Preditores e padrões de uso problemático de jogos na Internet usando um modelo de árvore de decisão (2016)

J Behav. 2016 Aug 8: 1-10.

Rho MJ1,2, Jeong JE3, Chun JW3, Cho H3, Jung DJ3, Choi IY1,2, Kim DJ3.

Sumário

Antecedentes e objetivos

O uso problemático de jogos pela Internet é uma questão social importante que aumenta os gastos sociais de indivíduos e nações. Este estudo identificou preditores e padrões de uso problemático de jogos na Internet.

De Depósito

Os dados foram coletados a partir de pesquisas on-line entre novembro 26 e dezembro 26, 2014. Identificamos os usuários de jogos de Internet 3,881 de um total de entrevistados 5,003. Um total de participantes do 511 foi designado para o problemático grupo de usuários de jogos de Internet, de acordo com os critérios do Manual de Diagnóstico e Estatística dos Transtornos Mentais da Internet. Dos restantes participantes do 3,370, utilizámos o matching de escore de propensão para desenvolver um grupo de comparação normal dos participantes do 511. Ao todo, os participantes do 1,022 foram analisados ​​usando o algoritmo do detector de interação automática do qui-quadrado (CHAID).

Resultados

De acordo com o algoritmo CHAID, seis preditores importantes foram encontrados: custos de jogos (50%), tempo médio de jogo nos dias úteis (23%), comparecimento às reuniões da comunidade de jogos offline (13%), tempo médio de jogos nos finais de semana e feriados (7%) estado civil (4%) e autopercepção do vício em uso de jogos na Internet (3%). Além disso, três padrões de seis regras de classificação foram explorados: consumidores de custos, socialização e jogadores solitários.

Conclusão

Este estudo fornece orientação para futuros trabalhos sobre o rastreio do uso problemático de jogos na Internet em adultos.

PALAVRAS-CHAVE: detector de interação automática qui-quadrado; análise de árvore de decisão; padronizar; preditores; uso problemático de jogos na Internet

PMID: 27499227

DOI: 10.1556/2006.5.2016.051