Frente. Psiquiatria, 13 Dezembro 2017 | https://doi.org/10.3389/fpsyt.2017.00287
Yanbo Hu3, 
- 1Departamento de Psicologia, Universidade Normal de Zhejiang, Jinhua, China
- 2Escola de Psicologia e Ciência Cognitiva, Universidade Normal do Leste da China, Xangai, China
- 3Departamento de Psicologia, London Metropolitan University, Londres, Reino Unido
- 4Escola de Psicologia, Universidade do Sudoeste, Chongqing, China
- 5Centro Peking-Tsinghua para Ciências da Vida, Universidade de Pequim, Pequim, China
- 6Departamento de Física, Shanghai Key Laboratory de Ressonância Magnética, East China Normal University, Xangai, China
- 7Instituto de Ciências Psicológicas e do Cérebro, Universidade Normal de Zhejiang, Jinhua, China
O distúrbio de jogos na Internet (IGD, Internet gaming disorder), definido como o uso persistente de jogos on-line, ignorando as conseqüências adversas, tem aumentado cada vez mais as preocupações públicas generalizadas. Este estudo teve como objetivo elucidar os mecanismos precisos subjacentes IGD, comparando o processo de tomada de decisão intertemporal entre os participantes 18 IGD e 21 controles saudáveis (HCs). Ambos os dados comportamentais e fMRI foram registrados a partir de uma tarefa de desconto de atraso. No nível comportamental, o IGD mostrou uma taxa de desconto maior k do que HC; e no grupo IGD, tanto o tempo de reação (atraso - imediato) quanto a taxa de desconto k foram significativamente correlacionados positivamente com a gravidade da IGD. No nível neural, o IGD exibiu ativações cerebrais reduzidas no córtex pré-frontal dorsolateral e giro frontal inferior bilateral em comparação com HC durante a realização de ensaios de atraso em relação aos imediatos. Em conjunto, os resultados sugerem que o IGD mostrou déficits na tomada de decisões e tendeu a buscar satisfação imediata. O mecanismo subjacente decorre da deficiência na capacidade de avaliar entre recompensa tardia e satisfação imediata, e a capacidade prejudicada na inibição do impulso, que pode estar associada à disfunção da ativação pré-frontal. Estas podem ser a razão pela qual o IGD continua jogando on-line apesar de enfrentar severas conseqüências negativas.
Introdução
O distúrbio de jogos na Internet (IGD, Internet gaming disorder) tem aumentado cada vez mais as preocupações do público em geral. É definido como o uso recorrente e persistente de jogos on-line, o que leva a uma variedade de consequências negativas em termos de vida diária e saúde mental, como enfrentamento mal-adaptativo, relacionamento interpessoal incorreto e diminuição das conquistas acadêmicas (1, 2). Estudos experimentais e questionários indicam que indivíduos com IGD apresentam grandes semelhanças comportamentais e neuronais com vício em drogas, abuso de substâncias e transtornos do jogo em muitos aspectos, envolvendo sintomas psiquiátricos comórbidos, controle do comportamento e tomada de decisão (3-5). No entanto, em comparação com transtornos relacionados a substâncias e dependência (por exemplo, transtorno de abuso de álcool), uma característica importante para o IGD é a ausência de substâncias ou de ingestão de substâncias químicas. Em maio 2013, IGD foi listado na seção "Resultados" do DSM-5 como uma condição que justifica mais estudos (6-8).
A tomada de decisão intertemporal refere-se a situações em que as pessoas precisam de escolher entre duas opções: uma recompensa imediata mas menor e uma atrasada mas maior (9). A tarefa de desconto por atraso (DDT) é um paradigma amplamente utilizado na exploração da tomada de decisões intertemporais e na medição de escolhas impulsivas (10), mas raramente usado para detectar a tomada de decisão e planejamento do IGD. Quando o atraso é menor, as pessoas geralmente preferem a maior recompensa do que a menor; mas com o aumento gradual do atraso, as pessoas mudarão sua preferência para a recompensa menor em vez da maior. Indivíduos que mudam suas preferências para recompensas menores após atrasos menores seriam considerados mais impulsivos do que indivíduos que mudam suas preferências após atrasos mais longos (11). Estudos usando o DDT descobriram que recompensas atrasadas tendem a ser mais acentuadamente descontadas em dependentes químicos em relação ao álcool (12), heroína (13), cocaína (14), metanfetamina (15) e jogadores patológicos (16) quando comparados com controles saudáveis (HCs). Além disso, há evidências de que indivíduos com IGD são mais impulsivos do que usuários recreativos de jogos na Internet e HC (17-20). Esses achados levantam a possibilidade de que o IGD, de acordo com viciados em drogas e jogos de azar, mostre miopia para o futuro, ou seja, preferência por recompensas de curto prazo (por exemplo, jogos pela Internet) e ignorância por perdas a longo prazo (por exemplo, relacionamento social) .
Trabalhos anteriores com o DDT estabeleceram os correlatos neurais das regiões cerebrais na tomada de decisão intertemporal e, em seguida, propuseram um modelo de dupla avaliação, que pressupunha que havia dois sistemas separados que contribuíam para tais decisões (21, 22). Um sistema (chamado “sistema β”) incluía regiões de projeção de dopamina mesolímbica e pesava as recompensas imediatas (isto é, núcleo accumbens e córtex pré-frontal medial); o outro sistema (chamado de “sistema δ”) incluía as áreas corticais pré-frontais laterais e pesava as recompensas atrasadas. Os estudos de imagiologia humana também exploraram as ativações cerebrais durante o processo de desconto de atrasos nas amostras de dependência comportamental e dependência de substâncias. Os jogadores patológicos mostraram atividades cerebrais elevadas no córtex pré-frontal dorsolateral (DLPFC) e amígdala ao selecionar recompensas atrasadas em comparação com HC (23). Os alcoólatras foram relatados para mostrar atividades aumentadas no giro frontal inferior (IFG), ínsula e área motora suplementar, juntamente com desconto mais acentuado de recompensas atrasadas (24). Fumantes também exibiram ativações cerebrais disfuncionais no IFG, DLPFC e ínsula durante a inibição de recompensas menores imediatas para obter as maiores retardadas (25). O DLPFC provou estar envolvido na inibição comportamental, no processamento de recompensas e na tomada de decisões; o IFG também é crítico para a inibição e tomada de decisões arriscadas; além disso, a ínsula desempenha um papel na função cognitiva e no controle motor (26-28). Especificamente, a conectividade funcional alterada no lobo pré-frontal bilateral foi detectada em IGD (29).
