Sumário
Circuitos de recompensa interrompidos e controle comportamental diminuído têm sido sugeridos como as patofisiologias do transtorno de jogos na Internet (IGD). Acredita-se que o funcionamento familiar desempenhe um papel importante no controle relacionado à recompensa. Nossa hipótese é que os adolescentes com IGD apresentam padrões interrompidos de relacionamento familiar, que estão associados à atividade cerebral dentro do circuito de recompensa. 42 adolescentes com IGD sem comorbidades e 41 controles saudáveis foram avaliados quanto à função familiar e estados psicológicos usando a Escala de Inteligência Wechsler para Crianças (K-WISC), versão coreana da Escala de Avaliação do Transtorno de Déficit de Atenção e Hiperatividade (TDAH) (K-ARS) de DuPaul , Young Internet Addiction Scale (YIAS), Children's Depression Inventory (CDI), Beck Anxiety Inventory (BAI) e o domínio de relacionamento da Family Environmental Scale (FES-R). A atividade cerebral foi avaliada por meio de fMRI em estado de repouso. Adolescentes com IGD apresentaram escores K-ARS, BAI e YIAS aumentados, mas escores FES-R e subescala FES-coesão diminuídos; As pontuações do YIAS foram negativamente correlacionadas com as pontuações do FES-R. A conectividade do cérebro do cíngulo ao estriado foi diminuída, positivamente correlacionada com os escores FES-R e negativamente correlacionada com a gravidade IGD. Adolescentes com IGD apresentaram relações familiares desestruturadas, o que foi associado à gravidade do transtorno, e desconexão no circuito de recompensa.
Introdução
Desordem de jogos na Internet e o circuito de recompensa
Embora haja debates em andamento sobre o que constitui um vício, uma patologia, uma síndrome ou um transtorno de controle de impulso, bem como sobre o sobrediagnóstico1, o excesso de jogos na Internet foi proposto para ser incluído (garantindo um estudo mais aprofundado), como "transtorno de jogos na Internet" (IGD), na Seção III do Manual Diagnóstico e Estatístico de Transtornos Mentais (DSM-5)2 e como “transtorno do jogo” (GD), na Classificação Internacional de Doenças (CID-11)3.
Vários estudos sugeriram que a fisiopatologia do IGD está associada a um circuito de recompensa interrompido e controle comportamental diminuído4-6. Em uma meta-análise sobre estudos de imagem funcional em pacientes com IGD, Zheng et al.4 sugeriram que a recompensa e os circuitos de controle executivo desempenham um papel crítico na patogênese da IGD. Wang et al.5 sugeriram que em pacientes com IGD, a sensibilidade no circuito de recompensa é aumentada, enquanto a capacidade de controlar a impulsividade efetivamente é diminuída. Lee et al.6 relataram que os indivíduos no grupo IGD tinham córtices cingulado anterior direito (ACC) e orbitofrontal lateral direito (OFC) mais finos do que aqueles em controles saudáveis. Além disso, um OFC lateral direito mais fino no grupo IGD foi associado a uma maior impulsividade.
Funcionamento familiar e o circuito de recompensa
O processamento de recompensas pode ser alterado em várias doenças psiquiátricas, incluindo doenças aditivas e transtorno de déficit de atenção e hiperatividade (TDAH)7,8. O circuito de recompensa consiste no estriado, que é composto pelo núcleo lentiforme e o núcleo caudado, e os córtices pré-frontais ventromediais, incluindo o OFC e o ACC9,10. O desequilíbrio entre o estriado e os córtices pré-frontais ventromediais tem sido associado a várias psicopatologias11. Por exemplo, um padrão de atividade diferencial dentro do corpo estriado pode depender da fase de processamento da recompensa, como hipoatividade durante a antecipação da recompensa e hiperatividade durante a entrega12.
