Anormalidades da microestrutura em adolescentes com transtorno do vício em internet. (2011)

Materiais e Métodos Soutien

Todos os procedimentos de pesquisa foram aprovados pelo Subcomitê de Estudos Humanos do Hospital da China Ocidental e foram conduzidos de acordo com a Declaração de Helsinque.

2.1 Disciplinas

De acordo com os critérios modificados do Young Diagnostic Questionnaire for Internet addiction (YDQ) de Beard and Wolf , , dezoito alunos calouros e do segundo ano com IAD (12 homens, média de idade = 19.4 ± 3.1 anos, educação 13.4 ± 2.5 anos) foram envolvidos em nosso estudo. Os critérios do YDQ Consistia nas seguintes oito perguntas do tipo “sim” ou “não” que eram: (1) Você se sente absorvido na Internet (lembre-se da atividade on-line anterior ou da próxima sessão online desejada)? (2) Você se sente satisfeito com o uso da Internet se aumentar sua quantidade de tempo online? (3) Você não conseguiu controlar, reduzir ou encerrar o uso da Internet repetidamente? (4) Você se sente nervoso, temperamental, deprimido ou sensível ao tentar reduzir ou interromper o uso da Internet? (5) Você fica online mais tempo do que o pretendido originalmente? (6) Você correu o risco de perder uma oportunidade significativa de relacionamento, trabalho, educação ou carreira por causa da Internet? (7) Você mentiu para seus familiares, terapeuta ou outros para esconder a verdade de seu envolvimento com a Internet? (8) Você usa a Internet como uma maneira de escapar de problemas ou de aliviar um estado de ânimo ansioso (por exemplo, sentimentos de impotência, culpa, ansiedade ou depressão)? Todas as oito perguntas foram traduzidas para o chinês. Young afirmou que cinco ou mais respostas “sim” às oito perguntas indicavam um usuário dependente da internet . Mais tarde, Beard e Wolf modificaram os critérios do YDQ , e os entrevistados que responderam “sim” às questões 1 a 5 e pelo menos a qualquer uma das três questões restantes foram classificados como dependentes de internet, que foi usada para a triagem dos sujeitos do presente estudo. O vício era um processo gradual, então investigamos se havia ou não alguma mudança linear na estrutura do cérebro. A duração da doença foi estimada por meio de um diagnóstico retrospectivo. Pedimos aos sujeitos que relembrassem seu estilo de vida quando eram inicialmente viciados em internet. Para garantir que estavam viciados em internet, nós os testamos novamente com os critérios do YDQ modificados por Beard e Wolf. Também confirmamos a confiabilidade dos autorrelatos dos sujeitos do IAD conversando com seus pais por telefone. Os participantes do IAD gastaram 10.2 ± 2.6 horas por dia em jogos online. O número de dias de uso da internet por semana foi de 6.3 ± 0.5. Também verificamos essa informação dos colegas de quarto e de classe das disciplinas de IAD de que muitas vezes eles insistiam em ficar na internet tarde da noite, atrapalhando a vida de outras pessoas apesar das consequências. Dezoito idade e gênero correspondentes (p> 0.01) controles saudáveis ​​(12 homens, idade média = 19.5 ± 2.8 anos, escolaridade 13.3 ± 2.0 anos) sem histórico pessoal ou familiar de transtornos psiquiátricos também participaram de nosso estudo. De acordo com um estudo anterior do IAD Escolhemos controles saudáveis ​​que gastaram menos de 2 horas por dia na Internet. Os controles saudáveis ​​também foram testados com os critérios do YDQ modificados por Beard e Wolf para garantir que eles não estivessem sofrendo de IAD. Todos os participantes recrutados selecionados eram falantes nativos de chinês, nunca usaram substâncias ilegais e eram destros. Antes da ressonância magnética (MRI), a triagem de drogas na urina foi realizada em todos os indivíduos para excluir o abuso de substâncias. Os critérios de exclusão para ambos os grupos foram (1) existência de um distúrbio neurológico; (2) álcool, nicotina ou abuso de drogas; (3) gravidez ou período menstrual em mulheres; e (4) qualquer doença física, como um tumor cerebral, hepatite ou epilepsia, avaliada de acordo com avaliações clínicas e registros médicos. Além disso, a Escala de Ansiedade de Autoavaliação (SAS) e a Escala de Autoavaliação da Depressão (SDS) foram usadas para avaliar os estados emocionais de todos os participantes no dia das varreduras. Todos os pacientes e controles saudáveis ​​deram consentimento informado por escrito. Informações demográficas mais detalhadas foram dadas em tabela 1.

