Traços de impulsividade e comportamentos relacionados à dependência na juventude (2018)

J Behav. 2018 Apr 12: 1-14. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.22.

Rømer Thomsen K¹, Callesen MB¹, Hesse M¹, Kvamme TL¹, Pedersen MM¹, Pedersen MU¹, Voon V².

Sumário

Antecedentes e objetivos

A impulsividade é um fator de risco para comportamentos aditivos. O modelo de impulsividade UPPS-P tem sido associado ao vício em substâncias e ao transtorno do jogo, mas seu papel em outros comportamentos não relacionados a dependência química é menos compreendido. Procuramos examinar associações entre os traços de impulsividade UPPS-P e os indicadores de comportamentos relacionados a múltiplas substâncias e dependência de não-substância em jovens com envolvimento variável nesses comportamentos.

De Depósito

Os participantes (N = 109, com idades entre 16-26 anos, 69% homens) foram selecionados em uma pesquisa nacional com base em seu nível de problemas de externalização para alcançar uma ampla distribuição de envolvimento em comportamentos relacionados ao vício. Os participantes preencheram o Questionário UPPS-P e questionários padronizados que avaliam o uso problemático de substâncias (álcool, cannabis e outras drogas) e não-substâncias (jogos na Internet, pornografia e comida). Análises de regressão foram usadas para avaliar associações entre traços de impulsividade e indicadores de comportamentos relacionados ao vício.

Resultados

O modelo UPPS-P foi positivamente associado a indicadores de todos os comportamentos relacionados à dependência, exceto aos jogos problemáticos da Internet. Nos modelos totalmente ajustados, a busca de sensações e a falta de perseverança estavam associadas ao uso problemático de álcool, a urgência estava associada ao uso problemático de cannabis e a falta de perseverança estava associada ao uso problemático de outras drogas além da cannabis. Além disso, a urgência e a falta de perseverança estavam associadas à compulsão alimentar e a falta de perseverança estava associada ao uso problemático da pornografia.

Discussão e conclusões

Nós enfatizamos o papel da impulsividade das características em vários comportamentos relacionados à dependência. Nossos achados em jovens em situação de risco destacam a urgência e a falta de perseverança como potenciais preditores para o desenvolvimento de dependências e como possíveis alvos terapêuticos preventivos.

PALAVRAS-CHAVE: Jogos na Internet; vício; compulsão alimentar; impulsividade; pornografia; uso de substâncias

PMID: 29642723

DOI: 10.1556/2006.7.2018.22

Impulsividade e UPPS-P

A impulsividade é amplamente definida como a tendência para decisões e ações rápidas, mal consideradas e desinibidas, apesar das consequências negativas. A impulsividade é cada vez mais conceituada como multidimensional (Evenden, 1999; Sperry, Lynam, Walsh, Horton e Kwapil, 2016), e os subcomponentes são de natureza heterogênea e associados a substratos neurais discretos mas sobrepostos (Dalley, Everitt e Robbins, 2011).

A impulsividade pode ser medida usando auto-relato, como a Escala de Comportamento Impulsivo UPPS-P (Lynam, Smith, Whiteside, & Cyders, 2006) ou por tarefas comportamentais computadorizadas medindo subcomponentes, como resposta prematura (4-Choice Serial Response Time Task; Voon, Irvine, et al., 2014) e inibição de resposta (por exemplo, Go / Nogo Task; Garavan, Ross, & Stein, 1999). Evidência meta-analítica recente sugere que o autorrelato e as medidas comportamentais da impulsividade compartilham menos que 5% de variância (Cyders & Coskunpinar, 2011) sugerindo que ambos façam contribuições únicas. As medidas de autorrelato são úteis para avaliar as tendências ou traços gerais de um indivíduo e são superiores na validade ecológica, enquanto as tarefas comportamentais fornecem uma “fotografia” do que o indivíduo realmente faz e podem ser menos vulneráveis ​​a problemas de validade aparente (Cyders & Coskunpinar, 2011; Sperry et al., 2016).

Neste estudo, nos concentramos no modelo UPPS-P, que captura a natureza multidimensional da impulsividade. O modelo UPPS original apresenta quatro traços de personalidade impulsivos separados, embora relacionados (Whiteside & Lynam, 2001): urgência negativa, tendência a agir precipitadamente em estados emocionais negativos intensos; (falta de) premeditação, a tendência a agir sem premeditação e planejamento; (falta de) perseverança, a tendência para não terminar tarefas; e busca de sensações, a tendência a buscar prazer sensorial e excitação. O modelo mostrou boa validade discriminante e convergente (Smith, Fischer, Cyders, Annus, & Spillane, 2007), e tem se mostrado útil na caracterização de transtornos que envolvem comportamento impulsivo, como transtornos por uso de substâncias (SUDs) (Verdejo-Garcia, Bechara, Recknor e Perez-Garcia, 2007; Whiteside & Lynam, 2003). A nova versão, UPPS-P, inclui urgência positiva (a tendência a agir precipitadamente em estados emocionais positivos intensos) (Lynam et al., 2006). Os primeiros estudos de validação indicaram que o quinto traço pode ser medido de uma maneira confiável e de conteúdo diferente das outras facetas (Cyders et al., 2007; Verdejo-Garcia, Lozano, Moya, Alcazar e Perez-Garcia, 2010). No entanto, a separabilidade das escalas de urgência foi posteriormente questionada (Berg, Latzman, Bliwise e Lilienfeld, 2015).

Papel da impulsividade em comportamentos aditivos

A impulsividade é comumente prejudicada dimensionalmente através do SUD (Dalley et al., 2011; Voon e Dalley, 2016), e os subcomponentes demonstraram ser um fator de risco no desenvolvimento do uso problemático de substâncias e SUD (Dalley et al., 2007; Ersche et al., 2012; Kaiser, Bonsu, Charnigo, Milich e Lynam, 2016).

Estudar essas relações durante a adolescência e a idade adulta jovem é de particular importância, porque é quando o uso de substâncias é geralmente iniciado e o comportamento impulsivo é elevado. De acordo com metanálises de adolescentes e adultos jovens, a urgência positiva e a urgência negativa mostram a associação mais forte com o uso problemático de álcool (Coskunpinar, Dir, & Cyders, 2013; Stautz & Cooper, 2013). Outra meta-análise de adolescentes encontrou associações médias entre consequências negativas da cannabis e procura de sensações, falta de premeditação e urgência positiva (VanderVeen, Hershberger, & Cyders, 2016). Estudos que examinam o uso problemático de drogas ilícitas, como a cocaína, também apontam para um papel de urgência (Albein-Urios, Martinez-Gonzalez, Lozano, Clark e Verdejo-Garcia, 2012; Fernandez-Serrano, Perales, Moreno-Lopez, Perez-Garcia e Verdejo-Garcia, 2012; Torres et al., 2013); entretanto, até o momento, essas relações só foram testadas em amostras clínicas de adultos. Em conjunto, a urgência tem sido mais consistentemente associada ao uso problemático de substâncias entre os jovens. Teorias sobre a regulação emocional fornecem possíveis explicações para essa ligação sugerindo que indivíduos que experimentam problemas na regulação de emoções negativas podem induzir impulsos imediatos na tentativa de regular negativamente as emoções negativas intensas (apesar das consequências negativas a longo prazo), criando assim um risco para comportamentos aditivos (Tice, Bratslavsky e Baumeister, 2001). De acordo com o Modelo de Preparação Adquirida (Settles, Cyders, & Smith, 2010), a urgência positiva predispõe os indivíduos a adquirir expectativas de que as substâncias têm efeitos positivos, enquanto a urgência negativa predispõe os indivíduos a usar substâncias para lidar com emoções negativas, sendo que ambos aumentam o uso.

Além do DUS, a impulsividade tem mostrado um papel importante nos transtornos aditivos não relacionados à substância. A quinta edição do Manual Diagnóstico e Estatístico de Transtornos Mentais (DSM-5; Associação Americana de Psiquiatria, 2013) marcou uma mudança importante no diagnóstico de comportamentos aditivos ao incluir transtornos aditivos não relacionados a substâncias, frequentemente rotulados como vícios comportamentais. Com base em décadas de trabalho, o transtorno do jogo foi aceito como o primeiro vício comportamental, e há um debate em andamento sobre a possível classificação de outros comportamentos no DSM-6 e no próximo ICD-11. O uso problemático de jogos pela Internet, pornografia e compulsão alimentar são frequentemente conceituados como vícios comportamentais devido a evidências emergentes que sugerem alguma sobreposição nos mecanismos psicológicos e neurobiológicos subjacentes (Amianto, Ottone, Daga e Fassino, 2015; Gola et al., 2017; Kraus, Voon e Potenza, 2016; Kuss, Griffiths e Pontes, 2017; Petry, Rehbein, Ko, & O'Brien, 2015). No entanto, mais pesquisas são necessárias e preocupações críticas foram levantadas, por exemplo, em relação à potencial super-patologização de desejos elevados (Billieux, Schimmenti, Khazaal, Maurage, & Heeren, 2015). Outras preocupações críticas são a falta de consenso em relação a definições e critérios diagnósticos, e o fato de que os critérios diagnósticos foram diretamente adaptados do SUD (Billieux et al., 2015; Kardefelt-Winther et al., 2017).

Subcomponentes da impulsividade mostraram estar envolvidos no distúrbio do jogo, incluindo a inibição da resposta (Rømer Thomsen et al., 2013) e impulsividade do traço (Billieux et al., 2012; Savvidou et al., 2017), mas, no geral, nos falta pesquisa sobre o papel da impulsividade de traços em outros tipos de comportamentos relacionados à dependência. Estudos de amostras de jovens e adultos apontam para um papel de urgência negativa e urgência positiva no distúrbio do jogo (Billieux et al., 2012; Canale, Scacchi e Griffiths, 2016; Fischer & Smith, 2008; Grall-Bronnec et al., 2012; Michalczuk, Bowden-Jones, Verdejo-Garcia, & Clark, 2011; Savvidou et al., 2017). Vários estudos indicam que a urgência, particularmente a urgência negativa, está implicada na compulsão alimentar em amostras clínicas e não clínicas de adultos / jovens adultos (Claes et al., 2015; Kelly, Cotter e Mazzeo, 2014; Mikheeva & Tragesser, 2016; Murphy, Stojek e MacKillop, 2014; VanderBroek-Stice, Stojek, Beach, vanDellen e MacKillop, 2017), e alguns estudos mostram associações com falta de perseverança (Claes et al., 2015; Murphy et al., 2014; VanderBroek-Stice et al., 2017). A literatura sobre o modelo UPPS-P no uso compulsivo de jogos e pornografia na Internet é limitada. Dois estudos de jovens adultos não conseguiram encontrar associações consistentes entre a UPPS-P e sinais de jogos on-line excessivos (Irvine et al., 2013; Nuyens et al., 2016). Em um estudo recente de adultos jovens, os escores da UPPS-P não discriminaram entre jogadores saudáveis ​​e jogadores que endossavam o DSM-5Deleuze et al., 2017). Um estudo recente de adultos / adultos jovens relatou uma associação positiva entre a urgência negativa e o uso aditivo de atividades sexuais on-line (Wery, Deleuze, Canale e Billieux, 2018), e um estudo de imagem encontrou taxas mais elevadas de impulsividade em adultos jovens com comportamento sexual compulsivo em comparação com indivíduos sem este (Voon, Mole, et al., 2014), mas não relatou subescalas.

