BMC Public Health. 2016 Mar 16;16(1):272. doi: 10.1186/s12889-016-2947-7.
Sumário
TEMA:
Os alunos são vulneráveis ao vício em Internet (IA). As influências das cognições baseadas no Modelo de Crenças em Saúde (HBM) e o número percebido de pares com IA (PNPIA) afetando a IA dos alunos e os efeitos mediadores envolvidos não foram investigadas.
MÉTODOS:
Este estudo transversal entrevistou os estudantes da escola secundária chinesa 9518 Hong Kong no ambiente escolar.
RESULTADOS:
Neste estudo autorreferido, a maioria (82.6%) relatou ter pares com AI. Com base na Chinese Internet Addiction Scale (cut-off = 63/64), a prevalência de AI foi de 16.0% (homens: 17.6%; mulheres: 14.0%). Entre os casos sem AI, 7.6% (homens: 8.7%; mulheres: 6.3%) perceberam uma chance de desenvolver AI nos próximos 12 meses. Concordando com o HBM, a análise logística ajustada mostrou que a Escala de Benefícios Sociais Percebidos do Uso da Internet (homens: Razão de chance ajustada (ORa) = 1.19; mulheres: ORa = 1.23), Escala de Barreiras Percebidas para Reduzir o Uso da Internet (homens: ORa = 1.26 ; mulheres: ORa = 1.36) e a Escala de Autoeficácia Percebida para Reduzir o Uso da Internet (homens: ORa = 0.66; mulheres: ORa = 0.56) foram significativamente associados com IA. Da mesma forma, PNPIA foi significativamente associado com IA ('um grande número': homens: ORa = 2.85; mulheres: ORa = 4.35; 'um grande número': homens: ORa = 3.90; mulheres: ORa = 9.09). Controlando para estes três construtos, PNPIA permaneceu significativo, mas a força da associação diminuiu ('um grande número': homens: razão de chances multivariada (ORm) = 2.07; mulheres: ORm = 2.44; 'um grande número': homens: ORm = 2.39 ; mulheres: ORm = 3.56). Portanto, a associação entre PNPIA e IA foi parcialmente mediada (explicada) pelas três construções de HBM. As intervenções que impedem AI devem mudar essas construções.
CONCLUSÕES:
Em suma, a prevalência de IA foi relativamente alta e foi associada a algumas construções de HBM e PNPIA, e o PNPIA também mediou parcialmente as associações entre os construtos de HBM e IA. Desafios enormes são esperados, já que as relações sociais e um desequilíbrio de custo-benefício para reduzir o uso da Internet estão envolvidos. A suscetibilidade percebida e a gravidade percebida da IA foram relativamente baixas e a direção de suas associações com IA não coincidiu com a HBM. Intervenções cognitivo-comportamentais em grupo envolvendo pares com IA ou pares recuperados de IA são potencialmente úteis para modificar as construções de HBM e devem ser testadas quanto à eficácia.
PALAVRAS-CHAVE:
Modelo de crença em saúde; Vício em internet; Alunos do ensino secundário
PMID: 26983882
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