Embora pesquisas anteriores tenham revelado déficits de decisão na IGD, o mecanismo subjacente da capacidade prejudicada de controlar seus comportamentos ainda não está claro. Para explorar as razões pelas quais os indivíduos com IGD buscam a experiência de recompensa instantânea independentemente dos benefícios de longo prazo, 21 HCs e 18 IGD foram recrutados para realizar o DDT, que incluiu uma série de recompensas monetárias menores imediatas e maiores recompensas monetárias atrasadas.
Nosso estudo anterior descobriu que os participantes com IGD eram propensos a assumir riscos e exibiram menos ativação no IFG e giros temporais superiores ao fazer escolhas arriscadas em comparação com HC (30). Um estudo que utilizou o paradigma Go / No-Go com a distração do jogo revelou que o IGD mostrou inibição da resposta prejudicada e diminuiu as atividades do cérebro no DLPFC direito (31). Em indivíduos com IGD, a visualização de estímulos relacionados à jogos de Internet induziu significativamente o aumento das ativações cerebrais no córtex pré-frontal, no lóbulo parietal inferior e no estriado (19, 20, 32). Esses achados sugerem que as regiões cerebrais associadas ao controle cognitivo, desejo, tomada de decisão e recompensa induzem efeitos disfuncionais em virtude do uso frequente de jogos pela Internet na IGD. Portanto, nós hipotetizamos que o grupo IGD pode mostrar uma tendência comportamental similar (miopia para o futuro) e padrões de ativação cerebral paralelos aos achados em outros transtornos de dependência. No nível comportamental, esperamos observar um maior desconto das recompensas atrasadas na IGD em comparação com a HC e uma modulação das representações de recompensa tardia pela gravidade da IGD. No nível neural, esperávamos que o IGD mostrasse menos ativações cerebrais naquelas regiões do cérebro (isto é, DLPFC, IFG), que estão relacionadas à avaliação de recompensas tardias e à inibição de impulsos. Também esperávamos que as ativações cerebrais fossem correlacionadas com performances comportamentais no grupo IGD.
Materiais e Métodos
Participantes
O experimento está em conformidade com o Código de Ética da Associação Médica Mundial (Declaração de Helsinque). O Comitê de Investigações Humanas da Universidade Normal de Zhejiang aprovou esta pesquisa. Todos os participantes assinaram os formulários de consentimento informado antes do experimento. Os participantes eram destros estudantes do sexo masculino (18 IGD e 21 HC) recrutados através de anúncios em Xangai, China. Apenas homens foram incluídos devido à maior prevalência de IGD em homens do que em mulheres. Havia vários critérios de exclusão para seleção de participantes, incluindo história ou distúrbios neurológicos ou mentais atuais, medidos pela entrevista neuropsiquiátrica MINI internacional e a escala de estados de humor, história ou doença psiquiátrica atual (por exemplo, depressão, esquizofrenia) e história de abuso de drogas (por exemplo álcool, cocaína, álcool) ou qualquer outro tipo de dependência comportamental, conforme medido por entrevistas padrão e instrumentos de auto-relato. Todos os participantes não relataram história de dependência comportamental, abuso de substâncias e transtornos mentais. Importante, nenhum deles relatou lesões cerebrais, cirurgias cerebrais e quaisquer problemas de atenção, como transtorno de déficit de atenção e hiperatividade. Além disso, todos os participantes foram orientados a não ingerir nenhuma substância aditiva antes do início do experimento, incluindo café, cigarro e álcool.
O diagnóstico de IGD foi determinado com base em (1) um teste online de vício em Internet modificado de Young (33), que enfatizou no IGD (IAT, ver Material Suplementar), (2) a escala de diagnóstico de IGD de nove itens proposta com base no DSM-5 (34) e (3) os critérios de tempo e frequência de jogo. Tanto o questionário como os critérios foram traduzidos precisamente em chinês para a adequação dos participantes. Para avaliar criticamente os comportamentos de jogo e os sintomas IGD, substituímos todas as declarações de atividades on-line no questionário original por itens específicos, como jogos ou jogos on-line. A validade do IAT modificado foi testada, e o coeficiente alfa de Cronbach do índice de confiabilidade foi aceitável 0.90. O IAT modificado consiste em itens 20 associados a jogos on-line, incluindo dependência psicológica, uso compulsivo, desistência, problemas relacionados na escola ou no trabalho, sono, família e gerenciamento do tempo. Para cada item, os participantes foram instruídos a escolher um número da seguinte escala: 1 = "Raramente" para 5 = "Sempre" ou "Não se aplica". A pontuação do IAT modificado varia de 20 a 100, o que representa a gravidade da IGD. As pontuações acima do 50 indicam problemas ocasionais ou freqüentes de dependência da Internet, e as pontuações acima do 80 indicam problemas graves de dependência da Internet (35).
As características demográficas de ambos os grupos foram mostradas na Tabela 1. O IGD e o HC não diferiram significativamente em idade e anos de escolaridade. Neste estudo, o grupo IGD foi composto por indivíduos que (1) pontuaram mais de 50 no IAT modificado, (2) preencheram pelo menos cinco dos nove critérios do DSM-5, (3) passaram pelo menos 2 horas em jogos online por dia durante os últimos 2 anos, e (4) passaram a maior parte do tempo online jogando jogos online (> 80%). No entanto, o grupo HC não satisfez nenhum dos critérios mencionados acima.
tabela 1. Características demográficas para participantes do HC e IGD.
