Psiquiatria Frente. 2018 Jun 7; 9: 252. doi: 10.3389 / fpsyt.2018.00252.
PMID: 29930524
PMCID: PMC5999751
DOI: 10.3389 / fpsyt.2018.00252
Parque Sunyoung1Hyera Ryu1Ji Yoon Lee1Aruem Choi1, Dai-Jin Kim2Sung Nyun Kim3* e Jung-Seok Choi1,4*
Objectivos:
O presente estudo investigou a conectividade neural associada às respostas ao tratamento em pacientes com distúrbio de jogos na Internet (IGD), utilizando análises de coerência do eletroencefalograma em estado de repouso (EEG).
Métodos:
Incluímos pacientes 30 com indivíduos controles saudáveis IGD e 32 (HCs). Dos doentes com IGD, o 18 completou um tratamento ambulatório que incluiu a farmacoterapia com inibidores selectivos da recaptação da serotonina nos meses 6. A coerência do EEG em estado de repouso e os questionários de autorrelato foram usados para avaliar as características clínicas e psicológicas pré e pós-tratamento, e os dados foram analisados usando equações de estimativas generalizadas.
Resultados:
Em comparação com os HCs, os pacientes com IGD mostraram aumento da coerência intra-hemisférica beta e gama e aumento da coerência intra-hemisférica delta do hemisfério direito no início do estudo. Após 6 meses de tratamento ambulatorial, pacientes com IGD exibiram melhorias nos sintomas de IGD em comparação com o valor basal, mas eles continuaram a mostrar aumento da coerência intra-iso-harmônica beta e gama em comparação com o dos HCs. Nenhuma mudança significativa na coerência do EEG entre as avaliações pré e pós-tratamento foi detectada em qualquer banda no grupo IGD.
Conclusão:
Esses achados sugerem que uma coerência intra-hemisférica de frequência rápida significativamente maior pode ser um importante marcador traço neurofisiológico de pacientes com IGD.
Introdução
O distúrbio de jogos na Internet (IGD) é caracterizado por um padrão de uso excessivo e repetitivo de jogos baseados na Internet (1). O IGD tem recebido atenção crescente devido às várias conseqüências negativas que afetam a vida cotidiana normal, o desempenho acadêmico e profissional e o funcionamento psicológico (1, 2). Pacientes com dependência comportamental, como IGD, compartilham certas características clínicas, incluindo impulsividade, desejo e incapacidade de controlar comportamentos prejudiciais (3, 4). Estudos recentes utilizaram técnicas de neuroimagem e neurofisiológicas para investigar as alterações estruturais e funcionais no cérebro associadas à impulsividade ou inibição da resposta para melhorar nossa compreensão das características da IGD (5-7).
Vários estudos de neuroimagem investigaram a conectividade disfuncional em pacientes com IGD. Por exemplo, Zhang (8) relataram uma diminuição da amplitude de baixas flutuações no córtex orbitofrontal e córtex cingulado posterior em adultos jovens com IGD em comparação com controles. Eles também descobriram que os pacientes com IGD exibiram interações aprimoradas nas redes de modo padrão e controle executivo em comparação com os controles. Além disso, pacientes com IGD mostraram conectividade aumentada em redes cerebrais sensório-motoras e conectividade funcional inter-hemisférica de estado de repouso alterada no lobo pré-frontal, incluindo o giro frontal superior bilateral, giro frontal inferior e giro médio frontal (9, 10). Esses achados sugerem que pacientes com IGD têm prejuízos no processamento relacionado à recompensa, no funcionamento cognitivo geral e no controle de impulsos.
Embora os estudos de neuroimagem tenham identificado as estruturas cerebrais envolvidas nas atividades do estado de repouso, elas fornecem informações limitadas em termos da dinâmica temporal das redes neurais no cérebro. A coerência eletroencefalográfica (EEG) é útil para medir anormalidades na organização cerebral funcional com alta resolução temporal (11). A coerência do EEG mede a consistência das diferenças de fase em duas regiões cerebrais e reflete a sincronização entre as populações neurais e a conectividade cortical (12). O aumento da coerência entre dois eletrodos de EEG sugere a integração funcional de duas regiões cerebrais, enquanto a diminuição da coerência reflete as atividades não relacionadas de duas populações neurais (13, 14).