A coesão familiar e as interações mãe-filho, como apego, podem desempenhar um papel importante na expectativa de recompensa13,14. Os estilos de apego infantil têm sido significativamente associados à coesão familiar15. Kuznetsova16 relataram que a coesão familiar pode prevenir o efeito negativo da sensibilidade à recompensa na externalização, enquanto Holz et al.13 relataram que o cuidado materno precoce pode prevenir um efeito familiar negativo sobre a psicopatologia ligada ao circuito de recompensa, como no TDAH. Pauli-Pott et al.14 sugeriram que a boa responsividade e sensibilidade materna podem predizer o desenvolvimento do controle relacionado à recompensa em crianças.
Desordem de funcionamento familiar e jogos na Internet
O funcionamento familiar é conhecido como um dos fatores cruciais que desempenham um papel na etiologia e intervenção para o fenômeno do jogo excessivo na Internet17. Muitos estudos sugeriram que o funcionamento familiar, como a coesão, pode ser um gatilho importante na etiologia da IGD18,19. Em uma revisão sistêmica de fatores familiares em jogos de Internet problemáticos para adolescentes, Schneider et al.20 relataram que relacionamentos pobres entre pais e filhos estavam associados à gravidade do IGD e que bons relacionamentos poderiam, portanto, representar um fator de proteção na prevalência de IGD. Chiu et al.21 descobriram que o bom funcionamento familiar é um fator de proteção contra jogos problemáticos em Taiwan. Liu et al.22 empregou terapia de grupo multifamiliar para adolescente com dependência de internet (incluindo IGD). Torres-Rodríguez et al.23 incluíram um módulo de intervenção familiar em seu programa de tratamento para IGD, com resultados piloto favoráveis. Han et al.24 usaram terapia cognitivo-comportamental (TCC) com elementos de terapia familiar aprimorados para IGD e mostraram resultados promissores. González-Bueso et al.25 relataram que os grupos de IGD que receberam TCC sem psicoeducação dos pais apresentaram taxas de abandono mais altas durante o tratamento do que aqueles que receberam TCC com psicoeducação dos pais.
Hipótese
Nossa hipótese é que os pacientes com IGD mostram padrões interrompidos de relações familiares, em comparação com indivíduos de controle saudáveis. Além disso, esperávamos que esses padrões de relacionamento familiar estivessem associados à atividade cerebral dentro do circuito de recompensa em pacientes com IGD.
De Depósito
Participantes
Adolescentes com IGD, mas sem outras comorbidades psiquiátricas foram recrutados de uma população de 215 adolescentes que visitaram a Clínica Online e Centro de Pesquisa (OCRC) no Hospital Universitário Chung Ang entre janeiro de 2015 e dezembro de 2018. De todos os 215 adolescentes com hábitos problemáticos de jogo na Internet, 106 pacientes com IGD foram diagnosticados com TDAH e IGD, 15 com TDAH e transtorno depressivo maior (TDM) e IGD, 42 com TDM e IGD, e 10 com IGD e outras comorbidades. O número de pacientes apenas com IGD (IGD puro) foi de 42. Como todos os pacientes recrutados eram do sexo masculino, recrutamos 41 adolescentes saudáveis do sexo masculino pareados por idade como sujeitos de controle, por meio de anúncios no departamento ambulatorial do Hospital Universitário Chung Ang.
Todos os pacientes e indivíduos de controle saudáveis que visitaram o OCRC foram avaliados com a Entrevista Clínica Estruturada da Versão Clínica do DSM-526, um guia de entrevista semiestruturada para os principais transtornos psiquiátricos e os critérios diagnósticos para IGD foram baseados no DSM-52. Todas as avaliações foram feitas pelos autores (DHH, JH), que são psiquiatras infantis e adolescentes certificados com mais de 10 anos de experiência clínica entre eles. Os critérios de exclusão foram os seguintes: 1) história de traumatismo craniano e doenças psiquiátricas ou médicas, 2) quociente de inteligência (QI) <70, ou 3) claustrofobia.
O protocolo de pesquisa para este estudo foi aprovado pelo conselho de revisão institucional do Chung Ang University Hospital. Todos os procedimentos foram realizados de acordo com a Declaração de Helsinque. O consentimento informado por escrito foi obtido de todos os adolescentes e de seus pais para o envolvimento de seus filhos no estudo.
