Tomada de Decisão para Ganhos e Perdas de Risco entre Estudantes Universitários com Transtorno de Jogos pela Internet (2015)

Sumário

Indivíduos com distúrbio de jogo na Internet (IGD) tendem a apresentar decisões de risco, desvantajosas, não apenas em sua vida real, mas também em tarefas de laboratório. A tomada de decisão é uma função multifacetada complexa e diferentes processos cognitivos estão envolvidos na tomada de decisão para ganhos e perdas. No entanto, a relação entre a tomada de decisão prejudicada e o processamento de ganho versus perda no contexto da IGD é pouco compreendida. O principal objetivo do presente estudo foi avaliar separadamente a tomada de decisão para ganhos e perdas arriscadas entre estudantes universitários com IGD usando a tarefa Cups. Adicionalmente, nós examinamos mais detalhadamente os efeitos da magnitude do resultado e do nível de probabilidade na tomada de decisões relacionadas a ganhos e perdas de risco, respectivamente. Sessenta estudantes universitários com IGD e 42 compararam controles saudáveis ​​(HCs) participaram. Os resultados indicaram que os indivíduos com IGD exibiram tendências de risco geralmente maiores do que os HCs. Em comparação com os HCs, os indivíduos IGD fizeram escolhas de risco mais desvantajosas no domínio da perda (mas não no domínio do ganho). Análises de acompanhamento indicaram que o comprometimento foi associado à insensibilidade a mudanças na magnitude do desfecho e ao nível de probabilidade para perdas de risco entre os indivíduos com DGI. Além disso, os maiores escores de gravidade do vício em Internet foram associados à porcentagem de opções de risco desvantajosas no domínio da perda. Esses achados enfatizam o efeito da insensibilidade às perdas em decisões desvantajosas sob risco no contexto da IGD, o que tem implicações para futuros estudos de intervenção.

figuras

 

Citação:Yao YW, Chen PR, Li S, LJ Wang, Zhang JT, et al. (2015) Tomada de Decisão para Ganhos e Perdas de Risco entre Estudantes Universitários com Transtorno de Jogos pela Internet. PLoS ONE 10 (1): e0116471. doi: 10.1371 / journal.pone.0116471

Editor acadêmico: Ingmar HA Franken, Erasmus University Rotterdam, PAÍSES BAIXOS

Recebido: Julho 17, 2014; Aceitaram: Dezembro 9, 2014; Publicado em: 23 de janeiro de 2015

Este é um artigo de acesso aberto, livre de todos os direitos autorais, e pode ser livremente reproduzido, distribuído, transmitido, modificado, construído ou usado por qualquer pessoa para qualquer finalidade legal. O trabalho é disponibilizado sob o Creative Commons CC0 dedicação de domínio público

Disponibilidade de dados:Todos os dados relevantes estão dentro do documento e seus arquivos de informações de suporte.

Financiamento:Este estudo foi apoiado pela Fundação Nacional de Ciências Naturais da China (No. 31170990 e No. 81100992), os fundos de pesquisa fundamental para as universidades centrais (No. 2012WYB01) e os Programas da Fundação Nacional Inovadora para Estudantes Universitários da China (No. 201310027028). A SWY recebeu apoio salarial da bolsa da NIDA (T32 DA007238-23). Os financiadores não tiveram nenhum papel no desenho do estudo, coleta e análise dos dados, ou preparação do manuscrito.

Interesses competitivos: Os autores declararam que não existem interesses concorrentes.

Introdução

O distúrbio de jogos na Internet (IGD, Internet gaming disorder) é definido como jogos on-line excessivos e descontrolados, apesar da experiência de consequências negativas, incluindo insônia, baixo desempenho acadêmico e isolamento social [1,2]. A IGD é cada vez mais reconhecida como um problema de saúde mental em todo o mundo [3], conforme destacado por sua recente inclusão na Seção III do DSM-5 como um tópico que merece mais estudos futuros [4]. Além disso, como a Internet está disponível gratuitamente nos campi, a maioria dos estudantes universitários joga na Internet para recriação, o que, no entanto, os torna uma das populações mais suscetíveis ao IGD.5,6].

