Prevalência do vício em internet e fatores associados entre estudantes de medicina de Mashhad, Irã em 2013 (2014)

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Sumário

1. Fundo

O uso da Internet tem aumentado rapidamente em todo o mundo. A partir da 2002, havia cerca de 665 milhões de usuários em todo o mundo. No Irã, houve um aumento de 3100% no número de usuários da Internet entre 2002 e 2006, e atualmente esse número chega a mais de 11.5 milhões de usuários (1), enquanto a taxa de utilização da Internet aumentou 2500% de 2000 para 2010 em países de língua árabe e 281% em países de língua inglesa (2). Apesar de muitos benefícios potenciais, numerosos problemas como a exposição a imagens e conteúdos inadequados, ausência de privacidade e dependência da Internet foram relatados como resultado deste uso crescente (1) Young acredita que o termo “dependência” pode ser usado para usuários de internet, uma vez que os sintomas de dependência de internet são comparáveis ​​aos sintomas de dependência de nicotina, álcool ou drogas. Semelhante a outros vícios, a dependência é o núcleo do vício da internet, que é definido com a presença de fatores como síndrome de abstinência, tolerância, uso impulsivo e incapacidade de controlar o uso (1). O termo 'internet addiction' foi introduzido pela primeira vez pelo Dr. Ivan Goldberg no 1995 para descrever 'o uso patológico e compulsivo da internet'. Griffith categorizou este termo como um subgrupo de vícios comportamentais (3). Vários critérios diagnósticos foram propostos e avaliados, resumidos por Buyn e colaboradores (4). Além disso, várias medidas psicológicas estão disponíveis para avaliar o vício em internet, que incluem: Teste de Adicção à Internet Jovem, Questionário de Uso Problemático da Internet (PIUQ), Escala de Uso Compulsivo da Internet (CIUS) (4) e Chen Internet Addiction Scale (CIAS) (5). Fatores socioculturais (como fatores demográficos, facilidade de acesso e popularidade da internet), propensão biológica (como fatores genéticos, processos neuro-químicos incomuns), predisposição mental (como características pessoais, influências negativas) e internet -específicas predispõem os indivíduos a usar excessivamente a internet (4). Como Chen e seus colegas argumentam (2003), aqueles que manifestam comportamentos de dependência são mais propensos a ter problemas de saúde, socioeconômicos e comportamentais (4). Existe uma vasta gama de relatórios sobre a taxa de prevalência da dependência da Internet (0.3% a 38%) (6). Young estimou que cerca de 5-10% dos usuários da Internet eram viciados nisso (1). Segundo relatos de Lejoyeux e Weinstein, a taxa de prevalência da dependência da internet nos Estados Unidos e na Europa variou de 1.5 a 8.2% (4). Os estudantes universitários são muito suscetíveis ao vício em internet devido a várias razões, como segue:

1. Campi universitários fornecem acesso fácil e ilimitado à internet;
2. Os jovens estudantes experimentam a liberdade e o alívio do controle parental pela primeira vez em suas vidas;
3. Encontrar novos amigos geralmente é feito pela internet;
4. Os estudantes encontram sérios problemas nos ambientes universitários;
5. O desejo de uso das tecnologias modernas é muito mais forte na juventude do que qualquer outro grupo etário;
6. A atmosfera virtual da internet atrai os alunos para fora da pressão de fazer tarefas universitárias, trabalhos de casa e fazer exames.

Estudos anteriores estimaram que 3-13% de todos os estudantes universitários são viciados em internet (5). Em 2003, uma pesquisa sobre calouros 1360 na Universidade de Taiwan, usando Chen Internet Addiction Scale (CIAS), estimou que 17.9% deles eram viciados em internet (7). No estudo, nomeadamente “Dependência da Internet e Modelação dos seus Factores de Risco entre o Estudante de Medicina de Arak, Universidade do Irão”, utilizando o questionário Young, a prevalência da dependência da Internet foi estimada em 10.8%. Neste estudo verificou-se que fatores de idade abaixo de 20 anos, sexo masculino e uso de salas de bate-papo foram os mais importantes preditores de dependência de internet entre estudantes (8).

2. objectivos

Como adultos jovens são considerados suscetíveis à dependência da internet, e também por causa do acesso fácil e rápido de estudantes de ciências médicas à internet em universidades médicas, e também porque a negligência em relação a essa questão causaria dificuldades pessoais, sociais e educacionais, decidimos determinar a extensão deste problema e seus fatores relacionados entre estudantes de medicina. Os resultados do nosso estudo podem ajudar na prevenção deste problema no futuro e no desenho de estudos intervencionais apropriados.

