Uso problemático da internet em dependentes químicos em tratamento em centros de reabilitação públicos (2019)

Psiquiatria Mundial J. 2019 Jun 10; 9 (3): 55 – 64.

Publicado on-line 2019 Jun 10. doi: 10.5498 / wjp.v9.i3.55

PMCID: PMC6560498

PMID: 31211113

Stefano Baroni, Donatella Marazziti, Federico Mucci, Elisa Diadema e Liliana Dell'Osso

Sumário

ORIGEM

O uso problemático da Internet (PIU) ou o vício em Internet têm sido reconhecidos como um vício comportamental caracterizado por preocupações, impulsos ou comportamentos excessivos ou mal controlados em relação ao uso do computador e acesso à Internet que levam a danos ou dificuldades semelhantes ao abuso de substâncias.

AIM

Investigar a prevalência e as características do uso e abuso da Internet em um grupo de dependentes químicos do sul da Itália, por meio de um questionário específico (“Questionario sull'Utilizzo delle Nuove Tecnologie” (QUNT)).

MÉTODOS

Todos os indivíduos (183) eram fumantes pesados, quase 50% deles usavam heroína e / ou compostos opioides, 30% de álcool, 10% cannabis, 8% cocaína e 5% eram usuários de drogas. Quase 10% dos indivíduos também sofriam de distúrbios do jogo.

PREÇO/ RESULTADOS

O tempo gasto on-line foi mais de 4 horas por dia na amostra total, com uma leve prevalência em indivíduos do sexo masculino. Os consumidores de cocaína e cannabis gastaram mais do que 6 horas on-line, significativamente mais do que os consumidores de opiáceos e alcoólatras. Distribuição dos fatores QUNT não foi diferente em ambos os sexos. Os usuários de cocaína apresentaram maiores pontuações nos fatores “perda de controle”, “dependência de pornografia” e “dependência de redes sociais”, pelo efeito estimulante dessa substância. Além disso, 15 do total de usuários de cocaína 17 eram jogadores patológicos. Relações positivas e estatisticamente significativas foram observadas entre alguns fatores QUNT e índice de massa corporal.

CONCLUSÃO

Esses achados indicam que a PIU é menos grave em indivíduos que tomam substâncias sedativas, como heroína / opioides e álcool, do que em indivíduos que tomam estimulantes. Alternativamente, pode ser usado como um gatilho "estimulante" em usuários de cocaína e cannabis. Efeito achatamento de drogas de abuso foi anotado em possíveis diferenças relacionadas ao sexo em itens QUNT. Observamos uma espécie de efeito “protetor” de um relacionamento amoroso e / ou convivendo com um parceiro, já que os sujeitos engajados apresentaram pontuações mais baixas em itens diferentes de indivíduos solteiros ou que moravam sozinhos. A relação entre o tempo gasto on-line (e o sedentarismo relacionado) e o índice de massa corporal sugere que o uso da Internet pode ser um fator contribuinte para aumentar o ganho de peso e a obesidade entre adolescentes e adultos jovens em todo o mundo. Nossos resultados também destacaram a vulnerabilidade específica de viciados em drogas que usam estimulantes, em vez de compostos sedativos, para outros tipos de vícios comportamentais, como o distúrbio do jogo.

Palavras-chave: Internet, uso problemático da Internet, vícios comportamentais, abuso de drogas, centros de reabilitação

Dica do núcleo: Este estudo investigou as características do uso da Internet e do uso problemático da Internet (PIU) em dependentes químicos por meio de um questionário específico. Os resultados indicaram que PIU é mais comum em indivíduos que consomem cocaína e cannabis do que em indivíduos que tomam opioides ou álcool, e que também são afetados por distúrbios patológicos do jogo. Isto sugere um papel favorecedor de drogas estimulantes para o desenvolvimento de vícios comportamentais. A relação entre tempo gasto on-line e índice de massa corporal indica que o uso da Internet pode ser um fator que promove ganho de peso e obesidade. Prevenção de dependência deve levar em consideração PIU, que atualmente representa uma epidemia mundial.

INTRODUÇÃO

As novas tecnologias, quando utilizadas adequadamente, constituem, sem dúvida, um recurso que pode melhorar muito a qualidade de vida de um indivíduo. A Internet é provavelmente uma das maiores revoluções dos últimos anos porque transformou a maneira de se comunicar, trocar informações, participar de eventos em tempo real a milhares de quilômetros de distância e encontrar fácil e rapidamente qualquer tipo de informação [,]. Da mesma forma, deve-se notar que o uso incompatível da Internet constitui, especialmente onde fatores psicopatológicos predisponentes estão presentes, um risco real para a saúde mental de um sujeito, pois pode se tornar um problema fora de seu controle.

Em particular, o abuso da Internet representa a ameaça mais perigosa e provável que pode causar sérios danos aos ajustes individuais sociais, psicológicos, profissionais e emocionais. Nos últimos anos 15, o número de usuários da Internet aumentou em 1000% [], conforme documentado pela Internet World Stats, Pigdom, uma sociedade que apresenta um uso atualizado da Internet, estatísticas populacionais e outras questões []. Não é de surpreender que, como resultado, os estudos sobre abuso da Internet tenham proliferado. Esse problema ainda não é bem compreendido, e a pesquisa sobre sua etiologia ainda está em seu início [].

O uso problemático da Internet (PIU) ou o vício em Internet é um vício comportamental [] que pode ser definido como “uso da Internet que cria dificuldades psicológicas, sociais, escolares e / ou de trabalho na vida de uma pessoa” [].

A crescente literatura sobre PIU levou a Associação Americana de Psiquiatria a incluir o Transtorno de Jogos na Internet na seção 3 do Manual Diagnóstico e Estatístico de Transtornos Mentais (DSM-5), mas a opinião atual é que são necessários mais dados antes de incorporá-lo no manual. condição com dignidade nosológica [-]. No 2008, bloco [] sugeriram quatro critérios diagnósticos essenciais para um possível diagnóstico de PIU como um comportamento aditivo, como se segue: “Uso excessivo da Internet associado a uma perda do senso de tempo; retirada, incluindo sentimentos de raiva, depressão e tensão quando a Internet não está acessível; tolerância, incluindo a necessidade de melhores equipamentos de informática, mais software, ou mais horas de uso, e conseqüências adversas, incluindo discussões, mentiras, falta de escola / trabalho ou realização vocacional, isolamento social e fadiga ”[].

