Vício em redes sociais on-line e depressão: os resultados de um estudo de coorte prospectivo em grande escala em adolescentes chineses (2018)

J Behav. 2018 Sep 11: 1-11. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.69.

Li JB1,2, Mo PKH2,3, Lau JTF2,3, Su XF2,3, Zhang X4, Wu AMS5, Mai JC6, Chen YX6.

Sumário

Antecedentes e objetivos

O objetivo deste estudo é estimar as associações longitudinais entre vício em redes sociais online (OSNA) e depressão, se o OSNA prediz o desenvolvimento de depressão e, inversamente, se a depressão prediz o desenvolvimento de OSNA.

De Depósito

Um total de alunos da 5,365 de nove escolas secundárias em Guangzhou, no sul da China, foram pesquisados ​​no início do mês de março 2014, e acompanharam 9 meses depois. O nível de OSNA e depressão foram medidos usando a escala OSNA validada e CES-D, respectivamente. Modelos de regressão logística multinível foram aplicados para estimar as associações longitudinais entre OSNA e depressão.

Resultados

Adolescentes que estavam deprimidos, mas livres de OSNA no início do estudo tiveram 1.48 vezes mais chances de desenvolver OSNA no follow-up em comparação com aqueles não deprimidos no início [OR ajustado (AOR): 1.48, 95% intervalo de confiança (IC): 1.14-1.93 ]. Além disso, em comparação com aqueles que não estavam deprimidos durante o período de seguimento, os adolescentes que estavam deprimidos ou emergentes persistentemente deprimidos durante o período de acompanhamento tinham risco aumentado de desenvolver OSNA no acompanhamento (AOR: 3.45, 95% CI: 2.51-4.75 para depressão persistente; AOR: 4.47, 95% CI: 3.33-5.99 para depressão emergente). Inversamente, entre aqueles sem depressão no início do estudo, adolescentes que foram classificados como OSNA persistente ou OSNA emergente tinham maior risco de desenvolver depressão em comparação com aqueles que não tinham OSNA (AOR: 1.65, 95% CI: 1.01-2.69 para persistente OSNA; AOR: 4.29; 95% CI: 3.17-5.81 para OSNA emergente).

Conclusão

Os resultados indicam uma associação bidirecional entre OSNA e depressão, o que significa que o uso de rede social online viciante é acompanhado por um aumento do nível de sintomas depressivos.

PALAVRAS-CHAVE: adolescentes; depressão; associação longitudinal; vício em redes sociais online

PMID: 30203664

DOI: 10.1556/2006.7.2018.69

Dependência de redes sociais on-line e depressão: os resultados de um estudo de coorte prospectivo em grande escala em adolescentes chineses.

J Behav. 2018 Sep 11: 1-11. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.69. [Epub ahead of print]

Li JB1,2, Mo PKH2,3, Lau JTF2,3, Su XF2,3, Zhang X4, Wu AMS5, Mai JC6, Chen YX6.

Sumário

Antecedentes e objetivos O objetivo deste estudo é estimar as associações longitudinais entre vício em redes sociais on-line (OSNA) e depressão, se o OSNA prediz o desenvolvimento de depressão e, inversamente, se a depressão prediz o desenvolvimento de OSNA. Métodos Um total de alunos 5,365 de nove escolas secundárias em Guangzhou, no sul da China, foram pesquisados ​​no início do mês de março 2014, e acompanharam 9 meses depois. O nível de OSNA e depressão foram medidos usando a escala OSNA validada e CES-D, respectivamente. Modelos de regressão logística multinível foram aplicados para estimar as associações longitudinais entre OSNA e depressão. Resultados Os adolescentes que estavam deprimidos, mas livres de OSNA no início do estudo, apresentaram 1.48 mais propensos a desenvolver OSNA no acompanhamento comparados àqueles não deprimidos no início do estudo [OR ajustada (AOR): 1.48, 95% intervalo de confiança (IC): 1.14- 1.93]. Além disso, em comparação com aqueles que não estavam deprimidos durante o período de seguimento, os adolescentes que estavam deprimidos ou emergentes persistentemente deprimidos durante o período de acompanhamento tinham risco aumentado de desenvolver OSNA no acompanhamento (AOR: 3.45, 95% CI: 2.51-4.75 para depressão persistente; AOR: 4.47, 95% CI: 3.33-5.99 para depressão emergente). Inversamente, entre aqueles sem depressão no início do estudo, adolescentes que foram classificados como OSNA persistente ou OSNA emergente tinham maior risco de desenvolver depressão em comparação com aqueles que não tinham OSNA (AOR: 1.65, 95% CI: 1.01-2.69 para persistente OSNA; AOR: 4.29; 95% CI: 3.17-5.81 para OSNA emergente). Conclusão Os resultados indicam uma associação bidirecional entre OSNA e depressão, o que significa que o uso de rede social online viciante é acompanhado por um aumento do nível de sintomas depressivos.

PALAVRAS-CHAVE: adolescentes; depressão; associação longitudinal; vício em redes sociais online

PMID: 30203664

DOI: 10.1556/2006.7.2018.69

Introdução

Depressão, o distúrbio psiquiátrico mais amplamente relatado (Knopf, Park e Mulye, 2008; Thapar, Collishaw, Potter e Thapar, 2010), é um importante problema de saúde pública entre os adolescentes. Mais de 9% dos adolescentes relataram níveis moderados a graves de depressão, e sua taxa de incidência 1-ano foi estimada em 3% nos Estados Unidos (Rushton, Forcier, & Schectman, 2002). No sul da China, nosso estudo anterior relatou uma prevalência de depressão de 1 por semana 23.5 entre estudantes do ensino médio (Li et al., 2017).

