Fatores de risco psicossociais associados ao vício em internet na Coréia (2014)

Psiquiatria Investig. Oct 2014; 11 (4): 380 – 386.

Publicado on-line Oct 20, 2014. doi: 10.4306 / pi.2014.11.4.380

PMCID: PMC4225201

Ju Lee jovem, Kyoung Min Shin, Sun-Mi Cho e Yun Mi Shin

Informação do autor ► Notas do artigo ► Informações sobre direitos autorais e licença ►

Sumário

Objetivo

O objetivo deste estudo foi examinar a prevalência do vício em Internet em estudantes do ensino médio e identificar fatores de risco psicossociais associados e depressão.

De Depósito

Este estudo foi parte de um estudo epidemiológico maior sobre transtornos psiquiátricos infantis realizado em Osan, uma cidade da República da Coréia. Usamos IAS para vício em internet, K-YSR para problemas emocionais e comportamentais dos sujeitos e K-CDI para sintomas depressivos. Usamos os dados de n = 1217 casos concluídos. Colocamos em variáveis independentes, que são sexo, idade, experiências de fumo e álcool, situação econômica, idade do primeiro uso da Internet, K-YSR e pontuação K-CDI.

Resultados

Os sujeitos foram usuários dependentes (2.38%), usuários (36.89%) e usuários normais da Internet (60.72%). Problemas de atenção, sexo, problemas delinqüentes, escores do K-CDI, problemas de pensamento, idade e comportamento agressivo foram variáveis previsíveis do vício em internet. A idade do uso inicial da Internet previu negativamente o vício em internet.

Conclusão

Este resultado mostrou-se semelhante a outras pesquisas sobre fatores sociodemográficos, emocionais ou comportamentais relacionados ao vício em internet. Geralmente, os indivíduos com vício em internet mais grave tinham mais problemas emocionais ou comportamentais. Isso significa que eles já tiveram várias dificuldades quando encontramos o vício em internet de adolescentes. Portanto, é necessário avaliar se os sujeitos têm algum problema emocional ou comportamental e intervir para prevenir o vício em internet.

Palavras-chave: Dependência de Internet, Adolescente, K-YSR, K-CDI, Idade do uso inicial da internet

INTRODUÇÃO

A Coréia do Sul tem um dos sistemas de TI mais avançados do mundo, com uma velocidade de internet rápida e acessibilidade geral fácil à Internet em todo o país. Portanto, a adaptação do uso da internet em suas vidas tornou-se um fenômeno comum. Uma pesquisa sobre o uso da internet revelou que 99.9% dos adolescentes.¹ O vício em internet foi reconhecido como um problema internacional. Estudos em outros países também foram realizados. A taxa de prevalência de dependência de internet nos EUA é de 9.8-15.2% entre as pessoas na adolescência e na adolescência.² Na Grécia, a taxa de prevalência de uso potencial problemático da Internet (UIP) é de 19.4% e a taxa de UIP é de 1.5%. Neste estudo, a UIP potencial é definida como o uso da Internet que atende a alguns, mas não a todos, os critérios propostos de UIP. Eles usaram o Young Internet Addiction Test para agrupar as características de uso da Internet. UIP significa a incapacidade de um indivíduo de controlar o uso da Internet, portanto, apresenta sofrimento acentuado e / ou deficiência funcional. Em Taiwan, a taxa de prevalência da dependência da internet é de 15.3% entre os estudantes universitários.³ Vários estudos revelaram que as taxas de incidência de dependência da Internet entre adolescentes coreanos estão entre 2.6 e 14.9%.¹^,⁴^,⁵ Vários fatores, como localização, ferramenta de triagem e idade-alvo, podem ter contribuído para as diferenças das taxas de incidência nesses estudos.

