Prevalência e correlatos de depressão comórbida em uma amostra on-line não clínica com DSM-5 internet gaming disorder (2017)

J Affect Disord. 2017 Aug 10; 226: 1-5. doi: 10.1016 / j.jad.2017.08.005.

Wang HR1, Cho H1, Kim DJ2.

Sumário

TEMA:

Nós investigamos a prevalência e os correlatos de depressão comórbida entre pacientes com distúrbios de jogo na Internet usando a escala Internet Gaming Disorder (IGD-9) e o Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9) entre os participantes da pesquisa online não clínicos.

MÉTODOS:

Adolescentes coreanos e adultos de 14 a 39 anos de idade foram selecionados. Nós comparamos padrões de uso de jogos na internet e variáveis ​​sociodemográficas e clínicas entre pacientes com transtorno de jogo na internet que tinham depressão e aqueles sem depressão.

RESULTADOS:

Em 2016, as pessoas da 7200 participaram de uma pesquisa on-line. Os inquiridos com distúrbio de jogos na Internet que tinham comorbidade com depressão eram mais velhos, mais frequentemente mulheres, tinham maiores pontuações totais no Teste de Dependência à Internet, pontuações totais no Teste de Identificação do Distúrbio do Uso de Álcool, pontuações totais na Escala Generalizada de Desordem de Ansiedade, pontuações totais no Teste de Fagerstrom para Dependência de Nicotina, e maiores escores de subescala disfuncional do Instrumento de Impulsividade Disfuncional de Dickman do que aqueles sem depressão. A análise de regressão logística binária revelou que o sexo feminino, o uso problemático de álcool, ansiedade e um histórico de aconselhamento psiquiátrico ou tratamento devido ao uso de jogos pela internet foram preditores significativos para depressão comórbida entre os participantes com transtorno de jogos na Internet.

CONCLUSÃO:

Depressão foi uma comorbidade comum de transtorno de jogo na internet. O distúrbio do jogo da Internet com depressão comórbida relacionou-se com a fenomenologia psiquiátrica mais séria e um maior fardo psiquiátrico.

PALAVRAS-CHAVE:  Comorbidade; DSM-5; Depressão; Desordem do jogo de Internet; Preditor

PMID: 28938229

DOI: 10.1016 / j.jad.2017.08.005