A relação do temperamento afetivo e dificuldades emocionais-comportamentais com o vício em internet em adolescentes turcos (2013)

Psiquiatria ISRN. 2013 Mar 28; 2013: 961734. doi: 10.1155 / 2013 / 961734.

Ozturk FO, Ekinci M, Ozturk O, Canan F.

fonte

Departamento de Enfermagem Psiquiátrica, Faculdade de Ciências da Saúde, Universidade Ataturk, 25240 Erzurum, Turquia.

Sumário

O objetivo deste estudo foi investigar a associação de perfis de temperamento afetivo e características emocionais e comportamentais com o vício em internet entre estudantes do ensino médio. A amostra do estudo incluiu estudantes do ensino médio da 303. Utilizou-se a ficha de dados das características sociodemográficas, a escala de dependência à internet (IAS), o questionário de pontos fortes e dificuldades e a avaliação do temperamento dos questionários automáticos Memphis, Pisa, Paris e San Diego para coleta de dados.

Da amostra, 6.6% foram encontrados viciados em Internet. Ter um computador em casa (P <0.001) e usar a Internet por mais de dois anos (P <0.001) estão relacionados a pontuações mais altas no IAS. A taxa de prevalência de temperamento ansioso para viciados em Internet foi mais do que para não-viciados (P <0.001). Distímico (r = 0.199; P <0.01), ciclotímico (r = 0.249; P <0.01), hipertímico (r = 0.156; P <0.01), irritável (r = 0.254; P <0.01) e ansioso (r = 0.205 ; P <0.01) temperamentos; problemas de conduta (r = 0.146; P <0.05), hiperatividade-desatenção (r = 0.133; P <0.05), sintomas emocionais (r = 0.138; P <0.05) e dificuldades totais (r = 0.160; P <0.01) foram encontrado para ser correlacionado com as pontuações IAS. De acordo com esses achados, existe uma relação entre os perfis de vício em internet e temperamento afetivo, especialmente com temperamento ansioso. Além disso, problemas emocionais e comportamentais são mais frequentes em adolescentes que têm uso problemático da Internet.

1. Introdução

A Internet é uma tecnologia que facilita o acesso a vários tipos de recursos de informação e troca de informações com facilidade, de maneira barata e segura. Embora uma definição padronizada de vício em internet não tenha sido uniformemente acordada, alguns pesquisadores definem o vício em internet como tendo menor capacidade de controlar o entusiasmo pelas atividades da Internet, perdendo a importância do tempo sem estar conectado à Internet, extremo nervosismo e comportamento agressivo. deterioração progressiva e depreciada do trabalho e dos funcionamentos sociais e familiares1, 2]. Os pesquisadores apontam que o vício em internet pode ser visto em todas as idades em ambos os sexos e começar em idades mais precoces do que outros vícios [3]. As estatísticas de prevalência da dependência de Internet entre adolescentes variam muito de 2% [4] para 20% [5] através das culturas e sociedades.

Um viciado em Internet pode gastar 40 – 80 horas semanais on-line [3]. Por esta razão, o vício em Internet pode causar problemas físicos e sociais, bem como distúrbios psicológicos [6].

Uma série de estudos sublinhou os efeitos desfavoráveis ​​da dependência da Internet no bem-estar físico e mental e a maioria dos adolescentes com dependência da Internet também foram relatados para ter outro distúrbio psiquiátrico [7, 8]. Transtornos do humor, transtornos por uso de substâncias, transtorno do déficit de atenção e hiperatividade (TDAH), transtornos do comportamento disruptivo, transtornos de ansiedade, distúrbios do sono, distúrbios alimentares e convulsões epilépticas são algumas situações clínicas comprovadas relacionadas ao vício na Internet [9].

Outros argumentaram que o vício na Internet é, na verdade, um padrão de comportamento que desempenha um papel em algumas das cognições negativas que compensam as áreas fracassadas da vida, tal como visto na depressão.10]. Neste contexto, o uso excessivo da Internet pode ser visto como um comportamento recompensador, e através de mecanismos de aprendizagem, pode ser usado como uma estratégia insuficiente para lidar com alguns sentimentos negativos [11].