Em suma, enquanto o papel do modelo é bem caracterizado em amostras de adolescentes com uso problemático de álcool e cannabis, temos conhecimento limitado de seu papel em comportamentos não relacionados à dependência de substâncias entre jovens, particularmente o uso problemático de jogos e pornografia na Internet.

Aqui, examinamos associações entre características de impulsividade e indicadores de comportamentos relacionados à dependência de substâncias (álcool, cannabis e outras drogas) e não substância (jogos pela Internet, pornografia e alimentação) entre jovens com envolvimento variável nesses comportamentos. Com base em achados empíricos e teorias de regulação de emoções, levantamos a hipótese de que a urgência negativa e a urgência positiva estariam positivamente associadas ao uso problemático de substâncias. Em consonância com as conceituações recentes sobre o uso problemático da pornografia e compulsão alimentar como vícios comportamentais e com a limitada literatura disponível, supomos que a urgência negativa e a urgência positiva estariam positivamente associadas a esses comportamentos. Devido a recentes descobertas nulas, levantamos a hipótese de que o uso problemático de jogos na Internet não estaria associado ao modelo UPPS-P.

De Depósito

Participantes e procedimento

Os dados incluídos neste estudo são parte de um estudo maior que examina fatores de risco para comportamentos aditivos. Para obter uma amostra com ampla distribuição de comportamentos relacionados a dependência, jovens com diferentes níveis de problemas de comportamento externalizantes (comportamentos problemáticos voltados para os outros) e baixos níveis de problemas comportamentais internalizantes (comportamentos problemáticos direcionados para dentro de si) foram incluídos. Problemas de externalização e internalização foram medidos com o YouthMap12, um questionário de itens 12 com seis itens identificando problemas de externalização (EP6) e problemas de internalização (IP6; Pedersen, Rømer Thomsen, Pedersen e Hesse, 2017). Os problemas de comportamento externalizantes mostraram consistentemente aumentar o risco de uso problemático de substâncias entre ambos os sexos (Fischer, Najman, Williams e Clavarino, 2012; Heron et al., 2013; Miettunen et al., 2014), e o EP6 tem sido fortemente associado ao uso problemático de substâncias entre os jovens nos países nórdicos (Pedersen et al., No prelo; Pedersen et al., 2017). Em contraste, os estudos apontam para nenhuma associação com problemas de internalização (Griffith-Lendering, Huijbregts, Mooijaart, Vollebergh, & Swaab, 2011; Miettunen et al., 2014), que podem atuar como fatores de proteção (Colder et al., 2013; Edwards et al., 2014).

Os participantes foram recrutados a partir de uma pesquisa nacionalmente representativa com 3,064 selecionados aleatoriamente 15- para Danes de 25 anos de idade [taxa de resposta 63%; machos 51.1%; estudante 79.1%; empregado 15.7% (ver Pedersen, Frederiksen e Pedersen, 2015)] realizado em 2014 pela Statistics Denmark. Dos 205 que receberam correspondência, 78 foram incluídos no estudo. Para aumentar o tamanho da amostra, participantes adicionais foram recrutados por meio de anúncios. No total, incluímos 109 (com idades entre 16-26 anos) com vários níveis de EP6: sem problemas de externalização (n = 34), problemas mínimos de externalização (n = 19), problemas moderados de externalização (n = 25), problemas graves de externalização (n = 31), e problemas de internalização mínimos (0–2) em todos os grupos (Figura 1).

Figura 1. Painel do Fluxograma do processo de inclusão. Os participantes foram selecionados com base em seu nível de problemas de comportamento externalizantes autorreferidos (EP6, variando de 0 a 6) e internalizando problemas de comportamento (IP6, variando de 0 a 6), para obter uma amostra com amplo envolvimento em comportamentos relacionados a dependência . Os participantes foram recrutados de uma pesquisa nacional representativa (N = 3,064, com idades entre 15–25 anos) conduzido em 2014 pela Statistics Denmark. Para aumentar o tamanho da amostra, um pequeno grupo de participantes foi recrutado por meio de anúncios. No total, 109 adolescentes e jovens adultos com vários níveis de problemas de externalização e vários níveis de uso foram incluídos no estudo

Os participantes foram incluídos se não tivessem nenhum distúrbio psiquiátrico atual com o Mini Inventário Neuropsiquiátrico Internacional (Lecrubier et al., 1997) e não recebeu medicamentos que afetam o cérebro. Os participantes foram instruídos a se abster de outras substâncias (além do tabaco) pelo menos 24 horas antes de sua participação.

O estudo foi conduzido nas instalações do CFIN / MINDLab na Universidade Aarhus, Dinamarca. No dia do teste, os participantes preencheram questionários padronizados em um computador (não contrabalançado, com duração de cerca de 30 minutos), e um assistente de pesquisa estava presente para responder às perguntas que surgissem.

Medidas

As características de impulsividade foram medidas usando a Escala de Comportamento Impulsivo UPPS-P (Cyders et al., 2007; Lynam et al., 2006), um questionário 59-item avaliando traços de impulsividade: urgência negativa, (falta de) premeditação, (falta de) perseverança, busca de sensação e urgência positiva. Devido ao alto grau de associação entre as escalas de urgência (r = 71), nós os combinamos em uma variável de urgência (ou seja, a tendência de agir precipitadamente em reação a emoções intensas), que foi usada em todas as análises subsequentes. Isso está de acordo com estudos recentes (por exemplo, VanderBroek-Stice et al., 2017e achados de uma meta-análise do modelo em psicopatologias, que encontrou padrões correlacionais muito semelhantes a essas subescalas, questionando, assim, sua distintividade (Berg et al., 2015).

O uso problemático de álcool foi medido usando o Teste de Identificação do Transtorno pelo Uso de Álcool (AUDIT; Saunders, Aasland, Babor, Delafuente, & Grant, 1993), um questionário de itens 10 desenvolvido como um instrumento de triagem para o consumo perigoso e prejudicial de álcool. O AUDIT é uma medida válida de uso nocivo / abuso / dependência de álcool e demonstra boa sensibilidade e especificidade (Meneses-Gaya, Zuardi, Loureiro, & Crippa, 2009).

O uso problemático de cannabis foi medido utilizando o Teste de Identificação de Desordem do Uso de Cannabis - Revised (CUDIT-R), uma versão breve do item CUDIT (8-item)Adamson & Sellman, 2003), que possui propriedades psicométricas equivalentes ou superiores (Adamson et al., 2010).

O uso problemático de drogas (diferente de cannabis) foi medido usando o teste de identificação de transtornos de uso de drogas (DUDIT; Berman, Bergman, Palmstierna e Schlyter, 2005), um som psicometricamenteBerman et al., 2005; Hildebrand, 2015; Voluse et al., 201211-item questionnaire avaliando padrões de uso de drogas e problemas relacionados a drogas.

O comportamento problemático dos jogos na Internet foi medido utilizando a Escala de Desordens para Jogos na Internet - Short Format (IGDS9-SF; Pontes & Griffiths, 2015), um questionário de itens 9 recentemente desenvolvido, adaptado dos nove critérios que definem o distúrbio de jogos na Internet de acordo com o DSM-5. O IGDS9-SF é considerado uma medida válida e confiável do distúrbio de jogos na Internet (Pontes & Griffiths, 2015).

O uso problemático de pornografia foi medido usando o Questionário de Desejo da Pornografia (PCQ; Pornography Craving Questionnaire); Kraus & Rosenberg, 2014), um questionário 12-item recentemente desenvolvido avaliando aspectos do desejo atual por pornografia, incluindo desejo, intenção, excitação fisiológica e dificuldade antecipada em restringir o uso, e com boa consistência interna e confiabilidade (Kraus & Rosenberg, 2014).

Alimentação problemática, ou compulsão alimentar, foi medida usando a escala de compulsão alimentar (BES; Gormally, Black, Daston, & Rardin, 1982), um questionário do tipo 16 que avalia os sintomas comportamentais, emocionais e cognitivos associados à compulsão alimentar, com alta sensibilidade e especificidade para identificar indivíduos com compulsão alimentar (Duarte, Pinto-Gouveia, & Ferreira, 2015).

O AUDIT, o CUDIT-R e o DUDIT estavam disponíveis em dinamarquês, e os questionários restantes foram traduzidos do inglês para o dinamarquês por dois pesquisadores dinamarqueses com habilidades proficientes em inglês.

Incluímos as variáveis ​​sociodemográficas, gênero, idade e anos completos de educação formal. O sexo e a idade têm sido relacionados ao uso de substâncias e ao uso de substâncias psicoativas, por exemplo, com o uso aumentando com a idade do início ao final da adolescência e com maior uso entre os homens (Young et al., 2002), e a educação básica tem se mostrado uma excelente proxy para o risco socioeconômico para transtornos por uso de drogas na Escandinávia (Gauffin, Vinnerljung, Fridell, Hesse e Hjern, 2013).

Análise estatística

Análises de regressão foram realizadas para avaliar associações entre traços de impulsividade e resultados relacionados à dependência. Fatores de inflação de variância (Tabela 1) estavam muito abaixo do 4.0 e nenhuma das correlações estava acima de 0.8 2), indicando que a multicolinearidade não era um problema (O'Brien, 2007). Mesa 1 também mostra valores para consistência interna. Quando as variáveis ​​dependentes foram aproximadamente distribuídas normalmente, foi utilizada a regressão por mínimos quadrados ordinários (OLS). Este foi o caso do BES (skew = 0.76). Para o AUDIT, o valor foi transformado para que a inclinação fosse zero usando o comando lnskew0 no Stata. A variável resultante teve uma distribuição aproximadamente normal (teste de Shapiro-Wilk, z = 0.08, p = 47), e a regressão OLS foi usada para avaliar as associações entre as escalas UPPS e o AUDIT transformado. Os modelos de regressão Tobit permitem estimar a relação entre uma ou mais variáveis ​​independentes e os resultados de interesse quando há censura esquerda na variável de resultado. A regressão Tobit foi utilizada para CUDIT, DUDIT, PCQ e IGDS9-SF, por apresentarem excesso de zeros.

Tabela 1. Características da amostra

Notas. AUDITORIA: Teste de Identificação do Transtorno pelo Uso de Álcool; CUDIT-R: Cannabis Use disorder Testes de identificação - revisados; DUDIT: Teste de identificação de transtorno de uso de drogas; BES: escala de compulsão alimentar; PCQ: Questionário de Desejo de Pornografia; IGDS9-SF: Transtorno de Jogos pela Internet - Formato Curto; SD: desvio padrão.

^aDevido ao alto grau de associação entre as escalas de urgência positiva e negativa, essas escalas foram combinadas em uma variável de urgência.

Tabela 2. Intercorrelações de todas as variáveis

Note. Os coeficientes significativos estão em negrito. Abreviaturas como na tabela 1.

^aO sexo foi codificado como masculino = 0, feminino = 1. ^bDevido ao alto grau de associação entre as escalas de urgência positiva e negativa, essas escalas foram combinadas em uma variável de urgência.

