Imagem por tensor de difusão da integridade estrutural da substância branca correlaciona-se com a impulsividade em adolescentes com distúrbio de jogos pela internet (2017)

. 2017 Aug; 7 (8): e00753.

Publicado on-line 2017 Jun 21. doi:  10.1002 / brb3.753

PMCID: PMC5561314

Sumário

Introdução

O transtorno de jogos na Internet (IGD) é geralmente definido como a incapacidade de um indivíduo de controlar os jogos na Internet, resultando em sérias consequências negativas, e a impulsividade característica tem sido vista como uma característica marcante do IGD. Estudos recentes sugeriram que a integridade estrutural da substância branca (WM) desempenha um papel importante na neuromediação da impulsividade de um indivíduo. No entanto, nenhum estudo examinou a associação entre integridade WM e impulsividade em adolescentes IGD.

O Propósito

Neste estudo, adolescentes 33 com controles saudáveis ​​IGD e 32 (HCs) foram recrutados, e as diferenças intergrupos nas relações entre impulsividade e valores de anisotropia fracionada (FA) em todo o cérebro WM foram investigadas usando análises de correlação voxel-wise.

Consistentes

Nossos resultados revelaram diferenças intergrupos significativas nas correlações entre a impulsividade e os valores de FA do trato corticospinal direito (TSC) e da PM occipital direita. Testes de região de interesse revelaram que os valores de FA desses grupos foram positivos ou insignificantemente correlacionados com a impulsividade nos adolescentes IGD em contraste com a correlação significativamente negativa nos HCs.

Conclusões

Estas correlações alteradas nos adolescentes IGD podem refletir mudanças microestruturais WM potenciais que podem estar associadas com a maior impulsividade de adolescentes IGD e fornecer possíveis alvos terapêuticos para intervenções nesta população.

Palavras-chave: imagem de tensor de difusão, impulsividade, desordem de jogo de internet, substância branca

1. INTRODUÇÃO

O transtorno de jogos na Internet (IGD) é a forma mais prevalente de dependência da Internet na Ásia (por exemplo, China e Coreia) (Dong, Devito, Du e Cui, 2012) e é definido como a incapacidade de um indivíduo de controlar jogos na Internet, resultando em consequências negativas, como dificuldades psicológicas, sociais, escolares e / ou de trabalho em sua vida (Cao, Su, Liu e Gao, 2007; Jovem, 1998). Nos últimos anos, e de importância pública significativa, o IGD foi classificado na seção III, ou seja, condições para estudo futuro, do Manual Diagnóstico e Estatístico de Transtornos Mentais, Quinta Edição (DSM-5) (Associação AP, 2013) Além disso, foi demonstrado que a impulsividade desempenha um papel importante no desenvolvimento e progressão da IGD. Alguns pesquisadores (Cao et al., 2007; Shapira, Goldsmith, Keck, Khosla e McElroy, 2000; Jovem, 1998) sugeriram que o vício em internet, incluindo IGD, era um distúrbio do impulso ou pelo menos estava relacionado ao controle do impulso. Estudos recentes (Cao et al., 2007; Chen et al., 2015; Ko et al., 2014, 2015; Luijten, Meerkerk, Franken, van de Wetering, & Schoenmakers, 2015) descobriram que adolescentes com IGD / vício em internet tinham maior impulsividade em comparação com controles saudáveis ​​(HCs). Estudos comportamentais usando tarefas relacionadas ao controle de impulso (por exemplo, Go – NoGo, Go – Stop e / ou paradigmas Stroop) demonstraram dificuldades de controle comportamental em adolescentes IGD (Cao et al., 2007; Dong, Zhou e Zhao, 2010, 2011; Lin et al., 2012; Liu et al., 2014; Luijten et al., 2015) Em uma investigação longitudinal prospectiva, Gentile (Gentile et al., 2011) revelaram que a impulsividade era um fator de risco para o desenvolvimento de IGD. Além disso, a impulsividade e a atenção seletiva têm sido relatadas como envolvidas na patogênese da IGD, bem como a gravidade da IGD em um estudo sobre o tratamento medicamentoso da IGD (Song et al., 2016). Dado que a grande impulsividade é uma causa potencial de comportamentos perigosos (por exemplo, tentativas de suicídio e crime) em adolescentes, são esperadas investigações sobre os substratos neurais da maior impulsividade de adolescentes IGD.