Os traços de temperamento de novidade ou busca de sensação são relatados como significativamente maiores em usuários de substâncias do que em não usuários [12]. A maioria dos autores concorda que essas características aumentam o risco de dependência de drogas em geral [13], presumivelmente por causa de uma tendência crescente de experimentar drogas. Em estudos investigando as características de temperamento de adolescentes com vício em internet, foi revelado que estudantes com vício em internet eram facilmente afetados por sentimentos, emocionalmente menos estáveis, imaginativos, absorvidos em pensamentos, auto-suficientes, experimentando e preferindo suas próprias decisões.7]. Adolescentes com vício em internet também apresentaram escores mais altos em categorias de neuroticismo e psicoticismo de temperamento do que aqueles do grupo controle [14]. No entanto, para nosso conhecimento, não há um estudo na literatura abordando a correlação entre perfis de temperamento afetivo e o vício em internet..

O primeiro objetivo deste estudo foi investigar o vício em internet e a relevância para as propriedades sociodemográficas entre uma amostra da população adolescente turca. Em segundo lugar, objetivou-se comparar os perfis de temperamento afetivo e as características emocionais e comportamentais de adolescentes com ou sem vício em internet.

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2. Métodos

2.1. Design e Amostra

Este é um estudo descritivo e transversal. A população do estudo incluiu estudantes do ensino médio que frequentavam a Escola Secundária Erzurum Ataturk na Turquia no ano letivo 2010-2011 (n = 325). A amostra do estudo incluiu estudantes 303 que estavam presentes nas aulas no dia em que os dados foram coletados, que concordaram em participar do estudo, e que preencheram os questionários completamente (taxa de resposta = 93.2%).

2.2. Considerações éticas

A aprovação do comitê de ética foi obtida do Instituto de Ciências da Saúde da Universidade Ataturk. A aprovação foi obtida do diretor da Erzurum Ataturk High School. Os alunos que receberam informações sobre o estudo e aceitaram participar do estudo foram incluídos. Além disso, a aprovação foi obtida da Diretoria de Educação Escolar, afiliada ao Ministério da Educação.

2.3. Coleção de dados

Foram utilizados quatro instrumentos para coleta de dados: ficha de dados das características sociodemográficas, escala de dependência de internet, questionário de pontos fortes e dificuldades e avaliação do temperamento dos questionários automáticos de Memphis, Pisa, Paris e San Diego. Os alunos forneceram suas respostas durante uma aula do curso de aconselhamento. A conclusão dos instrumentos levou uma média de minutos 40.

2.4. Ferramentas de coleta de dados

2.4.1. Ficha de dados sobre características sociodemográficas

Foi desenvolvido um questionário sociodemográfico com itens 12 com itens referentes à idade, sexo, série, renda familiar média mensal, extensão e tipo de uso da internet (por exemplo, “Onde você usa a Internet?”) E presença do computador na Internet. casa.

2.4.2. Escala de Dependência de Internet (IAS)

O IAS [15] é um instrumento de auto-relato que consiste em itens 31 (por exemplo, “Eu permaneci na Internet por mais tempo do que pretendia”, “Eu sinto que a vida sem a Internet seria chata e vazia”, “Eu tentei gastar menos tempo na Internet, mas não consegui fazê-lo. ”) com base no Manual Diagnóstico e Estatístico de Transtornos Mentais, Quarta Edição, critérios de dependência química e critérios adicionais 2 recomendados por Griffiths [16]. O IAS é uma medida altamente confiável e internamente consistente (Cronbach α = .95). A escala foi traduzida para turco, e as propriedades psicométricas da versão turca da escala foram avaliadas entre estudantes do ensino médio, revelando uma confiabilidade altamente significativa no teste-reteste [17]. Uma confiabilidade interdema reduziu a escala inicial de itens 31 para 27 (com Cronbach α de .94). Os itens de escala são classificados em uma escala Likert de ponto 5 (1, nunca; 2, raramente; 3, às vezes; 4, freqüentemente; 5, sempre), com pontuações mais altas representando maior dependência da Internet. Uma pontuação de corte de 81 (3 × 27 itens) foi sugerida como indicativo de dependência da Internet.