Alguns estudos que investigaram a conectividade cerebral usando o EEG em estado de repouso relataram que adolescentes com dependência de Internet mostraram maior coerência gama entre as áreas parietal, temporal direita e occipital em comparação com controles saudáveis (HCs) (15). Pacientes com IGD também exibiram maior coerência gama intra-hemisférica comparada aos controles (16). Além disso, o aumento da conectividade intrahemisférica dentro da área fronto-temporal pode estar associado a jogos on-line repetitivos (17). Esses achados consistentes indicam que a sincronia gama fásica alterada está associada à hiperextração no sistema sensorial, bem como a um sistema excitatório anormal. No entanto, ainda não está claro se a conectividade neural alterada em pacientes com IGD é um marcador de característica ou um marcador de estado associado à gravidade da IGD. Alguns estudos usando a coerência do EEG mostraram anormalidades na conectividade cerebral em indivíduos com transtorno de uso de substâncias (SUD), que tem um mecanismo cerebral semelhante ao da IGD (7, 18, 19). Por exemplo, abstinentes de longo prazo, assim como participantes dependentes de álcool não abstinentes, mostraram aumento da coerência bilateral, intrahemisférica e posterior do EEG (18). Do mesmo modo, indivíduos dependentes de heroína em abstinência exibiram maior coerência gama intra-hemisférica esquerda em comparação com os HCs (19). Esses achados sugerem que a conectividade neural aumentada não é normalizada após um longo período de abstinência ou tratamento e pode refletir um endofenótipo para a DUS. Portanto, estudos longitudinais com pacientes com IGD poderiam nos ajudar a entender a fisiopatologia e desenvolver intervenções de tratamento para IGD.
Até onde sabemos, nenhum estudo investigou mudanças longitudinais na coerência do EEG em estado de repouso após o tratamento de pacientes com IGD. Assim, nós investigamos a conectividade cortical associada às respostas do tratamento em pacientes com IGD para entender seu mecanismo subjacente e para elucidar se a sincronia fásica alterada em indivíduos com IGD é um estado ou um marcador de traço. Com base em resultados anteriores (16, 17, 20), nós hipotetizamos que pacientes com IGD exibissem uma coerência de frequência rápida aumentada no início do estudo e que esse índice neurofisiológico seria mantido mesmo que seus sintomas de IGD tenham melhorado após 6 meses de tratamento ambulatorial.
Materiais e Métodos
Participantes
Este estudo longitudinal incluiu participantes masculinos 62 com idade entre 18 e 38 que foram recrutados do Centro Médico SMG-SNU Boramae e da comunidade do entorno em Seul, República da Coréia. Trinta pacientes foram classificados como tendo IGD com base nos critérios do Manual Diagnóstico e Estatístico de Transtornos Mentais, Quinta Edição e diagnosticados por um psiquiatra clinicamente experiente (1) Trinta e dois participantes atuaram como HCs. O presente estudo incluiu apenas os pacientes que passaram mais de 4h / dia e / ou 30h / semana jogando na Internet. Além disso, o Teste de Vício em Internet de Young (Y-IAT) foi usado para avaliar a gravidade dos sintomas de IGD (21) Avaliações clínicas iniciais e uma varredura EEG foram realizadas em todos os participantes. Desde as avaliações iniciais, 18 dos 30 pacientes com IGD que tinham sintomas depressivos ou de ansiedade comórbidos continuaram a farmacoterapia com inibidores da recaptação da serotonina (ISRSs) usando as doses médias diárias: escitalopram em 15.83 ± 9.17 mg, fluoxetina em 50.00 ± 9.17 mg ou paroxetina em 30.00 ± 14.14 mg. Nenhuma droga diferente de SSRIs foi usada neste estudo. Após 6 meses de tratamento continuado, eles completaram avaliações de acompanhamento, incluindo medidas clínicas e registro de EEG. O resultado primário do tratamento foi a mudança na pontuação IAT de pré para pós-tratamento. Os participantes do HC que jogaram jogos na Internet <2 h / dia foram recrutados diretamente nas comunidades locais. Nenhum dos participantes tinha histórico de deficiência intelectual, transtorno psicótico ou neurológico, e todos eram destros. Os participantes com um QI estimado de <80 foram excluídos.
Este estudo foi aprovado pelo Institutional Review Board do SMG-SNU Boramae Medical Center, República da Coréia. Todos os participantes forneceram consentimento informado por escrito após receberem informações sobre o estudo.
