Transtorno do Dependência do Facebook (FAD) entre estudantes alemães - Uma abordagem longitudinal (2017)

. 2017; 12 (12): e0189719.

Publicado online 2017 Dec 14. doi:  10.1371 / journal.pone.0189719

PMCID: PMC5730190

Julia Brailovskaia, Conceptualização, Curadoria de dados, Análise formal, Investigação, Metodologia, Validação, Visualização, Escrita - rascunho original, Escrita - revisão e edição* e Jürgen Margraf, Aquisição de financiamento, recursos, redação - revisão e edição

Phil Reed, editor

Sumário

O presente estudo teve como objetivo investigar o Transtorno de Dependência do Facebook (FAD) em uma amostra de estudante alemão durante um período de um ano. Enquanto o nível médio de DAF não aumentou durante o período de investigação, um aumento significativo foi mostrado no número de participantes atingindo a pontuação crítica de corte. O DAF foi significativamente relacionado positivamente com o narcisismo do traço de personalidade e com variáveis ​​negativas de saúde mental (depressão, ansiedade e sintomas de estresse). Além disso, o FAD mediou completamente a relação positiva significativa entre o narcisismo e os sintomas de estresse, o que demonstra que as pessoas narcisistas podem estar especificamente em risco de desenvolver o FAD. Os resultados atuais dão uma primeira visão geral do FAD na Alemanha. Aplicações práticas para estudos futuros e limitações dos resultados atuais são discutidas.

Introdução

O consumo excessivo de substâncias químicas psicoativas, como o álcool e outras drogas, é bem conhecido por desencadear o comportamento aditivo. No entanto, os vícios comportamentais (ou seja, não-substância) ainda são um tópico contencioso. Até agora, apenas o jogo patológico foi reconhecido como um transtorno psiquiátrico formal no Manual Diagnóstico e Estatístico de Transtornos Mentais (5th ed., DSM-5; []). Além disso, o transtorno de jogos na Internet foi incluído na seção “Emerging Measures and Models” do DSM-5 [, ]. Assim, há uma grande necessidade de pesquisas mais rigorosas e de estudos que encontrem evidências significativas na área de vícios comportamentais [, ]. Considerando a grande importância das mídias sociais na vida cotidiana das pessoas hoje em dia, vários estudos recentes têm focado no uso problemático de mídia (por exemplo, [, ]). Enquanto alguns estudos investigaram o vício geral da Internet [-] e relataram, por exemplo, uma associação positiva entre uso problemático da Internet, depressão e sintomas de ansiedade, outros estudos abordaram o vício em sites de redes sociais (SNSs) [], especialmente para o popular SNS Facebook internacional [, , ].

Atualmente, o Facebook tem mais de 2.1 bilhões de membros []. Para muitos deles, o uso do Facebook tornou-se uma parte significativa da vida diária [], e alguns deles parecem perder o controle sobre o uso do Facebook e desenvolver uma forte necessidade psicológica de permanecer on-line, apesar das possíveis conseqüências negativas desse comportamento [] - chamado Facebook Addiction Disorder (FAD) []. O FAD é definido por seis características típicas dos transtornos de dependência: saliência (por exemplo, pensamento permanente no uso do Facebook), tolerância (por exemplo, necessidade de aumentar o tempo no Facebook para obter efeito anterior positivo), modificação do humor (por exemplo, melhora do humor) recaída (revertendo para o padrão de uso anterior após tentativas ineficazes de reduzir o uso do Facebook), sintomas de abstinência (por exemplo, ficar nervoso sem a possibilidade de usar o Facebook) e conflitos (por exemplo, problemas interpessoais causados ​​pelo uso intensivo do Facebook), , ].

Embora o FAD tenha se associado positivamente ao sexo masculino, o ritmo circadiano (tardes e períodos de altas nos dias úteis e nos fins de semana), insônia, depressão e ansiedade, sua relação com a idade, abertura, amabilidade e consciência foram negativos [, , , -]. Błachnio et al. [] investigou o FAD em diferentes países. Eles descreveram os níveis mais altos de DCP na China e os mais baixos na Polônia. Assim, estudos disponíveis demonstraram que o FAD ocorre em diferentes populações e está associado a vários fatores, como variáveis ​​demográficas, variáveis ​​de saúde mental e traços de personalidade. No entanto, esses resultados não são suficientes para reconhecer oficialmente o DAF como um vício comportamental. Um dos motivos é a natureza transversal dos estudos atuais, que fornecem poucas evidências sobre o desenvolvimento e manutenção do FAD. Portanto, pesquisas longitudinais são necessárias para obter mais informações sobre a epidemiologia do DAF e para entender quais fatores estão associados ao uso problemático do Facebook. Este conhecimento é necessário para a elaboração de programas de intervenção destinados a proteger a mente (ver]).

