PLoS One. 2014 Jun 4; 9 (6): e98312. doi: 10.1371 / journal.pone.0098312.
Lin YH1, Chang LR2, Lee YH3, Tseng HW4, Kuo TB5, Chen SH6.
Sumário
Objetivo
O objetivo deste estudo foi desenvolver uma escala auto-administrada com base nas características especiais do smartphone. A confiabilidade e validade do Inventário de Dependência de Smartphone (SPAI) foi demonstrada.
O Propósito
Um total de 283 participantes foram recrutados de dezembro 2012 a julho 2013 para completar um conjunto de questionários, incluindo um SPAI de 26 item modificado a partir da Escala Chinesa de Vício em Internet e questionário de vibração fantasma e síndrome de toque. Havia machos 260 e fêmeas 23, com idades de 22.9 ± 2.0 anos. Análise fatorial exploratória, teste de consistência interna, teste-reteste e análise de correlação foram realizados para verificar a confiabilidade e validade do SPAI. Correlações entre cada subescala e vibração fantasma e toque também foram exploradas.
Consistentes
A análise fatorial exploratória resultou em quatro fatores: comportamento compulsivo, deficiência funcional, abstinência e tolerância. Confiabilidade teste-reteste (correlações intraclasse = 0.74-0.91) e consistência interna (α de Cronbach = 0.94) foram todas satisfatórias. As quatro subescalas tiveram correlações moderadas a altas (0.56-0.78), mas nenhuma ou muito baixa correlação com a vibração fantasma / síndrome de toque.
Conclusão
Este estudo fornece evidências de que o SPAI é uma ferramenta de triagem autoadministrada válida e confiável para investigar o vício em smartphones. A vibração fantasma e o toque podem ser entidades independentes do vício em smartphones.
figuras
Citação: Lin YH, Chang LR, YH Lee, Tseng HW, Kuo TBJ, et al. (2014) Desenvolvimento e Validação do Inventário de Dependência de Smartphone (SPAI). PLoS ONE 9 (6): e98312. doi: 10.1371 / journal.pone.0098312
Editor: Jeremy Miles, Corporação de Pesquisa e Desenvolvimento, Estados Unidos da América
Recebido: Outubro 18, 2013; Aceitaram: April 30, 2014; Publicado em: 4 de Junho de 2014
Direitos de autor: © 2014 Lin et al. Este é um artigo de acesso aberto distribuído sob os termos do Licença Creative Commons Attribution, que permite o uso irrestrito, distribuição e reprodução em qualquer meio, desde que o autor original e a fonte sejam creditados.
Financiamento: Esses autores não têm apoio ou financiamento para relatar.
Interesses competitivos: Os autores declararam que não existem interesses concorrentes.
Introdução
O uso excessivo de smartphones surgiu como uma questão social significativa com a crescente popularidade do smartphone. O vício em smartphones pode ser considerado como uma forma de vício tecnológico. Griffiths define operacionalmente os vícios tecnológicos como um vício comportamental que envolve interação homem-máquina e é de natureza não-química. Um padrão de comportamento semelhante, o vício em Internet, foi categorizado como um tipo de “transtorno relacionado a substâncias e dependência” no Manual Diagnóstico e Estatístico de Transtornos Mentais, edição 5th (DSM-5) . É concebível que as dependências não-substanciais sejam conceitualizadas a partir dos critérios diagnósticos para vícios de substância estabelecidos, para fornecer tanto um contexto biopsicossocial quanto uma direção para um modelo abrangente de dependência. , . Por exemplo, identificamos cinco fatores, ou seja, tolerância, abstinência, sintomas compulsivos, gerenciamento de tempo e problemas interpessoais e de saúde no vício em Internet .