Tarefa e Procedimento
O tempo total da tarefa durou cerca de 15 min para cada participante. Os participantes primeiro praticaram os testes 20 para se familiarizarem com a tarefa antes de concluírem a tarefa de DDT no scanner. Durante a tarefa, os participantes precisam fazer escolhas entre uma recompensa imediata e uma quantia maior de dinheiro com um tempo atrasado especificado (por exemplo, agora 10 Yuan versus 7 dias depois 12 Yuan, $ 1 é igual a cerca de 6.6 Yuan). Os valores monetários variaram de 12 para 15, 20, 30, 40 e 50 Yuan, e o tempo de atraso variou de 6 h a 1, 3, 7, 30 e 90 dias. Assim, houve tentativas 36 no bloco 1 e a tarefa consistiu em blocos 2 no total. Os ensaios deste estudo foram apresentados aleatoriamente em E-prime (versão 2.0, Psychology Software Tool, Figura 1).
Figura 1. O cronograma de uma tentativa na tarefa de desconto por atraso. A opção imediata, mas menor, é fixada no 10 Yuan; nas opções atrasadas mas maiores, os valores monetários variaram de 12 a 15, 20, 30, 40 e 50 Yuan, e o tempo de atraso variou de 6 h a 1, 3, 7, 30 e 90 dias. "Yuan" é a unidade básica de dinheiro na China.
Todos os participantes receberam um 40 Yuan garantido (≈ $ 6) pela participação e uma recompensa extra (variando de 12 a 50 Yuan) que dependia de suas seleções na tarefa do DDT. Para provocar a motivação dos participantes para responder adequadamente, eles foram informados de que receberiam pagamentos adicionais de acordo com seus desempenhos durante a tarefa. Por exemplo, se eles selecionassem o dinheiro fixo no julgamento, eles ganhariam 10 Yuan em dinheiro; se eles selecionassem a opção atrasada, eles ganhariam essa quantia em dinheiro após o atraso correspondente.
Análise de dados comportamentais
A taxa de desconto de atraso foi estimada para cada participante pelo seguinte modelo hiperbólico (36):
O processo de V representa o valor subjetivo da recompensa atrasada; A é a quantia da recompensa atrasada; D é o tempo de atraso até a sua entrega; e k é um parâmetro livre que indica a inclinação da curva de desconto. Superior k valores indicam descontos mais rápidos e maior impulsividade (37-39). Um procedimento importante para estimar k O valor era determinar os pontos de indiferença, que eram os pontos que a recompensa fixa e a recompensa atrasada eram de valor subjetivo igual para um indivíduo. Os pontos de indiferença foram calculados através de uma série de diferentes comprimentos de atraso e quantidades monetárias e foram ajustados na Eq. 1. Havia duas etapas da análise de dados de comportamento para o DDT. Na primeira etapa, um programa de ajuste de curva não linear (Origin 7.0) foi usado para determinar os valores de melhor ajuste de cada participante. k. O segundo passo foi realizar uma transformação log 10 do k valores. A transformação de log foi necessária para esses dados devido à sua distribuição não normal (40, 41). Para examinar a taxa de desconto diferente k de IGD e HC, uma amostra independente t teste foi realizado.
Aquisição de Imagem e Pré-Processamento
Os dados de fMRI foram recolhidos utilizando um scanner 3T (Siemens Trio) com uma sequência de impulsos sensíveis ao EPI T2 gradiente-eco em fatias 33 (sequência intercalada, espessura 3-mm, tempo de repetição = 2,000 ms, tempo de eco (TE) = 30 ms ângulo 90 °, campo de visão 220 × 220 mm2, matriz 64 × 64). Estímulos foram apresentados por Na Vivo sistema síncrono (Na Vivo Companhia)1 através de um monitor na bobina da cabeça. Imagens estruturais cobrindo todo o cérebro foram coletadas usando uma sequência tridimensional ponderada T1 estragada-recordada (176 fatias, ângulo de aleta = 15 °, TE = 3.93 ms, espessura da fatia = 1.0 mm, pular = 0 mm, tempo de inversão = 1100 ms, campo de visão = 240 × 240 mm e resolução no plano = 256 × 256).
O pré-processamento da análise de imagens foi realizado através do pacote de software Statistical Parametric Mapping (SPM), SPM5.2 As imagens foram temporizadas em fatias, reorientadas e realinhadas no primeiro volume. Volumes T1-co-registrados foram então normalizados para um modelo SPM T1 e suavizados espacialmente usando um kernel Gaussian 6-mm full-at-half-maximum.
Análise de Regressão de Primeiro Nível
Um modelo linear geral (GLM) foi aplicado para identificar o sinal de dependência do nível de oxigênio no sangue (BOLD) em relação a duas condições: escolha de recompensa menor imediata e escolha de recompensa maior tardia. Avaliações de erro foram excluídas. O GLM foi aplicado independentemente a cada voxel para identificar voxels que foram significativamente ativados para os tipos de eventos de interesse. Um filtro passa-alta (período de corte = 128 s) foi aplicado para melhorar a relação sinal-ruído, filtrando o ruído de baixa frequência.
Análise de Grupo de Segundo Nível
A análise de segundo nível foi realizada no nível do grupo. Primeiro, determinamos quais voxels mostraram um efeito principal de testes tardios versus testes imediatos dentro de cada grupo (IGD, HC). Em segundo lugar, testamos quais voxels diferiam significativamente no sinal BOLD entre IGD e HC [(IGDatraso - IGDImediato) - (HCatraso - HCImediato)]. Em terceiro lugar, identificamos clusters de voxels contiguamente significativos em um limiar não corrigido p <0.05. Finalmente, testamos esses clusters para correção FWE em nível de cluster p <0.05, e a estimativa de AlphaSim indicou que os clusters com 102 voxels contíguos atingiriam um limite FWE efetivo p <0.05. O kernel de suavização foi de 6.0 mm, que foi usado durante a simulação de mapas falso-positivos (ruído) através do AlphaSim e foi estimado a partir dos campos residuais dos mapas de contraste usados em uma amostra t-Teste.
Análise de correlação
A análise de correlação foi calculada entre as atividades cerebrais e os desempenhos comportamentais para testar nossa hipótese. Além disso, realizamos análises de ROI com regiões de sementes de ensaios de atraso de contraste versus testes imediatos. Para cada ROI, um valor beta representativo foi obtido pela média do sinal de todos os voxels dentro do ROI. As correlações entre a gravidade da IGD, log k valores, tempo de reação (RT) e os valores beta foram calculados. O RT representa a diferença entre a resposta a opções atrasadas e a resposta a opções imediatas (atraso - imediato).