2.4.3. O Questionário de Pontos Fortes e Dificuldades (SDQ)

O SDQ [18] foi desenvolvido para determinar as áreas fortes e os comportamentos problemáticos dos adolescentes. A ferramenta contém 25 questões que questionam sobre características comportamentais, algumas das quais são positivas e outras são negativas. Essas questões são listadas em cinco subtítulos: (1) problemas de conduta; (2) hiperatividade-desatenção; (3) sintomas emocionais; (4) problemas de pares; e (5) comportamento pró-social. Os primeiros quatro subtítulos são categorizados em "pontuação total de dificuldade". Essa pontuação varia entre 0 e 40. A validade e confiabilidade da versão turca do SDQ foi realizada por Güvenir et al. [19] com consistência interna aceitável (alfa de Cronbach = 0.73).

2.4.4. Avaliação do Temperamento de Memphis, Pisa, Paris e San Diego Autoquestionnaire (TEMPS-A)

A versão autoquestionária da avaliação do temperamento de Memphis, Pisa, Paris e San Diego (TEMPS-A) é um instrumento de autorrelato desenvolvido por Akiskal et al. [20] Ele foi validado para uso em indivíduos psiquiatricamente doentes e saudáveis. O questionário completo mede os traços afetivos do temperamento, presentes em toda a vida do sujeito, representados em cinco escalas dimensionais: depressivo, ciclotímico, hipertímico, irritável e ansioso. Neste estudo, a versão turca foi usada [21].

2.5. Análise de dados

O software Statistical Package for the Social Sciences (SPSS 15, Chicago, IL, EUA) foi utilizado para a análise. Parâmetros descritivos foram apresentados como média ± desvio padrão ou em porcentagens. Variáveis ​​contínuas foram comparadas usando o t teste. O teste do qui-quadrado de Pearson foi usado para analisar as diferenças de médias e proporções entre os grupos. Os testes de correlação de Spearman ou Pearson foram utilizados para avaliar a associação entre o IAS e as subescalas do SDQ e do TEMPS-A. UMA P valor de <0.05 foi considerado significativo.

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3. Resultados

Um total de meninos 210 (69.2%) e meninas 92 (30.8%) completaram a escala e os questionários. Da amostra, 20 (6.6%) foram encontrados viciados em Internet de acordo com o IAS. A proporção de meninos que foram classificados como viciados em Internet foi de 6.2%. Para as meninas, a proporção correspondente foi de 7.6%; a diferença não foi estatisticamente significativa. Ter um computador em casa foi encontrado para ser significativamente relacionado com o vício em Internet. tabela 1 lista as características da linha de base pela presença ou ausência de dependência da Internet.

tabela 1

tabela 1

Propriedades sociodemográficas de adolescentes quanto ao status de dependência de internet (teste qui-quadrado).

Os escores médios do IAS foram significativamente maiores nos adolescentes que tinham um computador em casa do que aqueles que não tinham (P <0.001). Além disso, os alunos que usaram a Internet por mais de dois anos tiveram pontuações mais altas no IAS do que aqueles que usaram a Internet por dois anos ou menos (P <0.001). As pontuações IAS também foram significativamente maiores em adolescentes que usaram a Internet em casa do que naqueles que usaram a Internet em outros lugares (P <0.001).

A taxa de prevalência do temperamento ansioso para viciados em Internet foi de 15%, enquanto que para os não-adictos foi de 2.8% (P <0.001). Os subtipos de temperamento e sua distribuição em termos de status de dependência da Internet são mostrados em tabela 2. Os escores médios do IAS foram maiores em adolescentes com temperamento ansioso (63.9 ± 25.3) do que aqueles sem temperamento ansioso (47.9 ± 18.1) (P <0.05). A presença ou ausência de outros subtipos de temperamento não foi associada a pontuações significativamente diferentes no IAS. De acordo com o coeficiente de correlação de Pearson, correlações significativas foram detectadas entre o vício em Internet e distímico (r = 0.199; P <0.01), ciclotímico (r = 0.249; P <0.01), hipertímico (r = 0.156; P <0.01), irritável (r = 0.254; P <0.01), e ansioso (r = 0.205; P <0.01) temperamentos.

tabela 2

tabela 2

Características de temperamento de adolescentes em relação ao status de dependência de internet.