Geralmente, os sujeitos da UIP não estão cientes de que têm um problema [-] que podem progressivamente prejudicar a família, a escola, o trabalho ou a vida social [] ou levar a uma retirada social grave [,] e até suicídio [,-]. Vários estudos documentaram as conseqüências negativas da PIU, mas a literatura não reflete uma conceituação consistente desse comportamento [,]. Especificamente, não está claro se a PIU deve ser classificada como um tipo de dependência comportamental [], um transtorno do controle do impulso, um subtipo de transtorno obsessivo-compulsivo [-], ou uma forma prejudicada de lidar com o estresse [-].

Os sintomas mais comuns da PIU são semelhantes aos dos transtornos por uso de substâncias (SUDs), de acordo com o DSM-5 [] incluindo comportamento imprevisível e humor [,], desejo, preocupações excessivas sobre as atividades da Internet e incapacidade de reduzir seu uso [,]. Alguns pesquisadores fizeram alguns paralelismos com vícios comportamentais, incluindo transtorno do jogo [,]. Mais uma vez, estudos neurobiológicos indicam que a PIU compartilha com os SUDs várias características neurobiológicas [,-]. Embora a PIU tenha sido encontrada freqüentemente comorbida com outros transtornos psiquiátricos [], a literatura sobre a relação entre PIU e SUDs é escassa.

O mesmo vale para dados sobre a prevalência e características da PIU em nosso país. Portanto, o presente estudo teve como objetivo explorar esses fenômenos em uma população peculiar constituída por indivíduos que seguem um programa de reabilitação para dependentes químicos em centros públicos (Servizio Tossicodipendenze, SERT) através de um questionário chamado “Questionario sull'Utilizzo delle Nuove Tecnologie” (QUNT). nós criamos para esse propósito.

MATERIAIS E MÉTODOS

Questionário de autoavaliação

Uma plataforma interativa específica e website (http://dronet.araneus.it/questionario) sobre novas tecnologias foram criadas em um servidor externo. A plataforma permitia apenas o acesso ao questionário de auto-avaliação via a Internet.

Ao mesmo tempo, foi desenvolvido um questionário de autoavaliação referente ao acrônimo QUNT. O QUNT consiste em duas seções, uma para dados demográficos e outra consistindo de itens 101 (Apêndice 1). Quarenta e cinco dos itens totais do 101 tiveram cinco respostas possíveis, de acordo com uma escala Likert de cinco pontos com 1 indicando “completamente falso” e 5 indicando “completamente verdadeiro”; três itens foram questões de múltipla escolha; dez estavam focados no uso de “mensagens instantâneas” (com cinco respostas possíveis, de acordo com uma escala Likert de cinco pontos com 1 indicando “completamente falso” e 5 indicando “completamente verdadeiro”), e itens 42 sobre o uso de redes ”(mensagens instantâneas: Whatsapp, Telegram, Skype e redes sociais: Facebook, Twitter e Instagram) (com cinco respostas possíveis, de acordo com uma escala Likert de cinco pontos com 1 indicando“ completamente falso ”e 5 indicando“ completamente verdadeiro ”) ). O item #101 foi na verdade uma questão sobre a satisfação / utilidade ou não do questionário. Os itens considerados de maior relevância foram reunidos para identificar fatores construídos de acordo com a priori critérios extrapolados a partir dos dados disponíveis na literatura científica [,,] Esses fatores foram "tempo gasto online" (item 2, 3, 4, 5, 6, 7, 25, 33), "retraimento social" (item 8, 10, 18, 22, 30, 35), "abstração da realidade ”(Item 11, 13, 24),“ perda de controle ”(item 19, 20, 32, 36),“ vício em pornografia ”(item 26, 27),“ ludopatia ”(item 40, 41, 42, 43 ) e “dependência de redes sociais” (49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57). O fator “vício em redes sociais” foi subdividido nos seguintes subfatores: “Vício em Facebook” (item 61-75), “vício em Twitter” (item 76-86) e “vício em Instagram” (item 86-97). Os escores dos fatores foram calculados como a soma dos escores obtidos em cada item dividido pelo escore máximo em porcentagem. Estabelecemos a resposta 4 (entre 4 e 6h / d) ou 5 (> 6h / d) do item 2 “tempo online”. Como pontos de corte para identificar a presença de, respectivamente, possível ou certa / grave UIP, de acordo com a literatura atual, embora existam controvérsias []. De maneira alguma foi possível identificar os participantes cujo anonimato era garantido.

Procedimento de coleta de dados

O link para QUNT foi comunicado aos escritórios encarregados dos serviços ambulatoriais territoriais para os dependentes de drogas, SERTs, localizados na região da Calábria, a fim de pedir a seus pacientes que os preenchessem. Um total de indivíduos 1500 foram solicitados a preencher no questionário numa base voluntária. O presente estudo foi aprovado pelo Comitê de Ética da Universidade de Pisa.

Análise estatística

O Independente t-teste foi aplicado para comparar os escores médios dos fatores com base nessas variáveis: Sexo (M / F); single (sim / não vivendo juntos (sim / não). Análise unidirecional de variância seguida do teste de Bonferroni para post-hoc foi utilizado para avaliar as comparações das categorias do índice de massa corporal (IMC). o χ2 A análise foi utilizada para comparar as variáveis ​​categóricas. Todas as estatísticas foram realizadas pelo Statistical Package for the Social Sciences (SPSS), versão 22 (Armonk, NY, Estados Unidos) [].