Consistentes
Desempenho Comportamental
O resultado da amostra independente t-teste sugeriu que o k O valor do IGD foi superior ao do HC a um nível marginalt = 2.01, p = 0.05, d = 0.53). A taxa média de desconto k valores e SDs correspondentes para IGD e HC foram 0.19 ± 0.16 e 0.11 ± 0.14, respectivamente (Figura 2A), e isso indicou que o IGD descontado as recompensas mais acentuadamente do que HC (Figura 2B). o R2 valor para a função de desconto (0.88 para IGD e 0.71 para HC) denotou a variância representada pela Eq. 1. O RT (atraso - imediato) do IGD foi maior que o HC, mas não atingiu significância estatística (HC: −86 ± 213 ms, IGD: −56 ± 194 ms, t (1, 37) = 1.43, p = 0.11). Além disso, a gravidade do IGD foi significativamente correlacionada positivamente com o registro k valores (r = 0.552, p = 0.027; Figura 3A) e RT (r = 0.530, p = 0.035; Figura 3B) no grupo IGD. Mas as correlações entre essas variáveis não atingiram um nível significativo no grupo HC.
Figura 2. Atraso descontando diferenças de valor entre transtorno de jogo na Internet (IGD) e controle saudável (HC). (UMA) O IGD mostrou maior k valor do que HC. (B) Delay funções de desconto para HC e IGD. Os pontos mostram pontos indiferentes para recompensas monetárias em função do tempo de atraso. R2 representa quão próxima a curva ajustada está dos pontos de dados reais. Primeiro, a variação entre os pontos de dados e os valores médios é calculada. No ajuste de mínimos quadrados, a soma total de quadrados (TSS) inclui duas partes: a variação explicada pela regressão e aquela não explicada pela regressão [a soma residual do quadrado (RSS)]. Então o R2 = 1 - RSS / TSS.
Figura 3. Correlação entre a gravidade do distúrbio de jogos na Internet (IGD) e o desempenho comportamental. (UMA) Correlação entre a gravidade da IGD e log k. (B) Correlação entre a gravidade do IGD e o tempo de reação (atraso - imediato). (Pontuações maiores do que 3 SDs foram consideradas como outliers e foram excluídas de análises posteriores.)
Resultados da imagem
Comparamos os dois grupos em termos de diferenças de sinal BOLD entre escolhas atrasadas e escolhas imediatas. A comparação dos grupos sugeriu que o IGD apresentou menores diferenças no sinal BOLD, entre a escolha tardia e imediata, sobre o DLPFC esquerdo e IFG bilateral do que HC (Figura 4 e mesa 2), o que foi consistente com a nossa hipótese. No entanto, o IGD não apresentou sinais BOLD maiores em todo o cérebro em comparação com o HC. Em cada grupo, o IGD mostrou maiores ativações cerebrais no giro cingulado anterior e ativações cerebrais inferiores no IFG esquerdo e giro frontal medial para escolhas atrasadas do que escolhas imediatas; o HC apresentou maiores ativações cerebrais no IFG direito, giro orbital e giro frontal médio para escolhas tardias do que escolhas imediatas (Figura 5 e mesa 3).
Figura 4. Áreas cerebrais mostrando diferenças no distúrbio de jogos na Internet (IGD) quando comparado ao controle saudável (HC) [(IGDatraso - IGDImediato) - (HCatraso - HCImediato)]. (UMA) A IGD mostra menor ativação cerebral no córtex pré-frontal dorsolateral esquerdo do que HC. (B) IGD mostra menor ativação cerebral em IFG bilateral do que HC.
tabela 2. Ativações cerebrais mudam entre IGD e HC (atraso - imediato).
Figura 5. Ativações cerebrais mudam entre diferentes condições no distúrbio de jogos na Internet (IGD) e controle saudável (HC) (atraso - imediato). (UMA) O IGD apresentou maior ativação cerebral no ACC e menor ativação cerebral no giro frontal inferior esquerdo (IFG) e giro frontal medial (atraso> imediato). (B) O HC mostrou maiores ativações cerebrais no IFG direito, giro orbital e giro frontal médio (atraso> imediato).
tabela 3. Ativações cerebrais mudam entre diferentes condições em IGD e HC.
Resultados de Correlação
As correlações entre valores beta e desempenho comportamental foram analisadas dentro de cada grupo. As ativações cerebrais no DLPFC e IFG bilateral foram todas significativamente correlacionadas positivamente com o log k valores em ambos os grupos (veja os resultados na Figura 6), e a correlação entre o valor beta no DLPFC e log k nos dois grupos foi significativamente diferente por um Fisher Z teste (z = 2.44, p <0.05). No grupo IGD, as ativações cerebrais no IFG bilateral (atraso - imediato) foram positivamente correlacionadas com a gravidade do IGD, mas não atingiu o nível significativo (IFG esquerdo: r = 0.478, p = 0.061; IFG certo: r = 0.480, p = 0.060; Figura 7); não foram encontradas correlações significativas entre as ativações cerebrais e a gravidade do IGD no grupo HC (p > 0.1). Além disso, não houve correlações significativas entre as ativações cerebrais e RT em cada grupo (p > 0.1).
Figura 6. Correlações positivas entre as ativações cerebrais no córtex pré-frontal dorsolateral (DLPFC) e giro frontal inferior bilateral (IFG) e log k em ambos os grupos.
Figura 7. Correlação entre a gravidade do distúrbio de jogos na Internet (IGD) e ativações cerebrais no giro frontal inferior bilateral (IFG). (UMA) Correlação entre pico de ativação da IFG (atraso - imediato) e a gravidade da IGD. (B) Correlação entre a ativação do pico de IFG direito (atraso - imediato) e a gravidade da IGD. (Pontuações maiores do que 3 SDs foram consideradas outliers e foram excluídas de análises posteriores.)
Discussão
Consistente com nossas hipóteses, o IGD apresentou maior taxa de desconto k e menos ativações cerebrais do que HC. Os resultados anteriores indicaram que o grupo IGD era mais impulsivo e poderia ter capacidade de tomada de decisão deficiente, o que estava de acordo com o nosso estudo anterior (42). Em particular, descobrimos que o DLPFC esquerdo e o IFG bilateral foram mais desativados em ensaios nos quais o IGD selecionou as recompensas tardias em comparação com o HC, o que pode fornecer evidências para entender melhor os mecanismos subjacentes ao IGD.
