Fundo: A Internet tornou-se uma parte fundamental da vida moderna, deu origem a vários comportamentos problemáticos. Alguns desses comportamentos, como o uso prolífico de mídias sociais, verificação freqüente de e-mails, jogos on-line excessivos, compras e jogos on-line e a visualização de pornografia, causam prejuízos significativos no funcionamento diário de alguns indivíduos. Diferentes pesquisadores estudaram aspectos psicológicos como espectro compulsivo impulsivo, ansiedade e depressão em viciados em internet.

Objetivos: O objetivo deste estudo é examinar a relação entre vícios em internet e diferentes aspectos da personalidade em estudantes de medicina.

Métodos: Neste estudo seccional cruzado, o objetivo foi avaliar todos os estudantes 687medical da faculdade de medicina da Universidade de Ciências Médicas de Shiraz. Os alunos da 364 mostraram sua alegação de participar do estudo preenchendo o formulário de consentimento. Finalmente questionários válidos 278 foram coletados. Eles responderam às questões demográficas do questionário, como idade, sexo, estado civil, acomodação estudantil, ano de admissão à universidade, residência estudantil e também teste de adicção à Internet. A NEO-FFI (NEO-FFI) preenchidas.

Resultados: 55% dos participantes mostram dependência de internet, com distribuição de 51.4% leve, 2.9% moderado e 0.4% de dependência severa. Vício em Internet e traços de personalidade de extroversão (coeficiente de correlação = -0.118, P = 0.05), agradabilidade (coeficiente de correlação = -0.379, P = 0.001) e conscienciosidade (coeficiente de correlação = -0.21, P = 0.001), mostraram correlação negativa, mas sua correlação com o neuroticismo (coeficiente de correlação = + 0.2, P = 0.001) foi significativamente positiva. As pontuações de adicção à Internet entre os alunos no semestre cinco e onze antes do abrangente exame de ciências básicas (26.52 ± 9.8) e o abrangente teste de pré-estágio (28.57 ± 19.2) foram maiores do que os outros anos acadêmicos.

Conclusões: A prevalência de dependência da Internet neste estudo foi maior em comparação com estudos semelhantes em outros campos que levaram às preocupações sobre a extensão do problema. Mais adicção à Internet entre os alunos do 4th e 10th semestre revela a necessidade de ser treinado de forma eficiente, a fim de lidar com o estresse em estado crítico e também para manter o desempenho acadêmico positivo. Correlação de alguns aspectos dos traços de personalidade com o vício em internet, sugestão de avaliação inicial da personalidade dos estudantes de medicina por meio de instrumentos de triagem e identificação de populações em risco. Isso pode ser uma necessidade de métodos favoráveis ​​para o início da prevenção.

Palavras-chave: Comportamento Aditivo; Personalidade; Inventário de Personalidade

A Internet, como uma enorme rede que contém milhões de canais privados, públicos, acadêmicos, empresariais e governamentais, do âmbito local ao global, com efeitos dramáticos sobre a vida humana, desempenha um papel significativo no comportamento e na mentalidade das pessoas (1). Os adolescentes são os usuários mais frequentes da internet, dentre os quais estudantes universitários são um grupo com risco significativo de dependência de internet (2).

Os estudantes universitários estão expostos a uma nova vida, como inevitável uso acadêmico e acesso à internet, mini-computadores portáteis e telefones celulares. Além disso, menos controle dos pais, sensação de solidão e isolamento que levam à depressão e ansiedade. Por outro lado, algumas características, como a busca por novidades, a competição com os pares e a pressão dos colegas, os ameaçam, assim como o vício em internet (3-7).

Definição de vício em internet é a incapacidade de controlar o uso da internet que resulta no sério prejuízo de vários aspectos da vida (8). Este termo é relatado no apêndice da última versão do manual de diagnóstico e estatística para transtornos mentais (DSM-5) como a nova frase, transtorno de jogos na Internet (9).

A prevalência de dependência de Internet em estudantes universitários foi relatada como sendo de 16.3% em estudantes universitários italianos, 4% nos Estados Unidos, 5.9% e 17.9% em Taiwan, 10.6% na China e 34.7% na Grécia (2, 10-13). Nos estudantes universitários, existe uma relação direta entre o apoio social pobre percebido e o sentimento de solidão socioemocional com o vício em internet (14, 15). O vício em internet está relacionado ao estado de saúde mental (16) A prevalência de dependência de internet em estudantes universitários no Irã foi relatada de 10 a 43% (2, 17-19).

