Determinantes do uso problemático da internet entre estudantes do ensino médio do EL-minia, Egito (2013)

Int J Prev Med. 2013 Dec;4(12):1429-37.

Kamal NN, Mosallem FA.

Sumário

TEMA:

O uso problemático da Internet (PIU) é um problema crescente em adolescentes egípcios. Este estudo foi desenhado para avaliar a prevalência de PIU entre estudantes do ensino médio na província de El-Minia e determinar as características pessoais, clínicas e sociais deles.

MÉTODOS:

Um estudo transversal foi aplicado entre uma amostra aleatória de estudantes do ensino médio na província de El-Minia. A PIU foi avaliada pelo Young Internet Addiction Test (YIAT) de 20 itens. Também foram coletadas informações sobre fatores demográficos, dietéticos e relacionados à saúde. Análise estatística utilizada: foi utilizado o software Statistical Package for Social Sciences (SPSS-16). O teste do qui-quadrado (X (2)), o teste exato de Fisher e a análise de variância unilateral (ANOVA) foram usados ​​sempre que aplicável. Análises de regressão logística multinomial também foram aplicadas para calcular os odds ratios (OR).

RESULTADOS:

Dos alunos 605, 16 (2.6%) eram Usuários de Internet Problemáticos (PIUs), 110 (18.2%) eram Potenciais (PIUs). Adolescentes com PIU foram associados ao sexo masculino, relações de amizade ruins, relações familiares ruins, hora de dormir irregular e má higiene pessoal. As PIUs eram mais propensas a sofrer de sintomas físicos; ganho de peso, rigidez articular, falta de energia física e sintomas emocionais.

CONCLUSÕES:

A prevalência de PIU relatada neste estudo é baixa, no entanto, o Potencial PIU foi alto e medidas preventivas são recomendadas.

PALAVRAS-CHAVE:

Egito, estudantes do ensino médio, uso problemático da internet

INTRODUÇÃO

A internet se tornou uma ferramenta importante para interação social, informação e entretenimento.1No entanto, à medida que a Internet se instalou em residências, escolas, cybercafés e empresas, tem havido uma crescente conscientização pública sobre os potenciais efeitos adversos decorrentes do uso excessivo, mal adaptativo ou viciante da Internet, uma condição também conhecida por termos como Uso problemático da Internet (PIU), dependência da internet, dependência da internet e uso patológico da Internet. [2]

Particularmente entre os adolescentes, observa-se que a internet é cada vez mais adotada como um meio facilmente acessível para a recuperação da informação, entretenimento e socialização.3Como os adolescentes alocam períodos de tempo cada vez maiores para o uso da internet, o risco de desenvolver o uso mal adaptativo da Internet (MIU), incluindo potenciais PIU e PIU, é inerente.4] Beard e Wolf definiram PIU como o uso da Internet que cria dificuldades psicológicas, sociais, escolares e / ou de trabalho na vida de uma pessoa. [5]

Os critérios propostos para PIU inicialmente incluíam: (1) Um uso incontrolável da internet, (2) uso da internet que é marcadamente angustiante, demorado ou resultando em dificuldades sociais, ocupacionais ou financeiras, e (3) uso da internet não apenas presente durante episódios clínicos hipomaníacos ou maníacos. [6] Conseqüentemente, a UIP é conceituada como a incapacidade de um indivíduo de controlar seu uso da Internet, causando, assim, sofrimento acentuado e / ou prejuízo funcional. [7Potencial PIU é definido como o uso da internet que cumpre alguns dos critérios da PIU.8]

Em todo o mundo, observou-se que a prevalência de PIU entre adolescentes e adultos jovens varia entre 0.9% [9] e 38%.10Estimativas internacionais de PIU adolescentes variam amplamente. Na Europa, a prevalência foi relatada entre 1% e 9% [11], no Oriente Médio a prevalência é entre 1% e 12%, [12e na Ásia, a prevalência foi relatada entre 2% e 18%.13Como um dos problemas comuns de saúde mental entre os adolescentes chineses, a PIU está se tornando cada vez mais grave.14]