O transtorno de dependência à Internet (IAD) é definido como a incapacidade de controlar o uso da Internet, o que pode levar a dificuldades físicas, psicológicas e sociais.⁶ Em 1998, Goldberg sugeriu que o DAI fosse um transtorno psiquiátrico baseado no jogo patológico, conforme descrito no Manual Diagnóstico e Estatístico de Transtornos Mentais (DSM-IV). Juntamente com o jogo patológico, o IAD apresenta características semelhantes às da dependência de substância como saliência, modificação de humor, tolerância, sintomas de abstinência, conflito e recaída.⁶ A preocupação clínica que exige avaliação e tratamento intensivos para o vício em Internet aumentou nos últimos anos. Mas foi debatido se deveria ser adicionado como um transtorno no Manual Diagnóstico e Estatístico de Transtornos Mentais, Quinta Edição (DSM-5). Não está claro se o vício em internet se manifestou a partir de um distúrbio preexistente ou se é realmente uma doença distinta. Em 2013, o 'transtorno do uso de jogos na Internet' foi incorporado à seção 3 do DSM-V, uma categoria de transtornos que precisam de mais pesquisas.⁷

O vício em internet tem demonstrado uma correlação com depressão, transtorno de déficit de atenção e hiperatividade (TDAH) e transtorno de controle de impulsos.⁸^,⁹^,¹⁰^,¹¹ Dos alunos 1618 com idade entre 13 e 18, 6.4% apresentavam risco moderado a alto de uso patológico da internet. Aqueles com uso patológico foram 2.5 vezes mais propensos a experimentar depressão no seguimento mês 9 em comparação com o grupo controle. Este resultado sugere que os jovens que inicialmente estão livres de problemas de saúde mental, mas usam patologicamente a internet, correm o risco de desenvolver depressão.¹¹ Por outro lado, a depressão foi um dos problemas anteriores de saúde mental da dependência da Internet, conforme relatado por Young.⁶

O desenvolvimento do vício em internet mostrou-se maior na população com TDAH. Em um relatório de Yoo et al.¹² Afirmou-se que os alunos do ensino fundamental com dependência de internet tiveram uma maior taxa de sintomas de TDAH. A população adolescente também mostrou uma associação entre o TDAH e o vício em internet.¹³ Sugere-se que, para satisfazer sua necessidade de gratificação imediata, crianças e adolescentes com TDAH busquem conforto na internet, provavelmente levando à dependência da internet. Como eles têm mais dificuldade em manter o interesse e têm aversão por recompensas atrasadas, isso geralmente resulta em funções acadêmicas precárias e dificuldades no relacionamento com colegas. Esta é provavelmente uma das principais causas de seu vício em internet, porque as atividades da internet geralmente fornecem estímulos multimodais, resposta imediata e recompensa.

Além disso, a exposição à Internet em idade precoce e a baixa coesão familiar, adaptabilidade e comunicação foram fatores ambientais da dependência da internet.¹³ Ni et al.¹⁴ afirmou que a idade da primeira exposição ao uso da internet foi significativamente associada ao vício em internet. Pesquisas sobre outros vícios, como jogo patológico e consumo de bebidas alcoólicas, sugerem que a exposição precoce à idade está intimamente relacionada à sua gravidade ou dependência.¹⁵^,¹⁶^,¹⁷ Se levarmos em conta os resultados dessas pesquisas, a exposição à Internet em uma idade jovem pode ser um fator associado à dependência da Internet.

Neste estudo, nosso objetivo foi examinar 1) a prevalência do uso problemático da internet e a extensão do vício em internet, os fatores associados ao vício em internet.

MÉTODOS

Assuntos

Este estudo foi parte de um estudo epidemiológico mais amplo sobre transtornos psiquiátricos infantis realizado em Osan, uma cidade a sudoeste de Seul, República da Coréia. O Centro de Saúde Mental da Criança realizou a pesquisa durante um exame de saúde periódico das crianças locais, coletando os dados no 2006. Os pesquisadores explicaram aos alunos e seus pais sobre os objetos deste estudo e os benefícios por cartas, assinaram os consentimentos informados e deram garantia de confidencialidade. Os alunos foram convidados a preencher os questionários em sala de aula, sob supervisão de um assistente de pesquisa. Total 1857 estudantes participaram nesta pesquisa e 640 alunos foram excluídos devido a questionários incompletos, resultando em 1217 alunos.