PREÇO/ RESULTADOS

Características da população do estudo

Os questionários retornados numerados 183, dos quais 148 (80.87%) eram de homens e 35 (19.13%) eram de mulheres, do total de convites 1500. A maioria dos sujeitos (86, 47%) completou 8 anos de escola, 73 (39.9%) o ensino médio, 14 (7.7%) 5 anos do ensino primário, e 10 (5.5%) foram graduados. Noventa e dois (50.3%) indivíduos eram solteiros, 64 (14.8%) eram casados ​​e 27 (14.8%) estavam envolvidos em uma relação amorosa. O tempo médio de atendimento no centro de reabilitação pública foi entre 1 e 60 mo (média ± desvio padrão (DP): 32 ± 20).

Tipos de abuso de substâncias e / ou dependência comportamental

Os medicamentos mais utilizados foram heroína ou opióides (n = 88, 48.1%), álcool (n = 55, 30.1%), cannabis (n = 20, 9.8%), cocaína (n = 17, 7.7%) e anfetaminas (n = 3, 1.6%). O abuso de policonsumo (anfetaminas, cannabis, cocaína, ecstasy) esteve presente em nove (4.9%) indivíduos, enquanto o distúrbio do jogo foi diagnosticado em 18 (9.3%). Todos os participantes do 183 eram fumantes pesados (Table11).

tabela 1

Tipos de abuso de substâncias e / ou dependência comportamental

n (%)
Heroína ou opiáceos88 (48.1)
Álcool55 (30.1)
Cannabis20 (9.8)
Cocaína17 (7.7)
anfetaminas3 (1.6)
Abuso Polydrug9 (4.9)
Desordem de jogo18 (9.3)
Fumantes183 (100)

O smartphone foi apontado como o dispositivo mais utilizado por todos os sujeitos para acessar a Internet. O tempo gasto online foi semelhante em homens e mulheres, 4.12 ± 2.9 h. Curiosamente, o tempo gasto online por 30% dos usuários de cocaína e 25% dos usuários de cannabis foi significativamente maior (> 6 h) do que os outros grupos.

QUNT fatores e sexo

A distribuição dos fatores QUNT não foi diferente nos dois sexos; no entanto, os homens que usam cannabis mostraram uma tendência para maiores pontuações (média ± DP) nos seguintes fatores: “Retirada social” (2.44 ± 0.38 vs 2.23 ± 0.39, P <0.001) e "abstração da realidade" (3.12 ± 1.74 vs 2.24 ± 0.46, P <0.001). Os usuários de cocaína apresentaram uma pontuação mais elevada do que os outros sujeitos na "perda de controle" (3.64 ± 1.12 vs 2.51 ± 0.36, P <0.001), “vício em pornografia” (3.59 ± 1.44 vs 2.54 ± 0.41, P <0.001), e “dependência de redes sociais” (3.22 ± 0.98 vs 2.66 ± 0.76, P <0.001) fatores.

QUNT fatores e relacionamento afetivo

A análise da diferença nos fatores QUNT em relação a ser solteiro (n = 92) ou envolvido em um relacionamento amoroso (n = 91) mostrou que os sujeitos solteiros apresentaram maiores escores nos seguintes fatores (média ± DP): “Tempo gasto on-line” (2.95 ± 0.47 vs 2.17 ± 0.44, P <0.001); “Retraimento social” (1.40 ± 0.35 vs 1.34 ± 0.32, P <0.001); “Abstração da realidade” (1.90 ± 0.40 vs 1.56 ± 0.62, P <0.001); “Vício em pornografia” (3.12 ± 0.88 vs 1.99 ± 0.79, P <0.001); e “dependência de redes sociais” (2.89 ± 1.08 vs 2.06 ± 0.33, P <0.001).

A análise das diferenças entre os parceiros que viviam (72) ou não moravam juntos (17) com o parceiro mostrou algumas diferenças significativas. Os seguintes fatores apresentaram maiores escores nos sujeitos que não moravam com o parceiro vs aqueles que viviam com o parceiro: "Tempo gasto online" (3.03 ± 0.53 vs 2.16 ± 0.76, P <0.001), “vício em pornografia” (3.15 ± 0.99 vs 2.33 ± 0.71, P <0.001), “ludopatia” (3.42 ± 1.08 vs 2.96 ± 0.66, P <0.001), e “dependência de redes sociais” (2.99 ± 0.91 vs 2.01 ± 0.44, P <0.001).

Fatores QUNT e IMC

A amostra total foi então subdividida de acordo com os valores do IMC. Quinze sujeitos apresentaram um IMC abaixo de 18.50 (underweight, UW), 69 entre 18.51 e 24.9 (peso normal, NW), 60 entre 25 e 30 (sobrepeso, OW), 26 entre 30.1 e 34.9 (primeiro grau de obesidade, OB1) e 13 maior que 35 (segundo grau de obesidade, OB2). As categorias OB1 e OB2 foram mescladas na categoria “Obesa” (OB). As comparações dos escores do fator QUNT nas quatro categorias do IMC são relatadas na Tabela Table2,2, o que mostra que quanto maiores os valores do IMC, maiores os escores. Além disso, como mostrado na figura Figura 1,1À medida que o IMC aumentava, os escores percentuais dos cinco fatores, “tempo gasto on-line”, “retirada social”, “abstração da realidade”, “ludopatia” e “dependência de redes sociais”, também tendiam para cima. Finalmente, quinze dos usuários totais de cocaína também eram jogadores patológicos (principalmente gamers online) e mostraram uma pontuação significativamente maior no fator “ludopatia” (3.20 ± 0.45 vs 2.86 ± 0.51, P <0.001).