Habilidade deficiente na avaliação da recompensa atrasada no IGD
Comparado com HC, IGD mostrou menor ativação cerebral no DLPFC esquerdo ao escolher as opções atrasadas. Consistente com este achado, o estudo de Hoffman et al. Descobriu que indivíduos dependentes de metanfetamina exibiam menor ativação no DLPFC do que o HC em decisões atrasadas (43). De acordo com o modo de sistema duplo, o sistema δ, que incluía o DLPFC, era usado principalmente para ponderar as recompensas atrasadas (21, 22). Os pesquisadores também descobriram que o DLPFC responde primariamente aos atrasos das recompensas atrasadas, e a ativação no DLPFC está negativamente relacionada ao aumento do tempo de atraso (44). Especificamente, há evidências de que o DLPFC desempenha um papel vital na codificação dos atributos de previsões múltiplas de recompensa em um valor integrado (45).
Assim, as atividades cerebrais relativamente reduzidas no DLPFC observadas no IGD podem indicar que o IGD teve déficits potenciais na avaliação das magnitudes e atrasos das recompensas. Eles não conseguiram integrar totalmente todas as informações das escolhas, o que levaria a uma capacidade menor de tomada de decisão, mesmo com um tempo de tomada de decisão mais longo. Além disso, um estudo em estado de repouso identificou que os indivíduos com IGD apresentam redução da força de conectividade funcional entre o DLPFC e o caudado, sugerindo modulação efetiva prejudicada do DLPFC nas recompensas (46), que também são observados em populações de abuso de substâncias (47). Outra explicação para os resultados é que pode haver um limite mínimo de ativação do DLPFC para os indivíduos escolherem a recompensa atrasada. A ativação abaixo do limiar mínimo se conectaria com as decisões para a recompensa imediata, em vez da decisão atrasada. Como o IGD tem uma ativação menor do DLPFC, eles atingem o limite mínimo em atrasos menores que o HC.
Além disso, o TR correlacionou-se positivamente com a gravidade do IGD, indicando que quanto mais grave o IGD, maior o tempo necessário para fazer escolhas. Os achados de correlação corroboraram a explicação de que o IGD mostrou capacidade de avaliação deficiente das características tardias em certa medida. Em suma, inferimos que o IGD focou inconscientemente os ganhos de curto prazo, que podem estar associados à baixa capacidade de avaliação da recompensa.
Inibição do Impulso Prejudicada na Tomada de Decisão na IGD
Além do papel conhecido no processamento de recompensas, o DLPFC, como a área de associação de maior ordem, também é responsável por funções executivas, como inibição de resposta e tomada de decisão com múltiplos atributos (48, 49). Especialmente, estudos provaram que a atividade no DLPFC aumentará quando os indivíduos exercitarem o autocontrole (50). Além disso, a ativação cerebral reduzida do IFG também foi observada em IGD durante o processamento de inibição na presente pesquisa. Observou-se que o IFG está envolvido no controle cognitivo e na inibição de impulsos (51, 52). Além disso, o IFG é responsável pelo autocontrole e pela inibição de respostas prepotentes para abrir mão da gratificação imediata e buscar interesses de longo prazo (53-55). Criticamente, o IFG também foi identificado como uma estrutura crucial no processo de estabelecer uma associação flexível entre resultados e ações vantajosas (56). Em geral, o DLPFC e o IFG desempenham papéis essenciais na implantação do autocontrole e da inibição de impulsos. Neste estudo, o menor sinal BOLD no IFG bilateral e DLPFC pode refletir que a capacidade prejudicada para o IGD para controlar seus comportamentos e inibir o seu impulso.
As atividades cerebrais alteradas no DLPFC e IFG foram relatadas em pesquisas anteriores, que revelam a baixa capacidade de inibição do impulso em resposta a recompensas imediatas na IGD. A tarefa de desconto probabilístico detectou que o IGD exibiu alto nível de impulsividade e diminuiu o sinal BOLD no IFG do que os usuários de HC e de jogos recreativos (18, 57). Durante a tomada de decisão arriscada, o IGD mostrou modulação alterada do DLPFC bilateral ao tomar decisões de risco (58). Além disso, também descobrimos que as ativações cerebrais no DLPFC e IFG bilateral foram positivamente correlacionadas com o log k valores, sugerindo que o IGD com maior ativação local para o DLPFC e IFG foi mais impulsivo. Embora atribuída ao esforço extracognitivo pela ativação pré-frontal, o IGD não pode efetivamente se controlar para escolher a recompensa atrasada no processo de seleção.
Além disso, foi encontrada correlação positiva entre a gravidade da IGD e o log k valores, sugerindo que indivíduos com IGD que apresentavam sintomas mais graves de IGD também eram mais impulsivos. Outra correlação positiva entre a gravidade da IGD e a ativação cerebral no IFG bilateral pode indicar que quanto mais grave a IGD, mais esforços eles precisavam para se engajar na seleção de decisões atrasadas. Além disso, o controle executivo prejudicado e o circuito de recompensas foram detectados na IGD (42), o que é paralelo aos nossos achados. Levando tudo em consideração, os resultados sugeriram que o IGD demonstrou deficiência na capacidade de avaliação de recompensa e inibição de impulso, o que pode estar associado à disfunção da ativação pré-frontal. Esses achados são consistentes com uma metanálise prévia de estudos de fMRI, implicando que a ativação pré-frontal disfuncional desempenha um papel importante no mecanismo neurobiológico da IGD (59).
Limitações
Havia várias limitações que deveriam ser notadas. Primeiro, apenas os participantes do sexo masculino foram recrutados neste estudo, assim, novos estudos devem esclarecer os participantes do sexo feminino. Em segundo lugar, para facilitar a dificuldade das tarefas e permitir que os participantes se concentrassem no processo de tomada de decisão, não equilibramos as posições das opções imediatas e as opções atrasadas, o que poderia potencialmente influenciar os resultados.
