Transtorno de comunicação da Internet: uma questão de aspectos sociais, enfrentamento e expectativas de uso da Internet (2016)

Elisa Wegmann¹ e Marca Matthias^1,2,*

Aplicativos de comunicação on-line, como Facebook, WhatsApp e Twitter, são alguns dos aplicativos de Internet usados ​​com mais frequência. Há uma quantidade crescente de indivíduos que sofrem um controle reduzido sobre o uso de aplicativos de comunicação on-line, o que leva a diversas conseqüências negativas na vida off-line. Isso pode ser chamado de distúrbio da comunicação na Internet (CID). O presente estudo investiga o papel das características individuais (por exemplo, sintomas psicopatológicos, sentimentos de solidão) e cognições específicas. Em uma amostra de participantes do 485, um modelo de equação estrutural foi testado para investigar preditores e mediadores que podem predizer um uso excessivo. Os resultados enfatizam que um nível mais alto de solidão social e menor apoio social percebido aumentam o risco de um uso patológico. Os efeitos dos sintomas psicopatológicos (depressão e ansiedade social), assim como as características individuais (autoestima, autoeficácia e vulnerabilidade ao estresse) nos sintomas do CDI são mediados por expectativas de uso da Internet e por mecanismos de enfrentamento disfuncionais. Os resultados ilustram efeitos de mediação que estão de acordo com o modelo teórico de Brand et al. (2016). Como sugerido no modelo, os aspectos sociais parecem ser os principais preditores dos sintomas do CDI. Outras pesquisas devem investigar fatores convergentes e divergentes de outros tipos de transtornos específicos do uso da Internet.

Participantes

Quatrocentos e oitenta e cinco participantes com idades entre os anos 14 e 55 (M = 23.95, SD = 4.96 anos) participaram do estudo. Trezentos e cinquenta e oito eram do sexo feminino, 125 eram do sexo masculino e dois não davam informações sobre sexo. Em relação a outras informações sociodemográficas relevantes, os participantes da 252 relataram que estavam em um relacionamento ou eram casados, 366 eram estudantes, 115 tinha um emprego regular. Todos os participantes participaram anteriormente no estudo de Brand et al. (2014a), na qual uma amostra de participantes do 1019 foi usada para testar o modelo de equações estruturais na dependência generalizada da Internet. A amostra atual foi selecionada com base no uso da Internet de primeira escolha dos participantes. Pedimos aos participantes para selecionar o aplicativo on-line específico que eles usam pessoalmente e que eles acham mais atraente. Depois que a decisão foi tomada, os participantes administraram a versão do Teste de Vício em Internet, que era específico para o seu primeiro pedido de escolha. Nós incluímos apenas participantes que usavam a Internet principalmente para comunicação online. As análises que utilizaram o distúrbio da comunicação na Internet como variável dependente não fizeram parte do primeiro estudo de Brand et al. (2014a). Os participantes gastam em média 562.10 min (SD = 709.03) por semana usando aplicativos de comunicação on-line. A amostra foi recrutada na Universidade de Duisburg-Essen via listas de discussão, panfletos e recomendações boca-a-boca. A avaliação foi feita por meio de uma pesquisa on-line e os participantes puderam participar de um sorteio no qual tiveram a chance de ganhar um iPad, iPad mini, iPod nano, iPod shuffle ou cartões-presente da Amazon. O comitê de ética local aprovou o estudo.

