Processamento de Empatia Prejudicada em Indivíduos com Transtorno de Vício em Internet: Um Estudo Potencial Relacionado ao Evento (2017)

Pode Jiao^{1 †}, Ting Wang^{1 †}, Xiaozhe Peng¹ e Fang Cui^{1,2 *}

• ¹Faculdade de Psicologia e Sociologia, Universidade de Shenzhen, Shenzhen, China
• ²Laboratório Chave de Shenzhen da Ciência Cognitiva Afetiva e Social, Universidade de Shenzhen, Shenzhen, China

O distúrbio do vício em internet (DAI) está associado a déficits na comunicação social e à evitação do contato social. Foi hipotetizado que as pessoas com DAI podem ter uma capacidade prejudicada de empatia. O objetivo do presente estudo foi examinar o processamento da empatia pela dor de outros em IADs. Potenciais relacionados com eventos produzidos em resposta a imagens mostrando outros em situações dolorosas e não dolorosas foram registados em indivíduos 16 IAD e 16 controlos saudáveis ​​(HCs). Os componentes N1, P2, N2, P3 e potencial positivo tardio foram comparados entre os dois grupos. Interações imagem robusta × grupo foram observadas para N2 e P3. As imagens dolorosas geraram amplitudes maiores de N2 e P3 do que as imagens não dolorosas apenas no grupo HC, mas não no grupo IAD. Os resultados deste estudo sugerem que tanto o processo cognitivo precoce quanto o posterior da empatia dolorosa podem estar prejudicados nas DAIs. Este estudo fornece evidências psicofísicas de déficits de empatia em associação com DAI. Mais estudos combinando medidas multidimensionais de empatia são necessários para confirmar esses achados.

Introdução

O distúrbio do vício em internet (IAD) tem sido descrito como uma incapacidade de controlar o uso da internet apesar das severas consequências negativas e é geralmente conceituado como um vício comportamental (Tam e Walter, 2013; D'Hondt et al., 2015; Kuss e Lopez-Fernandez, 2016), representando uma deficiência específica que envolve o uso indevido da Web on-line e / ou off-line, e é principalmente relevante para as gerações jovens (Grant et al., 2010; Balconi et al., 2017). Embora o IAD seja um transtorno mental per se ainda é controverso, as questões de saúde pública e sociais relacionadas à DAI são claras e os correlatos neurais da DAI começaram a ser explorados (D'Hondt e Maurage, 2015).

Tem sido sugerido que o DAI pode ter algumas semelhanças com abusos de substâncias. Por exemplo, os indivíduos com DAI mostram uma diminuição na capacidade de controle executivo, refletindo na falta de capacidade de inibir o comportamento uma vez iniciado ou de se abster do comportamento após um período de abstinência (Brand et al., 2014; D'Hondt e Maurage, 2015). Estudos eletrofisiológicos mostraram redução das amplitudes N2 nos ensaios NoGo em uma tarefa Go / NoGo, bem como redução da amplitude da negatividade frontal medial (MFN) nos ensaios incongruentes da tarefa de Stroop, achados sugestivos de comprometimento do controle executivo (Dong et al., 2011). Além disso, indivíduos com DAI também apresentam comprometimento no processamento de estímulos sociais, como rostos. He et al. (2011) descobriram que, em comparação com controles saudáveis ​​(HCs), indivíduos com IADs apresentaram P1 e N170 reduzidos no processamento de faces.

A empatia refere-se à capacidade de compartilhar e entender as emoções ou sentimentos dos outros (Decety e Lamm, 2006). A experimentação da empatia baseia-se na integração de dois componentes: um sistema automático de contágio emocional precoce e um sistema cognitivo de nível superior que permite a auto-regulação e a elaboração das situações (Decety e Jackson, 2004; Mella et al., 2012). A capacidade de ter empatia com os outros tem sido vista como crucial para interações sociais bem-sucedidas (Hetu et al., 2012). Verificou-se que a quantidade de uso da internet correlaciona-se inversamente com a capacidade de interagir com outras pessoas (Engelberg e Sjoberg, 2004). Consequentemente, as pessoas com DAI frequentemente negligenciam suas vidas sociais (Jovem, 1998a). Assim, a empatia pode ser um fator influente na diminuição progressiva das interações sociais na vida real entre os usuários da Internet (Melchers e outros, 2015).