Procedimento de estudo e relações familiares
Todos os participantes (adolescentes com IGD e controles saudáveis) foram solicitados a preencher questionários sobre dados demográficos e foram administradas escalas para avaliar seu estado psicológico, a gravidade de seu transtorno e suas relações familiares. O estado psicológico, QI, TDAH, gravidade IGD, TDM e ansiedade foram medidos usando a Escala de Inteligência Wechsler Coreana para Crianças (K-WISC)27, Versão coreana da escala de avaliação de TDAH da DuPaul (K-ARS)28,29, Escala de Vício em Internet para Jovens (YIAS)30, Inventário de Depressão Infantil (CDI)31e o Inventário de ansiedade de Beck (BAI)32, respectivamente. As relações familiares foram avaliadas por meio do domínio de relacionamento da Escala Ambiental Familiar (FES-R).33 que consiste em três subescalas: coesão familiar, expressividade e conflito18,33. A coesão familiar mede quanto apoio e ajuda os membros da família dão uns aos outros (por exemplo, “Os membros da família realmente ajudam e apoiam uns aos outros”). A expressividade mede o quanto os membros da família acham que podem expressar seus sentimentos uns para os outros (por exemplo, “Os membros da família costumam guardar seus sentimentos para si mesmos”). O conflito mede quanta raiva é expressada abertamente dentro da família (por exemplo, “Nós brigamos muito em nossa família”). O domínio de relacionamento da FES mede como os membros individuais da família veem o funcionamento de sua família; pontuações altas geralmente significam que o indivíduo vê sua família funcionando bem e que eles têm baixos níveis de desajuste33-35.
Aquisição e processamento de imagens cerebrais
Todos os dados de imagem de ressonância magnética em repouso (rs-MRI) foram coletados em um scanner 3.0 T Philips Achieva. Durante a varredura Rs-MRI. Todos os adolescentes foram instruídos a deitar e permanecer acordados com os olhos fechados por 720 segundos até que 230 volumes fossem obtidos. Usando almofadas, as cabeças dos participantes foram estabilizadas para evitar o movimento da cabeça. Os dados de fMRI foram coletados axialmente com uma sequência de imagem echo-planar (EPI) usando os parâmetros abaixo: TR / TE = 3000/40 ms, 40 cortes, matriz de 64 × 64, ângulo de virada de 90 °, FOV de 230 mm e 3- espessura da seção mm sem folga. Os primeiros 10 volumes foram removidos para estabilização do campo gradiente.
O pré-processamento e processamento de imagens de dados foram preparados usando o Data Processing Assistant for Rs-fMRI (DPARSFA toolbox)36, que atua no Mapeamento Paramétrico Estatístico (SPM12; http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm/software/spm12/) e o Rs-fMRI Data Analysis Toolkit (REST)37. As imagens do cérebro foram coletadas na aquisição de fatias, diferenças de tempo, realinhadas, normalizadas, suavizadas espacialmente com um kernel de 6 mm de largura total e meio máximo (FWHM), de-tendidas e filtradas temporalmente com passagem de banda (0.01-0.08 Hz). Com base nos resultados do processamento de realinhamento, os sujeitos que apresentaram movimento excessivo da cabeça (translação maior que 3 mm ou movimento de rotação maior que 2 graus em qualquer direção) devem ser excluídos da análise. No entanto, não encontramos nenhum sujeito com movimento excessivo da cabeça.
Para adquirir a atividade cerebral dentro das regiões de interesse (ROIS), a amplitude fracionária das flutuações de baixa frequência (fALFF) foi extraída usando o software REST. Durante o pré-processamento dos dados funcionais, os coeficientes de correlação transformados de Fisher em cada par de ROIs, bem como a diferença fALFF entre as ROIs, foram calculados usando a caixa de ferramentas de conectividade funcional CONN-fMRI (versão 15)38. O coeficiente de concordância de Kendall foi convertido em z-scores para a preparação de análises de grupo. A correlação entre as pontuações FES e fALFF foi então usada para encontrar regiões de sementes que foram usadas como uma análise de conectividade funcional (FC) baseada em sementes.