O smartphone serve não apenas as funções portáteis de um "telefone", câmera, players de jogos e multimídia, mas também milhares de aplicativos móveis (aplicativos) com a Internet disponível. Assim, alguns sintomas do vício em smartphones podem ser diferentes daqueles do vício em internet. Um estudo recente explorou seis fatores no vício em smartphones . Ele sugeriu que o vício do smartphone deve ser conceituado como uma construção multidimensional. Nesse estudo, no entanto, a faixa de idade dos indivíduos era relativamente ampla (de 18 a 53 anos) e o sexo feminino era predominante . Além disso, a definição de “tolerância” e “retirada” em estudo anterior não é idêntico ao do DSM . Diferentemente, o vício em internet é bem conhecido por ser mais prevalente em estudantes de faculdades, o sexo masculino é um dos seus importantes fatores de risco. e comumente coexistem com o uso indevido de substâncias . Mais testes psicométricos são necessários para testar a validade de construto dos instrumentos para o vício em Smartphone.
Vibrações fantasmas e toques de telefones celulares, uma percepção intermitente de que um telefone celular é percebido como vibrando e tocando quando não está, são alucinações predominantes na população em geral. Nosso estudo longitudinal anterior demonstrou que as duas síndromes estavam associadas ao estresse durante o estágio médico, e vibrações fantasmas graves e zumbidos foram correlacionadas com ansiedade e depressão. . No entanto, a associação entre os dois novos fenômenos do telefone móvel, ou seja, “vibração fantasma / toque” e “dependência de smartphone”, é desconhecida.
O objetivo deste estudo foi desenvolver uma escala autoadministrada com base em características de dependência de Internet e características do smartphone, e identificar viciados em smartphone. Nossa hipótese é que o vício do smartphone tem muitos aspectos semelhantes aos do vício da Internet e do vício em substâncias, como tolerância, abstinência, comportamento compulsivo e distúrbio das funções da vida diária. O Smartphone Addiction Inventory (SPAI) é projetado especificamente com base na Chen Internet Addiction Scale (CIAS) com sua estrutura de cinco fatores bem organizada. Este estudo examinou a confiabilidade e verificou a validade de construto do recém-estabelecido Smartphone Addiction Inventory.
O Propósito
Participantes
Um total de jovens adultos da 283 foram recrutados do Departamento de Engenharia Elétrica e do Departamento de Engenharia de Computação e Comunicação de duas universidades no norte de Taiwan durante dezembro 2012 a julho 2013. A estratégia de recrutamento foi baseada no potencial maior taxa de penetração do uso de smartphones entre esses alunos. Todos os alunos com smartphone participaram deste estudo. Destes, 260 eram do sexo masculino e 23 eram do sexo feminino, com idade 22.9 ± 2.0. O estudo foi aprovado pelo Institutional Review Board do National Taiwan University Hospital, que dispensou a necessidade de consentimento informado por escrito dos participantes, uma vez que os dados foram analisados anonimamente. Todas as investigações clínicas foram conduzidas de acordo com os princípios expressos na Declaração de Helsinque.
Desenvolvimento de SPAI
Dois psiquiatras qualificados, Lin e Chang, experientes em desordem relacionada à substância e vício em internet, modificaram o item 26, Chen Internet Addiction Scale (CIAS), para avaliação de “dependência de smartphones”. O estudo psicométrico da versão modificada do CIAS foi conduzido por Lin com a permissão de Chen, no qual cinco subescalas foram identificadas por análise fatorial exploratória. . O termo '' Internet '' foi alterado para '' smartphone ''. A versão em chinês mandarim da medida foi finalizada por um painel de especialistas. As revisões finais incluíram o seguinte: (1) Os itens 4 e 6 foram substituídos pelo item semanticamente similar 2 e 3 do Questionário de uso de telefone celular problemático 12-item , porque o item original não faria sentido simplesmente usando “uso de smartphone” em substituição ao “uso de Internet” (2). Devido à exclusividade de uso do smartphone, item 21, ou seja, “visualização do smartphone ao atravessar a rua; atrapalhar-se com o smartphone ao dirigir ou esperar e resultar em perigo ”foi adicionado ao final da escala (3). Para o item 23, a frase foi modificada do original "Tenho o hábito de dormir menos para que mais tempo online." como “Tenho o hábito de usar smartphone e a qualidade do sono e o tempo total de sono diminuíram”. (4) Para o item 25, a frase foi modificada do original “Não faço as refeições no horário normal porque estou usando a Internet” As revisões (3) e (4) foram de acordo com a característica de portabilidade do smartphone diferenciada da Uso “tradicional” da Internet via computador. Os participantes foram solicitados a classificar os itens em uma escala Likert de 4 pontos, 1 = discordo totalmente ”, 2 =“ discordo parcialmente ”, 3 =“ concordo parcialmente ”e 4 =“ concordo totalmente, de modo que a pontuação total do SPAI varia de 26 a 104
Vibração fantasma e questionário de toque
Para evitar influenciar os entrevistados, o questionário simplesmente afirmou: "Estamos pedindo a você que participe de um estudo sobre telefones celulares". As perguntas incluíram se o entrevistado havia experimentado vibrações fantasmas e zumbido durante os três meses anteriores. , . Para aqueles que relataram vibrações fantasmas ou zumbidos, também perguntamos quão incômodos eles eram na escala Likert de quatro pontos, ou seja, 1 = "sem vibração fantasma / toque", 2 = "não incomodando" 3 = "um pouco incômodo" , 4 = "incômodo" ou "muito incômodo" de acordo com o estudo de abordagem dimensional anterior .