Uma associação positiva entre vício em internet e depressão entre adolescentes tem sido relatada em ambos os cortes transversais (Moreno, Jelenchick e Breland, 2015; Yoo, Cho e Cha, 2014) e estudos longitudinais (Cho, Sung, Shin, Lim e Shin, 2013; Ko, Yen, Chen, Yeh e Yen, 2009; Lam, 2014). No entanto, esses estudos avaliaram o vício em Internet em geral, em vez de tipos específicos de atividades on-line. Os adolescentes podem realizar vários tipos de atividades on-line na Internet. Diversos estudos destacaram a importância e a necessidade de distinguir a dependência de atividades específicas relacionadas à Internet da dependência da Internet em geral (Davis, 2001; Laconi, Tricard e Chabrol, 2015; Pontes, Szabo e Griffiths, 2015). A rede social on-line é um fenômeno relativamente novo, e uma alta prevalência de depressão tem sido observada entre a população que é usuária de redes sociais on-line (Lin et al., 2016; Tang e Koh, 2017). Em comparação com a população em geral, os adolescentes e estudantes são os utilizadores mais frequentes das redes sociais online (Griths, Kuss, & Demetrovics, 2014). O vício em redes sociais online (OSNA, na sigla em inglês) é um comportamento viciante relativamente novo entre adolescentes, juntamente com o envolvimento compulsivo em atividades de redes sociais online. Como um tipo específico de vícios comportamentais relacionados à Internet, a OSNA incorpora os principais sintomas clássicos da dependência (Griffiths, 2013; Kuss & Griffiths, 2011) e é definido como “estar excessivamente preocupado com o uso de redes sociais on-line, ser motivado por uma forte motivação para acessar ou usar redes sociais on-line que prejudicam outras atividades sociais, estudos / trabalhos, relacionamentos interpessoais e / ou saúde e bem-estar psicológico"(Andreassen, 2015). OSNA aumentou notavelmente entre os adolescentes. Cerca de 9.78% dos estudantes universitários dos EUA percebem que têm vício no Facebook (Pempek, Yermolayeva e Calvert, 2009) e 29.5% dos estudantes universitários de Singapura possuem OSNA (Tang e Koh, 2017). Um estudo no 2010 relatou que a prevalência de OSNA foi ainda maior do que 30% em estudantes universitários chineses (Zhou e Leung, 2010). Evidências sugerem que as redes sociais on-line excessivas e compulsivas raramente são benéficas, em vez de terem efeitos potencialmente prejudiciais no bem-estar psicossocial dos adolescentes, incluindo resultados emocionais, relacionais e outros relacionados à saúde (Andreassen, 2015).

Alguns dos inquéritos transversais relataram uma associação positiva entre OSNA e depressão entre adolescentes (Hong, Huang, Lin e Chiu, 2014; Koc & Gulyagci, 2013). No entanto, devido à limitação inerente do desenho do estudo transversal, ainda não está claro se a OSNA é uma causa ou consequência da depressão ou bidirecional. As redes sociais on-line podem proporcionar aos adolescentes conveniência e capital social, auto-revelação seletiva e suporte social potencial (Ellison, Steinfield e Lampe, 2007; Steinfield, Ellison, & Lampe, 2008) Os indivíduos que sofrem de transtornos psiquiátricos (ou seja, depressão e ansiedade) podem ver as redes sociais online como uma comunidade virtual segura e importante (Gámez-Guadix, 2014), onde eles poderiam escapar de problemas emocionais experimentados no mundo real (Andreassen, 2015; Griths et al., 2014), e ainda levar a um potencial envolvimento aditivo (Oberst, Wegmann, Stodt, Brand e Chamarro, 2017). Enquanto isso, a exposição excessiva à comunidade virtual resultaria em emoções negativas (McDougall et al., 2016). Adolescentes com desajuste ao humor depressivo podem sofrer efeitos mais prejudiciais de redes sociais on-line excessivas (Selfhout, Branje, Delsing, Ter Bogt, & Meeus, 2009). Portanto, uma associação bidirecional entre OSNA e depressão é teoricamente razoável. No entanto, para nosso conhecimento, não há nenhum estudo prospectivo que se concentre em explorar as relações longitudinais entre OSNA e depressão entre adolescentes e outras populações.

Portanto, projetamos um estudo prospectivo para estimar de forma abrangente a associação longitudinal entre depressão e OSNA ao longo do tempo, como se OSNA prediz o desenvolvimento de depressão e se a depressão prevê o desenvolvimento de OSNA, considerando as mudanças no OSNA e o estado de depressão (por exemplo, remissão de doença) durante um período de acompanhamento de 9 meses.

Desenho do estudo

Este estudo de coorte prospectivo foi realizado em Guangzhou, sul da China. A pesquisa de linha de base foi realizada de março a abril 2014, e a pesquisa de acompanhamento subseqüente foi conduzida em um intervalo de 9-mês, usando o mesmo procedimento.

Participantes e amostragem                                                               

Os participantes foram recrutados usando um método de amostragem estratificada por conglomerados. Um distrito / condado foi convenientemente selecionado de cada uma das três regiões (ou seja, regiões centrais, subúrbios e subúrbios externos) em Guangzhou, respectivamente (pontos vermelhos na Figura 1). Três escolas secundárias públicas foram então convenientemente selecionadas de cada distrito / condado selecionado, e um total de nove escolas foram selecionadas. Todos os alunos da sétima e oitava séries das escolas selecionadas foram convidados voluntariamente a participar do estudo. Questionário anônimo foi auto-administrado pelos participantes em sala de aula com a ausência de qualquer professor, sob a supervisão de assistentes de pesquisa bem treinados.