Uma análise de FC baseada em sementes foi realizada usando a ROI de sementes extraída da etapa anterior de comparação de correlação entre FES e fALFF. Os coeficientes de correlação de Pearson foram coletados a partir da média do tempo de semeadura dependente do nível de oxigenação do sangue (BOLD) em cada voxel. Os coeficientes de correlação foram então convertidos em escores z normalmente distribuídos usando a transformada z de Fisher.
Estatísticas
Os dados demográficos e psicológicos foram comparados entre os adolescentes com IGD e controles saudáveis usando testes t independentes. As correlações entre os mapas fALFF e os escores FES foram calculadas usando o pacote de software SPM12. Os valores de fALFF foram comparados entre os adolescentes com IGD e os controles saudáveis por meio de testes t independentes. A FC entre a semente e outras regiões também foi comparada entre adolescentes com IGD e controles saudáveis usando testes t independentes. Os mapas resultantes foram limitados a um p-valor de <0.05, e correções de taxa de descoberta falsa (FDR) foram aplicadas para comparações múltiplas com uma extensão de mais de 40 voxels contíguos.
Resultados
Pontuações demográficas e em escala clínica
Não houve diferenças significativas na idade, escolaridade, QI e pontuações de CDI entre adolescentes com IGD e controles saudáveis (Tabela 1) No entanto, adolescentes com IGD apresentaram escores aumentados no K-ARS (t = 6.27, p <0.01), BAI (t = 2.39, p = 0.02) e YIAS (t = 18.58, p <0.01) e escores diminuídos no FES-R (t = −3.73, p <0.01). Testes post-hoc sobre os escores do FES-R mostraram que os escores da subescala de coesão do FES-R foram menores para adolescentes com IGD do que para controles saudáveis (t = −8.76, p <0.01).
tabela 1
Comparação de dados demográficos e características clínicas entre adolescentes com IGD e controles saudáveis.
| Adolescentes com IGD | Adolescente saudável | Estatísticas | |
|---|---|---|---|
| Anos de idade) | 14.6 1.1 ± | 14.8 2.0 ± | t = −0.67, p = 0.51 |
| Educação escolar (anos) | 7.5 1.0 ± | 7.8 1.9 ± | t = −0.92, p = 0.36 |
| IQ | 96.4 10.3 ± | 96.3 14.0 ± | t = 0.01, p = 0.99 |
| K-ARS | 13.6 6.9 ± | 5.7 4.3 ± | t = 6.27, p <0.01 * |
| CDI | 7.2 5.2 ± | 5.8 3.8 ± | t = 1.40, p = 0.16 |
| BAI | 8.1 8.3 ± | 4.7 3.4 ± | t = 2.39, p = 0.02 * |
| YIAS | 60.6 8.2 ± | 30.1 6.6 ± | t = 18.58, p <0.01 * |
| FES-R | 10.5 4.4 ± | 14.6 5.4 ± | t = −3.73, p <0.01 * |
| Subescala de conflito | 3.5 1.6 ± | 4.0 2.7 ± | t = −1.09, p = 0.28 |
| Subescala de expressão | 3.5 1.8 ± | 4.2 2.1 ± | t = −1.68, p = 0.10 |
| Subescala de coesão | 3.4 1.5 ± | 6.4 1.6 ± | t = −8.76, p <0.01 * |
K-ARS: versão coreana da DuPaul's ADHD Rating Scale, CDI: Children's Depression Inventory, BAI: Beck Anxiety Inventory, YIAS: Young Internet Addiction Scale, FES-R: Domínio de relacionamento da Escala Ambiental Familiar.
Todos os adolescentes combinados (adolescentes com IGD e controles saudáveis) mostraram uma correlação negativa entre os escores do YIAS e do FES-R (r = −0.50, p <0.01); dentro dos subgrupos, os escores do YIAS foram negativamente correlacionados com os escores do FES-R nos adolescentes com IGD (r = −0.67, p <0.01), mas não nos controles saudáveis (r = −0.11, p = 0.46).