Como o traço de personalidade é um fator importante para a dependência de substâncias, parece ser um fator de risco significativo para o vício em internet (20-23). Neste estudo, nosso objetivo é avaliar os traços de personalidade em estudantes afetados pela dependência da internet. Isso pode provar a importância da necessidade de ferramentas de triagem e ajudar o indivíduo de alto risco, especialmente em um ambiente acadêmico.

A exploração da prevalência do vício em internet e o discernimento do papel dos traços de personalidade como fator de risco do vício em internet foram os principais objetivos deste estudo. As hipóteses foram: 1, características demográficas como a sexualidade seriam fatores de risco positivos para vício em internet; e 2, traços de personalidade específicos, como baixa extroversão, baixa amabilidade e baixa estabilidade emocional, influenciariam o risco do vício em internet. A pesquisa atual teve como objetivo investigar o alcance do efeito de três fatores, incluindo: personalidade, sociodemográficos e usos da Internet na dependência de internet entre estudantes de medicina.

3.1. Participantes

Na pesquisa transversal atual, a amostra estatística consistiu em todos os estudantes de medicina da Universidade de Ciências Médicas de Shiraz, Shiraz, Irã. Na época do estudo, 687 estudantes de medicina estudavam na Shiraz University of Medical Sciences. Dentre eles, 364 alunos pretendiam participar do estudo. Por fim, foram coletados 278 questionários válidos. A pesquisa foi realizada no segundo semestre do ano letivo de 1393 - 1394.

Os critérios de inclusão: Todos os estudantes de medicina estudaram em 1393 - 1394.

Os critérios de exclusão: todos que se recusaram a participar do estudo.

3.2. Instrumentos

O questionário demográfico consiste em questões sobre idade, sexo, estado civil, acomodação do estudante, ano de internação, residência do estudante.

O teste de dependência de internet (IAT) desenvolvido por Kimberly Young é uma medida confiável e válida do uso viciante da internet. É composto por 20 itens classificados em um formato Likert de seis opções de nunca = 0 a sempre = 5. A pontuação mínima e máxima são zero e 100, respectivamente. A pontuação total de cada participante foi categorizada em uma destas classes: saudável (pontuação de 0 a 19), em risco (pontuação de 20 a 49), dependência moderada (pontuação de 50 a 79) e dependência grave (pontuação de 80 a 100) (24). A versão persa deste questionário foi usada neste estudo (25).

As diferentes causas do uso da Internet avaliadas em um questionário separado que contém itens 10.

O Inventário de Cinco Fatores do NEO (NEO-FFI) do item 60 pode definir os cinco fatores básicos da personalidade. O instrumento contendo itens 60 foi classificado em uma escala Likert de cinco pontos (1 = discordo totalmente com 5 = concordo totalmente) que avaliou o modelo de cinco fatores da personalidade incluindo: neuroticismo (N), agradabilidade (A) e conscienciosidade (C) fatores de extroversão (E) e de abertura (O) (26). A versão iraniana deste questionário foi usada neste estudo (26).

3.3. Procedimento

Todos os participantes participaram voluntariamente deste estudo. O pesquisador encontrou os participantes em suas aulas. Após a introdução preliminar sobre os objetivos deste estudo e a confidencialidade do acordo de divulgação, os participantes foram solicitados a preencher os questionários, incluindo o questionário demográfico, o questionário do ITA e, imediatamente após, o NEO-FFI.

4.1. Análise descritiva

Os dados brutos dos questionários válidos 278 foram importados para o SPSS versão 20 e preparados para a análise estatística. A idade média dos participantes foi 21.48 ± 2.59.

39% (n = 108) dos participantes eram do sexo masculino e 61% (n = 170) eram do sexo feminino. Ao avaliar o local de residência, 66% (n = 184) deles viviam com a família e 34% (n = 94) residiam em residência estudantil (tabela 1).

Tabela 1.   Fatores demográficos que afetam o uso da Internet

4.2. Uso da Internet

O tempo médio de uso da Internet foi de 3.81 ± 3.14 horas.

As diferentes causas do uso da Internet avaliadas em um questionário separado que contém itens 10. Os resultados são mostrados em tabela 1. O uso mais comum da internet foi a pesquisa científica e o uso de redes sociais; e a menor causa foi o jogo online e o chat.

4.3. Análise do escore IAT

Para analisar as respostas do IAT dos alunos, foi aplicada a escala padrão de Young. A distribuição da gravidade do vício em internet foi: 45.3% (n = 125) que está na faixa normal, 51.4% (n = 143) vício leve na internet, 2.9% (n = 8) vício moderado na internet e 0.4% (n = 1) ) dependência grave.