Muitos estudos revelaram correlações significativas entre impulsividade e estruturas ou funções de várias regiões da massa cinzenta em indivíduos saudáveis ​​(Boes et al., 2009; Brown, Manuck, Flory e Hariri, 2006; Cho et al., 2013; Dambacher et al., 2015; Farr, Hu, Zhang e Li, 2012; Gardini, Cloninger e Venneri, 2009; Matsuo et al., 2009; Muhlert & Lawrence, 2015; Schilling et al., 2012, 2013, 2013; Van den Bos, Rodriguez, Schweitzer e McClure, 2015) Nos últimos anos, a técnica de imagem por tensor de difusão (DTI) mostra uma grande promessa para avaliar a integridade dos tratos da substância branca (WM) no cérebro humano (Guo et al., 2012, 2012), e a integridade da substância branca (WM) dos lobos frontal e temporal bilateral foi negativamente associada à impulsividade em adolescentes saudáveis ​​(Olson et al., 2009) Estudos relacionados ao vício também revelaram correlações significativas entre maior impulsividade e integridade de muitas regiões WM. Por exemplo, Herting, Schwartz, Mitchell, & Nagel (2010) relataram uma relação dos valores de FA no fascículo longitudinal inferior esquerdo e a radiação óptica direita com maior impulsividade, conforme detectado com um atraso na tarefa de desconto em jovens com histórias familiares de abuso de álcool, o que sugere que a microestrutura interrompida da substância branca pode atuar como um fator intrínseco fator de risco para transtorno de uso de álcool. Um estudo de Fortier et al. (2014) descobriram que a diminuição dos valores de FA ao longo dos circuitos fronto ‐ estriatal pode mediar o comportamento impulsivo em alcoólatras abstinentes. Além disso, uma relação entre integridade WM e abuso de drogas também foi demonstrada. Correlações negativas entre maior impulsividade e os valores de FA do corpo caloso anterior e WM frontal foram encontradas em usuários de cocaína (Moeller et al., 2005; Romero, Asensio, Palau, Sanchez e Romero, 2010). Estes resultados indicam que a integridade interrompida de múltiplas regiões WM desempenha um papel importante na mediação de uma maior impulsividade em condições de dependência.

Estudos de neuroimagem acumulados indicaram os substratos neurais da maior impulsividade de adolescentes IGD. Recentemente, estudos de neuroimagem funcional revelaram que adolescentes IGD exibem ativações aberrantes na rede fronto-estriatal, a área motora suplementar, o córtex cingulado, a ínsula e os lobos parietais durante o desempenho de tarefas relacionadas ao controle de impulso em comparação com HCs (Chen et al., 2015; Ding et al., 2014; Dong et al., 2012; Ko et al., 2014; Liu et al., 2014; Luijten et al., 2015) Além disso, a conectividade aberrante eficaz na rede de inibição de resposta (Li et al., 2014) e conectividade funcional em estado de repouso alterada entre várias regiões do cérebro (Kim et al., 2015; Ko et al., 2015) também se revelaram correlacionados com a impulsividade em adolescentes com IGD. Além disso, nosso estudo anterior dos correlatos estruturais de impulsividade revelou que adolescentes IGD exibiram correlações diminuídas entre impulsividade e volumes de substância cinzenta em áreas do cérebro envolvidas na inibição comportamental, atenção e regulação emocional em comparação com HCs (Du et al., 2016) Embora os estudos de DTI tenham demonstrado comprometimentos de integridade de WM em adolescentes IGD em comparação com HCs (Dong, DeVito, Huang, & Du, 2012; Jeong, Han, Kim, Lee e Renshaw, 2016; Lin et al., 2012; Weng et al., 2013; Xing et al., 2014; Yuan et al., 2011, 2016), a relação entre impulsividade e integridade WM em adolescentes IGD é amplamente desconhecida. Os estudos anteriores revelaram que o vício comportamental é semelhante ao vício de substâncias em termos de neuropsicologia e neurofisiologia (Alavi et al., 2012) Portanto, postulamos que IGD, como um vício comportamental, também pode levar a relações alteradas entre impulsividade e integridade WM como observado em outros vícios (Fortier et al., 2014; Moeller et al., 2005; Romero et al., 2010).

