Dependência tecnológica entre os que buscam tratamento para problemas psicológicos: implicação para a triagem no cenário de saúde mental (2017)

Dependência tecnológica entre os que buscam tratamento para problemas psicológicos: implicação para a triagem no cenário de saúde mental

Aswathy Das¹, Manoj Kumar Sharma¹, P Thamilselvan¹, P Marimuthu^{2 1} Departamento de Psicologia Clínica, Instituto Nacional de Saúde Mental e Neurociências, Bengaluru, Karnataka, Índia
² Departamento de Bioestatística, Instituto Nacional de Saúde Mental e Neurociências, Bengaluru, Karnataka, Índia

Fonte de Suporte: Nenhum, Conflito de interesses: nenhumEndereço correspondente:
Manoj Kumar Sharma
SHUT Clinic (Serviço para Uso Saudável da Tecnologia) Bloco Govindaswamy, NIMHANS, Hosur Road, Bengaluru, Karnataka
India

DOI: 10.4103 / 0253-7176.198939

Fundo: Uso de tecnologia tem visto um aumento entre os usuários. O uso varia de razões sociais, pessoais e psicológicas. Os usuários estão freqüentemente usando para superar estados de humor, bem como para gerenciar os outros estados psicológicos. Este trabalho vai explorar o uso da tecnologia da informação entre indivíduos com transtorno psiquiátrico.

Materiais e Métodos: Um total de indivíduos 75 foi avaliado usando a folha de dados de base, índice de deterioração da dependência de internet, padrão de uso de videogame, ferramenta de triagem de dependência de pornografia e triagem para uso de telefone celular, do ambiente hospitalar e ambulatorial de saúde mental terciária.

Resultados: Mostrou a presença do vício em celulares, internet, videogames e pornografia. A idade foi encontrada para ser negativamente correlacionada com este vício. O tempo médio de uso foi associado ao gerenciamento dos estados de humor. O vício da tecnologia da informação estava associado a um atraso no início do sono.

Conclusão: Este trabalho tem implicações na triagem de dependência de tecnologia entre indivíduos que buscam tratamento para problemas psicológicos e os motivam a desenvolver o uso saudável da tecnologia.

Palavras-chave: Vício, tecnologia da informação, saúde mental

Introdução

Com o crescimento do uso da Internet nas últimas duas décadas, houve um aumento em seus usos, bem como na frequência de disfunções vivenciadas relacionadas ao seu uso excessivo. Os usuários relatam perda de controle sobre o uso da Internet, problemas sociais, dificuldades escolares e / ou ocupacionais. ^, Preocupações com a saúde pública estão surgindo com relação à propensão do uso compulsivo da Internet se desenvolver em comportamentos patológicos. Sobre 20% e 33% de usuários da Internet se envolvem em alguma forma de atividade sexual online. Quase 80% dos jogadores on-line estão perdendo pelo menos um elemento de suas vidas, como dormir, trabalhar, estudar, socializar com amigos, familiares e interagir com um parceiro. Quanto mais jovens os jogadores, mais tempo dedicam-se a jogar jogos online, levando a uma maior incapacidade funcional no seu estilo de vida. O uso excessivo também está associado à presença de problemas psicológicos. O baixo enfrentamento e as expectativas cognitivas também medeiam o desenvolvimento do uso excessivo da internet se outros fatores de risco estiverem presentes, como depressão, ansiedade social, baixa autoestima, baixa autoeficácia e alto estresse. Depressão, fobia social, hostilidade e sintomas de TDAH são vistos como uma condição comórbida para o uso problemático da internet. ^, Indivíduos com ansiedade social relataram uma maior sensação de conforto e auto-revelação ao socializar on-line em comparação com a comunicação cara-a-cara. Sobre 8% dos usuários patológicos usaram a internet para conhecer novas pessoas para suporte emocional e para jogar jogos interativos. Sobre 9% dos assuntos clínicos (n = 300) tem uso problemático de sites de redes sociais.

Em estudos anteriores conduzidos no contexto indiano, mostrou-se problemático ao uso aditivo da tecnologia. A maioria dos sujeitos apresentava sofrimento psíquico como condição de comorbidade. Os usuários também estavam usando a tecnologia da informação para administrar seu sofrimento psicológico, para evitar uma situação estressante e para administrar o tédio. Existe uma escassez de informações sobre o padrão de uso da tecnologia entre a população psiquiátrica, bem como sua relação com outras variáveis ​​sociodemográficas.

