Prevalência e Fatores do Uso Viciante da Internet entre Adolescentes em Wuhan, China: Interações da Relação Parental com a Idade e Hiperatividade-Impulsividade (2013)

PLoS One. 2013 Apr 15; 8 (4): e61782. Imprimir 2013.

Wu X, Chen X, Han J, Meng H, Luo J, Nydegger L, Wu H.

fonte

Departamento de Saúde da Criança e do Adolescente e Saúde Materna e Infantil, Universidade de Ciência e Tecnologia de Huazhong, Wuhan, Hubei, China.

Sumário

PROPÓSITOS:

Este estudo examinou a prevalência de viciante Internet usar e analisar o papel da relação parental em afetar este comportamento entre uma amostra aleatória de adolescentes em Wuhan, China.

MÉTODOS:

Os estudantes (n = 1,101) foram selecionados aleatoriamente em quatro escolas, incluindo meninos 638 e meninas 463 com uma idade média de 13.8 (desvio padrão = 1.2) anos. Addictive Internet uso, relação parental, hiperatividade-impulsividade foram medidas por instrumentos validados. A taxa de prevalência, ANOVA e método de regressão linear múltipla foram utilizados para analisar o nível de Internet vício e sua associação com relação parental, hiperatividade-impulsividade, bem como a interação da relação parental com a idade cronológica e a hiperatividade-impulsividade.

RESULTADOS:

A taxa de prevalência de Internet vício foi 13.5% (16.5% para meninos e 9.5% para meninas, p<0.01). Comparado com nãoviciante usuários, viciante Internet os usuários foram pontuados significativamente menores nas relações parentais e significativamente maiores na hiperatividade-impulsividade. A análise de interação indicou que uma melhor relação parental estava associada a mais reduções no risco de viciante Internet para alunos mais jovens do que para alunos mais velhos, e com maior risco de Internet vício entre os estudantes mais elevados do que entre os de menor hiperatividade e impulsividade.

CONCLUSÕES:

Os achados deste estudo indicam que adolescentes viciante Internet o uso é uma ameaça significativa à saúde pública na China. As intervenções de prevenção direcionadas ao relacionamento parental devem levar em consideração a idade do adolescente e a tendência à hiperatividade-impulsividade.

Introdução

Um crescimento explosivo em internautas e uso viciante da Internet

O número de pessoas que usam Internet ou netizens na China experimentou um crescimento explosivo nas últimas duas décadas. Os dados da pesquisa, bem como os registros técnicos do CNNIC, indicam que o número total de internautas na China aumentou de 0.62 milhões em 1997 para 126 milhões em 2006, e para 513 milhões em dezembro, 2011 , . Destes, mais da metade (56.5%) ou aproximadamente 300 milhões são jovens chineses com menos de 30 anos de idade. Esses jovens internautas gastam em média 18.7 horas por semana on-line . O grande número de internautas chineses jovens e a alta intensidade do uso da Internet indicam a urgência de examinar o uso viciante da Internet, particularmente o vício em Internet entre os jovens e investigar fatores influentes modificáveis ​​para uma intervenção eficaz de prevenção.

O vício em Internet, também conhecido como uso patológico ou viciante da Internet, foi reconhecido pela primeira vez como um problema de saúde nos Estados Unidos em meados dos anos 1990s. , . Dr. Goldberg, um psiquiatra de Nova York, foi acreditado para ser a primeira pessoa a propor o termo Transtorno de dependência de internet com base nos critérios do Manual Diagnóstico e Estatístico de Transtorno Mental - IV (DSM-IV) . Entre várias definições para o vício em internet, o trabalho de Young é de particular importância. Ela definiu o vício em internet como um transtorno de controle de impulsos que não envolve um intoxicante semelhante aos sintomas do jogo patológico. Para facilitar a pesquisa sobre dependência de internet, ela desenvolveu uma medida, Young's Internet Addiction Test , que tem sido amplamente utilizado em pesquisas relatadas , .

Alta prevalência de uso viciante da Internet na China

Dados de vários estudos indicam que a prevalência da adição de Internet entre os chineses do continente variou de 8-10%, com mais homens do que mulheres sendo usuários viciantes da Internet. - . As taxas são semelhantes às relatadas para jovens em Hong Kong, Taiwan e Coréia . Evidências convergentes de fontes diversas indicam que os adolescentes que compulsivamente usam a Internet correm maior risco de sofrer de uma série de consequências sociais, comportamentais e de saúde negativas, incluindo depressão, ansiedade, solidão. - , mau desempenho escolar, desorganização da vida cotidiana e maus relacionamentos pessoais , - . Um estudo relatou uma forte associação entre o uso viciante da Internet e o uso de drogas entre adolescentes chineses . É de grande importância para a saúde pública proteger os adolescentes do uso aditivo da Internet, a fim de evitar essas conseqüências negativas para a saúde.

Relação Parental Pobre como Fator de Risco

Para entender melhor o uso da Internet e proteger mais efetivamente o adolescente do uso problemático da Internet, os pesquisadores descobriram uma série de fatores de risco, incluindo intrapessoais (por exemplo, idade, sexo), psicossociais (por exemplo, depressão, ansiedade, identidade). e fatores familiares - . Entre muitos desses fatores, a relação parental pode ser de fundamental importância , , . Resultados de pesquisas de diferentes fontes sugerem que a relação parental pobre pode ter desempenhado um papel fundamental na determinação de se um adolescente que usou a Internet iria progredir para um usuário viciante da Internet. - . Falta de monitoramento dos pais - , mais conflito pai-filho - , e sentimentos de rejeição e punição dos pais , , estão frequentemente associadas a um aumento do risco de uso viciante da Internet. A falta de cuidados e monitoramento por parte dos pais pode canalizar os adolescentes para a Internet em busca de apoio emocional e social , ; enquanto adolescentes com problemas psicológicos devido ao uso prolongado da Internet podem, por sua vez, procurar assistência na Internet, formando um ciclo vicioso .

