O corajoso mundo azul: fluxo no Facebook e Facebook Addiction Disorder (2018)

. 2018; 13 (7): e0201484.

Publicado online 2018 Jul 26. doi:  10.1371 / journal.pone.0201484

PMCID: PMC6062136

PMID: 30048544

Julia Brailovskaia, Conceituação, Curadoria de dados, Análise formal, Aquisição de financiamento, Investigação, Metodologia, Administração de projetos, Recursos, Software, Supervisão, Validação, Visualização, Redação - rascunho original, Redação - revisão e edição,1,* Elke Rohmann, Conceptualização, Investigação, Escrita - revisão e edição,2 Hans-Werner Bierhoff, Conceptualização, Investigação, Escrita - revisão e edição,2 e Jürgen Margraf, Conceituação, Aquisição de financiamento, Investigação, Recursos, Software, Escrita - revisão e edição1
Antonio Scala, editor

Sumário

O presente estudo investigou a relação entre o fluxo experimentado ao usar o Facebook (fluxo do Facebook, ou seja, experiência de divertimento intensivo e prazer gerado pelo uso do Facebook devido ao qual a atividade do Facebook é continuada mesmo com altos custos desse comportamento) e Transtorno de Dependência do Facebook (FAD). ). Em uma amostra de usuários do 398 Facebook (idade: M (SD) = 33.01 (11.23), faixa: 18 – 64), a associação positiva significativa entre o fluxo do Facebook e o FAD foi moderada positivamente pela intensidade do uso do Facebook. A análise fatorial exploratória revelou que todos os seis itens que avaliaram o FAD carregaram o mesmo fator de dois itens pertencentes à subescala telepresença do fluxo do Facebook. Portanto, o vínculo estreito entre o fluxo do Facebook e o FAD pode, em particular, resultar da imersão em um mundo online atraente criado pelo Facebook, onde os usuários escapam para esquecer suas obrigações e problemas diários. Os resultados atuais fornecem a primeira evidência de que o fluxo do Facebook pode ser um antecedente do FAD e indicam os mecanismos que podem contribuir para seu desenvolvimento e manutenção. Aplicações práticas para estudos futuros e limitações dos resultados atuais são discutidas.

Introdução

A participação no site de rede social (SNS) Facebook traz consigo muitas vantagens (por exemplo, comunicação eficiente, auto-promoção e entretenimento), mas também pode gerar algumas desvantagens. Com relação às possíveis desvantagens do uso do Facebook, Andreassen et al. [] investigou o chamado Facebook Addiction Disorder (FAD). Eles definiram o DAF como um subtipo de vícios de comportamento que inclui seis características significativas, ou seja, saliência (ou seja, pensamento permanente no SNS Facebook), tolerância (ou seja, quantidades crescentes de uso do Facebook são necessárias para atingir nível anterior de efeito positivo) modificação (isto é, melhora do humor pelo uso do Facebook), recaída (ou seja, reverter para padrão de uso anterior após tentativas ineficazes de reduzir o uso do Facebook), sintomas de abstinência (isto é, ficar nervoso sem o uso do Facebook) e conflito (isto é, problemas interpessoais causados ​​por uso intensivo do Facebook). Brailovskaia e Margraf [] demonstraram um aumento significativo no número de usuários, que atingiram a pontuação crítica do FAD, durante um período de um ano. Constatou-se que o DAF está relacionado positivamente com o sexo masculino, os traços de personalidade, a extroversão, o neuroticismo e o narcisismo, assim como o ritmo circadiano (tempos de dormir e de levantar tarde nos dias úteis e finais de semana). Suas ligações com as variáveis ​​idade, as características de afabilidade, consciência e abertura, bem como atividade física foram negativas [-]. Além disso, foi encontrada uma relação positiva entre o DAF e as variáveis ​​de saúde mental: insônia, depressão, ansiedade e sintomas de estresse [, -]. Além disso, estudos recentes relataram que o vício em mídias sociais, que inclui o uso viciante do Facebook, está significativamente ligado a diferentes estilos de apego [] (ou seja, positiva: estilo de apego ansioso e evitativo; negativo: estilo de apego seguro) e estilos de identidade [] (ou seja, positivo: tanto informativo quanto difuso-evitante, negativo: normativo) [, ]. Considerando esses resultados, surge a questão de quais fatores contribuem para o desenvolvimento e manutenção do DAF.