Os impactos negativos da PIU surgiram progressivamente. Recentemente, numerosos estudos mostraram que o uso da Internet está associado a uma variedade de problemas. Usuários de Internet de alto risco têm comportamento alimentar inadequado e má qualidade da dieta, o que pode resultar em atraso no crescimento e desenvolvimento.15PIU também foi associada a outros hábitos pessoais de fumar, beber álcool ou café e consumir drogas.16O uso da Internet em adolescentes foi associado a sintomas psiquiátricos mais graves [17] e problemas interpessoais.18]

Objetivos

O objetivo principal do presente estudo é avaliar a prevalência de PIU entre estudantes do ensino médio na província de El-Minia. O objetivo secundário é investigar os fatores de risco potenciais para PIU entre estudantes do ensino médio na província de El-Minia.

MÉTODOS

Configurações e design

Este estudo foi realizado durante janeiro-março 2012, na província de El-Minia. Este governorate é uma das províncias do Alto Egito e é 240 km ao sul do Cairo. Trata-se de um estudo descritivo transversal para avaliar a prevalência e os determinantes da UIP em adolescentes escolares de diferentes escolas do ensino médio da província de El-Minia.

Tamanho da amostra e desenho amostral

Na província de El-Minia, existem 85 diferentes escolas secundárias. Destas escolas, quatro escolas foram selecionadas aleatoriamente para cobrir o tamanho total da amostra (duas escolas para meninos e duas para meninas). O tamanho da amostra foi 574 calculado usando EPI Info 2000 inserindo estimativas médias de PIU 3% "com base em um estudo piloto que foi realizado em 50 estudantes do ensino médio que não foram incluídos no estudo principal" e o número total de estudantes do ensino médio como 12,283 e o nível de confiança em 99.99%. Para considerar contra a falta de resposta, os alunos da 620 foram contatados e, destes, a 605 concordou em participar do estudo.

Instrumento de estudo

Os dados foram coletados usando um questionário auto-administrado. O nosso questionário foi preenchido dentro de uma sessão 20-30 min na sala de aula, na presença dos professores, para minimizar qualquer possível viés de informação.

A coleta de dados

O questionário começou com dados demográficos sobre cada participante, seguidos por dados familiares, dietéticos e relacionados à saúde. O Teste de Dependência da Internet de Young (YIAT) foi aplicado para avaliar o PIU. O YIAT consiste em itens 20 para a avaliação do grau de preocupação, uso compulsivo, problemas comportamentais, mudanças emocionais e funcionalidade diminuída associada ao uso da internet. Cada item é pontuado de 1 a 5, com 1 representando “nada” e 5 representando “sempre”. Assim, as pontuações totais possíveis variam de 20 a 100. Os pontos de corte a seguir foram aplicados à pontuação total do YIAT (1) Uso normal da Internet: pontuações 20-49; (2) PIU em potencial: pontuações 50-79; (3) PIUs: pontuações 80-100.19MIU foi definida entre os participantes com potencial UIP ou UIP.20]

Considerações éticas e administrativas

Permissões oficiais foram obtidas das autoridades competentes para prosseguir com o estudo. Antes de embarcar no estudo, a aprovação ética foi obtida do Comitê de Ética em Pesquisa Científica da Universidade de El-Minia, Faculdade de Medicina. A permissão oficial foi obtida da Administração do Ensino Secundário e do Gerente de cada escola antes da coleta de dados. Além disso, o consentimento informado foi assegurado por cada participante. O objetivo do estudo foi explicado a todos os participantes e foi assegurado o sigilo absoluto e o anonimato antes de se proceder à entrevista.

Aplicação estatística

Todos os dados foram analisados ​​usando o software Statistical Package for the Social Sciences (SPSS-16). Análises descritivas foram realizadas em todas as variáveis ​​e na prevalência de UIP. Teste qui-quadrado (X2), O teste exato de Fisher e a análise de variância (ANOVA) foram usados ​​sempre que aplicável. Análises de regressão logística multinomial também foram aplicadas para calcular os odds ratios (OR) e IC95% dos determinantes do vício em Internet entre os alunos. P <0.05 foi usado como definição de significância estatística.