A tomada de decisão desadaptada é um dos principais sintomas da adição [7-9]. Descobertas anteriores sugerem que os indivíduos com abuso ou dependência de substâncias têm desempenho prejudicado em uma série de tarefas de tomada de decisão [10-14]. Estudos recentes indicam déficits de decisão na IGD. Por exemplo, os pesquisadores descobriram que indivíduos com IGD fizeram escolhas mais desvantajosas no Jogo de Tarefas de Dados em comparação com sujeitos de comparação saudáveis ​​que não jogam.15], e que tais deficiências podem ser em parte resultado de uma falha na utilização de feedback [16]. Evidências também sugerem que indivíduos com dependência da Internet estão prejudicados na tomada de decisão sob ambigüidade medida pela Iowa Gambling Task [17,18]. Estudos de neuroimagem usando outros paradigmas (por exemplo, tarefa de adivinhação, tarefa de desconto de probabilidade) também sugerem alterações nas respostas neurais entre indivíduos com IGD durante os processos de tomada de decisão, envolvendo antecipação e processamento de recompensas e punições [19-21] e avaliando riscos [22].

A tomada de decisão é uma função cognitiva complexa, e a evidência acumulada sugere que diferentes processos estão envolvidos na tomada de decisões para ganhos e perdas [23-26]. Alguns pesquisadores descobriram que os indivíduos com distúrbios relacionados ao vício fizeram escolhas significativamente mais desvantajosas, principalmente no ganho - em comparação com o domínio de perda [27,28], enquanto os dados existentes também sugerem que a insensibilidade às perdas desempenha um papel essencial nos déficits de decisão entre os indivíduos com dependência de substâncias [29,30]. No entanto, a medida em que o comprometimento da tomada de decisão entre os indivíduos com DGI é atribuível a alterações no processamento do ganho versus perda permanece pouco compreendido. Investigar separadamente as características da busca de recompensa e da prevenção de perdas entre indivíduos com IGD promoverá a compreensão atual dos mecanismos subjacentes aos déficits de tomada de decisão nessa população e pode ajudar no desenvolvimento de intervenções mais eficazes para a IGD.

No presente estudo, procuramos avaliar separadamente a tomada de decisão para ganhos e perdas entre estudantes universitários com IGD. Para isso, adotamos a tarefa Cups [26], que isola a tomada de decisão para os domínios de ganho e perda. Além disso, procuramos também examinar os efeitos de dois componentes essenciais, a magnitude do resultado e o nível de probabilidade, na tomada de decisões relacionadas a ganhos e perdas de risco. Baseado em estudos anteriores [15,16,21], nós hipotetizamos que: (1) indivíduos IGD, comparados a controles saudáveis ​​pareados (HCs) fariam escolhas significativamente mais arriscadas em geral; (2) indivíduos IGD, em comparação com os HCs, teriam um desempenho pior em testes de risco desvantajoso em ambos os domínios de ganho e perda; (3) déficits de decisão entre os indivíduos IGD foram associados à insensibilidade à magnitude do resultado e nível de probabilidade; e (4) Os escores de gravidade IGD foram positivamente associados com opções de risco desvantajosas feitas na tarefa Cups.

De Depósito

Declaração de ética

O protocolo deste estudo foi aprovado pelo Conselho de Revisão Institucional da Escola de Psicologia da Universidade Normal de Pequim. Todos os participantes forneceram consentimento informado por escrito antes do experimento e receberam compensação monetária por sua participação.