A avaliação do fator sexualidade indicou que os escores dos homens foram maiores (M = 27.67, SD = 14.57) do que as mulheres (M = 20.34, SD = 13.12). A análise independente do teste t indicou que os escores do IAT variam de acordo com o sexo (P = 0.001). O escore do IAT foi significativamente maior nos estudantes que moram com a família (M = 24.34) em comparação aos alunos que moram na residência estudantil (M = 20.92). = 0.001). A avaliação do estado civil mostra que os escores médios do IAT dos alunos solteiros foram significativamente maiores em comparação com os estudantes casados ​​(P = 0.043).

tabela 2 mostram média e desvio padrão do escore ITA devido a fatores demográficos no grupo de dependentes. Existe uma correlação positiva entre as horas de uso da internet e a pontuação do IAT.

A comparação do escore médio do IAT entre diferentes anos de atendimento mostra que os estudantes que freqüentaram a universidade em 2012 (1391 Hijri) e 2008 (1387 Hijri) que devem participar de testes abrangentes da universidade, respectivamente, apresentam Comprehensive Basic Science Test e teste abrangente de pré-estágio P = 0.02).

Tabela 2.   Média do escore IAT e fatores demográficos

4.4. Traços de personalidade e vício em internet

A análise de correlação de Pearson e regressões lineares múltiplas foram usadas para avaliar a relação entre os traços de personalidade do estudante e os escores totais do IAT. Os resultados são mostrados em tabela 3. Existe correlação positiva entre escore IAT e neuroticismo (N) e correlação negativa entre escore IAT e afabilidade (A) e conscienciosidade (C), extroversão (E). Nenhuma relação significativa foi encontrada entre os escores totais do TAI e os traços de personalidade de abertura. A investigação do potencial papel dos traços de personalidade na explicação do uso problemático da Internet foi realizada por meio de análise de regressão múltipla. Os escores totais do IAT foram definidos como variáveis ​​dependentes. Os resultados das análises de regressão linear múltipla mostram que o único domínio que poderia predizer o vício em internet foi a amabilidade (A) que poderia prever 0.1% de dependência de internet. A regressão variável é calculada por: y = ax + b, então a fórmula preditiva para vício em internet pode seja: Y = 46.21 ± 0.762 (concordância). Pontuação crua de agradabilidade pode ser colocada nesta fórmula e vício em internet pode ser previsto.

Tabela 3.   O coeficiente de correlação entre os traços de personalidade e as pontuações do IAT

A comparação de traços de personalidade entre grupos dependentes e não dependentes é relatada em tabela 4. O grupo não viciado apresentou escore médio significativamente maior em agradabilidade (A) e conscienciosidade (C), extroversão (E). O escore de neurotismo foi significativamente maior no grupo viciado.

Tabela 4.   Média de traços de personalidade de populações dependentes e não dependentes de Internet

O principal objetivo deste estudo foi investigar o risco de dependência de internet em estudantes de medicina, considerando a interação entre dados demográficos, uso da Internet dos alunos e traços de personalidade. A prevalência foi maior em comparação com outras pesquisas semelhantes em estudantes universitários no Irã e em outros países. A prevalência de dependência de Internet em estudantes universitários foi relatada como sendo 4% nos Estados Unidos, 5.9% e 17.9% em Taiwan, 10.6% na China e 34.7% na Grécia. Em outra universidade médica iraniana, a prevalência foi entre 5.2 e 22%. (2, 10-13, 17-19, 27). Embora essa diferença possa estar relacionada ao aumento da taxa de acessibilidade da tecnologia. Esta alta taxa de dependência da internet é preocupante. Em nosso estudo, o uso da internet mais comum entre estudantes de medicina foi buscar os artigos científicos. Isto foi confirmado no estudo de estudantes de medicina (17) embora o propósito mais comum do uso excessivo da internet em outros estudos seja a conexão cibernética social, como o bate-papo (10, 27).

Neste estudo semelhante a outras pesquisas, os estudantes do sexo masculino alcançaram médias mais altas de IAT do que as mulheres (17, 26, 28). Alguns estudos indicam que a taxa de dependência de internet foi maior em estudantes do sexo feminino (10, 29) Isso pode ser explicado pelo interesse e motivação dos homens pela tecnologia da informação. A cultura também pode ter um papel significativo em tal resultado.

Nossa pesquisa mostra que a pontuação média de IA foi maior naqueles que viviam com a família em comparação com os estudantes que viviam na residência do estudante. Esse achado é semelhante aos outros estudos (26). Isso pode ser devido a um maior senso de responsabilidade nos estudantes que moram na residência estudantil, já que eles precisam administrar tudo em sua própria vida.

