O marcador 2D: 4D e diferentes formas de desordem de uso da Internet (2017)

Marko Müller,^1,* Marca Matthias,² Julia Mies,¹ Bernd Lachmann,¹ Rayna Yordanova Sariyska,¹ e Christian Montag^1,3,*

O distúrbio do uso da Internet (DIU) apresenta um problema crescente em todo o mundo. Entre outros, manifesta-se na perda de controle sobre o uso da Internet e problemas sociais devido ao uso problemático da Internet. Embora o DIU atualmente não seja um diagnóstico oficial no DSM-5 ou no ICD-10, evidências crescentes sugerem que o DIU pode ser categorizado como um vício comportamental. Em um nível neurocientífico sistêmico, o DIU é bem caracterizado e disfunções na alça frontoestriada-límbica têm sido observadas em pessoas que sofrem de DIU. Em um nível molecular subjacente a essas disfunções neurais, menos é conhecido. Portanto, a presente pesquisa investiga a influência da testosterona pré-natal medida via o marcador 2D: 4D da mão no DIU. A testosterona representa um interessante marcador hormonal, porque foram observadas diferenças entre os sexos no DIU, por exemplo, os homens mostram tendências mais altas em relação ao transtorno de jogos na Internet (IGD) ou fêmeas em relação ao excesso de redes sociais online (ambos em comparação com o sexo oposto). Em N = 217 participantes associações entre o marcador 2D: 4D da mão e DIU não especificado e formas específicas de DIU foram investigadas. Pareceu que mais mãos femininas (lado direito; caracterizado por maior proporção de dígitos do indicador para o dedo anular, ou seja,> 1, significando menor testosterona pré-natal) estavam associadas a menor IGD (rho = −0.17, p = 0.01, N = 211). Este efeito foi impulsionado pela faceta de perda de controle dos jogos na Internet em toda a amostra (rho = −0.20, p <0.01, N = 211) e a subamostra feminina (rho = −0.20, p = 0.02, N (f) = 137). Afora isso, uma associação negativa apareceu entre a faceta de perda de controle do DIU generalizado e a proporção correta de dígitos em homens, sublinhando o trabalho anterior. Em suma, o presente trabalho demonstra que o marcador 2D: 4D é um marcador interessante para o vício em Internet e pode ser facilmente incluído como um biomarcador para entender os fundamentos biológicos do (sobre) uso da Internet.

Participantes e Características Sociodemográficas

Para este estudo, usamos dados coletados de novembro 2016 até maio 2017 de N = 217 participantes do Ulm Gene Brain Behavior Project (UGBBP). A média de idade da nossa amostra foi M = 23.41 anos (DP = 7.77) e consistia em 77 homens e 140 mulheres. A maioria (83.9%) era estudante (182). Um total de 204 participantes tinham alemão (94.0%) como língua materna, incluindo participantes adultos bilingues; no entanto, o restante dos participantes poderia entender e usar a língua alemã. No geral, 76.5% (166) dos participantes eram qualificados para a universidade (alemão “Abitur”), sete tinham um bacharelado (“Fachabitur”), 15 participantes concluíram a 10ª série em uma escola secundária alemã (“mittlere Reife”) e um terminou a “Hauptschule” alemã, ou seja, concluiu o ensino médio. Um 1º grau universitário, incluindo um diploma politécnico, foi realizado por 27 participantes e um possui um certificado de faculdade técnica avançada. Em relação à destreza, 91.7% eram destros, 6.9% canhotos e 1.4% afirmaram usar as duas mãos igualmente. Todos os participantes preencheram os questionários descritos na próxima seção e forneceram uma varredura da mão esquerda e direita. O estudo foi aprovado pelo comitê de ética local da Universidade de Ulm, Alemanha.