Materiais e Métodos

Visar

Explorar o uso da tecnologia da informação entre sujeitos com transtorno psiquiátrico.

Desenho do estudo

O método de pesquisa foi usado para recrutar indivíduos 75 (masculino / feminino) do ambiente psiquiátrico de internação e ambulatório do Instituto Nacional de Saúde Mental e Neurociências, Bengaluru, Karnataka com critérios de inclusão de faixa etária de 16 anos e acima, usando internet para a duração mínima de 1 ano e capacidade de ler e escrever em inglês. Indivíduos com psicopatologia ativa, analfabetos e falta de vontade de participar foram excluídos do estudo.

Ferramentas

Folha de dados de fundo desenvolvida pelo investigador para registrar detalhes sociodemográficos que cobrem idade, sexo, status socioeconômico, educação, religião de ocupação, estado civil e tipo de família, detalhes da doença psiquiátrica (de acordo com o diagnóstico de arquivo de acordo com a Classificação Internacional de Doenças-10 [CID-10] ou critérios do Manual Diagnóstico e Estatístico de Transtornos Mentais), como duração da doença, natureza e curso da doença, tratamento realizado e traços de personalidade pré-mórbida. informações relacionadas ao uso da tecnologia, idade em que o indivíduo começa a usá-la, tipo de tecnologia da informação utilizada, motivo para começar a usar a tecnologia da informação, frequência de uso, sites acessados, sites acessados ​​atualmente, atividades individuais / em grupo, tempo de uso, telefone com internet, disponibilidade em casa, finalidade do uso da tecnologia da informação, situação associada ao uso da tecnologia da informação, qualquer histórico de tentativa de redução do uso da tecnologia da informação, percepção sobre o uso, relação de enfrentamento (para controlar o tédio, estado emocional etc.) / condição psiquiátrica com uso de tecnologia, bem como para busca de informações de saúde, tipo de atividade; impacto do uso da tecnologia na vida de alguém, perspectiva do cuidador e necessidade de mudança.

O índice de enfraquecimento do vício em internet é um questionário de 20 itens baseado na escala Likert do ponto 5 para avaliar o vício em internet. ^, O índice de comprometimento da dependência da Internet pode ser utilizado para ajudar a classificar o comportamento em relação ao comprometimento leve a moderado e grave. A escala que cobre o grau em que o uso da internet afeta a rotina diária, a produtividade da vida social, o padrão de sono e os sentimentos. Pontuação mínima nesta escala é vinte e máxima é 100. A escala mostrou consistência interna moderada a boa. Foi validado por seu uso pessoal e geral da internet.

Padrões de uso de videogame, para avaliar o padrão de uso de videogames em indivíduos na escala 9-item com duas avaliações autorrelatadas do videogame usando o padrão e o estresse emocional associado a ele.

A ferramenta de triagem de dependência de pornografia é um questionário de vinte itens baseado na escala Likert de ponto 5 para avaliar o vício em pornografia e comportamento sexual on-line.

Será utilizado o rastreio para questões de rastreio de utilização de telemóveis desenvolvidas para o projecto de dependência comportamental financiado pelo ICMR. Tem domínios de controle, compulsão, desejo e consequências. Tem validade de conteúdo. Esses domínios são usados ​​para rastrear o vício em telefones celulares. Pontuação de três e acima indicam excessivo para uso viciante de tecnologia.

Procedimento

Os indivíduos foram retirados do ambiente psiquiátrico de internamento / ambulatório do NIMHANS Bengaluru, Karnataka. O consentimento prévio foi obtido da equipe de tratamento em questão, bem como do usuário. O processo e os objetivos do estudo foram explicados aos pacientes e o consentimento informado foi solicitado. Confidencialidade da informação foi assegurada. As informações sociodemográficas foram preenchidas de acordo com as informações fornecidas pelo paciente e cuidadores, bem como pelo arquivo do caso. O questionário de vício em internet, o questionário de uso de jogos de videogame, o questionário de intensidade do Facebook, o teste de dependência de pornografia e o questionário de triagem para o vício em telefonia móvel foram aplicados em ambiente individual.