Fator de risco bem conhecido que é definido nesta pesquisa para IA, está sendo único. Em outros estudos similares, ser solteiro, ter relações familiares prejudicadas e ser divorciado foram fatores de risco para o vício em internet (28). Isso pode ser explicado pelo modelo cognitivo-comportamental que justifica esse achado. Estar on-line dá aos indivíduos o senso de competência e socialização que consequentemente influenciam o uso da Internet (13). Beyrami et al. estudou o efeito do apoio social percebido e o sentimento de solidão socioemocional na dependência de internet em universitários (15). Isso também foi aprovado no estudo de Shaw (14).

Nesta pesquisa, a hipótese inicial de influência de traços de personalidade como um preditor para o vício em internet foi parcialmente aceita. Em nosso estudo, houve correlação positiva entre escore IAT e neuroticismo (N) e correlação negativa entre escore IAT e afabilidade (A), conscienciosidade (C) e extroversão (E). Nenhuma relação significativa foi encontrada entre os escores totais do IAT e os traços de personalidade de Abertura. Diferentes estudos usam vários tipos de ferramentas de avaliação de personalidade. Entre aqueles que usam o modelo de cinco fatores e o modelo de três fatores confirmaram o efeito do neuroticismo (N) sobre o vício em internet (29-34). Correlação negativa de amabilidade (A), conscienciosidade (C), extroversão (E) são semelhantes aos encontrados nos outros estudos que avaliam o papel da personalidade na dependência da internet (20, 30, 31). Três amostras britânicas independentes no NEO-FFI indicam que a afabilidade, o neuroticismo e a consciência são sub-escalas mais confiáveis ​​do que a extroversão e a abertura à experiência e à extroversão (35).

O neuroticismo é a suscetibilidade para experimentar sentimentos negativos, como depressão, ansiedade, raiva com baixa tolerância ao estresse ou estímulos desagradáveis. Aqueles com alta pontuação no neuroticismo interpretam situações usuais como alarmantes e ameaçadoras. Esses problemas na regulação emocional podem influenciar a capacidade de pensar claramente, tomar decisões e lidar eficazmente com o estresse (36) .Esses podem ser o motivo pelo qual esses indivíduos usam métodos substitutivos como o uso da internet para lidar com situações estressantes. Isso pode ser uma explicação para o aumento da taxa de dependência da internet em períodos anteriores a testes abrangentes durante o ano letivo.

O traço de agradabilidade foi um preditor negativo dramático do vício em internet. Pessoas com baixa afinidade têm alguns problemas em estabelecer relações interpessoais reais ou compartilhar experiências de trabalho em equipe, assim preferem gastar seu tempo livre para navegar na Internet (37, 38) e este é um meio para satisfazer suas necessidades pessoais.

Outro traço de personalidade que mostrou um efeito negativo significativo na previsão do vício em internet foi a extroversão. A extroversão é caracterizada por busca de atenção, ser falante, ter afeto positivo e sociabilidade na vida real, enquanto os introvertidos são excitados e nervosos. Eles estão, portanto, precisando de paz e ambiente calmo para estar no nível ideal de desempenho; então eles podem preferir interagir online com outras pessoas (39).

O traço de personalidade de consciência também foi um preditor negativo significativo do vício em internet. Assim, os alunos com um comportamento metódico e estruturado em comparação com pessoas desorganizadas têm um risco menor de dependência da Internet (40).

Outro achado interessante nessa pesquisa foi o efeito de estressores, como o teste abrangente de ciências básicas e o abrangente teste de pré-estágio sobre o aumento do uso da internet. Parece que os alunos usam esse comportamento desadaptativo como mecanismo de defesa para escapar desses estressores. Alunos do 4th e 10th semestre precisam ser treinados de forma correta e eficiente, a fim de lidar com o estresse em condições críticas e também para manter o desempenho acadêmico positivo.nenhum estudo semelhante foi encontrado para avaliar este efeito.

Estes dados foram um bom identificador de estudantes de medicina da Faculdade de Medicina da Universidade de Ciências Médicas de Shiraz. Várias limitações neste estudo devem ser sublinhadas. Os dados estão relacionados com estudantes de uma universidade médica iraniana específica; Portanto, isso pode limitar sua generalização. No entanto, as mesmas oportunidades no uso de tecnologias de informação e comunicação em todos os estudantes de medicina no Irã podem explicar a mínima homogeneidade entre os estudantes no uso da internet. Recomenda-se que a avaliação inicial da personalidade dos estudantes de medicina por meio de instrumentos de triagem e identificação de populações em risco, possa provar a necessidade de métodos favoráveis ​​para o início da prevenção.

Os escritores gostariam de expressar sua maior gratidão ao vice-presidente de pesquisa da Universidade de Ciências Médicas de Shiraz, bem como ao centro de pesquisa psiquiátrica para a assistência na condução deste projeto.

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