Estudos anteriores que investigaram outros tipos de mídia além do Facebook (por exemplo, videogames, uso geral da Internet) revelaram uma ligação positiva significativa entre o comportamento de dependência e a experiência de fluxo [-]. De acordo com a definição de Csikszentmihalyi ([]; página 4), uma experiência de fluxo é “o estado em que as pessoas estão tão envolvidas em uma atividade que nada mais parece importar; a experiência é tão agradável que as pessoas continuarão a fazê-lo, mesmo com grande custo, com o simples propósito de fazê-lo. ”Alguns autores levantaram a hipótese de que a experiência de fluxo é um preditor positivo do uso de mídia aditiva porque o intenso prazer e prazer gerado pelo experiência autotélica, ou seja, recompensa intrínseca, que é uma das principais características do fluxo [], contribuem para o desenvolvimento de uma forte necessidade de se envolver no uso excessivo da mídia [, ]. Além disso, a ligação positiva entre o fluxo e o uso de mídia viciante foi assumida como fortalecida pela experiência de distorção de tempo, frequentemente relatada por videogames excessivos [, ].

Considerando resultados anteriores e descobrindo que o uso do Facebook está positivamente associado à experiência de fluxo (o chamado fluxo do Facebook) [, ], parece razoável supor que o fluxo do Facebook está positivamente ligado ao FAD e pode até mesmo contribuir para seu desenvolvimento e manutenção. No entanto, até onde sabemos, este link não foi investigado até o momento. Portanto, o objetivo principal do presente estudo foi investigar se e como o fluxo do Facebook está ligado ao FAD. Os resultados podem contribuir para a compreensão dos fatores potenciais de risco e proteção do desenvolvimento e manutenção do FAD e, portanto, podem ser incluídos em programas de intervenção para prevenir o vício do Facebook. Isto é de particular importância, considerando a alta popularidade do Facebook []. O Facebook supera os SNSs concorrentes de longe. Atualmente, mais de dois bilhões de usuários ativos mensais são especificados [].

Com base nesse raciocínio, propusemos que o fluxo do Facebook e o FAD estão positivamente relacionados (Hipótese 1). Mais especificamente, com base nos resultados recentes (por exemplo, []), esperávamos encontrar o elo mais forte entre o aproveitamento das facetas e a distorção de tempo do fluxo do Facebook, por um lado, e do FAD, por outro lado (Hipótese 2). Além disso, considerando as descobertas anteriores de Wu, Scott e Yang [], que revelou que a associação entre fluxo de videogame e vício é forte entre os jogadores experientes, assumimos que a intensidade do uso do Facebook modera positivamente o link entre o fluxo do Facebook e o FAD (Hypothesis 3).

Materiais e métodos

Procedimento e participantes

Dados dos utilizadores do 398 Facebook (73.6% mulheres; idade (anos): M = 33.01, SD = 11.23, intervalo: 18 – 64; ocupação: 55.8% funcionários, 29.4% estudantes universitários, 1.5% alunos do ensino médio, 4.8% formandos para diferentes profissões como padeiro, 6% desempregados, 2.5% aposentados, estado civil: 29.6% solteira, 42.2% com parceiro romântico, 28.1% casado) foram coletados de fevereiro a março 2018 através de uma pesquisa on-line em língua alemã. Os entrevistados foram recrutados por convites de participação exibidos em vários SNSs (ou seja, Facebook, Twitter, Xing, meinVZ). A exigência de participação, que era voluntária e não compensada, era uma associação atual no Facebook. Embora a amostra não seja representativa da população alemã em geral, os participantes representam diversos grupos dentro da população, como é indicado pela ampla gama de ocupações. O uso do Facebook é muito popular na Alemanha (mais de 31 milhões de usuários;]) e seus membros presumivelmente representam um corte transversal de usuários alemães de SNSs. Observe que o convite de participação não especificou a questão de pesquisa nem se referiu ao fluxo do Facebook ou ao FAD. No entanto - como na maioria dos outros estudos on-line - os membros, que são mais ativos em cada uma das plataformas on-line nas quais o convite de participação foi colocado, têm presumivelmente mais probabilidade de participar do estudo do que os usuários menos ativos. Aprovação do Comitê de Ética em Pesquisa e Pesquisa do Comitê de Ética da Ruhr-Universität Bochum para a implementação do presente estudo. Nós seguimos todos os regulamentos e leis nacionais em relação à pesquisa com seres humanos, e obtivemos a permissão necessária para realizar o presente estudo. Os participantes foram devidamente instruídos e deram o consentimento informado on-line para participar. O presente estudo faz parte do projeto “Otimismo Bochum e Saúde Mental (BOOM)”, que investiga os fatores de risco e proteção da saúde mental (por exemplo, []). O conjunto de dados usado no presente estudo está disponível no Dataset S1.