Análise estatística

Os dados foram codificados para a análise computacional e foi utilizado o Statistical Package for Social Science versão 16.0 (2008) para realizar a análise dos dados quantitativos. Estatísticas descritivas como média, porcentagem de desvio padrão e frequências foram utilizadas para analisar os dados demográficos, bem como os detalhes do quadro psiquiátrico. A correlação do produto-momento de Pearson foi calculada para examinar a associação entre as variáveis. O teste Qui-quadrado de Pearson foi calculado para examinar a significância da relação entre as variáveis. Todos os valores foram arredondados para duas casas decimais e para o nível de significância o nível de probabilidade de 0.05 e 0.01 são usados.

Consistentes

A idade média da amostra foi 26.67 com o desvio padrão de 6.5. A distribuição etária foi de 16 anos para 40 anos. A amostra tinha machos 45 (60%) e 30 fêmeas (40%). 17 eram casados ​​(22.67%), 57 não eram casados ​​(76%) e 1 era divorciado (1.33%). Todos os sujeitos tiveram 10 e mais ano de escolaridade. 36% eram da área rural e os 64% eram da área urbana [Tabela 1].

Tabela 1: Informação sociodemográfica da amostra    Clique aqui para ver

[Tabela 2] mostra o diagnóstico da população da amostra e sua freqüência, 32 diferentes diagnósticos em diferentes freqüências foram tomadas. O diagnóstico foi feito de acordo com os critérios do ICD 10. Freqüência e porcentagem variam significativamente em todas as categorias. A porcentagem de um padrão de doença psiquiátrica foi de 1.3% a 10.7%.

Tabela 2: Frequências e percentuais de indivíduos com diagnóstico psiquiátrico segundo a Classificação Internacional de Doenças-10 (código-F)    Clique aqui para ver

[Tabela 3] indica a presença de vício por telefone celular (18.67%), vício em internet (16%), pornografia (4 – 6.67%) e videogames (14.67%).

Tabela 3: Padrão de vício em tecnologia da informação entre a amostra    Clique aqui para ver

[Tabela 4] mostra a duração da doença da amostra (n = 75), varia de 6 meses a 21 anos, e a média é 6.4 anos com o desvio padrão de 4. 85 anos. Cerca de 49.33% tinha personalidade caracterizada por dificuldade de adaptação e traços de personalidade.

Tabela 4: Padrão de duração da doença psiquiátrica e personalidade pré-mórbida da amostra    Clique aqui para ver

[Tabela 5] mostra que 58.7% de indivíduos na amostra geral relataram que estavam gastando mais tempo com tecnologia da informação para “se sentir bem”. 14.7% estava usando para evitar emoções negativas, 2.7% (pessoas 2) estavam usando para lidar com as situações e 24% do tempo total gasto na amostra para outros fins, como obter informações gerais ou como parte da carreira e dos acadêmicos. O uso da tecnologia da informação para evitar emoções negativas / como método de enfrentamento foi mais entre usuários que utilizaram 5 h ou mais por dia.

Tabela 5: Relação entre o tempo médio de uso da internet por dia e as situações associadas ao uso da internet    Clique aqui para ver

[Tabela 6] mostra que a perturbação do sono foi (atraso no início do sono) mais na categoria de uso moderada a grave.

Tabela 6: Relação entre vício em internet e sono (atraso no início do sono)    Clique aqui para ver

[Tabela 7] mostra que a idade teve correlação negativa com a duração da doença, o tempo médio gasto em internet, vício em internet, dependência de dispositivos móveis, uso de videogames e vício em pornografia. A duração da doença não teve associação significativa com o vício em tecnologia. Tempo médio gasto por dia na internet mostrando uma correlação positiva com o telefone celular, Internet, videogame e dependência de pornografia. O vício em telefones celulares teve uma correlação positiva significativa com a internet, o uso de videogames e o vício em pornografia. O vício em internet teve uma correlação positiva com o vício em videogames e o vício em pornografia.