Questionários

2D: proporções 4D

Para determinar as relações 2D: 4D, usamos varreduras de ambas as mãos. O comprimento dos dedos foi medido em pixels (resolução de digitalização 300 – 400 dpi) começando no meio do vinco mais próximo da palma da mão até a ponta do dedo. A medição foi realizada com o software gráfico GIMP versão 2.8.14.³ A relação 2D: 4D foi obtida dividindo-se o comprimento do dedo indicador pelo comprimento do dedo anular. Todas as medições 2D: 4D foram executadas por dois avaliadores independentes e, em seguida, a média. A confiabilidade dos dois avaliadores foi alta: Os coeficientes de correlação intraclasse (ICC) com definição de concordância absoluta dos quocientes 2D: 4D foi ICC(esquerda) = 0.97 e ICC(direita) = 0.96. Correlações entre os valores 2D: 4D dos dois avaliadores foram r(esquerda) = 0.93 e r(direita) = 0.93 (ambos em p <0.01).

Análise Estatística

As análises estatísticas foram executadas com o SPSS versão 24.0.0.1 para MAC. O teste não paramétrico foi aplicado devido às escalas de idade não normalizadas, s-IAT e s-IAT. Os dados das relações das mãos esquerda e direita 2D: 4D foram normalmente distribuídos. Para identificar potenciais diferenças entre esses grupos, uma amostra independente t-teste foi usado. Nós conduzimos um Mann-Whitney U teste para verificar as diferenças nas variáveis ​​relacionadas à Internet, dependendo do sexo. Correlações de Spearman foram aplicadas para analisar associações entre idade, variáveis ​​da Internet e proporções dos dedos.

Limpeza de Dados

Como um dedo quebrado ou ferido pode levar a variações de comprimento com tremendas influências na relação 2D: 4D, os seguintes participantes foram excluídos da amostra.

Seis participantes relataram um dedo indicador quebrado (4 à esquerda, 2 à direita) e sete um dedo anular quebrado (4 à esquerda, 3 à direita). Além disso, um total de participantes do 24 não relatou nenhuma informação sobre dedos quebrados, por isso inspecionamos visualmente as digitalizações de suas mãos. Como não foram encontradas anormalidades, esses participantes permaneceram na amostra. Além disso, o dedo indicador esquerdo de um dos participantes era extremamente curto (2D: 4D ratio = 0.81; 4.9 SD afastado da média). Como não dispúnhamos de nenhuma informação adicional que pudesse fornecer uma explicação razoável para esse fato, decidimos excluir este participante (apenas a mão esquerda) da amostra. Consequentemente, os dados de N_L = 208 2D esquerdo: razões 4D e N_R = 212 razões 2D: 4D direitas podem ser usadas para as análises. Além disso, um participante não forneceu informações sobre os jogos online da escala s-IAT, o que leva a um tamanho de amostra reduzido em 1 para análises incluindo o fator de IA específico para jogos online. Além disso, outro participante não forneceu informações para o 3º item da compra online, por isso N é reduzido por 1 em algumas tabelas.

Estatística Descritiva e Estatística Inferencial para Dados / Índices de Idade, Gênero e Questionário

Os meios (M) e SD para todas as medidas do questionário e os índices 2D: 4D são apresentados na Tabela Table1.1. Como mostrado na tabela Table2,2, observamos maiores proporções de dígitos na mão direita em mulheres em comparação com os homens [t(212) = −2.34, p = 0.02]. O gênero também influenciou várias pontuações do DIU (ver novamente a Tabela Table1) .1). Entre estes estão os escores mais altos para homens em comparação com as mulheres no jogo online (U = 2,790, p <0.01), dependência de jogos de azar online (U = 4,693, p <0.01) e no vício em pornografia online (U = 2,010, p <0.01). Para o vício da comunicação online, as mulheres apresentaram pontuações mais altas do que os homens (U = 4,397, p = 0.02). Nenhuma diferença significativa foi encontrada para as pontuações do s-IAT e o vício em compras online.

  

tabela 1

Estatísticas descritivas de idade e dados variáveis ​​da Internet para toda a amostra e divididos por gênero.

  

tabela 2

Diferenças específicas entre os sexos nas proporções das mãos (T-teste) e escalas s-IAT (Mann-Whitney U Teste).