Medidas

Dados sociodemográficos

Os participantes completaram um questionário geral cobrindo a estrutura familiar, educação dos pais e situação econômica, experiência de fumar, experiência de beber álcool e idade de uso inicial da Internet, bem como idade e sexo. O status econômico foi dividido em três categorias com base na renda familiar.

Escala de dependência de internet

O grau em que o assunto está envolvido no uso da Internet foi determinado usando a versão coreana da Internet Addiction Scale (IAS).⁶^,¹² O IAS consiste em itens do questionário 20. Cada item é classificado em uma escala de ponto 5; uma pontuação geral mais alta indica maior dependência da Internet. De acordo com Young, uma pontuação de 70 ou superior no IAS indica dependência aparente da Internet, e uma pontuação sobre 40 indica uso excessivo da Internet, o que pode causar alguns problemas na vida diária. O SAI foi estabelecido como uma ferramenta confiável e válida.¹⁸ O alfa de Cronbach foi de 0.91 no presente estudo, indicando excelente consistência interna.

Relatório de auto-juventude coreana

Achenabch¹⁹ desenvolveu esta escala de auto-relato (YSR) que os adolescentes usam para auto-relatar sua própria adaptabilidade e problemas emocionais e comportamentais nos últimos meses 6. Foi desenvolvido para adolescentes entre as idades de 11 e 18 anos. O YSR produz escores T baseados em idade e sexo para subescalas derivadas empiricamente de 13, tais como ansiedade / depressão, problemas de atenção, comportamentos agressivos, problemas de externalização e internalização, etc. O YSR foi relatado como tendo propriedades psicométricas adequadas. Usamos a versão coreana do YSR que foi criada por Oh et al.²⁰ que é considerado ter propriedades psicométricas adequadas semelhantes em adolescentes coreanos. O K-YSR também foi normatizado para grupos específicos de gênero e idade e tem sido amplamente utilizado para fins clínicos e de pesquisa na Coréia.

Inventário de depressão infantil coreano

Nós usamos o CDI para avaliar os sintomas depressivos. O CDI consiste em perguntas auto-avaliadas pela 27, pontuadas numa escala Likert de ponto 3, de 0 (não presente) a 2 (presente e marcado); o intervalo de pontuação total é de 0 para 54.²¹^,²² Os domínios dos itens incluem humor negativo, problemas interpessoais, autoestima negativa, ineficácia e anedonia.²¹^,²² A versão coreana do CDI foi padronizada no 1990, e sua validade e confiabilidade em amostras coreanas foram bem estabelecidas e relatadas em outros lugares. Uma pontuação total de 29 é considerada o ponto de corte para sintomas depressivos graves no K-CDI.²³

Análise estatística

Primeiro, separamos os sujeitos em três grupos - usuários viciados em Internet, usuários excedentes e usuários normais da Internet - com base nos escores totais do IAS e comparamos as características sociodemográficas e os escores K-YSR entre os três grupos com um teste qui-quadrado e um teste Kruskal. Teste de Wallis. Usamos este método não paramétrico porque este estudo não mostrou distribuição normal.

Em segundo lugar, o objetivo principal do presente estudo foi avaliar os efeitos de problemas emocionais e comportamentais e outras condições familiares ou socioeconômicas no uso aditivo da Internet usando regressões múltiplas e graduais. Nossas principais variáveis independentes foram sexo, idade, tabagismo e experiência com álcool, status econômico, idade do primeiro uso da internet, subitens dos escores do K-YSR e do K-CDI. As variáveis dependentes incluíram o escore IAS - usuários dependentes de Internet, usuários excedentes e usuários normais da Internet. Nós usamos o SPSS ver. 17.0 para as análises.