Tabela 7: Correlação entre diferentes variáveis ​​sociodemográficas e vício em internet    Clique aqui para ver

Discussão e Conclusões

Este estudo indica a tendência em direção à presença de vício em telefone celular (18.67%), vício em internet (16%), pornografia (4-6.67%) e videogames (14.67%) entre os sujeitos que buscam tratamento para problemas psiquiátricos [Tabela 3]. A idade tem uma correlação negativa com o vício em internet, vício em videogames e pornografia. Uma tendência semelhante foi observada em outros estudos. A idade média da amostra foi 26.67 com o desvio padrão de 6.5 [Tabela 1] e [[Tabela 7]. Duração da doença da amostra (n = 75), varia de 6 meses a 21 anos, e a média é 6.4 anos com o desvio padrão de 4. 85 anos. 49.33% tinha personalidade caracterizada por dificuldade de adaptação e traços de personalidade [Tabela 4]. Uso de tecnologia da informação foi visto para evitar emoções negativas / como um método de enfrentamento foi mais entre os usuários que tiveram um 5 h ou mais uso por dia [Tabela 5]. O uso moderado e severo da tecnologia da informação foi associado a um atraso no início do sono [Tabela 6]. A idade teve correlação negativa com a duração da doença, o tempo médio gasto na internet, dependência de internet, dependência de dispositivos móveis, uso de videogames e vício em pornografia. A duração da doença não teve associação significativa com o vício em tecnologia. Tempo médio gasto por dia na internet mostrando uma correlação positiva com o telefone celular, internet, videogame e dependência de pornografia (VII). Uma tendência semelhante foi corroborada por outros estudos. O vício em internet era visto mais comumente entre os jovens. O vício em internet está emergindo como um grande problema de estilo de vida entre os grupos etários 12 – 18. indivíduos pertencentes à faixa etária de 20-29 usaram mais a internet, enquanto os escores de adicção à internet dos indivíduos pertencentes ao grupo 19 e abaixo foram maiores que os demais grupos e que esta situação variou de acordo com o sexo. O uso problemático da internet mostrou a correlação do 75% com a depressão; 57% com ansiedade, 100% com sintomas de ADHD; 60% com sintomas obsessivo-compulsivos e 66% com hostilidade / agressão. O uso problemático da internet tem associação com depressão e TDAH. Os adolescentes que jogam mais de 1 h de videogames de console ou Internet podem ter mais ou mais sintomas intensos de TDAH ou desatenção do que aqueles que não o fazem.

Pessoas com baixa auto-estima, autoeficácia e vulnerabilidade ao estresse são mais propensas a ter um vício geral na internet. A inclinação do tédio é vista como um fator importante para aumentar o jogo de atividades sexuais online. ^, A privação do sono parece ser um dos principais efeitos problemáticos do vício em internet e dos logins noturnos. ^,

O presente trabalho documenta a presença do vício em tecnologia da informação entre sujeitos com problemas psiquiátricos. O vício em internet e pornografia também está associado ao atraso no início do sono. Embora a prevalência obtida seja baixa em comparação com a prevalência internacional, ela pode ser abordada em um grande estudo amostral. A presente comunicação deu tendência à associação da idade / tempo médio gasto por dia com o vício em tecnologia da informação; uso da tecnologia da informação como método de enfrentamento. Tem limitações na forma da ausência de corroboração dos cuidadores. O presente trabalho tem implicações em termos de triagem do vício em tecnologia como comorbidade entre a população psiquiátrica. O trabalho futuro pode se concentrar em explorar os correlatos psicossociais entre sujeitos com problemas psicológicos, questões de cuidador relacionadas ao manejo do uso aditivo da tecnologia da informação, bem como evoluir a intervenção para a promoção do uso saudável da tecnologia.

Suporte financeiro e patrocínio

Nil.

Conflitos de interesse

Não há conflitos de interesse.

