PLoS One. 2015 Oct 13;10(10):e0137506. doi: 10.1371 / journal.pone.0137506. eCollection 2015.
Wu CY1, Lee MB2, Liao SC2, Chang LR3.
Sumário
FUNDOS:
O vício em internet (AI) tornou-se um grande problema de saúde pública em todo o mundo e está intimamente ligado a transtornos psiquiátricos e suicídio. O presente estudo teve como objetivo investigar a prevalência de AI e seus determinantes psicossociais e psicopatológicos associados entre usuários da internet em diferentes faixas etárias.
MÉTODOS:
O estudo foi uma pesquisa transversal iniciada pelo Taiwan Suicide Prevention Center. Os participantes foram recrutados do público em geral que responderam ao questionário online. Eles completaram uma série de medidas autorreferidas, incluindo a Escala revisada pela dependência de Chen (CIAS-R), Escala de Avaliação de Cinco Sintomas Brutos (BSRS-5), Maudsley Personality Inventory (MPI) e perguntas sobre suicídio e uso da internet. hábitos.
RESULTADOS:
Nós inscrevemos entrevistados 1100 com uma preponderância de indivíduos do sexo feminino (85.8%). Baseado em um ponto de corte ótimo para CIAS-R (67 / 68), a taxa de prevalência de IA foi de 10.6%. Pessoas com maiores escores do CIAS-R foram caracterizadas como: masculino, solteiros, estudantes, alto neuroticismo, prejuízo na vida devido ao uso da internet, tempo para uso da internet, jogos online, presença de morbidade psiquiátrica, ideação suicida recente e tentativas de suicídio. A regressão múltipla em IA mostrou que idade, sexo, neuroticismo, prejuízo na vida, tempo de uso da internet e escore BSRS-5 representaram 31% de variância para o escore CIAS-R. Além disso, a regressão logística mostrou que o neuroticismo, o comprometimento da vida e o tempo de uso da internet foram três preditores principais para IA. Em comparação com aqueles sem IA, os viciados em internet apresentaram maiores taxas de morbidade psiquiátrica (65.0%), ideação suicida em uma semana (47.0%), tentativas de suicídio ao longo da vida (23.1%) e tentativa de suicídio em um ano (5.1%).
CONCLUSÃO:
Traços de personalidade neurótica, psicopatologia, tempo para uso da internet e seu subseqüente comprometimento da vida foram importantes preditores para IA. Indivíduos com AI podem apresentar maiores taxas de morbidade psiquiátrica e riscos de suicídio. As descobertas fornecem informações importantes para investigação adicional e prevenção de IA.
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