No entanto, estudos focados nas bases neurais do processamento empático em DAI ainda são muito raros. Até o momento, até onde sabemos, apenas dois estudos investigaram a empatia em IADs. Primeiramente, Melchers et al. (2015) obtiveram evidências de uma relação negativa entre vício em internet e empatia, evidenciada por empatia autorreferida e escores problemáticos de uso de internet (Melchers e outros, 2015). Em segundo lugar, um estudo de potencial relacionado a eventos (ERP) descobriu que os jovens com DAI mostraram uma diferença reduzida nas amplitudes N2 entre os estímulos dolorosos e não dolorosos em comparação com os HCs ao processar fotos mostrando outros com dor (Wang et al., 2014). O primeiro estudo supracitado foi um estudo de correlação exploratória e o segundo envolveu uma população muito específica (crianças chinesas deixadas para trás), limitando sua generalização.

A empatia pela dor demonstrou envolver dois processos temporais distintos. O primeiro é um processo inicial, automático, de baixo para cima, refletido pelos componentes N1, P2 e N2, que correspondem ao contágio emocional e ao compartilhamento afetivo. Em segundo lugar, há um processo cognitivo controlado de cima para baixo, refletido pelos componentes do P3 e do potencial positivo tardio (LPP) que regula as respostas empáticas e faz uma clara distinção de self-other (Fan e Han, 2008; Mella et al., 2012; Sessa et al., 2014). O processo de baixo para cima refere-se ao contágio emocional inconsciente e automático e ao compartilhamento afetivo desencadeado involuntariamente pela observação da dor do outro, que não é influenciada por instruções ou exigências da tarefa. O processo controlado de cima para baixo, por outro lado, refere-se ao processo que está sob controle das intenções do observador e pode ser voluntariamente modulado por fatores como instruções, demandas de tarefas, experiência prévia, relações sociais, etc. (Fan e Han, 2008). Assim, esse modelo pode nos ajudar a resolver qual estágio da empatia pode ser prejudicado nas IADs.

A DAI pode ser comorbida com outros estados psiquiátricos, especialmente depressão e ansiedade (Sanders et al., 2000; Yen et al., 2007; Wei et al., 2012; Lai et al., 2015). Indivíduos deprimidos mostram uma redução na consciência da emoção dos outros, reconhecimento de emoções prejudicadas, e déficits na empatia e tomada de perspectiva [para revisão, (Kupferberg et al., 2016)]. A ansiedade também pode reduzir as respostas afetivas empáticas à dor alheia (Negd et al., 2011). Portanto, depressão e ansiedade comórbidas podem ser fatores de confusão influentes no presente estudo. Assim, empregamos critérios de exclusão para detecção de sinais de depressão ou ansiedade.

O objetivo do presente estudo foi explorar como o processamento da dor dos outros pode ser diferente entre os indivíduos com DAI e CS. Nós hipotetizamos que os IADs seriam menos responsivos, ou menos discriminativos à dor de outros que os HCs. Se o estágio inicial da empatia estiver comprometido, isso deve ficar evidente no N1 (Ibanez et al., 2011; Lyu et al., 2014), P2 (Rutgen et al., 2015) e / ou N2 (Cui et al., 2016a) componentes. Por outro lado, se o processamento voluntário de cima para baixo for prejudicado, então deve ser evidente no P3 e / ou LPP (Ibanez et al., 2011).

Materiais e Métodos

Declaração de ética

Todos os procedimentos de pesquisa foram aprovados pelo Comitê de Ética Médica da Faculdade de Medicina da Universidade de Shenzhen, de acordo com a Declaração de Helsinque. Todos os participantes receberam o consentimento informado por escrito após compreenderem o estudo.