Participantes

Um total de estudantes universitários 102 (disciplinas 60 IGD e 42 HCs) foram recrutados de universidades por anúncios on-line em Pequim, China. Dada a maior prevalência de IGD em homens versus mulheres [1,31-33], apenas indivíduos do sexo masculino foram selecionados. Nenhum participante relatou experiência anterior com drogas ilícitas (por exemplo, cocaína) ou jogos de azar (incluindo jogos de azar on-line). Além disso, os participantes que relataram algum histórico de doenças psiquiátricas ou neurológicas, uso de medicações psicotrópicas que afetam o sistema nervoso central foram excluídos do estudo.

O diagnóstico de IGD foi estabelecido pelo tempo semanal de jogo na Internet e pela escala de dependência de Chen (CIAS) [34]. O CIAS consiste em itens 26, baseados em uma escala Likert de ponto 4, que avalia as dimensões 5 do vício em Internet: uso compulsivo, abstinência, tolerância, problemas de relacionamento interpessoal e gerenciamento de tempo. A confiabilidade e validade do CIAS entre estudantes universitários foi demonstrada como anterior [33]. Os critérios de inclusão para sujeitos com IGD foram: (1) com 67 ou maior em CIAS [33,35], (2) gastou mais tempo em jogos pela Internet do que qualquer outro aplicativo de Internet, e (3) gastou pelo menos 14 horas por semana durante pelo menos um ano. Para confirmar ainda mais que os indivíduos IGD eram viciados em jogos pela Internet e para descartar os efeitos de outras atividades online (especialmente jogos online) na tomada de decisões, os indivíduos IGD foram solicitados a listar as três primeiras atividades na Internet que ocupavam a maior parte do tempo online. Todos eles classificaram os jogos pela Internet como os primeiros e indicaram que são 'viciados' nos jogos pela Internet, mas nenhum deles incluiu jogos de pôquer on-line ou jogos de pôquer em suas listas. Os critérios de inclusão para os HCs foram: (1) ≤ 50 no CIAS, (2) ocasionalmente jogos na Internet (≤ 2 horas por semana) ou nunca jogar jogos online durante a sua vida.

A Tarefa Cups

A versão chinesa computadorizada da tarefa Cups foi adaptada da tarefa original desenvolvida por [26]. A tarefa consiste em testes 54 divididos em domínios de ganho e perda igualmente. Em cada teste, os participantes foram solicitados a escolher entre uma opção arriscada e uma opção segura, e a opção segura é representada por uma única taça e está associada a uma probabilidade de ganhar ou perder 100 yuan em 100%. A opção de risco é representada por 2, 3 ou 4 e está associada a 50%, 33% ou 25% de ganhar ou perder uma quantia maior de dinheiro (resultado possível: 200 yuan, 300 yuan ou 400 yuan). Dentro de cada domínio, cada combinação de nível de probabilidade e nível de resultado ocorre três vezes, portanto, domínios de ganho e perda são apresentados como dois blocos separados de testes aleatórios 27. Os participantes indicaram sua escolha pressionando o botão esquerdo ou direito. Após cada escolha, os participantes receberam feedback imediatamente sobre o resultado do estudo. Os vinte participantes que alcançaram as pontuações totais mais altas receberiam um bônus adicional.

Com base em uma manipulação independente do nível de probabilidade e do nível de resultado, as combinações são: (1) risco vantajoso (RA), significando que o valor esperado (EV) da opção arriscada é mais favorável do que o da opção segura; (2) risco desvantajoso (RD), significando que o EV da opção de risco é menor que o da opção segura; ou (3) risco neutro, o que significa que as opções arriscadas e seguras têm valores esperados iguais (EQEV).