Gravações EEG
Coleta de Dados EEG
Informações detalhadas sobre os registros do EEG e o procedimento de coleta de dados foram apresentados em nosso estudo anterior (16) O EEG em repouso foi registrado por 10 minutos (4 minutos com os olhos fechados, 2 minutos com os olhos abertos e 4 minutos com os olhos fechados) em uma sala com blindagem elétrica e isolamento acústico, com luz fraca. Os participantes foram instruídos a relaxar e evitar qualquer movimento corporal e sonolência. A atividade EEG foi registrada a partir de 64 eletrodos com base no sistema International 10-20 modificado em conjunto com eletrooculogramas vertical e horizontal e um eletrodo de referência de mastóide. O canal de aterramento estava localizado entre os eletrodos FPz e Fz. Os sinais de EEG foram registrados continuamente usando um filtro passa-banda online de 0.1–60 Hz e um filtro passa-banda offline de 0.1–50 Hz a uma taxa de amostragem de 1,000 Hz. As impedâncias dos eletrodos foram mantidas em <5 KΩ.
Todos os dados do EEG foram analisados com o software NeuroGuide (NG Deluxe 2.6.1, Applied Neuroscience; St. Petersburg, FL, EUA) para a análise de coerência, e 19 dos canais 64 foram orientados pela montagem NeuroGuide da seguinte forma: FP1, FP2, F7 , F3, FZ, F4, F8, T3, C3, Cx, C4, T4, T5, P3, Pz, P4, T6, O1 e O2. Os artefatos devido a piscar e mover os olhos durante as gravações de EEG foram eliminados pelo sistema automático NG Deluxe 2.6.1 e foram visualmente detectados.
Coerência
Os métodos de análise de coerência foram apresentados em Park et al. (16). Resumindo, os dados de EEG em estado de repouso foram transformados no domínio da frequência usando o algoritmo de transformação rápida de Fourier com os seguintes parâmetros: epoch = 2 s, taxa de amostragem = 128 amostras / s (256 digital time points), range de frequência = 0.5-40 Hz, e uma resolução de 0.5 Hz com uma janela cônica para minimizar o vazamento. O programa NG 2.6.1 foi utilizado para obter os valores de coerência. As épocas aceitas dos dados do EEG foram calculadas para cada uma das seguintes bandas de freqüência: delta (1 – 4 Hz), teta (4 – 8 Hz), alfa (8 – 12 Hz), beta (12 – 25 Hz) e gama (30 – 40 Hz). Além disso, a coerência intra-hemisférica para cada banda foi examinada usando os pares de eletrodos F3 – C3, F3 – T3, F3 – P3, C3 – T3, C3 – P3 e T3 – P3 no hemisfério esquerdo e o F4 – C4, F4– Os pares de eletrodos T4, F4 – P4, C4 – T4, C4 – P4 e T4 – P4 no hemisfério direito. A coerência inter-hemisférica foi calculada entre os pares de eletrodos F3 – F4, C3 – C4, T3 – T4 e P3 – P4.
Avaliações psicológicas
Escala de Inteligência Adulta Wechsler
A versão coreana da Wechsler Adult Intelligence Scale foi aplicada a todos os participantes para calcular seu QI (22-24).
Questionários
A versão coreana de todos os questionários foi validada (25-28).
IAT de Young (Y-IAT)
O Y-IAT foi usado para medir a gravidade do vício em internet. Todos os itens 20 são classificados em uma escala de cinco pontos, de 1 a 5. Assim, as pontuações totais variam de 20 a 100 (21, 28) O alfa de Cronbach para este estudo foi de 0.97.
Inventário de depressão de Beck-II (BDI-II)
O BDI-II foi administrado para avaliar a gravidade dos sintomas depressivos (26, 29) Cada item é classificado em uma escala de quatro pontos de 0 a 3, e os escores totais para todos os 21 itens podem variar de 0 a 63. O alfa de Cronbach para este estudo foi de 0.95.
Inventário de ansiedade de Beck (BAI)
O BAI inclui um total de itens 21 e aborda a intensidade dos sintomas de ansiedade (25, 30) As respostas são classificadas em uma escala de quatro pontos e as pontuações variam de 0 a 3. A pontuação total do BAI, que varia de 0 a 63, é obtida pela soma de todos os 21 itens. O alfa de Cronbach para este estudo foi de 0.94.