Medidas

Variáveis ​​de uso do Facebook

Intensidade de uso do Facebook. Semelhante a Wu, Scott e Yang [], para medir a intensidade do uso do Facebook, quatro indicadores foram incluídos: duração da associação ao Facebook (em meses), frequência do uso diário do Facebook, duração do uso diário do Facebook (em minutos) e conexão emocional com o Facebook e sua integração no diário vida medida com a Escala de Intensidade do Facebook (FIS;]). Os seis itens do FIS são classificados em uma escala Likert de ponto 5 (1 = discordo totalmente, 5 = concordo totalmente; por exemplo, “Facebook faz parte da minha atividade cotidiana”; confiabilidade de escala interna encontrada anteriormente: α = .85 de Cronbach, confiabilidade atual: α = .82). Um índice composto destes quatro indicadores foi obtido calculando a média dos indicadores transformados em z (α = .47).

Fluxo do Facebook. A experiência de fluxo relacionada ao uso do Facebook foi avaliada com uma versão modificada do questionário “Facebook flow” adotado de Kwak, Choi e Lee []. Após a implementação de revisões de especialistas por três profissionais treinados em psicologia, que avaliaram a adequação do contexto, concisão e redação dos itens 14 usados ​​por Kwak, Choi e Lee [], onze itens divididos em cinco subescalas foram selecionados para o presente estudo (confiabilidade atual dos onze itens: α = .88): a subescala “atenção focalizada” inclui dois itens que se referem à alta concentração e foco no uso do Facebook; o subescala “gozo” consiste em dois itens que se referem ao prazer e prazer / diversão gerados pelo uso do Facebook; a subescala “curiosidade” inclui dois itens que se referem ao desejo de conhecer o que acontece no Facebook; a subescala “telepresença” consiste em três itens que se referem ao sentimento de imersão em um mundo criado pelo Facebook; a subescala “distorção de tempo” inclui dois itens que se referem à perda do senso de tempo durante o uso do Facebook. Todos os itens são classificados em uma escala Likert de ponto 5 (1 = discordo fortemente, 5 = concorda fortemente). tabela 1 apresenta sua redação e a confiabilidade interna das cinco subescalas.

tabela 1

Questionário “Facebook flow” (versão modificada do []).
Subescalas e Itens α
Subescala de fluxo de FB “Atenção Focada” .88
1. Enquanto uso o Facebook, estou profundamente absorto.  
2. Ao usar o Facebook, estou imerso na tarefa que estou realizando.  
Subescala de fluxo de FB “Prazer” .90
3. Usar o Facebook me proporciona muita diversão.  
4. Eu gosto de usar o Facebook.  
Subescala de fluxo de FB “Curiosity” .70
5. Usar o Facebook desperta minha imaginação.  
6. Usar o Facebook excita minha curiosidade.  
Subescala de fluxo de FB “Telepresença” .84
7. Usar o Facebook muitas vezes me faz esquecer onde estou e o que acontece ao meu redor.  
8. O Facebook cria um novo mundo para mim, e esse mundo desaparece de repente quando eu paro de navegar.  
9. Ao usar o Facebook, o mundo gerado pelos sites que visito é mais real para mim do que o mundo real.  
Subescala de fluxo do FB “Time-Distortion” .79
10. O tempo voa quando estou usando o Facebook.  
11. Eu costumo gastar mais tempo no Facebook do que eu pretendia.  
 

FB = Facebook.

Os itens utilizados no presente estudo estão disponíveis em Arquivo S2.