Além disso, muitos estudos considerando o FAD vieram de países como a Noruega, Malásia e Turquia (por exemplo, [, , , , ]). Em contraste, mesmo que o uso do Facebook tenha se tornado um componente integral da vida cotidiana de uma grande parte da população alemã, especialmente os mais jovens [], apenas pouca atenção foi dada ao FAD na Alemanha.

Portanto, o objetivo principal do presente estudo foi investigar a epidemiologia do DAF ao longo de um ano (dois momentos de medição) em uma amostra alemã. Considerando a falta de conhecimento sobre o desenvolvimento do DAF, esta investigação teve, principalmente, um caráter exploratório (ver []). Uma segunda questão foi determinar as associações entre o DAF e diferentes variáveis ​​de saúde mental, bem como a saúde física (ver Hipótese 1 para Hipótese 5) e investigar se essas associações mudam com o tempo. Essa abordagem deve contribuir para um melhor entendimento do FAD. Considerando resultados anteriores que encontraram uma associação positiva entre o uso de FAD e Facebook, por um lado, e depressão, ansiedade e sintomas de estresse, por outro [, , ], nós hipotetizamos para encontrar uma associação positiva entre FAD e saúde mental negativa (ou seja, depressão, ansiedade e sintomas de estresse) (Hipótese 1). Shakya e Christakis [] e Kross et al. [] descreveram o uso persistente do Facebook como associado negativamente a variáveis ​​positivas, como a satisfação com a vida e a saúde física. Portanto, presumimos ainda encontrar uma relação negativa entre o FAD e as variáveis ​​positivas de saúde mental (ou seja, a satisfação com a vida, o apoio social) (Hipótese 2), bem como a saúde física (Hipótese 3). Além disso, incluímos o narcisismo traço de personalidade que tem sido freqüentemente relatado para ser associado positivamente com o uso intensivo de mídia social (por exemplo, [-]) em nossa investigação. Normalmente, as pessoas narcisistas usam o Facebook para auto-apresentação e interação social para satisfazer sua necessidade de atenção e admiração [, ]. Se tais indivíduos falham em receber a quantidade desejada de atenção, eles freqüentemente experimentam sintomas de estresse []. Portanto, esperávamos que o narcisismo do traço de personalidade fosse positivamente relacionado ao FAD (Hipótese 4). Além disso, assumimos que o FAD pode mediar a relação entre narcisismo e sintomas de estresse (Hipótese 5) (ver Fig 1).

Fig 1  

Modelo de mediação com narcisismo como preditor (X), FAD como mediador (M) e sintomas de estresse como desfecho (Y) (Hipótese 5).

Materiais e métodos

Procedimento e participantes

O presente estudo pertence ao programa de pesquisa em andamento BOOM (Bochum Optimism and Mental Health), que investiga os fatores de risco e proteção da saúde mental.-]. Desde 2011, um e-mail de convite incluindo um link para a pesquisa on-line de linha de base é enviado para todos os alunos matriculados na Ruhr-Universität Bochum, uma grande universidade estadual alemã. Ao final da pesquisa de base, que inclui questionários sobre diferentes aspectos da saúde mental e personalidade, os participantes são questionados se concordam em ser incluídos no grupo de participantes do BOOM e serem contatados para investigações adicionais. A participação na pesquisa on-line do BOOM é voluntária e pode ser compensada por créditos do curso.

Em dezembro de 2015, um e-mail coletivo com um convite de participação e o link para a pesquisa online foi enviado para uma amostra coletada aleatoriamente de 300 pessoas do pool de alunos participantes do BOOM (primeiro ponto de medição, T1). O único requisito para participação era uma associação atual do Facebook. Em dezembro de 2016, aqueles que haviam concluído a primeira pesquisa (N = 185) receberam um novo convite por e-mail para a segunda pesquisa online (segundo momento de medição, T2) que incluía as mesmas perguntas da pesquisa T1. No total, 179 alunos (77.1% mulheres) de diferentes faculdades e semestres (1.-2: 41.3%, 3.-4: 23.5%, 5.-6: 13.4%, 7. ≤: 21.8%) completou ambas as pesquisas (idade (anos): M = 22.52, DP = 5.00, intervalo: 17–58). Enquanto 46.3% dos participantes eram solteiros, 49.2% viviam em união estável e 4.5% eram casados. O Comitê de Ética da Ruhr-Universität Bochum aprovou a implementação do presente estudo. Seguimos todos os regulamentos e leis nacionais relativos à pesquisa com seres humanos e obtivemos a permissão necessária para conduzir o presente estudo. Os participantes foram devidamente instruídos e deram consentimento informado online para participar. Análises de potência conduzidas a priori (programa G * Power, versão 3.1) mostraram que o tamanho da amostra foi suficiente para resultados válidos (potência> 80, α = 05, tamanho do efeito f2 = 0.15) (cf., []). O conjunto de dados usado no presente estudo está disponível em Conjunto de dados S1.