Correlação entre pontuações FES e valores fALFF
Em todos os adolescentes combinados, o fALFF no córtex cingulado esquerdo (x, y, z: −3, −18, 30, ke = 105, T = 6.30, FDRq = 0.002) foi correlacionado com as pontuações FES-R (r = 0.66, p <0.01) (Fig. 1A) A análise post-hoc mostrou uma correlação positiva entre o valor fALFF no córtex cingulado esquerdo e os escores FES-R para ambos os grupos IGD (r = 0.61, p <0.01) e controle saudável (r = 0.60, p <0.01) .
Correlação entre atividade cerebral e relações familiares e comparação da conectividade funcional entre adolescentes com IGD e controles saudáveis. (A) Correlação entre as pontuações do domínio de relacionamento da Escala Ambiental Familiar (FES-R) e os valores fALFF (fALFF vs FES). As cores indicam correlações entre os valores de fALFF no córtex cingulado esquerdo (x, y, z: −3, −18, 30, ke = 105, T = 6.30, FDRq = 0.002) e as pontuações FES-R em todos os adolescentes (r = 0.66 , p <0.01). (B) Comparação da conectividade funcional (FC) da semente do cíngulo esquerdo para outras regiões entre adolescentes com transtorno de jogos na Internet (IGD) e indivíduos de controle saudáveis (análise de semente). O FC da semente do cíngulo esquerdo para ambos os núcleos lentiformes (x, y, z: −21, −18, −3, ke = 446, T = 3.96, Psem correção <0.001 e ke = 394, T = 3.49, Psem correção <0.001, 21, −15, 12) foi reduzido em comparação com controles saudáveis.
Comparação de FC da semente do cíngulo esquerdo com outras regiões entre adolescentes com IGD e controles saudáveis
O FC da semente do cíngulo esquerdo para ambos os núcleos lentiformes (x, y, z: −21, −18, −3, ke = 446, T = 3.96, Psem correção <0.001 e ke = 394, T = 3.49, Psem correção <0.001, 21, −15, 12) diminuiu em adolescentes com IGD em comparação com controles saudáveis (Fig. 1B) Não houve regiões que mostraram aumentos significativos na CF em adolescentes com IGD em comparação com controles saudáveis.
Correlações entre os valores de FC do cíngulo esquerdo aos núcleos lentiformes
Em todos os adolescentes combinados, o valor de FC do cíngulo esquerdo para o núcleo lentiforme esquerdo (r = 0.31, p <0.01) foi positivamente correlacionado com os escores do FES-R. O valor da FC do cíngulo esquerdo para o núcleo lentiforme direito também se correlacionou positivamente com os escores da FES-R, mas a correlação não foi estatisticamente significativa (r = 0.27, p = 0.02) (fig. 2A, B) Em todos os adolescentes combinados, os valores de FC do cíngulo esquerdo para o esquerdo (r = −0.35, p <0.01) e do núcleo lentiforme direito (r = −0.37, p <0.01) foram negativamente correlacionados com os escores YIAS (Fig. 2C, D) Em todos os adolescentes combinados, os valores de FC do cíngulo esquerdo para o esquerdo (r = −0.41, p <0.01) e do núcleo lentiforme direito (r = −0.31, p <0.01) foram negativamente correlacionados com os escores K-ARS ( FIG. 2E, F).