PREÇO/ RESULTADOS

Entre a população do estudo (n = 605), havia 396 (65.5%) estudantes do sexo masculino e 209 (34.5%) estudantes do sexo feminino. A média de idade ± desvio padrão (DP) dos adolescentes com UIP não diferiu significativamente da dos seus homólogos usuais na Internet (16.9 ± 0.3 anos vs. 16.49 ± 0.8 anos, F = 2.4, P = 0.09). Aproximadamente 2.6% (16) foram identificados como PIUs e os machos compreendiam 87.5% entre eles, enquanto 110 (18.2%) foram identificados como PIUs potenciais e a maioria deles era do sexo masculino (70%). Principalmente das PIUs, seus pais têm um trabalho profissional (93.7%) e suas mães eram donas de casa (68.7%). A idade de início do uso da Internet foi mais cedo entre os estudantes da UIP do que os usuários normais da Internet (12.2 ± 1.9 vs. 13.25 ± 1.9, F = 3.5, P = 0.03). Com relação aos locais de acesso à Internet, a maioria dos participantes possuía e frequentemente usava computadores em suas casas, e os adolescentes com PIU tinham uma probabilidade significativamente maior de acessar a Internet por meio de seu portal doméstico em comparação com os usuários normais da Internet.tabela 1].

tabela 1  

Características sociodemográficas baseadas no nível de dependência de internet entre os estudantes

Como mostrado em tabela 2, PIU foi significativamente associada com uma série de variáveis: amigos sociais baixos (62.8% vs. 19.8%, X2 = 40.6, P = 0.001), relações familiares ruins (43.8% vs. 20.3%, X2 = 5.2, P = 0.07), horário de dormir irregular (62.5% vs. 2.5%, Teste Exato de Fisher = 189, P = 0.0001) e má higiene pessoal (50% vs. 16.7%, X2 = 26.7, P = 0.0001). Além disso, a proporção de adolescentes com UIP que relatam excelente desempenho acadêmico foi menor do que entre os usuários normais da Internet (6.5% vs. 20.9%, X2 = 16.2, P = 0.03).

tabela 2  

Padrões de estilo de vida baseados no nível de dependência da internet entre os alunos

A maioria das PIU respondeu que seus hábitos alimentares foram alterados para ter pequenas refeições, falta de apetite e velocidade de alimentação mais rápida do que os usuários normais da Internet (X2 = 43.4, P = 0.001, X2 = 32.6, P = 0.001 e X2 = 13.01, P = 0.01, respectivamente). PIUs tiveram uma porcentagem maior de pular o café da manhã (62.5% vs. 33.4%, X2 = 6.6, P = 0.03) como mostrado em tabela 3.

tabela 3  

Hábitos alimentares baseados no nível de dependência de internet entre os estudantes

tabela 4 mostrou a porcentagem de alguns sintomas físicos e emocionais entre adolescentes com UIP, UIP em potencial e uso normal da Internet. Comparado com o uso normal da Internet, os adolescentes com PIU eram mais propensos a sofrer de sintomas físicos; ganho de peso (31.2% vs. 15.9%, X2 = 8.5, P = 0.01), rigidez articular (12.5% vs. 2.9%, X2 = 6.3, P = 0.04), falta de energia física (43.7% vs. 24.6%, X2 = 14.9, P = 0.001), dor nas costas (62.5% vs. 39.5%, X2 = 5.7, P = 0.05), tensão ocular (62.5% vs. 34.03%, X2 = 18.6, P = 0.0001) e sintomas emocionais; sentindo-se triste (25% vs. 5.6%, X2 = 22.1, P = 0.001), sentindo-se animado (68.7% vs. 12.1%, X2 = 85.1, P = 0.001), eufórico (18.7% vs. 5.4%, X2 = 17.7, P = 0.001) e ansioso (6.25% vs. 8.03%, X2 = 9.17, P = 0.01).

tabela 4  

Problemas de saúde física e emocional causados ​​pelo uso da internet entre os estudantes