*p <05. **p <.01. ***p <001.

Para cada resultado, calculamos dois modelos. No Modelo 1, inserimos gênero, idade e anos de educação na primeira etapa e a escala UPPS-P de interesse na segunda etapa. No Modelo 2, inserimos gênero, idade e anos de educação na primeira etapa e todas as escalas UPPS-P na segunda etapa. A impulsividade foi considerada significativa, se a estatística F para a segunda etapa foi significativa. Examinamos homens e mulheres juntos, já que a relação entre as facetas UPPS-P e os comportamentos de risco mostrou-se invariante entre os sexos (Cyders, 2013; VanderVeen et al., 2016). Todos os coeficientes foram derivados de variáveis ​​padronizadas em X, de modo que os coeficientes indicam o aumento médio da variável dependente, dado um aumento nas variáveis ​​UPPS-P de um desvio padrão. Nós fornecemos gráficos de correlação circular para ilustrar a magnitude dos coeficientes significativos nos Modelos 1 e 2. A largura da linha indica os coeficientes de diferentes modelos de regressão de variáveis ​​dependentes relacionadas à dependência regredidos sobre as características UPPS-P. Gráficos circulares foram criados na versão R 3.4.0 (Equipa N Core, 2014) usando o pacote circlize (Gu, Gu, Eils, Schlesner e Brors, 2014). As análises estatísticas foram realizadas utilizando o Stata 14 (StataCorp, 2015).

Ética

Os procedimentos do estudo foram realizados de acordo com a Declaração de Helsinque, conforme revisado no 2008. O estudo foi aprovado pelo comitê de ética regional (De Videnskabsetiske Komitéer para Região Midtjylland) e os participantes receberam informações orais e escritas sobre o estudo e deram um consentimento por escrito antes de participar. Se os participantes estavam abaixo da idade de 18, os pais também receberam informações sobre o estudo para garantir que o consentimento do adolescente fosse dado sob supervisão dos pais. Os questionários fizeram parte de um estudo maior, incluindo imagens e os participantes receberam DKK 1000 pela sua participação.

Resultados

As características dos participantes estão resumidas na tabela 1. A amostra foi predominantemente masculina e a média de idade foi de 21.7 anos. As pontuações médias em medidas de comportamentos relacionados à dependência indicam níveis subclínicos: AUDIT 8.8 (SD 5.9), CUDIT-R 3.1 (SD 5.5), DUDIT 1.9 (SD 4.7), BES XUMUM (SD 7.3), PCQ 4.9 (SD 17.2), e IGDS14.5-SF 9 (SD 9.7).

As correlações de Pearson entre todas as variáveis ​​são mostradas na Tabela 2. DUDIT foi positivamente correlacionado com AUDIT (0.41, p <01) e CUDIT (0.60, p <01). IGDS9-SF foi positivamente correlacionado com PCQ (0.32, p <01) e AUDIT foi positivamente correlacionado com PCQ (0.22, p <05).

Impulsividade e indicadores de comportamentos aditivos relacionados à substância

Os modelos de regressão estão resumidos na tabela 3. Urgência (p <001), falta de premeditação (p <.01), falta de perseverança (p <.01) e busca de sensação (p <001) foram associados positivamente com as pontuações do AUDIT após o ajuste para sexo, idade e escolaridade (Modelo 1). Depois de ajustar para todas as variáveis ​​(Modelo 2), busca de sensação (p <001) e falta de perseverança (p <05) foram associados a pontuações mais altas no AUDIT.

Tabela 3. Associações multivariadas entre características de impulsividade e indicadores de comportamentos aditivos relacionados a substâncias

Notas. Os valores são coeficientes de regressão (95% confidence interval), que foram padronizados em X, ou seja, os coeficientes, indicam o aumento da variável dependente dado um aumento nas variáveis ​​UPPS de um desvio padrão. Os coeficientes significativos estão em negrito. Abreviaturas como na tabela 1. Modelo 1: Regressão ajustada por idade, sexo e anos de escolaridade. Modelo 2: Regressão ajustada por idade, sexo, anos de escolaridade e outras variáveis ​​de impulsividade.

^aValores transformados em inclinação zero e regressão OLS usados. ^bRegressão de Tobit usada devido a um número de respondentes que pontuaram zero. ^cDevido ao alto grau de associação entre as escalas de urgência positiva e negativa, essas escalas foram combinadas em uma variável de urgência.

*p <05. **p <.01. ***p <001.

A urgência associou-se positivamente com os escores do CUDIT após o ajuste para sexo, idade e escolaridade (Modelo 1, p <01). A associação permaneceu significativa (p <.01) depois de ajustar para todas as variáveis ​​(Modelo 2). Após entrar nas escalas UPPS (Modelo 2), o sexo feminino permaneceu associado a pontuações mais baixas no CUDIT (p <01).

Urgência (p <01) e falta de perseverança (p <01) foram associados positivamente com as pontuações DUDIT após o ajuste para sexo, idade e educação (Modelo 1). Depois de ajustar para todas as variáveis ​​(Modelo 2), falta de perseverança (p <05) permaneceram significativamente associados.

Os coeficientes significativos dos Modelos 1 e 2 são visualizados em gráficos circulares na Figura 2.

Figura 2. Painel do Gráficos circulares de associações significativas entre traços de impulsividade e comportamentos relacionados ao vício. Gráficos circulares das escalas UPPS-P (metade superior) que estão associadas a comportamentos relacionados ao vício de substâncias e não substâncias (metade inferior). Apenas estimativas significativas são mostradas. A largura da linha indica a magnitude dos coeficientes individuais e pode ser interpretada como o aumento médio em uma variável relacionada ao vício em relação a um aumento na escala UPPS-P em questão de um desvio padrão, quando idade, sexo e anos de educação são ajustados para (Modelo 1) e quando idade, sexo, anos de educação e outras escalas UPPS-P são ajustados para (Modelo 2). Devido ao alto grau de associação entre as escalas de urgência positiva e negativa, essas escalas foram combinadas em uma variável de urgência. AUDIT: Teste de Identificação de Transtornos por Uso de Álcool; CUDIT-R: Teste de Identificação de Transtornos do Uso de Cannabis - Revisado; DUDIT: Teste de Identificação do Transtorno do Uso de Drogas; BES: Escala de Compulsão Alimentar; PCQ: Questionário de desejo por pornografia

Impulsividade e indicadores de comportamentos não relacionados à dependência de substâncias

Os modelos de regressão estão resumidos na tabela 4. Urgência (p <001) e falta de perseverança (p <01) foram associados positivamente com as pontuações BES após o ajuste para sexo, idade e escolaridade (Modelo 1). Depois de ajustar para todas as variáveis ​​(Modelo 2), urgência (p <01) e falta de perseverança (p <05) permaneceram significativamente associados. Finalmente, o gênero feminino permaneceu associado a pontuações mais altas no BES no Modelo 2 (p <01).

Tabela 4. Associações multivariadas entre características de impulsividade e indicadores de comportamentos não relacionados a dependência química

Notas. Os valores são coeficientes de regressão (95% confidence interval), que foram padronizados em X, ou seja, os coeficientes, indicam o aumento da variável dependente dado um aumento nas variáveis ​​UPPS de um desvio padrão. Os coeficientes significativos estão em negrito. Abreviaturas como na tabela 1. Modelo 1: regressão ajustada por idade, sexo e anos de escolaridade. Modelo 2: Regressão ajustada por idade, sexo, anos de escolaridade e outras variáveis ​​de impulsividade.

^aRegressão OLS usada. ^bRegressão de Tobit usada devido a um número de respondentes que pontuaram zero. ^cDevido ao alto grau de associação entre as escalas de urgência positiva e negativa, essas escalas foram combinadas em uma variável de urgência.

*p <05. **p <.01. ***p <001.

Urgência (p <01) e falta de perseverança (p <01) foram associados positivamente com os escores do PCQ após o ajuste para sexo, idade e educação (Modelo 1). Depois de ajustar para todas as variáveis ​​(Modelo 2), falta de perseverança (p <05) permaneceram significativamente associados. Além disso, o gênero feminino permaneceu associado a pontuações mais baixas no PCQ no Modelo 2 (p <001).

Não encontramos associações significativas entre UPPS-P e jogos problemáticos na Internet, mas o sexo feminino permaneceu associado a pontuações mais baixas no IGDS9-SF no Model 2.

Comparando modelos com traços versus sem impulsividade

Nós comparamos um modelo de base que consiste em idade, sexo e educação com um modelo que incluiu essas variáveis ​​mais as variáveis ​​UPPS-P para cada uma de nossas variáveis ​​dependentes. Os resultados estão resumidos na tabela 5. Para AUDIT e BES, a adição de variáveis ​​UPPS-P foi significativamente melhor do que o modelo de p <001. A alteração do quadrado R associado foi de 25% para AUDIT e 15% para BES. Para CUDIT, DUDIT e PCQ, o modelo foi significativamente melhor em p <05. Para o IGDS9-SF, o modelo não foi significativo.

Tabela 5. Resultados da entrada no modelo UPPS após idade, sexo e anos de escolaridade

Notas. Valores são F-testes comparando um modelo com gênero, idade e anos de educação com um modelo que inclui todas as escalas UPPS. Abreviaturas como na tabela 1.

^aValores transformados em inclinação zero e regressão OLS usados. ^bRegressão de Tobit usada devido a um número de respondentes que pontuaram zero. ^cRegressão OLS usada.

Discussão

De acordo com o nosso conhecimento, este é o primeiro estudo a apresentar dados sobre uma ampla gama de comportamentos relacionados a dependência de substância e não-substância em relação ao modelo UPPS-P na mesma amostra, permitindo uma comparação mais direta da contribuição relativa de Facetas UPPS-P para vários tipos de comportamentos relacionados ao vício. Isso foi possível porque os participantes foram amostrados de uma coorte dinamarquesa maior e estratificados por problemas de externalização, resultando em uma ampla distribuição de envolvimento em comportamentos relacionados à dependência. Além disso, este é o primeiro estudo a examinar o modelo em relação à problemática dos jogos e pornografia na Internet usando o recentemente desenvolvido IGDS9-SF e PCQ. O modelo UPPS-P foi positivamente associado a indicadores de todos os comportamentos relacionados ao vício, exceto o uso problemático de jogos na Internet. Os traços mais importantes dentro do modelo foram a urgência e a falta de perseverança, pois um ou ambos os traços estavam associados a todos os comportamentos relacionados ao vício (exceto jogos pela Internet) nos modelos totalmente ajustados.

Em termos de tamanhos de efeito, a correlação média entre um traço UPPS-P e um comportamento relacionado à dependência foi um modesto 0.21. Para o álcool e compulsão alimentar, os modelos melhoraram significativamente quando o UPPS-P foi adicionado com uma grande mudança no R-quadrado para AUDIT e uma alteração mais modesta, mas ainda considerável no R-quadrado para o BES, e para o uso de duas drogas escalas de desordem e escala de pornografia, a melhora no ajuste do modelo foi significativa p <05. As associações modestas são esperadas, uma vez que impulsividade e comportamentos aditivos estão relacionados, mas são construtos distintos.

