Efeito do vício em Internet no desempenho acadêmico de estudantes de medicina (2016)

Sumário

Objetivo: Determinar a frequência do vício em internet entre estudantes de medicina e seus efeitos no desempenho acadêmico.

Desenho do Estudo: Estudo comparativo transversal. º Local e Duração do Estudo: O estudo foi realizado no Army Medical College, Rawalpindi, de 5 de janeiro a 15 de maio de 2015.

Materiais e Métodos: O instrumento de coleta de dados foi um questionário fechado e autoaplicável, 'Young's Internet Addiction Test'. Questionários devidamente preenchidos foram devolvidos por 322 alunos do MBBS. O 'Questionário de Vício em Internet de Young' consiste em 20 itens com respostas em uma escala Likert de 5 pontos. A pontuação total que variou de 20 a 100 foi categorizada em leve (normal), moderada (problema) e severa dependência de internet. Pontuações ≤ 49 foram classificadas como normais, 50-79 como moderadas e 80-100 como dependência de internet grave. Acadêmico e desempenho dos alunos foram medidos como as notas percentuais obtidas em 2 exames MBBS profissionais. Alunos com notas 50 e acima foram declarados como 'aprovado' e abaixo de 50 como 'reprovado'. Os dados foram analisados ​​no SPSS versão 22. A regressão linear simples foi aplicada para determinar o efeito da dependência da internet no desempenho acadêmico.

Resultados: Participaram 175 estudantes do sexo masculino e 147 do sexo feminino, com média de idade de 19.27 ± 1.01 anos. Duzentos e sessenta e oito (83.2%) alunos estavam na categoria normal, 52 (16.1%) na categoria moderada e 2 (0.6%) na categoria grave. Houve diferença significativa na proporção de alunos que passaram ou reprovaram no exame nas duas categorias (normal vs moderado + grave) sendo passa baixo e alto reprovação nas categorias 'moderado + grave' (p = 0.02). O escore médio de dependência de internet correlacionou-se negativamente com o desempenho acadêmico (p = 0.01).

Conclusão: O uso excessivo da internet por estudantes de medicina pode levar ao vício da internet, o que pode afetar negativamente seu desempenho acadêmico.

Palavras-chave: Computador, Internet Addiction, Young's Internet Addiction Test.