Transtorno do Dependência do Facebook (FAD).A versão resumida da Bergen Facebook Addiction Scale (BFAS; []) avaliou o FAD em um período do último ano com seis itens (por exemplo, “Sentiu um desejo de usar o Facebook mais e mais?”) que representam os seis principais recursos do vício (saliência, tolerância, modificação do humor, recaída, retirada, conflito). Os itens são classificados em uma escala Likert de ponto 5 (1 = muito raramente, 5 = muito frequentemente). Descobriu-se que o BFAS exibia propriedades psicométricas igualmente boas como a versão completa do item 18 (confiabilidade interna relatada anteriormente: α = .82-.91; por exemplo, [, , , , ]), bem como a Escala de Dependência de Mídia Social de Bergen (BSMAS;]) que mede o vício em mídias sociais gerais com seis itens e foi derivado do BFAS (confiabilidade interna relatada anteriormente para o BSMAS: α = .86-.88; por exemplo, [, ]). Confiabilidade atual do BFAS: α = .86. Duas possíveis abordagens de categorização para valores problemáticos de BFAS foram sugeridas []: uma abordagem mais liberal, ou seja, um esquema de pontuação poligético (pontuação de corte: ≥ 3 em pelo menos quatro dos seis itens) e uma abordagem mais conservadora, ou seja, um esquema de pontuação monotético (pontuação de corte: ≥ 3 em todos os seis Unid).

análise estatística

As análises estatísticas foram realizadas com o pacote estatístico para as ciências sociais (SPSS 24) e a versão macro do processo 2.16.1 (www.processmacro.org/index.html).

Após análises descritivas, as associações do fluxo de FAD com Facebook e as variáveis ​​que medem a intensidade de uso do Facebook foram avaliadas por correlações bivariadas de ordem zero. Uma análise fatorial exploratória (AFE) usando análise de componentes principais (PCA; método de rotação: varimax) nos itens totais do 17 avaliando o fluxo do Facebook (onze itens) e FAD (seis itens) foi calculada. Os resultados do Kaiser-Meyer-Olkin (KMO = .901) e do teste de esfericidade de Barlett (χ2 = 3856.236, df = 136, p = .000) revelou que o tamanho da amostra foi adequado para esta análise. Quatro fatores tinham autovalores sobre 1 (fator 1: 7.322, fator 2: 2.092, fator 3: 1.199, fator 4: 1.059) e em combinação explicou 68.6% da variância (fator 1: 26.3%, fator 2: 16.5%, fator 3: 14.2%, fator 4: 11.6%) (cf. []).

Análises de moderação (Processo: modelo 1) examinaram a relação entre fluxo do Facebook (preditor), intensidade de uso do Facebook (moderador) e FAD (desfecho), controlando para idade e sexo como covariáveis. Considerando a alta confiabilidade do FIS e a baixa confiabilidade do índice composto da intensidade de uso do Facebook, foram realizadas duas análises de moderação (modelo 1: FIS como moderador, modelo 2: o índice composto como moderador). O efeito de moderação foi avaliado pelo procedimento de bootstrapping (amostras 10.000) que fornece intervalos de confiança acelerados (CI 95%).

Consistentes

O ponto de corte crítico do FAD foi alcançado pelos participantes 31 (7.8%) após a pontuação politica e pelos participantes 15 (3.8%) após a pontuação monotética. A estatística descritiva das variáveis ​​investigadas é mostrada em tabela 2.

tabela 2

Estatística descritiva das variáveis ​​investigadas.
  M (SD) Mínimo máximo
BFAS 9.49 (4.24) 6-28
BFAS: “saliência” do item 1 1.86 (1.01) 1-5
BFAS: Item 2 “tolerância” 1.73 (.99) 1-5
BFAS: Item 3 “modificação de humor” 1.58 (.98) 1-5
BFAS: Item 4 "recaída" 1.63 (.94) 1-5
BFAS: Item “retirada” do 5 1.30 (.74) 1-5
BFAS: Item 6 "conflito" 1.39 (.81) 1-5
Fluxo de FB: “Atenção Focada” 2.32 (.95) 1-5
Fluxo de FB: “Prazer” 3.37 (.82) 1-5
Fluxo de FB: “Curiosity” 2.76 (.97) 1-5
Fluxo de FB: “Telepresença” 1.55 (.79) 1-5
Fluxo de FB: “Distorção do Tempo” 2.92 (1.15) 1-5
Fluxo de FB 27.41 (7.60) 11-52
Filiação FB (meses) 83.97 (29.50) 3-155
Visitas FB diárias (vezes) 11.25 (18.64) 0-200
FB usar duração diária (minutos) 95.22 (81.13) 0-750
FIS 16.10 (4.98) 6-30
 

N = 398; M = média; SD = desvio padrão; Mínimo = Mínimo; Máximo = Máximo; BFAS = Bergen Facebook Addiction Scale; FB = Facebook; FIS = Escala de Intensidade do Facebook.

