Compr psiquiatria. 2016 Oct; 70: 41-52. doi: 10.1016 / j.comppsych.2016.06.011. Epub 2016 Jun 16.
Wu AM1, Li J2, Lau JT3, Mo PK4, Lau MM5.
Sumário
TEMA:
O vício em internet (IA) é um fator de risco, enquanto alguns fatores psicossociais podem ser protetores contra a depressão entre adolescentes. Mecanismos de AI na depressão em termos de mediações e moderações envolvendo fatores de proteção são desconhecidos e foram investigados neste estudo.
MÉTODOS:
Um estudo transversal representativo foi conduzido entre estudantes de escolas secundárias chinesas de Hong Kong (n = 9518).
RESULTADOS:
Entre homens e mulheres, a prevalência de depressão em nível moderado ou grave (CES-D≥21) foi de 38.36% e 46.13%, e de IA (CIAS> 63) foi de 17.64% e 14.01%, respectivamente. Ajustado para dados sócio-demográficos, a depressão foi positivamente associada com IA [homens: razão de chances ajustada (AOR) = 4.22, IC 95% = 3.61-4.94; mulheres: AOR = 4.79, IC 95% = 3.91-5.87] e negativamente associado a fatores psicossociais, incluindo autoestima, afeto positivo, apoio familiar e autoeficácia (homens: AOR = 0.76-0.94; mulheres: AOR = 0.72- 0.92, p <05). A associação positiva entre IA e depressão foi parcialmente mediada pelos fatores psicossociais protetores (principalmente autoestima) entre os sexos. Por meio de moderações significativas, a IA também reduziu a magnitude dos efeitos protetores da autoeficácia e do apoio familiar entre os homens e do afeto positivo entre os dois sexos contra a depressão.
CONCLUSÕES:
A alta prevalência de IA contribui para o aumento do risco de depressão prevalente através de seus efeitos de efeito direto, mediação (nível reduzido de fatores de proteção) e moderação (magnitude reduzida de efeitos protetores). A compreensão dos mecanismos entre IA e depressão através de fatores de proteção é reforçada. A triagem e as intervenções para IA e depressão são necessárias e devem cultivar fatores de proteção e desvincular o impacto negativo da IA nos níveis e efeitos dos fatores de proteção.
PMID: 27624422
DOI: 10.1016 / j.comppsych.2016.06.011
EXCERTOS DA SEÇÃO DE DISCUSSÃO
Nossos resultados sugerem que a IA contribuiu para a alta prevalência de provável depressão entre estudantes do ensino médio em Hong Kong. Cerca de um sexto dos alunos da amostra tinha AI. A diferença entre os sexos foi estatisticamente significativa, mas foi apenas ligeira, com uma prevalência de IA entre os homens de cerca de 4% superior à feminina
IA foi fortemente associada com provável depressão em nível moderado ou acima dos níveis (OR N 4). Os resultados corroboram com aqueles obtidos de vários estudos transversais [30,32,68] e aqueles de dois estudos longitudinais mostrando que o uso mais pesado da Internet previu o desenvolvimento de depressão um ano depois [34,35]. Intervenções que reduzem a IA podem, portanto, reduzir o risco de depressão entre os estudantes do ensino médio.
É importante ressaltar que outro estudo longitudinal mostrou que a depressão avaliada no início do estudo previu nova incidência de IA durante o período de acompanhamento entre adolescentes de Taiwan [36]. A relação entre IA e depressão entre os estudantes é, portanto, provável que seja bidirecional, e um ciclo vicioso pode estar em operação [19,33].
O mecanismo entre IA e depressão não é bem compreendido. Há uma escassez de estudos sobre mediadores relacionados; um estudo sugeriu que os mediadores incluíam a frequência de eventos estressantes, como punição corporal por parte dos pais, reprovação em exames, separação de um amigo próximo e doença grave, conforme avaliado pela Lista de verificação de eventos de vida de autoavaliação do adolescente [68]. Até onde sabemos, não há estudo investigando fatores de proteção como mediadores da associação entre AI e depressão. Encontramos mediações parciais de cerca de 60% no total para todos os quatro fatores de proteção psicossocial e de 6.3% a 48.5% para fator de proteção psicossocial único, com a autoestima sendo o mediador principal em ambos os sexos. Não é uma surpresa encontrar mediação parcial, mas não total, pois outros mediadores que são fatores de risco para depressão e AI (por exemplo, conflito com membros da família) podem existir, mas não foram incluídos neste estudo. Afirmamos que a IA reduziu o nível de fatores de proteção, e a proteção enfraquecida desses fatores, por sua vez, aumentou a vulnerabilidade de uma pessoa para desenvolver depressão