Idade e hiperatividade-impulsividade modificando o impacto parental

A adolescência representa um período de desenvolvimento físico e mental acelerado e desequilibrado . Impacto da relação parental no desenvolvimento difere para adolescentes em diferentes idades , . A força da conexão entre pais e filhos diminui com a idade , . Consequentemente, o impacto do relacionamento parental no uso aditivo da Internet pode diferir para adolescentes de diferentes idades. Desenvolvimento, mais apoio dos pais é necessário para adolescentes mais jovens do que para adolescentes mais velhos crescerem e se desenvolverem . Entretanto, para além do impacto parental, tem sido observada uma associação positiva entre o uso viciante da Internet e a idade cronológica entre os adolescentes. , . Além disso, estudos sobre outros comportamentos não saudáveis ​​revelaram que os efeitos protetores do monitoramento dos pais sobre comportamentos delinqüentes e problemáticos são mais fortes para adolescentes mais jovens do que para adolescentes mais velhos. - . Os achados da pesquisa sugerem que o impacto da relação parental no uso aditivo da Internet em adolescentes também pode ser modificado pela idade dos adolescentes. Nossa hipótese é que o risco de relacionamento parental pobre com uso da Internet viciante é maior para adolescentes mais jovens do que para adolescentes mais velhos. Entender a interação do relacionamento dos pais com a idade do adolescente é de grande importância para a prevenção do vício em Internet; no entanto, nenhum estudo relatado examinou essa interação entre os jovens chineses.

Além da idade dos adolescentes, os níveis de hiperatividade-impulsividade podem modificar o efeito do relacionamento parental sobre o uso aditivo da Internet. Como um subtipo do Transtorno do Déficit de Atenção e Hiperatividade (TDAH), a hiperatividade-impulsividade é um fator de risco estabelecido para muitos comportamentos de risco, incluindo o uso vicioso da Internet entre adolescentes. , , - . Crianças hiperativas e impulsivas são fáceis de perceber, mas difíceis de ignorar. Eles geralmente experimentam altos níveis de negatividade nas interações entre pais e filhos - . As mães de crianças hiperativas eram geralmente mais negativas durante o brincar e menos responsivas às interações iniciadas pela criança , enquanto os adolescentes hiperativos e impulsivos muitas vezes apresentam dificuldades com os pais , . Consequentemente, os jovens com hiperatividade-impulsividade podem ter um risco maior de acessar e usar persistentemente a Internet, levando a um maior risco de uso aditivo. Portanto, é muito provável que o impacto do relacionamento parental sobre o uso aditivo da Internet possa diferir para jovens com diferentes níveis de hiperatividade - Impulsividade. A compreensão desse mecanismo é importante para a intervenção direcionada, mas nenhum estudo relatado examinou essa questão entre os jovens chineses.

Objetivos deste estudo

O presente estudo procurou avaliar as taxas de prevalência de uso aditivo da Internet entre adolescentes chineses, investigar a associação da relação parental com a dependência da Internet e avaliar o papel da idade cronológica e da hiperatividade-impulsividade na modificação da relação parental e dependência da Internet. usar. Os resultados deste estudo avançarão nossa compreensão sobre o uso viciante da Internet e fornecerão novos dados que apóiam intervenções comportamentais para proteger as crianças do uso viciante da Internet.

O Propósito

Projeto de estudo e participantes

O consentimento informado por escrito dos pais e o consentimento informado por escrito dos alunos foram obtidos de todos os participantes antes que eles completassem a pesquisa. O protocolo do estudo foi revisado e comprovado pelo Comitê de Étnicos da Faculdade de Medicina de Tongji, Universidade de Ciência e Tecnologia de Huazhong. Os dados utilizados para esta análise foram coletados no 2009. Os participantes foram recrutados em escolas públicas de ensino médio em Wuhan, uma capital da província localizada na região central da China, com uma população de mais de oito milhões de pessoas em 2009. , . Os estudantes foram selecionados aleatoriamente empregando um método de amostragem aleatória estratificada por conglomerados em duas etapas. O primeiro passo foi selecionar quatro escolas de ensino médio típicas com os seguintes critérios: tamanho médio da escola, localizado em diferentes regiões geográficas de Wuhan, representando diferentes níveis de qualidade da educação e disposição para participar. O segundo passo foi selecionar aleatoriamente os alunos por turma, e os alunos das turmas selecionadas no dia da pesquisa foram convidados a participar. Todos os alunos (n = 1,344) em 28 as classes amostradas das quatro escolas seleccionadas foram convidadas, e 1,299 concordou em participar (taxa de resposta = 96.7%). Entre esses participantes, a 1,200 forneceu dados úteis, dos quais 1,101 (91.7%) relatou ter acesso à Internet.

Sete estudantes de pós-graduação da Faculdade de Medicina de Tongji foram treinados para conduzir a pesquisa. A coleta de dados foi concluída em ambientes de sala de aula. Os coletores de dados treinados distribuíram os questionários da pesquisa para os alunos participantes e os instruíram a preencher a pesquisa anonimamente. Professores, administradores escolares e funcionários foram convidados a sair enquanto os alunos completavam o questionário. O questionário foi composto por quatro partes (1) de informações demográficas, (2) Escala de Qualidade de Vida para Crianças e Adolescentes , (3) Questionário de Pontos Fortes e Dificuldades (SDQ, versão Kid) e (4) uso da Internet. Levou aproximadamente 20 25 minutos para a maioria dos alunos concluir a pesquisa.

Medidas

Vício em internet.