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Figura 1. Painel do A localização dos locais de estudo

Um total de alunos 5,365 (taxa de resposta = 98.04%) concluiu o inquérito de base. Os dois questionários dos mesmos alunos foram combinados com os últimos quatro dígitos do número de telefone residencial, os últimos quatro dígitos do número de telemóvel dos pais, os últimos quatro dígitos do número do bilhete de identidade dos participantes, a data de nascimento dos participantes, a última carta e os pais 'soletrar nome. Finalmente, 4,871 de 5,365 participantes forneceram questionários completos no follow-up (taxa de acompanhamento = 90.8%). Depois de excluir aqueles que não usaram as redes sociais on-line (n = 643), um total de 4,237 participantes estiveram envolvidos em nosso estudo longitudinal.

Depressão

O nível de sintomas depressivos foi medido usando a versão chinesa do item 20 do Centro de Escala de Epidemiologia para Depressão (CES-D). Suas propriedades psicométricas foram validadas entre adolescentes chineses (Chen, Yang, & Li, 2009; Cheng, Yen, Ko e Yen, 2012; Lee et al., 2008; Wang et al., 2013). Pontuações mais altas indicam níveis mais graves de sintomas depressivos, com uma pontuação total variando de 0 a 60 (Radloff, 1977). Os coeficientes α de Cronbach neste estudo foram .86 no início do estudo e .87 no acompanhamento, mostrando uma boa confiabilidade interna. Indivíduo que reporta uma pontuação CES-D ≥21 é definido como um caso deprimido (Stockings et al., 2015). Após os estudos anteriores (Penninx, Deeg, van Eijk, Beekman, & Guralnik, 2000; Van Gool et al., 2003), a mudança no estado de depressão durante o período de acompanhamento neste estudo foi categorizada da seguinte forma: sem depressão (participantes sem depressão no início e no seguimento), remissão da depressão (participantes com depressão no início do estudo mas com transição para depressão no seguimento -up), depressão persistente (participantes com depressão tanto no início quanto no seguimento) e depressão emergente (participantes sem depressão no início do estudo, mas com transição para depressão no acompanhamento).

Vício em redes sociais online (OSNA)

Nível aditivo para redes sociais on-line foi medido usando uma escala OSNA, que inclui oito itens que medem os principais sintomas viciantes de saliência cognitiva e comportamental, conflito com outras atividades, euforia, perda de controle, retirada, recaída e reintegração. Escores mais altos da escala OSNA indicam níveis mais altos de tendência aditiva às redes sociais on-line, com uma pontuação máxima de 40. Suas propriedades psicométricas foram cuidadosamente avaliadas em nosso estudo anterior (Li et al., 2016) Não há valor de corte estabelecido para a escala OSNA para identificar casos de OSNA: participantes que pontuaram no décimo decil de pontuação (ou seja, pontuação de OSNA ≥10) foram classificados como casos de OSNA no início do estudo, e o mesmo valor de corte foi usado para classificar os casos no seguimento. A estratégia de classificação semelhante foi aplicada no estudo anterior (Verkuijl et al., 2014). Os coeficientes α de Cronbach da escala OSNA neste estudo foram .86 no início do estudo e .89 no acompanhamento. Da mesma forma, a mudança no status de OSNA da linha de base para o seguimento foi categorizada da seguinte forma: sem OSNA (participantes sem OSNA na linha de base e acompanhamento), remissão da OSNA (participantes com OSNA no início do estudo mas com transição para OSNA no acompanhamento) ), OSNA persistente (participantes com OSNA no início e no seguimento) e OSNA emergente (participantes sem OSNA no início do estudo, mas com transição para OSNA no seguimento).

Covariáveis

As covariáveis ​​incluíram sexo, série, níveis de escolaridade dos pais, situação financeira familiar percebida, arranjo domiciliar (com ambos os pais ou não), desempenho acadêmico autorreferido e percepção da pressão do estudo no início do estudo.

análise estatística

Estatísticas descritivas (por exemplo, média, desvio padrão e porcentagens) foram apresentadas quando apropriado. Os coeficientes de correlação intraclasse para agrupamento nas escolas foram de 1.56% (p = 002) para depressão incidente e 1.42% (p = 042) para OSNA incidente, indicando variações significativas entre escolas (Wang, Xie e Fisher, 2009). Modelos de regressão logística multinível (Nível 1: estudante; Nível 2: escola) foram, portanto, aplicados para avaliar as associações longitudinais entre OSNA e depressão ao longo do tempo, respondendo pelo efeito de amostragem por conglomerados da escola. Covariáveis ​​de fundo associadas à depressão incidente / OSNA com p <05 na análise univariada ou amplamente divulgado na literatura (ou seja, sexo e série) foram ajustados nos modelos de regressão logística multivariável.

Para previsão da OSNA sobre nova incidência de depressão entre os participantes que não estavam deprimidos no início do estudo (n = 3,196), primeiro estimamos o odds ratio (OR) do OSNA basal, tanto a variável binária (isto é, OSNA ou não) quanto a variável contínua (escores da escala OSNA), na nova incidência de depressão após o ajuste de covariáveis ​​significativas, e depois mais ajuste da pontuação da escala CES-D basal (Hinkley et al., 2014). Em seguida, estimamos a previsão de mudança no status da OSNA ao longo do tempo sobre a nova incidência de depressão, incluindo um modelo ajustado de covariáveis ​​significativas e um modelo adicionalmente ajustado do escore da escala CES-D basal.