Instrumentos

análise estatística

As análises estatísticas foram realizadas utilizando o SPSS 23.0 for Windows (IBM SPSS Statistics, lançado 2014). Para testar relações bivariadas entre duas variáveis, calculamos as correlações de Pearson. A análise fatorial confirmatória (CFA) e modelo de equações estruturais (SEM) foram computadas com Mplus 6 (Muthén e Muthén, 2011) Não havia dados ausentes. Avaliamos o ajuste do modelo com os critérios padrão: raiz quadrada média residual padronizada (SRMR; valores <0.08 indicam um bom ajuste com os dados), índices de ajuste comparativos (CFI / TLI; valores> 0.90 indicam um aceitável e> 0.95 um bom ajuste com os dados), e raiz quadrada média do erro de aproximação (RMSEA; valores <0.08 indicam um bom e 0.08-0.10 um ajuste de modelo aceitável) (Hu e Bentler, 1995, 1999). O χ² O teste foi usado para verificar se os dados são derivados do modelo definido. Para contrastar modelos diferentes, consideramos o Bayesian Information Criterion (BIC), enquanto os valores inferiores a dez indicam um melhor ajuste com os dados (Kass e Raftery, 1995). Todas as variáveis ​​relevantes para a mediação eram obrigadas a correlacionar entre si (Baron e Kenny, 1986).

Descrição e correlações

A pontuação média da amostra no s-IAT-com e as pontuações dos questionários aplicados e as correlações bivariadas podem ser encontradas na Tabela Table1.1. Em comparação com os escores de corte relatados por Pawlikowski et al. (2013) 39 participantes (8.04%) indicaram um uso problemático, mas não patológico (pontuações de corte> 30, mas ≤37) e 15 participantes (3.09%) um uso patológico (pontuações de corte> 37) de atividades de comunicação online.

  

tabela 1

Estatística descritiva e correlações bivariadas entre os escores do Teste de Adição de Internet e as escalas aplicadas.

Modelo de equação estrutural

O modelo de equação estrutural proposto na variável latente com sintomas do CDI (s-IAT-com) como variável dependente mostrou um bom ajuste com os dados. O RMSEA era 0.060 (p = 0.054), CFI era 0.957, TLI era 0.938 e o SRMR era 0.040, BIC era 15072.15. O χ²O teste foi significativo, χ² foi 174.17 (p <0.001) e χ²/ df foi 2.76.

No geral, 50.8% da variância nos sintomas da CID pode ser explicado pelo modelo proposto (R² = 0.508, p <0.001). O modelo de equação estrutural com as cargas fatoriais e β-pesos são representados na Figura Figura 22.

  

Figura 2

Resultados do modelo de equações estruturais incluindo cargas fatoriais sobre as variáveis ​​latentes descritas e os pesos-β acompanhantes, p-valores e residuais.

A variável latente aspectos sociais teve um efeito direto sobre a variável latente dependente CDI, enquanto as outras variáveis ​​latentes não apresentaram efeito direto (todos β's <0.169, todos p's> 0.263). No entanto, ambas as variáveis ​​do mediador, expectativas de uso da Internet e enfrentamento foram preditores significativos de CDI. Além disso, os aspectos de personalidade foram um preditor significativo de lidar com um peso β negativo. O efeito indireto dos aspectos de personalidade sobre o enfrentamento ao ICD foi significativo (β = −0.166, SE = 0.077, p = 0.031). O efeito indireto dos sintomas psicopatológicos para os sintomas do CDI sobre a expectativa de uso da Internet também foi significativo (β = 0.199, SE = 0.070, p = 0.005). Ambos os resultados indicaram efeitos de mediação.

Análises adicionais

Para entender melhor os mecanismos subjacentes do CDI, alguns modelos adicionais ou partes do modelo foram testados.

