Curr Pharm Des. 2013 Aug 29. [Epub ahead of print]
fonte
Departamento de Ciências Psicossociais da Universidade de Bergen Christiesgt. 12 NO-5015 Bergen Noruega. [email protected].
Sumário
A pesquisa sobre atividades frequentes, excessivas e compulsivas nas redes sociais aumentou nos últimos anos, nos quais termos como “vício em sites de redes sociais” e “vício em Facebook” têm sido usados alternadamente. O objetivo desta revisão é oferecer mais conhecimento e melhor compreensão do vício em sites de redes sociais (SNS-vício) entre pesquisadores e médicos, apresentando uma visão geral narrativa do campo de pesquisa em termos de definição, medição, antecedentes, consequências e tratamento, bem como recomendações para futuros esforços de pesquisa. Sete medidas diferentes de dependência de SNS foram desenvolvidas, embora elas tenham, em uma extensão mínima, sido validadas entre si. O pequeno número de estudos realizados até agora sobre esse tópico sugere que o vício em SNS está associado a problemas / questões relacionadas à saúde, acadêmicas e interpessoais. No entanto, esses estudos se basearam em um desenho de estudo transversal simples. Portanto, é difícil tirar quaisquer conclusões sobre a causalidade potencial e os efeitos de longo prazo neste ponto, além de especulações hipotéticas. Estudos empíricos sugerem que o vício em SNS é causado por fatores disposicionais (por exemplo, personalidade, necessidades, autoestima), embora fatores de reforço sociocultural e comportamental explicativos relevantes ainda devam ser explorados empiricamente. Não existe um tratamento bem documentado para o vício do SNS, mas o conhecimento obtido com as abordagens de tratamento da vício na Internet pode ser transferível para o vício do SNS. No geral, a pesquisa sobre este tópico está em sua infância e, como tal, o construto SNS-vício precisa de uma exploração mais conceitual e empírica. Há uma grande demanda por estudos que utilizem desenhos longitudinais cuidadosos e estudos que incluam medidas objetivas de comportamento e saúde com base em amplas amostras representativas.