J Affect Disord. 2019 Jul 2; 256: 668-672. doi: 10.1016 / j.jad.2019.06.055.
Seki T1, Hamazaki K1, Natori T1, Inadera H2.
Sumário
TEMA:
A dependência da Internet (IA) tem vários efeitos adversos. Buscamos elucidar a relação entre IA e depressão entre estudantes universitários e identificar fatores associados à AI.
MÉTODOS:
Questionários auto-administrados e anônimos foram distribuídos aos estudantes da 5,261 e compreenderam características básicas, hábitos de vida, ansiedades, o Internet Addiction Test (IAT) e o Center for Epidemiological Self-Depression Scale.
RESULTADOS:
As respostas foram obtidas de alunos 4,490 (taxa de resposta: 85.3%). Depois de excluir aqueles com respostas ausentes, os participantes 3,251 foram analisados (taxa de resposta válida: 61.8%). A análise de regressão logística com a gravidade do IA como variável independente e depressão como variável dependente revelou que a razão de chances (OR) para depressão aumentou com a gravidade do IA (dependência leve: OR = 2.87, intervalo de confiança 95% [IC] = 2.45- 3.36; dependência grave: OR = 7.31, 95% CI = 4.61-11.61). Em uma análise de regressão logística com uso de telefone celular como variável independente e IA como variável dependente, o maior OR foi para uso de quadro de mensagens (OR = 3.74, 95% IC = 2.53-5.53) e o menor OU foi para uso do LINE mensageiro instantâneo (OR = 0.59, 95% CI = 0.49-0.70). A análise de regressão logística com o departamento acadêmico como variável independente e dependência de internet como variável dependente revelou altos OR para o departamento de humanidades (OR = 1.59, 95% IC = 1.18-2.16) e departamento de belas artes (OR = 1.55, 95% CI = 1.07-2.23).
LIMITAÇÕES:
As principais limitações foram o desenho transversal, baixa taxa de resposta válida, ambiente de universidade única e possível viés de desejabilidade social.
CONCLUSÕES:
Nossos resultados sugerem uma relação entre IA e depressão em estudantes universitários. A tendência de IA diferiu de acordo com o uso de telefones celulares e o departamento acadêmico, sugerindo que esses fatores estão associados à AI.
PALAVRAS-CHAVE: Depressão; Vício em internet; Uso de celular; Estudantes universitários
PMID: 31299448
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