Tendências Psiquiatria Psychother. 2020 de junho de 5; S2237-60892020005007204.
doi: 10.1590/2237-6089-2019-0098.
Gisele Bartz de Ávila 1 2 , Érico Nobre dos Santos 1 , Karen Jansen 1 , Fernando Celso Barros 1
PMID: 32520170
DOI: 10.1590/2237-6089-2019-0098
Sumário
Objetivo: Avaliar a prevalência de dependência da Internet (IA) e seus fatores associados entre estudantes de uma instituição de ensino do sul do Brasil.
Método: Trata-se de um estudo transversal, visando uma amostra de estudantes de 14 a 20 anos. Eles foram selecionados por amostragem aleatória para representar os 4038 alunos matriculados no instituto na época. A IA foi avaliada usando o Internet Addiction Test (IAT). A triagem para ansiedade e / ou transtornos depressivos foi realizada usando o Índice de Bem-Estar (OMS-5).
Resultados: A prevalência de AI foi de 50.8% e a taxa foi maior entre os indivíduos que tiveram triagem positiva para transtornos depressivos ou de ansiedade do que entre aqueles que não tinham (p = 0.003). Houve associação entre IA e acesso a determinados tipos de conteúdo, como jogos (p = 0.010), trabalho e estudo (p = 0.030) e uso da internet para acessar conteúdo sexual (p <0.001).
Conclusão: Mais estudos são necessários para confirmar a alta prevalência de IA e explorar fatores associados a ela em amostras com características semelhantes às nossas. As associações entre essa dependência e a triagem positiva para transtornos de ansiedade e / ou depressão e os tipos de conteúdo acessados são um alerta para a existência desses relacionamentos importantes e ilustram a importância de estudá-los mais. O conhecimento dessas associações oferece uma oportunidade para implementar medidas de prevenção, como a psicoeducação, e oferecer tratamento adequado.
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