Psiquiatria Acad. 2015 Feb 11.
Tsimtsiou Z1, Haidich AB, Spachos D, Kokkali S, Bamidis P, Dardavesis T, Arvanitidou M.
Sumário
OBJETIVO:
Os autores investigaram a prevalência do vício em internet (IA) em estudantes de graduação em medicina para identificar possíveis associações com dados sociodemográficos e hábitos da Internet.
MÉTODOS:
Todos os estudantes da Escola de Medicina da Universidade Aristóteles de Thessaloniki, na Grécia, foram convidados a realizar o Teste de Vício em Internet (IAT) on-line, juntamente com dados sociodemográficos e preferências sobre atividades na Internet.
RESULTADOS:
Os autores receberam 585 respostas após três lembretes (taxa de resposta de 23.5%). IA leve foi encontrada em 24.5%, moderada em 5.4% e grave em 0.2%. Na análise multivariável, as chances de desenvolver IA aumentaram com as visitas em cibercafés (Odds Ratio [OR] 3.49, intervalo de confiança de 95% [IC]: 1.45, 8.46), o uso do Facebook (OR 2.43, IC 95%: 1.35 , 4.38), Twitter (OR 2.45, IC 95%: 1.37, 4.39) e jogos online (OR 1.95, IC 95%: 1.29, 2.94). Usar e-mails parecia ser protetor contra IA (OR 0.59, IC 95%: 0.37, 0.94).
CONCLUSÃO:
Este é o primeiro estudo de prevalência de AI em uma escola médica européia. Sistemas de detecção precoce e outras formas de ajudar os alunos com comportamentos patológicos devem ser desenvolvidos.