O Teste de Vício em Processos na Internet: Seleção de Vícios em Processos Facilitados pela Internet (2015)

Behav Sci (Basileia). 2015 Jul 28;5(3):341-352.

Northrup JC¹, Lapierre C², Kirk J³, Rae C⁴.

1. Introdução

O vício em internet é caracterizado pelo uso excessivo da Internet, resultando em consequências negativas no trabalho, na vida pessoal, na saúde emocional ou na saúde física.1,2,3]. É um problema que os clínicos e pesquisadores de vários países reconhecem, chegando mesmo a provocar a intervenção do governo em alguns casos [4]. Este fenômeno recebeu atenção suficiente que a Comissão de Desenvolvimento do Manual Diagnóstico e Estatístico-V (DSM-V) considerou recentemente (mas em última análise decidiu incluir seção 3 sob condições para um estudo mais aprofundado) uma variação do vício em internet para inclusão no DSM-V, decidindo em última instância que mais pesquisas seriam necessárias antes que a inclusão formal fosse justificada [5]. No entanto, alguns questionam se uma pessoa pode ou não se tornar viciada em um meio, como a Internet, em oposição ao processo que o meio facilita [6,7,8,9,10,11]. Usamos o termo “processo” aqui em referência ao termo processo de vícios, ou “comportamentos sistemáticos que imitam a doença do vício” [12].

A questão de se tornar ou não um viciado na Internet ou um processo facilitado pela Internet é importante, considerando a rapidez com que a Internet evoluiu. A Internet hoje tem inúmeras aplicações, incluindo jogos, redes sociais, namoro, compras e inúmeras outras. O uso problemático de várias dessas aplicações tem sido objeto de vários estudos nos últimos anos, fornecendo evidências indiretas da idéia de que um indivíduo se torna viciado em um ou mais dos muitos processos que a Internet facilita em oposição à própria Internet (por exemplo, [13,14,15,16]). O fracasso em reconhecer a distinção entre o vício da Internet como um todo e o vício de processos facilitados pela Internet pode resultar em suposições errôneas sobre o que o objeto do vício de um indivíduo realmente é. O objetivo deste estudo é diferenciar melhor quais processos um indivíduo pode ser viciado em que a Internet facilita, em vez de criar um teste de vício em internet.

1.1. Vício em internet

Muitos usaram o termo "vício" para descrever o uso problemático da Internet por algum tempo [17,18]. Pesquisas médicas recentes parecem apoiar o uso dessa terminologia na medida em que os efeitos de compulsões comportamentais (por exemplo, jogos on-line compulsivos com videogames) nas vias da dopamina e em outras estruturas cerebrais demonstraram ser comparáveis ​​àquelas das dependências químicas [2,19,20]. Esses efeitos similares no cérebro parecem conferir credibilidade ao conceito de vícios processuais (às vezes chamados de vícios comportamentais ou transtornos de controle de impulsos) nos quais um indivíduo se envolve compulsivamente em uma atividade particular apesar de sofrer consequências negativas após repetidas tentativas de parar [12,21,22,23]. Exemplos incluem vícios de atividades como jogos de azar, compras, atividades hipersexuais não-parafílicas, videogames e uso da Internet [21,22].

Jovem [24foi uma das primeiras a usar o termo “vício em internet”. Ela e outros pesquisadores adaptaram os critérios diagnósticos do jogo patológico ou transtornos do controle dos impulsos para diagnosticar o vício em internet.17,18,24]. Os critérios de acordo com essas definições incluem a preocupação com a Internet, aumento de tempo na Internet, tentativas frustradas de parar, irritabilidade ao tentar reduzir o tempo, ficar on-line por mais tempo do que o pretendido, colocando em risco relacionamentos significativos para ficar online, mentindo para encobrir o uso da Internet e usar a Internet como um escape dos problemas [25]. Os critérios diagnósticos firmes ainda não foram totalmente aceitos pelos pesquisadores, mas quatro componentes foram sugeridos como essenciais para o diagnóstico: (1) uso excessivo da Internet (especialmente quando caracterizado pela perda de tempo ou negligência das funções básicas); (2) sintomas de abstinência, como raiva ou depressão, quando a Internet está inacessível; Tolerância (3), exemplificada pela necessidade de maior uso da Internet para aliviar sintomas emocionais negativos; e (4) conseqüências negativas, como discussões com amigos ou familiares, mentiras, mau desempenho escolar ou profissional, isolamento social e fadiga [26]. Beard simplesmente adota uma visão holística do fenômeno, afirmando que ocorre quando “o estado psicológico de um indivíduo, que inclui estados mentais e emocionais, assim como suas interações escolásticas, ocupacionais e sociais, é prejudicado pelo uso excessivo do meio” [27] (p. 7).