PREÇO/ RESULTADOS

Entre os alunos do ensino médio 1217 inscritos neste estudo, foi comprovado que os indivíduos 29 (2.38%) eram usuários de internet, indivíduos 449 (36.89%) eram usuários finais e 739 (60.72%) eram usuários normais de internet (tabela 1). Sexo, idade, experiência de tabagismo e idade do uso inicial da internet diferiram entre os subgrupos, mas o consumo de álcool e a situação econômica apresentaram pouca diferença (tabela 1).

Comparação de características sociodemográficas entre vício, superusuário e grupo normal de usuários

As pontuações médias foram 77.41 ± 7.80 de usuários viciados em internet, 49.42 ± 7.65 de usuários finais e 30.20 ± 5.13 de usuários normais de internet (tabela 2) No grupo mais viciado em internet, a pontuação do subitem do K-YSR foi alta e as diferenças foram estatisticamente significativas (p <0.01), exceto o item retirado. Não houve diferença entre usuário excessivo e usuário viciado em internet, mas o internauta normal mostrou diferença dos outros dois no item retirado. No K-CDI, o maior grupo de viciados em internet apresentou correlação com maiores escores de K-CDI e a diferença entre os três grupos foi significativa (p <0.01) (tabela 2).

Comparação dos escores do K-YSR / K-CDI entre o vício, o superusuário e o grupo normal de usuários

O vício em internet estava relacionado ao total e subitens do K-YSR e também ao K-CDI (tabela 3, p <0.01). Os fatores que poderiam explicar a gravidade do vício em internet foram problemas de atenção (β = 0.578, t = 3.36), problemas de delinqüência (β = 0.900, t = 4.02), problemas de pensamento (β = 0.727, t = 3.80) e comportamento agressivo (β = 0.264, t = 3.25) em K-YSR e sexo (β = 5.498, t = 8.65), idade (β = 1.591, t = 4.29), pontuações K-CDI (β = 0.382, t = 6.50) (tabela 4). A idade do primeiro uso da internet mostrou correlação com o vício em internet (β = -0.090, t = -3.71). Isso significa que quando começamos a usar a internet com menos idade, somos facilmente viciados em internet (tabela 4) Acima de oito itens consistiam em 31.5% dos fatores que explicam o vício em internet [R2 = 0.315, F (8) = 68.41, p <0.01] (tabela 4).

Correlação entre os escores K-YSR, K-CDI e IAS

Análise de regressão múltipla Stepwise no vício em internet

DISCUSSÃO

Este estudo foi sobre a taxa de dependência de internet em estudantes do ensino médio e características socioeconômicas relacionadas, fatores emocionais e comportamentais.

Os machos estavam mais relacionados com o vício em internet do que as fêmeas, o que teve resultados consistentes com outros estudos.¹^,³^,⁸^,⁹^,²⁴ Quando a regressão múltipla foi conduzida, o sexo masculino foi um forte preditor de vício em internet (tabela 4).

Este estudo provou que havia uma relação entre vício em internet e quanto mais antigo o sujeito. Estudos em outros países também concluíram que o vício em internet é altamente prevalente em adolescentes.²⁵^,²⁶^,²⁷ Mas não houve estudo aprofundado sobre o motivo pelo qual o vício em internet afeta adolescentes entre as idades de treze e quinze anos. Geralmente, estudantes do ensino médio são mais propensos a serem viciados na internet do que estudantes do ensino fundamental e médio. Por isso, especulamos que, como estudantes do ensino médio perto da idade do ensino médio, o vício em internet se torna mais proeminente..⁵^,²⁸

Quanto mais jovem a idade do primeiro uso da internet, maior a tendência de um vício em internet mais severo. Uma pesquisa na China na era de início do uso da internet (idade 8-12) em calouros universitários confirmou um vício em internet.¹⁴ Não existe uma razão definida, mas este resultado pode significar que expor crianças à Internet mais tarde pode ser um fator de proteção do vício em internet. Para proteger as crianças da exposição excessiva à Internet, o ambiente familiar é importante. Os pais devem impor medidas sobre o uso da Internet por seus filhos. As crianças mais novas são facilmente influenciadas pelo uso da Internet pelos pais.