Medidas

A saúde mental

Satisfação de vida. A Escala Unidimensional de Satisfação com a Vida (SWLS) [] mediu a satisfação com a vida global com cinco itens (por exemplo, “De muitas formas, minha vida está próxima do meu ideal”), classificada em escala Likert de ponto 7 (1 = discordo totalmente, 7 = concordo totalmente). Escores mais altos indicam níveis mais altos de satisfação com a vida. A pontuação total pode variar de sete a 35. O SWLS possui boas propriedades psicométricas. Sua validade convergente e discriminante foi demonstrada anteriormente [, ]. Verificou-se que a confiabilidade da escala interna é α = .92 de Cronbach []. A confiabilidade atual da escala foi αT1 = .89 / αT2 = .89.

Suporte social. Para medir apoio subjetivo percebido ou antecipado social a versão resumida unidimensional do Questionário Suporte Social (F-SozU K-14) [] foi usado. Consiste em itens 14 (por exemplo, “Eu tenho muita compreensão e segurança de outros”) classificados em uma escala Likert de ponto 5 (1 = não é verdade, 5 = muito verdadeiro). Quanto maior a pontuação total, maior o nível de apoio social percebido ou previsto. A pontuação total pode variar de 14 a 70. Este instrumento possui bons valores de validade convergente e discriminante, bem como boa confiabilidade de reteste. A confiabilidade da escala interna foi relatada como α = .94 [, ]. A confiabilidade interna atual foi αT1 = .91 / αT2 = .93.

Depressão, ansiedade, estresse. As escalas de estresse de ansiedade de depressão 21 (DASS-21) [], uma versão resumida do DASS-42, mediu os sintomas de depressão, ansiedade e estresse em relação à semana anterior em três subescalas de itens 7 (isto é, depressão de escala, “não consegui sentir nenhum sentimento positivo”). • Escala de ansiedade: “Eu me senti assustado sem nenhum bom motivo.” Escalar o estresse, “Eu tendia a reagir exageradamente a situações”.) avaliado em uma escala Likert de ponto 4 (0 = não se aplicava a mim, 3 = aplicado a mim muito ou na maioria das vezes). Escores mais altos nas três escalas indicam níveis mais altos de depressão, ansiedade e sintomas de estresse. A pontuação total de cada escala pode variar de zero a 21. O DASS-21 é um instrumento bem estabelecido em amostras não clínicas e clínicas com boas propriedades psicométricas semelhantes à versão longa do item 42 []. Sua confiabilidade de escala interna tem sido relatada para variar entre as três escalas (depressão: α = .83; ansiedade: α = .78; estresse: α = .87) []. A confiabilidade interna atual foi αT1 = .86 / αT2 = .88 para a escala de depressão, αT1 = .80 / αT2 = .79 para a escala de ansiedade e αT1 = .87 / αT2 = .88 para a escala de tensão.

Transtorno de Dependência do Facebook (FAD). A FAD que aderiu a um período de tempo do ano passado foi avaliada pela versão resumida da Bergen Facebook Addiction Scale (BFAS) [] que inclui seis itens (por exemplo, “Fique inquieto ou incomodado se tiver sido proibido de usar o Facebook?”) de acordo com os seis principais recursos de vício (ou seja, saliência, tolerância, modificação de humor, recaída, retraimento, conflito) classificados em um Escala Likert de ponto 5 (1 = muito raramente, 5 = muito frequentemente). Escores mais altos refletem níveis mais altos de FAD. A pontuação geral pode variar de seis a 30. A versão 6-item do BFAS demonstrou ter boas propriedades psicométricas semelhantes à versão longa do item 18. A confiabilidade da escala interna da versão resumida foi encontrada como α = .83 / .86 [, , ]. A confiabilidade atual da escala foi αT1 = .73 / αT2 = .82. Até agora, pontuações de corte específicas para categorizar o FAD raramente foram investigadas. Considerando pesquisas sobre outras dependências, Andreassen et al. [] sugeriram duas possíveis abordagens de categorização para valores problemáticos de BFAS: uma abordagem mais liberal em relação a um esquema de pontuação poligético (pontuação de corte: ≥ 3 em pelo menos quatro dos seis itens) ou uma abordagem mais conservadora em relação a um esquema de pontuação monotético (pontuação de corte: ≥ 3 em todos os seis itens).