Neste estudo, nosso objetivo foi avaliar a relação entre impulsividade e integridade da MO com base na análise de DTI em uma coorte de adolescentes com IGD em relação a ACs com demografia correspondente. Com base em estudos anteriores, hipotetizamos que os CS com melhor controle da impulsividade têm maior integridade da ML (correlação negativa), porém, devido às características de maior impulsividade dos adolescentes IGD, a integridade da CM do adolescente IGD seria compensatória (alterada para a correlação positiva) . Este estudo pode trazer novos insights sobre a apresentação neurobiológica da impulsividade em adolescentes com IGD.

2. MATERIAIS E MÉTODOS

2.1. assuntos

Trinta e três adolescentes do sexo masculino com IGD foram recrutados de abril a dezembro de 2014 no centro de reabilitação psicológica do Linyi Forth People's Hospital, e trinta e dois HCs do sexo masculino pareados por idade e escolaridade foram incluídos em nosso estudo. Todos os sujeitos eram destros. Os adolescentes que responderam ao Questionário de Diagnóstico de Jovens para adição à Internet com cinco ou mais respostas "sim" foram diagnosticados com IGD (Young, 1998) Além disso, todos os adolescentes do IGD neste estudo foram obrigados a atender a dois critérios de inclusão adicionais, ou seja, um tempo de jogo online de ≥4 horas / dia e um teste de dependência de Internet de Young (IAT) com pontuação ≥ 50. Nenhum dos HCs em nosso estudo atingiu o critério de diagnóstico do Questionário de Diagnóstico de Young para adição de Internet, não passou mais de 2 horas / dia jogando jogos online e teve uma pontuação IAT de menos de 50. Os critérios de exclusão para todos os indivíduos foram os seguintes: ( 1) qualquer diagnóstico DSM-IV Eixo I baseado no MINI-International Neuropsychiatric Interview (MINI), (2) a existência de doença neurológica ou sequelas neurológicas avaliadas com avaliações clínicas e registros médicos, ou (3) uso de medicação psicotrópica ou drogas Abuso. Além disso, o questionário foi usado para registrar o consumo de cigarro e álcool. Os estados de ansiedade e depressão foram avaliados por meio da Self ‐ Rating Anxiety Scale (SAS) e da Self ‐ Rating Depression Scale (SDS). Uma bateria de testes neuropsicológicos foi realizada para avaliar os domínios cognitivos dos participantes. Os quocientes de inteligência (IQs) de todos os participantes foram examinados usando as matrizes progressivas padrão de Rawen. A memória de trabalho foi avaliada com o teste de amplitude de dígitos para frente e para trás, e as memórias de curto e longo prazo foram testadas com o Teste de Inclinação Verbal Auditivo. A velocidade de processamento da informação foi testada com o teste de trail-making (TMT-A). A função de execução foi testada com o TMT-B. O protocolo deste estudo foi aprovado pelo Comitê de Ética do Hospital Geral da Tianjin Medical University, e todos os participantes e seus responsáveis ​​forneceram consentimento informado por escrito de acordo com as diretrizes institucionais.

2.2. Avaliação de impulsividade

The Barratt Impulsiveness Scale 11 (BIS-11) (Patton, Stanford, & Barratt, 1995) foi utilizado para avaliar as impulsividades de todos os sujeitos deste estudo. O BIS-11 é uma medida de autorrelato projetada para avaliar a impulsividade que consiste em itens 30 e inclui as três subescalas a seguir: Impulsividade Atencional (IA, déficits de atenção, pensamentos rápidos e falta de paciência cognitiva), Impulsividade Motora (IM, impetuoso) ação) e Impulsividade Não Planejada (IN, falta de orientação futura). Todos os itens foram respondidos em uma escala Likert 4-point (raramente / nunca, ocasionalmente, frequentemente e quase sempre / sempre). A soma das três pontuações das subescalas foi tomada como a Impulsividade Bruta (RI). Escores mais altos refletem níveis maiores de impulsividade.