Análise estatística
Todos os testes estatísticos foram realizados no SPSS versão 15.0 para Windows (SPSS, Chicago, IL, EUA). Estatísticas descritivas para a amostra total foram realizadas para mostrar as características demográficas dos participantes. A validade de construto do SPAI foi examinada pela análise fatorial exploratória usando um método de estimativa de fatoração de componente principal e rotação promax oblíqua. O scree plot de autovalores ordenados de uma matriz de correlação foi usado para decidir o número apropriado de fatores extraídos. Uma carga fatorial de> 0.30 foi usada para determinar os itens de cada fator. Correlações intraclasse foram calculadas para a confiabilidade teste-reteste e o alfa de Cronbach foi calculado para a consistência interna. As correlações de Pearson entre as subescalas (fatores) e vibração fantasma / toque foram demonstradas.
Consistentes
Estrutura do fator do SPAI
Os escores totais do SPAI neste estudo variaram de 26 a 82 (média: 51.31 ± 11.77). Os resultados da análise fatorial são mostrados em tabela 1. Quatro fatores com autovalores excedendo 1 foram extraídos, juntos explicando 57.28% de toda a escala. A adequação geral da amostragem da escala de itens 26 foi testada usando Kaiser-Meyer-Olkin, e um alto valor de 0.93 foi relatado. o pO valor do teste de Bartlett foi menor que 0.001, o que indicou que a análise fatorial foi apropriada.
Tabela 1. Análise fatorial para Inventário de Dependência de Smartphone (SPAI).
doi: 10.1371 / journal.pone.0098312.t001
Consistência interna e confiabilidade teste-reteste
O alfa de Cronbach para a escala total foi de 0.94, e para os quatro fatores “comportamento compulsivo”, “comprometimento funcional”, “retraimento” e “tolerância” foram 0.87, 0.88, 0.81 e 0.72, respectivamente. Também recrutamos 85 participantes para examinar uma confiabilidade teste-reteste de duas semanas (correlações intra-classe) do SPAI e suas 4 subescalas, resultando em 0.80-0.91 (p
Correlações entre dependência de smartphones e vibração fantasma / toque
tabela 2 revela que as quatro subescalas do SPAI tiveram correlações interfatores moderadas a altas (0.56-0.78). A vibração fantasma não apresentou correlação significativa com qualquer subescala do SPAI. O toque fantasma teve uma correlação muito baixa com o "comportamento compulsivo" e "comprometimento funcional", mas sem associação com "abstinência" ou "tolerância".