Inversamente, a previsão de depressão na nova incidência de OSNA entre os participantes sem OSNA no início do estudo (n = 3,657) foi estimado de maneira semelhante à descrita acima, com nova incidência de OSNA como desfecho e depressão como exposição. A previsão da depressão basal (versão contínua e categórica) na nova incidência de OSNA e a previsão da mudança no estado de depressão ao longo do tempo na nova incidência de OSNA foram estimados, respectivamente.

As análises estatísticas foram realizadas utilizando o SAS versão 9.4 (SAS Institute, Cary, NC, EUA). Um frente e verso p valor <05 foi considerado estatisticamente significativo.

Ética

Os procedimentos do estudo foram realizados de acordo com a Declaração de Helsinque. O consentimento escolar e a permissão para a pesquisa na escola foram obtidos dos diretores das escolas antes da pesquisa ter sido administrada. Consentimento verbal foi obtido dos alunos antes de sua participação. Este estudo e o procedimento de consentimento foram aprovados pelo Comitê de Ética em Pesquisa e Comportamental da Universidade Chinesa de Hong Kong.

Resultados

Características dos participantes e análise de atrito

A análise de atritos mostrou que não houve diferenças significativas em termos de escolaridade dos pais e desempenho acadêmico autorreferido entre os adolescentes envolvidos na análise longitudinal (n = 4,237) e que foram excluídos da análise longitudinal (n = 1,128). Os adolescentes envolvidos na amostra longitudinal eram mais propensos a serem mulheres, eram do oitavo ano, tinham boa situação financeira familiar, viviam com ambos os pais e percebiam pressão nula / leve do estudo (Tabela 1).

mesa

Tabela 1. Análise de atrito e características dos participantes na amostra longitudinal
 

Tabela 1. Análise de atrito e características dos participantes na amostra longitudinal

 

Linha de Base

Participantes da amostra longitudinal

Participantes sem depressão no início do estudo

Participantes sem OSNA no início do estudo

 

Sim

Não

p*

Não-OSNA

OSNA

p*

Não deprimido

Deprimido

p*

Total5,3654,2371,128-2,922274-2,922735-
Sexo
 Masculino2,533 (47.2)2,105 (49.7)727 (64.4)<0011,464 (50.1)164 (59.8).0021,464 (50.1)309 (42.0)<001
 Feminino2,832 (52.8)2,132 (50.3)401 (35.6) 1,458 (49.9)110 (40.2) 1,458 (49.9)426 (58.0) 
Grau
 Sete2,592 (48.3)2,011 (47.5)581 (51.5).0161,418 (48.5)131 (47.8).8201,418 (48.5)337 (45.9).194
 Oito2,773 (51.7)2,226 (52.5)547 (48.5) 1,504 (51.5)143 (52.2) 1,504 (51.5)398 (54.2) 
Nível de escolaridade do pai
 Escola primária ou abaixo356 (6.6)273 (6.4)83 (7.4).376165 (5.7)21 (7.7).049165 (5.7)61 (8.3).010
 Escola secundária1,816 (33.9)1,425 (33.6)391 (34.7) 958 (32.8)108 (39.4) 958 (32.8)259 (35.2) 
 Escola secundária sênior1,646 (30.7)1,312 (31.0)334 (29.6) 911 (31.2)79 (28.8) 911 (31.2)230 (31.3) 
 Faculdade ou superior1,317 (24.5)1,053 (24.9)264 (23.4) 763 (26.1)54 (6.6) 763 (26.1)159 (21.6) 
 Não sei230 (4.3)174 (4.1)56 (5.0) 125 (4.3)12 (4.4) 125 (4.3)26 (3.5) 
Nível de escolaridade da mãe
 Escola primária ou abaixo588 (11.0)445 (10.5)143 (12.7).144267 (9.1)35 (12.8).108267 (9.1)103 (14.0)<001
 Escola secundária1,909 (35.6)1,507 (35.6)402 (35.6) 1,030 (35.3)108 (39.4) 1,030 (35.3)274 (37.3) 
 Escola secundária sênior1,497 (27.9)1,199 (28.3)298 (26.4) 860 (29.4)71 (25.9) 860 (29.4)180 (24.5) 
 Faculdade ou superior1,143 (21.3)913 (21.6)230 (20.4) 634 (21.7)50 (18.3) 634 (21.7)156 (21.2) 
 Não sei228 (4.3)173 (4.1)55 (4.9) 131 (4.5)10 (3.6) 131 (4.5)22 (3.0) 
Situação financeira da família
 Muito bom / bom2,519 (47.0)2,047 (48.3)472 (41.8)<0011,495 (51.2)123 (44.9).1151,495 (51.2)300 (40.8)<001
 Média2,664 (49.6)2,072 (48.9)592 (52.5) 1,366 (46.7)143 (52.2) 1,366 (46.8)405 (55.1) 
 Pobre / muito pobre182 (3.4)118 (2.8)64 (5.7) 61 (2.1)8 (8.6) 61 (2.1)30 (4.1) 
Mora com ambos os pais
 Não4,712 (87.8)490 (11.6)163 (14.4).008312 (10.7)30 (11.0).890312 (10.7)107 (14.6).003
 Sim653 (12.2)3,747 (88.4)965 (85.6) 2,610 (89.3)244 (89.0) 2,610 (89.3)628 (85.4) 
Performance acadêmica
 Superior1,817 (33.9)1,465 (34.6)223 (19.8).2761,142 (39.1)51 (18.6)<0011,142 (39.1)205 (27.9)<001
 Médio2,396 (44.6)1,920 (45.3)619 (54.9) 1,306 (44.7)134 (48.9) 1,306 (44.7)347 (47.2) 
 Abaixe1,152 (21.5)490 (20.1)286 (25.4) 474 (16.2)89 (32.5) 474 (16.2)183 (24.9) 
Pressão de estudo percebida
 Nil / light1,034 (19.3)811 (19.1)352 (31.2)<001667 (22.8)31 (11.3)<001667 (22.8)78 (10.6)<001
 Geral3,052 (56.9)2,433 (57.4)476 (42.2) 1,769 (60.5)172 (62.8) 1,769 (60.5)359 (48.8) 
 Pesado / muito pesado1,279 (23.8)993 (23.4)300 (26.6) 486 (16.6)71 (25.9) 486 (16.6)298 (40.5) 

Notas. Os dados são mostrados como n (%) OSNA: vício em redes sociais online; CES-D: Centro de Escala de Epidemiologia para Depressão; -: não aplicável.