Um arquivo externo que contém uma figura, ilustração, etc. O nome do objeto é WJP-9-55-g001.jpg

Tendência das pontuações percentuais de alguns fatores QUNT e índice de massa corporal. A: tempo gasto online; B: Retirada social; C: abstração da realidade; D: Ludopatia; E: dependência de redes sociais. IMC: índice de massa corporal; UW: Underweight; NO: peso normal; OW: Excesso de peso; OB: Obesidade; QUNT: Questionario sull'Utilizzo delle Nuove Tecnologie.

tabela 2

Comparações dos escores do fator QUNT nas quatro categorias do IMC

fatoresUWNWOWOBFP valorPost-hoc comparação: Significativo para P <0.05
Tempo gasto on-line53.44 ± 13.6853.80 ± 13.1254.91 ± 12.7155.83 ± 14.103.870.009OW> UW
Retraimento social25.39 ± 6.3527.55 ± 7.6128.73 ± 8.9430.81 ± 10.149.910.001OW> UW; OB> UW; OB> NW
Abstração da realidade32.33 ± 10.0234.90 ± 10.1335.11 ± 12.9836.11 ± 13.442.690.045nenhum
Perda de controle28,10 ± 9.1129.79 ± 10.1131.04 ± 12.4931.21 ± 10.871.951.98nenhum
Vício em pornografia43.32 ± 12.2841.95 ± 13.7041.34 ± 11.0342.09 ± 13.451.550.250nenhum
Ludopatia33.26 ± 13.1736.23 ± 10.8539.88 ± 22.9141.16 ± 22.394.280.005OW> NW
Vício em mensagens instantâneas54.05 ± 18.3356.02 ± 16.4756.24 ± 18.3655.60 ± 17.091.720.197nenhum
Vício em redes sociais41.60 ± 12.6142.13 ± 13.1541.80 ± 12.1944.14 ± 18.901.810.187nenhum

QUNT: Questionario sull'Utilizzo delle Nuove Tecnologie; IMC: Índice de Massa Corporal; UW: Underweight; NO: peso normal; OW: Excesso de peso; OB: Obesidade

DISCUSSÃO

O presente estudo relata os resultados de uma pesquisa colaborativa que investigou a prevalência e as características do uso da Internet por novas tecnologias (PCs, smartphones e tablets), bem como da PIU, entre sujeitos submetidos a um programa de reabilitação em centros públicos de reabilitação. região do sul da Itália. De acordo com o nosso conhecimento, este é o primeiro estudo realizado nesta peculiar população adulta, já que, previamente, apenas amostras de adolescentes foram investigadas [].

Vários sujeitos receberam o convite de seus psiquiatras / psicólogos para o preenchimento de um questionário, o chamado QUNT, que foi desenvolvido por nós para esse fim. A especificidade do QUNT, em comparação com aqueles utilizados em diferentes estudos, é que ele é muito detalhado para avaliar a variedade de características individuais do uso da Internet e da PIU. O item 2 “tempo gasto online” foi considerado crucial para identificar a possível presença de UIP quando estava entre 4 e 6h / d (resposta 4), ou de UIP grave, quando era> 6h / d (resposta 5) .

Cerca de 10% dos sujeitos retornaram os QUNTs corretamente preenchidos que eram válidos para análises estatísticas. Isso pode ser atribuído à personalidade peculiar dos dependentes de drogas, especialmente os crônicos, que representam a maior parte da nossa amostra, e indicaria uma baixa propensão a estudos colaborativos e à adesão, bem como à amotivação.]. O dispositivo mais utilizado (100% de sujeitos) para acessar a Internet foi o smartphone. Houve uma alta preponderância de homens sobre mulheres, o que reflete a distribuição de sexos em centros de reabilitação públicos na Itália, de acordo com dados nacionais que mostram que a proporção masculina: feminina é 4: 1 [].

Todos os indivíduos eram fumantes pesados, quase 50% deles usavam heroína e / ou compostos opióides, 30% de álcool, 10% de cannabis, 8% de cocaína e 5% eram usuários de drogas múltiplas. Apenas três sujeitos eram usuários de anfetaminas e, portanto, não foram incluídos nas análises estatísticas. Quase 10% dos indivíduos também sofriam de transtorno do jogo, enquanto a presença de outros transtornos psiquiátricos foi definida como um critério de exclusão.

O tempo gasto on-line foi bastante alto, mais do que 4 hr / d na amostra total, com uma ligeira, embora não significativa, prevalência em indivíduos do sexo masculino. Os consumidores de cocaína e cannabis gastaram mais do que 6 hr / d online, significativamente mais do que os consumidores de opiáceos e alcoólatras. Portanto, eles provavelmente foram afetados por uma UIP grave, de acordo com o setpoint definido por nós (resposta 5 do item 2) e dados da literatura [,-]. Em conjunto, esses achados indicam que, embora a PIU esteja possivelmente presente em todas as categorias de dependentes de drogas, ela é menos grave em indivíduos que tomam substâncias sedativas, como heroína / opioides e álcool. Alternativamente, pode ser usado como um gatilho "estimulante" em usuários de cocaína e cannabis. Isto é apoiado pela alta prevalência de distúrbios de jogo entre usuários de cocaína, de acordo com dados da literatura [-].

A análise da distribuição dos fatores QUNT não mostrou diferenças relacionadas ao sexo e uma ligeira tendência a maiores pontuações nos itens “retirada social” e “abstração da realidade” nos homens. Isto está em contraste com um estudo anterior realizado em indivíduos saudáveis ​​que revelaram diferenças significativas entre homens e mulheres. Uma possível explicação pode ser o efeito de achatamento de drogas abusadas que tendem a “minimizar” as diferenças entre os sexos []. Em comparação com os outros grupos, os usuários de cocaína apresentaram maiores pontuações nos fatores “perda de controle”, “dependência de pornografia” e “dependência de redes sociais”. Isto não é surpreendente, dado o efeito estimulante desta substância [].

Nossas descobertas confirmaram os efeitos "protetores" de um relacionamento amoroso e / ou convivendo com um parceiro [], como indivíduos solteiros ou que vivem sozinhos sem apoio familiar, apresentaram escores mais altos em itens diferentes, especificamente “tempo gasto online”, “retirada social”, “abstração da realidade”, “dependência de pornografia” e “dependência de redes sociais”. ” Isso indica claramente que a Internet foi usada principalmente para passar o tempo ou recreação.