Referências

1.	KS jovem Vício em Internet: o surgimento de um novo distúrbio clínico. Comportamento do Cyberpsychol 1998; 1: 237-44.
2.	Critérios da Barba e do Lobo para o Uso Mal-Adaptativo da Internet. Psych Central. Disponível a partir de: http://www.psychcentral.com/blog/archives/2005/08/21/beard-and-wolfs-2001-criteria-for-maladaptive-internet-use/. [Última recuperação no 2015 Sep 26].
3.	Carli V, D Durkee, Wasserman D, Hadlaczky G, Despalins R, Kramarz E, et ai. A associação entre o uso patológico da internet e a psicopatologia comórbida: uma revisão sistemática. Psicopatologia 2013; 46: 1-13.
4.	Egan V, Parmar R. Hábitos sujos? Uso de pornografia on-line, personalidade, obsessividade e compulsividade. J Sexo Marital Ther 2013; 39: 394-409.
5.	Griffiths MD, Davies MN, Chappell D. Jogos online de computador: uma comparação de jogadores adolescentes e adultos. J Adolesc 2004; 27: 87-96.
6.	Bharatkur N, Sharma MK. Uso problemático da internet entre os jovens. Asian J Psychiatr 2012; 5: 279-80.
7.	Marca M, Laier C, Jovem KS. Dependência da Internet: lidar com estilos, expectativas e implicações de tratamento. Front Psychol 2014; 5: 1256.
8.	Ko CH, Yen JY, Chen CS, Yeh YC, Yen CF. Valores preditivos de sintomas psiquiátricos para dependência de internet em adolescentes: um estudo prospectivo de 2 anos. Arch Pediatr Adolesc Med 2009; 163: 937-43.
9.	Weidman AC, Fernandez KC, Levinson CA, Agostinho AA, Larsen RJ, Rodebaugh TL. Uso compensatório da internet entre indivíduos com maior ansiedade social e suas implicações para o bem-estar. Dif Individ Individ 2012; 53: 191-5.
10.	Morahan-Martin J, Schumacher P. Incidência e correlatos do uso patológico da internet entre estudantes universitários. Comput Behav 2000; 16: 13-29.
11.	Indu M, Sharma MK. Os sites de redes sociais são usados ​​na população clínica e normal. Dissertação de M. Phil Nonfunded não publicada; 2013.
12.	Young K. Dependência da Internet: sintomas, avaliação e tratamento. Em: VandeCreek L, Jackson T, editores. Inovações na prática clínica: um livro de fontes. Vol. 17. Sarasota, FL: Professional Resource Press; 1999. p. 19-31.
13.	Widyanto L, McMurran M. As propriedades psicométricas do teste de dependência da internet. Comportamento do Cyberpsychol 2004; 7: 443-50.
14.	Bulkley M. Pornography Addiction Screening Tool (PAST). LCSW, Douglas Foote, CSW; 2013. Disponível a partir de: http://www.therapyassociates.net435.862.8273. [Último acesso no 2015 Nov 27].
15.	Sharma MK, V Benegal, Rao G, Thennarasu K. Vício comportamental na comunidade: uma exploração. Conselho Indiano de Pesquisa Médica Financiou Trabalho Não-publicado; 2013.
16.	Jang KS, Hwang SY, Choi JY. Vício em internet e sintomas psiquiátricos entre adolescentes coreanos. J Sch Health 2008; 78: 165-71.
17.	Ö Öztürk Ö, Odabaşıoğlu G, Eraslan D, Genç Y, Kalyoncu ÖA. Dependência da Internet: aspectos clínicos e estratégias de tratamento. J Depend 2007; 8: 36-41.
18.	Hahn C, Kim DJ. Existe uma neurobiologia compartilhada entre agressão e transtorno de dependência de internet? Behavior Addict 2014; 3: 12-20.
19.	Chan PA, Rabinowitz T. Uma análise transversal de jogos de vídeo e sintomas de transtorno de déficit de atenção e hiperatividade em adolescentes. Ann Gen Psychiatry 2006; 5: 16.
20.	Chaney MP, Chang CY. Um trio de turbulência na internet homens sexualmente viciados que fazem sexo com homens: propensão ao tédio, conexão social e dissociação. Compulsividade Sex Addict 2005; 12: 3-18.
21.	Mehroof M, Griffiths MD. Vício em jogos on-line: O papel da busca de sensações, autocontrole, neuroticismo, agressividade, ansiedade do estado e ansiedade traço. Cyberpsychol Behav Soc Netw 2010; 13: 313-6.
22.	Shaw M, Black DW. Dependência da Internet: definição, avaliação, epidemiologia e gestão clínica. Drogas do SNC 2008; 22: 353-65.
23.	Cheung LM, Wong WS. Os efeitos da insônia e da dependência de internet na depressão em adolescentes chineses de Hong Kong: uma análise exploratória transversal. J Sleep Res 2011; 20: 311-7.