*p os valores foram obtidos usando χ2 teste.

Entre os adolescentes 4,237 (média de idade: 13.9, desvio padrão: 0.7) na amostra longitudinal, 49.7% (2,105 de 4,237) eram do sexo feminino e 47.5% (2,011 de 4,237) eram alunos do sétimo ano. A maioria dos adolescentes (88.4%; 3,747 de 4,237) morava com os pais. Na amostra longitudinal, a prevalência de depressão aumentou significativamente de 24.6% (1,041 de 4,237) no início para 26.6% no seguimento (teste de McNemar = 7.459, p = 006). Não houve diferença significativa para a prevalência de OSNA entre a linha de base e o acompanhamento (13.7% na linha de base vs. 13.6% no acompanhamento; teste de McNemar = 0.053, p = 818). Um total de 3,196 alunos não apresentavam depressão no início do estudo e 3,657 alunos estavam livres de OSNA no início do estudo (Tabela 1).

Potenciais confundidores associados com nova incidência de depressão ou OSNA

mesa 2 mostra que a percepção da má situação financeira da família, desempenho acadêmico ruim auto-relatado e pressão do estudo pesada percebida foram significativamente associados com maior incidência de depressão (variação da OR univariada: 1.32-1.98) e maior incidência de OSNA (variação da OR univariada: 1.61 – 2.76). Viver com os pais foi um fator significativamente protetor para a incidência de OSNA apenas [OR univariada: 0.65, 95% intervalo de confiança (CI): 0.48 – 0.89].

mesa

Tabela 2. Associações univariadas entre covariáveis ​​de base e incidência de depressão / OSNA
 

Tabela 2. Associações univariadas entre covariáveis ​​de base e incidência de depressão / OSNA

 

Incidência de depressão

Incidência de OSNA

 

n (%) (n = 515)

ORu (95% CI)

p

n (%) (n = 335)

ORu (95% CI)

p

Sexo 
 Masculino249 (15.9)1 168 (8.9)1 
 Feminino266 (16.3)0.96 (0.79, 1.16).641167 (9.4)0.94 (0.75, 1.17).573
Grau 
 Sete250 (16.1)1 160 (9.1)1 
 Oito265 (16.1)1.00 (0.83, 1.21).977175 (9.2)1.00 (0.80, 1.26).977
Nível de escolaridade do pai 
 Escola primária ou abaixo32 (17.2)1 26 (11.5)1 
 Ensino médio190 (17.8)1.04 (0.69, 1.59).827116 (9.5)0.81 (0.52, 1.28).377
 Ensino médio139 (14.0)0.80 (0.52, 1.23).31793 (8.2)0.67 (0.42, 1.07).090
 Universidade ou superior129 (15.8)0.92 (0.60, 1.42).70586 (9.3)0.78 (0.49, 1.26).310
 Não sei25 (18.3)1.14 (0.63, 2.04).66614 (9.3)0.79 (0.40, 1.59).516
Nível de escolaridade da mãe 
 Escola primária ou abaixo47 (15.6)1 31 (8.4)1 
 Ensino médio196 (17.2)1.15 (0.81, 1.63).424118 (9.1)1.11 (0.73, 1.69).621
 Ensino médio141 (15.2)1.01 (0.70, 1.46).939109 (10.5)1.28 (0.84, 1.96).257
 Universidade ou superior105 (15.4)1.03 (0.70, 1.52).86164 (8.1)0.97 (0.61, 1.53).891
 Não sei26 (18.4)1.32 (0.77, 2.25).31013 (8.5)1.03 (0.52, 2.03).940
Situação financeira da família 
 Muito bom / bom229 (14.2)1 145 (8.1)1 
 Média269 (17.8)1.32 (1.08, 1.60).006172 (9.7)1.21 (0.96, 1.53).105
 Pobre / muito pobre17 (24.6)1.98 (1.12, 3.49).01918 (19.8)2.76 (1.60, 4.76)<001
Mora com ambos os pais 
 Não64 (18.7)1 54 (12.9)1 
 Sim451 (15.8)0.80 (0.60, 1.07).135281 (8.7)0.65 (0.48, 0.89).008
Performance acadêmica 
 Superior169 (14.2)1 109 (8.1)1 
 Médio226 (15.7)1.13 (0.91, 1.41).254145 (8.8)1.10 (0.85, 1.42).488
 Abaixe120 (21.3)1.66 (1.28, 2.16)<00181 (12.3)1.61 (1.19, 2.19).002
Pressão de estudo percebida 
 Nil / light96 (13.8)1 59 (7.9)1 
 Média305 (15.7)1.16 (0.90, 1.48).253178 (8.4)1.05 (0.77, 1.44).735
 Pesado / muito pesado114 (20.5)1.63 (1.20, 2.20).00296 (12.5)1.65 (1.17, 2.32).004

Notas. OSNA: vício em redes sociais online; ORu: razão de chances univariada; 95% CI: intervalo de confiança 95%, obtido pelos modelos de regressão logística univariada.