Escala de impulsividade Barratt-11 (BIS-11)
O BIS-11, que foi usado para medir a impulsividade (27, 31), é um questionário de autorrelato de 30 itens que inclui três subescalas que medem a impulsividade (atenção, motora e não planejada). Cada item é classificado em uma escala de quatro pontos de 1 a 4. O alfa de Cronbach para este estudo foi de 0.79.
Análise Estatística
As variáveis demográficas e psicológicas de base foram analisadas por t-teste, enquanto diferenças nas variáveis psicológicas antes e após o tratamento foram analisadas por pares t-testes Equações de estimativas generalizadas separadas (GEEs) foram usadas para avaliar os efeitos de grupo nos dados do EEG para cada banda de frequência para examinar as correlações entre as medidas repetidas (32, 33). Os valores de coerência intra e inter-hemisférica foram analisados pelos GEEs usando os seguintes fatores no período basal e no final do período de tratamento ambulatorial 6-mês, respectivamente: a coerência intra-hemisférica foi analisada de acordo com a região do grupo (IGD e HC) central, fronto-temporal, fronto-parietal, centro-temporal, centro-parietal e temporoparietal) - hemisfério (esquerda e direita); e coerência inter-hemisférica foi avaliada de acordo com o grupo (IGD e HC) da região (frontal, central, temporal e parietal). Nessas análises, controlamos a educação e os escores do BDI-II, BAI e BIS-11 para identificar as diferenças entre os grupos. Todas as análises estatísticas foram realizadas utilizando o software SPSS 20.0 (SPSS Inc., Chicago, IL, EUA).
Resultados
Variáveis demográficas e psicológicas antes e depois do tratamento
Os pacientes com IGD não diferiram dos HC em termos de idade ou QI. No entanto, diferenças significativas nos escores de educação, BDI-II, BAI e BIS-11 foram observadas entre os dois grupos. As características demográficas e psicológicas dos grupos IGD e HC são apresentadas na Tabela 1. Após 6 meses de tratamento, os doentes com IGD tiveram pontuações Y-IAT significativamente mais baixas, mas não inferiores aos valores de BDI-II, BAI ou BIS-11, em comparação com os seus dados de base (Tabela 2).
tabela 1. Características demográficas e psicológicas dos grupos de estudo no início do estudo.
tabela 2. Mudanças nas características clínicas de pacientes com transtorno de jogo na Internet (IGD) antes e depois do tratamento.
Coerência EEG
Dados de Coerência EEG Basal
A análise estatística usando os GEEs de coerência intra-hemisférica revelou efeitos significativos no grupo principal nas bandas beta e gama no início do estudo após o ajuste para variáveis demográficas e psicológicas (Tabela 3). Especificamente, pacientes com IGD [M (erro padrão da média; SEM) = 48.95 (69.463)] exibiram coerência intrahemisférica beta significativamente aumentada do que HCs [M (SEM) = 41.68 (70.187)]. Pacientes com IGD [M (SEM) = 58.65 (111.862)] também mostraram coerência significativamente maior na banda gama do que HCs [M (SEM) = 46.03 (113.029)]. Adicionalmente, um efeito de interação foi revelado para o grupo hemisfério. O grupo IGD [M (SEM) = 49.11 (68.393)] aumentou significativamente a coerência intra-hemisférica delta no hemisfério direito em comparação com o grupo HC [M (SEM) = 42.36 (69.106)]. Uma análise da coerência inter-hemisférica não refletiu um efeito principal significativo do grupo, um efeito de interação do grupo x região, ou uma interação entre o grupo e o hemisfério.
tabela 3. Efeitos na coerência intra-hemisférica EEG controlando os efeitos demográficos (educação) e psicológicos (pontuações nas características BDI-II, BAI e BIS-11) antes e após o tratamento.