Participantes

Um número total de participantes 16 com IAD e 16 HCs foram recrutados em universidades locais. Não houve diferença significativa entre os dois grupos em relação à idade, lateralidade e escolaridade. Usamos o Young's Internet Addiction Test (IAT) para rastrear o IAD (Young, 1998b). Todos os indivíduos IAD estavam com uma pontuação ≥ 40 no IAT (Nota: as pontuações do IAT no 40-60 indicam dependência ligeira da Internet; o 60-80 indica dependência moderada do Internet; e o 80-100 indica dependência do servidor no Internet). Além disso, como a DAI pode ser comorbida com outros estados psiquiátricos, especialmente depressão e ansiedade, excluímos os participantes da DAI que pontuaram ≥ 40 na Escala de Depressão de Auto-Avaliação de Zung (SDS) (Zung, 1965) ou a Escala de Ansiedade de Auto-Avaliação de Zung (SAS) (Zung, 1971) (as pontuações de corte são 53 para SDS e 50 para SAD na norma chinesa). Os critérios de exclusão para ambos os participantes IAD e controle foram os seguintes: gravidez, história de traumatismo craniano e outros distúrbios neurológicos abuso de substâncias ou dependência nos últimos meses 6.

Estímulos

Os estímulos visuais utilizados foram imagens mostrando as mãos / antebraços / pés de uma pessoa em situações dolorosas ou não dolorosas, que foram usadas em estudos prévios de ERP (Meng et al., 2012; Meng et al., 2013). Todas as situações descritas nessas fotos eram eventos comuns na vida diária. Todos os eventos mostrados nos quadros não dolorosos corresponderam aos dos quadros dolorosos, mas sem o componente nociceptivo (Figura 1A). Havia 60 quadros dolorosos e 60 quadros não dolorosos em total. Todos eles tinham o mesmo tamanho de 9 × 6.76 cm (largura x altura) e 100 pixels por polegada. A luminância, o contraste e a cor foram combinados entre imagens dolorosas e não dolorosas. Estudos prévios confirmaram que quadros dolorosos e não dolorosos foram significativamente diferentes nas dimensões de intensidade da dor, nível de excitação e valência emocional, de acordo com a classificação autorreferida (Meng et al., 2012).

Procedimentos experimentais

Exibição de estímulo e aquisição de dados comportamentais foram realizadas usando o software E-Prime (Versão 2.0, Psychology Software Tools, Inc., Boston, MA, Estados Unidos). Durante a tarefa, os participantes sentaram-se confortavelmente em uma sala eletricamente blindada de aproximadamente 90 cm a partir de uma tela de computador colorida de 15 polegadas.

Os participantes foram convidados a observar fotos. Em cada teste, uma fixação foi apresentada em uma tela branca para 500 ms, seguida de um intervalo em branco de 400 a 700-ms. Então a imagem alvo seria apresentada para um máximo de 2000 ms. O ISI entre as tentativas foi 800-1200 ms aleatoriamente (Figura 1B). Os participantes foram instruídos a avaliar se a imagem mostrava uma situação dolorosa ou não dolorosa o mais rápido possível, pressionando os botões “F” ou “J” no teclado colocado na frente deles. O botão pressionando foi contrabalançado entre os participantes. A imagem desapareceria assim que uma resposta fosse dada. Existem quatro sessões no experimento. Cada sessão contém testes 60, incluindo imagens dolorosas 30 e imagens não dolorosas 30. Cada imagem repetida duas vezes no total. Quatro condições foram geradas de acordo: IADs observando os quadros dolorosos (IAD_P); IADs observando os quadros não dolorosos (IAD_NP); HCs observando os quadros dolorosos (HC_P); e HCs observando os quadros não dolorosos (HC_NP). Após a tarefa, ambos os grupos de participantes foram solicitados a preencher o Índice de Reactividade Interpessoal (IRI). O IRI tem sido um dos índices mais amplamente usados ​​de empatia, que é um questionário que avalia o traço de empatia usando quatro subescalas: tomada de perspectiva, fantasia, preocupação empática e sofrimento pessoal (DP) (Davis, 1983).

Aquisição e Pré-Processos do EEG

Dados de eletroencefalografia (EEG) foram registrados a partir de uma capa de couro cabeludo 63-eletrodos usando o sistema 10-20 (Brain Products, Munique, Alemanha). O canal TP10 foi usado como referência durante a gravação. Dois eletrodos localizados acima e abaixo do olho esquerdo foram usados ​​para medir o eletrooculograma (EOG). As atividades de EEG e EOG foram amplificadas em bandas de passagem 0.01-100 Hz e amostradas em 500 Hz. Todas as impedâncias dos eletrodos foram mantidas abaixo de 5 kΩ.