Outros ainda distinguem entre o vício da Internet e o vício dos vários processos que a Internet facilita, argumentando que o próprio termo “vício em internet” é mal aplicado, ou pelo menos não deve ser confundido com vícios nos processos facilitados pela Internet [2,7,8,9]. Jones e Hertlein [28], por exemplo, diferenciam os conceitos de vício em internet, vício em sexo facilitado pela Internet e infidelidade na Internet. Pawlikowski et al. [11] demonstram diferenças notáveis ​​entre os traços de jogadores problemáticos de internet versus usuários problemáticos de pornografia na internet, apoiando a ideia de que vários tipos de uso problemático de internet sejam melhor diferenciados uns dos outros em estudos futuros. Outros exemplos de processos pelos quais as pessoas usaram compulsivamente a Internet incluem compras [29], pornografia [30], feeds de mídia de surfe [31], jogo de videogame [32], rede social [33] e jogos de azar [34]. Concordamos que a Internet é simplesmente um meio, embora o papel do meio em si não deva ser subestimado. A Internet tem muitos aplicativos benéficos, mas também oferece acesso irrestrito e instantâneo a inúmeros processos potencialmente viciantes.

1.2. O teste de vício em internet

Os autores deste estudo decidiram modificar um instrumento existente para melhor avaliar as dependências do processo. Vários instrumentos foram criados para testar o Internet Addiction (ou conceitos semelhantes), incluindo o Inventário de Dependência de Internet Chinês (CIAI), a Escala de Uso de Internet Compulsivo (CIUS) [35], a Game Addiction Scale (GAS) [36], a Escala de Uso de Internet Generalizada e Problemática (GPIUS) [37], o Internet Addiction Test (IAT) [24], a Internet Consequences Scale (ICS) [38], a Escala de Uso de Internet Problemática (PIUS) [39], e o Teste de Jogo de Videogame Problema (PVGPT) [40], entre outros [41]. Embora todos esses instrumentos tenham características fortes, o IAT foi escolhido devido ao uso de um ponto de corte para determinar o uso problemático, seu desenvolvimento em uma amostra americana (o país de origem da amostra disponível para os pesquisadores), sua disponibilidade em inglês. (a língua falada pelos autores), e seu uso difundido na literatura, o IAT [24] é um instrumento 20-item que demonstrou boa confiabilidade e validade e tem sido amplamente utilizado para rastrear o vício em Internet [42,43,44]. Ele não aborda os múltiplos processos facilitados pela Internet, mas descreve a Internet como um todo como o objeto do vício. O objetivo deste estudo é melhorar conceitualmente os dados de Young [24projeto original e criar um teste que analise os vícios do processo da Internet, em vez de simplesmente “dependência da Internet”. Esse teste pode fornecer dados mais claros para médicos e pesquisadores que trabalham com viciados em processos da Internet.

1.3. Perguntas e Hipóteses de Pesquisa

Para este estudo, consideramos as seguintes questões de pesquisa:

(1)

Até que ponto os vícios dos processos da Internet estão correlacionados com o IAT? Nossa hipótese é que estes devem ser significativamente correlacionados positivamente, já que os indivíduos que completam o IAT provavelmente estão fazendo isso com seu processo específico de dependência em mente ao responder os itens. Jovens [24] teste, no entanto, não diferencia explicitamente entre vários processos.