Narcisismo

Para avaliar o traço de personalidade narcisista, o breve Inventário de Personalidade Narcisista (NPI-13) [] consistindo de itens de formato de escolha forçada 13 (0 = baixo narcisismo, por exemplo, “Eu não gosto quando me encontro manipulando pessoas”., 1 = alto narcisismo, por exemplo, “acho fácil manipular pessoas”. ) foi usado. Quanto maior a pontuação total, maior o nível de narcisismo. A pontuação total pode variar de zero a 13. O NPI-13 demonstrou ter propriedades psicométricas igualmente boas do que a versão 40 de item inteiro e preservar sua respiração conceitual [, ]. Ele fornece uma pontuação total, bem como três pontuações subescala (ou seja, liderança / autoridade (LA), exibicionismos grandioso (GE), titularidade / explorative (EE), ver []). O presente estudo focou apenas no escore total do narcisismo. Estudos anteriores relataram uma confiabilidade de escala interna de α = .67 / .73 [, ]. A confiabilidade interna atual foi αT1 = .53 / αT2 = .60.

A saúde física

A Escala Analógica Visual EuroQuol (EQ VAS) [, ] - uma escala visual analógica variando de 0 (pior estado de saúde imaginável) a 100 (melhor estado de saúde imaginável) - avaliou o status geral de saúde física atual dos participantes. Escores mais altos indicam níveis mais altos de saúde física. A validade do EQ VAS foi demonstrada por pesquisas anteriores [].

Uso de mídia

A frequência do uso geral da Internet e do uso de SNSs foi avaliada em uma escala Likert de ponto 7 (0 = nunca, 6 = mais de uma vez por dia). Escores mais altos apresentam maior frequência de uso. Além disso, os participantes foram perguntados se eles também são membros de outros SNSs do que do Facebook (ou seja, Twitter, Instagram, Tumblr ou qualquer outro SNS: 0 = não, 1 = sim) e quantos SNSs eles usam no total [].

análise estatística

As análises estatísticas foram realizadas com o pacote estatístico SPSS 24 e a versão macro do processo 2.16.1 (www.processmacro.org/index.html). Após análises descritivas das variáveis ​​investigadas, suas possíveis alterações entre T1 e T2 foram avaliadas pela análise de medidas repetidas de variância (dentro dos sujeitos ANOVA). As associações entre as variáveis ​​investigadas foram avaliadas pelo cálculo de correlações bivariadas de ordem zero e análises de regressão linear múltipla. A seguir, o modelo de mediação apresentado Fig 1 foi analisado. A relação básica entre narcisismo (preditor, X) e sintomas de estresse (resultado, Y) foi denotada por c (o efeito total). O caminho do narcisismo para o FAD (mediador, M) foi denotado por a, e o caminho do FAD para o estresse foi denotado por b. O efeito indireto foi representado pelo efeito combinado do caminho a e caminho be caminho c ' denotou o efeito direto do narcisismo aos sintomas de estresse após a inclusão do DAF no modelo. O efeito de mediação foi avaliado pelo procedimento de bootstrapping (amostras 10.000) que fornece intervalos de confiança acelerados (CI 95%). Considerando as deficiências do tamanho do efeito kappa-quadrado (κ2) comumente usado em análises de mediação, PM (a razão do efeito indireto ao efeito total) foi usada como medida de efeito de mediação [].

Consistentes

Análises descritivas e comparação entre T1 e T2

Todas as variáveis ​​investigadas estavam próximas da distribuição normal (indicadas pelo teste de Kolmogorov-Smirnov, análises de inclinação, curtose e histograma). Tabelas Tabelas11 e E22 apresentar seus valores descritivos. Além disso, tabela 1 mostra os resultados das ANOVAs dentro do sujeito comparando os valores T1 e T2. Enquanto os valores para a saúde física diminuíram significativamente (eta parcial2 = .04), os valores dos sintomas de depressão (eta parcial2 = .06) eo número médio de SNSs usados ​​(eta parcial2 = .02) aumentou significativamente. Os efeitos descritos foram pequenos.

tabela 1  

Estatística descritiva e comparação média entre os valores de personalidade, saúde física e mental e variáveis ​​de uso de mídia (ANOVA dentro dos sujeitos) de T1 e T2.
tabela 2  

Estatísticas descritivas (freqüências) de uso de mídia (T1 e T2).