Não surpreendentemente, aqueles indivíduos que passaram mais tempo online, como mostrado pela maior pontuação dos fatores “tempo gasto on-line”, “retirada social”, “abstração da realidade” e “dependência de rede social”, tiveram um IMC mais alto. Portanto, o uso excessivo da Internet pode ser considerado outro fator que aumenta os comportamentos sedentários [], e pode ser particularmente arriscado em toxicodependentes que já são sujeitos mais vulneráveis ​​já expostos a diferentes doenças médicas []. A redução do tempo de sono e os ritmos circadianos alterados devido à PIU são outros fatores que podem aumentar a probabilidade de distúrbios metabólicos, médicos e psiquiátricos [,,], bem como de uma interrupção do trabalho, da família, do desempenho social ou escolar [,].

Finalmente, a maioria (15 do total de 17) de usuários de cocaína também era um jogador patológico (principalmente gamers online), e mostrou uma pontuação significativamente maior no fator “ludopatia”. Isto sugeriria uma vulnerabilidade específica dos viciados em drogas a outros tipos de vícios, especialmente se eles usam estimulantes em vez de drogas sedativas []. Nosso estudo tem algumas limitações que devem ser reconhecidas. O questionário QUNT não foi validado, embora isso seja bastante comum em estudos neste campo [,-]. A prevalência de PIU foi inferida apenas de um item, mas foi um corolário do objetivo principal do estudo, explorando principalmente as características do uso da Internet. Da mesma forma, nenhuma informação foi coletada sobre sofrimento emocional ou comportamentos perturbados que estão atualmente sob investigação.

Em conjunto, nossos resultados sugerem que o uso excessivo da Internet por meio de smartphones é muito comum em dependentes de drogas, como demonstrado pelo tempo gasto online, e que a PIU é muito comum nesses indivíduos, especialmente naqueles que consomem cocaína e maconha. A relação entre o tempo gasto on-line (e o sedentarismo relacionado) e o IMC sugeriria que o uso da Internet poderia ser um fator contribuinte para o aumento do peso e da obesidade entre adolescentes e adultos jovens em todo o mundo [,]. Nossas descobertas sugerem uma vulnerabilidade específica dos viciados em drogas, principalmente se eles usarem estimulantes em vez de compostos sedativos, não apenas para outros tipos de vícios farmacológicos, mas também para vícios comportamentais, como PIU ou jogos patológicos. A prevenção de dependências deve levar em consideração o novo e ainda pouco explorado domínio dos vícios comportamentais, especialmente das PIU, que hoje representa uma epidemia mundial [,-].

DESTAQUES DO ARTIGO

Fundo de pesquisa

O uso problemático da Internet (PIU) é um novo vício comportamental caracterizado pelo uso excessivo da Internet, que está se tornando um problema crescente em todo o mundo. Embora não haja acordo quanto a critérios diagnósticos precisos, a PIU é considerada um compartilhamento de dependência comportamental com transtornos do uso de substâncias (SUDs) e outros vícios, vários aspectos e talvez embaraços neurobiológicos.

Motivação de pesquisa

Infelizmente, não há informações disponíveis sobre a prevalência de PIU entre os indivíduos dependentes de drogas, apesar das evidências dadas, que esses indivíduos tendem a ser afetados pelo policonsumo e também por vícios comportamentais, como se a presença de um ou mais vícios representam uma espécie de vulnerabilidade em relação ao agravamento do quadro clínico através do surgimento de outros tipos desses distúrbios.

Objetivos de pesquisa

A investigação da possível existência e prevalência de PIU entre dependentes químicos em tratamento em centros de reabilitação permitiria a implementação de tratamentos específicos para prevenir o aparecimento de outros tipos de dependências que poderiam piorar o quadro clínico e os programas de reabilitação.

Métodos de pesquisa

Um questionário específico a ser preenchido on-line, o chamado Questionario sull'Utilizzo delle Nuove Tecnologie (QUNT), foi desenvolvido para explorar a prevalência e as características do uso da Internet e PIU. O QUNT consiste em duas seções, uma para dados demográficos e outra que consiste em itens 101 agrupados em fatores construídos de acordo com a priori critérios extrapolados a partir dos dados disponíveis na literatura científica. Todos os sujeitos que se voluntariaram para participar do estudo (n = 183) relataram que o QUNT foi útil e ficaram satisfeitos com ele. Os escores dos fatores foram calculados como a soma dos escores obtidos em cada item dividido pelo escore máximo em porcentagem. Optamos pela resposta 4 (entre 4 e 6h / d) e 5 (> 6h / d) do item 2 “tempo online”. A fim de identificar o índice de massa corporal (pontos para, respectivamente, a possível ou certa (e grave) presença de UIP.

Resultados da pesquisa

O tempo gasto on-line foi superior a 4 h / d na amostra total, com uma prevalência ligeira, embora não significativa, entre os indivíduos do sexo masculino. Os consumidores de cocaína e cannabis gastaram mais do que 6 horas on-line, significativamente mais do que os consumidores de opiáceos e de álcool. A distribuição dos fatores QUNT não foi diferente em ambos os sexos. Os usuários de cocaína apresentaram maiores escores na “perda de controle”, “dependência de pornografia” e “dependência de redes sociais”, provavelmente por causa do efeito estimulante dessa substância. Além disso, 15 do total de usuários de cocaína 17 também foram jogadores patológicos. Relações positivas e estatisticamente significativas também foram observadas entre alguns fatores QUNT e índice de massa corporal (IMC). Esses resultados, embora mostrem que PIU é comum entre os usuários de drogas estimulantes, precisam ser replicados em amostras maiores de outros países. No entanto, eles sublinham o risco de vícios comportamentais em dependentes de drogas, um problema que deve ser levado em conta ao planejar estratégias de prevenção e intervenção.

