J Behav. 2018 Dec 26: 1-9. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.130.
Sevelko K1, Bischof G1, Bischof A1, Besser B1, John U2, Meyer C2, Rumpf HJ1.
Sumário
JUSTIFICATIVA E OBJETIVOS:
O Internet Addiction (IA) tem sido consistentemente relacionado a transtornos psiquiátricos comórbidos e baixa autoestima. No entanto, a maioria dos estudos baseou-se em questionários de auto-relato usando amostras não representativas. Este estudo tem como objetivo analisar o impacto relativo da auto-estima e da psicopatologia comórbida com IA ao longo da vida em uma amostra populacional de usuários excessivos da Internet utilizando diagnósticos clínicos avaliados em uma entrevista pessoal.
MÉTODOS:
A amostra deste estudo é baseada em um inquérito à população geral. Usando a Escala Compulsiva de Uso da Internet, todos os participantes com pontuação elevada de uso da Internet foram selecionados e convidados para uma entrevista de acompanhamento. Os critérios atuais do DSM-5 para transtorno de jogos na Internet foram reformulados para se aplicar a todas as atividades da Internet. Dos 196 participantes, 82 preencheram os critérios para IA. A autoestima foi medida com a Escala de Autoestima de Rosenberg.
RESULTADOS:
A auto-estima está significativamente associada ao IA. Para cada aumento na auto-estima, a chance de ter IA diminuiu em 11%. Em comparação, comorbidades como transtornos por uso de substâncias (excluindo o tabaco), transtornos de humor e transtornos alimentares foram significativamente mais prováveis entre os viciados em Internet do que no grupo não viciado. Isso não pode ser relatado para transtornos de ansiedade. Uma regressão logística mostrou que, adicionando autoestima e psicopatologia ao mesmo modelo, a auto-estima mantém sua forte influência na IA.
DISCUSSÃO E CONCLUSÃO:
A autoestima foi associada à IA, mesmo após o ajuste para transtornos por uso de substâncias, transtorno de humor e transtorno alimentar. A autoestima e a psicopatologia devem ser consideradas na prevenção, nas medidas de intervenção e na concepção de modelos etiológicos.
PALAVRAS-CHAVE: dependência da Internet; comorbidade; prevalência; psicopatologia; auto estima
PMID: 30585501