3. Materiais e métodos

Este estudo transversal foi conduzido em estudantes de medicina em Mashhad, Irã, durante o ano acadêmico 2012-2013. O tamanho da amostra foi estimado com base na fórmula para estimar a prevalência. De acordo com a prevalência do vício em internet em dois estudos anteriores (usando o mesmo questionário) (1, 7), considerando a prevalência de 10%, α = 0.05 e precisão 0.03, o tamanho da amostra foi calculado para ser 400. Após a aprovação do projeto, os membros da 400 da população-alvo foram escolhidos por meio de amostragem em duas etapas. Os estudantes de medicina foram estratificados de acordo com o estágio de ensino (ciências básicas, fisiopatologia, externo e interno). Em seguida, o número necessário de participantes foi selecionado por amostragem de conveniência de cada grupo proporcional ao número de alunos em cada grupo. Os alunos só foram matriculados após o consentimento informado para participar do estudo. Todos os participantes deveriam ter usado a internet nos últimos três meses antes do estudo. Eles foram assegurados de que os questionários são anônimos e os dados do estudo são estritamente confidenciais. Escala de dependência de internet Chen (CIAS) e uma lista de verificação foram usados ​​para coletar os dados e informações. A tradução farsi-linguagem do CIAS consiste em itens 26 e subescalas 5. O CIAS foi projetado por Chen e seus colegas no 2003 para avaliar o vício em internet (5). Os itens foram ordenados de acordo com quatro escalas Likert:

1. discordo fortemente,
2. Discordo parcialmente,
3. um pouco de acordo, e
4. concordo plenamente.

O escore de pontuação foi entre 26 e 104 e uma pontuação mais alta indicou maior gravidade do vício em internet (26-63 mostra uso normal, 64-67 indica risco de uso e necessidade de rastreamento e 68-104 indica dependência de internet). Ramazani e colegas (2012) validaram este questionário entre estudantes de medicina iranianos (1) Os resultados deste questionário são úteis para descrever um índice total, duas escalas de 'sintomas principais de dependência de internet' (IA-Sym), 'problemas relacionados à dependência de internet' (IA-RP) e cinco subescalas de sintomas compulsivos (Com ), abstinência (Wit), sintomas de tolerância (Tol), problemas de saúde interpessoal (IH) e dificuldades de gerenciamento de tempo (MT). No estudo original, Chen e colegas estimaram o alfa da escala de Cronbach e as subescalas do questionário CIAS na faixa de 0.79 a 0.93. Em 2005, um estudo semelhante de Ku et al. determinou o alfa de Cronbach como 0.94 (9) Ramazani e colegas também relataram o valor do alfa de Cronbach para as subescalas que estava entre 0.67 e 0.85. Além disso, neste estudo, o coeficiente de convergência de r = 0.85 com P <0.001 entre CIAS e IAT (Questionário de Vício em Internet para Jovens) indicou alta validade de convergência deste questionário (1) Assim, estudos anteriores confirmaram um alto grau de confiabilidade e validade deste questionário. Em nosso estudo, a variável dependente foi o vício em internet. As variáveis ​​independentes e de histórico neste estudo incluíram: idade, sexo, local de residência, estado civil, estágio de escolaridade, custo mensal de serviços de internet, tempo predominante de uso de internet, tempo de uso de internet, tipo de atividade de internet e chá, café e consumo de cigarro. O número necessário de questionários foi preenchido por estudantes de medicina, os dados foram coletados e posteriormente analisados ​​pelo SPSS versão 11.5. Primeiramente, as características de cada grupo foram descritas por meio de medidas centrais e de dispersão e apresentadas por meio de tabelas e gráficos. Em seguida, para comparar as variáveis ​​qualitativas entre os grupos, foi utilizado o teste Qui-quadrado. Para as variáveis ​​quantitativas, a normalidade dos dados foi avaliada pelo teste KS. O teste t foi usado para comparar as médias entre dois grupos independentes com distribuição normal. Em caso de distribuição não normal, foi utilizado o teste não paramétrico equivalente (Mann-Whitney). Para todas as análises, o nível de significância foi estabelecido em P <0.05.

4. Resultados

Dos questionários distribuídos 400, os alunos 383 participaram do nosso estudo, dos quais 149 (38.9%) eram do sexo masculino, e 234 (61.1%) eram do sexo feminino. A idade média dos participantes foi 21.79 ± 2.42 (intervalo = 17-30). tabela 1 mostra as características demográficas e outros fatores relacionados ao uso da internet entre os participantes. A duração média do uso da internet foi de 1.87 ± 1.72 horas por dia e seu alcance foi entre zero a dez horas.

 

Tabela 1.

Características demográficas e outros fatores relacionados ao uso da Internet entre estudantes de medicina da Universidade de Mashhad em 2013^a

Todos os participantes do 383 usaram a internet para vários propósitos: 11 pessoas (2.9%) usaram a internet para jogar; 129 pessoas (33.7%) para baixar filmes e músicas; 24 pessoas (6.3%) para conversar com novas pessoas; 153 pessoas (39.9%) para pesquisa científica; 134 pessoas (35%) para se comunicar com amigos e familiares; 207 pessoas (54%) para verificar email; 22 pessoas (5.7%) para compras pela internet; 96 pessoas (25.1%) para ler notícias; e finalmente, 21 pessoas (5.5%) para escrever weblogs. tabela 2 mostra média, desvio padrão e faixa de pontuação para escalas e subescalas do questionário CIAS neste estudo. De acordo com o questionário da CIAS e considerando os pontos de corte de 63, 67, 92.7% das populações estudadas não eram dependentes da internet mas 2.1% estavam em risco e 5.2% eram viciados em internet, os dois últimos grupos foram considerados como grupos problemáticos (tabela 3).

 

Tabela 2.

A prevalência do vício em internet (de acordo com as pontuações definidas) entre os estudantes da Universidade de Ciências Médicas de Mashhad em 2013

 

Tabela 3.

Média, Desvio Padrão e o Intervalo de Escores para Escala e Subescalas do Questionário de Vício em Internet de Chen (CIAS)

Os resultados revelaram uma relação significativa entre o sexo e o padrão de uso da internet, pois 72% do grupo de usuários problemáticos e 36% do grupo normal eram do sexo masculino (P <0.001). Houve uma relação significativa entre o estágio de escolaridade e o padrão de uso da internet, uma vez que os alunos de ciências básicas formaram a maior parcela do grupo problemático (P = 0.04). Em relação à média de idade e estado civil, não foram observadas diferenças significativas entre os dois grupos (tabela 4).

 

Tabela 4.

Os resultados de testes analíticos para comparar características demográficas e outros fatores relacionados ao uso da Internet entre grupos normais e problemáticos^a

O tempo médio de uso diário da internet, o tempo predominante de uso e o custo médio mensal dos serviços de internet foram significativamente diferentes entre os dois grupos. Assim, no grupo com uso normal, o uso médio diário de internet foi de 1.7 ± 1.54 horas por dia, enquanto no grupo problemático foi de 3.92 ± 2.39 (P <0.001) e o último grupo usou internet durante a noite e muito mais à meia-noite frequentemente do que o grupo normal (P = 0.02). Além disso, usuários problemáticos gastam mais na Internet do que usuários normais (P <0.001). O consumo médio diário de chá foi significativamente diferente entre esses grupos, de modo que os usuários problemáticos bebiam mais chá do que o grupo normal. No entanto, beber café não foi diferente entre esses grupos. Fumar cigarro não foi significativamente diferente entre os grupos (P = 0.81) (tabela 4).

A frequência relativa de cada tipo de atividade na Internet é mostrada tabela 5, onde os tipos mais e menos freqüentes deles estavam checando e-mails e jogando jogos, respectivamente. Usando os testes estatísticos apropriados, a distribuição da frequência de jogos, conversando com novas pessoas e comunicando-se com amigos e familiares foi mais frequente no grupo problemático em comparação com o grupo normal e essas diferenças foram estatisticamente significativas. Em contraste, o download de filmes e músicas, pesquisa científica, verificação de e-mails, compras pela internet, leitura de notícias e escrita de blogs não foram significativamente diferentes entre os dois grupos.

 

Tabela 5.

Os resultados de testes analíticos para comparar a frequência de atividades da Internet entre grupos normais e problemáticos ^a

5. Discussão

Este estudo mostrou que 2.1% do número total de participantes estava em risco e 5.2% eram usuários viciados, então 7.3% de todos os participantes foram considerados usuários problemáticos. Em um estudo conduzido por Deng e colegas, também foi encontrado que a prevalência desse transtorno foi 5.52% entre os estudantes, o que é consistente com os nossos próprios resultados. Da mesma forma, Ramazani e seus colegas descobriram a prevalência total de 3% para estudantes de medicina iranianos (1). Estudo semelhante foi conduzido entre estudantes da Universidade de Ciências Médicas da Turquia mostrando que a prevalência de dependência de internet é 24 (10.3%) entre estudantes de enfermagem, 7 (9.9%) entre estudantes de obstetrícia, 5 (9.1%) entre estudantes de resgate e 42 %) entre estudantes de fisioterapia (10, 11). Deve-se notar que comparar esses estudos é uma tarefa difícil devido às diferenças nas populações de estudo, ferramentas aplicadas e diferenças nos contextos sociais e culturais. Os participantes deste estudo declararam os principais propósitos do uso da internet como os seguintes (em ordem de importância): verificar e-mails, pesquisas científicas, comunicar amigos e familiares, baixar filmes e músicas, conversar com novas pessoas, fazer compras pela Internet, blogar e finalmente jogando jogos. Neste estudo, os usos mais freqüentes da Internet entre usuários problemáticos da Internet foram conversando com novas pessoas, comunicando-se com amigos e familiares e jogos online. As duas primeiras atividades são as atividades mais importantes relacionadas à dependência da Internet, o que é consistente com o fato confirmado por outras pesquisas de que os usuários dependentes preferem principalmente salas de bate-papo (1, 3, 8, 10, 12, 13). Semelhante à maioria dos outros estudos, este estudo mostrou que não houve relação significativa entre dependência de internet e uso de internet para pesquisa científica; esse achado foi consistente com outros estudos (14) Em contraste, em uma pesquisa intitulada "Vício da Internet e os fatores relacionados em residentes da Zona 2 do oeste de Teerã", que entrevistou pessoas de 15 a 39 anos de idade, Dargahi e colegas provaram que o uso da Internet estava relacionado a atividades científicas (15); essa contradição foi atribuída principalmente às diferenças nas populações estudadas. Semelhante aos estudos anteriores, os resultados deste estudo também indicaram que havia uma relação significativa entre jogos e vício em internet (12, 16). Neste estudo, verificou-se que a média de idade dos participantes não foi significativamente diferente entre os dois grupos, o que é consistente com os resultados dos estudos realizados por Bernardi e colegas (17) e Mohammad Beigi e colegas sobre os alunos da Universidade de Ciências Médicas de Arak. No entanto, a maioria dos pesquisadores anteriores concluiu que havia uma relação significativa entre a gravidade do vício e a idade, portanto, os mais jovens correm maior risco de desenvolver distúrbios de vício em internet (7, 8, 15, 18-20). Talvez a razão para essa contradição tenha sido que a população estudada dos estudos anteriores apresentava maior faixa etária. De acordo com este estudo, o vício em internet era mais comum em homens, o que é consistente com pesquisas anteriores (3, 7, 8, 12, 21-24). No estudo conduzido por Ikenna Adiele e Wole Olatokun em adolescentes, a proporção de homens para mulheres foi de aproximadamente 3: 1 para indivíduos dependentes de internet (25).

De acordo com este estudo, os usuários problemáticos da Internet passavam mais horas usando a Internet do que os usuários normais, o que era consistente com estudos anteriores (13, 23). Perder tempo é uma das maiores causas de mau funcionamento entre usuários viciados.

Nosso estudo sugeriu uma relação significativa entre o estágio da educação e o vício em internet. Nosso estudo não descobriu nenhuma relação entre o estado civil e o vício em internet. No entanto, tal relação foi encontrada na maioria dos estudos anteriores que descobriram que o vício em internet era mais comum entre os indivíduos solteiros do que os casados ​​(15). Em nosso estudo, o principal local de uso da internet não foi significativamente diferente entre os grupos de estudo. Estudos descobriram que a localização do acesso à internet é um fator de risco potencial de dependência da internet (12, 22, 26, 27). Nossos resultados mostraram que usuários problemáticos tendem a usar a internet à noite e à meia-noite. Entre os estudantes de medicina, o uso da internet no meio da noite e da meia-noite causa problemas sociais, acadêmicos ou ocupacionais, o que pode até exacerbar o vício em internet nesse grupo (28). Um dos pontos fortes deste estudo foi que os participantes foram escolhidos de todas as etapas da educação e também foram relacionados os fatores relacionados ao vício em internet. No entanto, existem algumas limitações ao nosso estudo. Primeiro, nenhuma entrevista foi realizada para confirmar o diagnóstico do vício em internet. Em segundo lugar, procuramos apenas estabelecer uma relação entre o vício em internet e os fatores de risco em potencial sem sermos capazes de provar qualquer relação de causa e efeito entre eles. Finalmente, alguns se recusaram a preencher os questionários que poderiam afetar negativamente a força de nosso estudo. Embora nosso estudo tenha mostrado que a prevalência de dependência de internet não era maior do que outras populações e universidades, como a prevalência de dependência de internet está aumentando rapidamente em todo o mundo, a população estudada também pode estar em maior risco de dependência da internet. Assim, enfocar fatores relacionados e causadores pode nos ajudar a projetar intervenções e tratamentos mais eficazes para esse grupo suscetível. Por fim, sugere-se a realização de novos estudos, entrevistando os sujeitos para determinar as causas e os fatores relacionados à dependência de internet entre os estudantes.

Agradecimentos

Notas de rodapé

Referências