Nossos resultados mostram que a idade é parcialmente correlacionada com as proporções da mão direita e com o comportamento de jogos online em mulheres, mas não em homens. Digno de nota, evidências da literatura mostram que os marcadores 2D: 4D são estáveis ​​ao longo da vida (veja a introdução). No entanto, assumimos que a idade pode ser uma variável incômodo que pode afetar algumas das análises a seguir (todas as correlações estão descritas na Tabela S2 em Material Complementar).

Relação entre formas específicas de DIU e DIU não especificado, incluindo os efeitos de gênero

Uma matriz de correlação de todas as escalas do DIU mostra várias correlações significativas (Tabela S4 em Material Complementar). É digno de nota e de acordo com um estudo anterior de Montag et al. (59), a associação mais alta e mais robusta foi observada entre o CDI (A5) e o escore geral do s-IAT (rho = 0.40; p <0.01). As segundas associações mais altas podem ser observadas entre ambos os transtornos da pornografia na Internet (IPD, A4) (rho = 0.31; p <0.01) e IGD (A1) correlacionado com DIU não especificado (rho = 0.30; p <0.01). Indo além desses achados, é perceptível que os valores gerais de s-IAT se correlacionaram mais alto com IGD (A1) em homens (rho_{m, A1} = 0.52, p <0.01) e com ICD (A5) em mulheres (rho_{f, A5} = 0.48, p <0.01). Portanto, consideramos o gênero uma variável importante para obter informações mais detalhadas sobre essas associações. Observe que os resultados da tendência permaneceram inalterados ao usar correlações parcializadas controlando por idade. Apenas em homens, transtorno de compras na Internet (ISD, A3) (r = 0.39, p <0.01) correlacionou-se significativamente e mais alto do que em correlações bivariadas usuais com s-IAT geral (Tabela S5 em Material Suplementar).

2D: Rácios 4D em referência a jogos on-line não-específicos de IUD (s-IAT) (A1), jogos de azar on-line (A2) e pornografia on-line (A4) nas mãos esquerda / direita

Encontramos uma associação inversa entre as relações dos dedos nas mãos masculinas direitas e a sub-faceta LoCTM do s-IAT (rho_R = −0.24, p = 0.04, N_{R, m} = 74) e uma correlação negativa independente do gênero entre a razão 2D: 4D da mão direita e IGD (A1) (rho_R = −0.17, p = 0.01, N = 211). O efeito é impulsionado pela faceta de perda de controle dos jogos na Internet em toda a amostra (rho = −0.20, p <0.01, N = 211) e a subfaceta LoCTM na amostra feminina [rho_R(LoCTM) = −0.20, p = 0.02, N = 137]. Para jogos de azar online, descobrimos uma associação negativa (rho_R = −0.17, p = 0.01, N = 212) impulsionado pela subfaceta CSP na amostra feminina (rho_R = −0.17, p = 0.05, N = 138).

IPD em toda a amostra também se associa negativamente a relações entre os dedos da mão direita (rho_R = −0.16, p = 0.02, N = 212, A4) desencadeada por ambas as subfacetas (rho_R(LoCTM) = −0.15, p = 0.03, N_{R, m} = 212, rho_R(CSR) = −0.15, p = 0.03, N_{R, m} = 212), mas não foi encontrado em subamostras masculinas ou femininas. Nenhuma associação significativa para a mão esquerda pôde ser observada (resultados adicionais são descritos na Tabela Table3) .3). Por favor, note que nós não controlamos para idade na análise apresentada, porque IGD não foi associado com a idade na amostra completa.

  

tabela 3

Correlações das relações da mão esquerda e direita com variáveis ​​de vício em Internet, incluindo efeitos de gênero (Spearman's rho).

A razão 2D: 4D direita das fêmeas foi inversamente correlacionada com os sintomas IGD na sub-faceta citada [rho_R(LoCTM) = −0.20, p = 0.02, N = 137]. LoCTM não foi associado à idade no lado direito. Para jogos de azar online, a subfaceta CSP também está associada a 2D: 4D [rho_R = rho_R(CSP) = −0.17, p = 0.01, N = 138]. Devido à associação significativa entre idade e desejo por jogos de azar online, controlamos a idade (para obter mais resultados, consulte a Tabela Table33 e Tabela S2 em Material Complementar).

