O teste de vício em internet em uma população adulta jovem dos EUA (2018)

Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2018 Oct;21(10):661-666. doi: 10.1089/cyber.2018.0143.

Rosenthal SR1,2, Cha Y3, Clark MA2,4.

Sumário

O uso da Internet aumentou rapidamente nos últimos 20 anos, acompanhado por um número crescente de indivíduos cujo uso da Internet tem efeitos adversos em suas vidas. No entanto, nenhum estudo até agora administrou o Young's Internet Addiction Test (IAT) nos Estados Unidos, nem a confiabilidade foi avaliada em uma população dos EUA. Assim, objetivamos: (a) avaliar a confiabilidade do instrumento e (b) examinar características sociodemográficas associadas ao escore de dependência de Internet. Os participantes incluíram jovens adultos de 21 a 28 anos de idade, a terceira geração de uma coorte longitudinal de 50 anos, o New England Family Study. O kappa médio ponderado em todos os 20 itens do instrumento foi de 0.45 e a mediana foi de 0.46. Para examinar os correlatos da pontuação do vício, examinamos idade, gênero, raça / etnia, educação, status de parceria, emprego, suporte social e diagnóstico de depressão. No modelo totalmente ajustado, aqueles com suporte social tiveram -3.96 (IC 95%: -6.52 a -1.41) menores escores de dependência de Internet em média em comparação com aqueles sem suporte social. Além disso, aqueles com diagnóstico de depressão tiveram 3.28 (intervalo de confiança de 95% [IC]: 1.03-5.84) pontuações mais altas de vício em Internet, em média, em comparação com aqueles sem diagnóstico de depressão. Os resultados do estudo sugerem que o IAT de Young teve boa confiabilidade em uma população de adultos jovens dos EUA. Portanto, essa medida pode ser uma ferramenta útil para medir o vício em Internet em populações de jovens adultos nos Estados Unidos. Estudos futuros devem examinar os benefícios potenciais do suporte social e do tratamento da depressão no vício em Internet entre jovens adultos nos Estados Unidos.

PALAVRAS-CHAVE: Teste de Vício em Internet; Estados Unidos; confiabilidade; jovens adultos

PMID: 30334654

DOI: 10.1089 / cyber.2018.0143