Alterações nos dados de coerência do EEG após o tratamento
Não foram observadas alterações significativas na coerência do EEG em nenhuma das faixas de pré-tratamento ou pós-tratamento no grupo IGD. No entanto, um efeito principal do grupo foi observado na coerência beta e gama na avaliação pós-tratamento (Tabela 3 e A figura 1). Especificamente, pacientes com IGD [M (SEM) = 53.66 (75.338)] apresentaram aumento da coerência intrahemisférica beta em comparação com os HCs [M (SEM) = 40.54 (77.143)]. Coerência intra-hemisférica para a banda gama foi significativamente maior em pacientes com IGD [M (SEM) = 61.41 (126.700)] do que HCs [M (SEM) = 46.51 (129.734)] na avaliação pós-tratamento. Além disso, de acordo com a análise post hoc, houve um efeito de interação da região do grupo x na coerência alfa, mas não houve diferenças significativas entre os grupos.
Figura 1. Principais efeitos no EEG intrahemispheric (UMA) beta e (B) Coerência gama antes e após o tratamento. *P <0.05.
Discussão
Para nosso conhecimento, este é o primeiro estudo a investigar mudanças longitudinais na conectividade neural medida pela coerência do EEG em pacientes com IGD. Os participantes com IGD exibiram maior coerência intra-hemisférica de EEG nas bandas beta e gama no início do estudo. No entanto, esses padrões de sincronia de fase anormal não foram normalizados após meses 6 de farmacoterapia, embora os pacientes com IGD mostraram melhorias significativas em seus sintomas IGD. Assim, nossos resultados indicam que o aumento da coerência beta e gama durante o estado de repouso pode ser um importante marcador traço neurofisiológico de pacientes com IGD.
O grupo IGD mostrou uma coerência intrahemisférica de frequência rápida significativamente maior do que o grupo HC no início do estudo. A atividade da banda beta no EEG em repouso é considerada como predispondo o paciente ao uso de substâncias e é um marcador eletrofisiológico de hiperexcitabilidade devido a um desequilíbrio de excitação - inibição no cérebro (34, 35). O aumento da coerência beta intra-hemisférica tem sido relacionado ao fator de vulnerabilidade para IGD (17, 36). Por exemplo, Youh et al. (17) mostraram que a maior coerência beta na área frontotemporal foi mais comum em pacientes com comorbidade IGD e transtorno depressivo maior (MDD) em comparação com pacientes com apenas MDD. Os autores sugeriram que a maior coerência beta pode refletir jogos online excessivos e indicar a sincronização neural alterada entre regiões do cérebro em pacientes com IGD.
O aumento da coerência gama do EEG antes do tratamento é consistente com um estudo anterior (16). Gama atividade é comumente pensado para refletir uma variedade de funções neurais, incluindo a inibição de resposta e distribuição de recursos atencionais (37-40). Nosso grupo de pesquisa relatou que o aumento da coerência intra-hemisférica gama está relacionado ao controle disfuncional dos impulsos, ao sistema de recompensa e à gravidade dos sintomas de IGD (16). Além disso, Choi et al. (41) determinaram que o aumento da atividade gama durante o estado de repouso está relacionado ao comprometimento inibitório e à impulsividade das características em pacientes com IGD. Em conjunto, esses achados sugerem sincronia neural ineficiente e conectividade funcional em pacientes com IGD.
Após 6 meses de tratamento ambulatorial, os pacientes com IGD exibiram melhorias em seus sintomas IGD em comparação com o valor basal, mas eles ainda mostraram aumento da coerência intra-isosférica beta e gama em comparação com os HCs. Alguns estudos realizados utilizando ISRSs relataram que a farmacoterapia reduz os sintomas da DGI (20, 42). Acredita-se que a serotonina tenha um papel importante na depressão, ansiedade e impulsividade (43). Portanto, o tratamento com um SSRI parece ser eficaz na redução da gravidade da IGD. No entanto, o presente estudo não encontrou melhorias na coerência intra-hemisférica alterada nas bandas beta e gama após os meses 6 de tratamento com ISRS. Esses achados sugerem que a coerência aumentada na freqüência rápida pode ser considerada um marcador traço potencial de IGD, em vez de um marcador de estado.
O presente estudo foi sujeito a certas limitações. Primeiro, nossos resultados podem ser de generalização limitada porque o número de participantes neste estudo foi relativamente pequeno e apenas participantes do sexo masculino foram incluídos. Em segundo lugar, o presente estudo utilizou cuidados ambulatórios típicos, em vez de modalidades de tratamento bem organizadas. No entanto, este estudo concentrou-se nas alterações nos padrões de sincronia de fase em pacientes com IGD, em vez dos efeitos do tratamento. Assim, estudos adicionais serão necessários para elucidar o efeito do tratamento farmacoterapêutico específico nos marcadores neurofisiológicos de pacientes com IGD. Terceiro, todos os pacientes com IGD incluídos neste estudo apresentavam sintomas comórbidos de depressão ou ansiedade, que podem ter efeitos de confusão. Assim, as covariáveis psicológicas foram controladas na análise final para controlar esses sintomas comórbidos.