Correlações entre os valores de FC do cíngulo esquerdo para ambos os núcleos lentiformes em todos os indivíduos (A) Correlação entre os valores de conectividade funcional (FC) do cíngulo esquerdo para os núcleos lentiformes esquerdos e os escores do domínio de relacionamento da Escala Ambiental Familiar (FES-R) em todos os sujeitos (r = 0.31, p <0.01). (B) Correlação entre os valores de FC do cíngulo esquerdo para o núcleo lentiforme direito e os escores do domínio de relacionamento da Escala Ambiental Familiar (FES-R) em todos os sujeitos (r = 0.27, p = 0.02). (C) Correlação entre os valores de FC do cíngulo esquerdo para o núcleo lentiforme esquerdo e os escores da Young Internet Addiction scale (YIAS) em todos os indivíduos (r = −0.35, p <0.01). (D) Correlação entre os valores de FC do cíngulo esquerdo para o núcleo lentiforme direito e os escores da Young Internet Addiction scale (YIAS) em todos os indivíduos (r = −0.37, p <0.01). (E) Correlação entre os valores de FC do cíngulo esquerdo para o núcleo lentiforme esquerdo e a versão coreana dos escores da DuPaul's ADHD Rating Scale (K-ARS) em todos os sujeitos (r = −0.41, p <0.01). (F) Correlação entre os valores de FC do cíngulo esquerdo para o núcleo lentiforme direito e a versão coreana das pontuações da DuPaul's ADHD Rating Scale (K-ARS) em todos os indivíduos (r = −0.31, p <0.01).
Em adolescentes com IGD, os valores de FC do cíngulo esquerdo para o esquerdo (r = 0.56, p <0.01) e do núcleo lentiforme direito (r = 0.32, p = 0.04) correlacionaram-se positivamente com os escores do FES-R (fig. 3A, B), enquanto os valores de FC do cíngulo esquerdo para o esquerdo (r = −0.67, p <0.01) e do núcleo lentiforme direito (r = −0.41, p <0.01) foram negativamente correlacionados com os escores YIAS (Fig. 3C, D) Em adolescentes com IGD, os valores de FC do cíngulo esquerdo para o esquerdo (r = −0.55, p <0.01) e do núcleo lentiforme direito (r = −0.31, p <0.01) foram negativamente correlacionados com os escores K-ARS ( FIG. 3E, F).
Correlações entre os valores de FC do cíngulo esquerdo para ambos os núcleos lentiformes em adolescentes com IGD (A) Correlação entre os valores de conectividade funcional (FC) do cíngulo esquerdo para o núcleo lentiforme esquerdo e as pontuações do domínio de relacionamento da Escala Ambiental Familiar (FES-R) em indivíduos com transtorno de jogos na Internet (IGD) (r = 0.56, p <0.01 ) (B) Correlação entre os valores de FC do cíngulo esquerdo para o núcleo lentiforme direito e os escores do domínio de relacionamento da Escala Ambiental Familiar (FES-R) em adolescentes com IGD (r = 0.32, p = 0.04). (C) Correlação entre os valores de FC do cíngulo esquerdo para o núcleo lentiforme esquerdo e os escores da Young Internet Addiction scale (YIAS) em adolescentes com IGD (r = −0.67, p <0.01). (D) Correlação entre os valores de FC do cíngulo esquerdo para o núcleo lentiforme direito e os escores da Young Internet Addiction scale (YIAS) em adolescentes com IGD (r = −0.41, p <0.01). (E) Correlação entre os valores de FC do cíngulo esquerdo para o núcleo lentiforme esquerdo e a versão coreana dos núcleos da DuPaul's ADHD Rating Scale (K-ARS) em adolescentes com IGD (r = −0.55, p <0.01). (F) Correlação entre os valores de FC do cíngulo esquerdo para o núcleo lentiforme direito e a versão coreana dos núcleos da DuPaul's ADHD Rating Scale (K-ARS) em adolescentes com IGD (r = −0.31, p <0.01).
Não houve correlações significativas entre os escores de FES-R, escores de YIAS e valores de FC do cíngulo para ambos os núcleos lentiformes em indivíduos de controle saudáveis.
Discussão
Nossos resultados mostraram escores YIAS aumentados, mas escores FES-R e FES-coesão diminuídos em adolescentes com IGD em comparação com controles saudáveis. As pontuações YIAS foram negativamente correlacionadas com as pontuações FES-R em adolescentes com IGD, e a conectividade do cérebro do cíngulo ao estriado foi diminuída. Além disso, a conectividade do cérebro do cíngulo ao estriado foi positivamente correlacionada com as pontuações FES-R e negativamente correlacionada com a gravidade IGD no grupo IGD.
