Soc Psychiatry Psychiatr Epidemiol. 2017 Apr 17. doi: 10.1007 / s00127-017-1356-2.
Lau JTF1,2, DL bruto3, Wu AMS4, Cheng KM3, Lau MMC3.
Sumário
OBJETIVO:
O uso da Internet tem influências globais em todos os aspectos da vida e se tornou uma preocupação crescente. Estudos transversais sobre o vício em internet (IA) foram relatados, mas a causalidade muitas vezes não é clara. Mais estudos longitudinais são garantidos.
MÉTODOS:
Nós investigamos a incidência e os preditores de conversão IA entre estudantes do ensino médio. Um estudo longitudinal de 12-mês foi conduzido entre os estudantes chineses de 1-4 de Hong Kong (N = 8286). Usando a Escala de Dependência de Internet de Chen de 26 itens (CIAS; ponto de corte> 63), casos não-AI foram identificados no início do estudo. A conversão para IA durante o período de acompanhamento foi detectada, com incidência e preditores derivados de modelos multinível.
RESULTADOS:
A prevalência de IA foi de 16.0% no início do estudo e a incidência de IA foi de 11.81 por 100 por ano (13.74 para homens e 9.78 para mulheres). Fatores de risco de antecedentes foram sexo masculino, formas escolares superiores e viver com apenas um dos pais, enquanto fatores de proteção de fundo estavam tendo uma mãe / pai com educação universitária. Ajustado para todos os fatores de fundo, maior pontuação de linha de base CIAS (ORa = 1.07), mais horas gastas on-line para entretenimento e comunicação social (ORa = 1.92 e 1.63, respectivamente) e modelos de Health Belief Model (HBM) (exceto a gravidade percebida de IA e percebida auto-eficácia para reduzir o uso) foram preditores significativos de conversão para IA (ORa = 1.07-1.45).
CONCLUSÕES:
A prevalência e a incidência de conversão de IA foram altas e precisam de atenção. As intervenções devem levar em conta os preditores de risco identificados, como os da HBM, e as habilidades de gerenciamento de tempo devem ser aprimoradas. A triagem é necessária para identificar aqueles com alto risco (por exemplo, alto escore CIAS) e fornecer a eles intervenções primárias e secundárias.
PALAVRAS-CHAVE:
Adolescentes; Chinês; Modelo de crença em saúde; Incidência; vício em internet
PMID: 28417158
DOI: 10.1007/s00127-017-1356-2
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