2.2 Metodologia de Imagem Cerebral e Análise de Dados

2.2.1 Parâmetros de verificação.

Os dados de imagem foram realizados em um scanner 3T Siemens (Allegra; Siemens Medical System) no Centro de Pesquisa Huaxi MR, Hospital da China Ocidental da Universidade de Sichuan, Chengdu, China. Uma bobina de cabeça de gaiola padrão foi usada, junto com almofadas de espuma para minimizar o movimento da cabeça e diminuir o ruído do scanner. As sequências de imagens foram adquiridas por meio de imagens ponderadas por difusão com imagens de eco de plano único em alinhamento com o plano comissural anterior-posterior. As imagens do tensor de difusão foram adquiridas com as médias 2. Os gradientes de sensibilização à difusão foram aplicados ao longo das direções não lineares da 30 (b = 1000 s / mm²) juntamente com uma aquisição sem ponderação de difusão (b = 0 s / mm²). Os parâmetros de imagem foram 45 fatias axiais contínuas com uma espessura de corte de 3 mm e sem intervalo, campo de visão = 240 × 240 mm², tempo de repetição / tempo de eco = 6800 / 93 ms, matriz de aquisição = 128 × 128. Além disso, as imagens ponderadas axial 3D T1 foram obtidas com uma sequência de recuperação de gradiente estragada e os seguintes parâmetros: TR = 1900 ms; TE = 2.26 ms; ângulo de virada = 9⁰; resolução da matriz no plano = 256 × 256; fatias = 176; campo de visão = 256 mm; tamanho do voxel = 1 × 1 × 1 mm.

2.2.2 VBM.

Dados estruturais foram processados ​​com um protocolo FSL-VBM , com o software FSL 4.1 . Primeiro, todas as imagens T1 foram extraídas do cérebro usando a ferramenta de extração do cérebro (BET) . Em seguida, a segmentação do tipo de tecido foi realizada usando a ferramenta de segmentação automatizada FMRIB (FAST) V4.1 . As imagens de volume parcial de substância cinzenta resultantes foram então alinhadas ao espaço padrão MNI152 usando a ferramenta de registro de imagem linear FMRIB (FLIRT) , , seguido opcionalmente por registro não linear usando a ferramenta de registro de imagem não linear do FMRIB (FNIRT) , , que usa uma representação b-spline do campo warp de registro . As imagens resultantes foram calculadas para criar um modelo específico do estudo, para o qual as imagens de matéria cinzenta nativa foram, então, não-linearmente registradas novamente. O protocolo otimizado introduziu uma modulação para a contração / ampliação devido ao componente não linear da transformação: cada voxel da imagem da substância cinzenta registrada foi dividido pelo jacobino do campo da urdidura. Finalmente, para escolher o melhor kernel de suavização, todas as imagens de volume de massa cinzenta normalizadas moduladas 32 foram suavizadas com núcleos Gaussianos isotrópicos aumentando em tamanho (sigma = 2.5, 3, 3.5 e 4 mm, correspondendo a um 6, 7, 8 e 9.2 mm FWHM, respectivamente). Mudanças regionais na massa cinzenta foram avaliadas usando testes não-paramétricos baseados em permutação com permutações aleatórias 5000 . Análise de covariância (ANCOVA) foi empregada com idade, efeitos de gênero e volume intracraniano total como covariáveis. O volume intracraniano total foi calculado como a soma dos volumes de substância cinzenta, substância branca e líquido cefalorraquidiano das segmentações FSL BET. Recentemente, Dong et al. constataram que os escores de depressão e ansiedade foram significativamente maiores após o vício em comparação com antes do vício em alguns estudantes universitários, e sugeriram que estes eram resultados de DAI, portanto, SAS e SDS não foram incluídos como confusões . A correção para comparações múltiplas foi realizada usando um método de limiar baseado em cluster, com um cluster inicial formando um limite em t = 2.0. Os resultados foram considerados significativos para p<0.05. Para as regiões onde os participantes do IAD mostraram volume de substância cinzenta significativamente diferente dos controles, os volumes de substância cinzenta dessas áreas foram extraídos, calculados e regredidos em relação à duração do vício em internet.