Os adolescentes com e sem vício em internet também foram comparados de acordo com os escores de TEMPS-A e SDQ (tabela 3). Embora nenhuma diferença tenha sido observada nos escores do TEMPS-A, os estudantes com vício em internet obtiveram maior pontuação em problemas de conduta (P <0.05) e dificuldades totais (P <0.05) subescalas do SDQ do que alunos sem dependência de Internet. Além disso, houve uma correlação positiva e estatisticamente significativa entre IAS e problemas de conduta (r = 0.146; P <0.05), hiperatividade-desatenção (r = 0.133; P <0.05), sintomas emocionais (r = 0.138; P <0.05) e dificuldades totais (r = 0.160; P <0.01).

tabela 3

tabela 3

Comparação dos escores médios de TEMPS-A e SDQ de estudantes com e sem vício em internet.

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4. Discussão

No presente estudo, a prevalência de vício em internet foi de 6.6%, semelhante à encontrada em outros estudos avaliando estudantes com idades semelhantes [22, 23]. De acordo com nossas descobertas, o risco de se tornar um viciado em Internet aumenta com o aumento da acessibilidade da Internet.. Além disso, o uso da Internet com uma duração de mais de dois anos também foi relacionado ao aumento do risco de dependência da Internet.

Em nosso estudo, presumivelmente por causa das baixas taxas de participação em meninas, não houve diferença significativa entre meninos e meninas de acordo com os escores da IAS. Ao contrário do que descobrimos, o Instituto de Estatística da Turquia declarou que o uso de computadores e Internet foi mais prevalente entre meninos do que em meninas em dados 2010 [24]. Outros estudos da Turquia também mostraram que os meninos eram mais propensos aos efeitos do uso nocivo da Internet [17, 25].

Em um estudo que avaliou estudantes de escolas primárias 535 usando Child Behavior Checklists, os escores de TDAH foram encontrados para ser maior em adolescentes com dependência de Internet do que naqueles sem [26]. Além disso, Yen et al. [27], avaliando estudantes universitários 2793, revelou que havia uma relação entre o vício em internet e o transtorno de déficit de atenção e hiperatividade (TDAH). Eles também mostraram que a relação mais proeminente entre o vício em Internet era com o cluster de sintomas de déficit de atenção. Da mesma forma, no presente estudo, os escores de dependência de internet foram encontrados para ser positivamente relacionados aos escores de déficit de atenção e hiperatividade. De acordo com a "síndrome de abstinência compensatória", devido à deficiência do receptor D2, crianças com TDAH têm uma tendência marcada a predisposição ao jogo patológico, uso de álcool e substâncias e comportamentos impulsivos e compulsivos.28]. O vício em Internet, de acordo com a “hipótese de deficiência de recompensa”, pode funcionar como uma “recompensa não natural” e pode acompanhar os sintomas de TDAH dessa maneira. [26].

Os traços de personalidade dependentes têm sido relacionados com impulsividade, busca de novidades, psicoticismo e problemas de relações sociais em vários estudos [29, 30]. Landers e Lounsbury [31] avaliou os alunos de graduação da 117 e descobriu que o uso da Internet estava negativamente relacionado a três das cinco principais características, agradabilidade, consciência e extroversão, bem como dois traços estreitos; otimismo e movimentação de trabalho, e positivamente relacionados com a mentalidade difícil. Em um estudo conduzido entre estudantes universitários na Turquia, o psicoticismo mostrou ser a única dimensão de personalidade relacionada ao estabelecimento de novas relações e a ter amigos “somente na Internet”. Além disso, a extroversão era a única dimensão de personalidade relacionada à manutenção de relacionamentos de longa distância e ao suporte de relações face a face diárias [32]. Em nosso estudo, uma correlação positiva e altamente significativa foi encontrada entre os escores de dependência de internet e os escores de temperamento depressivo, ciclotímico, hipertítico, irritável e ansioso. Além disso, a freqüência de temperamento ansioso foi significativamente maior em estudantes com dependência de internet do que aqueles sem dependência.