Análise Estatística

As análises estatísticas foram realizadas utilizando o SPSS versão 20.0 e a versão R 3.1.0. Todos os testes foram bicaudais e o critério de significância foi estabelecido em P <05. Primeiro, usamos testes t de amostras independentes para explorar diferenças de grupo em variáveis ​​demográficas. Em segundo lugar, a fim de comparar o desempenho dos sujeitos do IGD e dos HCs na tarefa de Copas, usamos análises de variância (ANOVAs) com medidas repetidas. Para explorar os efeitos de interação, análises de efeito simples foram realizadas. Onde os testes de Mauchly mostraram violação da suposição de esfericidade, as correções de Greenhouse-Geisser foram usadas. As análises post-hoc foram conduzidas usando testes t com correção de Bonferroni. Terceiro, separamos EV em dois componentes: nível de probabilidade e magnitude de resultado, a fim de explorar o efeito desses dois componentes na tomada de decisão para cada tentativa, usando a função R lmer da biblioteca lme4. Finalmente, para investigar a relação entre a gravidade do vício em Internet e o desempenho da tomada de decisão para obter ganhos e evitar perdas, as correlações de Pearson foram usadas para explorar associações entre os escores CIAS e a porcentagem de escolhas arriscadas feitas durante os três níveis de EV (RA, EQEV, RD ) para os domínios de ganho e perda, respectivamente.

Resultados

Características demográficas

Como mostrado em tabela 1, os sujeitos IGD e HCs não diferiram em idade, duração média de educação e anos de uso da vida na Internet. Consistente com os nossos critérios de inclusão (isto é, o escore CIAS ≥ 67 para sujeitos IGA e ≤ 50 para HCs), indivíduos com IGD tiveram escores significativamente maiores de CIAS, t (100) = 27.14, P <001. Vinte e dois dos 42 HCs ocasionalmente jogavam jogos da Internet, no entanto, os participantes do IGD gastavam significativamente mais vezes em jogos da Internet semanais do que os HCs t (80) = 15.41, P <001.

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Tabela 1. Demográfico, tempo de vida de uso da Internet, os escores do CIAS e tempo gasto em indivíduos com IGD e HCs.

doi: 10.1371 / journal.pone.0116471.t001

A taxa de uso de tabaco e álcool foi baixa para os dois grupos: três indivíduos com IGD e um HC relataram fumar ocasionalmente (menos de uma vez por mês). Dezenove sujeitos IGD e HCs 12 relataram uso de álcool ao longo da vida, mas todos com baixas frequências (uma vez por semana ou menos), e essas taxas não diferiram entre os grupos, t (29) = 1.27, P = .216.

Risco Tomando Propensão

A propensão a assumir riscos é uma medida da tendência de um indivíduo escolher a opção arriscada em detrimento da opção segura em cada um dos três níveis de EV (RA, EQEV, RD) calculados separadamente para o domínio de ganho e perda [36]. Foi conduzido um 2 (domínio: ganho, perda) × 3 (nível EV: RA, EQEV, RD) × 2 (grupo: indivíduos IGD, HCs) medidas repetidas ANOVA. Como esperado, observamos um efeito principal de grupo, F (1, 100) = 5.67, P = .019, parcial η² = .05, indicando que os indivíduos IGD escolheram opções mais arriscadas em geral do que os HCs no domínio ganho e perda; e um efeito principal do nível de EV, F (2, 200) = 289.64, P <001, η parcial² = .74. Análises post-hoc mostraram que os participantes fizeram opções mais arriscadas quando o nível EV foi RA do que o RD. A interação de três vias entre nível EV, grupo e domínio não alcançou significância, F (2, 200) = 1.43, P = .242, parcial η² = .01. No entanto, encontramos uma interação nível EV × grupo, F (2, 200) = 6.08, P = .006, parcial η² A análise de efeitos simples mostrou que a interação significativa se deve principalmente ao maior risco de rastreio de RD entre os indivíduos com DGI em comparação com os HCs. F (2, 99) = 7.54, P = .001, parcial η² = .13. Encontramos também uma interação significativa entre domínios EV level ×, F (2, 200) = 7.70, P = .001, parcial η² A análise de efeitos simples mostrou que os participantes escolheram opções significativamente mais arriscadas no domínio de perda em comparação com o domínio de ganho nos ensaios EQEV (não RA e RD), F (1, 100) = 7.57, P = .007, parcial η² = .07.