2.2.3 DTI.

Calculamos o valor de FA para cada voxel, que refletiu o grau de anisotropia de difusão dentro de um voxel (faixa 0-1, onde valores menores indicaram maior difusão isotrópica e menor coerência e valores maiores indicaram dependência direcional do movimento Browniano devido a tratos da substância branca) . O software FDT em FSL 4.1 foi usado para cálculo de FA . Em primeiro lugar, a correcção das correntes parasitas e do movimento da cabeça foi feita por meio de registo afim no primeiro volume ponderado sem difusão de cada sujeito. As imagens de FA foram criadas ajustando-se o tensor de difusão aos dados brutos de difusão após a extração do cérebro usando BET . Em seguida, realizou-se uma análise estatística dos dados do FA por meio de voxel, utilizando-se a parte V1.2 da FSX de estatísticas espaciais baseadas em tratos (TBSS). , . Os IMs de todos os participantes (sujeitos IAD e controles saudáveis) foram realinhados em uma imagem de espaço padrão FMRIB58_FA pela FNIRT , usando uma representação b-spline do campo warp de registro . A imagem FA média foi então criada e afinada para criar um esqueleto FA médio (limiar de 0.2) representando os centros de todos os tratos comuns ao grupo. Os dados de FA alinhados de cada sujeito foram então projetados de volta neste esqueleto. As alterações dos valores de FA da substância branca foram avaliadas usando testes não paramétricos baseados em permutação com permutações aleatórias 5000. A ANCOVA foi empregada com efeitos de idade e sexo como covariáveis. A correção para comparações múltiplas foi realizada usando um método de limiar baseado em cluster, com um limiar inicial de formação de cluster de t = 2.0. Os resultados foram considerados significativos para p<0.05. Para os grupos em que os indivíduos com vício em internet mostraram valores de AF significativamente diferentes dos controles, os AF dessas regiões cerebrais foram extraídos, calculados e regredidos em relação à duração do vício em internet.

2.2.4 Interação entre anormalidades da substância cinzenta e da substância branca.

Para investigar as interações entre as alterações da substância cinzenta e as alterações da substância branca, foi realizada uma análise de correlação entre os volumes anormais de substância cinzenta e os valores de FA da matéria branca no grupo IAD.

Consistentes

Resultados 3.1 VBM

As alterações regionais no volume de substância cinzenta foram avaliadas de forma não paramétrica usando VBM otimizado. Correção para comparações múltiplas foi realizada usando um método de limiar baseado em cluster. A comparação de VBM entre indivíduos IAD e controles saudáveis ​​pareados indicou diminuição do volume de massa cinzenta em vários grupos, isto é, o DLPFC bilateral, a área motora suplementar (SMA), o OFC, o cerebelo e o ACC rostral esquerdo (rACC), após controlar potenciais confundimentos variáveis ​​incluindo idade, efeitos de gênero e volume intracraniano total. Os volumes de massa cinzenta do DLPFC direito, do rACC esquerdo e do SMA direito mostraram uma correlação negativa com meses de vício em internet (r1 = −0.7256, p1 <0.005; r2 = −0.7409, p2 <0.005; r3 = −0.6451, p3 <0.005). Nenhuma região do cérebro mostrou maior volume de matéria cinzenta do que controles saudáveis, como mostrado em Figura 1 e tabela 2

  

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Figura 1. Painel do Resultados VBM.

