Confiabilidade e Validade da Versão Coreana do Teste de Vício em Internet entre Estudantes Universitários (2013).

A dependência da Internet é uma nova entidade clínica definida como um padrão mal-adaptativo de uso da internet, causando prejuízo ou sofrimento clinicamente significativo para os indivíduos afetados (1). Critérios diagnósticos oficiais para dependência de internet ainda não existem, entretanto, e o transtorno tem sido considerado como transtorno do controle de impulsos (1) ou dependência de comportamento (2). O próximo Manual Diagnóstico e Estatístico de Transtornos Mentais, quinta edição (DSM-5), incluirá o vício em internet em seu apêndice (3). A prevalência do vício em internet varia de acordo com a metodologia e população estudada, mas em alguns países como a Coréia é substancial; por exemplo, estimou-se que 8.5% da população total é atualmente afetada por esse transtorno (4). Por conseguinte, não é difícil compreender por que razão o Governo coreano designou a dependência da Internet como um problema grave de saúde pública e criou uma agência governamental independente para a elaboração de políticas e para o tratamento das pessoas que sofrem do problema (5).

O vício em Internet também tem sido designado como uso patológico da Internet (6), utilização compulsiva da Internet (7) e uso problemático da Internet (8). Embora existam algumas pequenas diferenças entre os critérios diagnósticos propostos, todos compartilham elementos comuns, como o uso excessivo da Internet, a abstinência, a tolerância e as consequências negativas para o bem-estar pessoal ou interpessoal. (9). Várias ferramentas foram desenvolvidas e testadas por suas propriedades psicométricas; estes incluem o Internet Addiction Test (IAT) (10), Escala de uso problemático generalizado da Internet (11) e escala de dependência de internet da Coréia (12). Entre estes, o TAI tem sido amplamente utilizado e testado pelas suas propriedades psicométricas (13). Este questionário do tipo Likert com itens 20 foi desenvolvido para triagem e mensuração dos níveis de dependência de internet. Cada item é classificado de 1 (raramente) a 5 (sempre) e as pontuações totais podem variar de 20 a 100. Embora as normas e o escore de corte do IAT não estejam estabelecidos, Young sugeriu que a pontuação acima de 70 causa problemas significativos (10). Os itens do IAT incluem comportamento compulsivo relacionado ao uso da Internet, dificuldades ocupacionais ou acadêmicas, falta de competência em casa, problemas nas relações interpessoais e problemas emocionais. (10).

As excelentes propriedades psicométricas da versão original estão bem documentadas na literatura (13), e bons dados de confiabilidade e validade foram relatados para outras versões linguísticas, sugerindo assim a adaptabilidade do IAT a outras culturas. Esses idiomas incluem chinês (14), Francês (15), Italiano (16), Português (17), Finlandês (18), Alemão (19) e malaio (20). Na Coréia, duas grandes versões traduzidas foram usadas em21,22), e estudos usaram-nos frequentemente com pequenas modificações, dependendo das populações-alvo. Estão disponíveis dados psicométricos das versões coreanas, incluindo boas consistências internas (Cronbach alpha 0.79-0.94) e resultados mistos para a estrutura fatorial (23). As validades dos critérios não foram relatadas e a confiabilidade teste-reteste foi demonstrada em apenas um estudo (24); além disso, durante o desenvolvimento nenhum processo de retrotradução foi conduzido, o que pode limitar a adaptabilidade transcultural da escala original (25). Portanto, neste estudo, desenvolvemos uma versão coreana do IAT (KIAT) através de um processo de tradução para frente e para trás e examinamos sua confiabilidade e validade em uma amostra de estudantes universitários.

Medidas  

Tradução e retrotradução

Questionário de diagnóstico de vício em internet

A escala de dependência de Internet da Coréia

O Questionário de Saúde do Paciente-9

Análise estatística

Confiabilidade

Validade fatorial

Validade concorrente e convergente

Neste estudo, traduzimos e adaptamos o IAT para a língua coreana e encontramos boa confiabilidade e validade da versão traduzida. Em primeiro lugar, a consistência interna foi excelente (alfa de Cronbach> 0.90), este valor é melhor do que aqueles que foram relatados para a versão original (13), mas semelhante a outras versões linguísticas (15,17) E as correlações item-total e valores de alfa de Cronbach com exclusão de itens individuais mostraram que a consistência interna era geralmente estável. No entanto, uma exceção foi o item 4; teve uma correlação baixa e a consistência interna geral excedeu a do total de itens quando o item foi excluído. Portanto, tivemos que excluir o item para a análise fatorial. O item 4 diz respeito às relações sociais recém-formadas na internet: “Com que frequência você forma novos relacionamentos com outros usuários on-line?“Acreditamos que nosso resultado reflete a mudança recente no ambiente da Internet, onde muitos jovens agora constroem suas relações sociais por meio de serviços de rede social como o Facebook (31). A questão da questão da validade do item 4 também foi levantada em dois recentes estudos de análise fatorial: um dos estudantes universitários coreanos (26) e os outros estudantes dos EUA (32). Portanto, o item 4 hoje em dia tem mais relevância para um padrão médio de uso da Internet do que um construto para o vício em internet. Em consonância com a mudança no padrão de uso da internet, propomos que o item 4 precise ser revisado.