ANOVAs separados para cada domínio foram adicionalmente conduzidos. Para o domínio da perda, além dos efeitos principais significativos do nível de grupo e EV, houve um efeito de interação significativo da interação nível EV × grupo, F (2, 200) = 6.90, P = .002, parcial η² = .07. Os achados das análises de efeito simples indicaram que os indivíduos IGA fizeram escolhas mais arriscadas do que os HCs nos ensaios de DR, F (1, 100) = 15.11, P <001, η parcial² = .13, mas não diferiu dos HCs no número de escolhas arriscadas nos ensaios de RA e EQEV (FIG. 1). Em contraste, para o domínio de ganho, não houve efeitos principais ou de interação significativos do grupo ou nível de EV × grupo (P = .092 E P = .138, Respectivamente).

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Figura 1. Desempenho de tomada de decisão para assuntos e HCs na IGD na tarefa Cups.

 

Percentual médio de escolhas arriscadas feitas em (A) o ganho e (B) o domínio da perda, em função do nível e grupo EV. Barras de erro refletem erros padrão. IGD = distúrbio de jogos pela Internet; HCs = controles saudáveis; EV = valor esperado; RA = risco vantajoso; EQEV = igual valor esperado; RD = risco desvantajoso.

doi: 10.1371 / journal.pone.0116471.g001

Sensibilidade à magnitude do resultado e nível de probabilidade

Além disso, separamos o VE em dois componentes: magnitude do desfecho e nível de probabilidade. A fim de examinar o efeito desses dois componentes na tomada de decisões arriscadas, conduzimos modelos hierárquicos logísticos usando a função R lmer da biblioteca lme4 para levar em consideração a variância de tentativa por tentativa na tomada de risco dos indivíduos, seguindo o procedimento descrito em um estudo anterior [37]. Dois modelos de base para os domínios de ganho e perda, respectivamente, grupo (0 = HCs, 1 = indivíduos IGD), nível de probabilidade (representado probabilidade de ganhar ou perder para opções arriscadas: 0.25, 0.33, 0.50), magnitude do resultado (2, 3, 4 representou 200, 300, 400 em opções de risco) e interações de nível de probabilidade de grupo × e magnitude de grupo x resultado como preditores de efeitos fixos e diferenças individuais na escolha como efeitos aleatórios. A variável dependente foi a escolha dos sujeitos para cada tentativa (0 = opção segura, 1 = opções de risco).

Como mostrado em tabela 2, houve efeitos principais significativos do nível de probabilidade e magnitude do resultado em ambos os domínios, ganho e perda. Esses efeitos indicaram, tanto para os domínios de ganho como de perda, que tanto os indivíduos com IGD como os HCs tiveram menos riscos à medida que a probabilidade da opção arriscada se tornou menos favorável (efeito principal do nível de probabilidade) e que os sujeitos assumiam mais riscos magnitude da opção arriscada aumentou (efeito principal da magnitude do resultado).

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Tabela 2. Efeito do nível de probabilidade e magnitude do resultado na tomada de risco em função de domínios e grupos.

doi: 10.1371 / journal.pone.0116471.t002

No domínio ganho, não houve efeitos de interação significativos entre nenhuma das três variáveis ​​exploradas. Em contraste, no domínio da perda houve interações significativas entre o nível de probabilidade do grupo × e entre grupo × magnitude do desfecho, indicando que os indivíduos com DGI, em relação aos CS, tiveram menos probabilidade de ajustar suas decisões com base no nível de probabilidade e magnitude do desfecho no domínio da perda .

Correlação entre severidade de vício em internet e tomada de decisão

As correlações de Pearson também foram realizadas entre os escores do CIAS e o número de escolhas de risco para os três níveis de VE (RA, EQEV, RD) separadamente para os domínios ganho e perda. No domínio da perda, os resultados indicaram que os escores do CIAS foram positivamente associados e as escolhas de risco feitas em ensaios de DR, r = .22, P = .001. A associação entre os escores do CIAS foi marginalmente correlacionada com o número de escolhas arriscadas nos ensaios de RD para o domínio de ganho, r = .19, P = 0.056.