Young's Internet Addiction Test, versão chinesa (YIAT-C) foi usado para avaliar o vício em Internet. YIAT-C foi derivado de sua versão em inglês para usuários chineses da Internet . Tal como na escala original, consistia em itens 20 que avaliavam as frequências de 20 diferentes tipos de comportamentos de abuso da Internet (1 = “nada” e 5 = “sempre”). Um exemplo típico é “Com que frequência você tenta reduzir a quantidade de tempo que passa on-line, mas não conseguiu?” As perguntas 20 YIAT-C foram incorporadas no questionário da pesquisa para coleta de dados. Dados de estudos relatados indicam confiabilidade adequada do YIAT em outros idiomas além do inglês (Cronbach alpha ≥0.90) , . Uma avaliação psicométrica de nossos dados indicou que o alfa de Cronbach variou de 0.90 a 0.91 para diferentes subgrupos por sexo, série e idade. O vício em internet foi avaliado pela soma dos escores do YIAT-C (intervalo 20 para 100, M = 36) e os escores ≥50 foram classificados como viciados em Internet .

Relação Parental.

A relação parental foi avaliada usando a Subescala de Relação Parental da Escala de Qualidade de Vida para Crianças e Adolescentes (QLSCA) . Esta subescala consiste em quatro itens, três avaliando as interações entre pais e filhos e um avaliando a satisfação percebida pelos jovens com relação aos pais. Os três itens que avaliam as interações pai-filho são: (1) “Com que frequência seus pais passam tempo com você?” (2) “Com que frequência você acha que seus pais entendem você?” E (3) “Quando se deparam com dificuldades vida, quantas vezes você está disposto a contar a seus pais? ”(Opções de resposta: 1 =“ Nunca ”e 4 =“ Sempre ”). A questão que avalia a satisfação percebida do relacionamento dos pais é: “quanto você está satisfeito com o relacionamento entre você e seus pais?” (1 = “nada satisfatório” e 4 = “sempre satisfatório”). O alfa de Cronbach desta subescala foi 0.77, e os escores somados foram computados para análise de tal forma que pontuações mais altas indicaram maior satisfação da relação pai-filho.

Hiperatividade-Impulsividade.

A hiperatividade-impulsividade foi avaliada usando o Questionário de Pontos Fortes e Dificuldades (itens 5) , . Nós selecionamos esta medida porque os dados de estudos publicados indicam que os escores do SDQ foram significativamente correlacionados com depressão, ansiedade e TDAH. . Os cinco itens que avaliam a hiperatividade-impulsividade são: (1) “Eu estou inquieto e levo muito tempo para me acalmar.” (2) “Eu me distraio facilmente, e acho difícil concentrar-me.” (3) “Estou constantemente remexendo ou me contorcendo.” (4) “Acho que antes de fazer as coisas.” E (5) “Eu termino o trabalho que estou fazendo. Minha atenção é boa. ”Os itens foram avaliados usando uma escala 3 com 0 =“ Não Concordo ”, 1 =“ Não tenho certeza / não sei ”, e 2 =“ Concordo ”. A versão chinesa do instrumento foi derivado do SDQ original (Goodman, 1997), e mostrou confiabilidade e validade adequadas entre os jovens chineses , . Os escores da soma foram computados após os dois itens declarados reversamente (4 e 5) serem recodificados, de modo que escores mais altos indicaram maior hiperatividade e impulsividade.

Variáveis ​​demograficas.

Idade (em anos), sexo (masculino e feminino), grau escolar foram incluídos para descrever a amostra do estudo.

Análise Estatística

A análise bivariada (teste t de Student e ANOVA para variáveis ​​contínuas e qui-quadrado para variáveis ​​categóricas) foi utilizada para avaliar a relação entre os fatores de risco e os níveis de dependência da Internet, bem como as interações da relação parental com a idade e hiperatividade . Para avaliar a interação da idade com o relacionamento dos pais, os participantes foram categorizados em adolescentes mais jovens e adolescentes mais velhos com 14 anos de idade como o ponto de corte; Para avaliar a interação da hiperatividade-impulsividade com a relação parental, esta variável foi dicotomizada usando o 90th percentil como ponto de corte . Os resultados da análise bivariada foram ainda verificados usando o método de regressão linear múltipla para incluir as principais covariáveis ​​de idade e sexo. Erro tipo I foi definido em p<Nível de 0.05 (bicaudal) em análises estatísticas para teste de hipótese. A análise estatística foi realizada por meio do software SPSS versão 18.0 (IBM SPSS Statistics).

Consistentes

Características da amostra do estudo

Os dados para os participantes 1,101 (638 boys e 463 girls) com acesso à Internet foram incluídos e foram contabilizados 91.7% da amostra total. Resulta em tabela 1 indicam que, entre a amostra, aproximadamente metade tinha 13 anos de idade ou menos com uma idade média de 12.8 (DP = 1.2) anos. A média do escore YIAT-C foi 36.0 (SD = 11.9) para a amostra total, e os meninos tiveram escores significativamente maiores que as meninas (t = 5.1, p<0.001). Não houve diferença significativa de gênero no relacionamento parental percebido (t = 0.5, p = 0.623) e os escores de hiperatividade-impulsividade (t = −1.6, p =

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Tabela 1. Características da Amostra de Estudo.

doi: 10.1371 / journal.pone.0061782.t001

Prevalência do Uso Viciante da Internet

tabela 2 resume as taxas de prevalência estimadas de uso da Internet viciante. No geral, os entrevistados 149 (13.5%, 95% CI: 11.5, 15.5%) foram classificados como usuários de Internet viciados. Um teste do qui-quadrado indicou que as taxas de prevalência foram significativamente maiores para homens do que para mulheres (16.5% vs. 9.5%, p<0.01) e significativamente maior para adolescentes mais velhos do que para adolescentes mais jovens (15.7% vs. 11.5%, p<0.05). Houve uma tendência de aumento significativo na taxa de prevalência do uso viciante da Internet com as notas escolares (p<0.05 do teste de tendência Cochran Armitage).