O FAD e cada um dos seus seis itens foram significativamente correlacionados positivamente com o fluxo do Facebook e suas subescalas (ver tabela 3). Fig 1 apresenta um correlograma que visualiza as correlações entre as cinco subescalas de fluxo do FB e os seis itens do FAD. Em comparação com as outras subescalas de fluxo, altas correlações perceptíveis ocorreram para a subescala de fluxo “telepresença”; além da ligação entre esta subescala e FAD (r = 704, p <001), especialmente sua correlação com o item 5 (“retirada”) do FAD foi alta (r = 651, p <001). Além disso, o FAD foi significativamente correlacionado positivamente com as quatro variáveis ​​que representam a intensidade de uso do Facebook, ou seja, duração da associação ao Facebook, frequência e duração do uso diário do Facebook e FIS (consulte tabela 3) Além disso, o índice composto foi significativamente relacionado positivamente ao FAD (r = 480, p <001), bem como ao fluxo do Facebook (r = 496, p <001).

 

Um arquivo externo que contém uma figura, ilustração, etc. O nome do objeto é pone.0201484.g001.jpg

Correlograma das correlações entre as cinco subescalas de fluxo de FB e os seis itens de FAD (FB = Facebook; BFAS = Bergen Facebook Addiction Scale).

tabela 3

Correlações de variáveis ​​investigadas.
  BFAS BFAS: Item 1
"saliência"		 BFAS: Item 2
"tolerância"		 BFAS: Item 3
“Modificação de humor”		 BFAS: Item 4 "recaída" BFAS: Item “retirada” do 5 BFAS: Item 6 "conflito"
Fluxo de FB: “Atenção Focada” .503** .387** .467** .400** .333** .396** .350**
Fluxo de FB: “Prazer” .270** .299** .224** .239** .140** .214** .122*
Fluxo de FB: “Curiosity” .398** .339** .369** .355** .268** .267** .226**
Fluxo de FB: “Telepresença” .704** .505** .577** .557** .463** .651** .542**
Fluxo de FB: “Distorção do Tempo” .509** .435** .420** .374** .456** .290** .364**
Fluxo de FB .660**            
Filiação FB (meses) .126**            
Visitas FB diárias (vezes) .251**            
FB usar duração diária (minutos) .304**            
FIS .513**            
 

N = 398; BFAS = Bergen Facebook Addiction Scale; FB = Facebook; FIS = Escala de Intensidade do Facebook.

* p <05

** p <01.

As cargas fatoriais da matriz de componente girada do EFA mostram que os seis itens FAD e dois dos três itens da subescala “telepresença” foram carregados no fator 1 (cargas fatoriais: itens FAD: Item 1: .641, Item 2: .671, Item 3: .704, Item 4: .667, Item 5: .795, Item 6: .694; itens de fluxo do Facebook: Item 8: .693, Item 9: .775).

Ambos os modelos de moderação se mostraram estatisticamente significativos. No modelo 1, R2 = 555, F (5,392) = 54.677, p <001, a interação significativa entre a intensidade de uso do Facebook (operacionalizada por FIS) e o fluxo do Facebook, b = 231, SE = 030, IC 95% [173 ;. 290], t = 7.763, p <001, revelou que a relação entre o fluxo do Facebook e o FAD foi moderada pela intensidade de uso do Facebook. De acordo com os testes simples de declives, a ligação positiva entre o fluxo do Facebook e o FAD foi confirmada igualmente para níveis baixos, médios e altos de intensidade de uso do Facebook. Este link foi bastante forte para os participantes que expressaram um alto nível de intensidade de uso do Facebook (um DP acima da média = 1.000), b = .768, SE = .066, IC 95% [.639; .897], t = 11.698, p <001, mas foi mais fraco para participantes que expressaram um nível médio de intensidade de uso do Facebook (média = 0), b = 536, SE = 058, IC de 95% [423; 650], t = 9.287, p <001 e visivelmente mais fraco para os participantes com baixo nível de intensidade de uso do Facebook (um DP abaixo da média = -1.000), b = .305, SE = .064, IC de 95% [.178; .431], t = 4.738, p <001 (ver Fig 2parte a).

