Addict Behav. 2019 Jun 27; 98: 106039. doi: 10.1016 / j.addbeh.2019.106039.
Rahmani F.1, Sanjari Moghaddam H.2, Aarabi MH3.
Sumário
O vício em Internet (IA) é um grande problema de saúde e está associado a comorbidades como insônia e depressão. Essas consequências freqüentemente confundem correlatos neuroanatômicos da IA naqueles que sofrem dela. Inscrevemos vários adultos nativos de língua alemã saudáveis 123 (homem 53, idade média: 36.8 ± 18.86) no banco de dados do Estudo para Interações Mente-Corpo-Emoção (LEMON) de Leipzig, para os quais dados de ressonância magnética, teste de dependência da Internet, breve escala de autocontrole (SCS), orientações para lidar com problemas experimentados (COPE) e escores de depressão estavam disponíveis. A conectometria DMRI foi usada para investigar correlatos microestruturais da substância branca da gravidade do vício em internet identificado por meio do IAT, em um grupo de jovens saudáveis. Um modelo de regressão múltipla foi adotado com idade, sexo, escore total da SCS, escore total do COPE e soma do BDI como covariáveis para rastrear as fibras da substância branca nas quais a conectividade estava associada à TAI. A análise da conectometria identificou uma correlação direta entre a conectividade no esplênio do corpo caloso (CC), partes do trato corticoespinhal bilateral (TCE) e fascículos arqueados bilaterais (FA) (FDR) (FDR = 0.0023001), e uma correlação inversa da conectividade no genu do CC e fornix direito (FDR = 0.047138), com a pontuação do IAT em adultos saudáveis. Sugerimos que a conectividade no CC e no CST, bem como no fornix e na FA, sejam considerados biomarcadores microestruturais de predisposição à IA em população saudável.
PALAVRAS-CHAVE: Conectometria; RM de difusão; vício em internet
PMID: 31302309
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