J Clin Psychiatry. 2018 Jun 5; 79 (4). pii: 17r11761. doi: 10.4088 / JCP.17r11761.
Cheng YS#1, Tseng PT#1,2, Lin PY3,4, Chen TY5,6, Stubbs B7,8,9, Carvalho AF10,11, Wu CK1, Chen YW12, Wu MK13,3.
Sumário
OBJETIVO:
Realizar uma revisão sistemática e meta-análise de estudos observacionais que investigaram a suposta associação entre vício em internet e tendências suicidas.
FONTES DE DADOS:
Os principais bancos de dados eletrônicos (PubMed, Embase, ClinicalKey, Cochrane Library, ProQuest, Science Direct e ClinicalTrials.gov) foram pesquisados usando as seguintes palavras-chave (internet vício OU internet gaming disorder OU uso de internet desordem OU uso patológico de internet OU compulsivo uso de internet OU problemático uso da internet) E (suicídio ou depressão) para identificar estudos observacionais desde o início até outubro 31, 2017.
SELEÇÃO DE ESTUDO:
Foram incluídos estudos transversais 23 (n = 270,596) e estudos prospectivos 2 (n = 1,180) que investigaram a relação entre suicídio e vício em internet.
EXTRAÇÃO DE DADOS:
Nós extraímos as taxas de ideação, planejamento e tentativas suicidas em indivíduos com dependência e controles da internet.
RESULTADOS:
Os indivíduos com vício em internet tiveram taxas significativamente mais altas de ideação suicida (razão de chances [OR] = 2.952), planejamento (OR = 3.172) e tentativas (OR = 2.811) e maior gravidade da ideação suicida (Hedges g = 0.723). Quando restritas às OR ajustadas para dados demográficos e depressão, as chances de ideação e tentativas suicidas eram ainda significativamente maiores nos indivíduos com vício em internet (ideação: agrupado OR ajustado = 1.490; tentativas: agrupado ajustado OR = 1.559). Na análise de subgrupo, houve uma taxa de prevalência significativamente maior de ideação suicida em crianças (idade inferior a 18 anos) do que em adultos (OR = 3.771 e OR = 1.955, respectivamente).
CONCLUSÕES:
Esta meta-análise fornece evidências de que o vício em internet está associado ao aumento da probabilidade de suicídio, mesmo após o ajuste para potenciais variáveis de confusão, incluindo depressão. No entanto, as evidências foram derivadas principalmente de estudos transversais. Futuros estudos prospectivos são necessários para confirmar esses achados.
PMID: 29877640
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