Devido à pontuação politética, oito (4.5%) participantes alcançaram a pontuação crítica de corte no T1 e 15 (8.4%) participantes alcançaram o T2. De acordo com a pontuação monotética, a pontuação crítica de corte ocorreu para um (0.6%) participante no T1 e para três (1.7%) participantes no T2. Considerando o conteúdo específico de dependência dos seis itens do DAF, seus valores descritivos foram analisados ​​separadamente (ver tabela 3). O intervalo de resposta de todos os itens no T1 foi 1 para 4, o intervalo de todos os itens no T2 foi 1 para 5. Os valores médios não diferiram significativamente. No entanto, é conspícuo que enquanto no T1 um valor ≥ 3 para Item 5 (retirada) foi atingido por 2.2% dos participantes (valor 3: três pessoas; valor 4: uma pessoa), em T2 7.3% dos participantes alcançaram valor ≥ 3 para este item (valor 3: nove pessoas; valor 4: três pessoas; valor 5: uma pessoa).

tabela 3  

Estatística descritiva e comparação das médias entre T1 e T2 dos itens da BFAS (dentro dos sujeitos ANOVA).

Associações de FAD com variáveis ​​de uso de mídia, personalidade, saúde mental e física

Em T1, FAD se correlacionou significativamente e positivamente com o uso de SNSs (r = 42, p <001). As correlações com as demais variáveis ​​investigadas não se tornaram significativas. Em contraste, em T2, FAD foi significativamente positivamente relacionado ao uso de SNSs (r = 37, p <001), narcisismo (r = 26, p <001), depressão (r = 22, p <01) ), ansiedade (r = 32, p <001) e sintomas de estresse (r = 20, p <01). Ao comparar essas correlações entre T1 e T2, a correlação entre FAD e sintomas de ansiedade (em T1: r = .02, ns) mostrou a maior mudança significativa (tamanho do efeito: Cohen's q = .32, efeito médio; consulte []). Em T2, também houve uma correlação positiva significativa entre narcisismo e sintomas de estresse (r = 16, p <05). Um cálculo de tempo cruzado que incluiu FAD em T2 e todas as outras variáveis ​​investigadas em T1 mostrou que FAD foi significativamente correlacionado positivamente com o uso de SNSs (r = 33, p <001) e com narcisismo (r = 19, p <. 05). FAD em T1 foi significativamente positivamente relacionado ao uso de SNSs em T2 (r = 33, p <001).

Com base nas correlações positivas significativas entre depressão e sintomas de ansiedade, e FAD no T2, e estudos anteriores que descreveram sintomas de depressão e ansiedade como possíveis preditores de FAD [, , ], foi calculada uma análise de regressão linear múltipla. Após pesquisas anteriores (por exemplo, []), o modelo de regressão incluiu os sintomas de depressão e ansiedade como variáveis ​​independentes e o FAD como variável dependente, controlando pelas variáveis ​​sexo e idade. Não houve violação da suposição de multicolinearidade: todos os valores de tolerância foram> 25, e todos os valores de fator de inflação de variância foram <5 (ver []). O modelo explicou 10.7% da variância, F (4,174) = 5.230, p <01. Apenas os sintomas de ansiedade mostraram um resultado significativo (beta padronizado = 310, p <01; IC de 95% [142; 587]).

Na próxima etapa, a relação entre narcisismo e FAD em T2 foi investigada com mais detalhes. O narcisismo se correlacionou significativamente e positivamente com a maioria dos itens FAD (Item 1, saliência: r = .23, p <.01; Item 2, tolerância: r = .18, p <.05; Item 4, recaída: r = .20 , p <01; Item 5, retirada: r = 27, p <001; Item 6, conflito: r = 16, p <05). Apenas a relação com o item 3 (modificação do humor) não se tornou significativa (r = 11, ns).

Um modelo de regressão que incluiu narcisismo como variável independente e FAD como variável dependente, controlando pelas variáveis ​​sexo e idade, explicou 7.1% da variância, F (3,175) = 4.450, p <01. Enquanto gênero e idade não mostraram resultados significativos, o resultado para narcisismo tornou-se significativo (beta padronizado = 259, p <001; IC de 95% [187; 655]).