Tabela 2. Correlações, médias e desvios padrão para as subescalas do Inventário de Apego de Smartphone (SPAI) e da síndrome de vibração / toque fantasma.
doi: 10.1371 / journal.pone.0098312.t002
Discussão
Desenvolvemos o SPAI com base no CIAS e estabelecemos sua estrutura de quatro fatores: comportamento compulsivo, prejuízo funcional, abstinência e tolerância, por análise fatorial exploratória. OSeus achados demonstraram que o vício em smartphones tem vários aspectos semelhantes aos do transtorno relacionado ao uso de substâncias e dependência no DSM-5. Essas subescalas mostraram boa consistência interna e confiabilidade aceitável no teste-reteste da semana 2. O smartphone tem as vantagens da conectividade com a Internet, portabilidade e comunicação em tempo real. Os sintomas do vício em smartphones podem, portanto, diferir daqueles do vício em Internet ou “uso problemático de telefones celulares” . Por exemplo, o item 25 “Eu não posso fazer refeições sem uso de smartphone” modificado do item original pertencia ao fator “problemas de gerenciamento de tempo” no CIAS, foi classificado como um sintoma de abstinência no SPAI.
“Comportamento compulsivo” tem sido considerado como o núcleo do vício, e amplamente medido em indivíduos com dependência de álcool e vício em internet . O item 7, “Embora o uso do smartphone tenha trazido efeitos negativos em minhas relações interpessoais, a quantidade de tempo gasto na Internet permanece não reduzida”, com o maior fator fatorial no comportamento compulsivo abrange dois sintomas mais associados ao problema de tomada de decisão em estudo anterior de uso problemático de telefone celular . Demonstrou que o uso compulsivo do smartphone não poderia ser interrompido, mesmo quando os indivíduos viciantes cientes das consequências negativas. “Comportamento compulsivo” no SPAI incluiu os itens dos quatro fatores, tolerância, abstinência, compulsão e problemas interpessoais e de saúde no CIAS original. Esses itens também cobriram os mesmos itens em "Perturbação da vida diária", "Antecipação positiva", "Retirada", "Uso excessivo", "Tolerância", mas nenhum item em "Relação orientada para o ciberespaço" da Escala de Dependência de Smartphone (SAS) . Implica não apenas que os sintomas mudam de computador para smartphone, mas também o potencial de classificação adicional em diferentes amostras.
O “comprometimento funcional” inclui (1) quatro dos cinco itens idênticos de comprometimento funcional do Questionism de uso de telefone celular problemático, (2) três itens relacionados a problemas de sono derivados do “problema de gerenciamento de tempo” no CIAS e (3) item 24 envolvidos “Aumento do tempo no smartphone” e “alcançar a mesma satisfação de antes”. O destaque dos problemas relacionados ao sono é consistente com a relação entre o aproveitamento noturno e o uso compulsivo da Internet em nossa pesquisa anterior. . A pesquisa epidemiológica mostrou não apenas o uso da Internet em si, mas também o "tempo de tela" afeta o sono , e estudo fisiológico especificou que os diodos emissores de luz azul influenciam no sistema circadiano . As evidências foram explicadas da mesma forma no vício em smartphones. Dois itens, 12 e 24, tiveram carga cruzada em “prejuízo funcional” e “comportamento compulsivo”. Uma vez que os sintomas da dependência de smartphones podem causar o “prejuízo funcional”, os cross-loadings existiam.
Item 2, 4 e 16 dos seis itens em "retirada" derivados dos mesmos itens de retirada no CIAS. Os itens 2 e 4 também corresponderam ao item 19 e 23 do fator de retirada no SAS. Além disso, o item 25 é semelhante ao item correspondente “Trazer meu smartphone para o banheiro mesmo quando estou com pressa de chegar lá” no SAS. Ele descreveu um sintoma de retirada exclusivo do smartphone devido à sua portabilidade. No item 14, o “eye opener” também apresentado no SAS, mas foi enfatizada a conexão com a rede social. É bem conhecido que o paciente com dependência de álcool está passando por retirada de manhã, daí a necessidade de uma bebida como um "abridor de olhos" . Devido à portabilidade do smartphone e à acessibilidade à Internet, o “eye opener” é um importante e mais frequente sintoma de abstinência no vício em smartphones. O item 19 “sentindo o desejo de usar o meu smartphone novamente logo depois que eu parei de usá-lo” tem o cross-loading entre “prejuízo funcional” e “retirada”. Em geral, os sintomas de abstinência da substância não ocorreram “logo após interrompê-la”. Nós preferimos este item em "retirada", considerando este sintoma de retirada especial no uso do smartphone.
