Vício em Redes Sociais entre Estudantes de Ciências da Saúde em Omã (2015)

Sumário

Dos mais de 2.5 bilhões de usuários ativos da Internet em todo o mundo, estima-se que alguns 1.8 bilhões usem sites de redes sociais (SNSs) no 2014, representando aproximadamente 25% da população total do mundo.1,2 Os SNSs mais utilizados são o Facebook (Facebook, Inc., Menlo Park, Califórnia, EUA), YouTube (YouTube, San Bruno, Califórnia, EUA) e Twitter (Twitter, Inc., São Francisco, Califórnia, EUA), com 1.3 bilhões, 1 bilhões e 645 milhões de usuários registrados ativamente, respectivamente.3-5 Além disso, o número de pessoas adicionais usando esses SNSs sem se registrar como usuários é desconhecido. Nos últimos anos, o uso da Internet em Omã cresceu dramaticamente; no 2014, havia mais de 2 milhões de assinantes, uma tendência que havia sido prevista em pesquisas anteriores de acordo com padrões internacionais.6,7 Seguindo as tendências globais do SNS, Omã atualmente tem mais de 600,000 usuários do Facebook.6 Embora números nacionais específicos para outros SNSs não estejam disponíveis, não há razão para suspeitar que o uso desses outros sites em Omã também não esteja de acordo com as tendências internacionais.

No entanto, o uso da Internet e SNSs per se não é alarmante - a principal preocupação é a dependência dessas formas de tecnologia. Em 1995, o psiquiatra Ivan Goldberg introduziu satiricamente o termo 'Internet addiction disorder' (IAD).8 Por 1996, o conceito de vício em internet estava sendo levado mais a sério; foi proposto para ser um distúrbio clínico e um questionário diagnóstico útil (baseado em um questionário de dependência do jogo) foi desenvolvido.9 Embora o DAI ainda não seja reconhecido como um distúrbio clínico, ao contrário do distúrbio de jogos na Internet, há um forte apoio ao conceito. Estudos indicaram que até 3-4% de jovens - em alguns casos, muito mais - exibem sintomas de dependência da Internet, com um dos casos mais recentes envolvendo um paciente com 31 anos de idade que sofreu de IAD com o uso do Google Glass^™ tecnologia vestível (Google, Googleplex, Mountain View, Califórnia, EUA).10-13

As características do vício em internet são semelhantes às de qualquer outro vício. Çam et al. resumiu a condição como envolvendo preocupação mental excessiva com a Internet, juntamente com pensamentos repetitivos de limitar ou controlar esse uso e uma subsequente falha em impedir o acesso.14 Indivíduos com essa condição continuam a usar a Internet, apesar de um impacto significativo sobre a funcionalidade do dia-a-dia em vários níveis, gastando cada vez mais tempo on-line e almejando o acesso quando não está disponível.14 Além do vício em Internet generalizado, houve foco em tipos específicos de dependência (por exemplo, fixação com jogos on-line ou telefones celulares).8,15-17 Da mesma forma, preocupações foram levantadas em relação ao aumento do uso de SNSs desde o 1990s tardio, com um número crescente de relatos de vício em SNS.18 Dado que os padrões de uso da Internet e do SNS em Omã estão em conformidade com as tendências globais,6 Há motivos para suspeitar que os padrões de dependência do SNS neste país podem ser semelhantes aos relatados em todo o mundo.

Medir os níveis de dependência do SNS é uma área de debate. Alguns pesquisadores acreditam que apenas níveis de dependência generalizada do SNS devam ser avaliados.19,20 No entanto, outros tiveram uma visão mais focada; Çam et al. optou por adaptar e usar uma escala de dependência de Internet desenvolvida pelo Centro de Dependência da Internet para medir o vício do Facebook, enquanto a Escala de Sintomas de Dependência do Facebook também foi implementada entre um grupo de estudantes de graduação.14,21 Mais recentemente, Andreassen et al. desenvolveu um questionário mais curto de vício no Facebook, com seis itens, conhecido como Bergen Facebook Addiction Scale (BFAS), cuja validade e confiabilidade foram posteriormente estabelecidas.22,23 O BFAS tem sido usado com sucesso para medir as taxas de dependência do Facebook em inúmeros estudos e tem sido reconhecido como psicometricamente eficaz.18,20,24-26 Embora inicialmente concebido para avaliar a dependência de apenas um SNS, Andreassen et al. observaram que o ajuste da escala para avaliar outro SNS é viável.23

O vício pode ser prejudicial para muitos aspectos da vida; para os alunos, isso pode atrapalhar seus estudos e impactar suas metas de carreira de longo prazo. O uso excessivo e o vício em atividades na Internet - incluindo SNSs e jogos on-line - tem sido associado negativamente à conscienciosidade, honestidade / humildade e amabilidade e positivamente associado ao neuroticismo, narcisismo e agressão.22,27-35 Para os estudantes de medicina com o objetivo de se desenvolverem como profissionais de saúde, as implicações desse vício podem ter consequências amplas e prejudiciais para a sociedade como um todo. É importante, portanto, conhecer a escala do problema para que medidas apropriadas possam ser tomadas para combatê-lo.