Dados de eletroencefalografia (EEG) foram pré-processados ​​e analisados ​​usando MATLAB R2011b (MathWorks) e caixa de ferramentas EEGLAB (Delorme e Makeig, 2004). Dados de EEG em cada eletrodo foram re-referenciados para a média das mastóides esquerda e direita antes de uma análise mais aprofundada. Em seguida, o sinal passou com o filtro de passagem de banda 0.01 – 30 Hz. As janelas de tempo de 200 ms antes e 1000 ms após o início dos estímulos de imagem foram segmentadas do EEG e toda a época foi corrigida na linha de base pelo 200 ms antes do início da imagem. Os artefatos EOG foram corrigidos usando uma análise de componentes independentes (ICA) (Jung et al., 2001). Epóteses com valores de amplitude superiores a ± 50 μV em qualquer eletrodo foram excluídas da média, e todos os ensaios com respostas incorretas foram excluídos da análise posterior [épocas rejeitadas: 16.75 ± 6.04 (HCs); 18.25 ± 2.35 (IADs)].

Estatísticas

Para o tempo de reação e acurácia, foi realizada uma ANOVA two-way de medidas repetidas com figuras (quadro doloroso e quadro não doloroso) como o fator intra-sujeito e grupos (DAI e CH) como o fator entre sujeitos. Os dados descritivos foram apresentados como (média ± EP). O nível de significância foi estabelecido em p <0.05.

Este estudo centrou-se nos ERPs provocados por imagens mostrando outros em situações dolorosas e não dolorosas. Analisamos os componentes do N1 frontal (90-150 ms), P2 frontal (180-220 ms), N2 fronto-central (200-280 ms), P3 parietal (300-400 ms) e LPP centro-parietal ( 550 – 650 ms) de acordo com o ERP grandioso, as topografias e a literatura relevante (Decety e outros, 2010; Meng et al., 2013). As amplitudes médias foram medidas para cada componente. Observe que as janelas de tempo selecionadas foram baseadas principalmente no ERP grandioso de todos os testes para condições dolorosas e não dolorosas de ambos os grupos. As janelas de tempo de vários componentes eram ligeiramente diferentes da literatura [40-50 ms antes ou depois das janelas de tempo selecionadas nos trabalhos anteriores (Meng et al., 2012, 2013)]. Para demonstrar que os resultados não eram artefatos das janelas de tempo selecionadas anteriormente, realizamos as seguintes análises usando janelas de tempo variáveis ​​(mover 40 ms e retroceder 40 ms) para os componentes que relataram significância. Todos os resultados revelaram um padrão semelhante de resultados (relatamos os resultados da janela de tempo no meio). Ao conduzir análises usando janelas de tempo de duração / início / deslocamento variados, isso pode mostrar que a significância dos resultados é um efeito consistente (Bacigalupo e Sorte, 2015; Sorte e Gaspelin, 2017).

Uma análise estatística adicional foi realizada no IBM SPSS Statistics 22 (IBM Corp., Armonk, NY, Estados Unidos). Estudos prévios usando estímulos semelhantes sugeriram que o componente inicial N1, P2, N2 e os componentes tardios P3, LPP, estavam particularmente relacionados à observação da dor de outras pessoas. Com base na distribuição topográfica da atividade de ERP em média e nos estudos anteriores, foram escolhidos diferentes conjuntos de eletrodos para cada componente (Meng et al., 2012, 2013; Lyu et al., 2014). F3, Fz, F4, FC3, FCz e FC3 foram selecionados para a análise de N1 e N2; FC3, FCz, FC4, C3, Cz e C4 foram selecionados para a análise de P2; CP3, CPz, CP4, P3, Pz e P4 foram selecionados para a análise de P3; C3, Cz, C4, CP3, CPz e CP4 foram selecionados para a análise de LPP. ANOVA de medidas repetidas com imagens (dolorosas e não dolorosas) como o fator intra-sujeito e grupos (DAI e CH) como o fator entre os sujeitos foram realizados para as amplitudes médias de todos os locais de eletrodos selecionados para cada componente. Todas as análises estatísticas atenderam aos requisitos dos testes estatísticos paramétricos. Graus de liberdade para os F-ratios foram corrigidos de acordo com o método de Greenhouse-Geisser. As diferenças estatísticas foram consideradas significativas p <0.05; post hoc comparações foram Bonferroni corrigido em p <0.05.