Os jovens dinamarqueses têm altas taxas de consumo. Em uma pesquisa recente do ESPAD (com idades entre 15-16 anos) (Kraus, Guttormsson, et al., 2016), A Dinamarca teve a maior prevalência de intoxicação no mês passado (32%) e consumo excessivo de álcool (56%), enquanto as taxas de consumo de cannabis no mês passado (5%) foram inferiores à maioria dos países europeus. Em um estudo representativo de dinamarqueses 15- a 25 anos, 10% havia usado cannabis no mês passado e 2.1% tinham uso diário (Pedersen et al., 2015). No inquérito ESPAD, a Dinamarca registou as taxas de prevalência mais elevadas do mês passado nos jogos regulares na Internet entre rapazes (64%) e raparigas (28%) (Kraus, Guttormsson, et al., 2016). A Dinamarca é conhecida por sua atitude liberal e relaxada em relação à pornografia e ao sexo, que provavelmente aumentará o consumo (Hald, 2006). Um estudo representativo de adultos jovens encontrou altas taxas de prevalência de consumo de pornografia, por exemplo, consumo no mês passado (homens 82.5% e mulheres 33.6%) (Hald, 2006). Uma revisão recente encontrou taxas mais baixas de transtorno da compulsão alimentar periódica nos países nórdicos em comparação com outros países europeus, mas não conseguiu identificar os estudos dinamarqueses (Dahlgren, Stedal e Wisting, 2017).

Traços de impulsividade e comportamentos relacionados à dependência

Em consonância com as nossas hipóteses, a urgência esteve positivamente associada ao uso problemático de álcool (Modelo 1), cannabis (ambos os modelos) e outras drogas (Modelo 1). Estudos anteriores apontam para um papel importante da urgência no consumo problemático de álcool e cannabis entre os jovens (Coskunpinar et al., 2013; Stautz & Cooper, 2013; VanderVeen et al., 2016) e dependência de cocaína (Albein-Urios et al., 2012; Fernandez-Serrano et al., 2012; Torres et al., 2013). Em consonância com nossas hipóteses, a urgência também foi positivamente associada à compulsão alimentar (ambos os modelos) e ao uso problemático da pornografia (Modelo 1). Isto assemelha-se a estudos anteriores de compulsão alimentar em adultos / adultos jovens (Claes et al., 2015; Kelly et al., 2014; Mikheeva & Tragesser, 2016; Murphy et al., 2014; VanderBroek-Stice et al., 2017) e um estudo recente ligando a urgência negativa ao uso viciante de atividades sexuais online em homens (Wery et al., 2018). A tendência a agir precipitadamente em estados emocionais positivos e negativos intensos pode estar ligada a comportamentos relacionados à dependência de substâncias e não-substâncias através de reforços positivos e negativos imediatos, por exemplo, através do aumento das expectativas de prazer imediato ou como um mecanismo para regular temporariamente negativamente as emoções negativas , apesar das consequências negativas a longo prazo (Cyders & Smith, 2008; Heatherton & Baumeister, 1991; Settles et al., 2010; Tice et al., 2001). Estudos longitudinais fornecem algum suporte para essa idéia (Anestis, Selby, & Joiner, 2007; Pearson, Combs, Zapolslci e Smith, 2012; Settles, Zapolski, & Smith, 2014; Settles et al., 2010), por exemplo, mostrando que a urgência negativa prediz aumentos na expectativa de que a alimentação alivia o afeto negativo, o que prediz aumentos na compulsão alimentar (Pearson et al., 2012).

A falta de perseverança também emergiu como uma característica importante, que foi positivamente associada ao uso problemático de álcool (Modelo 1), outras drogas (ambos os modelos), compulsão alimentar (ambos os modelos) e pornografia (ambos os modelos). Estudos anteriores associaram a falta de perseverança ao uso problemático de álcool (Coskunpinar et al., 2013; Stautz & Cooper, 2013), dependência de cocaína (por exemplo, Verdejo-Garcia et al., 2007) e compulsão alimentar (Claes et al., 2015; Murphy et al., 2014; VanderBroek-Stice et al., 2017), mas a associação geralmente não é tão forte quanto com urgência. Pelo que sabemos, este é o primeiro estudo a relacionar a falta de perseverança com o uso problemático de pornografia. A falta de perseverança tem sido relacionada ao comprometimento da resistência à interferência proativa (ou seja, deficiências na capacidade de inibir informações anteriores que não são mais relevantes) e redução da consciência das tarefas em andamento (Gay, Rochat, Billieux, d'Acremont e Van der Linden, 2008; Rochat, Billieux, Gagnon e Van der Linden, 2018), e também pode interagir com o estresse. Um estudo recente mostrou que indivíduos com baixos níveis de perseverança jogaram mais depois de experimentarem uma perda em uma situação estressante (Canale, Rubaltelli, Vieno, Pittarello e Billieux, 2017). Esses processos cognitivos subjacentes podem ajudar a explicar as associações relatadas entre falta de perseverança e comportamentos relacionados à dependência de substâncias e não-substâncias.

Não encontramos associações entre subescalas UPPS-P e jogos problemáticos na Internet, em consonância com a nossa hipótese e resultados nulos recentes (Deleuze et al., 2017; Irvine et al., 2013; Nuyens et al., 2016). Isso pode sugerir que outros fatores além da impulsividade do traço estão ligados ao comportamento problemático dos jogos na Internet. Importante, um estudo recente (Deleuze et al., 2017) mostraram que fatores de risco bem estabelecidos para transtorno do tipo SUD e do jogo, incluindo o UPPS-P e outras medidas relacionadas ao autocontrole, falharam em discriminar entre jogadores saudáveis ​​e jogadores que endossavam o DSM-5.

Diversas diferenças de gênero merecem atenção. O sexo feminino foi associado a escores mais baixos no CUDIT, PCQ e IGD9-SF e escores mais altos no BES, assemelhando-se a estudos anteriores de jovens mostrando taxas mais baixas de mulheres procurando tratamento para transtornos por uso de cannabis (Smith, 2014), taxas mais baixas de consumo de pornografia (Hald, 2006) e dependência da Internet (Ha & Hwang, 2014) entre as mulheres, e taxas mais altas de compulsão alimentar (Dahlgren et al., 2017). Mais pesquisas com amostras maiores são necessárias para testar se as mesmas características impulsivas são expressas em diferentes comportamentos nos dois gêneros.

Em conjunto, nossos achados enfatizam o papel da urgência e da falta de perseverança no desenvolvimento de comportamentos relacionados à dependência de substâncias e não-substâncias (exceto jogos pela Internet). Além disso, as associações estabelecidas entre os comportamentos relacionados com a dependência de substâncias e não-substâncias sugerem que os níveis aumentados de impulsividade são pouco prováveis ​​de resultar dos efeitos tóxicos das substâncias isoladamente.

Nossos achados têm implicações clínicas ao enfatizar o papel potencial da urgência e da falta de perseverança no desenvolvimento de dependência de substância e comportamento, e, portanto, como potenciais alvos terapêuticos preventivos. Além disso, os achados apontam para a importância de intervenções terapêuticas direcionadas à regulação emocional entre esses transtornos, por exemplo, intervenções voltadas para o aprendizado de estratégias mais saudáveis ​​para o enfrentamento do sofrimento. Os programas podem se beneficiar da adoção de materiais de intervenções psicoeducacionais para outros transtornos relacionados a impulsos, como transtorno de personalidade borderline (Zanarini, Conkey, Temes e Fitzmaurice, 2017) ou transtorno de personalidade antissocial (Thylstrup, Schroder e Hesse, 2015).

Estudos futuros são necessários para replicar os achados não relacionados à substância, também em populações clínicas, e devem incluir medidas de regulação emocional e expectativas. Estudos longitudinais com vários pontos de tempo de acompanhamento são necessários para desvendar a direção da causalidade.

Limitações

O tamanho da amostra foi adequado para testar modestos (r = .35), mas não correlações mais fracas. Essa limitação foi parcialmente corrigida pela amostragem deliberada de respondentes de alto e baixo risco para garantir variações adequadas em termos de impulsividade. No entanto, estudos futuros com mais poder podem ser usados ​​para confirmar e expandir as descobertas atuais e examinar subgrupos específicos (por exemplo, gênero).

Devido à natureza transversal dos dados, não podemos fazer inferências causais, ou seja, se níveis mais altos de traços de UPPS-P previam níveis mais altos de comportamentos relacionados a dependência, ou o contrário. Exames prospectivos são necessários para desvendar a direção da causalidade.

O PCQ fornece uma medida multidimensional de desejo, um sintoma central de comportamentos aditivos, e, portanto, indexa um grau de severidade e uso problemático. Outro questionário recente, The Short Internet Addiction Test adaptado para atividades sexuais online (Wery, Burnay, Karila e Billieux, 2016) pode fornecer uma medida mais ampla do uso problemático, mas está restrita ao material on-line.

A seleção de jovens com níveis variados de EP6 foi baseada em uma pesquisa representativa de jovens dinamarqueses selecionados aleatoriamente e, portanto, nossas descobertas devem generalizar para a população geral de jovens dinamarqueses e para jovens em países semelhantes à Dinamarca.

Conclusões

O estudo examinou unicamente as associações entre o modelo UPPS-P e vários comportamentos relacionados à dependência em jovens com envolvimento variável nesses comportamentos. O modelo UPPS-P foi positivamente associado a indicadores de todos os comportamentos aditivos, exceto os jogos problemáticos da Internet. Os traços mais importantes foram a urgência e a falta de perseverança, pois um ou ambos os traços estavam associados a todos os comportamentos relacionados ao vício (exceto jogos pela Internet). Nossos resultados destacam o papel potencial da urgência e falta de perseverança como preditores para o desenvolvimento de transtornos aditivos e como potenciais alvos terapêuticos preventivos.

Contribuição dos autores

KRT, MBC, MUP e VV: conceito e design do estudo e financiamento obtido. MUP: responsável pela pesquisa nacional da qual os participantes foram recrutados. KRT, MBC e MMP: coleta de dados. MH e KRT: análise estatística e interpretação dos dados. TLK: visualização de dados. KRT: escreveu o manuscrito. Todos os autores contribuíram e aprovaram o manuscrito. Eles tiveram acesso total a todos os dados e assumiram a responsabilidade pela integridade dos dados e pela precisão da análise de dados.

Conflito de interesses

Os autores declaram não haver conflito de interesses.

Agradecimentos

Os autores gostariam de agradecer aos participantes por terem viajado para Aarhus e participarem do estudo, e Mads Jensen (Universidade de Aarhus), Nuria Donamayor (Universidade de Cambridge), Kwangyeol Baek (Universidade de Cambridge) e Daisy Mechelmans ( University of Cambridge) para ajudar na coleta de dados, e no Centro de Neurociência Funcional Integrativa / MINDLab para uso de suas grandes instalações. Além disso, eles agradecem a Claire Mowat por ajudar com descrições das variáveis ​​dependentes no manuscrito. Eles também gostariam de agradecer a Shane Kraus pelo uso do PCQ.

Referências

Traços de impulsividade e comportamentos relacionados à dependência na juventude.