 

Um arquivo externo que contém uma figura, ilustração, etc. O nome do objeto é pone.0201484.g002.jpg

uma. Efeito moderador da intensidade do uso do Facebook (operacionalizado pela Facebook Intensity Scale) no fluxo do Facebook para o FAD; b. Efeito moderador da intensidade do uso do Facebook (operacionalizado pelo índice composto, incluindo a duração da associação ao Facebook, a frequência do uso diário do Facebook, a duração do uso diário do Facebook e a Escala de Intensidade do Facebook) no fluxo do Facebook para o FAD.

Fig 2 (parte b) apresenta o modelo 2, R2 = 566, F (5,392) = 54.786, p <001. Conforme revelado pela interação significativa entre a intensidade de uso do Facebook (operacionalizada pelo índice composto) e o fluxo do Facebook, b = 345, SE = 053, IC de 95% [241; 449], t = 6.506, p <001 , a relação entre o fluxo do Facebook e o FAD foi moderada pela intensidade de uso do Facebook. Mais uma vez, os testes simples de inclinação mostraram que a ligação positiva entre o fluxo do Facebook e o FAD foi confirmada igualmente para níveis baixos, médios e altos de intensidade de uso do Facebook. Foi bastante forte para os participantes que expressaram um alto nível de intensidade de uso do Facebook (um DP acima da média = 622), b = 728, SE = 059, IC de 95% [612; 843], t = 12.347, p <001, mas foi mais fraco para participantes que expressaram um nível médio de intensidade de uso do Facebook (média = 0), b = 513, SE = 048, IC de 95% [419; 607], t = 10.711, p <001 e visivelmente mais fraco para os participantes com baixo nível de intensidade de uso do Facebook (um DP abaixo da média = -,622), b = 298, SE = 057, IC 95% [185; 411] , t = 5.196, p <001 (ver Fig 2parte b).

Discussão

O presente estudo investigou a ligação entre o fluxo experimentado no SNS Facebook e no FAD. Em consonância com estudos anteriores que descrevem a experiência de fluxo e uso de mídia aditiva para ser positivamente inter-relacionados [, , ], os resultados atuais revelaram uma associação positiva significativa entre o fluxo do Facebook e o FAD (confirmando a Hipótese 1). Note que o link foi consideravelmente forte, já que a variância comum entre as duas variáveis ​​foi 43.6%. Além disso, cada subescala de fluxo do Facebook foi significativamente relacionada positivamente ao FAD. No entanto, em contraste com as nossas expectativas que se basearam em resultados anteriores (por exemplo, []), o aproveitamento das subescalas e a distorção de tempo do fluxo do Facebook não mostraram a ligação mais forte com o FAD. A ligação com a escala “gozo” foi a mais fraca das cinco subescalas de fluxo (contradizendo a Hipótese 2). Em comparação, a correlação mais alta surgiu entre o FAD e a subescala “telepresença” (tamanho do efeito das diferenças de correlação. O q de Cohen varia de .31 a .60; cf. []). Em particular, o item “retirada” da FAD estava intimamente ligado a esta subescala. Além disso, todos os seis itens que avaliaram o FAD foram carregados no mesmo fator de dois itens da escala “telepresença”.