(2)

Até que ponto os vícios específicos do processo da Internet estão correlacionados com a saúde mental global? Nós hipotetizamos que deveria haver uma correlação negativa significativa, já que a presença de qualquer vício é geralmente comórbida, com baixa saúde mental geral [45]. Saúde mental deficiente também daria suporte à idéia de que os participantes com pontuações mais altas estão lutando com processos realmente viciantes, e não simplesmente um problema temporário.

2. Métodos

2.1. O teste de dependência de processos da Internet

O instrumento criado para este estudo é o Internet Process Addiction Test (IPAT). É uma versão exploratória de um instrumento de triagem para verificar se diferentes tipos de processos facilitados pela Internet podem ser distinguidos uns dos outros. Este instrumento modifica e adiciona a Young [24] design original. Jovens [24] a redação dos itens 20 do IAT original foi alterada de modo que, em vez de responder a perguntas como elas diziam respeito ao conceito nebuloso de “a Internet”, os participantes responderam a perguntas semelhantes relacionadas a sete processos específicos da Internet. Por exemplo, o primeiro item de Young afirma: “Com que frequência você acha que fica online por mais tempo do que pretendia?”24] (p. 31). O respondente então responde a pergunta em uma escala Likert de ponto 5 variando entre “Rarely” e “Always”. No IPAT, o item é modificado de forma que se lê: “Com que freqüência você acha que usa o seguinte mais do que você? A área de resposta foi projetada para que o participante responda ao item conforme se aplica aos seguintes processos da Internet: Surf (visitando vários locais de informação ou de lazer, como notícias, esportes ou humor), Jogos on-line (reprodução de vídeo on-line) jogos), Redes sociais (visitando sites de redes sociais como Facebook), Atividade sexual (ver pornografia online ou chats sexuais), Jogos de azar (jogos de azar na internet, como sites de poker online), Uso de celular (usando o celular para acesso à Internet, email, jogos ou mensagens de texto) e Outros (uma categoria abrangente para áreas não abordadas aqui). A mesma escala de Likert do IAT é usada para cada processo, exceto que a opção de resposta adicional de "Não se aplica" também é fornecida.

A Internet pode ser usada para inúmeros processos e foi difícil escolher quais processos específicos incluir. A duração do instrumento é fundamental para ser útil para clínicos e pesquisadores. A escolha dos processos a serem incluídos foi feita em consulta com os dois médicos fundadores da reSTART, um programa de tratamento de vício em tecnologia residencial que vem tratando indivíduos com uso problemático de tecnologia desde a 2009. Um (Cosette Rae) é um MSW e o outro (Hillarie Cash) é um Conselheiro de Saúde Mental Licenciado com um doutorado em psicologia. Esses médicos trabalham diariamente com indivíduos que tentam superar o uso problemático da tecnologia. No momento da coleta de dados, esses eram os únicos dois provedores de tratamento em tempo integral em uma instalação de tratamento residencial projetada para uso problemático de tecnologia nos EUA. Eles usavam regularmente o IAT como parte de seu processo de triagem, embora no momento da coleta de dados eles não estavam cientes de quaisquer outros instrumentos em inglês em uso generalizado. Embora eles não tenham acompanhado formalmente processos específicos da Internet quando foram abordados pela primeira vez sobre esse problema, eles foram os que relataram que os sete processos de tecnologia mais comumente vistos foram os discutidos acima. Suas sugestões pareciam ser amplamente apoiadas pela literatura, por exemplo, [11,12,13,14]. Esses processos foram, portanto, incluídos no IPAT.

