Prevalência e Fatores de Risco Psicossocial Associados ao Vício em Internet em uma Amostra Representativa Nacional de Estudantes Universitários em Taiwan. (2011)

Comentários: A prevalência do vício em internet foi 15.3 entre uma amostra representativa de estudantes universitários.


Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2011 Jun 8.

Lin MP, Ko HC, Wu JY.

fonte

1 Instituto de Ciências da Saúde Aliadas, Faculdade de Medicina, Universidade Nacional de Cheng Kung, Tainan, Taiwan.

Sumário

O objetivo deste estudo foi examinar a prevalência do vício em Internet em uma amostra nacionalmente representativa de estudantes universitários. e identificar quaisquer fatores de risco psicossociais associados. O presente estudo foi construído usando um desenho transversal com participantes da 3,616. Os participantes foram entrevistados durante a metade dos semestres de primavera e outono e recrutados em faculdades de Taiwan usando métodos de amostragem aleatória estratificada e por grupos. As associações entre dependência de Internet e fatores de risco psicossociais foram examinadas usando análise de regressão logística por etapas. Verificou-se que a prevalência de dependência da Internet é de 15.3 por cento (intervalo de confiança de 95 por cento, 14.1 por cento para 16.5 por cento). Mais sintomas depressivos, maior expectativa de resultado positivo do uso da Internet, maior tempo de uso da Internet, menor autoeficácia de recusa do uso da Internet, maior impulsividade, menor satisfação com desempenho acadêmico, ser masculino e estilo inseguro de vinculação foram positivamente correlacionados com vício em Internet. A prevalência de dependência de Internet entre estudantes universitários em Taiwan foi alta, e as variáveis ​​mencionadas foram independentemente preditivas na análise de regressão logística. Este estudo pode ser usado como uma referência para a elaboração de políticas relacionadas ao design de programas de prevenção de dependência da Internet e também pode ajudar no desenvolvimento de estratégias destinadas a ajudar estudantes universitários viciados em Internet.