J Behav. 2018 Apr 12: 1-14. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.22.

Rømer Thomsen K¹, Callesen MB¹, Hesse M¹, Kvamme TL¹, Pedersen MM¹, Pedersen MU¹, Voon V².

J Behav. 2018 Apr 12: 1-14. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.22.

Rømer Thomsen K¹, Callesen MB¹, Hesse M¹, Kvamme TL¹, Pedersen MM¹, Pedersen MU¹, Voon V².

Sumário

Antecedentes e objetivos

A impulsividade é um fator de risco para comportamentos aditivos. O modelo de impulsividade UPPS-P tem sido associado ao vício em substâncias e ao transtorno do jogo, mas seu papel em outros comportamentos não relacionados a dependência química é menos compreendido. Procuramos examinar associações entre os traços de impulsividade UPPS-P e os indicadores de comportamentos relacionados a múltiplas substâncias e dependência de não-substância em jovens com envolvimento variável nesses comportamentos.

De Depósito

Os participantes (N = 109, com idades entre 16-26 anos, 69% homens) foram selecionados em uma pesquisa nacional com base em seu nível de problemas de externalização para alcançar uma ampla distribuição de envolvimento em comportamentos relacionados ao vício. Os participantes preencheram o Questionário UPPS-P e questionários padronizados que avaliam o uso problemático de substâncias (álcool, cannabis e outras drogas) e não-substâncias (jogos na Internet, pornografia e comida). Análises de regressão foram usadas para avaliar associações entre traços de impulsividade e indicadores de comportamentos relacionados ao vício.

Resultados

O modelo UPPS-P foi positivamente associado a indicadores de todos os comportamentos relacionados à dependência, exceto aos jogos problemáticos da Internet. Nos modelos totalmente ajustados, a busca de sensações e a falta de perseverança estavam associadas ao uso problemático de álcool, a urgência estava associada ao uso problemático de cannabis e a falta de perseverança estava associada ao uso problemático de outras drogas além da cannabis. Além disso, a urgência e a falta de perseverança estavam associadas à compulsão alimentar e a falta de perseverança estava associada ao uso problemático da pornografia.

Discussão e conclusões

Nós enfatizamos o papel da impulsividade das características em vários comportamentos relacionados à dependência. Nossos achados em jovens em situação de risco destacam a urgência e a falta de perseverança como potenciais preditores para o desenvolvimento de dependências e como possíveis alvos terapêuticos preventivos.

PMID: 29642723

DOI: 10.1556/2006.7.2018.22

Introdução

Seção:

Impulsividade e UPPS-P

A impulsividade é amplamente definida como a tendência para decisões e ações rápidas, mal consideradas e desinibidas, apesar das consequências negativas. A impulsividade é cada vez mais conceituada como multidimensional (Evenden, 1999; Sperry, Lynam, Walsh, Horton e Kwapil, 2016), e os subcomponentes são de natureza heterogênea e associados a substratos neurais discretos mas sobrepostos (Dalley, Everitt e Robbins, 2011).

A impulsividade pode ser medida usando auto-relato, como a Escala de Comportamento Impulsivo UPPS-P (Lynam, Smith, Whiteside, & Cyders, 2006) ou por tarefas comportamentais computadorizadas medindo subcomponentes, como resposta prematura (4-Choice Serial Response Time Task; Voon, Irvine, et al., 2014) e inibição de resposta (por exemplo, Go / Nogo Task; Garavan, Ross, & Stein, 1999). Evidência meta-analítica recente sugere que o autorrelato e as medidas comportamentais da impulsividade compartilham menos que 5% de variância (Cyders & Coskunpinar, 2011) sugerindo que ambos façam contribuições únicas. As medidas de autorrelato são úteis para avaliar as tendências ou traços gerais de um indivíduo e são superiores na validade ecológica, enquanto as tarefas comportamentais fornecem uma “fotografia” do que o indivíduo realmente faz e podem ser menos vulneráveis ​​a problemas de validade aparente (Cyders & Coskunpinar, 2011; Sperry et al., 2016).

Neste estudo, nos concentramos no modelo UPPS-P, que captura a natureza multidimensional da impulsividade. O modelo UPPS original apresenta quatro traços de personalidade impulsivos separados, embora relacionados (Whiteside & Lynam, 2001): urgência negativa, tendência a agir precipitadamente em estados emocionais negativos intensos; (falta de) premeditação, a tendência a agir sem premeditação e planejamento; (falta de) perseverança, a tendência para não terminar tarefas; e busca de sensações, a tendência a buscar prazer sensorial e excitação. O modelo mostrou boa validade discriminante e convergente (Smith, Fischer, Cyders, Annus, & Spillane, 2007), e tem se mostrado útil na caracterização de transtornos que envolvem comportamento impulsivo, como transtornos por uso de substâncias (SUDs) (Verdejo-Garcia, Bechara, Recknor e Perez-Garcia, 2007; Whiteside & Lynam, 2003). A nova versão, UPPS-P, inclui urgência positiva (a tendência a agir precipitadamente em estados emocionais positivos intensos) (Lynam et al., 2006). Os primeiros estudos de validação indicaram que o quinto traço pode ser medido de uma maneira confiável e de conteúdo diferente das outras facetas (Cyders et al., 2007; Verdejo-Garcia, Lozano, Moya, Alcazar e Perez-Garcia, 2010). No entanto, a separabilidade das escalas de urgência foi posteriormente questionada (Berg, Latzman, Bliwise e Lilienfeld, 2015).

Papel da impulsividade em comportamentos aditivos

A impulsividade é comumente prejudicada dimensionalmente através do SUD (Dalley et al., 2011; Voon e Dalley, 2016), e os subcomponentes demonstraram ser um fator de risco no desenvolvimento do uso problemático de substâncias e SUD (Dalley et al., 2007; Ersche et al., 2012; Kaiser, Bonsu, Charnigo, Milich e Lynam, 2016).

Estudar essas relações durante a adolescência e a idade adulta jovem é de particular importância, porque é quando o uso de substâncias é geralmente iniciado e o comportamento impulsivo é elevado. De acordo com metanálises de adolescentes e adultos jovens, a urgência positiva e a urgência negativa mostram a associação mais forte com o uso problemático de álcool (Coskunpinar, Dir, & Cyders, 2013; Stautz & Cooper, 2013). Outra meta-análise de adolescentes encontrou associações médias entre consequências negativas da cannabis e procura de sensações, falta de premeditação e urgência positiva (VanderVeen, Hershberger, & Cyders, 2016). Estudos que examinam o uso problemático de drogas ilícitas, como a cocaína, também apontam para um papel de urgência (Albein-Urios, Martinez-Gonzalez, Lozano, Clark e Verdejo-Garcia, 2012; Fernandez-Serrano, Perales, Moreno-Lopez, Perez-Garcia e Verdejo-Garcia, 2012; Torres et al., 2013); entretanto, até o momento, essas relações só foram testadas em amostras clínicas de adultos. Em conjunto, a urgência tem sido mais consistentemente associada ao uso problemático de substâncias entre os jovens. Teorias sobre a regulação emocional fornecem possíveis explicações para essa ligação sugerindo que indivíduos que experimentam problemas na regulação de emoções negativas podem induzir impulsos imediatos na tentativa de regular negativamente as emoções negativas intensas (apesar das consequências negativas a longo prazo), criando assim um risco para comportamentos aditivos (Tice, Bratslavsky e Baumeister, 2001). De acordo com o Modelo de Preparação Adquirida (Settles, Cyders, & Smith, 2010), a urgência positiva predispõe os indivíduos a adquirir expectativas de que as substâncias têm efeitos positivos, enquanto a urgência negativa predispõe os indivíduos a usar substâncias para lidar com emoções negativas, sendo que ambos aumentam o uso.

Além do DUS, a impulsividade tem mostrado um papel importante nos transtornos aditivos não relacionados à substância. A quinta edição do Manual Diagnóstico e Estatístico de Transtornos Mentais (DSM-5; Associação Americana de Psiquiatria, 2013) marcou uma mudança importante no diagnóstico de comportamentos aditivos ao incluir transtornos aditivos não relacionados a substâncias, frequentemente rotulados como vícios comportamentais. Com base em décadas de trabalho, o transtorno do jogo foi aceito como o primeiro vício comportamental, e há um debate em andamento sobre a possível classificação de outros comportamentos no DSM-6 e no próximo ICD-11. O uso problemático de jogos pela Internet, pornografia e compulsão alimentar são frequentemente conceituados como vícios comportamentais devido a evidências emergentes que sugerem alguma sobreposição nos mecanismos psicológicos e neurobiológicos subjacentes (Amianto, Ottone, Daga e Fassino, 2015; Gola et al., 2017; Kraus, Voon e Potenza, 2016; Kuss, Griffiths e Pontes, 2017; Petry, Rehbein, Ko, & O'Brien, 2015). No entanto, mais pesquisas são necessárias e preocupações críticas foram levantadas, por exemplo, em relação à potencial super-patologização de desejos elevados (Billieux, Schimmenti, Khazaal, Maurage, & Heeren, 2015). Outras preocupações críticas são a falta de consenso em relação a definições e critérios diagnósticos, e o fato de que os critérios diagnósticos foram diretamente adaptados do SUD (Billieux et al., 2015; Kardefelt-Winther et al., 2017).

Subcomponentes da impulsividade mostraram estar envolvidos no distúrbio do jogo, incluindo a inibição da resposta (Rømer Thomsen et al., 2013) e impulsividade do traço (Billieux et al., 2012; Savvidou et al., 2017), mas, no geral, nos falta pesquisa sobre o papel da impulsividade de traços em outros tipos de comportamentos relacionados à dependência. Estudos de amostras de jovens e adultos apontam para um papel de urgência negativa e urgência positiva no distúrbio do jogo (Billieux et al., 2012; Canale, Scacchi e Griffiths, 2016; Fischer & Smith, 2008; Grall-Bronnec et al., 2012; Michalczuk, Bowden-Jones, Verdejo-Garcia, & Clark, 2011; Savvidou et al., 2017). Vários estudos indicam que a urgência, particularmente a urgência negativa, está implicada na compulsão alimentar em amostras clínicas e não clínicas de adultos / jovens adultos (Claes et al., 2015; Kelly, Cotter e Mazzeo, 2014; Mikheeva & Tragesser, 2016; Murphy, Stojek e MacKillop, 2014; VanderBroek-Stice, Stojek, Beach, vanDellen e MacKillop, 2017), e alguns estudos mostram associações com falta de perseverança (Claes et al., 2015; Murphy et al., 2014; VanderBroek-Stice et al., 2017). A literatura sobre o modelo UPPS-P no uso compulsivo de jogos e pornografia na Internet é limitada. Dois estudos de jovens adultos não conseguiram encontrar associações consistentes entre a UPPS-P e sinais de jogos on-line excessivos (Irvine et al., 2013; Nuyens et al., 2016). Em um estudo recente de adultos jovens, os escores da UPPS-P não discriminaram entre jogadores saudáveis ​​e jogadores que endossavam o DSM-5Deleuze et al., 2017). Um estudo recente de adultos / adultos jovens relatou uma associação positiva entre a urgência negativa e o uso aditivo de atividades sexuais on-line (Wery, Deleuze, Canale e Billieux, 2018), e um estudo de imagem encontrou taxas mais elevadas de impulsividade em adultos jovens com comportamento sexual compulsivo em comparação com indivíduos sem este (Voon, Mole, et al., 2014), mas não relatou subescalas.