Discussão

Até onde sabemos, o presente estudo é o primeiro a avaliar a tomada de decisão arriscada entre os indivíduos com IGD separadamente quanto a possíveis perdas e ganhos. Em consonância com a nossa primeira hipótese, os indivíduos com DGI demonstraram tendências de risco geralmente maiores na tarefa Copas, em comparação com os HCs. Parcialmente consistente com nossa segunda e terceira hipótese, indivíduos com IGD fizeram escolhas significativamente mais arriscadas do que HCs nos ensaios de DR para o domínio de perda - mas não o ganho - e o comprometimento foi associado à insensibilidade a mudanças na magnitude do desfecho e nível de probabilidade para risco perdas entre indivíduos com IGD. Coerente com a nossa quarta hipótese, análises correlacionais demonstraram ainda associações significativamente positivas entre os escores de gravidade do vício em internet e opções desvantajosas no domínio da perda. Em conjunto, esses dados fornecem evidências adicionais de prejuízos nas decisões sob risco entre os indivíduos com IGD e, adicionalmente, sugerem que o processamento de perda (versus ganho) de alterações pode estar por trás dos déficits de tomada de decisão nessa população.

No domínio da perda, os indivíduos IGD tomaram decisões mais arriscadas nos ensaios de DR em relação aos HCs, e a análise julgamento por ensaio indicou que os indivíduos IGD tinham menor probabilidade de ajustar suas decisões com base no nível de probabilidade e magnitude do desfecho nesse domínio. Esses achados são consistentes com aqueles de estudos anteriores que utilizaram tarefas semelhantes de tomada de decisão e demonstraram prejuízos na tomada de decisões relacionadas à prevenção de perdas entre indivíduos com dependência química [38], distúrbios alimentares [39] e IGD [16, 19]. Uma possível explicação para esses achados é que, através da repetição de seus comportamentos de jogo, os indivíduos com IGD podem se engajar com mais frequência na resolução de problemas relacionados à perda, o que pode torná-los mais tolerantes à punição. Além disso, nosso achado de tomada de decisão alterada relacionada à perda é consistente com a apresentação clínica de indivíduos com IGD que tendem a subvalorizar potenciais consequências negativas na vida real, a fim de persistir em jogar on-line [2,40,41].

Estudos anteriores demonstraram elevados comportamentos de risco desvantajosos no domínio do ganho entre indivíduos com distúrbios relacionados à dependência, caracterizados por prejuízos no controle dos impulsos, como o jogo patológico [28] dependência de álcool [27]. No entanto, nem os resultados da ANOVA nem as análises de julgamento por teste indicaram aumentos nas decisões de risco nos testes de ganho entre os participantes do IGA. Existem várias explicações possíveis para essas diferenças. Especificamente, indivíduos com jogo patológico exibem respostas de recompensa elevadas a recompensas monetárias versus não monetárias [42], e isso pode resultar em maior risco desvantajoso no domínio do ganho (versus perda), como já foi relatado anteriormente [28]. Para indivíduos com dependência de álcool, o consumo prolongado e excessivo de álcool pode alterar estruturas cerebrais e funções relacionadas, incluindo regiões chave no processamento de recompensas, como a amígdala [43,44]. Evidências indicaram que pacientes com lesões na amígdala demonstraram déficits decisórios principalmente no domínio do ganho [26]. Embora mais pesquisas sejam necessárias para confirmar essas hipóteses, a ausência de aumento na tomada de risco para ganhos entre os participantes do IGD poderia refletir o processamento relativamente normativo de recompensas monetárias (mas não perdas) nessa população. Além disso, esses achados destacam a importância de avaliar diferentes aspectos da tomada de decisão em diferentes transtornos relacionados à dependência.