Adolescentes com IGD apresentaram escores mais elevados no K-ARS e BAI do que controles saudáveis, mesmo após a exclusão de adolescentes com IGD com outras comorbidades psiquiátricas, sugerindo que adolescentes com IGD podem apresentar altos níveis de problemas de atenção e ansiedade. Além disso, os valores de FC do cíngulo esquerdo para ambos os núcleos lentiformes foram negativamente correlacionados com a gravidade dos escores de TDAH em todos os adolescentes, incluindo aqueles com IGD. Esses dados são consistentes com nossos estudos anteriores usando fMRI para comparar pacientes com TDAH com aqueles com IGD; esse estudo mostrou uma diminuição na FC entre o giro frontal médio direito e o núcleo caudado e entre o cíngulo esquerdo e o núcleo caudado em pacientes com IGD e aqueles com TDAH, sugerindo que os dois grupos podem compartilhar alguma fisiopatologia comum39. Nosso estudo EEG anterior, comparando pacientes com TDAH com comorbidade IGD e aqueles com TDAH puro, mostrou um beta relativo maior no grupo comórbido, sugerindo que pacientes com TDAH, que têm dificuldade de concentração, podem usar jogos como uma forma de focar sua atenção40. Correlações semelhantes foram encontradas por outros pesquisadores em relação a problemas de atenção em pacientes com IGD41,42. Em relação aos problemas de ansiedade em pacientes com IGD, Wang et al.43 descobriram que esses pacientes eram mais propensos a ter transtorno de ansiedade generalizada do que controles saudáveis. Iene et al.44 mostraram que os pacientes com IGD usaram menos reavaliação cognitiva e mais supressão, o que por sua vez resultou em mais sintomas de ansiedade, em comparação com participantes saudáveis do controle.
Encontramos diminuição dos escores de FES-R e FES-coesão em adolescentes com IGD. Além disso, os escores do FES-R foram negativamente correlacionados com os escores do YIAS em todos os adolescentes combinados, ao passo que apenas os adolescentes com IGD apresentaram a mesma correlação negativa do FES-R-YIAS. A dimensão relacional da FES avalia como se pode perceber a qualidade das relações familiares.45. Isso significa que os adolescentes com IGD percebem que as funções de relacionamento de sua família são ruins, e que padrões mais problemáticos de jogo e relacionamentos familiares mais pobres estão ligados uns aos outros. Embora o desenho do nosso estudo atual não permita que a causalidade seja estudada, alguns pesquisadores levantaram a hipótese de que essa percepção ruim das funções de relacionamento familiar pode ser uma das razões para os adolescentes se tornarem mais obcecados por jogos46. Estudos estimam que jogadores problemáticos podem usar jogos como uma forma de escapar de seus problemas, e relações familiares ruins podem ser a razão pela qual esses adolescentes com IGD sentem que não têm outra opção a não ser jogar.46,47. Além disso, nossos dados mostraram escores da subescala de coesão significativamente mais baixos em adolescentes com IGD do que em controles saudáveis. A subescala de coesão dentro da dimensão do relacionamento FES mede a quantidade de ajuda e apoio que cada membro da família dá um ao outro33. Com menos coesão dentro da família, o indivíduo pode se sentir desconectado da família e ter dificuldade em obter apoio dos familiares em momentos de crise, recorrendo assim ao jogo.