Dadas as preocupações descritas acima, este estudo teve como objetivo medir as taxas de dependência do SNS entre um grupo de estudantes de ciências da saúde da Universidade Sultan Qaboos (SQU) em Muscat, Omã. Além disso, este estudo teve como objetivo distinguir entre três SNSs principais (Facebook, YouTube e Twitter) em vez de medir apenas a dependência geral do SNS, já que as intervenções para corrigir os problemas relacionados à dependência podem diferir dependendo do SNS específico.

O Propósito

Este estudo envolveu uma coorte não aleatória de 141 estudantes de ciências médicas e laboratoriais matriculados na Faculdade de Medicina e Ciências da Saúde da SQU em abril de 2014 e participantes do curso de Informática Médica II. Este grupo de alunos foi escolhido porque eles ainda não haviam estudado SNSs em detalhes, mas ainda tinham algum conhecimento introdutório como resultado de sua conclusão do curso de Informática Médica I.

Foi elaborada uma pesquisa anônima de autorrelato eletrônico de seis itens, em inglês, em inglês, com base no BFAS e modificada para outros SNSs, conforme sugerido por Andreassen et al.22,23 Os três SNSs escolhidos para o questionário foram Facebook, Twitter e YouTube, já que esses eram os SNSs mais utilizados no mundo na época.3-5 Os alunos foram solicitados a relatar seus dados de uso do SNS no último ano. Embora possa ser argumentado que SNSs são usados ​​principalmente para atividades não relacionadas ao trabalho, pesquisas indicam que os sites de mídia social são usados ​​em programas médicos e outros programas educacionais.36,37 Como resultado, a pesquisa foi modificada para determinar a porcentagem de tempo que os estudantes relataram gastar em redes sociais no contexto de trabalho.

Embora o inglês não fosse a língua nativa de todos os alunos da coorte, a língua de instrução do curso de Informática Médica II era o inglês; os estudantes que participaram do curso foram, portanto, considerados suficientemente familiarizados com o idioma para entender o questionário. Além disso, um teste de nível de escolaridade Flesch Reading Ease e Flesch-Kincaid indicou que a pesquisa poderia ser entendida por estudantes de nível de escola.38 Os alunos foram informados da pesquisa on-line em abril 2014 durante a aula, com mais dois lembretes por e-mail enviados solicitando sua participação. A pesquisa permaneceu aberta por quatro semanas para dar aos alunos tempo suficiente para concluí-la.

Após a comparação dos dados da pesquisa, as taxas de dependência foram calculadas de acordo com dois conjuntos de critérios. O primeiro, proposto por Lemmens et al., considera uma pontuação de 3 em pelo menos quatro dos itens da pesquisa BFAS para constituir vício.16 Contudo, os critérios propostos por Andreassen et al. requer uma pontuação de 3 em todos os seis itens do BFAS antes que um indivíduo possa ser classificado como viciado.22 Quando essas taxas iniciais de dependência foram calculadas, as taxas de dependência foram recalculadas em relação ao uso de SNS relacionado ao trabalho. Os participantes que gastaram> 50% do tempo de uso do SNS para atividades relacionadas ao trabalho foram excluídos do grupo de viciados.

Os dados foram digitados em uma planilha do Microsoft Excel (versão 2010, Microsoft Corp., Redmond, Washington, EUA) e análises estatísticas descritivas e cálculos qui-quadrado foram realizados. Os dados qualitativos foram temáticos utilizando o NVivo, versão 7 (QSR International Ltd., Burlington, Massachusetts, EUA).

A aprovação ética para este estudo foi concedida pelo Comitê de Ética e Pesquisa Médica da Faculdade de Medicina e Ciências da Saúde da SQU (MREC # 869). Todos os entrevistados deram consentimento por escrito antes de participarem do estudo.

Consistentes

Dos alunos 141 incluídos no estudo, um total de 81 completou o inquérito (taxa de resposta: 57.4%). Destes, 51 eram do sexo feminino (63.0%); este rácio de género não teve significância estatística para o resto da turma (P = 0.41). O uso dos três sites do SNS pelos participantes em relação ao ano anterior está resumido em tabela 1. O YouTube foi mais usado (100%), seguido pelo Facebook (91.4%) e Twitter (70.4%). Não houve diferença estatisticamente significante entre o uso de SNS feminino e masculino (P = 0.997).