OSNA prevê nova incidência de depressão

Entre os adolescentes 3,196 que não estavam deprimidos no início do estudo, o modelo univariado mostrou que a linha de base OSNA estava significativamente associada à maior incidência de depressão durante o período de seguimento (OR univariada: 1.65, 95% CI: 1.22-2.22). Após ajuste de sexo, série, situação financeira familiar, desempenho acadêmico e percepção da pressão do estudo, a associação permaneceu significativa [OR ajustada (AOR): 1.48, 95% IC: 1.09 – 2.01]. Quando se ajusta a pontuação CES-D basal, a associação torna-se estatisticamente não significativa (AOR: 1.16, 95% CI: 0.85-1.60). Os resultados semelhantes foram observados quando se utilizou o escore OSNA (variável contínua) como preditor de nova depressão incidente (Tabela 3).

mesa

Tabela 3. Associações longitudinais entre OSNA e depressão: modelos de regressão logística multinível
 

Tabela 3. Associações longitudinais entre OSNA e depressão: modelos de regressão logística multinível

 

n

Não. De novos casos incidentes

Modelos univariados

Modelos multivariáveis

 

ORu (95% CI)

p

AOR (95% CI)

p

AOR (95% CI)

p

OSNA prevê nova depressão incidente (n = 3,196)
Escala de OSNA basal (contínua)--1.05 (1.03, 1.07)<0011.04 (1.02, 1.06)a<0011.01 (0.99, 1.03)b.242
Linha de base OSNA
 Não2,9224511 1a 1b 
 Sim274641.65 (1.22, 2.22).0011.48 (1.09, 2.01).0121.16 (0.85, 1.60).342
Mudança no status da OSNA ao longo do tempo
 Sem OSNA2,6943541 1a 1b 
 Remissão de OSNA179381.77 (1.21, 2.58).0031.61 (1.10, 2.37).0151.29 (0.87, 1.91).202
 OSNA persistente95262.46 (1.54, 3.93)<0012.23 (1.39, 3.58)<0011.65 (1.01, 2.69).044
 OSNA emergente228974.89 (3.67, 6.52)<0014.67 (3.49, 6.24)<0014.29 (3.17, 5.81)<001
Depressão prever novo incidente OSNA (n = 3,657)
Escore de linha de base CES-D (contínuo)--1.05 (1.03, 1.06)<0011.04 (1.03, 1.05)c<0011.03 (1.01, 1.04)d<001
Depressão da linha de base
 Não2,9222281 1c 1d 
 Sim7351072.02 (1.58, 2.58)<0011.78 (1.38, 2.31)<0011.48 (1.14, 1.93).004
Mudança no status de depressão ao longo do tempo
 Sem depressão2,4711311 1c 1d 
 Remissão da depressão315211.28 (0.80, 2.07).3071.19 (0.73, 1.93).4860.97 (0.60, 1.59).918
 Depressão persistente420864.62 (3.43, 6.21)<0014.17 (3.05, 5.69)<0013.45 (2.51, 4.75)<001
 Depressão emergente451974.88 (3.67, 6.50)<0014.70 (3.53, 6.28)<0014.47 (3.33, 5.99)<001

Notas. OSNA: vício em redes sociais online; CES-D: Centro de Escala de Epidemiologia para Depressão; ORu: razão de chances univariada; AOR: razão de chances ajustada; 95% CI: 95% de intervalo de confiança.

aOs modelos foram ajustados para sexo, série, situação financeira da família, desempenho acadêmico e percepção da pressão do estudo. bOs modelos foram ajustados para sexo, série, situação financeira familiar, desempenho acadêmico, pressão do estudo percebido e escore da escala CES-D basal (variável contínua). cOs modelos foram ajustados para sexo, série, situação financeira da família, convivência com os pais, desempenho acadêmico e percepção da pressão do estudo. dOs modelos foram ajustados para sexo, série, situação financeira familiar, arranjo domiciliar com os pais, desempenho acadêmico, pressão do estudo percebido e escore da escala OSNA basal (variável contínua).

Encontramos uma associação significativa entre a mudança no status de OSNA e maior incidência de depressão. Comparado com adolescentes que foram classificados como sem OSNA, o risco de desenvolver depressão foi maior entre aqueles com OSNA persistente, e 1.65 vezes (95% CI: 1.01-2.69) maior entre aqueles com OSNA emergente, após o ajuste do sexo, grau, situação financeira da família, desempenho acadêmico, pressão do estudo percebido e escores CES-D basais (Tabela 3).

Depressão prevê nova incidência de OSNA

Entre os adolescentes 3,657 que estavam livres de OSNA no início do estudo, os resultados univariados demonstraram uma associação positiva significativa entre depressão basal e maior incidência de OSNA (univariada OR: 2.02, IC 95%: 1.58-2.58). Após o ajuste de sexo, série, situação financeira da família, arranjo de vida com os pais, desempenho acadêmico e percepção da pressão do estudo, a associação foi levemente atenuada, mas permaneceu significativa (AOR: 1.78, 95% CI: 1.38-2.31). A associação entre o estado de depressão basal e a incidência de OSNA ainda foi estatisticamente significativa quando se ajustou mais os escores da OSNA basais (AOR: 1.48, 95% CI: 1.14-1.93). Os resultados foram ainda significativos quando se utilizou o escore CES-D (variável contínua) como preditor de novo incidente OSNA (Tabela 3).