2.3. Aquisição de dados

Os dados DTI foram adquiridos usando um scanner Siemens 3.0 ‐ T (Magnetom Verio, Siemens, Erlangen, Alemanha) com sequência de imagem planar eco eco de rotação única e os seguintes parâmetros: TR = 7000 ms, TE = 95 ms, ângulo de inversão = 90 °, FOV = 256 mm × 256 mm, tamanho da matriz = 128 × 128, espessura de corte = 3 mm, 48 fatias sem lacuna, 64 direções de difusão de codificação com valor ab de 1,000 s / mm2, e um volume também foi adquirido sem ponderação de difusão (b = 0 s / mm2) Sequência de gradiente ‐ eco rápido preparada por magnetização volumétrica ponderada em T1 foi usada para adquirir uma série de 192 imagens anatômicas sagitais contíguas de alta resolução com os seguintes parâmetros: TR = 2,000 ms, TE = 2.34 ms, TI = 900 ms, ângulo de rotação = 9 °, FOV = 256 mm × 256 mm, espessura de corte = 1 mm e tamanho da matriz = 256 × 256.

2.4. Processamento de dados DTI

O pré-processamento de DTI foi realizado usando a caixa de ferramentas de difusão FMRIB (FSL 4.0, http://www.fmrib.ox.ac.uk/fsl) e compreendeu as seguintes etapas: distorções por correntes parasitas e artefatos de movimento da cabeça em todos os dados DTI foram corrigidos aplicando o alinhamento afim de cada imagem ponderada por difusão à imagem não difusa; o crânio foi retirado das imagens DTI de cada participante usando a robusta ferramenta de extração de cérebro (BET); e FA, difusividade radial (RD) e mapas de difusividade axial (AD) foram então calculados usando a caixa de ferramentas de difusão FMRIB no FSL. Os índices de difusão individuais (FA, RD e AD) foram co-registrados no espaço MNI usando o método de duas etapas. Primeiro, as imagens b = 0 extraídas do cérebro de cada sujeito foram co-registradas com suas imagens T1 usando um método afim (12 parâmetros); então, as imagens T1 foram afinamente co-registradas no modelo T1 do espaço MNI; finalmente, os índices de difusão foram escritos no espaço MNI usando os parâmetros afins gerados a partir das etapas acima e foram redefinidos em 2 × 2 × 2 mm3. Os mapas normalizados de FA, RD e AD foram suavizados com um núcleo isotrópico de Gaussian de 6 mm de largura total no meio máximo.

2.5. Análise estatística

Dois-amostra tOs testes foram usados ​​para examinar as diferenças intergrupos em idade, escolaridade, tempo de jogo online (h / dia), escore IAT, escore SAS, escore SDS, escores BIS ‐ 11 e variáveis ​​cognitivas usando SPSS 18.0. O teste do qui-quadrado foi utilizado para examinar as diferenças intergrupos na taxa de tabagismo. O nível de significância foi estabelecido em p <05.

A análise estatística baseada em voxel das correlações entre impulsividade e valores de FA foi realizada usando o teste não paramétrico FSL baseado em permutação com 5,000 permutações aleatórias. Os valores de FA foram considerados como variáveis ​​dependentes, escores de grupo (HCs vs. IGD), BIS-11 (RI, AI, MI e NI), e suas interações foram consideradas como variáveis ​​independentes interessantes, e idade, escore SAS e SDS pontuação foram tratados como variáveis ​​de confusão. As pontuações do BIS ‐ 11 (RI, AI, MI e NI) de cada sujeito foram diminuídas em cada grupo antes de entrar no modelo. Um modelo WM a priori binarizado com um limiar> 0.3 foi usado como uma máscara para confinar a análise estatística dentro das regiões WM. Primeiro, as correlações entre a impulsividade e os valores de FA de cada grupo foram estimadas calculando os coeficientes de regressão entre o valor de FA de cada voxel dentro da máscara WM e os escores do BIS-11 (RI, AI, MI e NI). Em seguida, as diferenças intergrupos nos coeficientes de regressão foram comparadas no modelo. O aprimoramento de cluster sem limite (TFCE) foi usado para corrigir várias comparações (p <05).