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Tabela 2. Prevalência do Uso Viciante da Internet entre Adolescentes com Acesso à Internet, 2009, Wuhan, China (N = 1101).

doi: 10.1371 / journal.pone.0061782.t002

Associação de Relacionamento Parental e Hiperatividade-Impulsividade com Vício em Internet

Resulta em tabela 3 indicam que os usuários viciantes da Internet tiveram uma pontuação significativamente menor no relacionamento parental em comparação com os usuários não-viciantes para a amostra geral (t = 2.11, p<0.05), para entrevistadas do sexo feminino (t = 2.56, p = 0.01), para os inquiridos mais jovens (t = 2.48, p = 0.01) e para os respondentes da 9ª série (t = 2.00, p

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Tabela 3. Diferenças na Relação Parental e Hiperatividade-Impulsividade entre Usuários da Internet Viciados e Não-Viciados, Alunos do Ensino Médio, 2009, Wuhan, China.

doi: 10.1371 / journal.pone.0061782.t003

Em comparação com os usuários não-viciadores, os usuários de Internet viciantes tiveram uma pontuação significativamente maior no item hiperatividade-impulsividade para a amostra total e para todos os subgrupos por sexo, idade e série escolar. Por exemplo, entre os entrevistados do sexo masculino, os usuários viciados pontuaram mais do que os usuários não viciados nos itens de hiperatividade-impulsividade (5.19 vs. 3.36, p<0.01). Diferenças semelhantes também foram observadas para alunos de 13 anos de idade ou mais jovens e alunos da sétima série.

Resultados da análise de regressão linear múltipla em tabela 4 indicaram que a relação parental (b = −0.07, p <0.05) e hiperatividade-impulsividade (b = 1.95, p <0.01) foram preditores significativos dos escores YIAT-C após o controle da idade, e gênero quando a interação não foi considerada (Modelo EU).

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Tabela 4. Fatores associados ao uso viciante da Internet entre adolescentes em Wuhan, China.

doi: 10.1371 / journal.pone.0061782.t004

Efeito da modificação da idade dos adolescentes na relação parental

Modelo II resulta em tabela 4 indicam que a relação parental interagiu negativamente com a idade (b = −0.02, p <0.01) e interagiu positivamente com a hiperatividade-impulsividade (b = 0.04, p <0.01) após o controle de idade, sexo e o efeito principal dessas duas variáveis. Figura 1 e Figura 2 apresentar os dois efeitos interativos.

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Figura 1. Painel do Interação da idade com relação parental na Internet Addiction.

In Figura 1, a linha azul contínua é para 13 e mais jovem, e a linha vermelha tracejada é para 14 e mais antiga.

doi: 10.1371 / journal.pone.0061782.g001

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Figura 2. Painel do Interação de hiperatividade-impulsividade com relação parental na Internet Addiction.

In Figura 2, a linha azul contínua é de baixa hiperatividade-impulsividade, e a linha vermelha tracejada é de alta hiperatividade-impulsividade.

doi: 10.1371 / journal.pone.0061782.g002

 

Discussão e Conclusões

O uso viciante da Internet é um desafio global de saúde pública e esta questão é particularmente urgente na China. Há um número explosivo crescente de internautas na China, atualmente totalizando mais de 500 milhões. Neste estudo, relatamos os resultados de um estudo de pesquisa que conduzimos sobre o uso aditivo da Internet e fatores influentes em Wuhan, China. Os achados deste estudo acrescentam novos dados para entendermos o papel da relação parental e sua interação com a idade e a hiperatividade-impulsividade, afetando a probabilidade do vício em adolescentes na Internet.

Alta prevalência de vício em internet

Os resultados de nossa análise indicaram que 13.5% dos estudantes do ensino médio chineses com acesso à Internet eram viciados na Internet. Esta taxa foi maior do que as taxas recentemente relatadas entre estudantes do ensino médio (6.4%) e estudantes universitários (12.2%) na China usando a mesma medida do YIAT-C , , . As descobertas de nossos estudos indicam que centenas de milhões de jovens adolescentes chineses são agora viciados em internet. As conseqüências sociais e de saúde resultantes seriam enormes se não fossem tomadas medidas de intervenção imediatas e rigorosas para conter essa epidemia. Os resultados da nossa análise indicaram que os adolescentes com sexo masculino e idades mais jovens estão em risco desproporcionalmente alto de desenvolver o vício em Internet. Portanto, eles consistem em uma subpopulação prioritária para uma intervenção de prevenção de dependência da Internet.

Papel da Significância da Relação Parental no Vício em Adolescentes na Internet

Os achados deste estudo confirmam nossa hipótese de que a relação parental deficiente está associada à maior probabilidade de uso aditivo da Internet entre os adolescentes chineses. Em comparação com usuários não viciados da Internet, usuários viciados tiveram uma pontuação significativamente menor na Escala de Relacionamento Parental e houve uma associação negativa significativa entre os escores da Escala de Relacionamento Parental e os escores do YIAT-C. Esses achados implicam que o risco de dependência da Internet será maior para os alunos que não costumam passar tempo com os pais, não sentem que seus pais os entendem e não revelam problemas aos pais. Os achados de nosso estudo reforçaram a conclusão de pesquisas anteriores sobre o risco de relacionamento parental pobre sobre o uso da Internet viciante entre adolescentes - , e expandiu os dados sobre interação pai-filho e comunicação e comportamentos de risco à saúde em geral.

Interação da Relação Parental com Outros Fatores Influentes

Uma descoberta única do nosso estudo é que a associação entre o relacionamento parental e o uso aditivo da Internet não é homogênea, mas varia de acordo com diversos fatores intrapessoais, incluindo idade, gênero e características de hiperatividade-impulsividade. Os achados de nossas análises, incluindo análise comparativa simples, ANOVA e regressão linear múltipla, indicam que, embora os adolescentes com melhor relacionamento parental tenham menos probabilidade de se tornarem usuários de internet aditivos, a associação diferiu pela idade e níveis de hiperatividade-impulsividade. A associação negativa entre o relacionamento parental e o vício em internet foi mais forte para os alunos com 13 anos de idade ou mais jovens em relação aos alunos com idade entre 14 e mais velhos. Melhor relacionamento entre os pais foi associado com o aumento do risco de dependência da Internet entre os estudantes com níveis mais elevados de hiperatividade-impulsividade do que os estudantes com níveis mais baixos.