Outros fatores ambientais familiares também influenciam o vício em internet. Kim et al.²⁹ relataram que os problemas de comunicação dentro da família e a fraca coesão familiar estavam relacionados à dependência grave da internet. Uma pesquisa mostrou que o ambiente da atmosfera dentro da família provavelmente seria um fator importante na redução do vício em internet.³⁰

A dependência da Internet foi correlacionada com um alto escore de K-CDI e depressão / ansiedade e problemas sociais: sub-itens do K-YSR, o que foi consistente com os resultados de outros estudos.²⁶^,²⁷^,³¹^,³²^,³³^,³⁴ Com base na hipótese de Khantzian, sugerimos que o cibermundo como método de automedicação pode regular facilmente o afeto, a autoestima, o relacionamento ou o autocuidado do usuário, mesmo que ele sofra de depressão no mundo real.³⁶ Lee et al.³⁴ afirmaram que aqueles com grave dependência da internet apresentavam problemas de adaptação à vida escolar e baixa autoeficácia. Portanto, adolescentes com depressão ou problemas sociais são mais propensos a usar a internet como meio de escapar de problemas no mundo real.

Itens associados a um problema social de K-YSR incluem não se dar bem, ser provocado e não gostar, se sentir perseguido e ser alvo de brigas e ataques.

O resultado que o problema de atenção era um fator preditivo com o vício em internet foi uma replicação dos resultados de outros estudos.²⁶^,³⁷^,³⁸ Ko et al.³² também relataram que o TDAH foi o mais forte preditor de dependência de internet em um estudo prospectivo durante dois anos. Pacientes com TDAH não podem suportar uma coisa por um período prolongado de tempo e têm dificuldades em esperar por uma recompensa atrasada e só respondem à recompensa imediata. Então eles se tornam facilmente viciados em jogos que são imediatamente recompensadores.³⁹ Ser capaz de multitarefa enquanto na internet é outra característica atraente para pacientes com TDAH.

Neste estudo, problemas de delinquência, problemas de externalização e comportamento agressivo foram associados ao vício em internet (tabela 2), além disso, os problemas delinquentes e o comportamento agressivo eram, independentemente, preditores do vício em internet (tabela 4). TAqui estão várias pesquisas que relataram que a impulsividade e a delinquência estão associadas ao vício em internet, independentemente de ter um problema de atenção..⁹^,²⁴^,⁴⁰^,⁴¹ Adolescentes com comportamento agressivo ou delinqüente têm dificuldades em formar um relacionamento no mundo real, mas acham mais fácil formar e invadir o mundo cibernético. Mas não está claro se a agressão ou comportamento delinqüente é uma causa direta do vício em internet, é necessário mais foco neste tópico.

O uso da internet por adolescentes não pode ser visto como uma atividade de desperdício, mas como uma expressão indireta de dificuldades associadas ao ajuste escolar e ao relacionamento com seus pares. O vício em internet pode ser um sinal de depressão, ansiedade ou TDAH, portanto a avaliação da comorbidade é necessária. Temos também de avaliar a gravidade do vício em internet e suas implicações e ajudar os viciados em internet.