As regiões com diferenças intergrupos significativas nas correlações entre os valores de FA e os escores do BIS-11 (RI, AI, MI e NI) foram definidas como as regiões de interesse (ROIs). Os valores médios de FA nos ROIs foram então extraídos. Análises de correlação parcial com base no ROI entre os valores médios de FA e os correspondentes escores do BIS-11 (RI, AI, MI e NI) também foram realizadas em cada grupo após o controle da idade e os escores SAS e SDS para validar os resultados do estudo. análises voxel-wise. A correção de Bonferroni foi usada para controlar as comparações múltiplas.

A análise estatística baseada em voxel das diferenças intergrupos no FA, AD e RD foi realizada usando o teste não paramétrico baseado em permutação de FSL com 5,000 permutações aleatórias. TFCE foi usado para corrigir várias comparações (p <05).

3. RESULTADOS

3.1. Dados demográficos e clínicos

Não houve diferenças intergrupos significativas em termos de idade, escolaridade, variáveis ​​cognitivas ou taxa de tabagismo. Nenhum dos sujeitos habitualmente consumia álcool. O tempo de jogo online (h / dia), escore IAT, escore SAS, escore SDS e escores BIS ‐ 11 (RI, AI, MI e NI) foram significativamente maiores no grupo IGD do que nos HC. Todos os dados demográficos e clínicos estão listados na Tabela 1.

tabela 1 

Dados demográficos e clínicos

3.2. Comparação de correlação entre Voxel

As análises de correlação de voxel revelaram que, no grupo HC, o escore RI foi negativamente correlacionado com os valores de FA das regiões bilaterais do temporal, parietal e occipital e da cápsula interna direita. O escore do MI foi negativamente correlacionado com os valores de FA das regiões bilaterais da ML frontal, temporal, parietal e occipital, do corpo caloso e da coluna posterior da cápsula interna direita. Os valores de FA da cápsula externa bilateral, da crura posterior da cápsula interna direita e das regiões occipital direita e parietal direita exibiram correlações negativas com o escore NI (p <.05, correção TFCE) (Figura 1). Não houve correlação significativa dos escores do BIS-11 com os valores de FA em todo o WM no grupo IGD.

Figura 1 

Regiões cerebrais mostrando correlações negativas entre os valores de FA e impulsividade (IR, IAM, IH) nos HCs

As análises de correlação de voxel revelaram que, em comparação com os HC, os adolescentes IGD exibiram uma maior correlação entre o escore RI e os valores de FA da CST direita (na crura posterior da cápsula interna). Os adolescentes IGD também exibiram maiores correlações entre o escore NI e os valores de FA da CST direita (na crura posterior da cápsula interna), e entre o escore NI e o valor de FA da região occipital direita de WM (p <.05, correção TFCE) (Tabela 2A figura 2). Não houve diferenças intergrupos significativas nas correlações dos escores IA e MI com os valores de FA em todo o WM.

Figura 2 

Regiões cerebrais mostrando as correlações alteradas entre os valores de FA e os escores do BIS-11 (RI e NI) em adolescentes com IGD comparados com os HCs. (a) a CST direita (na crosta posterior da cápsula interna); (b), a CST direita (na região posterior ...

tabela 2 

Regiões mostrando diferenças intergrupos significativas nas correlações entre os valores de FA e impulsividade

3.3. Análise de correlação de ROI

Três grupos com diferenças intergrupos significativas nas correlações entre os valores de FA e impulsividade foram definidos como os ROIs. Análises de correlação baseadas em ROI revelaram correlações negativas significativas entre os escores do BIS-11 (RI e NI) e os valores de AF dentro de três ROIs nos HCs (p <05 / 6, correção de Bonferroni), enquanto correlações positivas significativas foram observadas entre os valores de FA do CST direito e os escores do BIS ‐ 11 (RI e NI) no grupo IGD (p <05 / 6, correção de Bonferroni) (Figura 2). Não houve correlação significativa entre os valores de FA da região occipital direita e os escores NI no grupo IGD.

3.4. Comparações intergrupos dos valores de FA, RD e AD

Não houve diferenças intergrupos significativas nos valores de FA, RD ou AD nas comparações intergrupais de todo o grupo em todo o WM.