A. Redução do volume de massa cinzenta em indivíduos IAD, (1-p) corrigido pimagens de valor. A imagem de fundo é o modelo MNI152_T1_1mm_brain padrão no FSL. B. Os volumes de substância cinzenta do DLPFC, rACC e SMA foram negativamente correlacionados com a duração do vício em internet.

  

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Tabela 2. Regiões que apresentaram volume anormal de substância cinzenta e AF de substância branca (anisotropia fracionada) entre indivíduos com distúrbio de dependência de internet (DAI) e controles saudáveis ​​(p<0.05 corrigido).

doi: 10.1371 / journal.pone.0020708.t002

Resultados 3.2 DTI

Com relação à análise de dados do DTI, a correção para comparações múltiplas foi realizada usando o método de limiar baseado em cluster. Nossos resultados de TBSS revelaram valor de FA aumentado (IAD: 0.78 ± 0.04; controle: 0.56 ± 0.02) do membro posterior esquerdo da cápsula interna (PLIC) em indivíduos IAD em comparação com controles saudáveis ​​e reduzido valor de FA (IAD: 0.31 ± 0.04; controle: 0.48 ± 0.03) na substância branca dentro do giro para-hipocampal direito (PHG), conforme Figura 2 e tabela 2. Além disso, o FA tendeu a correlacionar-se positivamente com a duração do vício em internet no PLIC esquerdo (r = 0.5869, p <0.05), enquanto nenhuma correlação significativa foi observada entre o valor de AF do GPH direito e a duração do vício em internet

  

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Figura 2. Painel do Resultados DTI.

A. Estruturas de substância branca mostrando FA anormal em indivíduos IAD, (1-p) corrigido pimagens de valor. A imagem de fundo é o modelo FMRIB58_FA_1mm padrão no FSL. Os voxels vermelho-amarelos representam regiões nas quais a FA diminuiu significativamente em DAI em relação aos controles saudáveis. Voxels Blue-Light Blue representam maior FA em IAD. B. O FA do PLIC foi positivamente correlacionado com a duração do vício em internet.

doi: 10.1371 / journal.pone.0020708.g002

3.3 Interação entre anormalidades da substância cinzenta e da substância branca

A análise de interação entre os volumes de substância cinzenta e os valores de FA da matéria branca no grupo IAD revelou que não houve correlações significativas entre essas duas medidas.

Discussão Soutien

A DAI resultou em comprometimento do bem-estar psicológico individual, fracasso acadêmico e redução do desempenho no trabalho entre adolescentes - . No entanto, atualmente não há tratamento padronizado para DAI. O desenvolvimento de métodos eficazes de intervenção e tratamento da DAI exigirá primeiro o estabelecimento de uma compreensão clara dos mecanismos. A consciência das anomalias estruturais do cérebro na DAI é fundamental para identificar possíveis farmacoterapias para tratar este distúrbio. No presente estudo, descobrimos alterações no volume de substância cinzenta e alterações da FA da substância branca em adolescentes com DAI. Também revelamos a associação entre essas anormalidades estruturais e a duração do vício em internet. Sugerimos que a DAI resultou em alterações estruturais cerebrais nos adolescentes e que essas anormalidades estruturais foram provavelmente associadas a prejuízos funcionais no controle cognitivo.