Determinantes do potencial PIU e PIU: A análise de regressão logística multinomial [tabela 5] indicaram que o trabalho profissional do pai, relações familiares precárias, gênero masculino e amigos sociais limitados foram independentemente associados a potenciais UIP e UIP.

tabela 5  

Análises de regressão logística multinomial para identificar os determinantes do vício em internet entre estudantes

DISCUSSÃO

A Internet é uma ferramenta social e de comunicação extremamente importante e está mudando nosso cotidiano em casa e no trabalho. Não há dúvida de que alguns usuários da Internet desenvolvem um comportamento problemático.21Não há um estudo epidemiológico sobre UIP nem em geral nem na adolescência no Egito. Diante desses achados, este estudo foi realizado com o objetivo de avaliar a prevalência de UIP em estudantes do ensino médio e determinar as características pessoais, clínicas, familiares e sociais da UIP em adolescentes.

Os participantes do estudo foram estudantes do ensino médio 605. A maioria dos participantes possuía e frequentemente usava computadores em suas casas. Três tipos de usuários da Internet foram identificados neste estudo: PIUs normais, potenciais e PIUs. A prevalência de UIP entre adolescentes foi de 2.6%, o que está intimamente relacionado ao relatado por alguns outros estudos de uso da Internet entre estudantes de todo o mundo; como a PIU foi 1% na Grécia [1], 4% na Coreia do Sul, [22] 3.1% na Finlândia, [23] 4.2% no Líbano, [24] e 4.6% na Austrália.25] Sua menor porcentagem pode ser atribuída ao acesso limitado de computadores / acesso à Internet entre os jovens urbanos egípcios. No entanto, marcadas variações internacionais em relação às taxas de prevalência de UIP também podem ser atribuídas a um viés de mensuração incorrido pela falta de consistência internacional em relação à definição e à avaliação da UIP [26] e para diferentes amostras e contextos sociais. Além disso, entre a população de estudo examinada sobre 18.2,% dos adolescentes foram identificados com UIP em potencial, o que é um pouco menor do que o encontrado em outro estudo; que aproximadamente um quinto (19.4%) dos adolescentes foram identificados com UIP em potencial. [4]

Estudos empíricos sugerem que o sexo é um fator preditivo da PIU. Um estudo anterior descobriu que usuários masculinos da Internet estavam mais sujeitos à PIU.1Em contraste, outro estudo afirmou que as mulheres eram mais propensas a PIU do que os homens.27No entanto, um estudo não encontrou diferenças de gênero em relação à dependência de internet (IA).28Este estudo apóia a literatura geral de que os homens tendem a ser mais sujeitos a PIU e a explicação para isso pode ser que os homens são mais propensos a jogar jogos online, praticar cibersexo e jogar online.

Segundo os cientistas coreanos, as causas da PIU não têm apenas bases habituais, mas também demográficas e socioeconômicas.11O presente estudo em parte confirmou isso pela constatação de que o trabalho dos pais e os alunos que possuem maior número de irmãos correm mais risco de PIU.

Este estudo mostra que os adolescentes da PIU eram muito mais propensos a ter problemas interpessoais, uma vez que a PIU era significativamente maior entre os adolescentes que tinham amigos sociais pobres e relações familiares. Pesquisadores afirmam que o uso generalizado da Internet entre os adolescentes faz com que eles se sintam sozinhos, causem comportamentos problemáticos e levem a relacionamentos familiares e amigos ruins.29Conflito entre pai e filho adolescente prediz PIU em adolescentes; como adolescentes com um nível de conflito mais alto com seus pais se recusaram a obedecer a supervisão de seus pais, incluindo as regras estabelecidas para uso na Internet.30]

Usuários de Internet de alto risco relataram padrões de sono mais irregulares e mais episódios de distúrbios do sono do que usuários de Internet sem risco. Isso é consistente com um estudo anterior de adolescentes coreanos que mostrou que a UIP estava associada a insônia, apneia e pesadelo.31O uso tardio da Internet pode causar privação de sono e fadiga, o que pode afetar adversamente o desempenho acadêmico e resultar em padrões de sono revertidos e baixo desempenho acadêmico.32]

