Int J Environ Res Saúde Pública. 2018 Dec 14; 15 (12). pii: E2861. doi: 10.3390 / ijerph15122861.
Hsieh KY1,2, Hsiao RC3,4, Yang YH5,6, Liu TL7,8, Yen CF9,10.
Sumário
O objetivo do estudo foi determinar os efeitos preditivos do sexo, idade, depressão e comportamentos problemáticos sobre a incidência e remissão do vício em internet (AI) em estudantes universitários durante um ano de acompanhamento. Um total de estudantes universitários 500 (mulheres 262 e homens 238) foram recrutados. Os efeitos preditivos do sexo, idade, gravidade da depressão, comportamento autoprovocado / suicida, problemas alimentares, comportamentos de risco, uso de substâncias, agressão e encontros sexuais incontroláveis sobre a incidência e remissão de AI ao longo de um ano. foram examinados. As taxas de incidência e remissão de um ano para IA foram 7.5% e 46.4%, respectivamente. A gravidade da depressão, automutilação e comportamentos suicidas e encontros sexuais incontroláveis na investigação inicial previram a incidência de IA em uma análise univariada, enquanto que apenas a gravidade da depressão previu a incidência de IA em uma regressão logística multivariada (p = 0.015, odds ratio = 1.105, 95% de intervalos de confiança: 1.021⁻1.196). Uma idade relativamente jovem previu a remissão de IA. Depressão e tenra idade previram a incidência e remissão, respectivamente, de IA em estudantes universitários no seguimento de um ano.
PALAVRAS-CHAVE: depressão; incidência; vício em internet; preditor; comportamento problemático; remissão
PMID: 30558175
4. Discussão
Os resultados deste estudo revelaram que a depressão e a idade previram a incidência e a remissão de AI, respectivamente, enquanto os comportamentos problemáticos não previram mudanças no IA nos estudantes universitários durante o período do estudo. Estudos transversais encontraram uma associação significativa entre depressão e IA em estudantes universitários [44,45]. Perfis de temperamento que incluem alta evitação de danos, baixa auto-direcionamento, baixa cooperatividade e alta autotranscendência são parcialmente responsáveis pela associação entre depressão e IA [46]. O presente estudo apoiou ainda mais o papel preditivo da depressão para a incidência de AI. Como um fator modificável, a depressão deve ser detectada precocemente e tratada para melhorar a saúde mental e prevenir a incidência de IA entre estudantes universitários. Ajudar indivíduos com depressão a gerenciar suas dificuldades emocionais é uma estratégia pertinente para prevenir a IA [27,28].
Uma proporção maior de estudantes universitários que desenvolveram IA no período do estudo tinha comportamentos de autoflagelação, tendências suicidas e encontros sexuais incontroláveis no início do que aqueles que não desenvolveram IA. Uma revisão sistemática também descobriu que indivíduos com IA são mais propensos a ter comportamento autolesivo suicida e suicidalidade do que aqueles sem IA [47]. No entanto, os efeitos preditivos de auto-mutilação, suicídio e encontros sexuais incontroláveis para a incidência de IA não foram significativos em uma análise multivariada de regressão múltipla após o efeito da depressão ser considerado simultaneamente. Este resultado indica que a associação de auto-mutilação, suicídio e encontros sexuais incontroláveis com a incidência de AI é principalmente explicada pela depressão.
O presente estudo constatou que a idade jovem previu uma maior probabilidade de remissão de IA nos estudantes universitários. Uma idade relativamente jovem pode indicar uma duração relativamente curta de AI, o que pode aumentar a possibilidade de remissão de AI. A pesquisa encontrou diferenças de idade nas atividades da internet; por exemplo, a idade jovem foi associada a compras on-line problemáticas [48,49]. Se várias atividades na internet representam a idade jovem como um preditor para a remissão da IA, é necessário um estudo mais aprofundado.