No geral, o presente estudo descobriu que, no início do estudo, os pacientes com IGD tinham coerência intra-hemisférica aumentada na banda de frequência rápida em comparação com o grupo HC. No entanto, esta conectividade neural anormal foi mantida após meses 6 de tratamento ambulatorial, indicando que o aumento da coerência beta e gama durante o estado de repouso pode ser considerado um marcador neurobiológico para a fisiopatologia da IGD. A presente pesquisa contribuirá para um melhor entendimento das redes neurofisiológicas subjacentes ao IGD.
Contribuições do autor
J-SC e SK conduziram o projeto e o conceito do estudo. SP conduziu as análises e liderou a redação do manuscrito. J-SC orientou e supervisionou a redação do manuscrito. HR, J-YL, AC e D-JK contribuíram para a realização do estudo.
Métodos
Este estudo foi financiado pela Fundação Nacional de Pesquisa da Coréia (2014M3C7A1062894), República da Coréia.
Declaração de conflito de interesse
Os autores declaram que a pesquisa foi realizada na ausência de quaisquer relações comerciais ou financeiras que possam ser interpretadas como um potencial conflito de interesses.
Referências
1. Associação Psiquiátrica da Associação. Manual Diagnóstico e Estatístico de Transtornos Mentais (DSM-5®). Washington, DC: pub psiquiátrico americano (2013).
2. Kuss DJ, Griffiths MD. Vício em Internet e jogos: uma revisão sistemática da literatura sobre estudos de neuroimagem. Brain Sci. (2012) 2: 347 - 74. doi: 10.3390 / brainsci2030347
3. Grant JE, Potenza MN, Weinstein A, Gorelick DA. Introdução aos vícios comportamentais. Am J Drogas Álcool Abuso (2010) 36: 233 – 241 doi: 10.3109 / 00952990.2010.491884
4. Yau YH, Potenza MN, MA Branco. A Internet problemática usa a saúde mental e o controle de impulsos em uma pesquisa on-line de adultos. J Behav. (2012) 2: 72 - 81. doi: 10.1556 / JBA.1.2012.015
5. Fauth-Bühler M, Mann K. Correlatos neurobiológicos do distúrbio do jogo pela internet: Semelhanças com o jogo patológico. Addict Behav. (2017) 64: 349 – 356 doi: 10.1016 / j.addbeh.2015.11.004
6. Park, B, Han, DH e Roh, S Achados neurobiológicos relacionados a transtornos de uso da Internet. Psiquiatria Clin Neurosci. (2017) 71: 467 – 478 doi: 10.1111 / pcn.12422
7. Weinstein AM. Uma visão geral da atualização em estudos de imagem cerebral do distúrbio de jogos na internet. Psiquiatria frente (2017) 8: 185 doi: 10.3389 / fpsyt.2017.00185
8. Zhang JT, Yao YW, Potenza MN, CC Xia, Lan J, Liu L, et al. Alterou a atividade neural do estado de repouso e as mudanças após uma intervenção comportamental de desejo para o distúrbio de jogos na Internet. Sci Rep. (2016) 6: 28109 doi: 10.1038 / srep28109
9. Wang Y, Yin Y, Sun Y.-W, Y Zhou, Chen X, Ding WN, et al. Diminuição da conectividade funcional inter-hemisférica do lobo pré-frontal em adolescentes com distúrbio de jogo pela internet: um estudo preliminar usando fMRI em estado de repouso. PLoS ONE (2015)10:e0118733. doi: 10.1371/journal.pone.0118733
10. Wang L, Wu L, Lin X, Y Zhang, Zhou H, Du X, et al. Redes funcionais cerebrais alteradas em pessoas com distúrbio de jogos na Internet: evidências de fMRI em estado de repouso. Psiquiatria Res Neuroimagem (2016) 254: 156 – 163 doi: 10.1016 / j.pscychresns.2016.07.001
11. Shaw J, O'connor K, Ongley C. O EEG como uma medida de organização funcional cerebral. Br J Psiquiatria (1977) 130: 260 – 4 doi: 10.1192 / bjp.130.3.260
12. Nunez PL, Srinivasan R. (2006). Campos Elétricos do Cérebro: A Neurofísica do EEG. Nova York, NY: Oxford University Press.