Nosso estudo é um dos poucos estudos para investigar a confiabilidade teste-reteste do IAT. Um estudo coreano usando uma tradução diferente do TAI relatou uma correlação de duas semanas de r = 0.85 entre estudantes do ensino médio (23). Um recente estudo alemão relatou similar confiabilidade de duas semanas de r = 0.83 entre estudantes universitários (19). Nosso estudo também confirmou a estabilidade temporal do KIAT entre estudantes universitários.

Em nossa análise fatorial exploratória, quatro fatores foram extraídos. Outros propuseram várias soluções fatoriais: um fator (15,18), dois fatores (19,31), três (33,34), cinco (20) e seis fatores (13,16,17). Essas variações podem ser explicadas por diferenças nas versões linguísticas (cultura ou tradução), população estudada (amostra on-line ou estudantes universitários) e métodos de extração de fatores. Nossa descoberta de cinco fatores é nova, mas está de acordo com os elementos comuns nos instrumentos que medem o vício em internet: 1) uso compulsivo da Internet e tempo excessivo gasto; 2) sintomas de abstinência; 3) usando a internet para o conforto social; 4) consequências negativas (34).

A estrutura de seis fatores encontrada no estudo analítico do primeiro fator do IAT por Widyanto e McMurran (13) é de significância limitada, uma vez que estes autores recrutam uma pequena amostra online de participantes da 86 de diversas origens e nacionalidade. Outros estudos não conseguiram replicar esta solução fatorial, embora um estudo em Portugal (17) extrair seis fatores de um grupo de estudantes universitários, mas os itens agrupados em cada domínio coincidiram apenas parcialmente com a versão original. Estudos recentes em amostras maiores de estudantes apóiam menos fatores: Jelenchick et al. (32identificaram dois fatores (uso dependente e uso excessivo) entre os estudantes universitários norte-americanos da 215; Korkeila et al. (18) e Barkes et al. (19) apoiou a solução de dois fatores entre estudantes universitários. Um estudo recente sobre estudantes universitários coreanos também encontrou a solução de dois fatores como o melhor modelo de adaptação para o TAI (34). Esta estrutura de dois fatores foi semelhante à identificada no estudo americano e finlandês (18,31) Os itens agrupados como Fator 1 em nosso estudo são idênticos a “Uso excessivo”E Fator 2, 3, 4 são itens em“Uso Dependente”No estudo de Jelenchick et al. (32). Assim, embora o número de fatores em nossa análise fatorial exploratória seja maior do que nesses estudos, nossos achados apontam para semelhanças com diferentes versões linguísticas na validade fatorial do IAT.

A validade convergente do KIAT foi demonstrada pela correlação significativa com a depressão, que é um dos correlatos sintomáticos mais comumente relatados do vício em internet (35). Outros estudos relataram validade convergente do IAT com o tempo de uso da internet e atividades online específicas (14) e com frequência de utilização da Internet (35). A validade concorrente do KIAT foi demonstrada pela correlação significativa com outras medidas estabelecidas de dependência de internet. Estudos relataram correlações significativas do TAI com a Escala de Uso da Internet Compulsiva ea Escala de Dependência de Internet de Chen (36).

As limitações deste estudo foram as seguintes. Primeiro, os participantes deste estudo eram estudantes de uma única universidade que se voluntariaram através de anúncios escolares. É necessário que haja uma consideração cuidadosa da representatividade dessa amostra, pois o método de amostragem não foi randomizado. Em segundo lugar, não investigamos as atividades detalhadas realizadas na Internet, que podem ter gerado insights sobre aspectos do uso excessivo da Internet. Terceiro, como o KIAT é uma escala auto-administrada, não podemos descartar efeitos de negação ou minimização por parte dos respondentes (37). Estudos futuros podem se beneficiar do uso combinado de questionários por cônjuges ou pais. Finalmente, nosso estudo não investigou a validade discriminante e a utilidade diagnóstica do KIAT; por exemplo, pontuações de corte entre usuários de internet normais e patológicos e comparação com entrevistas clínicas para transtorno de dependência de internet serão necessárias. Nossos resultados precisam ser replicados com outras populações, incluindo adolescentes, população da comunidade e aqueles que procuram serviços de saúde mental. E para lançar mais luz sobre a estrutura fatorial do KIAT, a análise fatorial confirmatória é necessária para confirmar nosso achado e para comparar com outras soluções fatoriais sugeridas em estudos anteriores.

A significância deste estudo é a seguinte: primeiro, confirmamos a confiabilidade teste-reteste e a validade concorrente do KIAT, que dificilmente foi examinada na literatura. Em segundo lugar, embora existissem duas versões coreanas mais antigas do IAT, apenas nossa versão foi produzida por tradução reversa, o que é um elemento procedimental importante quando se requer a adaptação transcultural de uma escala. Terceiro, ao alterar o item 7, fomos capazes de extrair uma estrutura fatorial mais estável e alcançar uma melhor validade de construto. Assim, com relação à versão revisada do IAT, recomendamos que "e-mail" no item 7 seja reformulado como "a internet" e que o item 4 seja excluído ou alterado para refletir as mudanças recentes no significado das redes sociais no meio da internet.

Em conclusão, o KIAT apresentou excelente consistência interna e alta confiabilidade teste-reteste. Ele também tem validade concorrente, conforme demonstrado pela correlação significativa com outras escalas que refletem o vício em internet. Uma estrutura de quatro fatores, comparável à versão original, sugere uma validade fatorial adequada do KIAT. O KIAT é uma medida psicométrica sólida que pode ser usada para rastrear e investigar o vício em internet entre a população de língua coreana.