Os vícios comportamentais demonstram as principais características das dependências físicas e psicológicas, como a ruminação mental, a variabilidade do humor, a tolerância, a abstinência, o conflito interpessoal e a recaída [33]. De acordo com a “hipótese da automedicação”, os pacientes costumam usar as substâncias para alterar seu estado de temperamento indesejado, reduzir sua ansiedade insuportável e lidar com deficiências cognitivas [34]. Isso pode ser visto no vício da Internet, que também é um vício comportamental. Ou seja, repetindo esforços para ficar on-line pode ser uma maneira de diminuir a gravidade dos sintomas de abstinência, como ansiedade. Além disso, a explicação do aumento da frequência do vício em internet em indivíduos com temperamento ansioso pode estar relacionada à “hipótese da automedicação”.

Adolescentes que são privados de apoio emocional e psicológico foram relatados como estando sob risco aumentado de dependência da Internet [35]. Morahan-Martin e Schumacher [36] revelou que 22.7% dos usuários da Internet tiveram problemas com relações com colegas e familiares e tiveram dificuldades no trabalho e atividades escolares por causa do uso da Internet. Em nossa amostra de estudo, os escores de força total e os escores de problemas de conduta do SDQ foram significativamente maiores nos estudantes com vício em Internet. Além disso, houve uma correlação positiva entre os escores de dependência de Internet e dificuldades totais, problemas de conduta, hiperatividade-desatenção e escores de sintomas emocionais. De acordo com esses achados, existe uma associação entre o uso problemático da Internet e problemas emocionais e comportamentais.

Limitações. Existem várias limitações do presente estudo. Primeiro, uma vez que a amostra deste estudo incluiu estudantes de uma escola secundária, os resultados do estudo não podem ser generalizados para a população maior na Turquia. Em segundo lugar, o tamanho da amostra foi modesto para tirar conclusões definitivas. Além disso, o ensino médio não era obrigatório na Turquia quando este estudo foi realizado. As famílias do leste e sudeste da Turquia investem mais na educação de seus filhos do que de suas filhas [37]. Assim, nossas populações de estudo incluem 69.2% meninos e 30.8% meninas. Finalmente, o desenho de pesquisa transversal do presente estudo não pôde confirmar as relações causais de perfis de temperamento e problemas comportamentais com o vício em Internet.

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5. Conclusões

De acordo com os achados do presente estudo, o vício em internet é um fenômeno relativamente comum entre os adolescentes. Existe uma relação entre o vício em internet e déficit de atenção e sintomas de hiperatividade e também o temperamento ansioso. Além disso, problemas comportamentais são mais frequentes em adolescentes que têm uso problemático da Internet. Devido à natureza transversal deste estudo, não é possível definir a direção da causalidade dos resultados. Há uma necessidade de mais estudos prospectivos avaliando as características de temperamento dos adolescentes que estão em risco de dependência da Internet em populações de estudo maiores.

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Conflito de interesses

Nenhum dos autores tem uma relação financeira direta com as identidades comerciais mencionadas no documento que podem levar a um conflito de interesses.

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Referências

1. KS jovem Psicologia do uso do computador: XL. Uso viciante da Internet: um caso que quebra o estereótipo. Relatórios Psicológicos. 1996;79(3):899–902. [PubMed]

2. KS jovem Vício em Internet: o surgimento de um novo distúrbio clínico. CiberPsicologia e comportamento. 1998; 1: 395-401.