A primeira questão que abordamos foi o efeito dos aspectos sociais no CDI. Comparado com o modelo empírico de Brand et al. (2014a), a variável latente aspectos sociais foram conceituados com as variáveis ​​manifestas apoio social percebido e a variável latente solidão social da escala de solidão de De Jong Gierveld e Van Tilburg (2006) em vez da subescala solidão emocional no presente estudo. Ao usar as mesmas variáveis ​​de manifesto para a variável latente aspectos sociais, como feito em Brand et al. (2014a), havia um ajuste de modelo aceitável (CFI = 0.955, TLI = 0.936, RMSEA 0.063, SRMR = 0.040, BIC = 15142.03). No entanto, a diferença entre este modelo e o modelo principal do presente estudo é que não houve efeito direto dos aspectos sociais ou efeito de mediação dos aspectos de personalidade e do CDI pelo coping. Variáveis ​​demográficas também foram consideradas como variáveis ​​potenciais que podem afetar o modelo de equações estruturais. Inicialmente, calculamos correlações bivariadas entre as variáveis ​​manifestas e a idade e encontramos apenas correlações com o tamanho de efeito baixo (Cohen, 1995). 1988) entre idade e auto-estima, autoeficácia, vulnerabilidade ao estresse, variáveis ​​de enfrentamento e expectativas de uso da Internet (rde <| 0.212 |). No geral, os requisitos para integrar a idade no modelo proposto não foram cumpridos (Baron e Kenny, 1986). Para controlar os vieses de gênero, uma comparação de grupo foi calculada com todas as variáveis ​​e diferenças significativas entre participantes masculinos e femininos foram encontradas em relação à sensibilidade interpessoal, autoeficácia, vulnerabilidade ao estresse, uso de substância de subescala de enfrentamento e fatores de expectativa de uso da Internet (t = | 0.06 – 4.32 |, p = 0.035– <0.001). Em seguida, um modelo de equação estrutural com diferenciação adicional por gênero usando uma análise de estrutura média foi analisado. Esta forma de proceder é frequentemente usada para comparar as médias do grupo (masculino vs. feminino) nas construções propostas (Dimitrov, 2006). Os índices de ajuste foram aceitáveis ​​(CFI = 0.942, TLI = 0.926, RMSEA0.066, SRMR = 0.070, BIC = 15179.13). No geral, encontramos os mesmos relacionamentos entre o coping, as expectativas de uso da Internet e o CDI para participantes do sexo masculino e feminino. Para as mulheres, o efeito direto dos aspectos sociais para o CDI não foi significativo (β = − 0.148, p = 0.087) nem para homens (β = −0.067, p = 0.661), embora o tamanho do efeito tenha sido maior descritivamente. O efeito dos sintomas psicopatológicos no CDI mediado pelas expectativas do uso da Internet só foi encontrado para as mulheres (β = 0.192, SE = 0.086, p = 0.025). No entanto, devido ao pequeno tamanho da amostra para os modelos de equações estruturais, os resultados devem ser discutidos com cautela. Os diferentes modelos de equações estruturais para a amostra feminina e masculina com as cargas fatoriais e pesos β estão representados na figura. Figura 33.

  

Figura 3

Resultados do modelo de equações estruturais separados para a amostra feminina e masculina, incluindo cargas fatoriais sobre as variáveis ​​latentes descritas e os pesos-β acompanhantes p-valores e residuais.

Discussão geral dos resultados

O presente estudo analisou mecanismos potenciais, como características da pessoa, estilo de enfrentamento e viés cognitivo relacionado à Internet associado a sintomas de CDI. O modelo de equação estrutural proposto foi baseado no modelo teórico de um transtorno de uso da Internet específico de Brand et al. (2016) e um modelo empírico sobre dependência generalizada da Internet por Brand et al. (2014a) No geral, o modelo com ICD como variável dependente produziu um bom ajuste com os dados. O modelo hipotético explicou 50.8% da variância dos sintomas do CDI. Os resultados mostraram que a relação entre as características da pessoa e o CID foi parcialmente mediada pelo estilo de enfrentamento e pelas expectativas de uso da Internet. Além disso, foi encontrado um efeito direto de aspectos sociais, como solidão social e suporte social percebido para os sintomas do CDI.

Inicialmente, calculamos a correlação bivariada entre todas as variáveis ​​e o escore de comunicação s-IAT, que foram significativos. Isso está de acordo com pesquisas anteriores sobre o CDI. Os achados também confirmam a hipótese de que a vulnerabilidade ao estresse e a autoeficácia se correlacionam com o CDI (pela primeira vez).

