189. 15. LaRose R, Eastin MS (2004) Uma teoria cognitiva social dos usos e gratificações da Internet: Rumo a um novo modelo de atendimento à mídia. J Broadcast Electron 48: 358 – 377. doi: 10.1207 / s15506878jobem4803_2
190. 16. American Psychiatric Association (2000) Manual diagnóstico e estatístico de transtornos mentais (4th ed., Texto rev.). Washington, DC: Auther. pmid: 25506959
191. 17. Barba K, Wolf E (2001) Modificação nos critérios diagnósticos propostos para o vício em Internet. CyberPsychology Behav 4: 377 – 383. pmid: 11710263 doi: 10.1089 / 109493101300210286
192. 18. Tao R, Huang X, J Wang, Zhang H, Y Zhang, et al. (2010) Critérios diagnósticos propostos para o vício em Internet. Vício 105: 556 – 564. doi: 10.1111 / j.1360-0443.2009.02828.x. pmid: 20403001
193. 19. Caplan SE (2010) Teoria e mensuração do uso problemático generalizado da Internet: uma abordagem em duas etapas. Comput Behaviour humano 26: 1098 – 1097. doi: 10.1016 / j.chb.2010.03.012
194. 20. Davis RA, Flett GL, Besser A (2002) Validação de uma nova escala para medir o uso problemático da Internet: Implicações para a triagem pré-contratação. CyberPsychology Behav 5: 331 – 345. pmid: 12216698 doi: 10.1089 / 109493102760275581
195. 21. American Psychiatric Association (2013) Manual diagnóstico e estatístico de transtornos mentais (5th Ed.). Arlinton: publicação psiquiátrica americana. doi: 10.1016 / j.jsps.2013.12.015. pmid: 25561862
196. 22. Lortie C, Guitton MJ (2013) Ferramentas de avaliação do vício em internet: Estrutura dimensional e status metodológico. Vício 108: 1207 – 1216. doi: 10.1111 / add.12202. pmid: 23651255
197. 23. Li W, EL Garland, Howard MO (2014) Fatores da família na dependência da Internet entre os jovens chineses: Uma revisão de estudos de língua inglesa e chinesa. Comput Behaviour humano 31: 393 – 411. doi: 10.1016 / j.chb.2013.11.004
198. 24. Christakis DA, Moreno MM, L Jelenchick, Myaing MT, Zhou C (2011) Uso problemático da Internet em estudantes universitários dos EUA: Um estudo piloto. BMC Med 9: 77. doi: 10.1186 / 1741 – 7015 – 9 – 77. pmid: 21696582
199. 25. Fortson BL, Scott JR, Chen YC, Malone J, Del Ben KS (2007) Uso da internet, abuso e dependência entre estudantes de uma universidade regional do sudeste. J Am Coll Health 56: 137 - 144. pmid: 17967759 doi: 10.3200 / jach.56.2.137-146
200. 26. Zhang L, Amos C, McDowell WC (2008) Um estudo comparativo do vício em Internet entre os Estados Unidos e a China. CyberPsychology Behav 11: 727 – 729. doi: 10.1089 / cpb.2008.0026. pmid: 18991530
201. 27. Moreno MA, Jelenchick L, Cox E, Jovem H, Christakis DA (2011) Uso problemático da Internet entre os jovens dos EUA: uma revisão sistemática. Arch Pediatr Adolesc Med 165: 797-805. doi: 10.1001 / archpediatrics.2011.58. pmid: 21536950
202. 28. Anderson KJ (2001) uso da Internet entre estudantes universitários: um estudo exploratório. J Am Coll Heal 50: 21-26. pmid: 11534747 doi: 10.1080 / 07448480109595707
203. 29. Derbyshire KL, Lust KA, Schreiber LRN, Odlaug BL, Christenson GA, et al. (2013) Uso problemático da Internet e riscos associados em uma amostra universitária. Comprimento Psiquiatria 54: 415 – 422. doi: 10.1016 / j.comppsych.2012.11.003. pmid: 23312879
204. 30. Jelenchick LA, Becker T, Moreno MA (2012) Avaliação das propriedades psicométricas do Internet Addiction Test (IAT) em estudantes universitários dos EUA. Res Psiquiatria 196: 296 – 301. doi: 10.1016 / j.psychres.2011.09.007. pmid: 22386568
205. 31. Morahan-Martin J, Schumacher P (2003) A solidez e os usos sociais da Internet. Comput Behaviour humano 16: 659 – 671. doi: 10.1016 / s0747-5632 (03) 00040-2
206. 32. Canan F, Ataoglu A, Ozcetin A, Icmeli C (2012) A associação entre dependência de internet e dissociação entre estudantes universitários turcos. Compre Psychiat 53: 422 – 426. doi: 10.1016 / j.comppsych.2011.08.006. pmid: 22000475
207. 33. Frangos C, Frangos C, Kiohos A (2010) Vício em internet entre estudantes universitários gregos: Associações demográficas com o fenômeno, usando a versão grega do teste de dependência de Internet de Young. Revista Internacional de Ciências Econômicas e Pesquisa Aplicada 3: 49 – 74.