4. DISCUSSÃO

Neste estudo, foram avaliadas as correlações alteradas entre integridade da MO e impulsividade em adolescentes IGD. Nos HCs, os valores de FA de várias regiões WM exibiram correlações negativas com a impulsividade, o que é consistente com os resultados de um estudo anterior sobre as relações entre integridade da substância branca e comportamento de desconto de retardo em indivíduos jovens saudáveis ​​(Olson et al., 2009). Os adolescentes com IGD exibiram correlações positivas ou insignificantes entre a impulsividade e os valores de FA da CST direita e da região occipital direita da PM, contrastando com a correlação significativamente negativa nos CSs.

O CST contém fibras que vão do córtex primário motor, pré-motor, motor suplementar, somatosensorial, parietal e cingulado até a coluna e desempenham papéis essenciais na transferência de informações relacionadas ao motor, como movimento voluntário e controle motor (Porter, 1985) Estudos de neuroimagem anteriores forneceram evidências de que as regiões de projeção CST desempenham papéis importantes na modulação da impulsividade em indivíduos saudáveis ​​(Brown et al., 2006; Farr et al., 2012) Um estudo de fMRI de bebedores saudáveis ​​revelou que a ativação da região motora / pré-motora frontal direita durante uma tarefa de inibição de resposta estava inversamente relacionada ao escore de impulsividade, o que indicou que a grande impulsividade estava relacionada ao comprometimento do sistema de controle motor (Weafer et al., 2015) Um estudo de Olson et al. (2009) revelaram que valores mais elevados de FA do CST direito foram associados a menos desempenho impulsivo na tarefa de desconto de atraso em adolescentes saudáveis. Em nosso estudo, correlações negativas entre impulsividade e os valores de FA do CST direito foram encontradas nos HCs, o que foi consistente com os resultados dos estudos de Olson. A análise de correlação voxel de Kelvin também indicou que valores baixos de FA da crura posterior da cápsula interna estão associados ao aumento da impulsividade medida pelo BIS-11 em usuários crônicos de cocaína (Lim et al., 2008). Esses resultados sugerem que as correlações alteradas entre a impulsividade e os valores de FA da TSC em adolescentes com IGD podem refletir mudanças microestruturais potenciais da MO que podem estar associadas à maior impulsividade de adolescentes com IGD.

Em nosso estudo, os adolescentes do IGD não exibiram alterações significativas nos valores de AF, AD ou RD em comparação com os HCs, mas exibiram correlações positivas entre impulsividade e os valores de AF contrastados com a correlação significativamente negativa nos HCs. Existem duas explicações possíveis para as correlações alteradas entre impulsividade e as métricas de DTI nos adolescentes do IGD na ausência de mudanças nas métricas de DTI. Fatores genéticos contribuem para o desenvolvimento de IGD (Li, Chen, Li, & Li, 2014) Os adolescentes do IGD incluídos em nosso estudo ainda estavam em processo de maturação da MO, e diferentes origens genéticas podem ter causado o desenvolvimento e a plasticidade da MO de maneiras diferentes em relação aos indivíduos saudáveis ​​(Giedd & Rapoport, 2010) Portanto, diferentes origens genéticas podem ser parcialmente responsáveis ​​pelas correlações alteradas entre a impulsividade e as métricas de DTI em adolescentes IGD. No entanto, essa explicação requer confirmação com estudos genéticos no futuro. Outra possível explicação para as correlações alteradas entre a impulsividade e as métricas do DTI nos adolescentes do IGD está relacionada ao efeito do IGD nas microestruturas da MO. O aumento da integridade WM do CST em indivíduos IGD foi demonstrado em estudos anteriores (Jeong et al., 2016; Yuan et al., 2011; Zhang et al., 2015) Embora não tenha havido diferenças significativas entre os grupos nas métricas de DTI do CST, as correlações positivas foram encontradas entre a impulsividade e os valores de AF nos adolescentes do IGD, o que indica uma tendência entre os adolescentes do IGD de apresentarem valores de AF relativamente mais elevados para a inibição da impulsividade. Os adolescentes do IGD incluídos em nosso estudo não tiveram alterações significativas no desempenho cognitivo, o que sugere que o IGD teve um efeito subtal em sua função cognitiva no momento do exame, e um estudo longitudinal é necessário para confirmar o efeito dinâmico do IGD nas microestruturas da MO. Além disso, vários estudos de fMRI de controle inibitório em adolescentes IGD demonstraram maior impulsividade e controle inibitório inferior acompanhados por ativações cerebrais aberrantes no giro pré-central e área motora suplementar em adolescentes IGD em comparação com indivíduos saudáveis ​​(Chen et al., 2015; Ding et al., 2014; Dong et al., 2012; Liu et al., 2014; Luijten et al., 2015). Em conjunto, estes achados tornam plausível postular que os estados funcionais e estruturais do sistema motor, incluindo o córtex e os tratos de fibra de WM, foram associados com maior impulsividade nos adolescentes IGD.