Resultados 4.1 VBM

Consistente com um estudo VBM anterior , não encontramos regiões do cérebro mostrando aumento do volume de massa cinzenta em indivíduos com dependência de internet. A comparação regional do volume de substância cinzenta indicou atrofia em vários grupos para todo o grupo de viciados em internet (p <0.05, corrigido), que foram o DLPFC bilateral, SMA, cerebelo, OFC e o rACC esquerdo (como mostrado em Figura 1). Além disso, a atrofia do DLPFC direito, do rACC esquerdo e do SMA direito foi negativamente correlacionada com a duração do vício em internet, que Zhou et al. não conseguiu detectar . Esses resultados demonstraram que, à medida que a dependência da internet persistiu, a atrofia cerebral do DLPFC, do rACC e da SMA foi mais grave. Alguns resultados de atrofia cerebral em nosso estudo foram diferentes dos achados anteriores , o que pode ser devido aos diferentes métodos de processamento de dados. No presente estudo, os possíveis efeitos confundidores de idade, gênero e todo o volume cerebral foram incluídos como covariáveis, o que o estudo anterior não considerou. Os diferentes métodos de processamento possivelmente deram origem aos diferentes achados.

De acordo com estudos anteriores de toxicodependência, abuso de substâncias a longo prazo , e vício em internet , levará a um controle cognitivo prejudicado. O controle cognitivo pode ser conceituado como a capacidade de suprimir respostas prepotentes, mas incorretas, e a capacidade de filtrar informações irrelevantes dentro de um conjunto de estímulos e permitir que ações apropriadas atendam a demandas de tarefas complicadas e adaptação a ambientes em mudança. . Numerosos estudos funcionais de imagem cerebral revelaram que o DLPFC e o rACC estavam envolvidos centralmente no controle cognitivo , . Diferentes estudos neurocognitivos revelaram que o controle cognitivo está relacionado a um circuito cortico-subcortical específico, incluindo o rACC e o DLPFC. , . De acordo com uma hipótese proeminente de monitoramento de conflitos , , a ocorrência de conflito de resposta é sinalizada pelo rACC, levando ao recrutamento do DLPFC para mais controle cognitivo para desempenho subsequente. Este importante papel do DLPFC foi identificado na pesquisa em neurociência com processos regulatórios top-down de controle cognitivo . Estudos recentes de neuroimagem revelaram também a desativação do rACC em uma tarefa GO / NOGO em indivíduos dependentes de heroína , e usuários de cocaína , indicando o papel crítico do rACC no controle cognitivo .

O OFC também é pensado para contribuir para o controle cognitivo do comportamento direcionado por objetivos, através da avaliação do significado motivacional dos estímulos e da seleção do comportamento para obter os resultados desejados. . O OFC possui conexões extensas com o estriado e regiões límbicas (como a amígdala). Como resultado, o OFC está bem situado para integrar a atividade de várias áreas límbicas e subcorticais associadas ao comportamento motivacional e ao processamento de recompensas. . Alguns estudos em animais demonstraram que o dano tanto ao OFC quanto ao córtex pré-límbico de ratos (o homólogo funcional do DLPFC humano) prejudicava a aquisição e modificação de comportamento guiado por contingências entre respostas e desfechos, indicando que essas regiões podem ser cruciais para o controle cognitivo do comportamento direcionado por objetivos , .

O SMA é crítico para a seleção do comportamento apropriado, seja selecionando para executar uma resposta apropriada ou selecionando para inibir uma resposta inadequada. . Alguns pesquisadores detectaram que tarefas simples e complexas de GO / NOGO estavam envolvidas na SMA e revelaram o importante papel da SMA na mediação do controle cognitivo. , .

Diversos estudos de imagens anatômicas, fisiológicas e funcionais sugerem que o cerebelo contribui para funções cognitivas de ordem superior - , com discretas lesões no cerebelo, resultando em comprometimento das funções executivas e da memória de trabalho, mesmo em alterações de personalidade, como comportamento desinibido e inadequado.

Nossos resultados (Figura 1) do volume reduzido de substância cinzenta no DLPFC, rACC, OFC, SMA e cerebelo podem estar, pelo menos em parte, associados com o controle cognitivo e disfunções comportamentais direcionadas a objetivos na dependência da internet , , , , o que pode explicar os sintomas fundamentais do vício em internet.