Uma associação significativa entre mudança no estado de depressão e incidência de OSNA foi observada na análise multivariada. Após o ajuste de sexo, série, situação financeira familiar, arranjo domiciliar com os pais, desempenho acadêmico, pressão do estudo percebido e escore OSNA basal, em comparação aos adolescentes sem depressão, a chance de desenvolver OSNA foi de 3.45 vezes (95% IC: 2.51– 4.75) maior entre aqueles que estavam persistentemente deprimidos, e os tempos 4.47 (95% IC: 3.33-5.99) mais elevados entre os que estavam emergindo deprimidos (Tabela 3).

Discussão

Neste estudo longitudinal em grande escala, descobrimos que adolescentes que estavam deprimidos, mas livres de ONSA no início do estudo tinham um risco 48% maior de desenvolver OSNA dentro do período de acompanhamento de 9 meses em comparação com aqueles sem depressão no início do estudo, mas a previsão de OSNA basal na nova incidência de depressão não foi apoiado neste estudo. Além disso, quando os efeitos das mudanças no estado ao longo do tempo (ou seja, remissão da depressão / OSNA no início do estudo para não depressão / não OSNA no acompanhamento) foram considerados nos modelos, os resultados revelaram uma associação bidirecional entre OSNA e depressão . Adolescentes que estavam persistentemente deprimidos ou emergindo de depressão tinham um risco maior de desenvolver OSNA em comparação com aqueles que não estavam deprimidos durante o período de acompanhamento de 9 meses. Inversamente, adolescentes com OSNA persistente ou OSNA emergente também têm um risco aumentado de desenvolver depressão em comparação com aqueles que não eram OSNA tanto no início quanto no acompanhamento.

A diferença nos resultados obtidos usando medidas basais (ou seja, OSNA basal) e mudanças no estado (ou seja, mudança no status OSNA) para prever um resultado de incidência (ou seja, nova incidência de depressão) pode ser explicada pelas altas taxas de remissão de OSNA e depressão durante o período de acompanhamento. A alta taxa de remissão natural de comportamentos de dependência da Internet (49.5% -51.5%) foi observada em dois estudos longitudinais anteriores em Taiwan (Ko, Yen, Yen, Lin e Yang, 2007; Ko et al., 2015). Os resultados da nossa pesquisa anterior em Hong Kong também observaram consistentemente uma alta incidência de remissão do comportamento de dependência da Internet durante um período de meses 12 (59.29 por pessoa 100-anos; Lau, Wu, Gross, Cheng e Lau, 2017). Da mesma forma, neste estudo, uma grande proporção de casos de remissão de depressão (41.4%) e OSNA (58.8%) foi observada durante o período do estudo. Esses resultados indicaram que o estado de OSNA e depressão na avaliação basal não poderia ser tratado como condições imutáveis ​​ao longo do tempo e, portanto, ignorar o efeito da remissão ao longo do tempo potencialmente subestimaria o efeito da OSNA na depressão. Assim, especulamos que a abordagem de modelagem envolvendo mudanças dinâmicas na OSNA e no estado de depressão ao longo do tempo poderia fornecer uma estimativa mais convincente e robusta descartando os potenciais efeitos de compensação dos casos de remissão.

Os resultados deste estudo sugerem uma associação bidirecional entre OSNA e depressão entre adolescentes, indicando que a depressão torna o indivíduo vulnerável para desenvolver OSNA e, por sua vez, a consequência negativa de OSNA exacerba ainda mais os sintomas de depressão. Cognições desadaptativas (ou seja, ruminação, dúvida, baixa autoeficácia e autoavaliação negativa) e comportamentos disfuncionais (ou seja, usar a Internet para escapar de problemas emocionais) são essenciais no desenvolvimento de comportamentos viciantes relacionados à Internet (Davis, 2001) Indivíduos deprimidos geralmente apresentam sintomas cognitivos e possuem expectativas positivas para o uso da Internet, de que a Internet poderia distraí-los de humores negativos e problemas pessoais (por exemplo, depressão e solidão; Brand, Laier, & Young, 2014; Wu, Cheung, Ku, & Hung, 2013) Em particular, a rede social online é atraente para pessoas com problemas de humor devido ao seu anonimato e ausência de dicas sociais (ou seja, expressão facial, inflexão de voz e contato visual) em comparação com as comunicações cara a cara (Young & Rogers, 1998) Indivíduos deprimidos podem preferir as redes sociais online como um meio de comunicação mais seguro e menos ameaçador, bem como um meio de regular seus humores negativos (isto é, aliviar emoções negativas, ansiedade e problemas pessoais). Essas cognições desadaptativas e estratégias de evitação aceleram o desenvolvimento de OSNA. O envolvimento excessivo na rede social online desloca o tempo gasto com a família e os colegas no mundo real e causa afastamento das atividades interpessoais offline, o que intensifica os humores negativos (por exemplo, sintomas depressivos e solidão; Kraut et al., 1998), apresentando assim uma relação recíproca.

Os resultados deste estudo implicam várias implicações na concepção de programas de prevenção e intervenção. Primeiro, a previsão positiva de depressão basal sobre a nova incidência de OSNA implica que adolescentes deprimidos correm alto risco de desenvolver OSNA posteriormente. Estratégias de intervenção para reduzir os sintomas depressivos, isto é, reduzir a crença mal-adaptativa das expectativas de resultado positivo do uso da Internet, treinar habilidades sociais e planejar atividades de lazer off-line (Chou et al., 2015), pode prevenir efetivamente o desenvolvimento de OSNA. Em segundo lugar, é significativo avaliar os níveis de sintomas depressivos como um marcador de vulnerabilidade para OSNA. Intervenções e prevenções direcionadas a adolescentes em alto risco com sintomas depressivos identificados podem reduzir as chances de experimentar OSNA entre adolescentes escolares. Terceiro, para a forte previsão de mudança no status OSNA (ou seja, OSNA persistente e OSNA emergente) na incidência de depressão e a previsão de mudança no estado de depressão (ou seja, depressão persistente e depressão emergente) na incidência de OSNA, isso implica que OSNA é altamente comórbido com depressão, indicando um mecanismo de reforço negativo.