Para examinar se o efeito que observamos nos dados do ERP estava relacionado ao traço empático do participante, primeiramente calculamos as diferenças entre as amplitudes de ERPs eliciadas pelos estímulos dolorosos e os estímulos não dolorosos nas janelas de tempo de N2 e P3. As amplitudes foram calculadas como a média das amplitudes de todos os eletrodos selecionados (F3, Fz, F4, FC3, FCz e FC3 para N2; CP3, CPz, CP4, P3, Pz e P4 para P3). Em segundo lugar, realizamos análises de correlação de Pearson entre as diferenças das amplitudes do ERP e os escores das quatro subescalas do IRI, separadamente.

Consistentes

Comportamentos

Para a taxa de precisão, o principal efeito da imagem [F(1,30) = 1.854, p = 0.183, η2p

 

TABELA 1

  

TABELA 1. Dados demográficos dos participantes para participantes da IAD e controles saudáveis.

 

 

 

FIGURA 2

  

FIGURA 2. A média de Grand em Fz e FCz e topografia de N2 em todas as quatro condições [quadros dolorosos no grupo HC (HC_P); Fotos não dolorosas no grupo HC (HC_NP); Imagens dolorosas no grupo IAD (IAD_P); e Imagens não dolorosas no grupo IAD (IAD_NP)]. A janela de tempo da topografia correspondia à área coberta do quadrado cinza.

 

 

FIGURA 3

  

FIGURA 3. A média geral em P3, Pz e P4; a topografia do P3 nas quatro condições (a janela de tempo da topografia correspondia à área coberta do quadrado cinza).

 

 

FIGURA 4

  

FIGURA 4. Interações da imagem × grupo no N2 (UMA) e P (B) (^∗∗∗p <0.001; ^∗∗p <0.01; ns, não significativo).

 

 

TABELA 2

  

TABELA 2. Estatísticas descritivas para dados de potencial relacionado a eventos (ERP).

 

 

= 0.064] não foram significativos.

Relatórios Subjetivos e Suas Correlações com Atividade Neural

Os resultados das análises de correlação mostraram que a diferença de N2 (dolorosa e não dolorosa) foi significativamente correlacionada com os escores do “PD” do IRI [r (30) = -0.407, p = 0.021] (figura 5).

Discussão

O presente estudo explorou os fundamentos neurais de respostas empáticas à dor de outros nas IADs. O grupo IAD foi encontrado para ser menos discriminativo do que o grupo HC para a dor de outros em ambos os estágios de processamento automático precoce e cognitivo controlado, apoiando-se pelos dados do ERP. Esses resultados são consistentes com a sugestão de que a DAI está associada ao déficit de empatia (Melchers e outros, 2015).

Deve-se notar que na literatura de estudos de ERP com enfoque na empatia pela dor, houve estudos que relataram um deslocamento positivo da condição dolorosa em relação à condição não dolorosa (Fan e Han, 2008; Sheng e Han, 2012). Outros estudos relataram um resultado insignificante nos componentes iniciais, e o desvio positivo foi observado apenas nos componentes posteriores, como P3 e LPP (Meng et al., 2013). Além disso, há também estudos relataram uma mudança mais negativa nos componentes iniciais e uma mudança mais positiva nos componentes posteriores (Cui et al., 2016a,b). Essa inconsistência implica que apenas usar as amplitudes dos componentes do ERP para indicar que as respostas neurais eram instáveis. Nós propusemos usar a discriminação entre os estímulos dolorosos e não dolorosos para indicar quão bem os estímulos foram processados. Se os estímulos dolorosos e não dolorosos foram diferenciados sob uma condição, mas não na outra condição, podemos dizer que o estímulo foi melhor processado na primeira condição. Essa lógica tem sido aplicada na literatura (Ibanez et al., 2011; Cui et al., 2016a,b).

