J Chromatogr B Analyt Technol Biomed Life Sci. 2017 pode 1; 1057: 24-31. doi: 10.1016 / j.jchromb.2017.04.046.
Cho YU1, Lee D2, Lee JE1, Kim KH3, Lee DY4, Jung YC5.
Sumário
O principal objetivo da presente pesquisa é caracterizar a dinâmica molecular relacionada ao distúrbio de jogos pela Internet (IGD) usando o perfil de metabólitos do plasma não-alvo baseado na espectrometria de massa de tempo-de-vôo por cromatografia gasosa (GC-TOF MS). O IGD é um distúrbio psiquiátrico instigado por jogos excessivos e prolongados na Internet, que compartilhavam muitos sintomas patológicos com o transtorno do déficit de atenção e hiperatividade (TDAH). A prevalência do distúrbio tem aumentado rapidamente, particularmente nos países do leste da Ásia (5.9% na Coréia do Sul) em comparação com a Europa ou a América do Norte (0.3-1.0% nos Estados Unidos e 1.16% na Alemanha). Assim, comparativamente, exploramos a correlação entre os metabólitos do plasma e a gravidade do vício em internet em pacientes com DGI e o potencial composto de biomarcadores em combinação com parâmetros clínicos. O perfil sistemático do metabolito de amostras de sangue 54 (utilizador normal, N = 28 e IGD, N = 24) identificou um total de metabolitos 104 fora da característica metabólica 1212 e revelou uma relação única de um conjunto de metabolitos co-linearmente regressos (arabitol, mio-inositol, metionina, pirrole-2-ido carboxico e ido asptico) com escala de severidade de dependcia da internet (R = 0.795). Além disso, a análise discriminante de mínimos quadrados ortogonais (OPLS-DA) e a análise de características de operação do receptor (ROC) identificaram o potencial grupo de biomarcadores que discriminava simultaneamente os diferentes tipos de status psiquiátrico. O potencial recombinação de biomarcadores foi avaliado de forma abrangente por uma análise ROC (receiver operating characteristic) onde as AUC foram 0.890, 0.880, 1.000 e 0.935 para controle, IGD, AD e IGD + AD, respectivamente (N = 18, 19, 5 e 10) contra os outros. Este método exploratório pode fornecer robustez do diagnóstico preditivo na triagem populacional de IGD. As características metabólicas identificadas, a relação com os parâmetros clínicos e a ligação bioquímica putativa esperançosamente ajudarão futuros estudos patológicos em IGD.
PALAVRAS-CHAVE: Agrupamento de biomarcadores; Espectrometria de massa de tempo de voo por cromatografia gasosa (GC-TOF MS); Gravidade do vício em Internet; Desordem de jogos na Internet (IGD); Metabólito plasmático
PMID: 28482325
DOI: 10.1016 / j.jchromb.2017.04.046
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