Conclusão
Em resumo, este estudo sugeriu que IGD mostrou maior taxa de desconto e atividades cerebrais alteradas no DLPFC e IFG. O mecanismo pode estar em seu prejuízo tanto na avaliação da recompensa tardia quanto na capacidade de inibição do impulso na tomada de decisão, que estava associada à disfunção da função pré-frontal. Essa pode ser a razão pela qual eles preferem satisfação imediata a recompensas maiores e atrasadas. Mais amplamente, nossas descobertas de pesquisa também fornecem insights sobre a razão pela qual a IGD continua a jogar jogos on-line, mesmo quando enfrentam graves conseqüências negativas causadas pelo envolvimento excessivo em jogos na Internet.
Declaração de ética
O experimento está em conformidade com o Código de Ética da Associação Médica Mundial (Declaração de Helsinque). O Comitê de Investigações Humanas da Universidade Normal de Zhejiang aprovou esta pesquisa. Todos os sujeitos assinaram os formulários de consentimento informado antes do experimento.
Contribuições do autor
YW contribuiu para programação experimental, coleta de dados e análise de dados e escreveu o primeiro rascunho do manuscrito. GD projetou esta pesquisa. YH e GD revisaram e melhoraram o manuscrito. JX, HZ, XL e XD contribuíram para programação experimental e coleta de dados. Todos os autores contribuíram e aprovaram o manuscrito final.
Declaração de conflito de interesse
Os autores declaram que a pesquisa foi realizada na ausência de quaisquer relações comerciais ou financeiras que possam ser interpretadas como um potencial conflito de interesses.
Agradecimentos
Esta pesquisa foi apoiada pela National Science Foundation da China (31371023).
Financiamento
Os financiadores não tiveram nenhum papel no desenho do estudo, coleta e análise de dados, decisão de publicar ou preparação do manuscrito.
Material suplementar
O Material Complementar deste artigo pode ser encontrado on-line em http://www.frontiersin.org/article/10.3389/fpsyt.2017.00287/full#supplementary-material.
Notas de rodapé
Referências
1. Király O, Nagygyörgy K, MD Griths, Demetrovics Z. Jogo online problemático. Vícios Comportamentais. Nova York, NY: Elsevier (2014).
2. Ko CH. Distúrbio de jogos na Internet. Representante do viciado em curr (2014) 1(1):177–85. doi:10.1007/s40429-014-0030-y
3. Ayas T, Horzum MB. Relação entre depressão, solidão, autoestima e vício em internet. Educação (2013) 133: 283 – 90.
4. Choi SW, Kim HS, Kim GY, Jeon Y, Parque SM, Lee JY, et al. Semelhanças e diferenças entre transtorno de jogo na Internet, transtorno do jogo e transtorno do uso de álcool: um foco na impulsividade e compulsividade. J Behavam Viciado (2014) 3(4):246. doi:10.1556/JBA.3.2014.4.6
5. Dong GH, Potenza MN. Um modelo cognitivo-comportamental do transtorno do jogo na Internet: fundamentos teóricos e implicações clínicas. J Psychiatr Res (2014) 58:7–11. doi:10.1016/J.Jpsychires.2014.07.005
6. Associação Americana de Psiquiatria. Manual Diagnóstico e Estatístico de Transtornos Mentais. 5th ed. Washington, DC: American Psychiatric Pub (2013).
7. Griffiths MD, rei DL, Demetrovics Z. DSM-5 internet transtorno de jogo precisa de uma abordagem unificada para avaliação. Neuropsiquiatria (2014) 4(1):1–4. doi:10.2217/npy.13.82
8. Petry NM, O'Brien CP. Distúrbio de jogos na Internet e o DSM-5. Vício (2013) 108(7):S62. doi:10.1111/add.12162
9. Verde L, Fry AF, Myerson J. Desconto de recompensas atrasadas: uma comparação de duração. Psychol Sci (1994) 5(1):33–6. doi:10.1111/j.1467-9280.1994.tb00610.x
10. Rachlin H, Raineri A, Cross D. Probabilidade subjetiva e atraso. J Exp Anal Behav (1991) 55(2):233–44. doi:10.1901/jeab.1991.55-233
11. Recompensa Ainslie G. Specious: uma teoria comportamental da impulsividade e controle de impulsos. Psychol Bull (1975) 82(4):463–96. doi:10.1037/h0076860
12. Petry NM, Kirby KN, Kranzler HR. Efeitos do gênero e histórico familiar de dependência de álcool em uma tarefa comportamental de impulsividade em indivíduos saudáveis. J Drogas Álcool Stud (2002) 63(1):83–90.