Sete questões não abordadas no IAT foram adicionadas ao IPAT, conforme informado por Griffiths [46] e Tao et al. [26]. Esses itens fazem com que o respondente avalie sua tendência de fazer o seguinte: Minimizar o uso dos processos, usar os processos para escapismo, usar outras tecnologias para tentar interromper o uso dos processos, experimentar sintomas de abstinência (por exemplo, inquietação, irritabilidade ou ansiedade quando tentam interromper o uso dos processos, perdem a noção do tempo quando se engajam nos processos, abandonam os interesses anteriormente desfrutados para participar dos processos e se envolvem nos processos apesar dos efeitos prejudiciais (por exemplo, problemas de relacionamento, falta de escola, falta de trabalho, ou perder dinheiro).

Um item do IAT original não foi adaptado para inclusão no IPAT. Este item perguntou sobre a tendência dos entrevistados de bloquear pensamentos perturbadores sobre a vida com pensamentos calmantes sobre a Internet. Os autores achavam que esta questão foi muito desajeitadamente redigida quando adaptada, por isso foi removida. Algumas outras questões foram alteradas além das modificações discutidas acima, porque as perguntas deixadas em sua forma original poderiam, sem intenção, excluir algumas pessoas de responder. Por exemplo, o item “Com que frequência você negligencia as tarefas domésticas para gastar tempo on-line?”24] (p. 31), foi modificada em “Com que freqüência você negligencia suas responsabilidades de passar mais tempo fazendo o seguinte?” para evitar a exclusão não intencional de qualquer pessoa que, de outra forma, não faria as tarefas. O resultado final das modificações no IAT foram sete áreas de resposta (processos) para questões 26, totalizando itens exclusivos 182.

2.2. O Inventário de Saúde Mental - 5

Além dos participantes que completaram o IAT e o IPAT para avaliar a validade concorrente, eles também completaram o Inventário de Saúde Mental - 5 (MHI-5) para examinar a validade convergente. O MHI-5 é um instrumento muito breve (cinco itens) usado para avaliar a saúde mental geral nos entrevistados [47]. Demonstrou alta validade na identificação de problemas de saúde mental em respondentes, como transtornos de humor e ansiedade, apesar de sua brevidade [48]. Escores mais altos indicam boa saúde mental, enquanto escores mais baixos indicam pior saúde mental. As pontuações brutas (5 – 25) são transferidas para uma escala de ponto 100. O ponto de corte recomendado para o transtorno de humor é 60 ou menor (sensibilidade 0.83, especificidade 0.78) [48]. O MHI-5 tem boa validade interna com um escore alfa de Cronbach de 0.74 [48].

2.3. Design de pesquisa

O presente estudo teve um desenho correlacional e foi utilizado para avaliar as hipóteses do estudo quanto à validade convergente e divergente quanto à comparação do IPAT recém-criado em relação ao IAT e ao MHI-5. Análises adicionais usando análise fatorial exploratória (análise de componentes principais) foram empregadas para confirmar os constructos hipotéticos do IPAT.

2.4. Participantes

Os participantes foram recrutados por meio de anúncios do Google e também pelo site da reSTART. A amostra foi de usuários de tecnologia pesada com média 7.41 (SD = 4.66, Intervalo = 24) horas por dia fora do horário de trabalho em que a população geral usa a Internet 13 horas por semana tanto no horário de trabalho quanto fora do horário de trabalho [49]. Todos os participantes foram informados, antes de iniciar a pesquisa, que a participação era voluntária, anônima e que receberiam feedback com base no IAT e no MHI-5. A conclusão da pesquisa exigiu aproximadamente 30 min.

Os dados foram coletados por meio de uma ferramenta de avaliação online. Durante o período da semana 51 em que a pesquisa estava disponível, mais de 1121 pesquisas foram iniciadas. Daqueles submetidos, as pesquisas completas da 274 foram coletadas e a 4 foi removida para dados altamente suspeitos (isto é, 100 entrevistados de um ano gastando 24 h on-line), deixando as pesquisas completas da 270 para análise. A amostra para este estudo consistiu em machos 160 (59.3%) machos e fêmeas 110 (40.7%) com idades variando de 19 a 79 anos de idade (M = 27.83, SD = 9.87). A idade média para os machos foi 26.91 (SD = 10.46) e para as fêmeas a média foi 29.17 (SD = 10.52).