Dado que nenhuma das associações além de DIU / IGD não especificados foram postuladas como hipótese (em termos de trabalhos anteriores existentes em 2D: 4D e diferentes formas de DIU), esses resultados não seriam válidos para múltiplos testes. No entanto, nós os apresentamos para futuros esforços de pesquisa.

2D: Rácios 4D e tendências para IGD

O foco principal do nosso estudo foi revisitar a associação entre os marcadores 2D: 4D mais baixos e as maiores tendências de IGD, como observado na literatura em homens. Os estudos no campo de Kornhuber et al. (58) e Canan et al. (57) ambos observaram taxas mais baixas de 2D: 4D (daí níveis mais altos de testosterona pré-natal) para estarem associadas a tendências mais altas em direção ao DIU nos homens. Para ser mais preciso, Kornhuber et al. (58) ligou as relações 2D: 4D mais baixas a uma maior dependência de videojogos quando N = 27 viciados em jogos online com N = 27 controles saudáveis. Eles usaram o CSAS II medida para avaliar e classificar o vício em jogos de vídeo. Os autores relatam que “o CSAS II é baseado na Internet Addiction Scale ISS-20, que foi ampliada e adaptada para avaliar o vício em videogames” (p. 2). Em Canan et al. (57), O item 20 IAT de Young foi administrado para avaliar o DIU não especificado. Além disso, como os autores não avaliaram as tendências do DIU em outras áreas on-line específicas, eles pediram frequentes atividades on-line dos participantes do estudo e dividiram os escores do DIU em subamostras de acordo com o canal on-line mais freqüentado de cada usuário. Por exemplo, isso resultou em N = 55 fora de N = 650/652 pessoas que relataram passar bastante tempo online para jogar. As pontuações não especificadas do DIU para esses 55 participantes foram comparadas às pontuações não especificadas do DIU da subamostra de uso da rede social de relatório (n = 315) e streaming de vídeos (n = 206) e outros (n = 74). A estatística resultante em Canan et al. (57) sublinhou que os marcadores 2D: 4D inferiores observados em homens com DIU não especificado superior podem ser responsáveis ​​pelo excesso de informação no nicho de jogos online.

Nosso estudo vai além dos achados publicados, porque (a) avaliamos o DIU em cinco diferentes domínios específicos (jogos, jogos, compras, pornografia, comunicação), bem como DIU não especificado. Além disso, e (b) o presente trabalho não utilizou um ponto de corte para procurar subgrupos de pessoas dependentes ou não dependentes. Em vez disso, procuramos associações contínuas entre o uso saudável e patológico da Internet (e canais on-line específicos) na amostra completa investigada de N = 217 participantes. À primeira vista, nossos achados estão de acordo com o que foi observado nos trabalhos de Kornhuber et al. (58) e Canan et al. (57), nomeadamente que as razões 2D: 4D mais baixas da mão direita estão associadas a IGDs mais elevados. No entanto, também observamos que essa correlação foi impulsionada por participantes do sexo feminino para a mão direita e não foi encontrada nos homens. Isso é surpreendente, porque estudos anteriores observaram esse efeito exclusivamente em homens.