13. Murias M, Swanson JM, Srinivasan R. A conectividade funcional do córtex frontal em crianças saudáveis e com TDAH refletiu na coerência do EEG. Cereb Cortex (2007) 17: 1788 – 99 doi: 10.1093 / cercor / bhl089
14. Thatcher RW, North DM, Biver CJ. Desenvolvimento de conexões corticais como medidas por coerência de EEG e atrasos de fase. Hum Brain Mapp. (2008) 29: 1400 – 15 doi: 10.1002 / hbm.20474
15. Kwon Y, Choi S. Características psicofisiológicas do vício em adolescentes na internet: um estudo do estado de repouso do qEEG. Coreano J Saúde Psychol. (2015) 20: 893 – 912 doi: 10.17315 / kjhp.2015.20.4.011
16. Park, SM, Lee, JY, Kim, YJ, Lee, JY, Jung, HY, Sohn, BK, e outros. Conectividade neural no transtorno do jogo na Internet e transtorno do uso de álcool: um estudo de coerência do EEG em estado de repouso. Sci. Rep. (2017) 7:1333. doi: 10.1038/s41598-017-01419-7
17. Youh J, Hong JS, Han DH, Chung EUA, Min KJ, Lee YS, et al. Comparação da coerência eletroencefalográfica (EEG) entre transtorno depressivo maior (MDD) sem comorbidade e comorbidade MDD com transtorno de jogo na internet. J Korean Med Sci. (2017) 32: 1160 – 65 doi: 10.3346 / jkms.2017.32.7.1160
18. Winterer G, Enoch MA, K branco, Saylan M, Coppola R, Goldman D. EEG fenótipo no alcoolismo: aumento da coerência no subtipo depressivo. Acta Psychiatr. Scand. (2003) 108:51–60. doi: 10.1034/j.1600-0447.2003.00060.x
19. Franken IH, Stam CJ, VM Hendriks, van den Brink, W. Eletroencefalograma poder e análise de coerência sugerem função cerebral alterada em pacientes dependentes de heroína masculina abstinentes. Neuropsychobiology (2004) 49: 105 – 110 doi: 10.1159 / 000076419
20. Kim YJ, Lee JY, Oh S, Parque M, Jung HY, Sohn BK, e outros. Associações entre alterações de sintomas prospectivos e atividade de ondas lentas em pacientes com distúrbio de jogos na Internet: um estudo de EEG em estado de repouso. Remédio (2017) 96: e6178. doi: 10.1097 / MD.0000000000006178
21. KS jovem Vício em Internet: o surgimento de um novo distúrbio clínico. Cyberpsychol Behav. (1998) 1: 237 – 244 doi: 10.1089 / cpb.1998.1.237
22. Wechsler D. WAIS-R manual: Wechsler Adult Intelligence Scale-Revised. Nova Iorque, NY: Psychological Corporation (1981).
23. Yeom T, Y Park, Oh K, Lee Y. versão coreana Wechsler escala de inteligência para adultos. Seul (1992) 4: 13 – 28.
24. Hwang S, Kim J, Parque G, Choi J, Hong S. Escala de Inteligência Adulta Coreana Wechsler (K-WAIS-IV). Daegu: Psicologia da Coréia (2013).
25. Yook, SP e Kim, ZS Um estudo clínico sobre a versão coreana do Inventário de Ansiedade de Beck: estudo comparativo de pacientes e não-pacientes. Coreano J Clin Psychol. (1997) 16: 185 – 197.