Em suma, enquanto o papel do modelo é bem caracterizado em amostras de adolescentes com uso problemático de álcool e cannabis, temos conhecimento limitado de seu papel em comportamentos não relacionados à dependência de substâncias entre jovens, particularmente o uso problemático de jogos e pornografia na Internet.

Aqui, examinamos associações entre características de impulsividade e indicadores de comportamentos relacionados à dependência de substâncias (álcool, cannabis e outras drogas) e não substância (jogos pela Internet, pornografia e alimentação) entre jovens com envolvimento variável nesses comportamentos. Com base em achados empíricos e teorias de regulação de emoções, levantamos a hipótese de que a urgência negativa e a urgência positiva estariam positivamente associadas ao uso problemático de substâncias. Em consonância com as conceituações recentes sobre o uso problemático da pornografia e compulsão alimentar como vícios comportamentais e com a limitada literatura disponível, supomos que a urgência negativa e a urgência positiva estariam positivamente associadas a esses comportamentos. Devido a recentes descobertas nulas, levantamos a hipótese de que o uso problemático de jogos na Internet não estaria associado ao modelo UPPS-P.

De Depósito

Seção:

Participantes e procedimento

Os dados incluídos neste estudo são parte de um estudo maior que examina fatores de risco para comportamentos aditivos. Para obter uma amostra com ampla distribuição de comportamentos relacionados a dependência, jovens com diferentes níveis de problemas de comportamento externalizantes (comportamentos problemáticos voltados para os outros) e baixos níveis de problemas comportamentais internalizantes (comportamentos problemáticos direcionados para dentro de si) foram incluídos. Problemas de externalização e internalização foram medidos com o YouthMap12, um questionário de itens 12 com seis itens identificando problemas de externalização (EP6) e problemas de internalização (IP6; Pedersen, Rømer Thomsen, Pedersen e Hesse, 2017). Os problemas de comportamento externalizantes mostraram consistentemente aumentar o risco de uso problemático de substâncias entre ambos os sexos (Fischer, Najman, Williams e Clavarino, 2012; Heron et al., 2013; Miettunen et al., 2014), e o EP6 tem sido fortemente associado ao uso problemático de substâncias entre os jovens nos países nórdicos (Pedersen et al., No prelo; Pedersen et al., 2017). Em contraste, os estudos apontam para nenhuma associação com problemas de internalização (Griffith-Lendering, Huijbregts, Mooijaart, Vollebergh, & Swaab, 2011; Miettunen et al., 2014), que podem atuar como fatores de proteção (Colder et al., 2013; Edwards et al., 2014).

Os participantes foram recrutados a partir de uma pesquisa nacionalmente representativa com 3,064 selecionados aleatoriamente 15- para Danes de 25 anos de idade [taxa de resposta 63%; machos 51.1%; estudante 79.1%; empregado 15.7% (ver Pedersen, Frederiksen e Pedersen, 2015)] realizado em 2014 pela Statistics Denmark. Dos 205 que receberam correspondência, 78 foram incluídos no estudo. Para aumentar o tamanho da amostra, participantes adicionais foram recrutados por meio de anúncios. No total, incluímos 109 (com idades entre 16-26 anos) com vários níveis de EP6: sem problemas de externalização (n = 34), problemas mínimos de externalização (n = 19), problemas moderados de externalização (n = 25), problemas graves de externalização (n = 31), e problemas de internalização mínimos (0–2) em todos os grupos (Figura 1).

Figura 1. Painel do Fluxograma do processo de inclusão. Os participantes foram selecionados com base em seu nível de problemas de comportamento externalizantes autorreferidos (EP6, variando de 0 a 6) e internalizando problemas de comportamento (IP6, variando de 0 a 6), para obter uma amostra com amplo envolvimento em comportamentos relacionados a dependência . Os participantes foram recrutados de uma pesquisa nacional representativa (N = 3,064, com idades entre 15–25 anos) conduzido em 2014 pela Statistics Denmark. Para aumentar o tamanho da amostra, um pequeno grupo de participantes foi recrutado por meio de anúncios. No total, 109 adolescentes e jovens adultos com vários níveis de problemas de externalização e vários níveis de uso foram incluídos no estudo

Os participantes foram incluídos se não tivessem nenhum distúrbio psiquiátrico atual com o Mini Inventário Neuropsiquiátrico Internacional (Lecrubier et al., 1997) e não recebeu medicamentos que afetam o cérebro. Os participantes foram instruídos a se abster de outras substâncias (além do tabaco) pelo menos 24 horas antes de sua participação.

O estudo foi conduzido nas instalações do CFIN / MINDLab na Universidade Aarhus, Dinamarca. No dia do teste, os participantes preencheram questionários padronizados em um computador (não contrabalançado, com duração de cerca de 30 minutos), e um assistente de pesquisa estava presente para responder às perguntas que surgissem.

Medidas

As características de impulsividade foram medidas usando a Escala de Comportamento Impulsivo UPPS-P (Cyders et al., 2007; Lynam et al., 2006), um questionário 59-item avaliando traços de impulsividade: urgência negativa, (falta de) premeditação, (falta de) perseverança, busca de sensação e urgência positiva. Devido ao alto grau de associação entre as escalas de urgência (r = 71), nós os combinamos em uma variável de urgência (ou seja, a tendência de agir precipitadamente em reação a emoções intensas), que foi usada em todas as análises subsequentes. Isso está de acordo com estudos recentes (por exemplo, VanderBroek-Stice et al., 2017e achados de uma meta-análise do modelo em psicopatologias, que encontrou padrões correlacionais muito semelhantes a essas subescalas, questionando, assim, sua distintividade (Berg et al., 2015).

O uso problemático de álcool foi medido usando o Teste de Identificação do Transtorno pelo Uso de Álcool (AUDIT; Saunders, Aasland, Babor, Delafuente, & Grant, 1993), um questionário de itens 10 desenvolvido como um instrumento de triagem para o consumo perigoso e prejudicial de álcool. O AUDIT é uma medida válida de uso nocivo / abuso / dependência de álcool e demonstra boa sensibilidade e especificidade (Meneses-Gaya, Zuardi, Loureiro, & Crippa, 2009).

O uso problemático de cannabis foi medido utilizando o Teste de Identificação de Desordem do Uso de Cannabis - Revised (CUDIT-R), uma versão breve do item CUDIT (8-item)Adamson & Sellman, 2003), que possui propriedades psicométricas equivalentes ou superiores (Adamson et al., 2010).

O uso problemático de drogas (diferente de cannabis) foi medido usando o teste de identificação de transtornos de uso de drogas (DUDIT; Berman, Bergman, Palmstierna e Schlyter, 2005), um som psicometricamenteBerman et al., 2005; Hildebrand, 2015; Voluse et al., 201211-item questionnaire avaliando padrões de uso de drogas e problemas relacionados a drogas.

O comportamento problemático dos jogos na Internet foi medido utilizando a Escala de Desordens para Jogos na Internet - Short Format (IGDS9-SF; Pontes & Griffiths, 2015), um questionário de itens 9 recentemente desenvolvido, adaptado dos nove critérios que definem o distúrbio de jogos na Internet de acordo com o DSM-5. O IGDS9-SF é considerado uma medida válida e confiável do distúrbio de jogos na Internet (Pontes & Griffiths, 2015).

O uso problemático de pornografia foi medido usando o Questionário de Desejo da Pornografia (PCQ; Pornography Craving Questionnaire); Kraus & Rosenberg, 2014), um questionário 12-item recentemente desenvolvido avaliando aspectos do desejo atual por pornografia, incluindo desejo, intenção, excitação fisiológica e dificuldade antecipada em restringir o uso, e com boa consistência interna e confiabilidade (Kraus & Rosenberg, 2014).

Alimentação problemática, ou compulsão alimentar, foi medida usando a escala de compulsão alimentar (BES; Gormally, Black, Daston, & Rardin, 1982), um questionário do tipo 16 que avalia os sintomas comportamentais, emocionais e cognitivos associados à compulsão alimentar, com alta sensibilidade e especificidade para identificar indivíduos com compulsão alimentar (Duarte, Pinto-Gouveia, & Ferreira, 2015).

O AUDIT, o CUDIT-R e o DUDIT estavam disponíveis em dinamarquês, e os questionários restantes foram traduzidos do inglês para o dinamarquês por dois pesquisadores dinamarqueses com habilidades proficientes em inglês.

Incluímos as variáveis ​​sociodemográficas, gênero, idade e anos completos de educação formal. O sexo e a idade têm sido relacionados ao uso de substâncias e ao uso de substâncias psicoativas, por exemplo, com o uso aumentando com a idade do início ao final da adolescência e com maior uso entre os homens (Young et al., 2002), e a educação básica tem se mostrado uma excelente proxy para o risco socioeconômico para transtornos por uso de drogas na Escandinávia (Gauffin, Vinnerljung, Fridell, Hesse e Hjern, 2013).

Análise estatística

Análises de regressão foram realizadas para avaliar associações entre traços de impulsividade e resultados relacionados à dependência. Fatores de inflação de variância (Tabela 1) estavam muito abaixo do 4.0 e nenhuma das correlações estava acima de 0.8 2), indicando que a multicolinearidade não era um problema (O'Brien, 2007). Mesa 1 também mostra valores para consistência interna. Quando as variáveis ​​dependentes foram aproximadamente distribuídas normalmente, foi utilizada a regressão por mínimos quadrados ordinários (OLS). Este foi o caso do BES (skew = 0.76). Para o AUDIT, o valor foi transformado para que a inclinação fosse zero usando o comando lnskew0 no Stata. A variável resultante teve uma distribuição aproximadamente normal (teste de Shapiro-Wilk, z = 0.08, p = 47), e a regressão OLS foi usada para avaliar as associações entre as escalas UPPS e o AUDIT transformado. Os modelos de regressão Tobit permitem estimar a relação entre uma ou mais variáveis ​​independentes e os resultados de interesse quando há censura esquerda na variável de resultado. A regressão Tobit foi utilizada para CUDIT, DUDIT, PCQ e IGDS9-SF, por apresentarem excesso de zeros.

Tabela 1. Características da amostra

Notas. AUDITORIA: Teste de Identificação do Transtorno pelo Uso de Álcool; CUDIT-R: Cannabis Use disorder Testes de identificação - revisados; DUDIT: Teste de identificação de transtorno de uso de drogas; BES: escala de compulsão alimentar; PCQ: Questionário de Desejo de Pornografia; IGDS9-SF: Transtorno de Jogos pela Internet - Formato Curto; SD: desvio padrão.

^aDevido ao alto grau de associação entre as escalas de urgência positiva e negativa, essas escalas foram combinadas em uma variável de urgência.

Tabela 2. Intercorrelações de todas as variáveis

Note. Os coeficientes significativos estão em negrito. Abreviaturas como na tabela 1.