A subescala “telepresença” mede o sentimento de imergir em um mundo criado pelo Facebook []. Enquanto os dois itens desta subescala (Item 8 “Facebook cria um novo mundo para mim, e este mundo desaparece de repente quando eu paro de navegar”, Item 9 “Enquanto usava o Facebook, o mundo gerado pelos sites que visito é mais real para mim do que o mundo real ”, que carregou no mesmo fator que os itens do FAD, incluiu a imersão em um novo mundo em termos de texto, este não foi o caso do terceiro item (Item 7“ Usar o Facebook muitas vezes me faz esquecer de onde estou e o que acontece atualmente em torno de mim ”), que carregou em outro fator. Pesquisas anteriores identificaram a telepresença como um dos principais fatores que causam o fluxo experimentado no ambiente on-line []. Quanto mais imagens reais o ambiente on-line apropriado inclui, mais usuários imersos se sentem nele [, ]. Os membros do Facebook enviam diariamente milhões de fotos privadas para compartilhar suas experiências com seus amigos on-line e envolvê-los em sua vida [, ]. Portanto, eles contribuem para o desenvolvimento permanente do mundo do Facebook, que abre aos seus membros diferentes formas de interação (social). Alguns membros do Facebook, em particular aqueles que têm pontuação alta nos sintomas de depressão e ansiedade, buscam essa interação para escapar dos problemas diários e para extrair experiências positivas que muitas vezes são perdidas offline []. Além disso, deve-se considerar que pesquisas anteriores relataram uma associação positiva entre o narcisismo e o DAF []. Indivíduos ricos em narcisismo, que são caracterizados por um senso inflado de direito e convicção de grandiosidade própria, tipicamente buscam intensivamente por atenção e admiração. Quando eles são incapazes de obter este feedback positivo, ou percebem informações que contradizem sua auto-visão inflada, sua auto-estima sofre [, ]. Assim, pode-se hipotetizar que as pessoas narcisistas, também preferem escapar dos problemas diários usando excessivamente o Facebook, por meio do qual a probabilidade de obter um feedback positivo, por exemplo, “Curtir” ou comentários positivos, de um grande público em um curto período de tempo é muitas vezes notavelmente maior do que é o caso da interação no mundo offline ”.

Considerando nossos resultados atuais, esses indivíduos podem estar em risco especial para desenvolver o FAD. Quando a imersão no mundo do Facebook causa uma recompensa intensiva intrínseca, aumenta a probabilidade de o Facebook ser empregado de forma mais excessiva. No entanto, de acordo com nossos achados que confirmaram nossa hipótese X, a intensidade de uso do Facebook, avaliada pelo FIS ou pelo índice composto, modera positivamente a relação entre o fluxo do Facebook e o FAD. Especialmente os membros que usam intensamente o Facebook, ou seja, frequentemente o visitam, passam muito tempo, integram o uso do Facebook em sua vida diária e desenvolvem uma conexão emocional com ele, parecem experimentar altos valores de fluxo no Facebook e são particularmente propensos ao FAD . Pode-se supor que um fator de risco adicional para desenvolver o FAD ocorre quando a sobreposição entre os relacionamentos off-line e on-line é pequena e a quantidade de relacionamentos on-line supera consideravelmente a dos relacionamentos off-line. Esta constelação contribui para o desenvolvimento de um forte apego emocional ao Facebook [], que supostamente aumenta o impacto da telepresença do mundo online no indivíduo. No caso extremo, a imersão no mundo on-line pode se tornar tão intensa que o indivíduo afetado não pode mais reconhecer a diferença entre o mundo on-line e off-line. Considerando o estreito vínculo entre estilos de apego e uso de mídia social viciante relatado em estudos recentes [, ], a conclusão é justificada de que o risco para o desenvolvimento de um forte apego ao Facebook é especialmente alto para os membros do Facebook com um estilo ansioso de apego, que frequentemente usam excessivamente as mídias sociais para satisfazer sua necessidade de aprovação e feedback positivo. Em contraste, os usuários do Facebook que exibem um estilo de anexo seguro podem ser menos propensos a esse risco.

As descobertas atuais são de particular importância porque revelam que o fluxo do Facebook em geral e a telepresença experimentada no Facebook em particular podem contribuir para o desenvolvimento e a manutenção do FAD. As indicações de FAD ocorreram em 3.8% (pontuação monotética) a 7.8% (pontuação polietética) da nossa amostra, que devido a sua maior faixa etária e ocupação (70.6% não estudantes) é mais representativa da população geral do que amostras de estudos anteriores FAD, que incluiu principalmente estudantes de graduação (por exemplo, [, , , , ]). Considerando as taxas de indicações do FAD e a representatividade relativamente alta da amostra atual, a conclusão é justificada que o FAD não constitui mais um fenômeno marginal insignificante. Assim, pode ser eficaz aplicar as descobertas atuais em programas de intervenção contra o uso de mídia viciante. Uma sugestão seria enfatizar a conveniência de regular conscientemente a intensidade do uso do Facebook, por exemplo, estabelecendo prazos claros para o uso diário. Além disso, em estudos anteriores sobre videogames viciantes e uso geral problemático da Internet [, ], foi sugerido implantar um despertador ou incluir mensagens “pop-up” para regular o tempo de uso. É provável que esses procedimentos apoiem a prevenção do uso excessivo do Facebook que aumenta a vulnerabilidade ao FAD. Além disso, é importante conscientizar sobre o fato de que o mundo do Facebook, mesmo que seja empregado para manter contato com amigos e familiares offline, continua sendo um espaço virtual e que a fuga para o mundo on-line não contribui para a resolução de problemas. desligada. Em contraste, o uso excessivo do Facebook pode contribuir para o agravamento dos problemas existentes ou resultar no surgimento de novos problemas. Por exemplo, 11.1% da amostra atual indicou o uso do Facebook tanto que ele teve um impacto negativo em seus trabalhos / estudos ("conflito" do Item 6 do FAD).