208. 34. Ni X, Yan H, S Chen, Liu Z (2009) Fatores que influenciam o vício em Internet em uma amostra de estudantes universitários calouros na China. CyberPsychology Behav 12: 327 – 330. doi: 10.1089 / cpb.2008.0321. pmid: 19445631
209. 35. Niemz K, Griffiths M, Banque P (2005) Prevalência de uso patológico da Internet entre universitários e correlações com autoestima, questionário geral de saúde (GHQ) e desinibição. CyberPsychology Behav 8: 562 – 570. pmid: 16332167 doi: 10.1089 / cpb.2005.8.562
210. 36. Lam LT (2014) vício em jogos pela Internet, uso problemático da Internet e problemas de sono: uma revisão sistemática. Curr Psychiatry Rep 16: 444. doi: 10.1007 / s11920-014-0444-1. pmid: 24619594
211. 37. Vandelanotte C, T Sugiyama, Gardiner P, Owen N (2009) Associações de internet em tempo livre e uso de computador com sobrepeso e obesidade, atividade física e comportamentos sedentários: Estudo transversal. J Med Internet Res 11: e28. doi: 10.2196 / jmir.1084. pmid: 19666455
212. 38. Dong GG, Lu Q, Zhou H, Zhao X (2011) Precursor ou sequela: Distúrbios patológicos em pessoas com distúrbio de vício em Internet. PloS One 6: e14703. doi: 10.1371 / journal.pone.0014703. pmid: 21358822
213. 39. Ko CH, Iene JY, Yen CF, CS de Chen, CC de Chen (2010) A associação entre a dependência de Internet e desordem psiquiátrica: Uma revisão da literatura. Eur Psychiatry 27: 1 – 8. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2010.04.011
214. 40. A associação entre uso problemático da internet e depressão, ideação suicida e sintomas do transtorno bipolar em adolescentes coreanos. Aust NZJ Psiquiatria 2013: 47 – 153. doi: 159 / 10.1177. pmid: 0004867412463613
215. 41. Yen JY, Yen CF, CS Chen, Tang TC, Ko CH (2009) A associação entre os sintomas de TDAH em adultos e vício em Internet entre estudantes universitários: A diferença de gênero. Comportamento do Cyberpsychol 12: 187 – 191. doi: 10.1089 / cpb.2008.0113. pmid: 19072077
216. 42. Lee HW, Choi JS, Yin Shin, Lee JY, Jung HY, et al. (2012) Impulsividade na dependência da Internet: uma comparação com o jogo patológico. Ciberpsicologia, Behav Soc Netw 15: 373-377. doi: 10.1089 / cyber.2012.0063. pmid: 22663306
217. 43. Yen J, Ko C, Iene C, Chen C, Chen C (2009) A associação entre uso nocivo de álcool e vício em internet entre universitários: Comparação de personalidade. Psychiat Clin Neuros 63: 218-224. doi: 10.1111 / j.1440-1819.2009.01943.x
218. 44. Kim SH, Baik SH, Parque CS, Kim SJ, Choi SW, et al. (2011) Receptores de D2 de dopamina estriados reduzidos em pessoas com dependência de Internet. Neuroreport 22: 407 – 411. doi: 10.1097 / WNR.0b013e328346e16e. pmid: 21499141
219. 45. Kühn S, Gallinat J (2014) Cérebros online: Correlatos estruturais e funcionais do uso habitual da Internet. Viciado Biol. doi: 10.1111 / adb.12128.
220. 46. Sun P, Johnson CA, Palmer P, TE Arpawong, Unger JB, et al. (2012) Relações concorrentes e preditivas entre uso compulsivo da Internet e uso de substâncias: resultados de estudantes do ensino médio na China e nos EUA. Revista Internacional de Pesquisa Ambiental e Saúde Pública 9: 660 – 673. doi: 10.3390 / ijerph9030660. pmid: 22690154
221. 47. Lam LT, Peng Z, J Mai, Jing J (2009) A associação entre vício em internet e comportamento autolesivo entre adolescentes. Inj Prev 15: 403 – 408. doi: 10.1136 / ip.2009.021949. pmid: 19959733
222. 48. Kerkhof P, Finkenauer C e Muusses LD (2011) Consequências relacionais do uso compulsivo da Internet: um estudo longitudinal entre os recém-casados. Hum Commun Res 37: 147-173. doi: 10.1111 / j.1468-2958.2010.01397.x
223. 49. Krueger RA, Casey MA (2000) Grupos de foco: Um guia prático para pesquisa aplicada. Throusand Oaks: Sage Publishcations. pmid: 25506959
224. 50. Toolkit para a condução de grupos de foco. Acessível: http://www.rowan.edu/colleges/chss/facul​tystaff/focusgrouptoolkit.pd. Acessado 2014 Jun 15.