Em segundo lugar, o modelo hipotético de equações estruturais foi analisado. O estudo descobriu que os aspectos sociais desempenham um papel central no CDI. A alta solidão social e o apoio social menos percebido prediziam os sintomas da DCI. As pessoas que se percebem como socialmente solitárias e menos apoiadas socialmente experimentam mais consequências negativas devido ao seu comportamento de comunicação on-line, o que está de acordo com pesquisas anteriores (Baker e Oswald, 2010; De Cock et al. 2013; Omar e Subramanian, 2013; Song et al. 2014). Os indivíduos que selecionaram aplicativos de comunicação on-line como sua principal atividade on-line parecem gratificar mais as necessidades sociais on-line do que em situações da vida real (Song et al., 2014). Isso indica que os aplicativos de comunicação on-line preenchem uma função social e possivelmente compensam os déficits percebidos na vida real, que parecem ser um mecanismo essencial para o comportamento de comunicação problemático (Kim et al., 2009; Yadav et al. 2013; Huang et al. 2014). Curiosamente, este efeito não foi mediado por estratégias de enfrentamento ou expectativas em relação à utilidade da Internet para resolver problemas ou fugir da realidade. Assim, a gratificação vivenciada ou a compensação de déficits sociais, que levam ao uso excessivo da Internet, descrevem um efeito direto sem o impacto de novos vieses cognitivos.

O presente estudo teve como objetivo identificar os efeitos da mediação e verificar os resultados com achados empíricos anteriores sobre os mecanismos de dependência generalizada da Internet (Brand et al., 2014a). Não houve um efeito direto ou mediado dos aspectos sociais em um vício geral da Internet. Consequentemente, pode-se supor que o uso viciante do Facebook, WhatsApp ou Twitter está associado a déficits sociais da vida real, como a solidão social percebida e o apoio social menos percebido. Este não é o caso de um uso excessivo geral da Internet quando nenhuma aplicação específica é preferida. Portanto, a preferência de aplicativos de comunicação on-line como um ambiente seguro, anônimo e controlado para comunicação está associada à menor integração em redes sociais da vida real, o que supostamente leva a um uso disfuncional.

O estudo também mostrou que o estilo de enfrentamento disfuncional e as expectativas de uso da Internet são preditores significativos do CDI, o que é consistente com outros estudos sobre os preditores da dependência da Internet (Tonioni et al., 2012; Turel e Serenko, 2012; Xu et al. 2012; Tang et al. 2013; Brand et al. 2014a; Kardefelt-Winther, 2014; Lee et al. 2015). Indivíduos com altas expectativas em relação à Internet como uma ferramenta útil para distrair-se de deveres irritantes ou experimentar prazer, bem como estratégias de enfrentamento disfuncionais, como negação ou desengajamento comportamental, têm um risco maior de desenvolver um CDI. A relevância de sintomas psicopatológicos como ansiedade social e depressão para um CDI é apoiada pelo modelo sugerido e compatível com outras pesquisas sobre a relação entre os aspectos psicopatológicos e o uso do SNS (De Cock et al., 2013; Panek et al. 2013; Hong et al. 2014; Bhagat, 2015; Bodroza e Jovanovic, 2015; Laconi et al. 2015; Moreau et al. 2015; Guedes et al. 2016). O efeito dos sintomas psicopatológicos no CDI foi mediado pelas expectativas de uso da Internet, o que é consistente com o estudo de Wegmann et al. (2015). Pessoas com sintomas depressivos, ansiedade social e as expectativas em relação à Internet como uma ferramenta útil para escapar de sentimentos negativos e gratificar necessidades sociais, têm um risco maior de desenvolver um uso problemático de serviços de comunicação on-line (Wegmann et al., 2015). Semelhante aos sintomas psicopatológicos, o efeito dos aspectos de personalidade como autoestima, autoeficácia e vulnerabilidade ao estresse do CDI foram mediados por cognições específicas, neste caso um estilo de enfrentamento disfuncional. Baixa auto-estima, autoeficácia e maior vulnerabilidade ao estresse levam à negação ou problemas, uso de substâncias e desengajamento comportamental. Esses indivíduos não têm mais estratégias para lidar com baixa auto-estima ou sentimentos de solidão ou depressão. Essa associação pode influenciar os indivíduos a se conectarem para escapar de problemas da vida real. Pesquisas anteriores já indicavam a relação entre a auto-estima e a preferência pela comunicação online (Chak e Leung, 2004; Steinfield et al. 2008; Panek et al. 2013; Bhagat, 2015; Laconi et al. 2015; Guedes et al. 2016). Consistente com a abordagem teórica de Brand et al. (2016), supõe-se que indivíduos com maior vulnerabilidade ao estresse e déficits em relação à sua autoconfiança em combinação com estratégias de enfrentamento disfuncional / impulsivo têm maior necessidade de regulação do humor (Whang et al., 2003; Tonioni et al. 2014; Brand et al. 2016) A interação entre as características dessa pessoa e a forma individual de reagir às situações difíceis pode resultar no uso do aplicativo de “primeira escolha”, ou seja, aplicativos de comunicação, nos quais os indivíduos se comunicam com os demais. Esse comportamento pode ser uma estratégia muito útil, visto que as pessoas discutem seus problemas com outras pessoas online. Por outro lado, esse comportamento pode ser problemático se outras estratégias de resolução de problemas forem negligenciadas e o contato na vida real for ignorado, o que pode resultar em maior isolamento social. Os resultados indicam que as estratégias de resolução de problemas da vida real também desempenham um papel importante online. Transmitir estratégias de enfrentamento funcionais, como o enfrentamento ativo, parece ser um mecanismo preventivo essencial para diminuir o risco de usar a Internet ou a aplicação de "primeira escolha" como uma estratégia de enfrentamento disfuncional (Kardefelt-Winther, 2014).