Resultados 4.2 DTI

Calculamos o valor de AF em cada voxel de substância branca para cada indivíduo, o que quantificou a força da direcionalidade da microestrutura do trato local. A comparação do voxel no cérebro inteiro sobre o esqueleto da substância branca usando teste de permutação e limiares estatísticos rigorosos indicaram que os indivíduos IAD tinham menores valores de FA em um cluster dentro do PHG direito (p <0.05, corrigido). Por outro lado, a pesquisa de aumento de AF em sujeitos IAD mostrou que os sujeitos IAD tinham valores de FA mais elevados em um agrupamento dentro do PLIC esquerdo (p <0.05, corrigido). Além disso, o valor de FA do PLIC esquerdo foi positivamente correlacionado com a duração do vício em internet (Figura 2).

O PHG é uma região do cérebro que envolve o hipocampo e desempenha um papel importante na codificação e recuperação da memória. , . O PHG fornece a principal entrada polissensorial para o hipocampo através das conexões entorrinais e é o destinatário de diferentes combinações de informações sensoriais , , que estão envolvidos na cognição e regulação emocional . Recentemente, alguns pesquisadores sugeriram que o PHG correto contribui para a formação e manutenção de informações ligadas à memória de trabalho. . A memória de trabalho é dedicada ao armazenamento temporário e manipulação on-line de informações e é fundamental para o controle cognitivo . A constatação de que o menor valor de FA do grupo PHG em indivíduos IAD demonstrou que as propriedades anormais da substância branca talvez sejam a base estrutural dos déficits funcionais da memória de trabalho em indivíduos com DAI. . Recentemente, Liu et al. relataram aumento de ReHo na PHG bilateral em estudantes universitários IAD em comparação com os controles e sugeriram que esse resultado refletia a mudança funcional no cérebro, possivelmente relacionada às vias de recompensa. Evidentemente, mais trabalho é necessário para entender o papel exato do PHG no IAD.

Anatomicamente, a cápsula interna é uma área de matéria branca no cérebro que separa o núcleo caudado e o tálamo do núcleo lenticular, que contém os axônios ascendentes e descendentes. Além das fibras corticospinais e corticopontinas, a cápsula interna contém fibras talamocorticais e corticofugais , . O membro posterior da cápsula interna contém fibras corticospinais, fibras sensoriais (incluindo o lemnisco medial e o sistema anterolateral) do corpo e algumas fibras corticobulbares - . O córtex motor primário envia seus axônios através do membro posterior da cápsula interna e desempenha papéis importantes no movimento dos dedos e nas imagens motoras , . A possível razão para os valores de FA no aprimoramento interno da cápsula foi que os indivíduos IAD passaram mais tempo jogando jogos de computador e as ações motoras repetitivas, como clicar no mouse e digitar no teclado, alteraram a estrutura da cápsula interna. Como os resultados que o treinamento modificou a estrutura do cérebro em outros estudos - Esses treinamentos de longo prazo provavelmente mudaram a estrutura da substância branca do PLIC. A transmissão de informação entre regiões cerebrais frontais e subcorticais modulou o funcionamento cognitivo e os comportamentos humanos , , que dependia das fibras de matéria branca que passam através da cápsula interna , . Anormalidades estruturais na cápsula interna poderiam, consequentemente, interferir na função cognitiva e prejudicar as funções executivas e de memória. . O valor anormal de AF do PLIC esquerdo pode influenciar a transferência e o processamento da informação sensorial e, finalmente, levar a prejuízos no controle cognitivo , . Além disso, ser viciado na internet pode causar desconforto físico ou problemas médicos, tais como: síndrome do túnel do carpo, olhos secos, dores nas costas e dores de cabeça fortes. - . O valor anormal de FA do PLIC esquerdo pode explicar a síndrome do túnel do carpo em indivíduos com DAI, o que precisa ser verificado com um design mais sofisticado no futuro.