Em todos os adolescentes combinados, os escores do FES-R foram correlacionados com o fALFF no córtex cingulado esquerdo. Na análise da semente, o FC do cíngulo esquerdo ao núcleo lentiforme esquerdo foi positivamente correlacionado com os escores do FES-R. Além disso, o FC do cíngulo esquerdo para ambos os núcleos lentiformes foi positivamente correlacionado com os escores YIAS. No grupo IGD, resultados semelhantes foram observados, indicando que menor CF entre o giro cingulado e os núcleos lentiformes estava associada a relações familiares ruins e IGD mais grave. Curiosamente, o córtex cingulado e os núcleos lentiformes são conhecidos como parte do circuito de recompensa9,10. Além disso, acredita-se que o circuito de recompensa esteja ligado à coesão familiar e ao apego13,14,16. Nossos dados mostram que relacionamentos familiares disfuncionais estão relacionados a circuitos disfuncionais de recompensa no indivíduo, o que pode estar associado a sintomas de IGD mais elevados. Estudos anteriores sugeriram que a terapia familiar pode ter um efeito benéfico no IGD24.
Nossos resultados, que mostram que os adolescentes do IGD têm relações familiares interrompidas e que a interrupção está correlacionada com o circuito de recompensa, estão de acordo com estudos anteriores que mostram que as relações pais-filhos são um elemento importante no IGD17-21. Para explicar a relação entre as relações familiares e IGD, Throuvala et al. propôs que relacionamentos familiares ruins podem levar a um autoconceito deficiente, o que pode resultar em jogos excessivos48. Um estudo longitudinal mostrou que relacionamentos familiares com problemas aumentam a chance de a criança desenvolver problemas relacionados ao jogo49. Outro estudo longitudinal observou resultados semelhantes em jogadores ansiosos, embora altos níveis de coesão familiar após um certo ponto não reduzam ainda mais o risco de IGD, o que pode indicar que pode haver mais aspectos a serem considerados no IGD do que apenas coesão familiar50. Nosso estudo acrescenta uma nova luz a este assunto, não na causalidade, mas na medida em que mostramos a correlação do IGD e a relação familiar do ponto de vista neurobiológico. Isso poderia ser implementado como evidência para intervenções baseadas em terapia familiar em IGD. Muitos tratamentos baseados em terapia familiar já mostraram eficácia no tratamento de IGD22,24,25. Uma curta terapia familiar de 3 semanas mostrou mudar as pistas relacionadas ao jogo dentro do cérebro em pacientes com IGD51 e a terapia motivacional sistêmica, um tipo de modelo de sistema familiar narrativo usado para o tratamento de transtorno por uso de substâncias, também foi proposta para ser útil quando modificada para IGD52.
O presente estudo tem várias limitações. Primeiro, o tamanho da amostra era pequeno; portanto, os resultados não podem ser generalizados. Em segundo lugar, não usamos o FES inteiro, a fim de economizar tempo, pois os adolescentes têm uma tendência a desistir ou responder erraticamente e também estão sujeitos a vieses de desejabilidade social quando as escalas ficam mais longas18. Essa escolha, embora tenha melhorado a qualidade geral dos dados da escala, nos impediu de incluir outras dimensões relacionadas à família, como crescimento pessoal ou manutenção do sistema, na análise. Terceiro, embora o YIAS, que foi usado como escala de avaliação psicométrica em nosso estudo, seja amplamente usado em pesquisas semelhantes, ele foi desenvolvido como uma medida para o vício em Internet em geral e não especificamente para IGD. Como houve desenvolvimentos recentes na estrutura do IGD, iniciados tanto pela American Psychiatric Association e pela Organização Mundial da Saúde, estudos futuros poderiam ser melhorados usando escalas que incorporem esses desenvolvimentos, como o Internet Gaming Disorder-20 Test53, o formato curto da escala do distúrbio do jogo na Internet54, a Escala de Desordem de Jogos na Internet55e o Teste de Desordem de Jogo56. Finalmente, uma vez que este foi um estudo transversal, não pudemos tirar conclusões claras sobre as relações causais exatas entre os sintomas de IGD, circuitos de recompensa disfuncionais e relações familiares disfuncionais. Os leitores devem ser cautelosos ao interpretar os resultados deste estudo atual.
Em conclusão, os adolescentes com IGD tiveram relações familiares desestruturadas, que foram associadas à gravidade do transtorno. Além disso, relações familiares interrompidas em adolescentes com IGD foram associadas à falta de conectividade dentro do circuito de recompensa.
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