3. Whang LSM, Lee S, Chang G. Perfil psicológico dos usuários da Internet: uma análise de amostragem comportamental sobre o vício em Internet. Ciberpsicologia e Comportamento. 2003;6(2):143–150. [PubMed]

4. Johansson A, Götestam KG. Dependência da Internet: características de um questionário e prevalência em jovens noruegueses (12-18 anos) Jornal Escandinavo de Psicologia. 2004;45(3):223–229. [PubMed]

5. Ha JH, Yoo HJ, Cho IH, Chin B, Shin D, Kim JH. Comorbidade psiquiátrica avaliada em crianças e adolescentes coreanos que triagem positiva para dependência de internet. Jornal de Psiquiatria Clínica. 2006;67(5):821–826. [PubMed]

6. Hur MH Determinantes demográficos, habituais e socioeconômicos do transtorno de dependência de internet: um estudo empírico de adolescentes coreanos. Ciberpsicologia e Comportamento. 2006;9(5):514–525. [PubMed]

7. Yang CK, Choe BM, Baity M, Lee JH, Cho JS. Perfis SCL-90-R e 16PF de estudantes do ensino médio com uso excessivo da internet. Canadian Journal of Psychiatry. 2005;50(7):407–414. [PubMed]

8. Yen JY, Ko CH, Yen CF, Chen SH, Chung WL, Chen CC. Sintomas psiquiátricos em adolescentes com dependência de internet: comparação com o uso de substâncias. Psiquiatria e Neurociências Clínicas. 2008;62(1):9–16. [PubMed]

9. Ko CH, Yen JY, Yen CF, CS de Chen. A associação entre vício em internet e transtorno psiquiátrico: uma revisão da literatura. Psiquiatria Europeia. 2012;27(1):1–8. [PubMed]

10. Davis RA. Modelo cognitivo-comportamental de uso patológico da Internet. Computadores em Comportamento Humano. 2001;17(2):187–195.

11. Du YS, Jiang W, Vance A. Efeito a longo prazo da terapia cognitivo-comportamental em grupo randomizado e controlado para vício em Internet em estudantes adolescentes em Xangai. Jornal Australiano e Nova Zelândia de Psiquiatria. 2010;44(2):129–134. [PubMed]

12. Mâsse LC, Tremblay RE. Comportamento de meninos no jardim de infância e o início do uso de substâncias durante a adolescência. Arquivos de psiquiatria geral. 1997;54(1):62–68. [PubMed]

13. Le Bon O, Basiaux P, Streel E, et al. Perfil de personalidade e droga de escolha; Uma análise multivariada usando o TCI de Cloninger em dependentes de heroína, alcoólatras e um grupo populacional aleatório. Drug and Alcohol Dependence. 2004;73(2):175–182. [PubMed]

14. Cao F, Su L. Dependência da Internet entre adolescentes chineses: prevalência e características psicológicas. Criança: Cuidado, Saúde e Desenvolvimento. 2007;33(3):275–281. [PubMed]

15. Nichols LA, Nicki R. Desenvolvimento de uma escala de dependência de internet psicometricamente som: um passo preliminar. Psicologia dos comportamentos aditivos. 2004;18(4):381–384. [PubMed]

16. Griffiths M. Vício em Internet: isso realmente existe? Em: Gackenbach J, editor. Psicologia e a Internet. Nova York, NY, EUA: Academic Press; 1998. pp. 61 – 75.

17. Canan F, Ataoglu A, Nichols LA, Yildirim T, Ozturk O. Avaliação de propriedades psicométricas da escala de dependência de Internet em uma amostra de estudantes de escola secundária turcos. Ciberpsicologia, comportamento e redes sociais. 2010;13(3):317–320. [PubMed]

18. Goodman R. A versão estendida do Questionário de Pontos Fortes e Dificuldades como um guia para a condição de criança psiquiátrica e consequente sobrecarga. Jornal de Psicologia Infantil e Psiquiatria e Disciplinas Aliadas. 1999;40(5):791–799. [PubMed]

19. Güvenir T, Özbek A, B Baykara, Şentürk B, İncekaş S. Estudo de validação e confiabilidade do Questionário de Pontos Fortes e Dificuldades (SDQ). Anais do 15th Congresso Nacional de Psiquiatria da Criança e da Adolescência; 2004; Istambul, Turquia.