Neste estudo, PIU é mais entre os adolescentes que tinham saltando hábito de café da manhã. Essa descoberta parece razoável, já que a PIU fica acordada até tarde da noite e pode acordar tarde demais para o café da manhã.33] A alta frequência de secking pode estar relacionada a pulos de refeições, sendo mais freqüente o lanche nas UIPs do que os usuários normais da internet. Além disso, os petiscos favoritos de nossos participantes eram fast food, que são alimentos nutricionalmente pobres, com altas calorias fornecidas por gorduras e açúcares simples, mas com poucos outros nutrientes, como vitaminas e minerais. Assim, as UIPs têm comportamentos alimentares inadequados que podem afetar seu crescimento e desenvolvimento. Isto é combinado com um estudo descobriu que PIU teve a menor regularidade refeição, reflectida por uma maior taxa de snaking do que em usuários normais da Internet.15]

Crianças e adolescentes têm um risco muito maior de efeitos negativos da PIU do que adultos devido a processos incompletos de desenvolvimento. Nosso estudo descobriu que os adolescentes com PIU eram mais propensos a sofrer de sintomas físicos, como falta de energia física (os alunos podem parecer excessivamente cansados ​​ou dormir em sala de aula por causa de sessões de Internet durante toda a noite), mudança do padrão de sono.34] tensão nas costas e tensão ocular decorrente de longos períodos de uso de computador sedentário. Este risco foi relatado para aumentar pelo uso excessivo da Internet e do computador.35PIUs podem estar deprimidas, retraídas ou ansiosas como resultado tanto do pedágio físico quanto do psicológico da UIP.36]

Freqüentemente e cada vez mais, as PIUs se desligam de sua família, amigos e atividades sociais e optam por passar a maior parte do tempo sozinhas. Este estudo mostra que o trabalho profissional do pai e a relação familiar pobre foram os fatores de risco que mais contribuíram para a UIP. Esses resultados podem sugerir uma relação entre um sistema de apoio social precário e a UIP. [37]

Algumas limitações potenciais também foram identificadas neste estudo. Primeiro, este estudo foi um estudo transversal, portanto, não pudemos confirmar as associações causais entre UIP e suas consequências. Em segundo lugar, o questionário foi auto-relatado e está sujeito a recall ou viés de relatório. Terceiro, uma vez que a pesquisa foi administrada durante o horário de aula, é possível que alguns alunos, especialmente os que tinham UIP, estivessem ausentes das aulas quando o questionário foi aplicado. Portanto, a pesquisa pode ter sub-representado PIU por não registrar as respostas daqueles que são tão consumidos pela Internet que raramente deixam seus quartos, levando a uma subestimação da prevalência de PIU. Estudos futuros devem tentar determinar a implementação de medidas preventivas e o desenvolvimento de abordagens de tratamento para UIP.

CONCLUSÃO

A PIU não é rara entre os estudantes do ensino médio egípcio. Adolescentes com PIU tinham uma probabilidade aumentada de relatar relações sociais e familiares ruins, e aumentavam o risco de alguns problemas de saúde físicos e emocionais.

Recomendações

Conselheiros e professores da escola também precisam estar cientes da prevalência e dos comportamentos problemáticos associados ao uso excessivo da Internet para a prevenção precoce. Também é necessário conscientizar os jovens e seus pais sobre os perigos da PIU e prestar atenção às conseqüências relacionadas a ela.

RECONHECIMENTO

Os autores gostariam de agradecer sinceramente a todos os alunos que participaram do estudo e que dedicaram seu tempo para responder às nossas perguntas.