Embora a pesquisa tenha encontrado uma diferença de sexo em IA [50,51], o presente estudo não apoiou o efeito preditivo do sexo sobre a incidência ou remissão de IA nos estudantes universitários. Estudos anteriores descobriram que a preferência por atividades online difere por sexo. As mulheres tendem a usar excessivamente as mídias sociais e a fazer compras on-line, enquanto os homens tendem a ver pornografia on-line e a se envolver em jogos de azar.52,53]. Mais estudos são necessários para examinar o papel do sexo na previsão de mudanças no envolvimento em outras atividades na internet e não apenas no IA. Além disso, se o sexo pode ter vários efeitos sobre a incidência e remissão de IA em vários grupos etários, é necessário um estudo mais aprofundado.
Ao contrário da hipótese, o presente estudo não encontrou efeitos preditivos significativos de problemas alimentares, comportamentos de risco, abuso de substâncias e agressão pela incidência de IA entre os estudantes universitários. Os estudantes universitários com agressão no início do estudo eram mais propensos a ter IA, enquanto a agressão não previu a incidência de IA no acompanhamento. Um estudo descobriu que os indivíduos de fenótipos propensos a dependência de transtorno por uso de substâncias também são sensíveis a outros reforçadores [54]. Pesquisa também descobriu que o uso de álcool, tabagismo e uso de drogas são prevalentes entre os indivíduos com IA [19,20]. Embora seja razoável supor que o uso de substâncias possa prever a incidência de IA, os resultados do presente estudo não corroboram isso. Além disso, não houve diferença significativa no IA entre os estudantes universitários com e sem abuso de substâncias no início do estudo. Se a associação entre comportamentos problemáticos e AI existe para características demográficas ou socioeconômicas específicas, é necessário um estudo mais aprofundado.
O presente estudo constatou que a taxa de remissão de IA foi de 46.4% durante o período de estudo de um ano. As taxas de remissão de IA em estudos anteriores variaram devido a várias definições de AI e desenhos de pesquisa. Um estudo de acompanhamento de dois anos descobriu que a taxa de remissão de jogos on-line patológicos foi 16% em adolescentes holandeses [32]. Um estudo de acompanhamento de um ano descobriu que a taxa de remissão do vício em videogames online foi 50% entre os adolescentes na Holanda [55]. Os resultados dos estudos atuais e anteriores indicam que, como outros vícios comportamentais [30], IA pode ter a característica de provisionalidade durante o período da adolescência e da idade adulta emergente.
Nosso estudo teve várias limitações. Em primeiro lugar, os participantes foram recrutados usando um anúncio no BBS voltado para estudantes universitários. Aqueles que não visitaram o BBS podem não ter tido a chance de participar deste estudo. Em segundo lugar, os dados foram extraídos de questionários auto-relatados, que podem ter resultado em variância do método compartilhado. Não obtivemos informações colaterais de outros para evidenciar os níveis de IA e depressão dos participantes e a ocorrência de comportamentos problemáticos. Em terceiro lugar, pode haver fatores que predizem a incidência e remissão de AI que não foram examinados no presente estudo. Por exemplo, os efeitos preditivos dos diagnósticos psiquiátricos dos participantes, o conteúdo da atividade da Internet, a expectativa do uso da internet e o relacionamento entre pares justificam um estudo mais aprofundado. Finalmente, a taxa de IA na avaliação inicial foi 17.3%, o que foi comparável ao resultado de um estudo anterior em estudantes universitários em Taiwan [41]. No entanto, o número de participantes com remissão de IA foi bastante pequeno, o que pode limitar a significância estatística dos dados do desfecho.
Até onde sabemos, o presente estudo é um dos primeiros a examinar os efeitos preditivos de sexo, idade, depressão e comportamentos problemáticos simultaneamente para a incidência e remissão de IA em estudantes universitários. Os resultados do presente estudo garantem mais estudos para replicar. Além disso, comportamentos problemáticos ocorrem principalmente durante a adolescência. A relação entre comportamentos problemáticos e vício em internet entre estudantes do ensino médio merece estudos mais aprofundados.
5. Conclusões
Com base em nosso estudo, propomos que uma pesquisa inicial de depressão em estudantes universitários é pertinente para reduzir a incidência de AI. Estudantes universitários mais velhos com AI estão em risco de persistir IA no ano subsequente e devem ser alvo de intervenção para AI.