Análise de mediação

Como apresentado em Fig 2, a análise de mediação bootstrapped mostra que o FAD medeia completamente a relação entre narcisismo e sintomas de estresse. Enquanto caminho c (efeito total) é significativo (p <001), caminho c ' (efeito direto) que implica a inclusão do FAD no modelo não se torna significativo (p = .125). O efeito indireto (ab) torna-se significativo, b = .086, SE = .046, 95% CI [.018; .204]; PM: b = .275, SE = 6.614, 95% CI [.024; 2.509].

Fig 2  

Modelo de mediação incluindo resultados.

Discussão

O presente estudo pertence aos primeiros trabalhos longitudinais para investigar o DAF e suas relações com a personalidade, saúde mental e saúde física na Alemanha. Considerando que pouco se sabe sobre o desenvolvimento e manutenção do DAF, o presente trabalho incluiu dois momentos de medição de todas as variáveis ​​investigadas, a fim de avaliar o curso do DAF e suas associações. Encontramos resultados significativos que contribuem para o melhor entendimento do DAF.

Os valores médios de FAD (T1 e T2) para nossa amostra de estudantes alemães foram notavelmente menores do que o valor relatado por Andreassen et al. [] (M = 13.00, SD = 5.20) em uma amostra de estudantes na Noruega, onde o Facebook, em termos de porcentagem, tem quase o dobro de usuários que a Alemanha (www.internetworldstats.com/stats4.htm).

Embora não tenhamos encontrado uma mudança significativa no nível médio de DAF após um ano, o número de participantes que alcançou uma pontuação crítica no FAD aumentou notavelmente (pontuação politica: 4.5% a 8.4%; pontuação monotética: 0.6% a 1.7%). Particularmente, é importante notar que notavelmente mais participantes tiveram valores mais altos do item de retirada na T2 do que na T1. Isso enfatiza o significado aprimorado da retirada psicológica no uso problemático do Facebook: mais e mais usuários ficam nervosos sem a possibilidade de usar o Facebook (ver também []). Isso se encaixa em pesquisas anteriores que descreveram a retirada psicológica após a interrupção do contato com a Internet como um dos principais sintomas do uso problemático da Internet []. O aumento da retirada pode ser positivamente relacionado ao chamado “medo de perder (FoMo)”: o medo de perder informações sociais importantes e perder popularidade, frequentemente descrito por usuários do Facebook que não podem usar o SNS tão frequentemente quanto desejarem. Verificou-se que FoMo medeia positivamente a relação do motivo que deve pertencer e a necessidade motora de popularidade com o uso do Facebook. Além disso, associou-se positivamente aos sintomas de estresse percebidos relacionados ao uso do Facebook [, ].

Enquanto nossas hipóteses foram parcialmente confirmadas no T2, no T1, o FAD não foi significativamente relacionado com as variáveis ​​investigadas. Isso pode ser em parte porque um número significativamente maior de participantes atingiu a pontuação crítica de corte na T2 do que na T1. Assim, no T1, o FAD teve uma associação mais fraca com a vida e saúde mental dos participantes do que com o T2. Além disso, antes de tirar conclusões finais, essas diferenças sublinham a necessidade de observações longitudinais do curso do FAD e de suas associações que parecem mudar ao longo do tempo.

Nossos resultados indicam que pessoas que usam intensivamente SNSs podem estar em risco de desenvolver o FAD. No entanto, o uso geral da Internet não foi significativamente associado ao FAD, ressaltando a necessidade de diferenciar os tipos de atividades on-line ao investigar o uso da mídia. De acordo com pesquisas anteriores, no T2 FAD, foi positivamente associado com as três variáveis ​​negativas de saúde mental (confirmando a Hipótese 1). A comparação entre as correlações no T1 e no T2 indicou que, especialmente, a associação positiva entre FAD e sintomas de ansiedade aumentou ao longo do tempo. O papel dos sintomas de ansiedade em termos de FAD, também descrito por estudos anteriores (por exemplo, []), foi sublinhado pelos resultados da análise de regressão. Curiosamente, de todos os itens do FAD, o item de retirada mostrou a correlação positiva significativa mais alta com sintomas de ansiedade (r = 34, p <001). Assim, pode-se presumir que pessoas com sintomas de ansiedade aumentados, que costumam usar o Facebook para encontrar alívio e escapar (ver []), têm uma maior probabilidade de desenvolver o FAD. Por causa de seus sintomas de ansiedade, muitas vezes ficam nervosos e preocupados com as conseqüências de seu comportamento. Portanto, a abstinência é um dos principais sintomas, especialmente porque eles têm medo de perder as coisas quando não estão usando o Facebook. No entanto, não medimos FoMo ou qualquer outra forma específica de ansiedade relacionada ao Facebook. Portanto, essa possível interpretação de nossos resultados permanece em aberto para discussão.