O componente inicial N1 demonstrou discriminar estímulos dolorosos de não dolorosos e foi descrito como um índice de ativação automática de excitação afetiva (Lyu et al., 2014). Alguns estudos relataram que a observação da dor de outras pessoas induziu um componente N1 mais positivo do que os estímulos não dolorosos (Fan e Han, 2008; Han et al., 2008; Decety e outros, 2010; Ibanez et al., 2011), enquanto outros relataram nenhum efeito de observar a dor de outros na amplitude de N1 (Mella et al., 2012; Lyu et al., 2014). Essa inconsistência entre os estudos pode ser devida a diferenças metodológicas, como diferentes conjuntos de estímulos. No entanto, esses achados inconsistentes também sugerem que o efeito das imagens no N1 não foi estável e pode ser facilmente influenciado por fatores contextuais. No presente estudo, não encontramos diferenças significativas no N1 em resposta à visualização de quadros dolorosos versus não dolorosos no grupo IAD ou HC.

O componente N2 foi sugerido para refletir a sensibilidade automática inicial à dor de outros (Chen et al., 2012). Foi relatado que a amplitude de N2 está correlacionada com as classificações subjetivas de empatia afetiva e os escores da Escala de Preocupação Empática (Sessa et al., 2014). Curiosamente, observamos um efeito significativo de interação grupo x imagem no N2, em que uma diferença no estímulo de imagem dolorosa versus não dolorosa foi observada nos HCs, mas não nos IADs. Esse achado sugere que os indivíduos com DAI podem ter uma sensibilidade reduzida à dor alheia, em termos de elicitação da excitação afetiva e compartilhamento emocional.

Além disso, descobrimos que a diferença de N2 evocada por quadros dolorosos e não dolorosos foi significativamente correlacionada com os escores na subescala PD de IRI. Quanto maior a diferença entre condições dolorosas e não dolorosas, maior foi a pontuação do participante. A escala de DP foi projetada para medir o desconforto gerado em resposta à observação de outros com dor. Estudos anteriores sugeriram que o compartilhamento afetivo automático com a experiência emocional de outras pessoas pode levar à DP (Preston e de Waal, 2002; Galês, 2003; Lamm et al., 2007). Essa correlação de significância sugeriu que a discriminação entre estímulos dolorosos e não dolorosos na janela de tempo do N2 refletia o nível de desconforto induzido pelo compartilhamento afetivo com a dor do outro. Além disso, ao comparar o escore do IRI entre os dois grupos, a única diferença significativa foi que os escores do PD: os escores dos ACs foram significativamente maiores do que os escores dos IADs. Esse resultado também sustentou que o compartilhamento afetivo com a dor do outro foi diferente nos dois grupos.

Observamos uma interação semelhante grupo × imagem no componente P3, em que uma amplitude maior de P3 foi desencadeada em resposta à visualização de quadros dolorosos do que imagens não dolorosas apenas no grupo HC, mas não no grupo IAD. A amplitude do P3 tem sido associada à significância motivacional, ao nível de excitação e à influência desses fatores na alocação de recursos mentais (Olofsson et al., 2008). Geralmente, estímulos altamente salientes, estimulantes ou motivacionais provocam P3Delplanque e outros, 2004; Nieuwenhuis et al., 2005). Verificou-se que as amplitudes de P3 eliciadas nos médicos eram relativamente insensíveis à distinção entre estímulos dolorosos e não dolorosos em comparação com outros participantes de controle não-médicos, talvez devido à habituação do médico (Decety e outros, 2010). Uma insensibilidade similar ao P3 no grupo IAD sugeriu que os indivíduos com DAI podem alocar menos recursos atencionais para o processamento da dor do outro e podem estar menos envolvidos emocionalmente com a dor do outro.