Os escores de gravidade do vício em internet foram positivos associados ao número de escolhas de risco desvantajosas feitas na tarefa Cups, indicando que os indivíduos com maiores escores de gravidade do vício na Internet tomaram decisões mais desvantajosas relacionadas a perdas arriscadas durante ensaios de DR. Esses achados estão de acordo com os estudos anteriores, que também relataram que a preferência por alternativas de risco desvantajosas estava associada à gravidade da IGD usando paradigmas semelhantes, como o Game of Dice Task [15,16] e a tarefa de desconto de probabilidade [22]. Esses achados suportam a hipótese de que os prejuízos na tomada de decisões relacionadas a perdas de risco estão relacionados ao nível de gravidade do vício em internet (isto é, escores do CIAS) e podem, portanto, ser um alvo terapêutico apropriado para o tratamento da IGD.

Em geral, nossos achados sugerem prejuízos na tomada de decisões arriscadas dentro do contexto de prevenção de perdas entre indivíduos com IGD. Mais pesquisas são necessárias para estabelecer a base neurobiológica dessas alterações. Uma hipótese é que a tomada de decisão desvantajosa no domínio da perda pode estar relacionada a alterações no funcionamento corticoestriatal entre indivíduos com IGD, como foi relatado entre indivíduos com vícios comportamentais e de drogas [45-47]. Em particular, a ínsula desempenha um papel crítico na biologia da dependência e na tomada de decisões [9,48,49] e está implicado na antecipação de perdas e no aprendizado para evitar [50]. Assim, uma hipótese especulativa é que as deficiências na tomada de decisão relacionada à evitação de perdas podem estar relacionadas ao funcionamento insular entre indivíduos com IGD.

Várias limitações deste estudo devem ser observadas. Primeiro, dado que a IGD é mais prevalente entre os homens [1,32], este estudo não incluiu participantes do sexo feminino. Assim, mais estudos são necessários para avaliar a tomada de decisão para ganhos e perdas entre mulheres com IGD. Em segundo lugar, nosso recrutamento de apenas estudantes universitários limita a generalização de nossas descobertas. Embora os estudantes universitários sejam uma das populações mais suscetíveis ao IGD [5,33], estudos futuros são necessários para explorar a associação entre o risco de ganhos e perdas potenciais e o IGD dentro de amostras clínicas. Finalmente, estudos com delineamentos longitudinais são necessários para investigar se as alterações na tomada de decisão são uma consequência ou um precursor da IGD.

Em conclusão, este estudo é o primeiro a avaliar a tomada de decisão nos domínios de ganhos e perdas separadamente entre estudantes universitários com IGA usando a tarefa Cups. Indivíduos com IGD demonstraram maior tendência a assumir riscos do que os HCs. Além disso, os indivíduos IGD fizeram escolhas significativamente mais arriscadas do que os HCs nos estudos de DR no domínio da perda, mas não no ganho, e esse prejuízo foi associado à insensibilidade à magnitude do resultado e ao nível de probabilidade relacionado a perdas de risco. Além disso, os escores de gravidade do vício em Internet foram positivamente associados a opções de risco desvantajosas feitas no domínio da perda. Em conjunto, esses achados sugerem que o processamento de perda (versus ganho) de alterações pode estar subjacente aos déficits de tomada de decisão nessa população.

Informações de Apoio

Agradecimentos

Os autores agradecem à Dra. Elaine Bossard por fornecer a demonstração da versão original da tarefa Cups, e ao Dr. Shan Luo pela ajuda na análise de dados.

Contribuições do autor

Concebeu e desenhou as experiências: YWY PRC JTZ LYD QXL XYF. Realizou os experimentos: YWY PRC SL LJW JTZ. Analisou os dados: YWY SL JTZ GC. Reagentes / materiais / ferramentas de análise: JTZ XYF. Escreveu o artigo: YWY JTZ SWY XYF.

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