Além disso, ao contrário dos HCs, as correlações entre a impulsividade e os valores de AF da região occipital direita WM desapareceram nos adolescentes do IGD em nosso estudo. Valores aumentados de AF do WM occipital foram mostrados em adolescentes IGD, o que pode surgir secundário ao jogo online repetitivo (Jeong et al., 2016) O volume da matéria cinzenta no córtex occipital foi positivamente correlacionado com a pontuação de vício em videogames e a quantidade de videogames ao longo da vida (Kuhn & Gallinat, 2014) Além disso, o desempenho mais arriscado no Iowa Gambling Task foi relacionado à integridade da WM occipital reduzida em indivíduos dependentes de álcool (Zorlu et al., 2013). É plausível postular que, como um trato de transferência de informações visuais, a MS subcortical direita pode ter potenciais mudanças microestruturais nos adolescentes IGD que contribuíram para a correlação alterada entre a impulsividade e os valores de FA.

Algumas limitações deste estudo também devem ser observadas. Em primeiro lugar, o desenho transversal do nosso estudo impediu-nos de tirar conclusões sobre a relação causal entre as correlações ausentes e IGD. Para avaliar se as correlações ausentes nos adolescentes IGD são devidas ao desenvolvimento estrutural anormal preexistente ou secundário ao IGD, estudos genéticos e estudos longitudinais são necessários. Em segundo lugar, apenas adolescentes do sexo masculino foram incluídos em nosso estudo devido à prevalência substancialmente maior de IGD em homens jovens em relação a mulheres e outras faixas etárias. Nossos achados devem ser considerados específicos para adolescentes do sexo masculino com IGD. Por último, a classificação da IGD que foi baseada exclusivamente nas medidas de auto-relato (YDQ e IAT) que não são suficientemente apropriadas, entrevistas clínicas mais detalhadas devem ser incluídas na avaliação da IGD em pesquisas futuras.

Em conclusão, as correlações negativas entre impulsividade e os valores de FA em várias regiões WM nos HCs indicaram um neuromecanismo normal de controle de impulso em indivíduos saudáveis. As correlações alteradas entre a impulsividade e os valores de AF do CST e do WM occipital nos adolescentes IGD podem refletir potenciais alterações microestruturais da WM que podem estar associadas à maior impulsividade dos adolescentes IGD. A impulsividade e a atenção seletiva foram relatadas como envolvidas na patogênese da IGD e relacionadas à gravidade da IGD em um estudo sobre o tratamento medicamentoso da IGD (Song et al., 2016). Nosso estudo definiu ainda assinaturas neurobiológicas para impulsividade em adolescentes IGD, e implicou que o tratamento direcionado para melhorar a correlação alterada entre a impulsividade e a integridade do WM justificaria investigação adicional.

CONFLITO DE INTERESSES

Nenhum declarou.

Notas

Du X, Liu L, Yang Y, et al. A imagem do tensor de difusão da integridade estrutural da substância branca se correlaciona com a impulsividade em adolescentes com transtorno de jogos na Internet. Brain Behav. 2017; 7: e00753 https://doi.org/10.1002/brb3.753

Informações contribuinte

Xiaodong Li, e-mail: moc.621@9189918dxl.

Quan Zhang, e-mail: moc.361@2190nauqgnahz.

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