Além disso, valeu a pena mencionar que os resultados aqui apresentados não indicam necessariamente uma relação causal entre os déficits empáticos e a DAI. O vício em internet resulta na falta de empatia ou as pessoas que não têm empatia são mais vulneráveis ​​ao vício? Como sugerido por uma revisão recente e por alguns estudos, a empatia pode ter uma função protetora na resistência aos vícios (Massey et al., 2017). Por exemplo, um estudo descobriu que uma maior capacidade de reconhecer expressões faciais de tristeza, raiva e medo em outras pessoas estava independentemente associada a uma menor probabilidade de fumar durante a gravidez para mulheres com uma predisposição genética à sensibilidade do contexto social (Massey et al., 2015). Crianças com um déficit grave na empatia afetiva podem estar sob maior risco de uso precoce de substâncias (Frick e Branco, 2008; Swendsen et al., 2010). Além disso, na população IAD, o número de machos foi significativamente maior do que o das fêmeas, enquanto as fêmeas relataram ter um nível significativamente maior de empatia do que os homens (Han et al., 2008; Jang e Ji, 2012; Becker e outros, 2017). Como tal, o presente estudo apenas determina a existência de déficits empáticos em IADs, mas mais estudos longitudinais são necessários para determinar a relação causal entre empatia e IADs.

Em conclusão, os resultados atuais sugerem que os IADs mostraram sensibilidade reduzida à dor de outros. Especificamente, as diferenças de estímulo doloroso versus não doloroso nas amplitudes N2 e P3 nas IADs, em relação aos HCs, sugerem que elas reduziram a excitação afetiva e o compartilhamento emocional, bem como a alocação de recursos atencionais à dor de outros, respectivamente. Esses achados podem ajudar a elucidar o funcionamento social prejudicado observado em IADs.

Limitações

Uma limitação do presente estudo foi que não havia medidas subjetivas de déficits sociais. Embora o índice ERP apóie que os IADs sejam menos discriminativos que os HCs para a dor de outros, a falta de medidas comportamentais enfraquece nosso argumento. Esta falta de significância nos dados comportamentais pode ser devida aos pequenos conjuntos de amostras (n = 16 em cada grupo). Medidas mais subjetivas de capacidade empática ou maior conjunto de amostras devem ser coletadas em outras pesquisas. Por exemplo, em vez de simplesmente pedir aos participantes que julguem se o quadro é doloroso, podemos pedir-lhes que avaliem quão dolorosa a pessoa se sente ou como a dor desagradável do outro a faz sentir. As correlações entre essas medidas subjetivas e o índice ERP podem associar melhor o achado de atividades neurais a déficits comportamentais.

Contribuições do autor

FC projetou o experimento. CJ e TW coletaram e analisaram os dados. CJ, TW e XP escreveram o manuscrito principal. FC e CJ prepararam números. Todos os autores revisaram o manuscrito.

Financiamento

Este estudo foi financiado pela Fundação Nacional de Ciências Naturais da China: 31500877, 31600889, e pelo Prêmio Outstanding Young Faculty da Província de Guangdong: YQ2014149.

Declaração de conflito de interesse

Os autores declaram que a pesquisa foi realizada na ausência de quaisquer relações comerciais ou financeiras que possam ser interpretadas como um potencial conflito de interesses.

Referências

 

Palavras-chave: transtorno de dependência de internet (IAD), empatia, ERPs, N2, P3

Citação: Jiao C, Wang T, Peng X e Cui F (2017) Processamento de Empatia Prejudicada em Indivíduos com Transtorno de Vício em Internet: Um Estudo Potencial Relacionado ao Evento. Frente. Cantarolar. Neurosci. 11: 498. doi: 10.3389 / fnhum.2017.00498

Recebido: 07 August 2017; Aceito: 27 setembro 2017;
Publicado: 10 October 2017.

Copyright © 2017 Jiao, Wang, Peng e Cui. Este é um artigo de acesso aberto distribuído sob os termos do Licença Creative Commons Attribution (CC BY). O uso, distribuição ou reprodução em outros fóruns é permitido, desde que o (s) autor (es) original (is) ou licenciador (s) sejam creditados e que a publicação original desta revista seja citada, de acordo com a prática acadêmica aceita. Não é permitida a utilização, distribuição ou reprodução que não esteja em conformidade com estes termos.

* Correspondência: Fang Cui, [email protected]

^†Esses autores contribuíram igualmente para este trabalho.