^aO sexo foi codificado como masculino = 0, feminino = 1. ^bDevido ao alto grau de associação entre as escalas de urgência positiva e negativa, essas escalas foram combinadas em uma variável de urgência.

*p <05. **p <.01. ***p <001.

Para cada resultado, calculamos dois modelos. No Modelo 1, inserimos gênero, idade e anos de educação na primeira etapa e a escala UPPS-P de interesse na segunda etapa. No Modelo 2, inserimos gênero, idade e anos de educação na primeira etapa e todas as escalas UPPS-P na segunda etapa. A impulsividade foi considerada significativa, se a estatística F para a segunda etapa foi significativa. Examinamos homens e mulheres juntos, já que a relação entre as facetas UPPS-P e os comportamentos de risco mostrou-se invariante entre os sexos (Cyders, 2013; VanderVeen et al., 2016). Todos os coeficientes foram derivados de variáveis ​​padronizadas em X, de modo que os coeficientes indicam o aumento médio da variável dependente, dado um aumento nas variáveis ​​UPPS-P de um desvio padrão. Nós fornecemos gráficos de correlação circular para ilustrar a magnitude dos coeficientes significativos nos Modelos 1 e 2. A largura da linha indica os coeficientes de diferentes modelos de regressão de variáveis ​​dependentes relacionadas à dependência regredidos sobre as características UPPS-P. Gráficos circulares foram criados na versão R 3.4.0 (Equipa N Core, 2014) usando o pacote circlize (Gu, Gu, Eils, Schlesner e Brors, 2014). As análises estatísticas foram realizadas utilizando o Stata 14 (StataCorp, 2015).

Ética

Os procedimentos do estudo foram realizados de acordo com a Declaração de Helsinque, conforme revisado no 2008. O estudo foi aprovado pelo comitê de ética regional (De Videnskabsetiske Komitéer para Região Midtjylland) e os participantes receberam informações orais e escritas sobre o estudo e deram um consentimento por escrito antes de participar. Se os participantes estavam abaixo da idade de 18, os pais também receberam informações sobre o estudo para garantir que o consentimento do adolescente fosse dado sob supervisão dos pais. Os questionários fizeram parte de um estudo maior, incluindo imagens e os participantes receberam DKK 1000 pela sua participação.

Resultados

Seção:

As características dos participantes estão resumidas na tabela 1. A amostra foi predominantemente masculina e a média de idade foi de 21.7 anos. As pontuações médias em medidas de comportamentos relacionados à dependência indicam níveis subclínicos: AUDIT 8.8 (SD 5.9), CUDIT-R 3.1 (SD 5.5), DUDIT 1.9 (SD 4.7), BES XUMUM (SD 7.3), PCQ 4.9 (SD 17.2), e IGDS14.5-SF 9 (SD 9.7).

As correlações de Pearson entre todas as variáveis ​​são mostradas na Tabela 2. DUDIT foi positivamente correlacionado com AUDIT (0.41, p <01) e CUDIT (0.60, p <01). IGDS9-SF foi positivamente correlacionado com PCQ (0.32, p <01) e AUDIT foi positivamente correlacionado com PCQ (0.22, p <05).

Impulsividade e indicadores de comportamentos aditivos relacionados à substância

Os modelos de regressão estão resumidos na tabela 3. Urgência (p <001), falta de premeditação (p <.01), falta de perseverança (p <.01) e busca de sensação (p <001) foram associados positivamente com as pontuações do AUDIT após o ajuste para sexo, idade e escolaridade (Modelo 1). Depois de ajustar para todas as variáveis ​​(Modelo 2), busca de sensação (p <001) e falta de perseverança (p <05) foram associados a pontuações mais altas no AUDIT.

Tabela 3. Associações multivariadas entre características de impulsividade e indicadores de comportamentos aditivos relacionados a substâncias

Notas. Os valores são coeficientes de regressão (95% confidence interval), que foram padronizados em X, ou seja, os coeficientes, indicam o aumento da variável dependente dado um aumento nas variáveis ​​UPPS de um desvio padrão. Os coeficientes significativos estão em negrito. Abreviaturas como na tabela 1. Modelo 1: Regressão ajustada por idade, sexo e anos de escolaridade. Modelo 2: Regressão ajustada por idade, sexo, anos de escolaridade e outras variáveis ​​de impulsividade.

^aValores transformados em inclinação zero e regressão OLS usados. ^bRegressão de Tobit usada devido a um número de respondentes que pontuaram zero. ^cDevido ao alto grau de associação entre as escalas de urgência positiva e negativa, essas escalas foram combinadas em uma variável de urgência.

*p <05. **p <.01. ***p <001.

A urgência associou-se positivamente com os escores do CUDIT após o ajuste para sexo, idade e escolaridade (Modelo 1, p <01). A associação permaneceu significativa (p <.01) depois de ajustar para todas as variáveis ​​(Modelo 2). Após entrar nas escalas UPPS (Modelo 2), o sexo feminino permaneceu associado a pontuações mais baixas no CUDIT (p <01).

Urgência (p <01) e falta de perseverança (p <01) foram associados positivamente com as pontuações DUDIT após o ajuste para sexo, idade e educação (Modelo 1). Depois de ajustar para todas as variáveis ​​(Modelo 2), falta de perseverança (p <05) permaneceram significativamente associados.

Os coeficientes significativos dos Modelos 1 e 2 são visualizados em gráficos circulares na Figura 2.

Figura 2. Painel do Gráficos circulares de associações significativas entre traços de impulsividade e comportamentos relacionados ao vício. Gráficos circulares das escalas UPPS-P (metade superior) que estão associadas a comportamentos relacionados ao vício de substâncias e não substâncias (metade inferior). Apenas estimativas significativas são mostradas. A largura da linha indica a magnitude dos coeficientes individuais e pode ser interpretada como o aumento médio em uma variável relacionada ao vício em relação a um aumento na escala UPPS-P em questão de um desvio padrão, quando idade, sexo e anos de educação são ajustados para (Modelo 1) e quando idade, sexo, anos de educação e outras escalas UPPS-P são ajustados para (Modelo 2). Devido ao alto grau de associação entre as escalas de urgência positiva e negativa, essas escalas foram combinadas em uma variável de urgência. AUDIT: Teste de Identificação de Transtornos por Uso de Álcool; CUDIT-R: Teste de Identificação de Transtornos do Uso de Cannabis - Revisado; DUDIT: Teste de Identificação do Transtorno do Uso de Drogas; BES: Escala de Compulsão Alimentar; PCQ: Questionário de desejo por pornografia

Impulsividade e indicadores de comportamentos não relacionados à dependência de substâncias

Os modelos de regressão estão resumidos na tabela 4. Urgência (p <001) e falta de perseverança (p <01) foram associados positivamente com as pontuações BES após o ajuste para sexo, idade e escolaridade (Modelo 1). Depois de ajustar para todas as variáveis ​​(Modelo 2), urgência (p <01) e falta de perseverança (p <05) permaneceram significativamente associados. Finalmente, o gênero feminino permaneceu associado a pontuações mais altas no BES no Modelo 2 (p <01).

Tabela 4. Associações multivariadas entre características de impulsividade e indicadores de comportamentos não relacionados a dependência química

Notas. Os valores são coeficientes de regressão (95% confidence interval), que foram padronizados em X, ou seja, os coeficientes, indicam o aumento da variável dependente dado um aumento nas variáveis ​​UPPS de um desvio padrão. Os coeficientes significativos estão em negrito. Abreviaturas como na tabela 1. Modelo 1: regressão ajustada por idade, sexo e anos de escolaridade. Modelo 2: Regressão ajustada por idade, sexo, anos de escolaridade e outras variáveis ​​de impulsividade.

^aRegressão OLS usada. ^bRegressão de Tobit usada devido a um número de respondentes que pontuaram zero. ^cDevido ao alto grau de associação entre as escalas de urgência positiva e negativa, essas escalas foram combinadas em uma variável de urgência.

*p <05. **p <.01. ***p <001.

Urgência (p <01) e falta de perseverança (p <01) foram associados positivamente com os escores do PCQ após o ajuste para sexo, idade e educação (Modelo 1). Depois de ajustar para todas as variáveis ​​(Modelo 2), falta de perseverança (p <05) permaneceram significativamente associados. Além disso, o gênero feminino permaneceu associado a pontuações mais baixas no PCQ no Modelo 2 (p <001).

Não encontramos associações significativas entre UPPS-P e jogos problemáticos na Internet, mas o sexo feminino permaneceu associado a pontuações mais baixas no IGDS9-SF no Model 2.

Comparando modelos com traços versus sem impulsividade

Nós comparamos um modelo de base que consiste em idade, sexo e educação com um modelo que incluiu essas variáveis ​​mais as variáveis ​​UPPS-P para cada uma de nossas variáveis ​​dependentes. Os resultados estão resumidos na tabela 5. Para AUDIT e BES, a adição de variáveis ​​UPPS-P foi significativamente melhor do que o modelo de p <001. A alteração do quadrado R associado foi de 25% para AUDIT e 15% para BES. Para CUDIT, DUDIT e PCQ, o modelo foi significativamente melhor em p <05. Para o IGDS9-SF, o modelo não foi significativo.

Tabela 5. Resultados da entrada no modelo UPPS após idade, sexo e anos de escolaridade

Notas. Valores são F-testes comparando um modelo com gênero, idade e anos de educação com um modelo que inclui todas as escalas UPPS. Abreviaturas como na tabela 1.

^aValores transformados em inclinação zero e regressão OLS usados. ^bRegressão de Tobit usada devido a um número de respondentes que pontuaram zero. ^cRegressão OLS usada.

Discussão

Seção:

De acordo com o nosso conhecimento, este é o primeiro estudo a apresentar dados sobre uma ampla gama de comportamentos relacionados a dependência de substância e não-substância em relação ao modelo UPPS-P na mesma amostra, permitindo uma comparação mais direta da contribuição relativa de Facetas UPPS-P para vários tipos de comportamentos relacionados ao vício. Isso foi possível porque os participantes foram amostrados de uma coorte dinamarquesa maior e estratificados por problemas de externalização, resultando em uma ampla distribuição de envolvimento em comportamentos relacionados à dependência. Além disso, este é o primeiro estudo a examinar o modelo em relação à problemática dos jogos e pornografia na Internet usando o recentemente desenvolvido IGDS9-SF e PCQ. O modelo UPPS-P foi positivamente associado a indicadores de todos os comportamentos relacionados ao vício, exceto o uso problemático de jogos na Internet. Os traços mais importantes dentro do modelo foram a urgência e a falta de perseverança, pois um ou ambos os traços estavam associados a todos os comportamentos relacionados ao vício (exceto jogos pela Internet) nos modelos totalmente ajustados.

Em termos de tamanhos de efeito, a correlação média entre um traço UPPS-P e um comportamento relacionado à dependência foi um modesto 0.21. Para o álcool e compulsão alimentar, os modelos melhoraram significativamente quando o UPPS-P foi adicionado com uma grande mudança no R-quadrado para AUDIT e uma alteração mais modesta, mas ainda considerável no R-quadrado para o BES, e para o uso de duas drogas escalas de desordem e escala de pornografia, a melhora no ajuste do modelo foi significativa p <05. As associações modestas são esperadas, uma vez que impulsividade e comportamentos aditivos estão relacionados, mas são construtos distintos.

