Análise de classes latentes na internet e dependência de smartphones em estudantes universitários (2014)

OBJETIVO:

Este estudo teve como objetivo classificar subgrupos distintos de pessoas que usam o smartphone e a internet com base nos níveis de gravidade do vício. Além disso, como os grupos classificados diferiram em termos de sexo e características psicossociais foi examinado.

MÉTODOS:

Um total de estudantes universitários 448 (178 machos e 270 fêmeas) na Coreia participou. Os participantes receberam um conjunto de questionários examinando a gravidade de seus vícios em internet e smartphone, seu humor, sua ansiedade e sua personalidade. Análise de classe latente e ANOVA (análise de variância) foram os métodos estatísticos utilizados.

RESULTADOS:

Diferenças significativas entre homens e mulheres foram encontradas para a maioria das variáveis ​​(todas <0.05). Especificamente, em termos de uso da internet, os homens eram mais dependentes do que as mulheres (P <0.05); porém, em relação ao smartphone, esse padrão foi revertido (P <0.001). Devido a essas diferenças observadas, as classificações dos sujeitos em subgrupos com base na dependência de internet e smartphone foram realizadas separadamente para cada sexo. Cada sexo mostrou padrões claros com o modelo de três classes com base no nível de probabilidade de dependência de internet e smartphone (P <0.001). Uma tendência comum para fatores de traços psicossociais foi encontrada para ambos os sexos: os níveis de ansiedade e traços de personalidade neuróticos aumentaram com os níveis de severidade do vício (todos P <0.001). No entanto, a dimensão de mentira foi inversamente relacionada aos níveis de severidade do vício (todos P <0.01).

CONCLUSÃO:

Através do processo de classificação latente, este estudo identificou três grupos distintos de usuários de internet e smartphone em cada sexo. Além disso, traços psicossociais que diferem em termos de níveis de gravidade do vício também foram examinados. Espera-se que esses resultados ajudem a entender as características da internet e a dependência de smartphones e facilitem estudos adicionais nesse campo.