Implicações para Intervenções de Prevenção

As descobertas da associação negativa entre relacionamento parental e vício em internet sugerem o papel potencial de promover uma boa relação parental na contenção do uso vicioso da Internet pela epidemia entre adolescentes chineses. Um currículo eficaz de intervenção de prevenção deve incorporar conteúdos para promover a comunicação entre pais e filhos, encorajar os pais a passarem tempo com seus filhos adolescentes e educá-los para entender as necessidades de seus filhos adolescentes, incluindo o uso da Internet. Estudos relatados, incluindo ensaios controlados randomizados, sugerem os potenciais para reduzir o uso vicioso da internet por meio de intervenção comportamental e aconselhamento. - .

Além de ter como alvo os adolescentes em geral, deve-se prestar atenção extra a vários subgrupos de alto risco enquanto se planeja uma intervenção para melhorar as habilidades parentais para a prevenção do vício em internet. Descobertas deste estudo implicam que os jovens chineses do sexo masculino em sua adolescência com tendência de hiperatividade-impulsividade podem não ser muito responsivos à melhora na relação dos pais em relação à prevenção da dependência da Internet. Nesse caso, ações adicionais podem ser necessárias para lidar com questões de desenvolvimento relacionadas à idade e questões relacionadas à hiperatividade-impulsividade.

Existem várias limitações para este estudo. Primeiro, os dados utilizados para este estudo são de natureza transversal. Portanto, o impacto causal do relacionamento parental na dependência da Internet não é garantido sem verificação longitudinal. Em segundo lugar, o vício em internet não foi determinado por médicos certificados. YIAT reflete principalmente os critérios de dependência do DSM-IV, os resultados podem diferir se outros critérios, como a Classificação Estatística Internacional de Doenças e Problemas Relacionados à Saúde (ICD) foram utilizados. Em terceiro lugar, usamos dados auto-relatados apenas em relatos de adolescentes. O viés de informação não pôde ser avaliado sem informações de outras fontes, como relatórios de pais e outros informantes (por exemplo, cuidadores, professores e clínicos). Por fim, os dados foram coletados de uma cidade da China. Embora a diversidade tenha sido considerada na seleção de escolas dentro da cidade, recomenda-se cautela se os resultados deste estudo forem generalizados para estudantes em outras partes da China.

Apesar das limitações, os achados deste estudo forneceram dados para entender a significância do relacionamento parental, bem como sua interação com fatores intrapessoais de idade e hiperatividade-impulsividade na predição do uso aditivo da Internet. Tais dados são importantes para os tomadores de decisão de saúde pública e cientistas de comportamento de saúde para planejar e elaborar programas de intervenção para controlar a epidemia de dependência de Internet na China. Para cuidar de adolescentes que já são viciados em Internet, são necessários estudos adicionais para medir a dependência e outros fatores influentes usando ferramentas de avaliação relevantes para uso no ambiente clínico.

 

Agradecimentos

Gostaríamos de agradecer aos alunos de pós-graduação por seu esforço dedicado para completar a coleta de dados para o projeto. Agradecemos também às quatro escolas e a todos os alunos que participaram da pesquisa.

 

Contribuições do autor

Concebeu e desenhou as experiências: XW JH HM HW. Realizamos os experimentos: XW JH HM JL. Analisou os dados: XW XC. Reagentes / materiais / ferramentas de análise: JL HM. Escrevi o artigo: XW XC LN.

 