Esta pesquisa tem algumas limitações e a primeira limitação é a limitação geográfica, pois os sujeitos estavam em uma cidade na Coréia, o que torna difícil generalizar os resultados. A segunda limitação é que não poderíamos explorar mais a correlação de depressão, subitens do K-YSR ou dados sociodemográficos com conteúdos de uso da internet devido à ausência de dados sobre os conteúdos. É possível que correlações entre eles estejam associadas a conteúdos da internet. A terceira limitação diz respeito aos problemas de pensamento de YSR. Ainda não houve uma explicação definitiva sobre a relação entre problemas de pensamento e dependência de internet. Este estudo também não conseguiu explicar a associação. Pode ser um método como explorar o conteúdo do internauta para explicá-lo. A terceira limitação é que os comportamentos problemáticos não eram transtornos psiquiátricos. Portanto, não podemos pensar que uma pessoa com alto índice de problemas de atenção seja um paciente com TDAH ou que uma pessoa com altos problemas de delinquência seja um paciente com transtorno de conduta. A quarta é que este estudo é um estudo transversal, portanto não podemos explicar a relação causal exata.

Este resultado mostrou-se semelhante a outras pesquisas sobre fatores sociodemográficos, emocionais ou comportamentais relacionados ao vício em internet. Idade masculina, idade avançada, problemas de atenção, problemas de delinqüência, comportamento agressivo, pontuações do K-CDI e idade do primeiro uso da internet foram relacionados ao vício em internet. Geralmente, os sujeitos com problemas mais emocionais ou comportamentais mostraram um vício em internet mais severo. Isso significa que eles já tiveram várias dificuldades quando encontramos o vício em internet de adolescentes. Portanto, é necessário avaliar se os sujeitos têm algum problema emocional ou comportamental e intervir para prevenir o vício em internet.

Referências

1. Agência Nacional da Sociedade da Informação. O levantamento do vício em Internet 2011. Seul: Agência Nacional da Sociedade da Informação; 2012.

2. Moreno MA, Jelenchick L, Cox E, Jovem H, Christakis DA. Uso problemático da internet entre os jovens dos EUA: uma revisão sistemática. Arch Pediatr Adolesc Med. 2011; 165: 797 – 805. [Artigo gratuito do PMC] [PubMed]

3. Lin MP, Ko HC, Wu JY. Prevalência e fatores de risco psicossociais associados ao vício em internet em uma amostra nacionalmente representativa de estudantes universitários em Taiwan. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2011; 14: 741 – 746. [PubMed]

4. Agência Nacional de Desenvolvimento da Internet da Coreia. Informe sobre o segundo semestre do ano 2005. Agência Nacional de Desenvolvimento da Internet da Coréia: Seul; 2006. Pesquisa sobre o uso do computador e da Internet.

5. Agência Nacional de Desenvolvimento da Internet da Coreia. Informe sobre o segundo semestre do ano 2007. Seul: Agência Nacional de Desenvolvimento da Internet da Coreia; 2008. Pesquisa sobre o uso do computador e da Internet.

6. Jovem KS. Pego na rede: como reconhecer os sinais do vício da Internet - e uma estratégia vencedora para a recuperação. Nova York: John Wiley & Sons; 1998.

7. Associação Americana de Psiquiatria. Manual Diagnóstico e Estatístico de Transtornos Mentais: DSM-5. Washington DC: American Psychiatric Pub Incorporated; 2013.

8. Yen JY, Yen CF, CS de Chen, Tang TC, Ko CH. A associação entre sintomas de TDAH em adultos e vício em internet entre estudantes universitários: a diferença de gênero. Cyberpsychol Behav. 2009; 12: 187 – 191. [PubMed]

9. Cao F, L Su Su, Liu T, Gao X. A relação entre impulsividade e dependência da Internet em uma amostra de adolescentes chineses. Eur Psiquiatria. 2007; 22: 466 – 471. [PubMed]

10. Yen CF, Ko CH, Yen JY, Chang YP, Cheng CP. Fatores discriminativos multidimensionais para o vício em internet entre adolescentes em relação a gênero e idade. Psiquiatria Clin Neurosci. 2009; 63: 357 – 364. [PubMed]