Conclusões da pesquisa

As novas descobertas deste estudo são representadas pela grande porcentagem de PIU entre os toxicodependentes, especialmente se eles usam cocaína ou cannabis. Isto sugere que, embora o abuso da Internet esteja presente em todos os toxicodependentes, a PIU é menos comum em indivíduos que tomam substâncias sedativas, como heroína / opiáceos e álcool, enquanto pode tornar-se uma espécie de estimulante em consumidores de cocaína e cannabis. , como apoiado pela alta prevalência de jogo patológico entre os usuários de cocaína. Além disso, a UIP é mais frequente em indivíduos solteiros ou em indivíduos que vivem sozinhos, um resultado que enfatiza os efeitos protetores das relações amorosas ou sociais em geral contra o aparecimento de vícios. Aqueles sujeitos que passaram mais tempo on-line, como mostrado pela maior pontuação dos fatores “tempo gasto on-line”, “retirada social”, “abstração da realidade” e “dependência de rede social”, tiveram um IMC mais alto. Portanto, o uso excessivo da Internet pode ser considerado como um outro fator que aumenta os comportamentos sedentários que podem ser particularmente arriscados em dependentes químicos, sujeitos já propensos a diferentes doenças médicas. A redução do tempo de sono e os ritmos circadianos interrompidos devido à PIU são outros fatores que podem aumentar a probabilidade de distúrbios metabólicos, médicos e psiquiátricos, bem como o comprometimento do desempenho profissional, familiar, social ou no trabalho escolar.

Perspectivas de pesquisa

Os achados do presente estudo indicam que os vícios comportamentais, como a PIU, podem ampliar o uso de múltiplas drogas, especialmente em indivíduos que tomam estimulantes ou cannabis. Além disso, a UPI pode ser considerada um outro fator que aumenta os hábitos de vida negativos, já comprometidos em dependentes de drogas, ao mesmo tempo em que promove comportamentos sedentários e desajustes em diferentes domínios individuais. Estudos futuros devem levar em consideração o impacto da UIP nos dependentes químicos por meio de instrumentos específicos para avaliá-la, a fim de prevenir não apenas suas conseqüências prejudiciais, mas também aquelas relacionadas à ampliação dos comportamentos aditivos.

AGRADECIMENTOS

Agradecemos a todos os gerentes responsáveis ​​do SERT da Calábria pela sua colaboração frutífera.

Notas de rodapé

Declaração do comitê de revisão institucional: O estudo foi aprovado pelo Comitê de Ética da Universidade de Pisa.

Declaração de consentimento livre e esclarecido: O estudo foi aprovado pelo Comitê de Ética da Universidade de Pisa e os participantes decidiram participar de forma voluntária e anônima, de modo que não foi possível identificá-los.

Declaração de conflito de interesses: Os autores não têm conflitos de interesse a serem declarados.

Fonte do manuscrito: manuscrito convidado

Revisão por pares iniciada: abril 26, 2018

Primeira decisão: junho 15, 2018

Artigo em prensa: maio 15, 2019

P-Revisor: Hosak L, Seeman MV S-editor: Ji FF L-editor: Filipodia E-editor: Wang J

Tipo de especialidade: Psiquiatria

País de origem: Itália

Classificação do relatório de revisão por pares

Grau A (Excelente): 0

Grau B (Muito bom): 0

Grau C (Bom): C, C

Grau D (Razoável): 0

Grau E (Ruim): 0

Informações contribuinte

Stefano Baroni, Dipartimento de Medicina Clinica e Sperimentale, Seção de Psiquiatria, Universidade de Pisa, Pisa 56100, Itália.

Donatella Marazziti, Dipartimento de Medicina Clinica e Sperimentale, Seção de Psiquiatria, Universidade de Pisa, Pisa 56100, Itália. ti.ipinu.dem.ocisp@izzaramd.

Federico Mucci, Dipartimento de Medicina Clinica e Sperimentale, Seção de Psiquiatria, Universidade de Pisa, Pisa 56100, Itália.

Elisa Diadema, Dipartimento de Medicina Clinica e Sperimentale, Seção de Psiquiatria, Universidade de Pisa, Pisa 56100, Itália.

Liliana Dell'Osso, Dipartimento de Medicina Clinica e Sperimentale, Seção de Psiquiatria, Universidade de Pisa, Pisa 56100, Itália.