Enquanto o FAD foi positivamente relacionado com as variáveis ​​negativas de saúde mental no T2, nenhuma das variáveis ​​positivas de saúde mental foi significativamente associada ao FAD (contradizendo a Hipótese 2). Tais resultados divergentes falam do modelo de duplo fator da saúde mental que enfatiza a saúde mental positiva e negativa como dimensões unipolares e inter-relacionadas da saúde mental geral [, ]. Além disso, apesar de termos encontrado uma diminuição significativa na saúde física após um ano, o FAD não parece estar diretamente relacionado à saúde física (hipótese contraditória 3).

Nossos resultados podem ser parcialmente devidos ao fato de que, embora a pontuação crítica de corte na T2 tenha sido atingida por um número significativamente maior de participantes do que na T1, a maioria dos participantes tinha valores médios de DAF abaixo do ponto crítico. Portanto, a maioria deles não sofre diretamente das consequências do DAF, por um lado, e experimenta, por outro lado, os benefícios do uso do Facebook. Por exemplo, alguns estudos relataram uma associação positiva entre o suporte social e o uso do Facebook, especialmente o número de amigos no Facebook [, ]. No entanto, como os poucos estudos longitudinais conduzidos mostram, o uso persistente do Facebook pode influenciar negativamente a satisfação com a vida e a saúde física (por exemplo, []).

De acordo com nossas expectativas, encontramos uma relação positiva entre narcisismo e FAD (confirmando a Hipótese 4). Além disso, o DAF mediou completamente a associação entre narcisismo e sintomas de estresse (confirmando a Hipótese 5). Portanto, o DAF poderia ser um fator de risco potencial para pessoas com valores elevados de narcisismo. O uso do Facebook tem um significado particular para pessoas narcisistas. No Facebook, eles podem iniciar rapidamente muitos relacionamentos superficiais com novos amigos do Facebook e obter um grande público para sua auto-apresentação bem planejada. Quanto mais amigos do Facebook eles têm, maior é a possibilidade de que eles alcancem a popularidade e a admiração que estão buscando; enquanto no mundo off-line eles podem não ser tão populares, já que seus parceiros de interação podem perceber rapidamente sua baixa afinidade e senso exagerado de auto-importância [, , ]. As pessoas narcisistas usam o feedback positivo dos parceiros de interação para regular sua auto-estima e auto-aperfeiçoamento []. Portanto, pode-se supor que os usuários narcisistas gastam mais tempo pensando sobre o Facebook do que outros - planejando sua auto-apresentação e interação on-line e refletindo o feedback recebido. Assim, embora o uso do Facebook seja muito atraente para os narcisistas, isso poderia torná-los especialmente vulneráveis ​​ao FAD. Correspondentemente, na T2, o narcisismo se correlacionou de maneira significativamente positiva com a maioria dos itens do FAD. As maiores associações positivas foram encontradas para os itens retirada, saliência e recaída.

Além disso, nossos resultados indicam que o DAF medeia a relação entre narcisismo e sintomas de estresse. Uma possível interpretação é que os narcisistas planejam sua auto-apresentação para impressionar seu público. Quanto maior o público, mais difícil é impressionar todos os parceiros de interação, e a probabilidade de receber feedback negativo aumenta. Isso aumenta os esforços de auto-apresentação dos usuários narcisistas e o tempo que eles gastam pensando e usando o Facebook, o que, por sua vez, aumenta sua vulnerabilidade ao FAD. À medida que seu nível de FAD aumenta, eles experimentam mais sintomas como abstinência e recaída, o que aumenta seus sintomas de estresse. Essa interpretação está aberta à discussão e deve ser considerada com cautela, especialmente à luz da baixa consistência interna da escala de narcisismo utilizada e da breve medida do DAF com apenas seis itens.

Limitações e mais pesquisas

Certamente nosso estudo tem algumas limitações que reduzem a generalização de nossos resultados e as conclusões que podem ser tiradas deles. Trabalhamos com uma amostra de alunos incluindo principalmente mulheres usuárias do Facebook. A fim de enfrentar, pelo menos parcialmente, essa limitação, comparamos os resultados apresentados das correlações bivariadas de ordem zero entre o FAD e as outras variáveis ​​investigadas em T1 e em T2 com os resultados de correlações parciais apropriadas controlando por gênero. Não foram encontradas diferenças significativas entre os dois tipos de correlações (todas as comparações: q <.10, []). No entanto, a composição de nossa amostra limita a generalização dos resultados atuais. Portanto, estudos futuros devem investigar sua replicabilidade usando uma amostra maior e mais representativa com uma relação de gênero igual.