Referências

  1. 1. CNNIC (2007) Relatório Estatístico da China Internet Network Development. Acessível: http://www.cnnic.cn/index/0e/00/11/index.htm. Acessado 2012 Jun 5.
  2. 2. CNNIC (2012) O relatório estatístico do desenvolvimento da rede de internet da China, No. 29th. Pequim.
  3. 3. Oreilly MM (1996) Internet addiction: um novo transtorno entra no léxico médico. CMAJ: Revista da Associação Médica Canadense 154: 1882 – 1883. Encontre este artigo online
  4. 4. Young KS (1996) Psicologia do uso do computador: XL. Uso viciante da Internet: um caso que quebra o estereótipo. Relatórios psicológicos 79: 899 – 902. doi: 10.2466 / pr0.1996.79.3.899. Encontre este artigo online
  5. 5. Associação AAP (1994) Manual diagnóstico e estatístico de transtornos mentais (DSM-IV). Associação Americana de Psiquiatria.
  6. 6. Young KS (1998) Pego na rede: como reconhecer os sinais do vício em Internet - e uma estratégia vencedora para a recuperação; Young KS, editor: John Wiley & Sons, Inc., 605 Third Avenue, New York, NY 10158–0012. 248 p.
  7. 7. Yoo HJ, Cho SC, JY Ha, Yune SK, Kim SJ, et al. (2004) Sintomas de hiperatividade com déficit de atenção e vício em Internet. Psiquiatria e Neurociências Clínicas 58: 487 – 494. doi: 10.1111 / j.1440-1819.2004.01290.x. Encontre este artigo online
  8. 8. Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z (2009) Fatores que influenciam o vício em internet em uma amostra de estudantes universitários calouros na China. Cyberpsychology & behavior 12: 327–330. doi: 10.1089 / cpb.2008.0321. Encontre este artigo online
  9. 9. Gong J, Chen X, Zeng J, Li F, Zhou D, et al. (2009) Uso de Internet e abuso de drogas entre adolescentes em Wuhan, China. Addiction Research & Theory 17: 291–305. doi: 10.1080/16066350802435152. Encontre este artigo online
  10. 10. Huang HY, Leung L (2009) Vício em Mensagens Instantâneas entre Adolescentes na China: Timidez, Alienação e Decremento de Desempenho Acadêmico. Cyberpsychology & Behavior 12: 675–679. doi: 10.1089 / cpb.2009.0060. Encontre este artigo online
  11. 11. Liu X, Bao Z, Wang Z (2010) Uso da Internet e Transtorno do Vício em Internet entre Estudantes de Medicina: Um Caso da China. Ciências Sociais Asiáticas 6: 28 – 34. Encontre este artigo online
  12. 12. Wang H, Zhou XL, Lu CY, J Wu, Deng XQ, et al .. (2011) Uso problemático da Internet em estudantes do ensino médio na província de Guangdong, na China. Plos Um 6.
  13. 13. Fu KW, WSC Chan, Wong PWC, Yip PSF (2010) Vício em Internet: prevalência, validade discriminante e correlatos entre adolescentes em Hong Kong. Revista Britânica de Psiquiatria 196: 486 – 492. doi: 10.1192 / bjp.bp.109.075002. Encontre este artigo online
  14. 14. Park SK, Kim JY e Cho CB (2008) PREVALÊNCIA DE VÍNCULA INTERNET E CORRELAÇÕES COM FATORES DE FAMÍLIA ENTRE ADOLESCENTES COREANOS DO SUL. Adolescência 43: 895 – 909. Encontre este artigo online
  15. 15. Chou C, Hsiao MC (2000) Dependência, uso, gratificação e experiência de prazer em Internet: o caso dos estudantes universitários de Taiwan. Computadores e Educação 35: 65–80. doi: 10.1016/S0360-1315(00)00019-1. Encontre este artigo online
  16. 16. Jenaro C, Flores N, Gómez-Vela M, González-Gil F, Caballo C (2007) Uso problemático da Internet e do telefone celular: Correlatos psicológicos, comportamentais e de saúde. Addiction Research & Theory 15: 309–320. doi: 10.1080/16066350701350247. Encontre este artigo online
  17. 17. Kim K, Ryu E, Chon, Yeun EJ, Choi SY, et al. (2006) O vício em internet em adolescentes coreanos e sua relação com a depressão e a ideação suicida: uma pesquisa com questionários. Revista Internacional de Estudos em Enfermagem 43: 185 – 192. doi: 10.1016 / j.ijnurstu.2005.02.005. Encontre este artigo online
  18. 18. Morahan-Martin J, Schumacher P (2000) Incidência e correlatos do uso patológico da Internet entre estudantes universitários. Computadores em Comportamento Humano 16: 13 – 29. doi: 10.1016/S0747-5632(99)00049-7. Encontre este artigo online
  19. 19. Yang SC, Tung CJ (2007) Comparação de viciados em Internet e não adictos na escola secundária taiwanesa. Computadores em Comportamento Humano 23: 79 – 96. doi: 10.1016 / j.chb.2004.03.037. Encontre este artigo online
  20. 20. Comeau N, Stewart SH, Loba P (2001) As relações de ansiedade traço, sensibilidade à ansiedade e sensação buscando motivações dos adolescentes para o uso de álcool, cigarro e maconha. Comportamentos aditivos 26: 803 – 825. doi: 10.1016/S0306-4603(01)00238-6. Encontre este artigo online
  21. 21. Kwon JH, CS Chung, Lee J (2011) Os efeitos da fuga do auto e relacionamento interpessoal sobre o uso patológico de jogos da Internet. Revista de Saúde Mental Comunitária 47: 113 – 121. doi: 10.1007/s10597-009-9236-1. Encontre este artigo online
  22. 22. Luca Milani, Dania Osualdella, Blasio PD (2009) Qualidade das Relações Interpessoais e Uso problemático da Internet na adolescência. Ciberpsicologia e Comportamento 12: 5. doi: 10.1089 / cpb.2009.0071. Encontre este artigo online
  23. 23. Israelashvili M, Kim T, Bukobza G (2012) Uso excessivo do mundo cibernético pelos adolescentes - vício em Internet ou exploração de identidade? Journal of Adolescence 35: 417. doi: 10.1016 / j.adolescence.2011.07.015. Encontre este artigo online
  24. 24. van den Eijnden R, Spijkerman R, AA Vermulst, van Rooij TJ, Engels R (2010) Uso compulsivo da Internet entre adolescentes: relações bidirecionais entre pais e filhos. Jornal de Psicologia Infantil Anormal 38: 77 – 89. doi: 10.1007/s10802-009-9347-8. Encontre este artigo online
  25. 25. Yen J-YJY, Yen C-FCF, Chen C-CCC, Chen S-HSH, Ko C-HCH (2007) Fatores familiares de dependência de internet e experiência de uso de substâncias em adolescentes taiwaneses. Ciberpsicologia e comportamento: o impacto da Internet, multimídia e realidade virtual no comportamento e na sociedade 10: 323–329. doi: 10.1089 / cpb.2006.9948. Encontre este artigo online