Referências

1. Valkenburg PM, Peter J. Comunicação online entre adolescentes: um modelo integrado de atração, oportunidades e riscos. J Adolesc Health. 2011;48: 121 – 127 [PubMed] []
2. Ryan T, Chester A, Reece J, Xenos S. Os usos e abusos do Facebook: Uma revisão do vício do Facebook. J Behav. 2014;3: 133 – 148. [Artigo gratuito do PMC] [PubMed] []
3. Grupo de Marketing Miniwatts. 2017. Estatísticas mundiais da Internet: estatísticas de uso e população. Disponível a partir de: http://www.internetworldstats.com/stats.htm/ []
4. Rei DL, Delfabbro PH. Tratamento para transtorno de jogo na Internet: uma revisão das definições de diagnóstico e resultado do tratamento. J Clin Psychol. 2014;70: 942 – 955 [PubMed] []
5. Christakis DA, Moreno MM, Jelenchick L, Myaing MT, Zhou C. Uso problemático da internet em universitários norte-americanos: um estudo piloto. BMC Med. 2011;9: 77. [Artigo gratuito do PMC] [PubMed] []
6. Barba KW, Wolf EM. Modificação nos critérios diagnósticos propostos para o vício em internet. Cyberpsychol Behav. 2001;4: 377 – 383 [PubMed] []
7. Bloqueio JJ. Questões para o DSM-V: vício em internet. Am J Psychiatry. 2008;165: 306 – 307 [PubMed] []
8. Associação Americana de Psiquiatria. Manual diagnóstico e estatístico de transtornos mentais: DSM-5. 5th ed. Arlington, VA: Associação Americana de Psiquiatria; 2013. []
9. Kuss DJ, Griffiths MD, Karila L., Billieux J. Internet addiction: uma revisão sistemática da pesquisa epidemiológica na última década. Curr Pharm Des. 2014;20: 4026 – 4052 [PubMed] []
10. KS jovem. Dependência da Internet: sintomas, avaliação e tratamento. Em: Vande-Creek L, Jackson T, editores. Inovações na prática clínica: um livro de fontes. Sarasota, FL: Professional Resource Press; 1999. pp. 19 – 31. []
11. Spada MM. Uma visão geral do uso problemático da Internet. Addict Behav. 2014;39: 3 – 6 [PubMed] []
12. Li W, O'Brien JE, Snyder SM, Howard MO. Características do vício em internet / uso patológico da internet em estudantes universitários dos Estados Unidos: uma investigação com método qualitativo. PLoS One. 2015;10: E0117372. [Artigo gratuito do PMC] [PubMed] []
13. Dong G, Lu Q, H Zhou, Zhao X. Precursor ou sequela: distúrbios patológicos em pessoas com transtorno de dependência de Internet. PLoS One. 2011;6: E14703. [Artigo gratuito do PMC] [PubMed] []
14. Wei HT, MH Chen, Huang PC, Bai YM. A associação entre jogos online, fobia social e depressão: uma pesquisa na internet. Psiquiatria BMC. 2012;12: 92. [Artigo gratuito do PMC] [PubMed] []
15. Yen JY, Ko CH, Yen CF, CS de Chen, CC de Chen. A associação entre uso nocivo de álcool e vício em internet entre universitários: comparação de personalidade. Psiquiatria Clin Neurosci. 2009;63: 218 – 224 [PubMed] []
16. Lam LT, Peng Z, Jing Mai J, Jing J. A associação entre dependência de internet e comportamento auto-agressivo entre os adolescentes. Inj Prev. 2009;15: 403 – 408 [PubMed] []
17. Sun P, Johnson CA, Palmer P, Arpawong TE, Unger JB, Xie B, Rohrbach LA, Spruijt-Metz D, Sussman S. Relações concorrentes e preditivas entre o uso compulsivo da internet e o uso de substâncias: resultados de estudantes do ensino médio na China e os Estados Unidos. Int J Environ Res Saúde Pública. 2012;9: 660 – 673. [Artigo gratuito do PMC] [PubMed] []
18. Weinstein A, Feder LC, Rosenberg KP, Dannon P. Desordem de dependência de Internet: Visão geral e controsersies. Em: Rosenberg KP, Feder LC, editores. Dependências comportamentais: Critérios, evidências e tratamento. Cambridge (MA): Imprensa Acadêmica; 2014. pp. 99 – 118. []
19. Starcevic V. O vício em internet é um conceito útil? Aust NZJ Psiquiatria. 2013;47: 16 – 19 [PubMed] []
20. Van Rooij AJ, Prause N. Uma revisão crítica dos critérios de “dependência da Internet” com sugestões para o futuro. J Behav. 2014;3: 203 – 213. [Artigo gratuito do PMC] [PubMed] []
21. van Rooij AJ, Schoenmakers TM, van de Eijden RJ, van de Mheen D. Uso compulsivo da Internet: o papel dos jogos online e outras aplicações da internet. J Adolesc Health. 2010;47: 51 – 57 [PubMed] []
22. Tao R, Huang X, J Wang, Zhang H, Zhang Y, Li M. Critérios diagnósticos propostos para o vício em internet. Vício. 2010;105: 556 – 564 [PubMed] []
23. Zhang L, Amos C, McDowell WC. Um estudo comparativo do vício em internet entre os Estados Unidos e a China. Cyberpsychol Behav. 2008;11: 727 – 729 [PubMed] []
24. Shapira NA, Lessig MC, Goldsmith TD, Szabo ST, Lazoritz M, Gold MS, Stein DJ. Uso problemático da internet: classificação proposta e critérios diagnósticos. Deprime a ansiedade. 2003;17: 207 – 216 [PubMed] []
25. Chakraborty K, Basu D, Vijaya Kumar KG. Vício em internet: consenso, controvérsias e o caminho a seguir. Psiquiatria do Arco do Leste Asiático. 2010;20: 123 – 132 [PubMed] []
26. Caselli G, Soliani M, Spada MM. O efeito do desejo pensando no desejo: uma investigação experimental. Psychic Addict Behav. 2013;27: 301 – 306 [PubMed] []
27. Carli V, D Durkee, Wasserman D, Hadlaczky G, Despalins R, Kramarz E, Wasserman C, Sarchiapone M, Coven Hoven, Brunner R, Kaess M. A associação entre uso patológico de internet e comorbidade psicopatologia: uma revisão sistemática. Psicopatologia. 2013;46: 1 – 13 [PubMed] []
28. Li W, O'Brien JE, Snyder SM, Howard MO. Critérios de diagnóstico para uso problemático da Internet entre estudantes universitários dos EUA: uma avaliação de métodos mistos. PLoS One. 2016;11: E0145981. [Artigo gratuito do PMC] [PubMed] []
29. Lortie CL, Guitton MJ. Ferramentas de avaliação da dependência de internet: estrutura dimensional e status metodológico. Vício. 2013;108: 1207 – 1216 [PubMed] []