Os dados atuais foram coletados por meio de medidas de autorrelato on-line que, apesar da garantia de anonimato, são propensas à conveniência social. Portanto, aconselhamos estudos futuros com um design similar para incluir um instrumento que mede a tendência de desejabilidade social, por exemplo, o Inventário Balanceado de Resposta Desejável (BIDR) [], para controlar o efeito de desejabilidade social post hoc nos cálculos.

Como já mencionado, para medir o FAD, usamos a versão curta da Bergen Facebook Addiction Scale, uma medida de autorrelato com apenas seis itens. Esta escala foi relatada para ter propriedades psicométricas igualmente boas como a versão longa [, , ]. No presente estudo, mostrou-se satisfatório a bons valores de confiabilidade. No entanto, para atender à natureza multifacetada do FAD e para melhorar a validade da medição, aconselhamos investigações adicionais para focar no desenvolvimento de instrumentos mais complexos para medir o FAD. Considerando que pessoas especialmente dependentes tendem a subestimar o nível de seu comportamento aditivo, medidas e observações objetivas devem ser incluídas para avaliar o FAD. Além disso, tendo em conta que funções fisiológicas como a pressão arterial e a frequência cardíaca demonstraram estar associadas ao uso problemático da Internet [], um foco também deve ser colocado em potenciais marcadores fisiológicos do FAD.

Curiosamente, a modificação do humor do item FAD não foi significativamente relacionada ao narcisismo, embora os indivíduos narcisistas recebam maior atenção e feedback positivo no Facebook, o que pode aumentar seu humor positivo [], e, além disso, poderia aumentar sua frequência de uso e risco no Facebook para desenvolver o FAD. Uma razão para isso pode ser que as pessoas narcisistas experimentam uma modificação de humor de curto prazo pelo uso do Facebook, que não é mensurável pelo único item do FAD. Para investigar a relação entre modificação do humor, narcisismo e FAD, mais especificamente, outras medidas como o Programa de Afeto Positivo e Negativo (PANAS) [] - geralmente usado em estudos que demonstram associações significativas entre uso problemático da Internet e humor (por exemplo, [, ]) - deve ser incluído para avaliar o humor antes e depois do uso do Facebook.

O presente estudo é o primeiro passo na investigação do DAF na Alemanha. Considerando os resultados de estudos que mostram que diversas atividades no Facebook podem influenciar diferentemente a saúde mental [, ], o trabalho futuro deve se concentrar na duração e frequência do uso do Facebook e das atividades individuais do Facebook. Isso contribuiria ainda mais para a compreensão do desenvolvimento e da manutenção do FAD. Além disso, considerando que o Facebook é o mais popular, mas muitas vezes não é o único, usado SNS (ver tabela 2), a frequência do uso de outros SNSs deve ser incluída em futuras investigações.

Em suma, os presentes resultados dão a primeira visão geral do FAD na Alemanha, sublinhando a enorme necessidade de mais investigações neste campo de pesquisa. Nosso acompanhamento de um ano mostra que significativamente mais pessoas alcançam o ponto de corte crítico em comparação com o ano anterior, e que os valores negativos de saúde mental, especialmente os sintomas de ansiedade, estão positivamente associados ao FAD. No entanto, para tirar conclusões generalizáveis, os presentes resultados devem ser replicados em uma amostra maior, representativa por idade e sexo, usando medidas adicionais além das escalas de autorrelato.

 

Informações de Apoio

Conjunto de dados S1

Conjunto de dados utilizado para análises no presente estudo.

(SAV)

Agradecimentos

Os autores agradecem a Holger Schillack e Helen Copeland-Vollrath pela revisão do artigo.

Declaração de financiamento

Este estudo foi apoiado por Alexander von Humboldt Professorship concedido a Jürgen Margraf pela Fundação Alexander von Humboldt. Além disso, reconhecemos o apoio dos Open Access Publication Funds da Ruhr-Universität Bochum. Os financiadores não tiveram nenhum papel no desenho do estudo, coleta e análise de dados, decisão de publicar ou preparação do manuscrito.

Disponibilidade de dados

Todos os dados relevantes estão dentro do documento e seus arquivos de informações de suporte.

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