Daqueles que participaram da pesquisa, 204 (75.6%) foram auto-identificados como Caucasianos, 18 (6.7%) Asiático / Ilhas do Pacífico, 18 (6.7%) multirracial, 6 (2.2%) Preto, 2 (0.7%) Nativo American e 22 (8.1%) se recusaram a identificar sua raça. Além disso, 29 (10.7%) identificou sua etnia como hispânica.

Cento e noventa e dois (71.1%) nunca foram casados, 58 (21.5%) estão casados, 15 (5.8%) se divorciaram, 4 (1.5%) se separaram e 1 (0.4%) ficou viúvo.

Cento e trinta e dois (48.9%) eram estudantes, 76 (28.1%) estavam empregados por salários, 22 (8.1%) trabalhavam por conta própria, 19 (7.0%) estavam sem trabalho mas olhando, 10 (3.7%) estavam fora do trabalho sem olhar, 5 (1.9%) eram donas de casa, 4 (1.5%) não puderam trabalhar e 2 (0.7%) foram aposentados.

Cento e um (37.4%) fizeram menos de $ 25,000 anualmente, 29 (10.7%) foram feitos entre $ 25,000 e 35,000, 29 (10.7%) entre $ 35,000 e 50,000, 32 (11.9%) entre $ 75,000 e 100,000 , 15 (5.6%) feitos entre $ 100,000 e 125,000, 7 (2.6%) feitos entre $ 125,000 e 150,000 e 12 (4.4%) feitos mais de $ 150,000. Vinte e dois (8.1%) recusaram-se a responder a perguntas sobre sua renda.

As respostas à pesquisa indicam que os participantes eram principalmente dos Estados Unidos (68.1%), seguidos pelo Canadá (5.9%), o Reino Unido (4.1%), América Latina (3.3%), Itália e Alemanha (1.9% cada). Trinta e sete (13.8%) entrevistados indicaram "outro" e 3 (1.1%) não ofereceu uma resposta à pergunta.

3. Resultados

As análises estatísticas foram realizadas por meio do programa Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) 21.0 para avaliar as correlações entre o IAT, o IPAT e o MHI5, investigando a validade, confiabilidade e utilidade do IPAT em relação aos demais instrumentos.

As pontuações no IAT variaram de 0–98 com uma pontuação média de 49 e um desvio padrão de 19.54. Foi realizada uma correlação de ordem zero entre o MHI-5 e o IAT (r = −0.474, p <0.001). As subescalas do IPAT foram criadas somando as pontuações para itens individuais da pesquisa. Inicialmente, esse processo incluía sete subescalas: Surf, Jogos Online, Redes Sociais, Telefone Celular, Jogos, Sexo e Outros. As respostas dos participantes à maioria das subescalas do IPAT depois de controlar as variáveis ​​demográficas (gênero, idade, raça, etnia, estado civil, nível de educação, emprego e renda) foram significativamente correlacionadas com suas respostas ao IAT, bem como ao MHI-5 (tabela 1).

Tabela 1. Correlações parciais para IAT, MHI5 e as Quatro Subescalas IPAT *. Clique aqui para exibir a tabela

Todas as subescalas do IPAT estão fortemente correlacionadas com o IAT, exceto para jogos de azar. Das correlações estatisticamente significativas restantes, a subescala Surfing se correlacionou mais fortemente com o IAT, r (259) = 0.79, p <0.001, enquanto a correlação mais fraca foi com a subescala Sexo, r (259) = 0.32, p <0.001. Três das subescalas do IPAT não foram significativamente correlacionadas com o MHI-5, incluindo as subescalas Jogo, Telefone Celular e Outras. Das correlações estatisticamente significativas restantes, a subescala Surfing se correlacionou mais fortemente com o MHI-5, r (259) = −0.47, p <0.001, enquanto a correlação mais fraca foi com a subescala Redes Sociais, r (259) = −0.21, p = 0.001. Depois de revisar esses dados preliminares, os pesquisadores decidiram remover as subescalas Telefone Celular, Jogo e Outros devido à falta de correlação com o IAT e / ou o MHI-5.