11. Lam LT, Peng ZW. Efeito do uso patológico da internet na saúde mental de adolescentes: um estudo prospectivo. Arch Pediatr Adolesc Med. 2010; 164: 901 – 906. [PubMed]

12. Yoo HJ, Cho SC, Ha J, Yune SK, Kim SJ, Hwang J, et al. Sintomas de hiperatividade de déficit de atenção e vício em internet. Psiquiatria Clin Neurosci. 2004; 58: 487 – 494. [PubMed]

13. Ju SJ, Jwa DH. Um modelo de predição para adolescentes viciados em jogos de internet: enfocando características socioeconômicas e familiares. Coreano J Juventude Stud. 2011; 18: 165 – 190.

14. Ni X, Yan H, S Chen, Liu Z. Fatores que influenciam o vício em internet em uma amostra de estudantes universitários calouros na China. Cyberpsychol Behav. 2009; 12: 327 – 330. [PubMed]

15. Buchmann AF, Schmid B, Blomeyer D, Becker K, Treutlein J, Zimmermann US, et al. Impacto da idade na primeira bebida sobre a vulnerabilidade a problemas relacionados ao álcool: testando a hipótese do marcador em um estudo prospectivo de adultos jovens. J Psychiatr Res. 2009; 43: 1205 – 1212. [PubMed]

16. Jenkins MB, Agrawal A, Lynskey MT, Nelson EC, Pa Madden, Bucholz KK, et al. Correlatos de abuso / dependência de álcool em mulheres que usam álcool de início precoce Sou J Addict. 2011; 20: 429 – 434. [Artigo gratuito do PMC] [PubMed]

17. Rahman AS, Pilver CE, Desai RA, Steinberg MA, Rugle L. Krishnan-Sarin S, et al. A relação entre a idade do início do jogo e a gravidade do problema problemático do adolescente. J Psychiatr Res. 2012; 46: 675 – 683. [Artigo gratuito do PMC] [PubMed]

18. Shapira NA, Goldsmith TD, Keck PE, Júnior, Khosla UM, McElroy SL. Características psiquiátricas de indivíduos com uso problemático da internet. J Affect Disord. 2000; 57: 267 – 272. [PubMed]

19. Achenbach TM Manual para o auto-relato da juventude e perfil 1991. Burlington, VT: Universidade de Vermont, Departamento de Psiquiatria; 1991.

20. Oh KJ, Hong KE, Lee HR e Ha EH. Auto-relato do Alcorão da Juventude (K-YSR) Seul, Coréia: Centro de Pesquisa Chung Ang Aptitude; 1997.

21. Kovacs M, Beck AT. Uma abordagem empírico-clínica para uma definição de depressão na infância. Em: Schulterbrandt JG, Raskig A, editores. Depressão em crianças: diagnóstico, tratamento e modelos conceituais. Nova Iorque: Raven Press. 1977. pp. 1 – 25.

22. Kovacs M. The Children's Depression Inventory: Uma escala de depressão auto-avaliada para jovens em idade escolar. 1983. Manuscrito não publicado.

23. Cho SC, Lee YS. Desenvolvimento da forma coreana dos Kovacs; inventário de depressão infantil. J Korean Neuropsychiatr Assoc. 1990; 29: 943–956.

24. Carli V, D Durkee, Wasserman D, Hadlaczky G, Despalinis R, Kramarz E, et al. A associação entre o uso patológico da internet e a psicopatologia comórbida: uma revisão sistemática. Psicopatologia. 2013; 46: 1 – 13. [PubMed]

25. Cao H, Sun Y, U Wan, Hao J, Tao F. Uso problemático da internet em adolescentes chineses e sua relação com sintomas psicossomáticos e satisfação com a vida. BMC Public Health. 2011; 11: 802. [Artigo gratuito do PMC] [PubMed]