Controlando os resultados após a busca por viés de gênero, encontramos algumas diferenças nos resultados para homens e mulheres. Os resultados apenas revelaram que o uso de aplicativos de comunicação on-line quando se sentem solitários ou a percepção de menos apoio social foi mais distintivo para as mulheres. Algumas diferenças entre participantes masculinos e femininos para diferentes transtornos do uso da Internet ou padrões de uso do SNS foram relatadas anteriormente (Ko et al., 2005; Meerkerk et al. 2006; Kuss e Griffiths, 2011a; Laconi et al. 2015). Ang (2017Por exemplo, enfatizou que as mulheres com um hábito mais forte na Internet são mais propensas a se envolver em comunicação on-line do que os participantes do sexo masculino. Diferenças possíveis para o CDI têm que ser investigadas em estudos posteriores.

Em resumo, os achados estão de acordo com o modelo teórico do transtorno do uso da Internet (Brand et al., 2016) indicando que a relação entre as características da pessoa e os sintomas de um transtorno do uso da Internet são mediados por cognições específicas. Além disso, os efeitos de mediação encontrados no decorrer deste estudo já foram supostos para um vício generalizado em Internet (Brand et al., 2014a) e vício em cibersexo (Laier e Brand, 2014). No entanto, a relevância de aspectos individuais como aspectos psicopatológicos, de personalidade e sociais é diferente. Enquanto aspectos de personalidade e sintomas psicopatológicos foram mediados por dimensões cognitivas avaliando um vício generalizado da Internet e CID, as cognições sociais não desempenharam um papel no desenvolvimento e manutenção do uso excessivo generalizado da Internet. No presente estudo, os aspectos sociais tiveram um efeito direto nos sintomas do CDI.

Consequentemente, o presente estudo enfatiza mecanismos convergentes e divergentes de diferentes formas de distúrbios do uso da Internet, como demonstrado por Montag et al. (2015), Laconi et al. (2015), Pawlikowski et al. (2014) e Wang CW et al. (2015). Embora pareça haver uma sobreposição entre os mecanismos potenciais de um uso excessivo geral da Internet e o comportamento da comunicação online, foram encontradas evidências que permitem diferenciar entre os distúrbios específicos do uso da Internet. Portanto, pode-se concluir que o vício generalizado da Internet e o CDI compartilham mecanismos comuns, mas não são sinônimos (Hormes et al., 2015). Algumas investigações mostram evidências crescentes que sugerem semelhanças entre o uso excessivo de aplicativos de comunicação na Internet e outros vícios comportamentais. Estes estudos ilustram a relevância dos mecanismos de reforço, bem como evidências para vários critérios diagnósticos, que enfatiza o próprio construto de um CDI (Kuss e Griffiths, 2011b; Andreassen e Pallesen, 2014; Hormes et al. 2015).