 

Quadro 1:

Uso auto-relatado de sites de redes sociais selecionados durante o ano anterior entre uma coorte de estudantes de ciências da saúde em Omã (N = 81)

A frequência do uso do SNS relacionado ao trabalho entre a amostra é resumida em tabela 2. Embora menos de 15% da atividade do Twitter fosse relacionada ao trabalho, esse não era o caso do Facebook e do YouTube (menos de 39.4% e 41.9%, respectivamente). O YouTube foi mais usado pelos alunos para fins de trabalho do que os outros sites de mídia social (média: 41.9%). Padrões de uso são mostrados em tabela 3. Dependência no YouTube foi maior do que para os outros dois sites. Isso ficou claro pelos meios de cada uma das categorias, que eram mais altas para o YouTube do que para os outros sites de mídia social em todos os casos. Havia muito poucos comentários qualitativos dos alunos para temas e padrões razoáveis ​​a serem extraídos.

 

Quadro 2:

Uso relacionado ao trabalho autorrelatado de sites de redes sociais selecionados durante o ano anterior entre uma coorte de estudantes de ciências da saúde em Omã (N = 81)

 

Quadro 3:

Padrões de uso auto-relatados^* de sites de redes sociais selecionados durante o ano anterior entre uma coorte de estudantes de ciências da saúde em Omã (N = 81)

As taxas de dependência foram calculadas com base nos critérios de Lemmens et al. e Andreassen et al. [tabela 4].16,22 Com relação a Lemmens et alComo critério, verificou-se que 14.2%, 47.2% e 33.3% dos alunos eram viciados no Facebook, YouTube e Twitter, respectivamente.16 Em comparação, apenas 6.3%, 13.8% e 12.8% dos estudantes, respectivamente, eram viciados nesses mesmos SNSs quando Andreassen et alOs critérios de. foram usados ​​para indicar dependência.22 Essas taxas diminuíram quando os estudantes que relataram gastar mais de 50% de seu tempo usando SNSs para fins relacionados ao trabalho foram excluídos [tabela 5]. Apenas 4.7%, 27.8% e 20.5% dos alunos ainda eram considerados viciados no Facebook, YouTube e Twitter, respectivamente, de acordo com os critérios propostos por Lemmens et al.16 Com Andreassen et alCritérios de., taxas de dependência caíram para 3.2%, 6.9% e 7.7% para Facebook, YouTube e Twitter, respectivamente.22 Isso mostrou uma queda importante nas taxas de dependência quando as atividades de SNS relacionadas ao trabalho foram levadas em consideração, com uma redução de 41.2% (34 versus 20) naqueles classificados como viciados no YouTube de acordo com Lemmens et ale uma redução de 80% (10 versus dois alunos) de acordo com Andreassen et alcritérios de.16,22

 

Quadro 4:

As taxas de dependência de acordo com o uso auto-relatado de sites de redes sociais selecionados durante o ano anterior entre uma coorte de estudantes de ciências da saúde em Omã (N = 81)

 

Quadro 5:

Taxas de dependência de acordo com o uso auto-relatado de sites de redes sociais selecionados durante o ano anterior entre uma coorte de estudantes de ciências da saúde em Omã que gastaram <50% do tempo de uso em atividades relacionadas ao trabalho

Discussão

Este estudo tentou medir as taxas de dependência para três SNSs (Facebook, YouTube e Twitter) entre um grupo de estudantes de ciências da saúde em Omã. Além disso, o estudo reconheceu que os alunos podem usar esses sites para fins relacionados ao trabalho e levaram isso em consideração ao calcular as taxas de dependência.

Uma questão levantada na literatura é se as taxas de dependência devem ser medidas para SNSs em geral, ou se uma análise mais focada de dependência de SNSs específicos é justificada.19,22,23 Os resultados do estudo atual indicaram uma ampla gama de uso nos três SNSs selecionados, com todos os alunos usando o YouTube, mas não o Facebook ou o Twitter. Imediatamente, esse resultado serve para alertar contra o agrupamento de todos os SNSs juntos; se fosse esse o caso, pareceria que toda a coorte usava um SNS, o que seria enganoso, dada a ampla gama de usos e propósitos servidos por esses SNSs. Além disso, os números relativos à dependência e às atividades relacionadas ao trabalho variaram entre os SNSs, sustentando a alegação de que os SNSs deveriam ser examinados individualmente. À medida que os SNSs inevitavelmente evoluem e a popularidade de um determinado site aumenta e diminui ao longo do tempo, o exame individual dos SNSs se tornará ainda mais importante.