  26. 26. Chen Y, Hu J (2012) relação entre o transtorno de dependência de internet dos adolescentes, estilos de criação dos pais e apoio social. CHINA JORNAL DE PSICOLOGIA DA SAÚDE 20: 2. Encontre este artigo online
  27. 27. Ma Y, Niu L, Yang J (2010) análise do modo educacional dos pais e personagens pessoais da influência dos adolescentes na dependência da internet. CHINA JORNAL DE PSICOLOGIA DA SAÚDE 18: 3. Encontre este artigo online
  28. 28. Wu J (2010) relação entre dependência de internet e padrões de educação e apoio social em estudante de escola secundária. CHINA JORNAL DE PSICOLOGIA DA SAÚDE 18: 2. Encontre este artigo online
  29. 29. Huang X, Zhang H, Li M, J Wang, Zhang Y, et al. (2010) Saúde mental, personalidade e estilos de educação dos pais de adolescentes com transtorno de dependência de internet. Cyberpsychol Behav Soc Netw 13: 401-406. doi: 10.1089 / cyber.2009.0222. Encontre este artigo online
  30. 30. Hall AS, Parsons J (2001) Dependência da Internet: Estudo de caso de estudantes universitários usando as melhores práticas em terapia comportamental cognitiva. Jornal de Aconselhamento de Saúde Mental 23: 312 – 327. Encontre este artigo online
  31. 31. J.Kandell J (1998) vício em internet no campus: a vulnerabilidade de estudantes universitários. Ciberpsicologia e comportamento 1: 7. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.11. Encontre este artigo online
  32. 32. Wolak J, Mitchell KJ, Finkelhor D (2003) Escapando ou conectando? Características de jovens que formam relacionamentos on-line próximos. Jornal da Adolescência 26: 105 – 119. doi: 10.1016/S0140-1971(02)00114-8. Encontre este artigo online
  33. 33. Yen CF, Ko CH, Yen JY, Chang YP, Cheng CP (2009) Fatores discriminativos multidimensionais para o vício em Internet entre adolescentes em relação a gênero e idade. Psiquiatria e Neurociências Clínicas 63: 357 – 364. doi: 10.1111 / j.1440-1819.2009.01969.x. Encontre este artigo online
  34. 34. Yen JY, Yen CF, Chen CC, Chen SH, Ko CH (2007) Fatores familiares de dependência da Internet e experiência de uso de substâncias em adolescentes de Taiwan. Cyberpsychology & Behavior 10: 323–329. doi: 10.1089 / cpb.2006.9948. Encontre este artigo online
  35. 35. Peng Y, zhou S (2007) relação entre vício em internet e ambiente familiar e padrões de educação dos pais em adolescentes. Revista Chinesa de Psicologia Clínica 15: 3. Encontre este artigo online
  36. 36. Liu CY, Kuo FY (2007) Um estudo do vício em Internet através das lentes da teoria interpessoal. Cyberpsychology & Behavior 10: 799–804. doi: 10.1089 / cpb.2007.9951. Encontre este artigo online
  37. 37. Gao W, Chen Z (2006) Um Estudo sobre Psicopatologia e Psicoterapia do Vício em Internet. Avanços na Ciência Psicológica 14: 8. Encontre este artigo online
  38. 38. Hundleby JD, Mercer GW (1987) Família e amigos como ambientes sociais e sua relação com o uso de álcool, tabaco e maconha de adolescentes jovens. Jornal do casamento e da família: 151 – 164.
  39. 39. Garitaonandia C, Garmendia M (2007) Como os jovens usam a Internet: hábitos, riscos e controle parental.
  40. 40. Bronte-Tinkew J, Moore KA, Carrano J (2006) A relação pai-filho, estilos parentais e comportamentos de risco adolescentes em famílias intactas. Diário de Assuntos Familiares 27: 850 – 881. doi: 10.1177 / 0192513X05285296. Encontre este artigo online
  41. 41. McGue M, Elkins I, Walden B, WG Iacono (2005) Percepções da relação pais-adolescente: uma investigação longitudinal. Psicologia do Desenvolvimento; Psicologia do Desenvolvimento 41: 971. doi: 10.1037 / 0012-1649.41.6.971. Encontre este artigo online
  42. 42. Fagan AA, Van Horn, ML, Antaramian S, Hawkins JD (2011) Como as famílias são importantes? Diferenças de idade e gênero nas influências familiares sobre delinquência e uso de drogas. Violência juvenil e justiça juvenil 9: 150 – 170. doi: 10.1177/1541204010377748. Encontre este artigo online
  43. 43. Ko CH, Yen JY, CC Chen, Chen SH, Yen CF (2005) Diferenças de Gênero e Fatores Relacionados que Afetam o Vício em Jogo Online entre Adolescentes de Taiwan. O Jornal de Doenças Nervosas e Mentais 193: 273 – 277. doi: 10.1097 / 01.nmd.0000158373.85150.57. Encontre este artigo online
  44. 44. Richards MH, Miller BV, PC O'Donnell, Wasserman MS, Colder C (2004) O monitoramento dos pais medeia os efeitos da idade e do sexo sobre comportamentos problemáticos entre adolescentes jovens urbanos afro-americanos. Jornal da Juventude e Adolescência 33: 221 – 233. doi: 10.1023 / B: JOYO.0000025321.27416.f6. Encontre este artigo online
  45. 45. Seydlitz R (1991) Os efeitos da idade e gênero no controle dos pais e na delinquência. Juventude e Sociedade.
  46. 46. Chilcoat HD, Anthony JC (1996) Impacto do monitoramento dos pais no início do uso de drogas até o final da infância. Journal ofthe American Academy of Child & Adolescent Psychiatry 35: 91-100. Encontre este artigo online
  47. 47. Steinberg L, Fletcher A, Darling N (1994) Monitoramento dos pais e influências de pares no uso de substâncias por adolescentes. Pediatria 93: 1060 – 1064. Encontre este artigo online
  48. 48. Goldstein HS (1984) Composição dos pais, supervisão e problemas de conduta em jovens 12 a 17 anos de idade. Jornal da Academia Americana de Psiquiatria Infantil 23: 679 – 684. doi: 10.1016/S0002-7138(09)60536-7. Encontre este artigo online
  49. 49. Barrera Jr., Biglan A, Ary, Li F (2001) Replicação de um modelo de comportamento problemático com jovens americanos indianos, hispânicos e caucasianos. O Jornal da Adolescência Precoce 21: 133 – 157. doi: 10.1177/0272431601021002001. Encontre este artigo online