225. 51. Meerkerk GJ, Van Den Eijnden RJJM, AA Vermulst, Garretsen HFL (2009) A escala de uso compulsivo da Internet (CIUS): Algumas propriedades psicométricas. Comportamento do Cyberpsychol 12: 1 – 6. doi: 10.1089 / cpb.2008.0181. pmid: 19072079
226. 52. Dowling NA, Quirk KL (2009) Rastreio da dependência da Internet: Os critérios de diagnóstico propostos diferenciam o uso normal da Internet? Comportamento do Cyberpsychol 12: 21 – 27. doi: 10.1089 / cpb.2008.0162. pmid: 19196045
227. 53. Guertler D, Rumpf HJ, Bischof A, Kastirke N, Petersen KU, et al. (2014) Avaliação do uso problemático da internet pela escala de uso compulsivo da internet e pelo teste de dependência da internet: uma amostra de jogadores problemáticos e patológicos. Suplemento Eur Addict 20: 75 – 81. doi: 10.1159 / 000355076. pmid: 24080838
228. 54. Padgett DK (1998) Métodos qualitativos em pesquisa de trabalho social: desafios e recompensas. Thousand Oaks: Sage Publications. pmid: 25506963
229. 55. DeCuir-Gunby JT, Marshall PL, McCulloch AW (2011) Desenvolvendo e usando um livro de códigos para a análise de dados de entrevistas: Um exemplo de um projeto de pesquisa de desenvolvimento profissional. Métodos de campo 23: 136–155. doi: 10.1177 / 1525822 × 10388468
230. 56. González E, Orgaz B (2014) Experiências online problemáticas entre universitários espanhóis: associações com características de uso da Internet e sintomas clínicos. Comput Behaviour humano 31: 151 – 158. doi: 10.1016 / j.chb.2013.10.038
231. 57. Belcher AM, Volkow, Moeller FG, Ferré S (2014) Características de personalidade e vulnerabilidade ou resiliência aos transtornos por uso de substâncias. Tendências Cogn Sci 18: 211 – 217. doi: 10.1016 / j.tics.2014.01.010. pmid: 24612993
232. 58. Wegner L, Flisher AJ (2009) O comportamento de risco do adolescente e do aborrecimento no lazer: Uma revisão sistemática da literatura. J Criança Adolesc Ment Health 21: 1 – 28. doi: 10.2989 / jcamh.2009.21.1.4.806
233. 59. Canan F, Yildirim O, Ustunel Ty, Sinani G, Kaleli AH, et al. (2013) A relação entre dependência de internet e índice de massa corporal em adolescentes turcos. Ciberpsicologia, Behav Soc Netw 17: 40-45. doi: 10.1089 / cyber.2012.0733. pmid: 23952625
234. 60. Li M, Deng Y, Y Ren, Guo S, Ele X (2014) Estatuto de obesidade de estudantes do ensino médio em Xiangtan e sua relação com o vício em Internet. Obesidade 22: 482 – 487. doi: 10.1002 / oby.20595. pmid: 23929670
235. 61. Cheng SH, CC de Shih, Lee IH, Hou YW, Chen KC, e outros. (2012) Um estudo sobre a qualidade do sono de estudantes universitários. Res Psiquiatria 197: 270 – 274. doi: 10.1016 / j.psychres.2011.08.011. pmid: 22342120
236. 62. Pempek TA, Yermolayeva YA, Calvert SL (2009) experiências de redes sociais de estudantes universitários no Facebook. J Appl Dev Psychol 30: 227-238. doi: 10.1016 / j.appdev.2008.12.010
237. 63. Andreassen CS, Torsheim T, GS de Brunborg, Pallesen S (2012) Desenvolvimento de uma escala do addiction de Facebook 1, 2. Psychol Rep 110: 501 – 517. pmid: 22662404 doi: 10.2466 / 02.09.18.pr0.110.2.501-517
238. 64. Koc M, Gulyagci S (2013) Dependência do Facebook entre universitários turcos: o papel da saúde psicológica, características demográficas e de uso. Cyberpsychol Behav Soc Netw 16: 279-284. doi: 10.1089 / cyber.2012.0249. pmid: 23286695
239. 65. Carr N (2011) The shallows: O que a Internet está fazendo com nossos cérebros. Nova York: WWNorton & Company.
240. 66. Ko CH, Yen JY, CS Chen, CC Chen, Yen CF (2008) Comorbidade psiquiátrica de dependência da Internet em estudantes universitários: Um estudo de entrevista. Espectro do CNS 13: 147 – 153. pmid: 18227746
241. 67. Um estudo longitudinal dos efeitos do uso da Internet e do videogame sobre o desempenho acadêmico e os papéis de gênero, raça e renda nessas relações. Comput Behaviour humano 2011: 27 – 228. doi: 239 / j.chb.10.1016
242. 68. Rohde P, Lewinsohn PM, Kahler CW, J Seeley, Brown RA (2001) Curso natural de transtornos por uso de álcool desde a adolescência até a idade adulta jovem. J Am Acad Criança Psy 40: 83 – 90. pmid: 11195569 doi: 10.1097 / 00004583-200101000-00020