20. Akiskal HS, Akiskal KK, RF Haykal, JS Manning, Connor PD. TEMPS-A: progresso em direção à validação de uma versão clínica auto-avaliada da Avaliação do Temperamento do Memphis, Pisa, Paris e San Diego Autoquestionnaire. Journal of Affective Disorders. 2005;85(1-2):3–16. [PubMed]

21. Vahip S, Kesebir S, M Alkan, Yazici O, Akiskal KK, Akiskal HS. Temperamentos afetivos em indivíduos clinicamente bem na Turquia: dados psicométricos iniciais sobre o TEMPS-A. Journal of Affective Disorders. 2005;85(1-2):113–125. [PubMed]

22. Parque SK, Kim JY, Cho CB. Prevalência do vício em internet e correlações com fatores familiares entre adolescentes sul-coreanos. Adolescência. 2008;43(172):895–909. [PubMed]

23. Lin SSJ, Tsai CC. Busca de sensação e dependência de internet de adolescentes de colegial de Taiwan. Computadores em Comportamento Humano. 2002;18(4):411–426.

24. Instituto Estatístico Turco. Home page, Ancara, Turquia, 2010, http://www.turkstat.gov.tr.

25. Canan F, Ataoglu A, Ozcetin A, Icmeli C. A associação entre dependência de internet e dissociação entre estudantes universitários turcos. Psiquiatria Abrangente. 2012;53(5):422–426. [PubMed]

26. Hee JY, Soo CC, Ha J, et al. Sintomas de hiperatividade de déficit de atenção e vício em Internet. Psiquiatria e Neurociências Clínicas. 2004;58(5):487–494. [PubMed]

27. Yen JY, Yen CF, CS de Chen, Tang TC, Ko CH. A associação entre sintomas de TDAH em adultos e vício em internet entre estudantes universitários: a diferença de gênero. Ciberpsicologia e Comportamento. 2009;12(2):187–191. [PubMed]

28. Blum K, Braverman ER, titular JM, et al. Síndrome de deficiência de recompensa: um modelo biogenético para o diagnóstico e tratamento de comportamentos impulsivos, viciantes e compulsivos. Jornal de drogas psicoativas. 2000; 32: 1 – 112. [PubMed]

29. Allen TJ, Moeller FG, Rhoades HM, Cherek DR. Impulsividade e história da dependência de drogas. Drug and Alcohol Dependence. 1998;50(2):137–145. [PubMed]

30. Eysenck HJ. Vício, personalidade e motivação. Psicofarmacologia Humana. 1997;12(supplement 2):S79–S87.

31. Landers RN, Lounsbury JW. Uma investigação dos Cinco Grandes e traços estreitos de personalidade em relação ao uso da Internet. Computadores em Comportamento Humano. 2006;22(2):283–293.

32. Tosun LP, Lajunen T. O uso da Internet reflete sua personalidade? Relação entre as dimensões da personalidade de Eysenck e o uso da Internet. Computadores em Comportamento Humano. 2010;26(2):162–167.

33. Donovan JE. Iniciação do álcool no adolescente: uma revisão dos fatores de risco psicossociais. Journal of Adolescent Health. 2004;35(6):e7–e18. [PubMed]

34. Mirin SM, Weiss RD, Michael J, Griffin ML. Psicopatologia em toxicodependentes: diagnóstico e tratamento. Jornal Americano de Drogas e Abuso de Álcool. 1988;14(2):139–157. [PubMed]

35. Durkee T, Kaess M, Carli V, e outros. Prevalência do uso patológico da internet entre adolescentes na Europa: fatores demográficos e sociais. Vício. 2012;107(12):2210–2222. [PubMed]

36. Morahan-Martin J, Schumacher P. Incidência e correlatos do uso patológico da internet entre estudantes universitários. Computadores em Comportamento Humano. 2000;16(1):13–29.

37. O'Dwyer J, Aksit N, Sands M. Expandindo o acesso educacional no leste da Turquia: uma nova iniciativa. Revista Internacional de Desenvolvimento Educacional. 2010;30(2):193–203.