A fim de encontrar uma explicação para essa ocorrência, comparamos os participantes do nosso estudo com os da pesquisa publicada anteriormente. Em primeiro lugar, nós dois encontramos as mesmas associações em relação às proporções de mão de dígitos corretos e questionário de DIU. Isso contradiz a idéia de que nossa amostra seria um pouco diferente do que foi observado na literatura. O Kornhuber et al. estudo apenas investigado (videogame viciado vs. saudável) do sexo masculino e, naturalmente, sua amostra é difícil de comparar com os participantes do presente trabalho. Canan et al. [(57), p. 32] relatam para sua amostra, que “as mulheres eram mais propensas a usar a Internet para redes sociais e streaming de vídeos do que os homens. Em comparação com as mulheres, uma proporção maior de homens relatou os jogos na Internet como sua atividade mais freqüente na Internet (p <0.001) ”. Diante disso, acreditamos que nossas amostras não diferem fortemente nessas áreas. Além disso, avaliamos tendências de dependência no “Big Five do DIU” conforme mencionado acima, enquanto o Canan et al. (57) estudo avaliado somente em quais áreas a Internet é usualmente utilizada (nenhuma tendência aditiva foi avaliada diretamente aqui e as categorias investigadas somente se sobrepõem em partes). Portanto, nossos estudos são comparáveis ​​apenas até certo ponto. Além disso, e de importância, a perda de faceta do controle do DIU generalizado foi inversamente associada às razões 2D: 4D direita na presente amostra masculina, corroborando os achados que associaram a razão digital com o DIU generalizado, conforme relatado por Canan et al. (57) até certo ponto.

Nossos achados sugerem que outras razões podem ser consideradas por não observar a associação entre as taxas de dígitos e IGD em homens, mas apenas mulheres. Primeiro, o estudo de Canan et al. (57) foi realizado na Turquia. Como nosso estudo vem da Alemanha, as diferenças culturais podem explicar os resultados atuais. Esses fatores podem incluir diferenças de personalidade, onde foram observadas diferenças entre amostras turcas e alemãs (62). Neste estudo, os europeus ocidentais (incluindo a Alemanha) tiveram uma pontuação mais baixa em concordância e consciência em relação aos países do Oriente Médio (incluindo a Turquia). Tais diferenças poderiam influenciar associações como observado no presente trabalho, porque o marcador 2D: 4D também foi associado com personalidade (43, 44). Além disso, nosso presente estudo incluiu apenas um grupo relativamente pequeno de homens (n = 77 machos vs. n = 140 mulheres), porque recrutamos a presente amostra principalmente em aulas psicológicas. Portanto, nosso poder estatístico para detectar os mesmos efeitos para homens e mulheres é menor. Em contraste com a hipótese de poder, há uma baixa correlação observada entre a razão de dedos do lado direito e IGD no grupo masculino de participantes na Tabela Table3: 3: rho = −0.04, p = 0.72, N = 74. Em suma, a proporção de dígitos da mão direita pode não estar exclusivamente ligada ao IGD em homens (57, 58), mas pode ser ligado ao IGD em fêmeas. Portanto, as participantes do sexo feminino sob forte influência da testosterona pré-natal (ou testosterona pré-natal ao nível de estradiol) também podem mostrar mais comportamento on-line masculino em termos de IGD. Desenvolvendo a partir dos resultados atuais, estudos futuros claramente devem recrutar mulheres para investigar ligações putativas entre a IGD e a proporção de dígitos da mão (direita). Mais uma vez, afirmamos que ao avaliar o DIU generalizado em nossos participantes do sexo masculino, achados mais semelhantes podem ser observados para o que foi relatado por Canan et al. (57).

Além disso, nenhuma outra associação robusta poderia ser observada com qualquer outra área específica do DIU. Note que as associações entre 2D: 4D ratio e tendências de overusage de jogos de azar on-line ou pornografia não serão mais discutidas, porque elas não seriam válidas para testes múltiplos, dada a falta de configuração à priori hypothesis (embora criássemos hipóteses direcionadas, apenas evidência empírica existia em DIU / DIU não especificado e 2D: 4D antes do nosso estudo). Isto sublinha que a testosterona pré-natal pode estar exclusivamente ligada ao DIU / DIU não especificado, mas não a quaisquer outras áreas quando se avalia o DIU em diferentes contextos. No entanto, essa afirmação pode ser revisada, quando outros pesquisadores também observam nossas associações entre 2D: 4D e uso de jogos de azar / pornografia. É preciso lembrar que o presente estudo investigou uma população amostral de estudantes em grande parte saudável (e as pontuações nos questionários do DIU foram muito distorcidas em direção ao extremo inferior da distribuição). Em particular com os dimorfismos sexuais observados em muitas áreas de uso on-line, as amostras clínicas podem revelar resultados diferentes.