A principal conclusão é que o modelo teórico do transtorno do uso da Internet (Brand et al., 2014b) poderia ser transferido para o CDI, semelhante ao caso do vício em cibersexo (Laier e Brand, 2014) A modificação desse modelo teórico em um transtorno de uso da Internet específico, que enfatiza o uso de aplicativos específicos e preferidos, poderia facilitar a compreensão de mecanismos individuais. O modelo modificado para um ICD deve enfocar o papel dos aspectos sociais e a suposição de que as pessoas com déficits sociais percebidos usam aplicativos de comunicação online para compensar esses déficits diretamente. Isso está em contraste com outras características da pessoa, que são mediadas por cognições específicas. Além disso, o modelo empírico do estudo atual deve ser controlado para outras formas, como transtorno de jogos na Internet, transtorno de uso de pornografia na Internet ou comportamento patológico de compra online. Para o transtorno de jogos na Internet, os indivíduos também podem usar a função para se comunicar online e permanecer em contato com outros jogadores enquanto jogam. Consequentemente, neste caso, o papel potencial dos aspectos sociais também precisa ser discutido.

Limitações

Finalmente, existem algumas limitações a serem mencionadas. Primeiro, o estudo é baseado em uma pesquisa online em uma amostra não clínica. Embora os dados tenham sido cuidadosamente controlados e retirados os participantes, que responderam aos questionários em tempo excessivamente longo ou curto, não pudemos excluir potenciais vieses nos dados devido à relação entre o ambiente online da pesquisa e seu conteúdo. Em segundo lugar, o breve COPE de Carver (1997) apresentou baixa confiabilidade, ainda comparável a estudos anteriores (Carver, 1997; Brand et al. 2014a). No entanto, estudos futuros devem considerar o uso de outro questionário ou o controle dos dados e das subescalas quanto à sua confiabilidade. No entanto, usamos essas subescalas para modelar o enfrentamento como dimensão latente, o que significa que os efeitos no modelo de equações estruturais estavam livres de erros de medição, embora a confiabilidade das escalas de medição de escalas únicas não fosse a ideal. Em relação à discussão sobre o viés comum do método, uma das forças do presente estudo é a heterogeneidade das escalas Likert. Podsakoff et al. (2003) enfatizam que o uso de formatos de escala comum se referiria à covariação artificial. Eles recomendam o uso de diferentes escalas e construções para melhorar as variações e reduzir o viés comum do método. Em terceiro lugar, no presente estudo, o termo “aplicativo de comunicação pela Internet” ou “aplicativos de comunicação on-line” foi usado. Uma vez que este termo inclui uma ampla gama de diferentes tecnologias, o efeito das diferentes tecnologias pode ser abordado em pesquisas posteriores. No entanto, para limitar essa questão, todos os participantes do estudo receberam uma definição clara do termo “aplicativos de comunicação pela Internet”. Além disso, variáveis ​​como autoeficácia poderiam ser especificadas para as variáveis ​​dependentes e os mecanismos subjacentes, por exemplo. exemplo, usando a auto-eficácia ou autoeficácia da Internet para esses diferentes aplicativos de comunicação on-line.

Pesquisas futuras

Pesquisas futuras devem investigar mecanismos diretos convergentes e divergentes de diferentes tipos de transtornos de uso da Internet. No presente estudo foi utilizado um modelo de equações estruturais e os resultados foram comparados com outros achados empíricos da literatura. No entanto, uma comparação empírica direta deve ampliar nosso conhecimento sobre as diferentes contribuições dos aspectos sociais no desenvolvimento e manutenção de diferentes tipos de transtornos de uso da Internet.

Declaração de conflito de interesse

Os autores declaram que a pesquisa foi realizada na ausência de quaisquer relações comerciais ou financeiras que possam ser interpretadas como um potencial conflito de interesses.

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