Os jovens dinamarqueses têm altas taxas de consumo. Em uma pesquisa recente do ESPAD (com idades entre 15-16 anos) (Kraus, Guttormsson, et al., 2016), A Dinamarca teve a maior prevalência de intoxicação no mês passado (32%) e consumo excessivo de álcool (56%), enquanto as taxas de consumo de cannabis no mês passado (5%) foram inferiores à maioria dos países europeus. Em um estudo representativo de dinamarqueses 15- a 25 anos, 10% havia usado cannabis no mês passado e 2.1% tinham uso diário (Pedersen et al., 2015). No inquérito ESPAD, a Dinamarca registou as taxas de prevalência mais elevadas do mês passado nos jogos regulares na Internet entre rapazes (64%) e raparigas (28%) (Kraus, Guttormsson, et al., 2016). A Dinamarca é conhecida por sua atitude liberal e relaxada em relação à pornografia e ao sexo, que provavelmente aumentará o consumo (Hald, 2006). Um estudo representativo de adultos jovens encontrou altas taxas de prevalência de consumo de pornografia, por exemplo, consumo no mês passado (homens 82.5% e mulheres 33.6%) (Hald, 2006). Uma revisão recente encontrou taxas mais baixas de transtorno da compulsão alimentar periódica nos países nórdicos em comparação com outros países europeus, mas não conseguiu identificar os estudos dinamarqueses (Dahlgren, Stedal e Wisting, 2017).

Traços de impulsividade e comportamentos relacionados à dependência

Em consonância com as nossas hipóteses, a urgência esteve positivamente associada ao uso problemático de álcool (Modelo 1), cannabis (ambos os modelos) e outras drogas (Modelo 1). Estudos anteriores apontam para um papel importante da urgência no consumo problemático de álcool e cannabis entre os jovens (Coskunpinar et al., 2013; Stautz & Cooper, 2013; VanderVeen et al., 2016) e dependência de cocaína (Albein-Urios et al., 2012; Fernandez-Serrano et al., 2012; Torres et al., 2013). Em consonância com nossas hipóteses, a urgência também foi positivamente associada à compulsão alimentar (ambos os modelos) e ao uso problemático da pornografia (Modelo 1). Isto assemelha-se a estudos anteriores de compulsão alimentar em adultos / adultos jovens (Claes et al., 2015; Kelly et al., 2014; Mikheeva & Tragesser, 2016; Murphy et al., 2014; VanderBroek-Stice et al., 2017) e um estudo recente ligando a urgência negativa ao uso viciante de atividades sexuais online em homens (Wery et al., 2018). A tendência a agir precipitadamente em estados emocionais positivos e negativos intensos pode estar ligada a comportamentos relacionados à dependência de substâncias e não-substâncias através de reforços positivos e negativos imediatos, por exemplo, através do aumento das expectativas de prazer imediato ou como um mecanismo para regular temporariamente negativamente as emoções negativas , apesar das consequências negativas a longo prazo (Cyders & Smith, 2008; Heatherton & Baumeister, 1991; Settles et al., 2010; Tice et al., 2001). Estudos longitudinais fornecem algum suporte para essa idéia (Anestis, Selby, & Joiner, 2007; Pearson, Combs, Zapolslci e Smith, 2012; Settles, Zapolski, & Smith, 2014; Settles et al., 2010), por exemplo, mostrando que a urgência negativa prediz aumentos na expectativa de que a alimentação alivia o afeto negativo, o que prediz aumentos na compulsão alimentar (Pearson et al., 2012).

A falta de perseverança também emergiu como uma característica importante, que foi positivamente associada ao uso problemático de álcool (Modelo 1), outras drogas (ambos os modelos), compulsão alimentar (ambos os modelos) e pornografia (ambos os modelos). Estudos anteriores associaram a falta de perseverança ao uso problemático de álcool (Coskunpinar et al., 2013; Stautz & Cooper, 2013), dependência de cocaína (por exemplo, Verdejo-Garcia et al., 2007) e compulsão alimentar (Claes et al., 2015; Murphy et al., 2014; VanderBroek-Stice et al., 2017), mas a associação geralmente não é tão forte quanto com urgência. Pelo que sabemos, este é o primeiro estudo a relacionar a falta de perseverança com o uso problemático de pornografia. A falta de perseverança tem sido relacionada ao comprometimento da resistência à interferência proativa (ou seja, deficiências na capacidade de inibir informações anteriores que não são mais relevantes) e redução da consciência das tarefas em andamento (Gay, Rochat, Billieux, d'Acremont e Van der Linden, 2008; Rochat, Billieux, Gagnon e Van der Linden, 2018), e também pode interagir com o estresse. Um estudo recente mostrou que indivíduos com baixos níveis de perseverança jogaram mais depois de experimentarem uma perda em uma situação estressante (Canale, Rubaltelli, Vieno, Pittarello e Billieux, 2017). Esses processos cognitivos subjacentes podem ajudar a explicar as associações relatadas entre falta de perseverança e comportamentos relacionados à dependência de substâncias e não-substâncias.

Não encontramos associações entre subescalas UPPS-P e jogos problemáticos na Internet, em consonância com a nossa hipótese e resultados nulos recentes (Deleuze et al., 2017; Irvine et al., 2013; Nuyens et al., 2016). Isso pode sugerir que outros fatores além da impulsividade do traço estão ligados ao comportamento problemático dos jogos na Internet. Importante, um estudo recente (Deleuze et al., 2017) mostraram que fatores de risco bem estabelecidos para transtorno do tipo SUD e do jogo, incluindo o UPPS-P e outras medidas relacionadas ao autocontrole, falharam em discriminar entre jogadores saudáveis ​​e jogadores que endossavam o DSM-5.

Diversas diferenças de gênero merecem atenção. O sexo feminino foi associado a escores mais baixos no CUDIT, PCQ e IGD9-SF e escores mais altos no BES, assemelhando-se a estudos anteriores de jovens mostrando taxas mais baixas de mulheres procurando tratamento para transtornos por uso de cannabis (Smith, 2014), taxas mais baixas de consumo de pornografia (Hald, 2006) e dependência da Internet (Ha & Hwang, 2014) entre as mulheres, e taxas mais altas de compulsão alimentar (Dahlgren et al., 2017). Mais pesquisas com amostras maiores são necessárias para testar se as mesmas características impulsivas são expressas em diferentes comportamentos nos dois gêneros.

Em conjunto, nossos achados enfatizam o papel da urgência e da falta de perseverança no desenvolvimento de comportamentos relacionados à dependência de substâncias e não-substâncias (exceto jogos pela Internet). Além disso, as associações estabelecidas entre os comportamentos relacionados com a dependência de substâncias e não-substâncias sugerem que os níveis aumentados de impulsividade são pouco prováveis ​​de resultar dos efeitos tóxicos das substâncias isoladamente.

Nossos achados têm implicações clínicas ao enfatizar o papel potencial da urgência e da falta de perseverança no desenvolvimento de dependência de substância e comportamento, e, portanto, como potenciais alvos terapêuticos preventivos. Além disso, os achados apontam para a importância de intervenções terapêuticas direcionadas à regulação emocional entre esses transtornos, por exemplo, intervenções voltadas para o aprendizado de estratégias mais saudáveis ​​para o enfrentamento do sofrimento. Os programas podem se beneficiar da adoção de materiais de intervenções psicoeducacionais para outros transtornos relacionados a impulsos, como transtorno de personalidade borderline (Zanarini, Conkey, Temes e Fitzmaurice, 2017) ou transtorno de personalidade antissocial (Thylstrup, Schroder e Hesse, 2015).

Estudos futuros são necessários para replicar os achados não relacionados à substância, também em populações clínicas, e devem incluir medidas de regulação emocional e expectativas. Estudos longitudinais com vários pontos de tempo de acompanhamento são necessários para desvendar a direção da causalidade.

Limitações

O tamanho da amostra foi adequado para testar modestos (r = .35), mas não correlações mais fracas. Essa limitação foi parcialmente corrigida pela amostragem deliberada de respondentes de alto e baixo risco para garantir variações adequadas em termos de impulsividade. No entanto, estudos futuros com mais poder podem ser usados ​​para confirmar e expandir as descobertas atuais e examinar subgrupos específicos (por exemplo, gênero).

Devido à natureza transversal dos dados, não podemos fazer inferências causais, ou seja, se níveis mais altos de traços de UPPS-P previam níveis mais altos de comportamentos relacionados a dependência, ou o contrário. Exames prospectivos são necessários para desvendar a direção da causalidade.

O PCQ fornece uma medida multidimensional de desejo, um sintoma central de comportamentos aditivos, e, portanto, indexa um grau de severidade e uso problemático. Outro questionário recente, The Short Internet Addiction Test adaptado para atividades sexuais online (Wery, Burnay, Karila e Billieux, 2016) pode fornecer uma medida mais ampla do uso problemático, mas está restrita ao material on-line.

A seleção de jovens com níveis variados de EP6 foi baseada em uma pesquisa representativa de jovens dinamarqueses selecionados aleatoriamente e, portanto, nossas descobertas devem generalizar para a população geral de jovens dinamarqueses e para jovens em países semelhantes à Dinamarca.

Conclusões

Seção:

O estudo examinou unicamente as associações entre o modelo UPPS-P e vários comportamentos relacionados à dependência em jovens com envolvimento variável nesses comportamentos. O modelo UPPS-P foi positivamente associado a indicadores de todos os comportamentos aditivos, exceto os jogos problemáticos da Internet. Os traços mais importantes foram a urgência e a falta de perseverança, pois um ou ambos os traços estavam associados a todos os comportamentos relacionados ao vício (exceto jogos pela Internet). Nossos resultados destacam o papel potencial da urgência e falta de perseverança como preditores para o desenvolvimento de transtornos aditivos e como potenciais alvos terapêuticos preventivos.

Contribuição dos autores

Seção:

KRT, MBC, MUP e VV: conceito e design do estudo e financiamento obtido. MUP: responsável pela pesquisa nacional da qual os participantes foram recrutados. KRT, MBC e MMP: coleta de dados. MH e KRT: análise estatística e interpretação dos dados. TLK: visualização de dados. KRT: escreveu o manuscrito. Todos os autores contribuíram e aprovaram o manuscrito. Eles tiveram acesso total a todos os dados e assumiram a responsabilidade pela integridade dos dados e pela precisão da análise de dados.

Conflito de interesses

Seção:

Os autores declaram não haver conflito de interesses.

Agradecimentos

Os autores gostariam de agradecer aos participantes por terem viajado para Aarhus e participarem do estudo, e Mads Jensen (Universidade de Aarhus), Nuria Donamayor (Universidade de Cambridge), Kwangyeol Baek (Universidade de Cambridge) e Daisy Mechelmans ( University of Cambridge) para ajudar na coleta de dados, e no Centro de Neurociência Funcional Integrativa / MINDLab para uso de suas grandes instalações. Além disso, eles agradecem a Claire Mowat por ajudar com descrições das variáveis ​​dependentes no manuscrito. Eles também gostariam de agradecer a Shane Kraus pelo uso do PCQ.

Referências

Seção: