Uso problemático da Internet e função imune (2015)

PLoS One. 2015 Aug 5; 10 (8): e0134538. doi: 10.1371 / journal.pone.0134538.

Reed P1, Vile R1, Osborne LA2, Romano M3, Truzoli R3.

Sumário

O uso problemático da internet tem sido associado a uma variedade de comorbidades psicológicas, mas sua relação com a doença física não recebeu o mesmo grau de investigação. O presente estudo pesquisou os participantes do 505 online e perguntou sobre seus níveis de uso problemático da Internet (Internet Addiction Test), depressão e ansiedade (Escalas Hospitalares de Ansiedade e Depressão), isolamento social (UCLA Loneliness Questionnaire), problemas de sono (Pittsburgh Sleep Quality Index) e sua saúde atual - General Health Questionnaire (GHQ-28), e o Questionário de Função Imunológica. Os resultados demonstraram que cerca de 30% da amostra apresentou níveis leves ou piores de dependência da internet, conforme medido pelo IAT. Embora houvesse diferenças nos propósitos pelos quais homens e mulheres usavam a internet, não havia diferenças em termos de níveis de uso problemático entre os gêneros. Os problemas de internet estavam fortemente relacionados a todas as outras variáveis ​​psicológicas, como depressão, ansiedade, isolamento social e problemas de sono. A dependência da Internet também foi associada à redução da função imunológica autorreferida, mas não à medida da saúde geral (GHQ-28). Essa relação entre o uso problemático da internet e a redução da função imunológica mostrou-se independente do impacto das comorbidades. Sugere-se que a relação negativa entre o nível de uso problemático da internet e a função imunológica pode ser mediada por níveis de estresse produzidos por esse uso da internet e subseqüente atividade nervosa simpática, relacionada a imunossupressores, como o cortisol.

Citação: Reed P, Vile R, Osborne LA, Romano M, Truzoli R (2015) Uso problemático da Internet e Função Imunológica. PLoS ONE 10 (8): e0134538. doi: 10.1371 / journal.pone.0134538

Editor: Antonio Verdejo-García, Universidade de Granada, ESPANHA

Recebido: Dezembro 3, 2014; Aceitaram: Julho 10, 2015; Publicado em: 5 de agosto de 2015

Direitos de autor: © 2015 Reed et al. Este é um artigo de acesso aberto distribuído sob os termos do Licença Creative Commons Attribution, que permite o uso irrestrito, distribuição e reprodução em qualquer meio, desde que o autor original e a fonte sejam creditados

Disponibilidade de dados: Devido a exigências éticas colocadas na liberação de quaisquer dados coletados eletronicamente pelo Departamento de Comitê de Ética em Psicologia, não podemos disponibilizar o conjunto de dados on-line, mas estamos muito felizes em fornecer esses dados a qualquer um que deseje vê-lo, entrando em contato com o Professor Phil Reed at [email protected].

Financiamento: Os autores não têm apoio ou financiamento para relatar.

Interesses competitivos: Os autores declararam que não existem interesses concorrentes.

Introdução

O uso excessivo ou mal-adaptativo da Internet (ou o uso problemático da Internet) tem sido sugerido por alguns como um problema para certos grupos de indivíduos [1,2], e a necessidade de mais estudos sobre se um Transtorno de Dependência de Internet (IAD) é um conceito útil foi sugerido [1,3]. Os indivíduos que relatam problemas relacionados ao uso da Internet observam vários sintomas associados, como: grande interrupção em seu trabalho e relações sociais [4,5,6], e afetar negativamente quando separados da internet [7]. As estimativas da prevalência do uso problemático da Internet na população geral variam entre 2% e 8% e variam até 20% em amostras mais jovens [3, 8-10], embora estes números sejam difíceis de interpretar precisamente devido às diferentes definições de “uso problemático de internet” ou “dependência de internet” que são empregadas.

As pessoas que relatam uso problemático da internet também relatam uma ampla gama de problemas psicológicos e sociais associados [10-12]. Co-morbidades psicológicas observadas naqueles indivíduos que relatam uso problemático de internet incluem: ansiedade [7,13,14], transtorno do déficit de atenção e hiperatividade [15], transtornos do espectro do autismo [7,16], depressão [13-15, 17], desregulação impulsiva e hostilidade [18-20] e esquizofrenia [7,21]. Transtorno de ansiedade social [18] e solidão [22], também são muito comumente associados com IAD. Além disso, altos níveis de estresse na vida [23] e isolamento social [22, 24-26] e uma menor qualidade de vida [24,27], são mencionados por aqueles que relatam uso problemático de internet

Níveis e tipos problemáticos de uso da internet também têm sido associados a alterações neurológicas [28,29]. Uma quantidade crescente de pesquisas sugere que o uso problemático da Internet, em comum com outros vícios comportamentais, está associado a anormalidades no sistema dopaminérgico [30,31] e com aumento da atividade nervosa simpática [32,33], que também se mostraram relacionados entre si [34].

Em contraste com a crescente literatura sobre os correlatos psicológicos e neurológicos da DAI, poucos estudos têm sido feitos sobre o impacto do uso problemático da internet na saúde física. Uma relação entre o sono perturbado e o uso pesado da Internet foi estabelecida [35,36], assim como uma relação entre o uso problemático da internet e uma dieta pobre [37] resultando em problemas de peso, como a obesidade [38]. Algumas pesquisas encontraram associações entre o uso problemático da internet e a qualidade de vida relacionada à saúde autorreferida, um conceito relacionado à doença, embora deva-se notar que há muito poucas dessas demonstrações e há discrepâncias nesta literatura [39,40]. Por exemplo, a qualidade de vida relacionada à saúde, medida pelo SF-36, correlaciona-se com o uso problemático da internet, embora a qualidade de vida não se correlacione com o tempo gasto com a Internet [40]. Em contraste, quando a qualidade de vida relacionada à saúde foi medida pelo General Health Questionnaire (GHQ), pouca relação foi observada com o IAD [9,39]. As razões para os diferentes padrões de resultados usando essas duas medidas de qualidade de vida relacionada à saúde não são claras - embora possam refletir tanto as diferenças na operacionalização da noção de uso problemático da internet entre os estudos, quanto o foco do SF-36 qualidade de vida física e psicológica relacionada à saúde, comparada ao foco principalmente psicológico do QSG. Assim, a literatura com relação à qualidade de vida relacionada à saúde é atualmente difícil de interpretar.

A discussão acima sugere que mais pesquisas nesta área potencialmente importante são necessárias, dado o crescente uso da Internet [3], e a falta de evidências claras sobre seu impacto no funcionamento da saúde per se ao contrário da qualidade de vida relacionada à saúde, bem como os problemas que o aumento dos níveis de doenças físicas associadas podem causar nos sistemas de saúde. É claro que, dadas as comorbidades exibidas por aqueles que relatam uso problemático da internet, qualquer relação entre o uso problemático da internet e a doença física pode ser o produto de qualquer um de uma série de questões. A negligência do self por aqueles que relatam uso problemático da internet em termos de uma dieta pobre e padrões de sono ruins, pode estar envolvida no aumento dos níveis de doenças físicas [37,40]. Certamente, o sono ruim foi mostrado para prever alguns aspectos da função imune [41-43]. Além disso, as questões psicológicas co-mórbidas também podem desempenhar um papel. Tem sido observado que os problemas de saúde mental estão correlacionados com o número de resfriados relatados durante um ano [44]. Especificamente, tanto a depressão [45-47], e problemas de ansiedade e estresse [48], especialmente ansiedade social e solidão [49-51], prever disfunção imune. Finalmente, a ativação do sistema simpático, que é notada naqueles com uso problemático da internet, está correlacionada com o aumento nos níveis de adrenalina e cortisol, e leva à diminuição da função imunológica, especialmente naqueles com altos níveis de estresse relatados [52]. Qualquer investigação sobre a relação do uso problemático da internet e da doença física exigirá alguma avaliação das contribuições relativas desses aspectos relacionados ao funcionamento.

Obviamente, a saúde física é um conceito muito amplo, mas a revisão acima sugere que o uso problemático da Internet pode impactar especificamente na função imunológica, que não recebeu nenhum estudo direto [53]. Se este é o caso, então doenças como o resfriado comum54], gripe [55], feridas [56], pneumonia [57], sepsis [58] e infecções de pele [59], pode ser a chave a ser focada quando se avalia o impacto do uso problemático da internet nos sintomas físicos. Como observado acima, as explorações anteriores da relação entre o uso problemático da internet e a doença física tenderam a enfocar os relatos de qualidade de vida relacionada à saúde obtidos usando instrumentos como o SF-36 e o GHQ. Embora essas medidas sejam confiáveis, elas não se concentram necessariamente em nenhum conjunto específico de doenças e não estão relacionadas às doenças que os indivíduos com sistemas imunológicos suprimidos podem ser propensos a exibir. Na determinação do grau em que a função imunológica pode ser comprometida, trabalhos anteriores examinaram auto-relatos dos sintomas tipicamente correlacionados com a má função imunológica [31,44]. O auto-relato é considerado um método forte nesse contexto, pois esses sintomas são fáceis de discriminar, muitas vezes não são relatados aos profissionais de saúde e, portanto, não aparecem nos prontuários e são frequentemente experimentados sem qualquer causa viral objetivamente verificável. [54].

Dadas as considerações acima, o presente estudo explorou a relação entre o uso problemático da Internet e dois indicadores primários de saúde (função imunológica e estado de saúde autorreferido), bem como uma série de variáveis ​​relacionadas à saúde (depressão, ansiedade, solidão e problemas de sono). De particular interesse foi a relação entre o uso problemático da internet e a saúde física relacionada ao sistema imunológico, que não havia sido previamente avaliada especificamente. A esse respeito, um objetivo inicial do estudo foi investigar se níveis mais altos de uso problemático da internet estariam associados a um maior relato de doenças relacionadas ao sistema imunológico (além do impacto potencial dos problemas de internet sobre as outras variáveis ​​relacionadas à saúde). ). Além disso, houve uma série de objetivos secundários que não foram previamente examinados no estudo, incluindo a exploração da natureza da relação entre o uso problemático da Internet e o estado de saúde auto-relatado. Isso foi examinado a fim de determinar se essa variável exibia a mesma relação com o uso problemático da Internet como relatos de sintomas relacionados ao sistema imunológico. Uma série de outros problemas potencialmente associados àqueles que exibem uso problemático da internet, que também demonstraram prever baixa função imunológica, como ansiedade, depressão, solidão e problemas de sono, foram medidos na tentativa de determinar a relação entre o uso problemático da internet. e sintomas de saúde física independentes desses problemas de comorbidade. Isso deve permitir um primeiro passo para estabelecer a natureza de qualquer relação entre o uso problemático da Internet e a redução da função imunológica, caso seja encontrada uma associação.

Forma

Declaração Ética

A aprovação ética para esta pesquisa foi obtida do Departamento de Comitê de Ética em Psicologia da Universidade de Swansea. Os participantes forneceram o consentimento informado para participar deste estudo, assinando um termo de consentimento após a leitura da folha de informações fornecida para eles, e o Comitê de Ética aprovou este procedimento de consentimento.

Participantes

Quinhentos e cinco participantes (mulheres 265 e homens 240) foram recrutados através de links postados em sites da internet (sites de redes sociais, blogs e sites de microblogging, e sites de jogos). Uma estratégia de recrutamento online foi adotada de acordo com explorações anteriores do impacto do uso problemático da Internet [60,61].

Todos os participantes eram voluntários e nenhum recebeu qualquer forma de compensação por sua participação. Os participantes tinham uma idade média de 29.73 (+ 13.65, variação de 18 a 101) anos: <20 anos = 7.5%; 21–29 anos = 61.8%; 30–39 anos = 15.5%; 40–49 anos = 4.6%; 50–59 anos = 4.2%; 60+ anos = 5.9%. A etnia autorreferida pelos participantes foi: 202 (40%) brancos; 50 (10%) Grupos étnicos mistos / múltiplos; 141 (28%) asiáticos; 106 (21%) Negros / Africanos / Caribenhos; e 6 (1%) Outro Grupo Étnico. O estado civil da amostra foi: 305 (60%) solteiros, 65 (13%) casados ​​ou em união de facto; 105 (21%) em outras formas de relacionamento; e 30 (6%) divorciados ou viúvos.

Uso Típico do Participante da Internet

Os participantes foram solicitados a estimar seu uso médio de internet, pedindo-lhes para estimar o número de horas por semana que passaram na internet nos últimos meses; essa medida é comumente adotada em estudos de uso problemático da Internet [40,61]. Embora tenha sido sugerido que é um uso "não profissional" que se correlaciona com vários problemas associados ao uso pesado da Internet [40], pensava-se que a distinção profissional / não profissional pode não se aplicar a todos os entrevistados, e que esses usos também podem ser difíceis de discriminar para alguns respondentes. Além disso, o uso total da Internet, por si só, também foi encontrado associado a problemas relacionados à Internet [40].

O número médio de horas de uso de internet por semana relatado foi 39.57 (+ 28.06, intervalo = 1 para 135): 28.3% relatou gastos entre 1 e 20 horas por semana on-line; 29.5% informou ter gasto 21 para 40 horas por semana on-line; 22.4% relatou ter gasto o 41 para 60 horas por semana on-line e 19.8% relataram gastar mais de 61 horas por semana na Internet. O número médio de horas por semana gasto on-line pelas mulheres foi 34.77 (± 26.84, intervalo = 1 – 135) e, para os homens, foi 44.88 (± 28.46, intervalo = 6 – 130). Um teste t de grupo independente revelou que esta diferença foi estatisticamente significativa, com um efeito de tamanho moderado, t(503) = 4.11, p <0.001, d = 0.366. Houve uma relação linear significativa, mas fraca, positiva entre a idade e o tempo gasto online, F(1,503) = 6.74, p <0.05, R2 = 0.013, mas uma relação quadrática U-invertida mais forte entre essas variáveis, F(1,502) = 11.10, p <0.001, R2 = 0.042). No entanto, quando a amostra foi dividida entre aqueles que estavam atualmente solteiros (N = 331) e aqueles com alguma forma de relacionamento (N = 174), não houve diferença estatisticamente significativa no tempo gasto on-line t (503) = 1.48, p > 10, d = 0.146. Da mesma forma, não houve diferenças estatisticamente significativas entre o tempo gasto on-line entre os diferentes grupos étnicos, F <1.

Os participantes também foram questionados sobre os tipos de usos que fizeram da internet e foram solicitados a indicar se visitaram ou não determinados tipos de sites durante os últimos meses. As respostas a esta pergunta são mostradas em tabela 1, que exibe a porcentagem de toda a amostra que visitou sites dos vários formulários, juntamente com porcentagens de homens e mulheres e mais jovens (menos de 29 anos) e mais velhos (30 anos ou mais), participantes visitando sites. Além do que, além do mais, tabela 1 exibe os coeficientes Phi para esses dados (calculados com base nos números reais de participantes, em vez das porcentagens exibidas tabela 1). Os coeficientes Phi fornecem um índice do grau de associação entre as variáveis ​​(e são estatisticamente significativos quando a estatística qui-quadrado correspondente é significativa).

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Tabela 1. Porcentagem de amostra visitando sites de várias formas, juntamente com porcentagem de homens e mulheres, e mais jovens e mais velhos, participantes visitando locais juntamente com os coeficientes Phi.

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Esses dados revelam que as redes sociais (por exemplo, Facebook, Twitter) e sites de compras / bancos são os tipos mais usados ​​de sites na Internet. Jogos de azar (incluindo sites de loteria), jogos e sites com conteúdo sexual / de encontros eram usados ​​moderadamente com frequência, com números pequenos participando de blogs tradicionais (excluindo o Twitter) ou salas de bate-papo. Havia algumas diferenças de gênero no uso da internet, com mulheres usando mídias sociais e sites de compras mais do que homens, e homens usando jogos, sites sexuais / de encontros e salas de bate-papo mais do que mulheres. Mais pessoas com menos de 30 anos usaram sites de redes sociais, e sites para pesquisa, com mais frequência do que aqueles sobre 30. No entanto, aqueles com mais de 30 anos usaram sites de compras / bancos, bem como sites de notícias, blogs tradicionais e salas de bate-papo, com mais frequência do que aqueles com 30 anos de idade.

Materiais

Teste de dependência de Internet (IAT)

O TAI [62] é uma escala de itens 20 cobrindo o grau em que o uso da Internet interrompe a vida cotidiana (por exemplo, trabalho, sono, relacionamentos, etc.). Cada item é pontuado em uma escala 1 – 4 e a pontuação geral varia de 20 a 100. A estrutura fatorial do IAT está sendo debatida atualmente [61,63], mas uma pontuação de corte de 40 ou mais para a pontuação total do IAT é considerada como representando algum nível de uso problemático da Internet [7,62,64] A confiabilidade interna da escala foi encontrada entre .90 [64] e .93 [62].

Escala Hospitalar de Ansiedade e Depressão (HADS)

O HADS [65] é uma medida amplamente usada de ansiedade e depressão. Originalmente projetado para uso por pacientes ambulatoriais de hospital geral, ele foi usado para amostras não médicas [66,67]. Ele contém itens 14 (7 para ansiedade e 7 para depressão) relacionados à última semana. Existem questões 7 para ansiedade e depressão, cada questão é pontuada de 0 a 3, dependendo da gravidade do sintoma; a pontuação máxima é 21 para cada uma das escalas. Os entrevistados podem ser classificados em quatro categorias: 0 – 7 normal; 8 – 10 suave; 11 – 14 moderado; e 15 – 21 severo. A confiabilidade e a validade do teste-reteste são fortes [65], e a confiabilidade interna é .82 para a escala de ansiedade e .77 para a escala de depressão, para uma população não clínica [67].

Escala de Solidão da UCLA

A Escala de Solidariedade da UCLA [68] consiste em instruções 20 destinadas a avaliar a solidão. Os participantes respondem a cada pergunta usando uma escala 4 (“Eu me sinto assim muitas vezes”, “Às vezes me sinto assim”, “Eu raramente me sinto assim” e “Eu nunca me sinto assim”), e cada item é marcou de 0 para 3, dando a pontuação total um intervalo de 0 para 60. Uma pontuação mais alta indica maior gravidade da solidão. Um ponto de corte para problemas de solidão é geralmente dado em um desvio padrão acima da média da amostra. A escala tem alta confiabilidade, com uma consistência interna de .92 e uma confiabilidade teste-reteste de .73 [69].

Índice de Qualidade do Sono de Pittsburgh (PSQI)

Este PSQI [70] consiste em questões principais do 10, algumas com subseções, nas quais o participante é solicitado a inserir dados sobre seus hábitos de sono. O questionário dá uma pontuação entre 0 e 21, onde uma pontuação alta reflete pior sono, e uma pontuação maior que 5 reflete um sono ruim [70]. Descobriu-se que o PSQI tem uma alta “confiabilidade teste-reteste” e uma boa validade quando usado para testes [70].

Questionário Geral de Saúde (GHQ-28)

O GHQ-28 [71] mede uma série de problemas psiquiátricos e de saúde e é dividida em sub-escalas 4: sintomas somáticos, ansiedade e insônia, disfunção social e depressão grave. Cada subescala contém itens 7, todos exigindo uma resposta em uma escala do tipo Likert de ponto 4: De modo nenhum, Não mais do que o habitual, Um pouco mais do que o habitual, Muito mais do que o habitual, marcando 0 para 3, respectivamente. A confiabilidade interna das escalas está acima de .90. Para o presente estudo, foi analisada apenas a escala de sintomas somáticos, que solicitou aos participantes que avaliassem o grau em que se sentiram: em bom estado geral, precisando de um tônico, dor, dor de cabeça, aperto ou pressão cabeça, e feitiços quentes ou frios.

Questionário de Função Imunológica (IFQ)

O IFQ consiste em itens 15 que avaliam a frequência de vários sintomas associados à baixa função imunológica. Com base em sua frequência na população geral e relação direta com imunodeficiências, as seguintes condições foram selecionadas como base para os itens do questionário: resfriado comum [54], gripe [55], feridas [56], pneumonia [57], sepsis [58] e infecções de pele [59]. Após a análise dos principais sintomas dessas condições, os itens dos sintomas 19 foram incluídos no questionário como sinais de enfraquecimento do funcionamento do sistema imunológico: dor de garganta, cefaléia, gripe, coriza, tosse, herpes, furúnculos, febre baixa, verrugas / verrugas , pneumonia, bronquite, sinusite, febre elevada súbita, infecção no ouvido, diarreia, meningite, infecção ocular, sépsis e lesões curativas prolongadas. Eles foram classificados em uma escala do tipo Likert de ponto 5 (Nunca, Uma ou duas vezes, Ocasionalmente, Regularmente, Frequentemente, com pontuações de 0 a 4, respectivamente). O escore total varia de 0 a 79, com alta pontuação refletindo pior função imunológica. O IFQ foi usado anteriormente para estudar o impacto de eventos de vida estressantes na saúde autorreferida, como avaliar o impacto de ter um filho com TEA. Em trabalhos anteriores [72], o escore do IFQ foi correlacionado positivamente (r =. 578, p <001) com o número de visitas a um clínico geral, há uma correlação positiva significativa entre o IFQ e uma pontuação total do GHQ (r =. 410, p <.01), bem como uma correlação significativa entre o IFQ e a subescala de sintomas somáticos do GHQ (r =. 493, p <01).

Procedimento

Todos os participantes responderam a links postados em sites direcionados para uma grande variedade de pessoas, incluindo sites de redes sociais (por exemplo, Facebook, Twitter), páginas de blogs / fórum (por exemplo, Mashable), sites de jogos (por exemplo, Eurogamer.com), e sites de ajuda sobre dependência de internet. Esses links deram aos participantes uma breve introdução ao estudo, na qual foram informados de que a pesquisa envolvia a relação entre o uso da internet e várias questões de personalidade e saúde. Se eles estivessem interessados ​​em participar, eles foram instruídos a seguir um link on-line para o questionário. Este link levou os participantes a uma página contendo mais informações sobre o estudo: novamente delineando que o objetivo do estudo estava relacionado ao uso da internet e vários problemas de personalidade e saúde, e que também delineavam os tipos de questionários que eles estariam respondendo. A página de informações também forneceu detalhes sobre seu direito de se retirar do estudo a qualquer momento, e os passos tomados para garantir sua privacidade. As informações foram seguidas por uma declaração de consentimento, instruindo os participantes a clicarem apenas para iniciar o questionário se estivessem dispostos a fornecer consentimento e se tivessem mais de 18. Os participantes foram então apresentados com os questionários.

Não houve limite de tempo para as respostas serem feitas, e os participantes tiveram a opção de salvar sua pesquisa e retornar a ela em uma ocasião posterior, se necessário. Depois de todos os questionários terem sido completados, o que levou os participantes a aproximadamente 30 min, os participantes foram direcionados para uma página de debriefing, que agradeceu sua contribuição, entrou em mais detalhes sobre os objetivos e propósitos do estudo e forneceu detalhes de contato para os participantes. pesquisador e um serviço de aconselhamento, se eles sentiram que precisavam de algum apoio, seguindo as questões levantadas dentro da pesquisa. O link do estudo permaneceu aberto por três meses (durante o período de primavera) e foi fechado.

Análise de dados

Inicialmente, as diferenças potenciais nos escores de dependência de internet entre participantes com características diferentes (por exemplo, sexo, idade, etc.) foram analisadas usando testes-t. Os participantes foram então divididos em grupos de problemas de internet de baixa e alta frequência usando uma divisão no ponto de corte para problemas de internet leves ou piores baseados no IAT (ie 40) e a associação entre pontuações de uso de internet problemáticas e gênero, depressão , etc., foi explorado usando testes qui-quadrado. A relação entre o escore da função imune e cada uma das variáveis ​​preditoras foi explorada usando correlações semi-parciais (para excluir parcialmente o impacto dos outros preditores), e uma regressão stepwise também foi empregada para identificar o impacto dos escores dos problemas de internet na função imune. além do impacto das outras variáveis ​​preditoras. As mesmas análises também foram realizadas para o escore de autorrelato de saúde (QSG). Por fim, os grupos foram divididos em alta e baixa função imunológica, e alto e baixo estado de saúde autorreferido (GHQ), e esses grupos foram comparados em termos de escores de dependência de internet pela análise de covariância, usando os outros preditores como covariáveis. Quando múltiplas comparações foram realizadas, critérios de rejeição mais severos foram adotados para testes de significância, e os tamanhos dos efeitos foram calculados ao longo do tempo.

Consistentes

A pontuação média para problemas de Internet (IAT) para a amostra foi 37.25 (± 16.18, intervalo = 0 – 96). O escore médio do IAT para mulheres foi 36.26 (± 15.36, intervalo = 0 – 69), e este escore para homens foi 38.35 (± 17.00, range = 9 – 96). Um teste t de grupos independentes não revelou diferença estatisticamente significativa entre esses escores, t <1, d = 0.006. As correlações de Pearson revelaram uma relação estatisticamente significativa e de tamanho moderado entre o tempo gasto on-line e o escore IAT, r(503) = .485, p <001, R2 = .235, mas não houve relação significativa entre a idade dos participantes e seu escore IAT, r(503) = –.025, p > 50, R2 = .0006.

As proporções da amostra que estão acima do ponto de corte para uso moderado ou pior da Internet problemática (isto é, uma pontuação IAT de 40 ou acima de [62]) são mostrados em Fig 1 para toda a amostra, juntamente com esses dados para fêmeas e machos, separadamente. Da amostra, os participantes 192 (103 feminino, 89 masculino) ficaram abaixo do ponto de corte para problemas de internet. Não houve diferença estatisticamente significante entre a probabilidade de um escore de uso de internet problemático entre os gêneros, chi ao quadrado =. 17, p > 60, Fi = .018. Correlações bisseriais pontuais não revelaram relação entre a idade e a queda acima do ponto de corte, rpb(503) = -.002, p > 30, Rpb2 = .102, embora tenha havido uma relação estatisticamente significativa e de tamanho moderado entre as horas gastas on-line e a queda acima do ponto de corte dos problemas de dependência de internet, r(503) = .320, p <001, Rpb2 = .102.

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Fig 1. Participantes percentuais acima e abaixo do ponto de corte para uso moderado ou pior da Internet problemático (ou seja, uma pontuação IAT de 40 ou superior), juntamente com esses dados para mulheres e homens, separadamente.

doi: 10.1371 / journal.pone.0134538.g001

O painel superior do tabela 2 mostra as médias amostrais e desvios-padrão para problemas de internet (IAT), horas gastas on-line, depressão (HADS), ansiedade (HADS), solidão (UCLA) e problemas de sono (PSQI). Estes meios estão amplamente de acordo com os vistos em investigações anteriores de tais amostras [7]. Também mostra a porcentagem de indivíduos que estão acima do ponto de corte para aquelas escalas, que, além dos problemas de sono, foram os esperados para essa amostra. tabela 2 também exibe a porcentagem da amostra com IAD caindo acima do ponto de corte para essas outras escalas psicológicas. As percentagens de pessoas com DAI que também apresentam comorbidade são maiores do que para a amostra como um todo. Para investigar essas relações mais detalhadamente, uma série de testes de qui-quadrado 2 × 2 (comorbidade presente ou ausente versus problemas de internet presentes ou ausentes) foram realizados para cada variável e revelaram que todas as comorbidades estavam significativamente associadas à presença de um problema de internet: depressão–qui-quadrado(1) = 30.56, p <001, Fi = .246; ansiedade-coi-quadrado(1) = 38.98, p <001, Fi = .278; solidão-coi-quadrado(1) = 15.31, p <001, Fi = .174; e dormir-coi-quadrado(1) = 9.38, p <01, Fi = .136. As correlações de Pearson entre todas as variáveis ​​e com ambos os problemas de saúde somática (GHQ) e sintomas imunológicos também são mostradas tabela 2e essas análises revelaram relações estatisticamente significativas entre todas as variáveis.

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Tabela 2. Significa (desvios padrão) para problemas de internet (IAT), horas gastas on-line, depressão (HADS), ansiedade (HADS), solidão (UCLA) e problemas de sono (PSQI), juntamente com porcentagem de indivíduos que estão acima do ponto de corte para essas escalas e a porcentagem de pessoas com DAI caindo acima do limite para essas escalas.

 

Correlações de Pearson entre todas as variáveis ​​e com problemas de saúde somáticos (GHQ) e sintomas também são mostradas.

doi: 10.1371 / journal.pone.0134538.t002

O escore médio da amostra para sintomas somáticos (GHQ-S) foi 7.28 (± 3.87; intervalo = 0-19), e a média para o questionário de sintomas relacionados a imunidade foi 15.20 (± 9.43; intervalo = 0-37). Estas escalas tiveram uma correlação de r = 0.345, p <001, R2 = .119, um com o outro. O escore do GHQ (S) foi fortemente relacionado aos problemas de depressão, ansiedade e sono e, em menor escala, às outras variáveis. A escala de sintomas relacionados ao sistema imunológico estava fortemente relacionada aos problemas de ansiedade, sono e internet e, em menor grau, às outras variáveis.

Dado que ambas as variáveis-doença (GHQ-S e IFQ) foram correlacionadas com todas as outras variáveis, e que o TAI foi relacionado a todas as outras variáveis, a fim de explorar se os problemas da Internet contribuíram para Nesses escores de doença, foram realizadas duas regressões múltiplas e graduais separadas - uma para predizer o escore do GHQ-S e outra para predizer o escore do IFQ. Em ambos os casos, depressão, ansiedade, solidão, sono e horas gastas on-line foram inseridos no modelo de regressão no primeiro passo. Todas essas variáveis ​​mais a pontuação do problema da Internet (TAI) foram então inseridas no modelo na segunda etapa, e o grau em que a quantidade de variância contabilizada foi melhorada pela adição da pontuação da TAI foi calculada.

Os painéis inferiores tabela 2 mostre os resultados para estas análises. A inspeção dos dados do painel inferior direito para a pontuação do GHQ-S mostra que ambas as etapas da regressão foram estatisticamente significativas, com a redução do erro produzido pela adição do IAT na etapa 2 também produzindo uma melhoria estatisticamente significativa na predição. do escore do GHQ-S. Deve-se notar que a melhoria na previsão do GHQ-S produzido pela adição do IAT não foi muito grande. O mesmo padrão de dados também foi encontrado a partir da análise realizada para prever o escore dos sintomas relacionados ao sistema imunológico (IFQ). No entanto, a adição do IAT na etapa 2 produziu uma melhoria muito maior na precisão preditiva para os escores relacionados ao sistema imunológico (IFQ), do que para os escores dos sintomas somáticos (GHQ-S).

Para explorar ainda mais a natureza das relações entre as variáveis, as correlações semi-parciais entre os preditores individuais (ou seja, depressão, ansiedade, sono, solidão, horas online e problemas de internet) e os dois escores de sintomas (GHQ-S e IFQ) foram calculados separadamente. As correlações semi-parciais foram conduzidas entre cada variável preditora e as duas variáveis ​​relacionadas à doença usando todas as outras variáveis ​​preditoras como co-variáveis. Isso permite que a relação única entre duas variáveis ​​seja observada na ausência de efeito mediador de quaisquer outras variáveis, e esses valores podem ser vistos em Fig 2 para as duas variáveis ​​relacionadas à doença. Estes dados mostram um padrão similar de relação entre os preditores e sintomas tanto para o GHQ-S quanto para o IFQ; em que, depressão, ansiedade e problemas de sono, todos tiveram relações estatisticamente significativas com ambos os resultados quando o impacto das outras variáveis ​​foram controlados. No entanto, enquanto os problemas de Internet (TAI) previram significativamente os sintomas relacionados ao sistema imunológico (IFQ), isso não foi estatisticamente relacionado ao escore do GHQ (S).

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Fig 2. Correlações semi-parciais entre depressão (HADS), ansiedade (HADS), sono (PSQI), solidão (UCLA), horas online e problemas de internet (IAT) e os dois escores de sintomas (GHQ (S) e IFQ).

doi: 10.1371 / journal.pone.0134538.g002

Para explorar ainda mais a relação entre problemas relacionados à Internet (escores IAT) e problemas de saúde geral-somáticos (GHQ-S) e relacionados ao sistema imunológico (IFQ), a amostra foi dividida entre aqueles que pontuaram abaixo e acima do ponto de corte de 40 para problemas moderados ou piores relacionados à Internet no IAT [62]. Isso criou dois grupos: um grupo sem problemas de internet (N = 313; significa IAT = 26.89 + 7.89; range = 0 – 39) e um grupo com problemas de Internet (N = 313; significa IAT = 54.14 ± 11.23; intervalo = 40 – 96). Fig 3 mostra o escore médio geral de saúde somática (GHQ-S) (painel esquerdo) e o escore médio de saúde relacionada ao sistema imunológico (IFQ). A inspeção dos dados para o GHQ-S revela pouca diferença entre os grupos TAI baixo e alto em termos de seus escores no GHQ-S. Esses dados foram analisados ​​por meio de uma análise de covariância, com o grupo da internet como um fator entre os sujeitos, e depressão, ansiedade, problemas de sono, solidão e horas online como covariáveis. Esta análise não revelou diferença estatisticamente significante entre os grupos de problemas de internet em termos dos escores do GHQ-S, F <1, eta parcial2 = .001. Em contraste, o painel direito Fig 3 mostra que o alto grupo de problemas de internet tinha mais problemas de saúde relacionados ao sistema imunológico do que o grupo sem problemas com a Internet, F(1,498) = 27.79, p <001, eta parcial2 = .046.

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Fig 3. O escore médio de saúde geral-somática (GHQ (S)) (painel da esquerda) e o escore médio de saúde relacionada ao sistema imunológico (IFQ) para os dois grupos TAI (problemas menores e maiores).

 

Painel esquerdo = pontuações somáticas relacionadas GHQ (S); painel direito = pontuação relacionada ao sistema imunológico (IFQ).

doi: 10.1371 / journal.pone.0134538.g003

Discussão

O presente estudo explorou a relação entre os resultados dos testes de dependência da internet e os escores de saúde, com foco nas autoavaliações da função do sistema imunológico e do estado geral de saúde. Isso foi considerado uma área importante a ser investigada, já que não havia dados anteriores sobre o impacto do uso problemático da Internet no funcionamento do sistema imunológico; Além disso, relatos anteriores sobre a relação entre o uso problemático da Internet e a qualidade de vida relacionada à saúde foram discrepantes entre si [9,39,40]. Acreditava-se que as últimas discrepâncias poderiam estar relacionadas à natureza das medidas usadas para avaliar o estado de saúde, com escalas de relatórios de saúde mais psicologicamente orientadas, como o GHQ, sendo menos relacionadas ao uso problemático da internet do que medidas diretamente relacionadas. funcionamento imunológico.

Embora uma estratégia de recrutamento on-line tenha sido adotada, a amostra atual tinha características similares a muitas outras que já haviam sido empregadas no estudo do uso da internet. A amostra era jovem (com 30 anos), mas tinha uma faixa etária extensa. A duração média do tempo gasto na internet foi em torno de 5 – 6 horas por dia, o que está de acordo com várias estimativas atuais [40,61]. Deve-se notar que este valor não diferencia entre uso profissional e pessoal, e tem sido sugerido que isso é importante em termos de problemas de internet [40]. No entanto, não está claro se tal distinção é fácil de ser feita pelos participantes. Os tipos de atividades realizadas na internet pelos participantes atuais foram semelhantes aos observados em estudos anteriores [61]. Houve diferenças de gênero no uso da internet. As mulheres tendem a usar mais sites de mídia social e compras do que os homens, mas os homens tendem a usar jogos, sites sexuais / de encontros e salas de bate-papo, mais do que mulheres. Claro, isso depende de dados de autorrelato, e as diferenças, embora estatisticamente confiáveis, foram pequenas para algumas dessas comparações. Os níveis de uso problemático da Internet na amostra atual, em torno de 30% da amostra apresentaram sintomas leves ou piores de vício em internet, estão amplamente de acordo com investigações anteriores [7].

Um achado importante do presente estudo foi que o uso problemático da Internet autorrelatada estava relacionado à pior função imunológica autorreferida, conforme indexada pelo número de sintomas relacionados ao sistema imunológico. Isso corrobora os resultados de um estudo que examinou a qualidade de vida relacionada à saúde autorreferida, medida pelo SF-36 e o uso problemático da Internet [40]. No entanto, embora a função imunológica e a saúde autorreferida estivessem relacionadas entre si, o uso problemático da Internet não previa sintomas de saúde autorreferidos, medidos pela escala somática do QSG. Este último achado está de acordo com vários estudos anteriores que não conseguiram encontrar uma relação entre os escores do IAT e os escores do GHQ [9,39]. A descoberta positiva atual, em termos da relação entre os escores do IAT e a função imune prejudicada, pode refletir que a medição mais direta dos sintomas imunológicos, como foi feito no presente estudo, avalia este aspecto da saúde melhor do que o GHQ mais orientado psicologicamente. escala.