30. Marazziti D, Presta S, Baroni S, Silvestri S, Dell'Osso L. Vícios comportamentais: um novo desafio para a psicofarmacologia. Espectro do CNS. 2014;19: 486 – 495 [PubMed] []
31. Lee HW, JS Choi, YC Shin, Lee JY, Jung HY, JS Kwon. Impulsividade na dependência da internet: uma comparação com o jogo patológico. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2012;15: 373 – 377 [PubMed] []
32. Kim SH, Baik SH, Park CS, Kim SJ, Choi SW, Kim SE. Receptores D2 de dopamina estriada reduzidos em pessoas com dependência de Internet. Neuroreport. 2011;22: 407 – 411 [PubMed] []
33. Kühn S, Gallinat J. Brains on-line: correlatos estruturais e funcionais do uso habitual da Internet. Viciado Biol. 2015;20: 415 – 422 [PubMed] []
34. Petry NM, Rehbein F, Gentile DA, Lemmens JS, Rumpf HJ, Mößle T, Bischof G, Tao R, Fung DS, Borges G, Auriacombe M, González Ibáñez A, Tam P, O'Brien CP. Um consenso internacional para avaliar o transtorno de jogos na Internet usando a nova abordagem DSM-5. Vício. 2014;109: 1399 – 1406 [PubMed] []
35. Ko CH, Yen JY, Yen CF, CS de Chen, CC de Chen. A associação entre vício em internet e transtorno psiquiátrico: uma revisão da literatura. Eur Psiquiatria. 2012;27: 1 – 8 [PubMed] []
36. Pacote Estatístico IBM para Ciências Sociais (SPSS) Versão 22.0. Armonk, NY: IBM Corp; 2013. []
37. Rücker J, C Akre, Berchtold A, Suris JC. O uso problemático da Internet está associado ao uso de substâncias em adolescentes jovens. Acta Paediatr. 2015;104: 504 – 507 [PubMed] []
38. Meyer PJ, rei CP, Ferrario CR. Processos motivacionais subjacentes ao abuso de substâncias. Curr Top Behav Neurosci. 2016;27: 473 – 506. [Artigo gratuito do PMC] [PubMed] []
39. Istituto Superiore di Sanità Indagine sulle caratteristic and the sull'operatività dei servizi e delle strutture per il trattement del disturbo da gioco di azzardo. 2017. Disponível a partir de: http://old.iss.it/binary/ogap/cont/Indagine_sulle_caratteristiche_e_sull_operativita_768_.pdf. []
40. Durkee T, Kaess M, Carli V, Parzer P, Wasserman C, Floder B, Apter A, J Balazs, Barzilay S, Bobes J, Brunner R, Corcoran P, Cosman D, Contrapino, Despalins R, Graber N, Guillemin F , Haring C, JP Ka, Mandelli L, Marusic D, G Mészáros, GJ Musa, Postuvan V, Resch F, Saiz PA, Sisask M., Varnik A, Sarchiapone M, Hoven CW, Wasserman D. Prevalência do uso patológico da Internet entre adolescentes na Europa: fatores demográficos e sociais. Vício. 2012;107: 2210 – 2222 [PubMed] []
41. Canan F, Ataoglu A, Ozcetin A, Icmeli C. A associação entre dependência de internet e dissociação entre estudantes universitários turcos. Compr psiquiatria. 2012;53: 422 – 426 [PubMed] []
42. Ni X, Yan H, S Chen, Liu Z. Fatores que influenciam o vício em internet em uma amostra de estudantes universitários calouros na China. Cyberpsychol Behav. 2009;12: 327 – 330 [PubMed] []
43. Salão GW, Carriero N.J, Takushi RY, ID Montoya, Preston KL, Gorelick DA. Jogo patológico em pacientes ambulatoriais dependentes de cocaína. Am J Psychiatry. 2000;157: 1127 – 1133 [PubMed] []
44. Worhunsky PD, Potenza MN, Rogers RD. Alterações nas redes cerebrais funcionais associadas à perda de apetite no jogo e transtorno do uso de cocaína. Álcool de Drogas Depende. 2017;178: 363 – 371. [Artigo gratuito do PMC] [PubMed] []
45. Dufour M, Nguyen N, Bertrand K, M Perreault, Jutras-Aswad D, Morvannou A, J Bruneau, Berbiche D, Roy É. Problemas de jogo entre usuários comunitários de cocaína. J Gambl Stud. 2016;32: 1039 – 1053 [PubMed] []
46. Koob GF, Le Moal M. Abuso de drogas: desregulação homeostática hedônica. Ciência. 1997;278: 52 – 58 [PubMed] []
47. Tucker J. O poder de cura do amor. J Fam Health. 2015;25: 23 – 26 [PubMed] []
48. McCreary AC, P. Müller, Filip M. Psychostimulants: Farmacologia Básica e Clínica. Int Rev Neurobiol. 2015;120: 41 – 83 [PubMed] []
49. Hoare E, Milton K. Foster C, Allender S. As associações entre comportamento sedentário e saúde mental entre adolescentes: uma revisão sistemática. Int J Behav Nutr Ato Físico. 2016;13: 108. [Artigo gratuito do PMC] [PubMed] []
50. Sridhar GR, Sanjana NS. Sono, disritmia circadiana, obesidade e diabetes. Diabetes Mundial J 2016;7: 515 – 522. [Artigo gratuito do PMC] [PubMed] []
51. Catena-Dell'Osso M, Rotella F, Dell'Osso A, Fagiolini A, Marazziti D. Inflamação, serotonina e depressão maior. Alvos de Drogas de Curr. 2013;14: 571 – 577 [PubMed] []
52. Derbyshire KL, Lust KA, Schreiber LR, Odlaug BL, Christenson GA, DJ Dourado, Grant JE. Uso problemático da Internet e riscos associados em uma amostra da faculdade. Compr psiquiatria. 2013;54: 415 – 422 [PubMed] []
53. Senormancı O, Saraçlı O, Atasoy N, G Senormancı, Koktürk F, Atik L. Relacionamento do vício em Internet com estilo cognitivo, personalidade e depressão em estudantes universitários. Compr psiquiatria. 2014;55: 1385 – 1390 [PubMed] []
54. Vandelanotte C, T Sugiyama, Gardiner P, Owen N. Associações de uso de internet de lazer e uso de computador com sobrepeso e obesidade, atividade física e comportamentos sedentários: estudo transversal. J Med Internet Res. 2009;11: E28. [Artigo gratuito do PMC] [PubMed] []
55. Frangos CC, Frangos CC, Sotiropoulos I. Uso problemático da Internet entre estudantes universitários gregos: uma regressão logística ordinal com fatores de risco de crenças psicológicas negativas, sites pornográficos e jogos online. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2011;14: 51 – 58 [PubMed] []
56. Carbonell X, Chamarro A, U Oberst, Rodrigo B, Prades M. Uso problemático da internet e smartphones em estudantes universitários: 2006-2017. Int J Environ Res Saúde Pública. 2018;15: pii: E475. [Artigo gratuito do PMC] [PubMed] []