Notas de rodapé

Fonte de Suporte: Zero

 

Conflito de interesses: Nenhum declarado

REFERÊNCIAS

1. Tsitsika A, Critselis E, Korma G, Filippopoulou A, Tounissidou D, Freskou A, et al. Uso da Internet e uso indevido: Uma análise de regressão multivariada dos fatores preditivos do uso da Internet entre adolescentes gregos. Eur J Pediatr. 2009; 168: 655 – 65. [PubMed]
2. Cooney GM, Morris J. Hora de começar a ter uma história na internet? Br J Psiquiatria. 2009; 194: 85. [PubMed]
3. Suss D. Impactos do uso de computadores e mídia no desenvolvimento da personalidade de crianças e jovens. Ther Umsch. 2009; 64: 103 – 8. [PubMed]
4. Kormas G, Critselis E, Janikian M, Kafetzis D, Tsitsika A. Fatores de risco e características psicossociais do potencial uso problemático e problemático da internet entre adolescentes: Um estudo transversal. BMC Public Health. 2011; 11: 595. [Artigo gratuito do PMC] [PubMed]
5. Barba KW, Wolf EM. Modificação nos critérios diagnósticos propostos para o vício em internet. Cyberpsychol Behav. 2001; 4: 377 – 83. [PubMed]
6. Shapira NA, Goldsmith TD, Keck PE, Júnior, Khosla UM, McElroy SL. Características psiquiátricas de indivíduos com uso problemático da internet. J Affect Disord. 2000; 57: 267 – 72. [PubMed]
7. Taintor Z. Telemedicina, telepsiquiatria e terapia online. In: Sadock BJ, Sadock VA, editores. Comprehensive Textbook of Psychiatry de Kaplan e Sadock. 8ª ed. Filadélfia: Editores Lippincott Williams e Wilkins; pp. 955–63.
8. KS jovem Dependência da Internet: sintomas, avaliação e tratamento. Em: Vande-Creek L, Jackson T, editores. Inovações na prática clínica: um livro de fontes. Vol. 17. Sarasota: Professional Resource Press; 1999. pp. 19 – 31.
9. Yoo HJ, Cho SC, Ha J, Yune SK, Kim SJ, Hwang J, et al. Sintomas de hiperatividade de déficit de atenção e vício em internet. Psiquiatria Clin Neurosci. 2004; 58: 487 – 94. [PubMed]
10. Leung L. Atributos de geração de rede e propriedades sedutoras da internet como preditores de atividades online e vício em internet. Cyberpsychol Behav. 2004; 7: 333 – 48. [PubMed]
11. Zboralski K, Orzechowska A, Talarowska M., Darmosz A, Janiak A, Janiak M, et al. A prevalência de dependência de computador e internet entre os alunos. Postepy Hig Med Dosw (on-line) 2009; 63: 8-12. [PubMed]
12. Canbaz S, Tevfik SA, Peksen Y, Canbaz M. Prevalência do uso de internet patológico em uma amostra de adolescentes escolares turcos. Iranian J Publ Health. 2009; 38: 64 – 71.
13. Parque SK, Kim JY, Cho CB. Prevalência do vício em internet e correlações com fatores familiares entre adolescentes sul-coreanos. Adolescência. 2008; 43: 895 – 909. [PubMed]
14. Cao F, L Su Su, Liu T, Gao X. A relação entre impulsividade e dependência da Internet em uma amostra de adolescentes chineses. Eur Psiquiatria. 2007; 22: 466 – 71. [PubMed]
15. Kim Y, Park JY, Kim SB, Jung IK, Lim YS, Kim JH. Os efeitos do vício em internet no estilo de vida e comportamento alimentar dos adolescentes coreanos. Nutr Res Pract. 2010; 4: 51 – 7. [Artigo gratuito do PMC] [PubMed]
16. Frangos CC, Frangos CC, Sotiropoulos I. Uso de internet problemático entre estudantes universitários gregos: uma regressão logística ordinal com fatores de risco de crenças psicológicas negativas, sites pornográficos e jogos online. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2011; 14: 51 – 8. [PubMed]
17. Kelleci M, Inal S. Sintomas psiquiátricos em adolescentes com uso da internet: Comparação sem uso da internet. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2010; 13: 191 – 4. [PubMed]