4.3 Interação entre anormalidades da substância cinzenta e da substância branca

Nós investigamos a relação entre as alterações da substância cinzenta e branca. Infelizmente, não houve correlações significativas entre essas duas medidas. Este fenômeno sugeriu que as mudanças morfológicas do IAD na matéria cinzenta e branca do cérebro não foram significativamente correlacionadas linearmente. Existia a possibilidade de que as anormalidades da substância cinzenta ligassem as alterações da substância branca de alguma outra maneira. No entanto, nossos achados demonstraram que as características estruturais da substância cinzenta e da substância branca eram anormais nos adolescentes com DAI.

Existem algumas limitações do estudo atual. Em primeiro lugar, embora nossos resultados tenham indicado que as alterações na substância cinzenta e branca podem ser consequência do uso excessivo da Internet ou IAD, não podemos excluir outra possibilidade que aborda a diferença estrutural entre os controles normais e IAD que pode ser o causa do uso excessivo da Internet. As características anormais dessas regiões cerebrais relacionadas ao controle cognitivo em alguns adolescentes os tornam relativamente imaturos e permitem que sejam facilmente dependentes da Internet. As questões de causa e consequência devem ser investigadas por um projeto experimental mais abrangente em um estudo futuro. No entanto, sugerimos que os achados do presente estudo foram consequência da DAI. Em segundo lugar, no que diz respeito à relação entre as mudanças estruturais e a duração do IAD, os meses de IAD são uma caracterização grosseira pela lembrança dos sujeitos do IAD. Pedimos aos sujeitos que relembrassem seu estilo de vida quando eram inicialmente viciados em internet. Para garantir que estavam viciados em internet, nós os testamos novamente com os critérios do YDQ modificados por Beard e Wolf. Também confirmamos a confiabilidade dos autorrelatos dos participantes do IAD conversando com seus pais ao telefone. As mudanças estruturais do cérebro de acordo com o processo de adição podem ser mais cruciais no entendimento da doença, daí a correlação entre a duração e as medidas estruturais do cérebro foi realizada. Essas correlações sugeriram que foram encontrados efeitos cumulativos no volume reduzido de substância cinzenta do DLPFC direito, no SMA direito, no rACC esquerdo e no aumento da FA de substância branca no PLIC esquerdo. Finalmente, embora tenhamos sugerido que as anormalidades estruturais do volume da substância cinzenta e AF da substância branca estavam associadas a prejuízos funcionais no controle cognitivo no IAD, a maior limitação do presente estudo é a falta de indicação quantitativa dos déficits no controle cognitivo nestes adolescentes com IAD. Embora as relações entre essas anormalidades estruturais e a duração da dependência da internet tenham sido verificadas em nosso estudo atual, a caracterização completa da natureza das anormalidades estruturais subjacentes no IAD ainda precisa ser pesquisada com mais detalhes no futuro, o que é fundamental para a compreensão do impacto de IAD no funcionamento de longo prazo. No futuro, iremos integrar essas descobertas estruturais com desempenhos comportamentais de tarefas cognitivas em indivíduos com IAD. No geral, as mudanças de AF e as mudanças de volume da substância cinzenta, conforme mostrado no presente estudo, indicaram uma alteração no cérebro em um nível microestrutural, o que aumentou nossa compreensão do IAD.

Conclusão

Nós fornecemos evidências indicando que os indivíduos IAD tinham múltiplas mudanças estruturais no cérebro. A atrofia da matéria cinzenta e as alterações no FA da matéria branca de algumas regiões cerebrais correlacionaram-se significativamente com a duração do vício em internet. Esses resultados podem ser interpretados, pelo menos em parte, como o comprometimento funcional do controle cognitivo na DAI. As anormalidades do córtex pré-frontal foram consistentes com estudos anteriores de abuso de substâncias , , , Portanto, sugerimos que possam existir mecanismos parcialmente sobrepostos na DAI e no uso de substâncias. Esperamos que nossos resultados melhorem nossa compreensão sobre DAI e ajudem a melhorar o diagnóstico e a prevenção de DAI.

Agradecimentos Soutien

Gostaríamos de agradecer a Qin Ouyang, Qizhu Wu e Junran Zhang pela valiosa assistência técnica na condução desta pesquisa.

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