26. Yen JY, Ko CH, Yen CF, Wu HY, Yang MJ. Os sintomas psiquiátricos comórbidos do vício em internet: déficit de atenção e hiperatividade (TDAH), depressão, fobia social e hostilidade. J Adolesc Health. 2007; 41: 93 – 98. [PubMed]

27. Ko CH, Yen JY, Chen CS, Yeh YC, Yen CF. Valores preditivos de sintomas psiquiátricos para dependência de internet em adolescentes: um estudo prospectivo de 2 anos. Arch Pediatr Adolesc Med. 2009; 163: 937 – 943. [PubMed]

28. Agência Coreana de Oportunidade Digital e promoção. O levantamento do vício em Internet 2007. Seul: Agência Coreana para Oportunidade Digital e promoção; 2008.

29. Kim HS, Chae KC, Rhim YJ, Shin YM. Características familiares da internet abusam dos adolescentes. J Coreano Neuropsiquiatr Assoc. 2004; 43: 733 – 739.

30. Siomos K, Floros G., Fisoun V, Evaggelia D, Farkonas N., Sergentani E, et al. Evolução do vício em Internet em estudantes adolescentes gregos durante um período de dois anos: o impacto do vínculo parental. Eur Child Adolesc Psychiatry. 2012; 21: 211 – 219. [PubMed]

31. Kim TH, Ha EH, Lee ES, Cho SJ, Canção DH. Problemas emocionais e comportamentais relacionados ao vício em internet na adolescência. J Coreano Neuropsiquiatr Assoc. 2005; 44: 364 – 370.

32. Ko CH, Yen JY, Yen CF, CS de Chen, CC de Chen. A associação entre vício em internet e transtorno psiquiátrico: uma revisão da literatura. Eur Psiquiatria. 2012; 27: 1 – 8. [PubMed]

33. Parque MS, Park SE. A relação entre imersão na internet e competências sociais e desenvolvimento comportamental de crianças do ensino fundamental. Coreano J Educ Psychol. 2004; 18: 313 – 327.

34. Lee MS, Moon JW, Park JS. Um estudo sobre a relação entre o nível de dependência de internet de alunos do ensino fundamental e médio e a adaptação à vida escolar. J Korean Soc Sch Health. 2010; 23: 42–52.

35. Fioravanti G, Dettore D, Casale S. Adolescente Vício em Internet: testando a associação entre autoestima, a percepção dos atributos da Internet e a preferência por interações sociais online. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2012; 15: 318 – 323. [PubMed]

36. Khantzian EJ. A hipótese da automedicação dos transtornos por uso de substâncias: uma reconsideração e aplicações recentes. Harv Rev Psychiatry. 1997; 4: 231 – 244. [PubMed]

37. Nós JH, Chae KM. Transtorno do vício em internet de transtorno de déficit de atenção e hiperatividade adolescentes, características psicológicas. Coreano J Clin Psychol. 2004; 23: 397 – 416.

38. Yoo HJ, Woo Si, Kim J, Ha J, Lee CS e Sohn JW. Relação entre sintomas de déficit de atenção e hiperatividade e vício em internet em estudantes do ensino médio. Coreano J Psychopathol. 2003; 12: 85 – 94.

39. Hong KE. Manual coreano de psiquiatria infantil. Seul: Chungang Munwhasa; 2005.

40. Shin HS, JS Lee, Lee HG, Shin JS. Diferenças de sexo nos efeitos de comorbidade de depressão / ansiedade e agressão em problemas de ajustamento de delinquentes juvenis. Coreano J Couns Psychother. 2004; 16: 491 – 510.

41. Kormas G, Critselis E, Janikian M, Kafetzis D, Tsitsika A. Fatores de risco e características psicossociais do potencial uso problemático e problemático da internet entre adolescentes: um estudo transversal. BMC Public Health. 2011; 11: 595. [Artigo gratuito do PMC] [PubMed]