13. Kirby KN, Petry NM, Bickel WK. Viciados em heroína têm maiores taxas de desconto para recompensas atrasadas do que controles que não usam drogas. J Exp Psychol Gen (1999) 128(1):78. doi:10.1037/0096-3445.128.1.78
14. Heil SH, MW Johnson, Higgins ST, Bickel WK. Atraso de desconto em pacientes ambulatoriais dependentes e dependentes de cocaína atualmente em uso e controles pareados que não usam drogas. Behavior Behavior (2006) 31(7):1290–4. doi:10.1016/j.addbeh.2005.09.005
15. Hoffman WF, Moore M, Templin R, Mc Farland B, Hitzemann RJ, Mitchell SH. Função neuropsicológica e desconto de atrasos em indivíduos dependentes de metanfetaminas. Psychopharmacology (2006) 188(2):162–70. doi:10.1007/s00213-006-0494-0
16. Miedl SF, Peters J, Büchel C. Representações de recompensas neurais alteradas em jogadores patológicos reveladas por atraso e probabilidade de desconto. Arch Gen Psychiatry (2012) 69(2):177–86. doi:10.1001/archgenpsychiatry.2011.1552
17. Saville BK, Gisbert A, Kopp J, Telesco C. Vício em Internet e desconto por atraso em estudantes universitários. Psychol Rec (2010) 60(2):273–86. doi:10.1007/BF03395707
18. Wang Y, L Wu, Wang L, Y Zhang, Du X, Dong G. Tomada de decisão e controle de impulso prejudicada em viciados em jogos na Internet: evidências da comparação com os usuários de jogos recreativos da Internet. Viciado em Biol (2017) 22:1610–21. doi:10.1111/adb.12458
19. Dong G, Li H, Wang L, Potenza MN. Controle cognitivo e processamento de recompensas / perdas no distúrbio de jogos na Internet: resultados de uma comparação com usuários recreativos de jogos na Internet. Eur Psiquiatria (2017) 44:30. doi:10.1016/j.eurpsy.2017.03.004
20. Dong G, Wang L, Du X, Potenza MN. O jogo aumenta o desejo por estímulos relacionados a jogos em indivíduos com distúrbios de jogos na Internet. Biol Psiquiatria Cogn Neurosci Neuroimagem (2017) 2(5):404–12. doi:10.1016/j.bpsc.2017.01.002
21. McClure SM, Ericson KM, Laibson DI, Loewenstein G. Cohen JD. Desconto por tempo para recompensas primárias. J Neurosci (2007) 27(21):5796–804. doi:10.1523/JNEUROSCI.4246-06.2007
22. McClure SM, Laibson DI, Loewenstein G. Cohen JD. Sistemas neurais separados valorizam recompensas monetárias imediatas e atrasadas. Ciência (2004) 306(5695):503–7. doi:10.1126/science.1100907
23. Ledgerwood DM, Knezevic B, Branco R, Khatib D, Petry NM, Diwadkar VA. Desconto de atraso monetário em uma amostra de dependência comportamental: um estudo piloto de FMRI. Álcool de drogas depende (2014) 140:e117–8. doi:10.1016/j.drugalcdep.2014.02.336
24. Claus ED, Kiehl KA, Hutchison KE. Mecanismos neurais e comportamentais da escolha impulsiva no transtorno do uso de álcool. Álcool Clin Exp Res (2011) 35(7):1209–19. doi:10.1111/j.1530-0277.2011.01455.x
25. Luijten M, O'Connor DA, Rossiter S, Iken Franken, Hester R. Efeitos de recompensa e punição em ativações cerebrais associadas ao controle inibitório em fumantes de cigarros. Vício (2013) 108(11):1969–78. doi:10.1111/add.12276
26. Hampshire A, Chamberlain SR, Monti MM, Duncan J, Owen AM. O papel do giro frontal inferior direito: inibição e controle atencional. Neuroimage (2010) 50(3):1313–9. doi:10.1016/j.neuroimage.2009.12.109
27. Menon V, Uddin LQ. Saliência, comutação, atenção e controle: um modelo de rede de função ínsula. Brain Struct Funct (2010) 214(5–6):655–67. doi:10.1007/s00429-010-0262-0
28. Staudinger MR, Erk S e Walter H. O córtex pré-frontal dorso-lateral modula a codificação da recompensa estriatal durante a reavaliação da antecipação da recompensa. Cereb Cortex (2011) 21(11):2578–88. doi:10.1093/cercor/bhr041
29. Wang Y, Yin Y, Sun YW, Y Zhou, Chen X, Ding WN, et al. Diminuição da conectividade funcional inter-hemisférica do lobo pré-frontal em adolescentes com distúrbio de jogo pela internet: um estudo preliminar usando a FMRI em estado de repouso. PLoS One (2015) 10(3):e0118733. doi:10.1371/journal.pone.0118733
30. Dong G, Potenza MN. Tomada de decisões arriscadas e arriscadas no distúrbio de jogos na Internet: implicações em relação aos jogos on-line no contexto de consequências negativas. J Psychiatr Res (2016) 73(1):1–8. doi:10.1016/j.jpsychires.2015.11.011
31. Liu GC, Yen JY, CY Chen, Yen CF, CS Chen, Lin WC, et al. Ativação do cérebro para inibição de resposta sob distração de jogos de azar em desordem de jogos na internet - The Kaohsiung journal of medical sciences. Kaohsiung J Med Sci (2014) 30(1):43–51. doi:10.1016/j.kjms.2013.08.005
32. Zhang Y, X Lin, Zhou H, Xu J, Du X, Dong G. Atividade cerebral em relação a pistas relacionadas a jogos na desordem de jogos na Internet durante uma tarefa de sobrecarga de vício. Frente psicol (2016) 7(364):714. doi:10.3389/fpsyg.2016.00714
33. KS jovem Vício em Internet: o surgimento de um novo distúrbio clínico. Cyberpsychol Behav (1998) 1(3):237–44. doi:10.1089/cpb.1998.1.237
34. Petry NM, Rehbein F, DA Gentile, Lemmens JS, Rumpf HJ, Mossle T, et al. Um consenso internacional para avaliar o distúrbio de jogos pela Internet usando a nova abordagem DSM-5. Vício (2014) 109(9):1399–406. doi:10.1111/Add.12457
35. KS jovem Teste de dependência de Internet (IAT). (2009) disponível a partir de http://netaddiction.com/index.php?option=combfquiz&view=onepage&catid=46&Itemid=106