Não obstante as dificuldades na medição da função imune que foram discutidas anteriormente (ver também abaixo), a relevância clínica dos achados poderia ser colocada em contexto, dadas as limitações metodológicas do estudo. O estudo é correlacional, significando que a causação não deve ser inferida automaticamente de tal associação. É possível que aqueles com maiores níveis de doença tendem a usar a internet com mais frequência do que aqueles que estão em boa forma. No entanto, dada a onipresença do uso da Internet e a associação entre juventude e uso da Internet, isso parece improvável, embora continue sendo uma possibilidade que exigirá uma pesquisa longitudinal para avaliar. Alternativamente, pode ser que algum terceiro fator prediga o uso da internet e problemas de saúde. No entanto, também deve ser notado que a relação entre o uso problemático da Internet e o funcionamento imunológico auto-relatado foi encontrada para além do impacto de uma série de outras áreas de funcionamento (depressão, ansiedade, solidão) que estão associadas à Internet problemática. usar [10-12], e que estão, por si só, associados à redução da função imunológica [45,46,48,49]. Isso não deixa claro qual seria o terceiro fator mediador.

Se o uso problemático da Internet previsse pior função imunológica, a questão clara para os médicos seria a preocupação com os mecanismos. Uma possibilidade é que altos níveis de uso problemático da internet tenham sido observados para aumentar a ativação do sistema nervoso simpático.32,33]. Tal atividade simpática elevada leva ao aumento dos níveis de noradrenalina e / ou corticóides (cortisol), que, eventualmente, levam à diminuição da função imunológica [52]. Assim, essa rota pode muito bem embasar a relação entre o uso problemático da internet e a redução da função imunológica, mas exigirá mais investigação. A última sugestão tem alguma relevância para a futura conceituação e exploração das características clínicas do uso problemático da internet.

A relação entre as pontuações do IAT e a função imune reflete o fato de que o uso geral da Internet para algumas pessoas é considerado, por si só, um problema - no entanto, o que eles estão usando a Internet será diferente entre esses indivíduos. Por exemplo, o estudo atual encontrou diferenças de gênero nos usos que as pessoas tinham para a internet, e pode ser que os usos específicos estejam relacionados à redução na função imunológica de forma diferenciada entre os gêneros. Trabalhos mais detalhados sobre o tipo de uso da internet, como a natureza exata do uso e o tempo gasto on-line para uso profissional e pessoal, podem lançar luz sobre a relação entre o uso da internet e as reduções na função imunológica.

Como sempre, existem algumas limitações para o estudo atual que precisam ser observadas. A amostra atual foi recrutada on-line, e isso pode ter influenciado o tipo de indivíduo que participou do estudo. No entanto, deve-se mencionar que a faixa de indivíduos da amostra foi bastante ampla em termos de idade, e suas outras características, e a amostra pareceu estar de acordo com as utilizadas em estudos anteriores. Deve-se notar que o estudo atual não fez distinção entre uso profissional e pessoal da internet, o que pode ser importante para examinar. Por exemplo, o nível de compulsão e urgência de usar a Internet pode impactar mais os níveis de estresse do que as horas que precisam ser gastas na internet para trabalhar. Ou seja, uma distinção pode ser feita entre aqueles que trabalham duro e estão estressados ​​por essa razão, e as pessoas que têm um problema na Internet e estão estressadas e indispostas devido a esse problema.

Em termos dos potenciais preditores alternativos da redução da função imune observada em usuários problemáticos elevados, o trabalho futuro pode considerar o papel de vários vícios que poderiam ter afetado o grupo de usuários problemáticos da Internet. As informações relativas à dependência farmacológica e não farmacológica não foram coletadas no presente relatório, o que pode afetar os problemas da internet e afetar a função imunológica. Da mesma forma, eventos de vida estressantes recentes podem ter influenciado o comportamento de dependência e a função do sistema imunológico, assim como as condições sociais dos participantes. Ambos os aspectos poderiam ser examinados por mais pesquisas.

A confiança no auto-relato da função imunológica pode ser subsequentemente reforçada pelo uso de análise de células sanguíneas, o que acrescentaria apoio às conclusões atuais. No entanto, como observado acima, não existe uma relação perfeita entre a fisiologia da função imunológica e a experiência dos sintomas [54], e auto-relato de resfriados e gripes é tomado como medida válida da função imune a este respeito [31,44]. Certamente, foi descoberto que os auto-relatos de sintomas da doença - especialmente em relação às infecções do trato respiratório superior (por exemplo, gripes e resfriados), como usado no estudo atual, correlaciona-se bem com as leituras objetivas da imunoglobulina [73].

Finalmente, deve-se reconhecer que, embora o estudo atual tenha mostrado relações entre o uso problemático da internet e os sintomas relacionados ao sistema imunológico, há duas ressalvas para se extrair conclusões causais dessa associação que devem ser mencionadas. Em primeiro lugar, como o estudo não era de natureza longitudinal, a inferência causal não deveria ser considerada comprovada. Em segundo lugar, como muitas das variáveis ​​preditoras estavam correlacionadas entre si, isso poderia ter produzido um grau de co-linearidade nas análises de regressão, dificultando a interpretação. Embora deva ser notado que o uso de correlações semi-parciais melhora, em certa medida, essa dificuldade.

Em resumo, o presente relatório estabeleceu uma ligação entre o uso problemático da Internet e o relato de um maior número de sintomas associados a uma redução da função do sistema imunológico. Essa relação era independente do número de horas gastas on-line e também do impacto de quaisquer sintomas co-mórbidos de uso problemático da internet, como depressão, isolamento e ansiedade. Foi sugerido que o impacto negativo da função imune pode ser mediado pelo estresse elevado, e também pelo aumento da atividade nervosa simpática que às vezes é exibida por viciados em internet.

Contribuições do autor

Concebeu e desenhou as experiências: PR RV LAO MR RT. Realizamos os experimentos: RV. Analisou os dados: RV PR. Reagentes / materiais / ferramentas de análise: LAO. Escreveu o artigo: PR LAO MR RT.

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