Existem algumas implicações para pesquisas futuras. Primeiro, nossos resultados, juntamente com estudos anteriores, indicaram que o nível de OSNA e os sintomas depressivos são dinâmicos e reversíveis durante o período do estudo, em vez de flutuação aleatória no acaso (Lau et al., 2017) Estudos futuros envolvendo medidas de depressão ou OSNA são sugeridos para medir esses transtornos repetidamente, em vez de apenas um ponto no tempo, assumindo que são imutáveis ​​ao longo do tempo. Além disso, a metodologia estatística deve considerar essa mudança de estado nas especificações de modelagem, como usar a mudança no estado patológico ao longo do tempo, em vez do estado de linha de base como um preditor de resultados de saúde mental. Em segundo lugar, levantou a questão de saber se esses transtornos (ou seja, sintomas depressivos e comportamentos relacionados à Internet) são de longa duração ou de curto prazo. Outros estudos longitudinais envolvendo a abordagem de modelagem da trajetória das classes latentes são alternativas para estimar o curso natural de desenvolvimento desses transtornos.

Para nosso conhecimento, nosso estudo de coorte é o primeiro a estimar uma associação bidirecional entre OSNA e depressão entre os adolescentes. A principal força deste estudo é um projeto de estudo prospectivo em larga escala com medidas repetidas para OSNA e depressão. Outra grande vantagem é que uma associação bidirecional, incluindo a predição longitudinal de OSNA no desenvolvimento de depressão e a predição longitudinal de depressão no desenvolvimento de OSNA, foi testada na mesma amostra.

No entanto, várias limitações devem ser observadas ao interpretar os achados. Em primeiro lugar, devido ao método de coleta de dados auto-relatado, viés de relato pode consequentemente existir (por exemplo, viés social desejável e viés de memória). Em segundo lugar, este estudo enfocou uma população demográfica específica (ou seja, alunos não clínicos, baseados na escola), e a generalização dos resultados para outra população deve ser cautelosa. Estudos em outra população demográfica (isto é, população clínica psiquiátrica) são necessários para confirmar ainda mais essas associações longitudinais encontradas neste estudo. Terceiro, pode haver classificação incorreta para depressão como uma fonte de erro de medição, considerando que a depressão foi medida por uma escala de triagem epidemiológica auto-administrada, em vez de diagnóstico clínico para avaliar a depressão. Quarto, este estudo foi restrito a dois momentos com intervalo de 9 meses. Conforme definimos a mudança em OSNA / depressão (ou seja, ONSA / depressão persistente e remissão de OSNA / depressão) comparando os resultados das pesquisas iniciais e de acompanhamento que foram realizadas com 9 meses de intervalo, não sabemos se o OSNA / depressão mudou ou flutuou durante o período de 9 meses. Estudos longitudinais com múltiplas observações e curto intervalo de tempo são necessários para capturar a imagem dinâmica dessas condições negativas. Quinto, considerando que não há instrumento padrão ouro e critérios de diagnóstico disponíveis para OSNA, usamos o décimo decil das pontuações OSNA no início do estudo para definir casos OSNA seguindo estudo semelhante publicado (Verkuijl et al., 2014). A sensibilidade e especificidade desse critério para o status de OSNA não é clara e precisa ser avaliada em pesquisas futuras. No entanto, a escala OSNA mostrou propriedades psicométricas aceitáveis ​​neste estudo e em nossos estudos anteriores. Sexto, as associações longitudinais entre OSNA e depressão foram estimadas separadamente usando duas subamostras. Acreditamos que o uso do status patológico como resultado e não como escores contínuos poderia fornecer uma explicação mais significativa no estudo epidemiológico. A modelagem de equações estruturais com defasagem cruzada pode ser uma abordagem alternativa para explorar direções causais em estudos longitudinais futuros com três ou mais observações. Além disso, nossos achados fornecem fortes evidências de associações temporais (um critério importante para a inferência causal) entre a SAOS e a depressão. No entanto, não foi possível descartar a possibilidade de que uma terceira variável não incluída neste estudo tenha vinculado as associações longitudinais entre a SAOS e a depressão.

Conclusões

Este estudo revelou uma associação bidirecional entre OSNA e depressão entre adolescentes, significando que a depressão contribui significativamente para o desenvolvimento de OSNA e, por sua vez, os indivíduos deprimidos experimentam mais efeitos deletérios do uso de rede social online viciante. Mais estudos longitudinais com múltiplos momentos observacionais e intervalo de tempo curto são necessários para confirmação adicional dos achados deste estudo.

Contribuição dos autores

J-BL, JTFL, PKHM e X-FS conceberam e projetaram o estudo. J-BL, J-CM e Y-XC adquiriram os dados. J-BL, JTFL e PKHM realizaram as análises estatísticas. J-BL, JTFL, PKHM, XZ e AMSW elaboraram e revisaram o manuscrito. Todos os autores contribuíram para a interpretação dos resultados e revisão crítica do manuscrito quanto ao conteúdo intelectual importante e aprovaram a versão final do manuscrito.

Conflito de interesses

Os autores declaram não haver conflito de interesses.

Agradecimentos

Os autores gostariam de agradecer a todos os participantes e suas famílias e escolas por apoiarem este estudo.

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