Embora o estudo atual tenha muitos recursos e possa contribuir para uma melhoria dos programas de intervenção do uso de mídia aditiva, algumas de suas limitações merecem ser mencionadas. A fraqueza mais importante é o seu desenho transversal, que permite apenas conclusões limitadas em relação à causalidade []. Embora seja plausível que o fluxo do Facebook cause FAD (e não vice-versa) e que a influência moderadora da intensidade de uso do Facebook corresponda a essa estrutura causal, esse raciocínio é hipotético. Portanto, aconselhamos os futuros pesquisadores a considerar a ligação entre o fluxo do Facebook e o DAF por projetos prospectivos longitudinais e por pesquisas experimentais.

Além disso, a composição de gênero (73.6% female) da nossa amostra limita a generalização dos resultados atuais. Para lidar com essa limitação, controlamos a variável gênero em nossas análises estatísticas. No entanto, é desejável replicar os resultados atuais em uma amostra com uma razão de gênero igual para permitir conclusões mais generalizáveis.

Além disso, deve-se considerar que os participantes do estudo atual foram recrutados por convites de participação exibidos em diferentes SNSs on-line. Assim, não se pode excluir que quanto mais um usuário estivesse ativo na plataforma on-line apropriada, maior seria a probabilidade de esse usuário ter conhecimento do convite e respondido à oferta de participação. Além disso, devido à natureza voluntária da participação, pode ser que, particularmente, indivíduos que já estavam interessados ​​em pesquisas on-line sobre SNSs respondessem à pesquisa on-line. Esse viés de seleção potencial limita a generalização dos resultados atuais. É provável que usuários regulares de SNSs tenham participado mais do estudo do que usuários pouco frequentes. Esse viés, que é comum em muitos estudos on-line, pode resultar em uma restrição de alcance da amostra em termos de quantidade de uso de SNSs. Embora tal restrição de alcance possa possivelmente ter reduzido a magnitude das correlações que envolvem o fluxo do Facebook e o FAD, é improvável que isso tenha prejudicado a validade das análises estatísticas atuais. Os testes de hipóteses mostraram-se significantes indicando que as restrições de alcance potencial não reduziram consideravelmente a sensibilidade dos testes estatísticos realizados. Além disso, é provável que a questão de pesquisa específica do estudo não tenha influenciado a decisão de participar do estudo, pois não foi revelada com antecedência aos participantes.

Em suma, o presente estudo revela uma interação positiva entre o fluxo do Facebook e o FAD. Em particular, a telepresença do mundo do Facebook, que é uma característica importante do fluxo do Facebook, parece aumentar a vulnerabilidade individual para desenvolver o FAD. A interação entre o fluxo do Facebook e o FAD deve ser investigada para entender melhor o risco do desenvolvimento do FAD, bem como o papel dos fatores de proteção contra ele.

 

Informações de Apoio

Arquivo S1

Conjunto de dados utilizado para análises no presente estudo.

(SAV)

Arquivo S2

Itens usados.

(DOCX)

Declaração de financiamento

Este estudo foi apoiado por Alexander von Humboldt Professorship concedido a Jürgen Margraf pela Fundação Alexander von Humboldt. Além disso, reconhecemos o apoio dos Fundos de Publicação de Acesso Aberto da Ruhr-Universität Bochum concedidos a Julia Brailovskaia. Os financiadores não tiveram nenhum papel no desenho do estudo, coleta e análise de dados, decisão de publicar ou preparação do manuscrito.

Disponibilidade de dados

Todos os dados relevantes estão dentro do documento e seus arquivos de informações de suporte.

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