Pesquisas anteriores demonstraram a importância da Internet em geral para as atividades relacionadas ao trabalho dos profissionais de saúde.39,40 Da mesma forma, o uso profissional de aplicativos móveis e SNSs por estudantes e profissionais de saúde qualificados está bem estabelecido.36,41-44 É por esse motivo que as taxas de uso devem ser vistas à luz do uso de SRSs pelos alunos para atividades relacionadas ao trabalho. Em termos do estudo atual, as generalizações sobre o uso de SRS relacionadas ao trabalho foram difíceis - o Twitter não só foi usado menos que os outros dois SNSs, como também foi usado muito menos para atividades relacionadas ao trabalho do que os outros sites. A mesma dificuldade se aplica na determinação de taxas de dependência gerais e não relacionadas ao trabalho. No entanto, as taxas de dependência geral observadas neste estudo foram semelhantes às determinadas em outros estudos.17,24,25 É importante ressaltar, no entanto, que as taxas de dependência foram muito menores quando os resultados foram ajustados para excluir a atividade de mídia social relacionada ao trabalho. Infelizmente, apenas um dos estudos comparativos mencionados acima considerou atividades relacionadas ao trabalho ao calcular as taxas de dependência, portanto comparações adicionais não foram possíveis.25

Interpretações do uso e do vício do SNS podem ser uma acusação pessimista de como os estudantes são vistos pelo resto da sociedade. A dependência anormal da mídia social para atividades pessoais é geralmente considerada um vício, enquanto a mesma dependência das mídias sociais para atividades relacionadas ao trabalho pode, em vez disso, ser considerada como denotando uma ética de trabalho admirável. Assim, estudos futuros sobre esse tópico podem considerar as pressões exercidas sobre os alunos. Essas pressões são de tal magnitude que seu tempo e dedicação dedicados a essas atividades poderiam ser consideradas um vício, não fosse pelo fato de seu desempenho acadêmico ser tão altamente valorizado. A partir dos resultados do presente estudo, pode-se argumentar facilmente que vários dos estudantes eram viciados, não em SNSs, mas em seus estudos; SNSs eram apenas um dos meios para alimentar seu vício em alto desempenho acadêmico.

No entanto, na medida em que a dependência do SNS pode ser discutida, os dados do presente estudo indicam que esta amostra de estudantes de ciências da saúde em Omã parecia inapropriadamente dependente de SNSs. Isso é especialmente inquietante, considerando que a maioria desses estudantes se formará e se tornará profissional de saúde em um futuro próximo. Dada a associação entre dependência de Internet ou SNS e certos traços de personalidade, é possível que haja um impacto no atendimento ao paciente.22,27-35 De fato, estudos mostraram que esses mesmos traços de personalidade impactam diretamente no desempenho do trabalho;45,46 nos campos relacionados à saúde, isso afetará a qualidade do atendimento ao paciente. Portanto, seria benéfico para futuras pesquisas focar na possibilidade de uma ligação direta entre esses vícios e repercussões negativas no atendimento ao paciente. Além disso, esses estudos devem também considerar medidas para reduzir as conseqüências potenciais que isso pode ter na prestação de cuidados de saúde em Omã.

Além das limitações padrão de uma pesquisa autorreferida, é importante observar que este estudo foi realizado com uma única turma de alunos em uma única instituição. Como resultado, as generalizações são difíceis, embora as comparações feitas com outros estudos conduzidos em circunstâncias semelhantes permaneçam válidas. Este estudo escolheu investigar apenas três das centenas de SNSs existentes. Além disso, há um debate sobre se o YouTube deve ser considerado um SNS, como alguns sites - incluindo Reddit (Reddit Inc., São Francisco, Califórnia, EUA), Snapchat (Snapchat, Veneza, Califórnia, EUA), Wikipedia (Wikipedia, São Francisco, Califórnia, EUA) e WhatsApp (WhatsApp Inc., Mountain View, Califórnia, EUA) - não se encaixam facilmente em uma definição restrita de SRS e ainda são frequentemente incluídas nessa categoria.47 Estudos futuros devem levar isso em conta. Por fim, embora os dados administrativos indiquem uma alta homogeneidade entre a coorte em relação à idade (todos os alunos estavam entre as idades de 20 25 anos), seria útil confirmar essas informações para análise posterior. Isso deve ser corrigido em estudos futuros.

Conclusão

As taxas gerais de dependência entre este grupo de estudantes de ciências da saúde em Omã foram semelhantes às taxas relatadas em outros estudos. As implicações deste achado precisam ser abordadas em termos da futura prestação de serviços de saúde em Omã. A variedade de taxas de uso observada indica fortemente que os SNSs não devem ser combinados em um grupo, mas sim examinados individualmente. Além disso, as taxas de dependência diminuíram notavelmente quando a atividade relacionada ao trabalho foi levada em conta, o que demonstra que as taxas precisam ser ajustadas de acordo com a finalidade. Esses dois pontos-chave devem ser considerados na condução de estudos semelhantes.

Agradecimentos

Notas de rodapé

Referências