36. Mazur JE. Um procedimento de ajuste para estudar o reforço atrasado. Commons (1987) 5: 55 – 73.
37. Evenden JL. Variedades de impulsividade. Psychopharmacology (1999) 146(4):348–61. doi:10.1007/PL00005481
38. Monterosso J, Ainslie G. Além de descontar: possíveis modelos experimentais de controle de impulsos. Psychopharmacology (1999) 146(4):339–47. doi:10.1007/PL00005480
39. Richards JB, Zhang L., Mitchell SH, Wit H. Atraso ou desconto de probabilidade em um modelo de comportamento impulsivo: efeito do álcool. J Exp Anal Behav (1999) 71(2):121–43. doi:10.1901/jeab.1999.71-121
40. Mitchell SH. Medidas de impulsividade em fumantes de cigarros e não fumantes. Psychopharmacology (1999) 146(4):455–64. doi:10.1007/PL00005491
41. Reynolds B, Richards JB, K Horn, Karraker K. O desconto por atraso e o desconto por probabilidade estão relacionados ao status de tabagismo em adultos. Processos Behav (2004) 65(1):35–42. doi:10.1016/S0376-6357(03)00109-8
42. Wang Y, Wu L, Zhou H, Lin X, Y Zhang, Du X, et al. Controle executivo prejudicado e circuito de recompensa em viciados em jogos na Internet em uma tarefa de desconto de atraso: análise de componentes independentes. Eur Arch Psychiatry Clin Neurosci (2017) 267:245–55. doi:10.1007/s00406-016-0721-6
43. Hoffman WF, Schwartz DL, Huckans MS, Mc Farland BH, Meiri G, Stevens AA, et al. Ativação cortical durante o atraso no desconto em indivíduos dependentes de metanfetaminas em abstinência. Psychopharmacology (2008) 201(2):183–93. doi:10.1007/s00213-008-1261-1
44. Ballard K, Knutson B. Representações neurais dissociáveis da magnitude da recompensa futura e atraso durante o desconto temporal. Neuroimage (2009) 45(1):143–50. doi:10.1016/j.neuroimage.2008.11.004
45. Kahnt T, Heinzle J, Parque SQ, Haynes JD. Decodificando diferentes funções para vmPFC e dlPFC em tomadas de decisão de vários atributos. Neuroimage (2011) 56(2):709–15. doi:10.1016/j.neuroimage.2010.05.058
46. Yuan K, Yu D, Cai C, D Feng, Li Y, Bi Y, et al. Circuitos frontostriatais, conectividade funcional em estado de repouso e controle cognitivo em distúrbios de jogo na internet. Viciado em Biol (2017) 22:813–22. doi:10.1111/adb.12348
47. Tomasi D, Volkow ND. Disfunção da via estriatocortical na dependência e obesidade: diferenças e semelhanças. Crit Rev Biochem Mol Biol (2013) 48(1):1–19. doi:10.3109/10409238.2012.735642
48. Steinbeis N, Bernhardt B, Singer T. O controle de impulsos e as funções subjacentes do DLPFC esquerdo medeiam as diferenças individuais relacionadas à idade e independentes de idade no comportamento social estratégico. Neurônio (2012) 73(5):1040–51. doi:10.1016/j.neuron.2011.12.027
49. Zysset S, CS Wendt, Volz KG, Neumann J, O Huber, von Cramon DY. A implementação neural de tomada de decisão multi-atributo: um estudo paramétrico de fMRI com seres humanos. Neuroimage (2006) 31(3):1380–8. doi:10.1016/j.neuroimage.2006.01.017
50. Hare TA, Camerer CF, Rangel A. O autocontrole na tomada de decisões envolve a modulação do sistema de avaliação vmPFC. Ciência (2009) 324(5927):646–8. doi:10.1126/science.1168450
51. MR marrom, Lebel RM, Dolcos F, Wilman AH, Silverstone PH, Pazderka H, et al. Efeitos do contexto emocional no controle de impulsos. Neuroimage (2012) 63(1):434–46. doi:10.1016/j.neuroimage.2012.06.056
52. Tops M, Boksem MAS. Um papel potencial do giro frontal inferior e da ínsula anterior no controle cognitivo, nos ritmos cerebrais e nos potenciais relacionados ao evento. Frente psicol (2011) 2:330. doi:10.3389/fpsyg.2011.00330
53. Aron AR, Monsell S, Sahackian BJ, Robbins TW. Uma análise componencial de déficits de troca de tarefas associados a lesões do córtex frontal esquerdo e direito. Cérebro (2004) 127(7):1561–73. doi:10.1093/brain/awh169
54. Garavan H, Ross TJ, Murphy K. Roche RAP, Stein EA. Funções executivas dissociáveis no controle dinâmico do comportamento: inibição, detecção de erros e correção. Neuroimage (2002) 17(4):1820–9. doi:10.1006/nimg.2002.1326
55. Menon V, Adleman NE, CD Branco, Glover GH, Reiss AL. Ativação cerebral relacionada a erro durante uma tarefa de inibição de resposta Go / NoGo. Hum Brain Mapp (2001) 12(3):131–43. doi:10.1002/1097-0193(200103)12:3<131::AID-HBM1010>3.0.CO;2-C
56. Ernst M, Paulus MP. Neurobiologia da tomada de decisão: uma revisão seletiva de uma perspectiva neurocognitiva e clínica. Biol Psychiatry (2005) 58(8):597–604. doi:10.1016/j.biopsych.2005.06.004
57. Lin X, H Zhou, Dong G, Du X. Avaliação de risco prejudicada em pessoas com desordem de jogos na Internet: evidência de fMRI de uma tarefa de desconto de probabilidade. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psiquiatria (2015) 56:142–8. doi:10.1016/j.pnpbp.2014.08.016
58. Liu L, Xue G, Potenza MN, Zhang JT, YaoYW, CC Xia, et al. Processos neurais dissociáveis durante a tomada de decisão arriscada em indivíduos com transtorno de jogos na Internet. Neuroimage Clin (2017) 14:741. doi:10.1016/j.nicl.2017.03.010
59. Meng Y, Deng W, Wang H, Guo W, Li T. A disfunção pré-frontal em indivíduos com desordem de jogos na Internet: uma meta-análise de estudos de ressonância magnética funcional. Viciado em Biol (2015) 20(4):799. doi:10.1111/adb.12154
Palavras-chave: desordem do jogo na Internet, tomada de decisão, tarefa de desconto de atraso, córtex pré-frontal dorsolateral, giro frontal inferior
Citação: Wang Y, Hu Y, Xu J, Zhou H, Lin X, Du X e Dong G (2017) A função pré-frontal disfuncional está associada à impulsividade em pessoas com desordem de jogos na Internet durante uma tarefa de desconto de atraso. Frente. Psiquiatria 8: 287. doi: 10.3389 / fpsyt.2017.00287
Recebido: 14 August 2017; Aceito: 01 Dezembro 2017;
Publicado em: 13 dezembro 2017
Editado por:
Jintao ZhangUniversidade Normal de Pequim, China
Revisados pela:
Gilly Koritzky, Argosy University, Estados Unidos
Bernardo Barahona-Correa, Faculdade de Medicina da Nova - Faculdade de Ciências Médicas, Portugal
Direitos autorais: © 2017 Wang, Hu, Xu, Zhou, Lin, Du e Dong. Este é um artigo de acesso aberto distribuído sob os termos do Licença Creative Commons Attribution (CC BY). O uso, distribuição ou reprodução em outros fóruns é permitido, desde que o (s) autor (es) original (is) ou licenciador (s) sejam creditados e que a publicação original desta revista seja citada, de acordo com a prática acadêmica aceita. Não é permitida a utilização, distribuição ou reprodução que não esteja em conformidade com estes termos.
* Correspondência: Guangheng Dong, [email protected]