18. Seo M, Kang HS, Yom YH. Vício em Internet e problemas interpessoais em adolescentes coreanos. Comput Inform Nurs. 2009; 27: 226 – 33. [PubMed]
19. Khazaal Y, Billieux J, Thorens G., Khan R, Louati Y, Scarlatti E, et al. Validação francesa do teste de dependência da internet. Cyberpsychol Behav. 2008; 11: 703 – 6. [PubMed]
20. Chang M, Law S. Factor structure for young's internet addiction test: A confirmatory study. Comput Human Behav. 2008; 24: 2597–619.
21. Yellowlees P, Marks S. Uso problemático da internet ou vício em internet? Comput Human Behav. 2007; 23: 1447 – 53.
22. Lee MS, Ko YH, Song HS, Kwon KH, Lee HS, Nam M, et al. Características do uso da internet em relação ao gênero de jogo em adolescentes coreanos. Cyberpsychol Behav. 2007; 10: 278 – 85. [PubMed]
23. Kaltiala-Heino R, Lintonen T, Rimpela A. Vício em Internet? Uso potencialmente problemático da Internet em uma população de adolescentes 12-18 anos. Addiction Res e Teoria. 2004; 12: 89 – 96.
24. Hawi N. O vício em internet entre adolescentes no Líbano. Comput Human Behav. 2012; 28: 1044 – 53.
25. Thomas NJ, Martin FH. Jogos de vídeo-arcade, jogos de computador e atividades na internet de estudantes australianos: hábitos de participação e prevalência de dependência. Aust J Psychol. 2010; 62: 59 – 66.
26. Byun S, Ruffini C, Mills JE, Douglas AC, M Niang, Stepchenkova S, et al. Dependência da Internet: metassíntese da pesquisa quantitativa 1996-2006. Cyberpsychol Behav. 2009; 12: 203 – 7. [PubMed]
27. Young K. Internet addiction: O surgimento de um novo distúrbio clínico. Cyberpsychol Behav. 1996; 1: 237 – 44.
28. Lam LT, Peng ZW, JC Mai, Jing J. Fatores associados ao vício em Internet entre adolescentes. Cyberpsychol Behav. 2009; 12: 551 – 5. [PubMed]
29. Wang H, X Zhou, Lu C, J Wu, Hong L, Deng X. Uso de internet problemática em estudantes do ensino médio na província de Guangdong, na China. PLoS One. 2011; 6: e19660. [Artigo gratuito do PMC] [PubMed]
30. Yen JY, Yen CF, Chen CC, Chen SH, Ko CH. Fatores familiares de dependência de internet e uso de substâncias em adolescentes taiwaneses. Cyberpsychol Behav. 2007; 10: 323 – 9. [PubMed]
31. Choi K, Filho H, Parque M, Han J, K Kim, Lee B, et al. Uso excessivo da Internet e sonolência diurna excessiva em adolescentes. Psiquiatria Clin Neuosci. 2009; 63: 455 – 62. [PubMed]
32. Flisher C. Conectando-se: Uma visão geral do vício em internet. J Paediatr Child Health. 2010; 46: 557 – 9. [PubMed]
33. Tsai HF, Cheng SH, Yeh TL, CC de Shih, Chen KC, Yang YC, e outros. Os fatores de risco do vício em internet: um levantamento de universitários. Psiquiatria Res. 2009; 167: 294 – 9. [PubMed]
34. Alavi SS, Ferdosi M, F Jannatifard, Eslami M, Alaghemandan H, Setare M. Vício comportamental versus dependência de substâncias: Correspondência de visões psiquiátricas e psicológicas. Int J Prev Med. 2012; 3: 290 – 4. [Artigo gratuito do PMC] [PubMed]
35. Whang LS, Lee S, Chang G. Perfis psicológicos dos usuários da Internet: uma análise de amostragem comportamental sobre o vício em internet. Cyberpsychol Behav. 2003; 6: 143 – 50. [PubMed]
36. Alavi SS, Alaghemandan H, MR Maracy, Jannatifard F, M Eslami, Ferdosi M. Impacto do vício na internet sobre uma série de sintomas psiquiátricos em estudantes das universidades de isfahan, Irã, 2010. Int J Prev Med. 2012; 3: 122 – 7. [Artigo gratuito do PMC] [PubMed]
37. Nalwa K, Anand AP. Dependência da Internet nos estudantes: uma causa de preocupação. Cyberpsychol Behav. 2003; 6: 653 – 6. [PubMed]