Além disso, a análise fatorial exploratória foi conduzida por meio da análise de componentes principais (PCA) no IPAT para investigar a estrutura hipotética do instrumento. Usando um scree-plot com autovalores definidos em 1.0, 12 componentes (fatores) foram gerados. Os componentes foram girados usando o Promax e, após revisar o gráfico de tela, decidiu-se incluir apenas os itens na saída com autovalores maiores que 3.0. A análise resultante revelou quatro componentes responsáveis ​​por 78% da variância. O fator 1 (26 itens) foi responsável por 58.11% da variância e mede o vício em videogame. O fator 2 (31 itens) respondeu por 10.19% da variância e mede o vício em redes sociais. O fator 3 (26 itens) foi responsável por 5.95% da variância e mede o vício sexual online. O fator 4 (15 itens) respondeu por 3.73% da variância e mede o vício em navegar na Internet. A consistência interna para cada uma das quatro subescalas foi medida usando o alfa de Cronbach e os valores para cada uma das quatro subescalas foram 0.97 (surf) e 0.98 (videogame, redes sociais e sexo / pornografia), indicando uma faixa aceitável de confiabilidade para o instrumento. Além disso, a confiabilidade em escala real foi alta, com um valor de 0.99. Quando comparado ao IAT e ao MHI-5, o IPAT demonstrou boa validade concorrente com correlações variando de 0.31–0.78 (n = 269, p <0.001) para o IAT e -0.19 a -0.46 (n = 269, p <0.002 ) para o MHI-5.

4. Discussão

As correlações entre as subescalas finais do IPAT (Surfing, Online Gaming, Social Networking e Sex) indicam que o IPAT tem boa validade concorrente. A falta de correlação entre a subescala Gambling e o IAT pode indicar que, para os viciados em jogos de azar, o jogo não é tão dependente da Internet como alguns dos outros processos. A Internet poderia ser simplesmente um dos vários métodos empregados para jogar.

As correlações entre as subescalas finais do IPAT e o MHI-5 indicam boa validade convergente; indivíduos com dependências do processo da Internet também sofrem de saúde mental geral deficiente. A falta de correlação entre a subescala Gambling e o MHI-5 foi uma surpresa, já que isso parece contradizer pesquisas anteriores que demonstram como os jogadores de Internet são mais propensos a desenvolver problemas [50]. Juntamente com a falta de correlação entre a subescala Gambling e o IAT, isso poderia indicar uma falha inerente dentro da subescala Gambling. Além disso, a falta de correlação entre as subescalas Cell Phone e Other com o MHI-5 poderia indicar problemas com o design desses constructos, já que o celular poderia ser visto simplesmente como outro meio e “Other” intencionalmente carece de especificidade. Essas correlações fracas também podem indicar que os indivíduos com esses vícios de processos específicos não estão necessariamente com problemas de saúde mental. Esses resultados também podem ser simplesmente subprodutos de uma análise estatística envolvendo um número relativamente baixo de participantes que sofrem desses vícios de processos específicos em comparação com os outros tipos de dependências de processos da Internet, medidos aqui. De qualquer forma, essas descobertas merecem mais estudos.