Revisitando a questão sobre o elo entre DIU não especificado e formas específicas de DIU sob consideração de gênero

O último objetivo do nosso estudo foi revisitar os resultados de um estudo anterior de Montag et al. (59) observando em seis amostras independentes de diversos antecedentes culturais que o CDI está mais fortemente ligado a DIU não especificado. Este estudo anterior não poderia considerar o gênero como uma variável independente (embora avaliada), porque as amostras diferiam fortemente nas proporções de gênero, por exemplo, uma das amostras investigadas tinha apenas machos 9 e fêmeas 66 (Alemanha, amostra de lápis de papel) ou outros Amostras mais bem distribuídas (machos 23 e fêmeas 28; China, amostra de lápis de papel) ainda eram pequenas demais para procurar por diferenças robustas entre os gêneros com relação às correlações do DIU. A única amostra deste estudo anterior, em que tal associação poderia ter sido examinada a partir da China (amostra on-line), mas geralmente não estava no âmbito desse trabalho anterior, dadas as muitas diferenças nos dados sociodemográficos em todas as amostras investigadas. . Portanto, voltamos a essa questão no presente trabalho. Para a amostra completa, podemos replicar a descoberta de que as tendências para o CDI estão mais fortemente associadas ao DIU não especificado (r = 0.40 **, consulte a Tabela S5 em Material Suplementar). A divisão desses resultados em uma subamostra masculina e feminina revela que esta associação é impulsionada pela subamostra feminina (r = 0.50 **), enquanto nos homens é mais fraco (r = 0.29 **). A segunda e a terceira associação mais forte entre as formas específicas e o DIU não especificado foi a compra (r = 0.34 **) e pornografia (r = 0.28 **) em mulheres. Nos homens, associações significativas ocorreram de forma mais proeminente com jogos (r = 0.57 **), pornografia (r = 0.53 **) e compras (r = 0.39 **). Talvez, exceto pela ligação do DIU não especificado à pornografia, as associações estejam de acordo com as diferenças de gênero observadas na literatura.

Nossos novos dados mostram claramente que os padrões de associação entre formas específicas de DIU e DIU não especificado precisam ser investigados também no contexto de homens e mulheres. Dito isto, o general observou associação robusta entre CDI e DIU não especificado por Montag et al. (59) é suportado na presente descoberta. É necessário mencionar que uma grande amostra proveniente da China, incluindo muito mais machos que fêmeas (281 vs. 63), também observou fortes associações entre as tendências para o CDI e o DIU não especificado [amostra completa: rho = 0.68, p <0.01; machos: rho = 0.67, p <0.01; mulheres: rho = 0.70, p <0.01, (59)]. Finalmente, as medidas para avaliar as diferentes formas de vícios específicos da Internet diferiram entre o presente e o nosso trabalho anterior. Claramente, as associações entre formas específicas de DIU e DIU não especificado são complicadas e a análise de correlações simples precisa ser aprimorada pela análise de moderação / mediação em um futuro próximo, levando em conta variáveis ​​como Expectativas de Uso da Internet e Processos de Gratificação e Compensação para cada domínio. [além das já mencionadas dimensões de gênero e cultura; veja também Ref. (3)].

Financiamento. A posição de CM é financiada por uma concessão de Heisenberg pela Fundação Alemã de Pesquisa (DFG; MO 2363 / 3-2). Além disso, o estudo foi financiado por uma concessão em computador e Internet vício pela Fundação Alemã de Pesquisa (DFG, MO 2363 / 2-1).

¹http://www.internetlivestats.com (acessado no 14th de outubro 2017).

²A seguir, falamos de indeterminado em vez de DIU generalizado, porque uma pessoa que preenche uma medida para DIU generalizado pode implicitamente pensar em seu (s) canal (is) on-line mais prevalente (s).

³http://www.gimp.org.