O fator “tolerância” tem três itens no SPAI, mas o fator de carga é muito alto nos dois primeiros itens. A tolerância foi definida como gastar mais e mais tempo com o uso do smartphone, que era o mesmo conceito de tolerância no DSM mas diferente da definição "sempre tentando controlar o uso do smartphone, mas sempre falhando em fazê-lo" no SAS . No entanto, é muito interessante que o fator de tolerância tenha o menor valor próprio em SPAI e SAS. . As diferentes apresentações de tolerância no smartphone do vício em internet ou uso de substâncias são dignas de nota. Indivíduos trocaram mais e mais informações em sua rede social desde o início do uso do smartphone. Como indivíduos com uso pesado de cannabis que geralmente não estão cientes de ter desenvolvido tolerância , os sintomas de tolerância na dependência de smartphones podem ser raramente identificados. A tolerância pode ser difícil de determinar, isoladamente, quando a substância usada é misturada com outras substâncias . Todos os participantes do estudo usaram smartphone e Internet no computador, por exemplo, eles podem fazer o login na rede social por ambos os lados. Assim, a tolerância deve ser relatada por informações colaterais, como o item 1, ou seja, “me disseram mais de uma vez que passei muito tempo em smartphone.” Entretanto, como os segundos sintomas prevalentes no uso problemático de telefones celulares em epidemiológicos anteriores pesquisa, “tolerância” poderia diferenciar aqueles que tiveram comprometimento funcional causado pelo uso de telefone celular daqueles que não tinham . A evidência sugerida tolerância é um sintoma significativo. O fator de tolerância tem menos (quatro) itens no CIAS original , e houve relativa falta do conceito de "efeito acentuadamente diminuído com o uso continuado da mesma quantidade", que também é um aspecto importante da tolerância no DSM . Na próxima revisão, o conceito deve ser adicionado em.
Nós sugerimos que a vibração fantasma e a síndrome do toque do smartphone são entidades independentes do vício em smartphones com base na correlação muito baixa. Mesmo na estrutura de seis fatores no SAS, o toque fantasma não pode ser classificado em nenhum fator.
Comparado com estudo anterior há três pontos fortes principais deste estudo. Em primeiro lugar, os participantes eram estudantes universitários do sexo masculino predominantes, que são o grupo de maior risco em substância e vício em Internet . Segundo, a estrutura de quatro fatores do SPAI é mais consistente com os quatro componentes, ou seja, o uso excessivo, a abstinência, a tolerância e as repercussões negativas, que todas as variantes da dependência da Internet compartilhavam. . Terceiro, usamos as definições padrão de tolerância e retirada no DSM, em vez de simplesmente resumir a descrição de todos os itens dentro do mesmo fator.
Existem várias limitações metodológicas que devem ser observadas ao interpretar nossos achados. Primeiro, todas as investigações foram autorreferidas, e um método mais objetivo é necessário para examinar a validade concorrente. Por exemplo, um aplicativo registrou a frequência e a duração do uso do smartphone em tempo real , . Em segundo lugar, a amostra continha apenas estudantes universitários, o que limita a generalização dos resultados. Estudos futuros precisam avaliar as propriedades psicométricas deste instrumento em amostras gerais da população. Terceiro, existem apenas três itens no fator de tolerância, que devem ser expandidos para tornar a estrutura mais estável. Por fim, como um dos estudos-piloto nesse campo, a base teórica do presente estudo foi relativamente insuficiente.
Em resumo, os resultados deste estudo fornecem evidências de que o SPAI é uma ferramenta de triagem autoadministrada válida e confiável para identificar a dependência de smartphones. A taxonomia consistente com transtorno relacionado ao uso de substâncias e dependência no DSM implica a propriedade do “vício” idêntico no vício em smartphones.
Agradecimentos
Agradecemos ao Sr. Yu-De Liao, à Sra. Yu-Jie Chen e à Ying-Zai Chen por sua assistência técnica.
Contribuições do autor
Concebido e projetado os experimentos: Y. Lin. Realizou os experimentos: LRC Y. Lee HWT. Analisou os dados: TBJK SHC. Reagentes / materiais / ferramentas de análise: LRC. Escreveu o artigo: Y. Lin.
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