Os resultados deste estudo fornecem suporte a um crescente corpo de trabalho que distingue entre vários vícios específicos da Internet em oposição a um vício generalizado na Internet [6,7,8,9,10,11] e também apoiam a legitimidade de estudos que examinaram processos aditivos específicos facilitados pela Internet em oposição à Internet como um todo [13,14,15]. Esses resultados sugerem, ao diferenciar entre diferentes processos de dependência, que o que é usualmente chamado de “vício em internet” é, na verdade, um termo que pode se referir a qualquer número de construções, cada uma das quais pode exigir diferentes vias de tratamento. Aqueles que sofrem de redes sociais on-line compulsivas, por exemplo, podem ter diferentes necessidades de tratamento que aqueles que sofrem com o vício em jogos online; No entanto, sem uma terminologia mais precisa, ambos podem ser chamados de “viciados em Internet”. Além disso, esses resultados fornecem suporte para ferramentas de diagnóstico mais especializadas que se concentram em processos específicos, como aqueles que focam em jogos de vídeo problemáticos.37,39,40]. Instrumentos futuros podem se mostrar mais úteis se se concentrarem em processos específicos, em vez de tentar se concentrar em um conceito amplo como o "vício em internet". Um instrumento como uma versão reduzida do IPAT poderia rastrear múltiplos processos ao mesmo tempo e talvez lançar luz sobre problemas que uma ferramenta mais generalizada como o IAT não encontraria necessariamente por conta própria. Uma ferramenta capaz de rastrear vários processos simultaneamente pode ser útil para os provedores de tratamento que podem encontrar clientes em busca de ajuda para um tipo de processo aditivo, sem perceber que existem outros processos potencialmente problemáticos também.

A metodologia empregada tem limitações. A amostra relativamente pequena era em grande parte branca e morava nos Estados Unidos. O procedimento de recrutamento resultou em uma amostra de conveniência, o que limita a generalização dos resultados. Além disso, estudos futuros podem considerar a realização de um procedimento mais formal para decidir quais processos incluir, como padrões de rastreamento em um cenário de tratamento, a fim de melhorar a validade do estudo. Além disso, o grande número de itens do IPAT (182) combinados com o tamanho de amostra relativamente pequeno proibiu o uso de uma análise fatorial confirmatória para verificar construções teóricas dentro do IPAT. Uma alta taxa de evasão contribuiu para esse pequeno tamanho da amostra, potencialmente devido ao grande número de itens. Além disso, como o IPAT foi desenvolvido a partir de itens no TAI e ambos os instrumentos foram empregados, pode ter havido algum efeito de ordem ao responder a itens semelhantes. A duração dos vários instrumentos combinados (itens 245 no total) também contribuiu para um número de participantes que descontinuaram a pesquisa antes da conclusão. Como na maioria das abordagens de pesquisa, os participantes foram auto-selecionados e auto-relataram seus comportamentos. Como não houve avaliação externa, não foi possível determinar pontos de corte com base clínica para determinar níveis problemáticos de dependência. Além disso, embora o estudo estivesse aberto a qualquer pessoa, essa amostra provavelmente era composta em grande parte por indivíduos que sofriam de dependência do processo da Internet. Pesquisas anteriores não se concentraram em identificar claramente os graus de uso, abuso ou dependência de processos na Internet, mas isso pode ser conseguido através da criação de pontos de corte em um e dois desvios-padrão acima da média da subescala IPAT retirados de uma amostra aleatória.

5. Conclusões

Apesar dessas limitações, os autores são encorajados por essas indicações iniciais de validade para o IPAT. Estudos futuros com o IPAT se beneficiariam da confirmação de construções teóricas dentro do IPAT. Isso exigiria o recrutamento de amostras maiores e / ou a redução do número de itens para incentivar taxas de conclusão mais altas. Além disso, estudos futuros poderiam tentar comparar o poder preditivo do IAT e do IPAT para os diferentes processos que eles afirmam medir. Estudos futuros também devem tentar determinar os níveis patológicos dos vícios do processo da Internet com um instrumento mais curto que pode algum dia substituir o IAT como uma ferramenta de triagem.

Contribuições do autor

Jason Northrup ajudou a conceber e projetar os experimentos, realizou uma revisão de literatura para o Internet Addiction e criou itens para o IPAT. Coady Lapierre ajudou a conceber e projetar os experimentos e realizou uma revisão da literatura para o MHI-5. Jeffrey Kirk realizou análise de dados. Cosette Rae ajudou a conceber o estudo e a criar itens para o IPAT.

Conflitos de Interesse

Cosette Rae é CEO, co-fundadora e diretora de programas da reSTART, um programa de tratamento para vícios de Internet, videogames e processos.

Referências e Notas

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