26. Sung HM, Kim JB, Park YN, Bai DS, Lee SH, Ahn HN. Um estudo sobre a confiabilidade e a validade da versão coreana do Inventário de Depressão de Beck-II (BDI-II). J Coreano Soc Biol Ther Psiquiatria (2008) 14: 201 – 212 Disponível online em: http://uci.or.kr/G704-001697.2008.14.2.002
27. Heo SY, Oh JY, Kim JH. A versão coreana da Barratt Impulsiveness Scale, versão 11th: sua confiabilidade e validade. Coreano J Psychol. (2012) 31: 769 – 782 Disponível online em: http://uci.or.kr/G704-001037.2012.31.3.011
28. Lee K, HK Lee, Gyeong H, Yu B, Canção YM, Kim D. Confiabilidade e validade da versão coreana do teste de dependência de internet entre estudantes universitários. J Korean Med Sci. (2013) 28: 763 – 8 doi: 10.3346 / jkms.2013.28.5.763
29. Beck AT, Steer RA, Brown GK. Inventário de depressão de Beck-II. Santo António (1996) 78: 490 – 8.
30. Beck AT, Epstein N, Brown GK, Steer RA. Inventário para medir a ansiedade clínica: propriedades psicométricas. J Consult Clin Psychol. (1988) 56:893–7. doi: 10.1037/0022-006X.56.6.893
31. Patton JH, Stanford MS. Estrutura fatorial da escala de impulsividade de Barratt. J Clin Psychol. (1995) 51: 768 – 774.
32. Zeger SL, Liang KY, Albert PS. Modelos para dados longitudinais: uma abordagem de equação de estimativa generalizada. Biometria (1988) 44: 1049 – 60 doi: 10.2307 / 2531734
33. Hilbe JM. Equações de Estimação Generalizadas. Boca Raton, FL: CRC Press (2003).
34. Rangaswamy M, Porjesz B, Chorlian DB, Wang K, KA Jones, Bauer LO, et al. Potência beta no EEG de alcoólatras. Biol Psychiatry (2002) 52:831–842. doi: 10.1016/S0006-3223(02)01362-8
35. Begleiter H, Porjesz B. Genética das oscilações cerebrais humanas. Int J Psychophysiol. (2006) 60: 162 – 171 doi: 10.1016 / j.ijpsycho.2005.12.013
36. Park JH, JS Hong, Han DH, Min KJ, YS Lee, Kee BS, et al. Comparação dos achados do QEEG entre adolescentes com transtorno de déficit de atenção e hiperatividade (TDAH) sem comorbidade e TDAH comorbidade com transtorno de jogo na Internet. J Korean Med Sci. (2017) 32: 514 – 521 doi: 10.3346 / jkms.2017.32.3.514
37. Muller MM, Gruber T, Keil A. Modulação da atividade da faixa gama induzida no EEG humano por meio da atenção e do processamento da informação visual. Int J Psychophysiol. (2000) 38:283–299. doi: 10.1016/S0167-8760(00)00171-9
38. Debener S, CS Herrmann, Kranczioch C, Gembris D, Engel AK. O processamento atencional de cima para baixo aumenta a atividade da banda gama evocada auditiva. Neuroreport (2003) 14:683–6. doi: 10.1097/00001756-200304150-00005
39. Barry RJ, Clarke AR, Hajos M. McCarthy R, Selikowitz M, Dupuy FE. Atividade gama de EEG em estado de repouso em crianças com transtorno de déficit de atenção / hiperatividade. Clin Neurophysiol. (2010) 121: 1871 – 77 doi: 10.1016 / j.clinph.2010.04.022
40. van Wingerden M, Vinck M, J. Lankelma, Pennartz CM. Bloqueio de fase de banda gama associado à aprendizagem de neurônios seletivos de ação e resultado no córtex orbitofrontal. J Neurosci. (2010) 30:10025–38. doi: 10.1523/JNEUROSCI.0222-10.2010
41. Choi JS, Parque SM, Lee J, Hwang JY, Jung HY, Choi SW, et al. Atividade beta e gama em estado de repouso no vício da Internet. Int J Psychophysiology (2013) 89: 328 – 333 doi: 10.1016 / j.ijpsycho.2013.06.007
42. Dell'Osso B, Hadley S, Allen A, Baker B, Chaplin WF, Hollander E. Escitalopram no tratamento do transtorno de uso impulsivo-compulsivo da Internet: um estudo aberto seguido por uma fase de descontinuação duplo-cega. J Clin Psychiatry (2008) 69:452–6. doi: 10.4088/JCP.v69n0316
43. Lesch KP, Merschdorf U. Impulsividade, agressão e serotonina: uma perspectiva psicobiológica molecular. Behav Sci Law (2000) 18:581–604. doi: 10.1002/1099-0798(200010)18:5<581::AID-BSL411>3.0.CO;2-L
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