  50. 50. Cao FF, LL Su, Liu TT, Gao XX (2007) A relação entre impulsividade e dependência da Internet em uma amostra de adolescentes chineses. Eur Psychiatry 22: 466 – 471. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2007.05.004. Encontre este artigo online
  51. 51. Meerkerk GJ, van den Eijnden RJJM, IHA Franken, Garretsen HFL (2010) O uso compulsivo da internet está relacionado à sensibilidade para recompensar e punir e impulsividade? Computadores em Comportamento Humano 26: 729 – 735. doi: 10.1016 / j.chb.2010.01.009. Encontre este artigo online
  52. 52. Mottram AJ, Fleming MJ (2009) Extroversão, impulsividade e membros de grupo online como preditores de uso problemático da Internet. Cyberpsychology & Behavior 12: 319–321. doi: 10.1089 / cpb.2007.0170. Encontre este artigo online
  53. 53. Yen JY, Ko CH, Yen CF, Wu HY, Yang MJ (2007) Os sintomas psiquiátricos comórbidos do vício em Internet: déficit de atenção e hiperatividade (TDAH), depressão, fobia social e hostilidade. Jornal de Saúde do Adolescente 41: 93 – 98. doi: 10.1016 / j.jadohealth.2007.02.002. Encontre este artigo online
  54. 54. Zhou ZH, Yuan GZ, Yao JJ, C Li, Cheng ZH (2010) Uma investigação potencial relacionada ao evento do controle inibitório deficiente em indivíduos com uso de Internet patológico. Acta Neuropsychiatrica 22: 228-236. doi: 10.1111 / j.1601-5215.2010.00444.x. Encontre este artigo online
  55. 55. Yen JY, Yen CF, Chen CS, Tang TC, Ko CH (2009) A associação entre os sintomas de TDAH em adultos e o vício em Internet entre estudantes universitários: a diferença de gênero. Cyberpsychology & Behavior 12: 187–191. doi: 10.1089 / cpb.2008.0113. Encontre este artigo online
  56. 56. Cunningham CE, Barkley RA (1979) As interações de crianças normais e hiperativas com suas mães em brincadeiras livres e tarefas estruturadas. Desenvolvimento Infantil: 217 – 224.
  57. 57. Danforth JS, Anderson L., Barkley RA, Stokes TF (1991) Observações de interações entre pais e filhos com crianças hiperativas: Pesquisa e implicações clínicas. Revisão de Psicologia Clínica 11: 703 – 727. doi: 10.1016/0272-7358(91)90127-G. Encontre este artigo online
  58. 58. Mash EJ, Johnston C (1982) Uma comparação das interações mãe-filho de crianças hiperativas e normais mais jovens. Desenvolvimento Infantil: 1371 – 1381.
  59. 59. Caldwell CL, Wasson D, MA Anderson, Brighton V, Dixon L (2005) Desenvolvimento do Nursing Outcome (NOC) Label: Nível de Hiperatividade. Revista de Enfermagem Psiquiátrica da Criança e do Adolescente 18: 95 – 102. doi: 10.1111 / j.1744-6171.2005.00004.x. Encontre este artigo online
  60. 60. Johnston C, Mash EJ (2001) Famílias de crianças com transtorno de déficit de atenção / hiperatividade: revisão e recomendações para futuras pesquisas. Revisão Clínica da Psicologia da Criança e da Família 4: 183 – 207. doi: 10.1007/s10567-005-6663-6. Encontre este artigo online
  61. 61. Departamento Nacional de Estatísticas da China (2010) 2010 Anuário Estatístico da China. Acessível: http://www.stats.gov.cn/tjsj/ndsj/2010/html/c0201e.htm. Acessado 2012 Jul 4.
  62. 62. Gabinete de Estatística de Wuhan (2010) 2010 Anuário Estatístico de Wuhan, China Pequim: China Statistics Press.364 p.
  63. 63. Norma Wu H, Liu P, Meng H (2006), Confiabilidade e Validade da Escala QOL de Crianças e Adolescentes. Saúde da Escola Chin J 27: 4. Encontre este artigo online
  64. 64. Kou J, Du Y, Xia L (2007) Formulação de questionário de pontos fortes e dificuldades de crianças (a edição para estudantes) para a Norma de Shanghai. China Jornal de Psicologia da Saúde 15: 3. Encontre este artigo online
  65. 65. Khazaal Y, Billieux J., Thorens G., Khan R., Louati Y, et al. (2008) French Validation of the Internet Addiction Test. Cyberpsychology & Behavior 11: 703–706. doi: 10.1089 / cpb.2007.0249. Encontre este artigo online
  66. 66. Chong Guan N, Isa SM, Hashim AH, Pillai SK, Singh H, et al. (2012) Validade da versão malaia do Internet Addiction Test: um estudo sobre um grupo de estudantes de medicina na Malásia. Revista de Saúde Pública da Ásia-Pacífico XX: 10. doi: 10.1177/1010539512447808. Encontre este artigo online
  67. 67. Yao S, Zhang C, X Zhu, Jing X, McWhinnie CM, et al. (2009) Medindo a psicopatologia do adolescente: propriedades psicométricas do questionário de autorrelato de forças e dificuldades em uma amostra de adolescentes chineses. Jornal de Saúde do Adolescente 45: 55 – 62. doi: 10.1016 / j.jadohealth.2008.11.006. Encontre este artigo online
  68. 68. Muris P, Meesters C, van den Berg F (2003) O questionário de forças e dificuldades (SDQ). Psiquiatria infantil e adolescente europeia 12: 1-8. doi: 10.1007/s00787-003-0298-2. Encontre este artigo online
  69. 69. Goodman R (2001) Propriedades psicométricas do questionário de forças e dificuldades. Journal ofthe American Academy of Child & Adolescent Psychiatry 40: 1337–1345. Encontre este artigo online
  70. 70. Lam LT, Peng Zw, Mai Jc, Jing J (2009) Fatores associados ao vício em Internet entre adolescentes. Cyberpsychology & Behavior 12: 551–555. doi: 10.1089 / cpb.2009.0036. Encontre este artigo online
  71. 71. Du Ys, Jiang W, Vance A (2010) Efeito a longo prazo da terapia cognitivo-comportamental em grupo randomizado e controlado para vício em Internet em estudantes adolescentes em Xangai. Jornal Australiano e Nova Zelândia de Psiquiatria 44: 129 – 134. doi: 10.3109/00048670903282725. Encontre este artigo online
  72. 72. Gong B, Wang X, Ye J, Liang X (2010) Eficácia da Terapia Familiar na Dependência da Internet entre Adolescentes. Saúde do Chin J Sch 31: 300 – 301. Encontre este artigo online
  73. 73. Liu X, Li, Huang X (2011) A Aplicação da Terapia Familiar na Intervenção do Vício em Internet entre Adolescentes. J Universidade Normal do Sul da China (Ed Ciências Sociais) 71 – 76,160.